期刊文献+
共找到10,506篇文章
< 1 2 250 >
每页显示 20 50 100
Integrated transcriptome and metabolome analysis reveals light induction of anthocyanin rapid accumulation in red-fleshed peach after pre-harvest bagging
1
作者 Jia Wei Fengjie He +6 位作者 Kexin Sun Li Wang Yiming Yin Junbei Ni Songling Bai Yuanwen Teng Huijuan Jia 《Horticultural Plant Journal》 2026年第3期539-554,共16页
Red-fleshed fruits are valued for their vibrant color and high anthocyanin content.Pre-harvest fruit bagging enhances fruit peel pigmentation,but its effect on flesh coloration remains poorly characterized.This study ... Red-fleshed fruits are valued for their vibrant color and high anthocyanin content.Pre-harvest fruit bagging enhances fruit peel pigmentation,but its effect on flesh coloration remains poorly characterized.This study revealed that removing bags from‘Gengcunyangtao’red-fleshed peach fruits triggers the rapid and uniform accumulation of anthocyanins in the flesh,resulting in anthocyanin levels that exceed those in unbagged fruits.The exposure to light after bag removal triggered significant increases in anthocyanin levels within 24 h.This was accompanied by the rapid upregulation of light-responsive and flavonoid biosynthetic gene expression levels within 6 h.A metabolomic analysis indicated that anthocyanin precursors,especially p-coumaric acid,accumulated before bag removal,thereby increasing substrate availability for rapid anthocyanin synthesis.On the basis of a weighted gene co-expression network analysis,MYB transcription factors,anthocyanin transporters,glutathione S-transferase,and multidrug and toxic compound extrusion(MATE)were identified as key regulators that coordinate precursor storage along with light-induced transcriptional activation.Notably,PpMYB4 binds to the promoter of PpGSTF14 and activates its expression,thereby promoting anthocyanin accumulation.The study findings elucidated the temporal coordination of metabolic priming and light-responsive transcriptional regulation driving rapid anthocyanin biosynthesis,with possible implications for improving peach fruit flesh coloration. 展开更多
关键词 Red-fleshed peach ANTHOCYANIN Pre-harvest fruit bagging Light exposure Transcriptome analysis Metabolome analysis
在线阅读 下载PDF
基于Bagging集成学习的引水及城乡供水工程投资概算模型
2
作者 苏明明 《黑龙江水利科技》 2026年第2期188-191,共4页
为提高工程投资概算结果的准确性,基于Bagging集成学习技术的应用,以引水及城乡供水工程为例,开展工程投资概算模型的构建研究。采集工程投资主要指标数据,结合工程需求,进行数据处理;利用完成处理后的工程投资主要指标数据,对投资概算... 为提高工程投资概算结果的准确性,基于Bagging集成学习技术的应用,以引水及城乡供水工程为例,开展工程投资概算模型的构建研究。采集工程投资主要指标数据,结合工程需求,进行数据处理;利用完成处理后的工程投资主要指标数据,对投资概算模型超参数进行优化设计;引进Bagging集成学习算法,进行投资概算模型偏差处理设计,实现引水及城乡供水工程投资概算模型的构建。对比实验结果表明,设计的方法不仅可以实现对工程投资的精准概算,还能有效减少模型在训练中的损失度,保证投资概算结果的可靠性。 展开更多
关键词 bagging集成学习 超参数优化 数据处理 投资概算模型 城乡供水工程 引水
在线阅读 下载PDF
信息熵改进Bagging-CNN-BILSTM的刀具剩余寿命预测
3
作者 杨化林 董春芳 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第6期192-199,共8页
针对单一传感器预测精度差、可靠性低的问题,提出一种信息熵改进的Bagging-CNN-BILSTM模型。使用Sureshrink阈值选择方法代替固定阈值进行小波降噪,提取多传感器信号的时域、频域及时频域信息,构建刀具多源信息矩阵。通过计算皮尔逊系... 针对单一传感器预测精度差、可靠性低的问题,提出一种信息熵改进的Bagging-CNN-BILSTM模型。使用Sureshrink阈值选择方法代替固定阈值进行小波降噪,提取多传感器信号的时域、频域及时频域信息,构建刀具多源信息矩阵。通过计算皮尔逊系数与灰色关联度对所提取信号特征进行双重特征降维,获取刀具寿命因子;基于信息熵改进Bagging-CNN-BILSTM模型,优化Bagging中Bootstrap样本重复采样与随机采样。对所提方法在PHM2010数据集上进行验证,实验结果表明:相比未改进Bagging-CNN-BILSTM模型、CNN-BILSTM模型、CNN-LSTM模型、CNN-GRU模型,所提模型的平均绝对误差分别降低44.8%、48.8%、49.6%、58.8%,具有更好的预测精度与可靠性。 展开更多
关键词 刀具寿命预测 多通道信息融合 改进小波降噪 卷积神经网络 样本信息熵 改进bagging模型
在线阅读 下载PDF
BAG3 in traumatic brain injury:A cell-type-specific modulator of tau hyperphosphorylation
4
作者 Nicholas Sweeney Tae Yeon Kim Hongjun Fu 《Neural Regeneration Research》 2026年第6期2343-2344,共2页
BCL2-associated anthanogene 3 facilitates the clearance of tau protein aggregates:BCL2-associated anthanogene 3(BAG3)is a ubiquitously expressed and highly conserved multi-functional co-chaperone protein involved in m... BCL2-associated anthanogene 3 facilitates the clearance of tau protein aggregates:BCL2-associated anthanogene 3(BAG3)is a ubiquitously expressed and highly conserved multi-functional co-chaperone protein involved in many biological processes that supports cellular homeostasis,including the inhibition of apoptosis by preventing mitochondrial BAX localization(Lin et al.,2022)and the promotion of the degradation of hyperphosphorylated tau aggregates by its interactions with SQSTM1(p62)(Hamano and Mutoh,2022). 展开更多
关键词 inhibition apoptosis tau hyperphosphorylation traumatic brain injury cellular homeostasisincluding preventing mitochondrial bax localization lin bag p biological processes
暂未订购
基于GWO-XGBoost-Bagging算法的极端天气下短期负荷预测研究
5
作者 汪姝君 徐丹蕾 +1 位作者 刘宇 修子孟 《电气自动化》 2025年第6期56-60,63,共6页
为了在极端天气条件下对区域电网进行准确的短期负荷预测,保证电网的安全稳定运行,提出了一种极端天气下的区域电网短期负荷预测模型。首先,利用互信息相关性分析方法,分析与区域电网负荷相关的天气因素,并结合提出的极端天气识别参数指... 为了在极端天气条件下对区域电网进行准确的短期负荷预测,保证电网的安全稳定运行,提出了一种极端天气下的区域电网短期负荷预测模型。首先,利用互信息相关性分析方法,分析与区域电网负荷相关的天气因素,并结合提出的极端天气识别参数指标,提高模型对天气变化的跟踪能力。其次,基于加权相似度指标的训练样本选择,提出基于灰狼优化算法改进的串行-并行集成学习算法的短期负荷预测模型,提前预警峰值负荷发生的时间段和详细值。最后,对华北地区A市寒潮极端天气下的区域电网进行短期负荷预测仿真分析。结果表明,所提模型的预测误差比传统模型进一步降低。 展开更多
关键词 极端天气 相关性分析 日负荷预测 峰值负荷预测 GWO-XGBoost-bagging算法
在线阅读 下载PDF
Extracellular BAG3 is elevated in early diffuse systemic sclerosis
6
作者 Paul Freedman Margot De Marco +4 位作者 Alessandra Rosati Liberato Marzullo Nicoletta Del Papa Maria Caterina Turco Steven O’Reilly 《Military Medical Research》 2026年第1期169-172,共4页
Dear Editor,Systemic sclerosis(SSc)is an autoimmune connective tissue disease in which there are vascular abnormalities,inflammation,and fibrosis[1].These three characteristics primarily affect the skin and lungs.Of a... Dear Editor,Systemic sclerosis(SSc)is an autoimmune connective tissue disease in which there are vascular abnormalities,inflammation,and fibrosis[1].These three characteristics primarily affect the skin and lungs.Of all the autoimmune rheumatic diseases,SSc has the highest all-cause mortality rate,and the underlying pathogenic processes that mediate disease are still obscure,with wide diff erences in presentation and progression[2,3]. 展开更多
关键词 Systemic sclerosis Bcl-2 associated athanogene-3(bag3) CYTOKINE Lung disease Stimulator of interferon genes(STING)
原文传递
Bagging算法在中文文本分类中的应用 被引量:13
7
作者 张翔 周明全 +1 位作者 耿国华 侯凡 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第5期135-137,179,共4页
Bagging算法是目前一种流行的集成学习算法,采用一种改进的Bagging算法Attribute Bagging作为分类算法,通过属性重取样获取多个训练集,以kNN为弱分类器设计一种中文文本分类器。实验结果表明Attribute Bagging算法较Bagging算法有更好... Bagging算法是目前一种流行的集成学习算法,采用一种改进的Bagging算法Attribute Bagging作为分类算法,通过属性重取样获取多个训练集,以kNN为弱分类器设计一种中文文本分类器。实验结果表明Attribute Bagging算法较Bagging算法有更好的分类精度。 展开更多
关键词 ATTRIBUTE bagging bagging 中文文本分类 K-近邻
在线阅读 下载PDF
基于Bagging的概率神经网络集成分类算法 被引量:43
8
作者 蒋芸 陈娜 +3 位作者 明利特 周泽寻 谢国城 陈珊 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第5期242-246,共5页
目前的神经网络较多集中在以BP算法为基础的BP神经网络上。针对BP神经网络的不足,在分析研究概率神经网络和机器学习的基础上,结合集成学习的思想,提出了基于Bagging的概率神经网络集成分类算法。理论分析和实验结果都表明,提出的算法... 目前的神经网络较多集中在以BP算法为基础的BP神经网络上。针对BP神经网络的不足,在分析研究概率神经网络和机器学习的基础上,结合集成学习的思想,提出了基于Bagging的概率神经网络集成分类算法。理论分析和实验结果都表明,提出的算法能够有效地降低分类误差,提高分类准确率,具有较好的泛化能力以及较快的执行速度,能够取得比传统的BP神经网络分类方法更好和更稳定的分类结果。 展开更多
关键词 分类 BP神经网络 概率神经网络 集成学习 bagging
在线阅读 下载PDF
基于Bagging集成学习算法的地震事件性质识别分类 被引量:30
9
作者 任涛 林梦楠 +4 位作者 陈宏峰 王冉冉 李松威 刘晓雨 刘杰 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期383-392,共10页
地震台网在监测地震的同时记录到的非天然震动事件会对后续的科研和预报工作造成较大的影响,因此快速准确的对天然震动事件与非天然震动事件加以区分就显得尤为重要.本文针对传统人工方法识别地震事件性质的不足之处,采用Bagging机器学... 地震台网在监测地震的同时记录到的非天然震动事件会对后续的科研和预报工作造成较大的影响,因此快速准确的对天然震动事件与非天然震动事件加以区分就显得尤为重要.本文针对传统人工方法识别地震事件性质的不足之处,采用Bagging机器学习算法对地震事件性质进行区分.首先选取震中距范围在80~200km内的地震数据,之后采用AIC算法自动识别P波到时,进而用处理后的数据训练模型,最后使用测试数据对模型进行评估,准确率可达85%以上.因此,本文提出的方法可以有效地对天然震动事件与非天然震动事件加以区分. 展开更多
关键词 地震事件分类 频谱比值 自相关系数 bagging算法
在线阅读 下载PDF
一种基于Bagging和混淆矩阵的自适应选择性集成 被引量:27
10
作者 毕凯 王晓丹 +1 位作者 姚旭 周进登 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期711-716,共6页
为了平衡集成学习中差异性和准确性的关系并提高学习系统的泛化性能,提出一种基于Bagging和混淆矩阵的选择性集成方法.基本思想是通过扰动训练集和特征空间生成基分类器,根据每一个基分类器的混淆矩阵构造一个基分类器间相关性的度量矩... 为了平衡集成学习中差异性和准确性的关系并提高学习系统的泛化性能,提出一种基于Bagging和混淆矩阵的选择性集成方法.基本思想是通过扰动训练集和特征空间生成基分类器,根据每一个基分类器的混淆矩阵构造一个基分类器间相关性的度量矩阵;然后基于相关性度量矩阵对基分类器集合进行子集划分,在每个划分中选择一个基分类器参与集成;最后用多数投票法融合所选基分类器的决策结果,并通过仿真实验验证该方法的有效性. 展开更多
关键词 选择性集成 bagging 算法 混淆矩阵 偏最小二乘
在线阅读 下载PDF
基于PageRank与Bagging的主题爬虫研究 被引量:11
11
作者 张翔 周明全 +1 位作者 李智杰 董丽丽 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第14期3309-3312,共4页
为克服主题爬虫主题漂移现象,提高搜索引擎的查准率和查全率,提出了一个基于PageRank算法与Bagging算法的主题爬虫设计方法。将主题爬虫系统分为爬虫爬行模块和主题相关性分析模块。利用一种改进的PageRank算法改善了爬虫的搜索策略,进... 为克服主题爬虫主题漂移现象,提高搜索引擎的查准率和查全率,提出了一个基于PageRank算法与Bagging算法的主题爬虫设计方法。将主题爬虫系统分为爬虫爬行模块和主题相关性分析模块。利用一种改进的PageRank算法改善了爬虫的搜索策略,进行网页遍历与抓取。用向量空间模型表示网页主题,使用Bagging算法构造网页主题分类器进行主题相关性分析,过滤与主题无关网页。实验结果表明,该方法在网页抓取的性能上和主题网页的查准率上都取得较好的效果。 展开更多
关键词 主题爬虫 搜索策略 主题相关性 PAGERANK bagging
在线阅读 下载PDF
基于Bagging集成学习的字符识别方法 被引量:8
12
作者 刘余霞 吕虹 +1 位作者 胡涛 孙小虎 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第33期194-196,211,共4页
针对字符识别对象的多样性,提出了一种基于Bagging集成的字符识别模型,解决了识别模型对部分字符识别的偏好现象。采用Bagging采样策略形成不同的数据子集,在此基础上用决策树算法训练形成多个基分类器,用多数投票机制对基分类器预测结... 针对字符识别对象的多样性,提出了一种基于Bagging集成的字符识别模型,解决了识别模型对部分字符识别的偏好现象。采用Bagging采样策略形成不同的数据子集,在此基础上用决策树算法训练形成多个基分类器,用多数投票机制对基分类器预测结果集成输出。理论分析与仿真实验结果表明,所提模型相比其他分类方法具有更好的分类能力。 展开更多
关键词 bagging 字符识别 集成学习 决策树 ADABOOST
在线阅读 下载PDF
Bagging中文文本分类器的改进方法研究 被引量:8
13
作者 张翔 周明全 耿国华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第2期281-284,共4页
在文本分类研究中,集成学习是一种提高分类器性能的有效方法.Bagging算法是目前流行的一种集成学习算法.针对Bagging算法弱分类器具有相同权重问题,提出一种改进的Bagging算法.该方法通过对弱分类器分类结果进行可信度计算得到投票权重... 在文本分类研究中,集成学习是一种提高分类器性能的有效方法.Bagging算法是目前流行的一种集成学习算法.针对Bagging算法弱分类器具有相同权重问题,提出一种改进的Bagging算法.该方法通过对弱分类器分类结果进行可信度计算得到投票权重,应用于Attribute Bagging算法设计了一个中文文本自动分类器.采用kNN作为弱分类器基本模型对Sogou实验室提供的新闻集进行分类.实验表明该算法比Attribute Bagging有更好的分类精度. 展开更多
关键词 中文文本分类 可信度 ATTRIBUTE bagging
在线阅读 下载PDF
基于Bagging支持向量机集成的入侵检测研究 被引量:7
14
作者 谷雨 郑锦辉 +1 位作者 戴明伟 何磊 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2005年第5期17-19,共3页
对大数据集来说,支持向量机的时空耗费非常大,本文采用bagging技术对支持向量机进行集成。首先用bootstrap技术对训练样本集进行可重复采样,使所得到的新子样本集有较大差异,然后用多个支持向量机对各子样本集进行学习,并将学习后的结... 对大数据集来说,支持向量机的时空耗费非常大,本文采用bagging技术对支持向量机进行集成。首先用bootstrap技术对训练样本集进行可重复采样,使所得到的新子样本集有较大差异,然后用多个支持向量机对各子样本集进行学习,并将学习后的结果用多数投票法集成最终的结论。实验表明,支持向量机集成对入侵检测数据有比单个支持向量机更好的分类性能。 展开更多
关键词 入侵检测 支持向量机 集成 bagging
在线阅读 下载PDF
Bagging偏最小二乘和Boosting偏最小二乘算法的金银花醇沉过程近红外光谱定量模型预测能力研究 被引量:15
15
作者 陈昭 吴志生 +3 位作者 史新元 徐冰 赵娜 乔延江 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期1679-1686,共8页
建立金银花醇沉过程中稳健的近红外光谱(Nearinfraredspectroscopy,NIR)定量模型,为金银花醇沉过程的快速评价提供方法。研究基于金银花醇沉过程绿原酸的NIR数据,通过建立Bagging偏最小二乘(Bagging-PLS)模型、Boosting偏最小二乘(... 建立金银花醇沉过程中稳健的近红外光谱(Nearinfraredspectroscopy,NIR)定量模型,为金银花醇沉过程的快速评价提供方法。研究基于金银花醇沉过程绿原酸的NIR数据,通过建立Bagging偏最小二乘(Bagging-PLS)模型、Boosting偏最小二乘(Boosting-PLS)模型与偏最小二乘(PartialLeastSquares,PLS)模型,实现对模型性能比较;在此基础上,采用组合间隔偏最小二乘法(Synergyintervalpartialleastsquares,siPLS)和竞争自适应抽样(Competitiveadaptivereweightedsampling,CARS)法分别对光谱进行变量筛选,建立模型,实现了对模型预测性能的考察。实验结果表明,Bagging-PLS和Boosting-PLS(潜变量因子数设为10)的预测性能均优于PLS模型。在此基础上,两批样品采用siPLS筛选变量,第一个批次金银花筛选波段820-1029.5nm和1030-1239.5nm,第二个批次金银花醇沉筛选波段为820-959.5nm和960-1099.5nm;采用CARS方法变量筛选,两批样品分别选择5折交叉验证和10折交叉验证,取交叉验证均方根误差(RMSECV)值最小的子集作为最终变量筛选的结果。经过变量筛选的两批金银花醇沉过程中的绿原酸含量Bagging-PLS和Boosting-PLS模型的预测均方根误差(RMSEP)值降低了0.02-0.04g/L,预测相关系数提高了4%-5%。综上,Baggning-PLS和Boosting-PLS算法可作为金银花醇沉过程NIR定量模型的快速预测方法。 展开更多
关键词 过程分析技术 金银花 醇沉 bagging偏最小二乘算法 Boosting偏最小二乘算法
在线阅读 下载PDF
一种基于特征选择的SVM Bagging集成方法 被引量:9
16
作者 亓慧 王文剑 郭虎升 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第11期2533-2537,共5页
针对传统支持向量机(Support Vector Machine,SVM)集成学习(Ensemble Learning,EL)方法不能够解决高维复杂数据且子学习器差异性小集成效果不明显的问题,提出一种基于多种特征选择方法进行Bagging集成的支持向量机学习(Support Vector M... 针对传统支持向量机(Support Vector Machine,SVM)集成学习(Ensemble Learning,EL)方法不能够解决高维复杂数据且子学习器差异性小集成效果不明显的问题,提出一种基于多种特征选择方法进行Bagging集成的支持向量机学习(Support Vector M achine Based on M ultiple Feature Selection Bagging,M FSB_SVM)方法.该方法首先采用不同的特征选择方法构建子学习器,以增加不同子学习器间的差异性,并直接从训练数据中对样本特征的重要性进行评估,而无需学习算法的反馈.实验表明,本文提出的MFSB_SVM方法既可以有效解决高维数据问题,也可避免传统SVM集成方法效果不明显的缺点,从而进一步提高学习模型的泛化性能. 展开更多
关键词 支持向量机 集成学习 特征选择 bagging方法
在线阅读 下载PDF
基于MapReduce的Bagging决策树优化算法 被引量:8
17
作者 张元鸣 陈苗 +2 位作者 陆佳炜 徐俊 肖刚 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第5期841-848,共8页
针对经典C4.5决策树算法存在过度拟合和伸缩性差的问题,提出了一种基于Bagging的决策树改进算法,并基于MapReduce模型对改进算法进行了并行化。首先,基于Bagging技术对C4.5算法进行了改进,通过有放回采样得到多个与初始训练集大小相等... 针对经典C4.5决策树算法存在过度拟合和伸缩性差的问题,提出了一种基于Bagging的决策树改进算法,并基于MapReduce模型对改进算法进行了并行化。首先,基于Bagging技术对C4.5算法进行了改进,通过有放回采样得到多个与初始训练集大小相等的新训练集,并在每个训练集上进行训练,得到多个分类器,再根据多数投票规则集成训练结果得到最终的分类器;然后,基于MapReduce模型对改进算法进行了并行化,能够并行化处理训练集、并行选择最佳分割属性和最佳分割点,以及并行生成子节点,实现了基于MapReduce Job工作流的并行决策树改进算法,提高了对大数据集的分析能力。实验结果表明,并行Bagging决策树改进算法具有较高的准确度与敏感度,以及较好的伸缩性和加速比。 展开更多
关键词 决策树 bagging MAPREDUCE模型 大数据分析 准确性
在线阅读 下载PDF
基于GEO数据库探讨翼状胬肉线粒体代谢基因AKT1与ATP5F1及BAG3表达与作用
18
作者 王诗逸 王婧 +1 位作者 王华 陈玉萍 《国际眼科杂志》 2026年第3期398-404,共7页
目的:探讨丝氨酸/苏氨酸激酶1(AKT1)、ATP合酶F1亚基(ATP5F1)及Bcl-2相关抗凋亡基因3(BAG3)三者在翼状胬肉发生发展中的表达差异及作用机制。方法:通过GEO数据库获取翼状胬肉相关基因表达数据,筛选差异表达基因;利用String数据库构建蛋... 目的:探讨丝氨酸/苏氨酸激酶1(AKT1)、ATP合酶F1亚基(ATP5F1)及Bcl-2相关抗凋亡基因3(BAG3)三者在翼状胬肉发生发展中的表达差异及作用机制。方法:通过GEO数据库获取翼状胬肉相关基因表达数据,筛选差异表达基因;利用String数据库构建蛋白相互作用(PPI)网络,结合Cytoscape软件筛选核心靶点;采用GO和KEGG通路富集分析线粒体代谢相关通路特征。收集翼状胬肉手术患者的胬肉头部、体部组织标本,HE染色观察两组组织病理形态差异,免疫组化法检测AKT1、ATP5F1、BAG3的蛋白表达水平。结果:GEO数据库分析共筛选出差异表达基因1264个,其中上调585个、下调679个。GO富集分析显示,生物学过程、细胞组分及分子功能层面均存在线粒体相关通路的显著富集;KEGG富集分析以氧化磷酸化、化学致癌-活性氧簇通路差异最为显著。收集翼状胬肉手术患者28例28眼的胬肉头部、体部组织标本,其中男7例7眼,女21例21眼,平均年龄69.32±8.98岁。HE染色结果显示,胬肉头部较体部上皮细胞异型增生更明显、基质纤维排列更紊乱,且炎症细胞浸润更显著。免疫组化结果证实,AKT1、ATP5F1、BAG3在胬肉头部的蛋白表达水平显著低于体部(均P<0.05)。结论:线粒体代谢相关基因AKT1、ATP5F1、BAG3在翼状胬肉中存在明显表达差异,且与病变组织的病理进展密切相关,其可能通过调控线粒体能量代谢参与翼状胬肉的发生发展,为该病的机制研究及靶向治疗提供新的实验依据与思路。 展开更多
关键词 翼状胬肉 GEO数据库 线粒体代谢 丝氨酸/苏氨酸激酶1(AKT1) ATP合酶F1亚基(ATP5F1) Bcl-2相关抗凋亡基因3(bag3)
暂未订购
基于Bagging的组合k-NN预测模型与方法 被引量:4
19
作者 何亮 宋擒豹 +1 位作者 海振 沈钧毅 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期48-52,共5页
k-近邻方法基于单一k值预测,无法兼顾不同实例可能存在的特征差异,总体预测精度难以保证.针对该问题,提出了一种基于Bagging的组合k-NN预测模型,并在此基础上实现了具有属性选择的Bgk-NN预测方法.该方法通过训练建立个性化预测模型集合... k-近邻方法基于单一k值预测,无法兼顾不同实例可能存在的特征差异,总体预测精度难以保证.针对该问题,提出了一种基于Bagging的组合k-NN预测模型,并在此基础上实现了具有属性选择的Bgk-NN预测方法.该方法通过训练建立个性化预测模型集合,各模型独立生成未知实例预测值,并以各预测值的中位数作为组合预测结果.Bgk-NN预测可适用于包含离散值属性及连续值属性的各种类型数据集.标准数据集上的实验表明,Bgk-NN预测精度较之传统k-NN方法有了明显提高. 展开更多
关键词 近邻预测 bagging 组合方法
原文传递
KPCA-bagging集成神经网络软测量建模方法 被引量:12
20
作者 夏陆岳 王海宁 +1 位作者 朱鹏飞 潘海天 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2015年第5期519-524,共6页
许多化工过程具有机理复杂和强非线性等特点,为了克服常规建模方法存在的不足和提高软测量模型的预测精度,提出一种用于化工过程软测量的核主元分析(KPCA)-bagging集成神经网络建模方法.首先利用KPCA对软测量模型的输入数据进行降维处理... 许多化工过程具有机理复杂和强非线性等特点,为了克服常规建模方法存在的不足和提高软测量模型的预测精度,提出一种用于化工过程软测量的核主元分析(KPCA)-bagging集成神经网络建模方法.首先利用KPCA对软测量模型的输入数据进行降维处理,提取非线性主元并作为模型输入;然后采用bagging集成学习算法得到若干样本子集,通过训练各子集建立多个BP神经网络子模型,采用网格搜索法优化确定各子模型隐含层单元个数与集成模型规模;最后采用岭回归方法实现子模型输出融合,建立KPCA-bagging集成神经网络软测量模型.聚丙烯熔融指数软测量仿真结果表明,采用上述建模方法建立的软测量模型具有较好的预测性能. 展开更多
关键词 核主元分析 bagging集成学习 BP(back propagation)神经网络 软测量 熔融指数
原文传递
上一页 1 2 250 下一页 到第
使用帮助 返回顶部