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基于各向异性球面高斯分布的三维人脸渲染方法
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作者 房蔚 《智能计算机与应用》 2026年第1期133-141,共9页
自神经辐射场被提出以来,从多视图图像中渲染三维人脸已经取得了巨大进展。然而,由于漫反射和镜面反照率是随空间变化的,且人脸面部几何特征较复杂,如何有效地恢复三维人脸已经成为一个具有挑战性任务。针对这些问题,提出了一种具有各... 自神经辐射场被提出以来,从多视图图像中渲染三维人脸已经取得了巨大进展。然而,由于漫反射和镜面反照率是随空间变化的,且人脸面部几何特征较复杂,如何有效地恢复三维人脸已经成为一个具有挑战性任务。针对这些问题,提出了一种具有各向异性反射率建模的可微逆渲染模型。该算法使用了各向异性球面高斯(ASGs)混合函数来表示环境照明和双向反射分布函数(BRDFs)。首先,为了估计渲染方程中的镜面反射积分项,在特征空间中对其进行编码,有效地解决了直接预测积分结果会忽略丰富信息的问题。其次,对于漫反射积分项,将其视为一个球面高斯(SG)和一个ASG的卷积。最后,使用有符号距离函数(Signed Distance Function,SDF)作为形状表示。实验结果表明,所提出算法相较于现有人脸重建算法具有更优越的性能。 展开更多
关键词 神经辐射场 三维人脸渲染 各向异性球面高斯分布 有符号距离函数
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采用混合回环检测与闭环优化的TSDF地图创建 被引量:2
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作者 贾松敏 李柏杨 张国梁 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期1497-1506,共10页
由于原始TSDF(Truncated Signed Distance Function,TSDF)模型仅考虑相邻时间上的关联,误差将不可避免的累积到下一时刻,无法构建全局一致的地图。为了实时精确的建立大场景稠密3D地图,对TSDF模型进行了改进。首先,构筑相机位姿模型和... 由于原始TSDF(Truncated Signed Distance Function,TSDF)模型仅考虑相邻时间上的关联,误差将不可避免的累积到下一时刻,无法构建全局一致的地图。为了实时精确的建立大场景稠密3D地图,对TSDF模型进行了改进。首先,构筑相机位姿模型和加权融合3D点截断信息的TSDF模型,用于准确表示创建物体的表面。其次,提出一种改进的回环检测方法,并将其与随机蕨类彩色图像编码化相结合,进而优化TSDF模型,即混合优化位姿模型。最后,使用g2o图优化库解算约束函数,建立数据集间的优化边。实验结果表明:混合优化位姿模型能识别曾到达区域,特别在较大场景下使用可以得到更加准确的相机轨迹和地图。采用TUM数据集中的fr1/xyz、fr1/room、fr1/desk对所提算法进行检验,结果表明该方法能够使相机轨迹的均方根误差分别下降0.59cm,3.14cm,0.94cm。在室内环境和公开数据集上的实验结果证明了所提算法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 随机蕨类 Tsdf 闭环优化 图优化
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SDF-Based ILW:Inverse Lax-Wendroff Method with the Signed Distance Function Representation of the Geometric Boundary
3
作者 Cheng Peng Shihao Liu Zhouwang Yang 《Communications in Computational Physics》 SCIE 2023年第2期538-567,共30页
This paper studies the geometric boundary representations for Inverse Lax-Wendroff(ILW)method,aiming to develop a practical computer-aided engineering method without body-fitted meshes.We propose the signed distance f... This paper studies the geometric boundary representations for Inverse Lax-Wendroff(ILW)method,aiming to develop a practical computer-aided engineering method without body-fitted meshes.We propose the signed distance function(SDF)representation of the geometric boundary and design an extremely efficient algorithm for foot point calculation,which is particularly in line with the needs of ILW.Theoretical and numerical analyses demonstrate that the SDF representation of geometric boundary can satisfy ILW’s needs better than others.The effectiveness and robustness of our proposed method are verified by simulating initial boundary value computational physical problems of Euler equation for compressible fluids. 展开更多
关键词 Computer-aided engineering Inverse Lax-Wendroff signed distance function Euler equation.
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空间频域特征编码下的三维高频表面重建 被引量:1
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作者 魏东 张静恬 +1 位作者 白宜凡 孙赫 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第18期241-251,共11页
针对现有神经隐式表面重建算法在复杂物体表面高频细节获取、三维体纹理表征以及重建精度方面存在的不足,提出了一种针对高频细节提取的空间频域特征编码网络。该网络利用空间特征三平面有效建模三维点相互依赖关系,并采用基于快速傅里... 针对现有神经隐式表面重建算法在复杂物体表面高频细节获取、三维体纹理表征以及重建精度方面存在的不足,提出了一种针对高频细节提取的空间频域特征编码网络。该网络利用空间特征三平面有效建模三维点相互依赖关系,并采用基于快速傅里叶变换的高频特征编码模块来增强其特征提取过程的深层频率变化,使生成的物体表面具有更多高频几何细节。为保持重建过程稳定性,构建了一种轻量级MLP解码器来提高表面重建的保真度并抑制空间频域编码过程中产生的噪声。该方法在DTU和NeRF Synthetic 360°数据集中的六个场景下进行测试,与其他算法进行倒角距离和峰值信噪比指标的定量和定性评估,并针对复杂物体前景细节定量评估。实验结果表明,高频特征编码模块和轻量级MLP解码器的引入显著提高了复杂物体的重建精度,重建出的三维几何与纹理表面恢复了更多精细的几何细节。 展开更多
关键词 三维表面重建 快速傅里叶变换 符号距离函数 多层感知机 神经辐射场
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基于改进序列凸优化的多无人机航迹规划方法 被引量:2
5
作者 穆凌霞 李筱 +3 位作者 王斑 张友民 冯楠 薛向宏 《智能系统学报》 北大核心 2025年第1期128-138,共11页
随着人工智能技术的迅速发展,利用多架无人机执行飞行任务成为研究的热点之一。本文研究多架无人机到达同一目标点的航迹规划问题,首先建立最优控制问题,采用符号距离函数将非凸避障约束进行凸化;接着考虑了无人机离散序列间的避障约束... 随着人工智能技术的迅速发展,利用多架无人机执行飞行任务成为研究的热点之一。本文研究多架无人机到达同一目标点的航迹规划问题,首先建立最优控制问题,采用符号距离函数将非凸避障约束进行凸化;接着考虑了无人机离散序列间的避障约束,保证在连续时间内多无人机的飞行安全;最后提出了自适应信赖域序列凸优化算法,能够保证在每次序列迭代中都能找到近似凸子问题的解,快速求解得到多无人机最优航迹。该算法适用于威胁环境下多无人机协同到达指定的目标点,具有较快的收敛速度。 展开更多
关键词 多无人机 航迹规划 避障约束 符号距离函数 凸优化 自适应信赖域 近似凸子问题 协同到达
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基于几何复杂度编码的3D场景隐式重建方法
6
作者 贺超远 王庆栋 +1 位作者 艾海滨 张力 《测绘科学》 北大核心 2025年第7期37-50,共14页
针对当前三维场景隐式重建方法存在高频几何细节信息不敏感、编码存储占用高、非表面监督数据依赖程度高等问题,提出一种基于几何复杂度编码的3D场景隐式重建方法。该方法融合了Eikonal正则化约束和基于几何复杂度编码的策略,编码策略... 针对当前三维场景隐式重建方法存在高频几何细节信息不敏感、编码存储占用高、非表面监督数据依赖程度高等问题,提出一种基于几何复杂度编码的3D场景隐式重建方法。该方法融合了Eikonal正则化约束和基于几何复杂度编码的策略,编码策略通过表面曲率以及查询点与编码点之间的距离权重,从而获取聚焦于几何复杂区域的编码信息,这使得网络能够更好地关注细节部分。结合Eikonal正则化约束,符号距离场的整体结构得到进一步优化,使得模型能够在保持全局一致性的同时,精确捕捉局部几何特征。该方法避免了复杂的非表面监督数据构建,实现局部几何细节特征保留的高精细三维场景重建,同时缓解编码存储占用随重建精细度增加问题。在Thingi32数据集和Stanford数据集上的实验结果显示,本文方法在多项关键指标上均优于现有经典方法,展示了本文方法在3D场景隐式重建方面的有效性。 展开更多
关键词 神经网络 符号距离场 隐式神经表示 三维重建 点云
原文传递
融合多注意力机制的布料仿真方法
7
作者 王婷 靳雁霞 +1 位作者 南科良 王松松 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第3期886-894,共9页
针对布料仿真中模拟精度与计算效率的平衡问题,提出一种融合多注意力机制的布料仿真方法。使用多精度点云采样对原始点云进行下采样,得到能反映布料真实形状的真实点云;使用多源多尺度特征融合全面捕获并整合查询点的特征,结合神经网络... 针对布料仿真中模拟精度与计算效率的平衡问题,提出一种融合多注意力机制的布料仿真方法。使用多精度点云采样对原始点云进行下采样,得到能反映布料真实形状的真实点云;使用多源多尺度特征融合全面捕获并整合查询点的特征,结合神经网络精准预测符号距离函数(signed distance function,SDF)值与梯度,指导拉动查询点;使用自控制损失(self-control loss,SCLoss)动态纠正拉动后的查询点云,缩小与真实点云之间的差异,使用Marching Cubes算法获取布料模拟结果。实验结果表明,该方法比其它布料仿真方法具有更高的模拟精度与计算效率,能够保留准确详细的褶皱细节,是一种高效的布料仿真方法。 展开更多
关键词 布料仿真 多注意力机制 点云采样 特征融合 符号距离函数 自控制损失 深度学习
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基于神经隐式表面表征的动态可扩展SLAM技术
8
作者 张嘉钏 戈湑 王录涛 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第4期1119-1126,共8页
针对同时定位与地图构建过程中,受遮挡、测量误差等因素影响导致构造地图易出现空洞、断层等问题,提出一种基于神经辐射场的三维场景重建方法,提升建图质量,实现无边界场景的重建和地图的动态扩展。基于密度场是由一个定义良好的表面产... 针对同时定位与地图构建过程中,受遮挡、测量误差等因素影响导致构造地图易出现空洞、断层等问题,提出一种基于神经辐射场的三维场景重建方法,提升建图质量,实现无边界场景的重建和地图的动态扩展。基于密度场是由一个定义良好的表面产生的这一假设,通过约束表面的不透明度误差,使射线采样点更好地吻合辐射场分布;为实现压缩网格占用的空间的同时,不降低重建分辨率,引入线性插值的方法,获得指定坐标的特征向量集;引入光度约束、深度约束和符号距离值约束,提升复杂几何表面细节恢复能力。多个数据集与实际数据验证结果表明,系统在重建地图的精度、完整度和完整率上都有所提升,验证了方法的可行性。 展开更多
关键词 同时定位与地图构建 三维重建 神经隐式网络 体渲染 截断有符号距离函数 线性插值 体素网格
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基于动态采样范围的神经隐式表面重建优化
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作者 钟娟 谭诗瀚 +2 位作者 梁书凝 陈杨仁 王录涛 《软件导刊》 2025年第10期88-96,共9页
神经隐式表面重建技术为三维重建带来了新的契机,然而现有方法存在采样效率低、训练时间长等局限。为此,提出一种基于动态采样范围的优化方案以提升重建的质量与效率。该方案聚焦采样策略,通过占据栅格引导动态生成不断缩小的核心采样区... 神经隐式表面重建技术为三维重建带来了新的契机,然而现有方法存在采样效率低、训练时间长等局限。为此,提出一种基于动态采样范围的优化方案以提升重建的质量与效率。该方案聚焦采样策略,通过占据栅格引导动态生成不断缩小的核心采样区域,结合分层体积采样策略和采样点正则化约束,引导采样点更接近物体表面。实验结果显示,该方案在DTU数据集15个场景下的评价指标均优于基线模型,峰值信噪比为29.79,倒角距离为0.68,与传统方法 NeuS相比分别提升了6.39%和13.24%;训练时间为20 min,相较NeuS方法加速了24倍。基于动态采样范围的神经隐式表面重建优化方案可有效提升重建质量与效率,为三维重建技术的发展提供了新思路。 展开更多
关键词 三维重建 神经隐式表面重建 符号距离函数 占据栅格 分层体积采样
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基于Mumford-Shah模型的快速水平集图像分割方法 被引量:125
10
作者 李俊 杨新 施鹏飞 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第11期1175-1183,共9页
该文对Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的水平集分割图像的算法做了两方面的改进:首先改进了C-V方法的偏微分方程,使得C-V方法可以快速计算出全局最优分割;其次,采用源点映射扫描方法来快速计算符号距离函数,克服了常规水平集方法... 该文对Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的水平集分割图像的算法做了两方面的改进:首先改进了C-V方法的偏微分方程,使得C-V方法可以快速计算出全局最优分割;其次,采用源点映射扫描方法来快速计算符号距离函数,克服了常规水平集方法中构造符号距离函数计算量大的缺点,并结合该文所提出的基于快速步进法生成符号表的方法,进一步提高了计算稳定性.两方面的改进提高了计算的速度和分割效果,试验统计结果显示,对于512×512的大幅图像,一般只需要10次左右的迭代就可以得到最优的分割效果.对合成图像、生物医学图像的分割结果表明了本文方法的稳健、快速. 展开更多
关键词 MUMFORD-SHAH模型 图像分割 水平集方法 符号距离函数 图像处理 计算机视觉
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水平集方法中符号距离函数快速重构 被引量:13
11
作者 肖昌炎 赵永明 +1 位作者 张素 陈亚珠 《信号处理》 CSCD 2003年第6期551-555,共5页
符号距离函数重构是水平集方法中必不可少、且相当费时的步骤。本文分类比较了符号距离函数的构造方法;对两类快速算法:基于程差方程的显式方法和基于偏微分方程的隐式方法,进行不同程度的改进;通过对比实验验证算法有效性,从实验结果... 符号距离函数重构是水平集方法中必不可少、且相当费时的步骤。本文分类比较了符号距离函数的构造方法;对两类快速算法:基于程差方程的显式方法和基于偏微分方程的隐式方法,进行不同程度的改进;通过对比实验验证算法有效性,从实验结果分析了各方法的优缺点。最后介绍两类方法在水平集方法图像分割中的具体应用。 展开更多
关键词 符号距离函数 函数重构 水平集方法 偏微分方程 图像分割
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水平集方法中符号距离函数的快速生成 被引量:4
12
作者 董吉文 杨海英 张冰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第34期180-182,共3页
准确快速地计算任意闭合曲线的符号距离函数,是提高水平集方法的效率和稳定性的至关重要的一步。改进了基于快速步进法标记任意闭合曲线内外部的方法,优化了基于源点映射扫描方法生成距离函数值的方法。实验证明方法准确有效,进一步提... 准确快速地计算任意闭合曲线的符号距离函数,是提高水平集方法的效率和稳定性的至关重要的一步。改进了基于快速步进法标记任意闭合曲线内外部的方法,优化了基于源点映射扫描方法生成距离函数值的方法。实验证明方法准确有效,进一步提高了水平集方法中符号距离函数的生成速度。 展开更多
关键词 水平集方法 符号距离函数 快速步进法 源点扫描法
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改进的C-V水平集模型图像分割算法 被引量:17
13
作者 徐玲凌 肖进胜 +1 位作者 易本顺 娄利军 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第10期209-210,213,共3页
复杂的计算限制了基于Chan-Vese(C-V)水平集模型的图像分割方法的应用。为提高图像分割的速度,提出一种基于C-V水平集模型的改进水平集方法。在一般情况下,只需要几次简单迭代就能分割出物体的轮廓。实验表明,该方法简单高效,能够快速... 复杂的计算限制了基于Chan-Vese(C-V)水平集模型的图像分割方法的应用。为提高图像分割的速度,提出一种基于C-V水平集模型的改进水平集方法。在一般情况下,只需要几次简单迭代就能分割出物体的轮廓。实验表明,该方法简单高效,能够快速有效地实现图像轮廓分割。 展开更多
关键词 图像分割 Chan-Vese水平集模型 符号距离函数
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一种改进的无需水平集重新初始化的C-V主动轮廓模型(英文) 被引量:12
14
作者 闵莉 李小毛 唐延东 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期52-58,共7页
重新初始化是使水平集函数保持符号距离函数的必要步骤。虽然它保证了水平集函数的稳定收敛,但是它也降低了曲线演化的速度。本文主要在该方面针对Chan-Vese提出的水平集图像分割模型进行了改进,提出了无需重新初始化的C-V模型。该模型... 重新初始化是使水平集函数保持符号距离函数的必要步骤。虽然它保证了水平集函数的稳定收敛,但是它也降低了曲线演化的速度。本文主要在该方面针对Chan-Vese提出的水平集图像分割模型进行了改进,提出了无需重新初始化的C-V模型。该模型将水平集函数与距离函数的偏差作为能量函数引入C-V模型,以此来约束水平集函数成为距离函数,提高了C-V模型的演化速度。同时该模型能够用一般的分段常数函数来定义初始水平集函数,即水平集函数不必初始化为符号距离函数。这样,对于不规则形状的初始轮廓,节省了初始化过程所消耗的时间。实验结果表明,本文所提出的模型不仅提高了C-V模型的演化速度,而且实现了水平集函数初始化的灵活性。 展开更多
关键词 C—V模型 水平集 重新初始化 初始化 符号距离函数
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基于变分水平集的图像分割模型 被引量:9
15
作者 唐利明 黄大荣 李可人 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2014年第5期704-712,共9页
基于传统的变分水平集方法的图像分割,水平集函数必须周期性地重新初始化使之保持为符号距离函数,这存在如何选择重新初始化的时间和方式的难题。Li模型通过在能量泛函中引入一个内部约束能量,去除了水平集函数在演化过程中需重新初始... 基于传统的变分水平集方法的图像分割,水平集函数必须周期性地重新初始化使之保持为符号距离函数,这存在如何选择重新初始化的时间和方式的难题。Li模型通过在能量泛函中引入一个内部约束能量,去除了水平集函数在演化过程中需重新初始化的难题。通过对Li模型的分析,提出了一个新的变分水平集的分割模型。该模型通过在能量泛函中加入一个较简单的内部约束能量,同样可以实现水平集演化过程中的无需重新初始化。并且通过对边缘停止函数的重新定义,引入了新的外部能量,使得本文模型对噪声图像的分割更具鲁棒性。实验表明无论是在收敛速度上,还是在对噪声图像的分割质量上,本文模型和Li模型相比都具有一定的优势。 展开更多
关键词 变分水平集 符号距离函数 图像分割 边缘停止函数 重新初始化
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一种测地线活动轮廓模型的快速算法 被引量:2
16
作者 张博 苏永利 张书玲 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第6期1765-1767,共3页
为了完成测地线活动轮廓模型在图像分割中的平滑预处理和图像梯度的计算,给出水平集方法以实现中符号距离函数的构造。通过对Gaussian函数以及差分运算的讨论,提出了一种基于Sobel算子图像预处理方法,并利用同心圆扩散方法计算符号距离... 为了完成测地线活动轮廓模型在图像分割中的平滑预处理和图像梯度的计算,给出水平集方法以实现中符号距离函数的构造。通过对Gaussian函数以及差分运算的讨论,提出了一种基于Sobel算子图像预处理方法,并利用同心圆扩散方法计算符号距离。得出将图像平滑与梯度计算结合为Sobel算子的处理,一种计算符号距离函数的快速计算方法。通过实验比较,Sobel算子既可以完成平滑处理,又降低了差分计算梯度的时间复杂度,而同心圆扩散方法能够提高模型算法的执行效率。 展开更多
关键词 水平集 测地线活动轮廓 Gaussian函数 SOBEL算子 符号距离函数
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一种全局优化的水平集图像分割方法 被引量:6
17
作者 贾迪野 黄凤岗 文小芳 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2005年第1期25-30,共6页
该文对Chan-Vese提出的水平集图像分割算法进行了改进,提出了分段光滑的Mumford-Shah全局优化的水平集图像分割模型,并对偏微分方程进行了修正,以提高模型的图像分割能力。实验表明,该方法不但解决了C-V方法对于灰度值渐进图像无法正确... 该文对Chan-Vese提出的水平集图像分割算法进行了改进,提出了分段光滑的Mumford-Shah全局优化的水平集图像分割模型,并对偏微分方程进行了修正,以提高模型的图像分割能力。实验表明,该方法不但解决了C-V方法对于灰度值渐进图像无法正确分割的问题,同时可更精确地描述原图像,是一种高效、稳定的图像分割模型。另外,针对水平集方法中符号距离函数构造计算量大的问题,还提出一种全邻域源点扫描法,以便通过对图像平面网格点的扫描来实现距离函数的快速计算,这种方法不仅计算性能稳定,而且速度快、精度高。 展开更多
关键词 图像分割算法 水平集方法 全局优化 符号距离函数 计算性能 灰度值 模型 源点 偏微分方程 邻域
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对水平集方法鲁棒初始化的双向快速步进法 被引量:7
18
作者 李俊 杨新 施鹏飞 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2001年第z1期163-167,共5页
水平集方法解决应用于图像或运动分割的曲线或曲面演化问题,是一种稳定有效的数值计算工具。本文解决在初始化水平集方法时的两个问题:如何确定任意形状闭合曲线或曲面的内外部,如何高效地重新初始化水平集函数。论文首先对Sethian[4]... 水平集方法解决应用于图像或运动分割的曲线或曲面演化问题,是一种稳定有效的数值计算工具。本文解决在初始化水平集方法时的两个问题:如何确定任意形状闭合曲线或曲面的内外部,如何高效地重新初始化水平集函数。论文首先对Sethian[4]所提出的快速步进法进行了推广,得到双向快速步进法;据此,改进了生成符号距离函数的方法,以提高水平集方法中重新建立符号距离函数的效率;随后,基于快速步进法,提出一种确定任意形状闭合曲线或曲面内外部的简单快速的方法,用于构造水平集的符号距离函数;最后,对任意形状闭合曲线内外部区分、基于两种初始化算法的水平集方法对任意形状闭合曲线演化和图像分割的实验,证明了本文方法的简单、高效。 展开更多
关键词 曲线演化 水平集方法 符号距离函数 偏微分方程 图像分割
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水平集函数规则化的C-V主动轮廓模型 被引量:6
19
作者 杨勇 潘伟民 徐春 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第34期166-168,共3页
Chan与Vese提出的C-V主动轮廓模型采用传统的水平集方法实现,为了保证水平集函数演化的稳定性,需要加入轮廓的长度项来规则化水平集函数,且在演化的过程中要周期性重新初始化为符号距离函数,从而大大增加了计算量和实现的复杂度。提出... Chan与Vese提出的C-V主动轮廓模型采用传统的水平集方法实现,为了保证水平集函数演化的稳定性,需要加入轮廓的长度项来规则化水平集函数,且在演化的过程中要周期性重新初始化为符号距离函数,从而大大增加了计算量和实现的复杂度。提出一种新的规则化水平集函数的方法,不但可以保证水平集函数演化稳定,而且避免了重新初始化。实验结果表明:该方法稳健、快速。 展开更多
关键词 主动轮廓模型 水平集方法 符号距离函数
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基于变分水平集的三维模型复杂孔洞修复 被引量:8
20
作者 张婧 周明全 耿国华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第4期1254-1257,共4页
针对三维模型重建后存在大量复杂孔洞的问题,提出一种孔洞修补算法。首先构造符号距离函数,孔洞所在曲面用静态符号距离函数的零水平集表达,另一动态符号距离函数表示初始曲面;借助隐式曲面上的变分水平集,引入全局凸优化能量模型,通过... 针对三维模型重建后存在大量复杂孔洞的问题,提出一种孔洞修补算法。首先构造符号距离函数,孔洞所在曲面用静态符号距离函数的零水平集表达,另一动态符号距离函数表示初始曲面;借助隐式曲面上的变分水平集,引入全局凸优化能量模型,通过对其极小化诱导,将提取孔洞边缘的问题转换为维体上隐式曲面的演化过程;最后以提取到的孔洞边缘曲面作为初始观察面,通过卷积和合成两个交替的步骤进行体素扩散完成孔洞修补。实验表明该算法能够有效恢复复杂孔洞区域的显著几何特征,且适用于含有网格较多模型的孔洞修复。 展开更多
关键词 符号距离函数 变分水平集方法 卷积合成 体素扩散 孔洞修复
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