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题名基于图像处理的八角茴香品质鉴定方法研究
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作者
陈赛赛
吴琼
徐民
杨文博
陈虎
郑琳
陈超杰
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机构
安阳市食品药品检验检测中心
河南工业大学粮食和物资储备学院
中国农业科学院郑州果树研究所
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出处
《食品与发酵工业》
北大核心
2025年第21期383-391,共9页
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基金
2022年安阳市科技攻关项目(2022C01SF039)。
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文摘
八角茴香品质鉴定传统方法主观性强、步骤繁琐。为实现八角茴香、硫磺熏蒸八角茴香、八角茴香常见伪品的准确快速识别,研究了一种基于图像特征分析和模式识别的八角茴香品质鉴定方法。采集八角茴香、硫磺熏蒸八角茴香、莽草、野八角RGB图像,对图像进行中值滤波、图像二值化、形态学开运算与闭运算、图像分割等预处理后,提取其形态、颜色、纹理共3大类58个特征参数。分别采用逐步判别分析和主成分分析对特征参数进行筛选和降维,建立线性参数分类器和反向传播(back propagation,BP)神经网络模型实现八角茴香及其伪品识别以及硫磺熏蒸八角茴香鉴别。结果表明,逐步判别分析-线性参数分类器对八角茴香、硫磺熏蒸八角茴香、莽草、野八角的判别正确率为87.50%~100%,平均识别率为96.75%;主成分分析-BP神经网络模型对4种籽粒的判别正确率为85.00%~100%,平均识别率为91.88%。研究结果证明图像处理与分析可有效对八角茴香及其伪品进行检测识别,并可对硫磺熏蒸八角茴香作出有效判定。
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关键词
图像处理
八角茴香
硫磺熏蒸
莽草
野八角
识别
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Keywords
image processing
star anise
sulfur fumigation
sikimi
wild star anise
identification
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分类号
TS264.3
[轻工技术与工程—发酵工程]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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