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空间频域特征编码下的三维高频表面重建
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作者 魏东 张静恬 +1 位作者 白宜凡 孙赫 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第18期241-251,共11页
针对现有神经隐式表面重建算法在复杂物体表面高频细节获取、三维体纹理表征以及重建精度方面存在的不足,提出了一种针对高频细节提取的空间频域特征编码网络。该网络利用空间特征三平面有效建模三维点相互依赖关系,并采用基于快速傅里... 针对现有神经隐式表面重建算法在复杂物体表面高频细节获取、三维体纹理表征以及重建精度方面存在的不足,提出了一种针对高频细节提取的空间频域特征编码网络。该网络利用空间特征三平面有效建模三维点相互依赖关系,并采用基于快速傅里叶变换的高频特征编码模块来增强其特征提取过程的深层频率变化,使生成的物体表面具有更多高频几何细节。为保持重建过程稳定性,构建了一种轻量级MLP解码器来提高表面重建的保真度并抑制空间频域编码过程中产生的噪声。该方法在DTU和NeRF Synthetic 360°数据集中的六个场景下进行测试,与其他算法进行倒角距离和峰值信噪比指标的定量和定性评估,并针对复杂物体前景细节定量评估。实验结果表明,高频特征编码模块和轻量级MLP解码器的引入显著提高了复杂物体的重建精度,重建出的三维几何与纹理表面恢复了更多精细的几何细节。 展开更多
关键词 三维表面重建 快速傅里叶变换 符号距离函数 多层感知机 神经辐射场
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基于改进序列凸优化的多无人机航迹规划方法 被引量:1
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作者 穆凌霞 李筱 +3 位作者 王斑 张友民 冯楠 薛向宏 《智能系统学报》 北大核心 2025年第1期128-138,共11页
随着人工智能技术的迅速发展,利用多架无人机执行飞行任务成为研究的热点之一。本文研究多架无人机到达同一目标点的航迹规划问题,首先建立最优控制问题,采用符号距离函数将非凸避障约束进行凸化;接着考虑了无人机离散序列间的避障约束... 随着人工智能技术的迅速发展,利用多架无人机执行飞行任务成为研究的热点之一。本文研究多架无人机到达同一目标点的航迹规划问题,首先建立最优控制问题,采用符号距离函数将非凸避障约束进行凸化;接着考虑了无人机离散序列间的避障约束,保证在连续时间内多无人机的飞行安全;最后提出了自适应信赖域序列凸优化算法,能够保证在每次序列迭代中都能找到近似凸子问题的解,快速求解得到多无人机最优航迹。该算法适用于威胁环境下多无人机协同到达指定的目标点,具有较快的收敛速度。 展开更多
关键词 多无人机 航迹规划 避障约束 符号距离函数 凸优化 自适应信赖域 近似凸子问题 协同到达
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基于几何复杂度编码的3D场景隐式重建方法
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作者 贺超远 王庆栋 +1 位作者 艾海滨 张力 《测绘科学》 北大核心 2025年第7期37-50,共14页
针对当前三维场景隐式重建方法存在高频几何细节信息不敏感、编码存储占用高、非表面监督数据依赖程度高等问题,提出一种基于几何复杂度编码的3D场景隐式重建方法。该方法融合了Eikonal正则化约束和基于几何复杂度编码的策略,编码策略... 针对当前三维场景隐式重建方法存在高频几何细节信息不敏感、编码存储占用高、非表面监督数据依赖程度高等问题,提出一种基于几何复杂度编码的3D场景隐式重建方法。该方法融合了Eikonal正则化约束和基于几何复杂度编码的策略,编码策略通过表面曲率以及查询点与编码点之间的距离权重,从而获取聚焦于几何复杂区域的编码信息,这使得网络能够更好地关注细节部分。结合Eikonal正则化约束,符号距离场的整体结构得到进一步优化,使得模型能够在保持全局一致性的同时,精确捕捉局部几何特征。该方法避免了复杂的非表面监督数据构建,实现局部几何细节特征保留的高精细三维场景重建,同时缓解编码存储占用随重建精细度增加问题。在Thingi32数据集和Stanford数据集上的实验结果显示,本文方法在多项关键指标上均优于现有经典方法,展示了本文方法在3D场景隐式重建方面的有效性。 展开更多
关键词 神经网络 符号距离场 隐式神经表示 三维重建 点云
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融合多注意力机制的布料仿真方法
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作者 王婷 靳雁霞 +1 位作者 南科良 王松松 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第3期886-894,共9页
针对布料仿真中模拟精度与计算效率的平衡问题,提出一种融合多注意力机制的布料仿真方法。使用多精度点云采样对原始点云进行下采样,得到能反映布料真实形状的真实点云;使用多源多尺度特征融合全面捕获并整合查询点的特征,结合神经网络... 针对布料仿真中模拟精度与计算效率的平衡问题,提出一种融合多注意力机制的布料仿真方法。使用多精度点云采样对原始点云进行下采样,得到能反映布料真实形状的真实点云;使用多源多尺度特征融合全面捕获并整合查询点的特征,结合神经网络精准预测符号距离函数(signed distance function,SDF)值与梯度,指导拉动查询点;使用自控制损失(self-control loss,SCLoss)动态纠正拉动后的查询点云,缩小与真实点云之间的差异,使用Marching Cubes算法获取布料模拟结果。实验结果表明,该方法比其它布料仿真方法具有更高的模拟精度与计算效率,能够保留准确详细的褶皱细节,是一种高效的布料仿真方法。 展开更多
关键词 布料仿真 多注意力机制 点云采样 特征融合 符号距离函数 自控制损失 深度学习
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基于神经隐式表面表征的动态可扩展SLAM技术
5
作者 张嘉钏 戈湑 王录涛 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第4期1119-1126,共8页
针对同时定位与地图构建过程中,受遮挡、测量误差等因素影响导致构造地图易出现空洞、断层等问题,提出一种基于神经辐射场的三维场景重建方法,提升建图质量,实现无边界场景的重建和地图的动态扩展。基于密度场是由一个定义良好的表面产... 针对同时定位与地图构建过程中,受遮挡、测量误差等因素影响导致构造地图易出现空洞、断层等问题,提出一种基于神经辐射场的三维场景重建方法,提升建图质量,实现无边界场景的重建和地图的动态扩展。基于密度场是由一个定义良好的表面产生的这一假设,通过约束表面的不透明度误差,使射线采样点更好地吻合辐射场分布;为实现压缩网格占用的空间的同时,不降低重建分辨率,引入线性插值的方法,获得指定坐标的特征向量集;引入光度约束、深度约束和符号距离值约束,提升复杂几何表面细节恢复能力。多个数据集与实际数据验证结果表明,系统在重建地图的精度、完整度和完整率上都有所提升,验证了方法的可行性。 展开更多
关键词 同时定位与地图构建 三维重建 神经隐式网络 体渲染 截断有符号距离函数 线性插值 体素网格
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采用混合回环检测与闭环优化的TSDF地图创建 被引量:2
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作者 贾松敏 李柏杨 张国梁 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期1497-1506,共10页
由于原始TSDF(Truncated Signed Distance Function,TSDF)模型仅考虑相邻时间上的关联,误差将不可避免的累积到下一时刻,无法构建全局一致的地图。为了实时精确的建立大场景稠密3D地图,对TSDF模型进行了改进。首先,构筑相机位姿模型和... 由于原始TSDF(Truncated Signed Distance Function,TSDF)模型仅考虑相邻时间上的关联,误差将不可避免的累积到下一时刻,无法构建全局一致的地图。为了实时精确的建立大场景稠密3D地图,对TSDF模型进行了改进。首先,构筑相机位姿模型和加权融合3D点截断信息的TSDF模型,用于准确表示创建物体的表面。其次,提出一种改进的回环检测方法,并将其与随机蕨类彩色图像编码化相结合,进而优化TSDF模型,即混合优化位姿模型。最后,使用g2o图优化库解算约束函数,建立数据集间的优化边。实验结果表明:混合优化位姿模型能识别曾到达区域,特别在较大场景下使用可以得到更加准确的相机轨迹和地图。采用TUM数据集中的fr1/xyz、fr1/room、fr1/desk对所提算法进行检验,结果表明该方法能够使相机轨迹的均方根误差分别下降0.59cm,3.14cm,0.94cm。在室内环境和公开数据集上的实验结果证明了所提算法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 随机蕨类 Tsdf 闭环优化 图优化
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SDF-Based ILW:Inverse Lax-Wendroff Method with the Signed Distance Function Representation of the Geometric Boundary
7
作者 Cheng Peng Shihao Liu Zhouwang Yang 《Communications in Computational Physics》 SCIE 2023年第2期538-567,共30页
This paper studies the geometric boundary representations for Inverse Lax-Wendroff(ILW)method,aiming to develop a practical computer-aided engineering method without body-fitted meshes.We propose the signed distance f... This paper studies the geometric boundary representations for Inverse Lax-Wendroff(ILW)method,aiming to develop a practical computer-aided engineering method without body-fitted meshes.We propose the signed distance function(SDF)representation of the geometric boundary and design an extremely efficient algorithm for foot point calculation,which is particularly in line with the needs of ILW.Theoretical and numerical analyses demonstrate that the SDF representation of geometric boundary can satisfy ILW’s needs better than others.The effectiveness and robustness of our proposed method are verified by simulating initial boundary value computational physical problems of Euler equation for compressible fluids. 展开更多
关键词 Computer-aided engineering Inverse Lax-Wendroff signed distance function Euler equation.
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基于边缘强化神经拉动模型的三维表面重建 被引量:1
8
作者 徐宝昌 王毅豪 +3 位作者 郝围围 尹士轩 王威 李雅飞 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期202-212,共11页
通过学习空间点云数据的符号距离函数(Signed Distance Functions, SDFs)进行三维表面重建是当前的研究热点。为重建出高精度的水密模型,神经拉动(Neural-pull, NP)采用点云拉动,以训练同步更新SDFs,但在实际重建过程中,重建模型会因为... 通过学习空间点云数据的符号距离函数(Signed Distance Functions, SDFs)进行三维表面重建是当前的研究热点。为重建出高精度的水密模型,神经拉动(Neural-pull, NP)采用点云拉动,以训练同步更新SDFs,但在实际重建过程中,重建模型会因为点云存在噪声和缺失而导致重建结果不够精细,带来错误的表面重建。针对以上问题,引入边缘提取强化输入点云的边缘信息,提出利用残差学习机制的边缘强化神经拉动模型(Neural Pull based on Edge Enhancement, NPEE)。为确保重建表面平滑的同时能够获取更多的表面细节,该方法在保留原本神经网络用于学习SDFs的基础上引入一个新的网络,利用残差学习机制学习点云的边缘SDFs。同时在原始点云的基础上,引入边缘因子σ,结合学习的边缘SDFs,通过点云边缘的鲁棒提取强化输入点云。为验证算法模型的优化效果,采用目前广泛使用的ABC数据集、斯坦福扫描模型和模拟扫描数据集设计对比实验,实验结果以及评估指标(CD)表明,NPEE可以有效改善神经拉动算法在边缘表面重建的缺陷,同时和其他重建方法相比,NPEE在面对稀疏点云和含噪点云时仍能保证重建的精确性和完整性。 展开更多
关键词 深度学习 三维点云 表面重建 符号距离函数
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基于物体单视图的隐式曲面重建
9
作者 邢燕 牛赛虎 +1 位作者 洪沛霖 檀结庆 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第5期642-648,共7页
基于隐式曲面的三维重建方法在保真度、灵活性和压缩能力方面提供了良好的权衡。文章利用隐式曲面网络学习物体形状的三维表面,首先利用视觉几何群(visual geometry group-16,VGG-16)网络从图像中提取全局特征,对建模空间中的每个采样点... 基于隐式曲面的三维重建方法在保真度、灵活性和压缩能力方面提供了良好的权衡。文章利用隐式曲面网络学习物体形状的三维表面,首先利用视觉几何群(visual geometry group-16,VGG-16)网络从图像中提取全局特征,对建模空间中的每个采样点从VGG-16网络中获取局部特征;其次对每个采样点利用多层感知器(multi-layer perceptron,MLP)进行位置编码得到点特征;然后将全局特征和局部特征分别与点特征串联起来送入2个解码器中,获得隐式场中采样点的符号距离函数(signed distance function,SDF)的大小与符号,并最终得到物体的隐式曲面。文中所提出的方法应用于ShapeNet数据集上进行三维对象重建任务,定性和定量评估均优于现有方法,特别是对于具有孔洞和薄结构的复杂拓扑物体。 展开更多
关键词 三维重建 全局特征 局部特征 深度学习 符号距离函数(sdf)
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基于符号距离函数的体渲染表面重建研究综述 被引量:4
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作者 余瑛 万贻前 +1 位作者 洪瀚 叶青 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第12期3533-3542,共10页
在计算机视觉和图形学领域,多视图物体表面重建是一个重要的研究方向。符号距离函数的体渲染技术是一种新兴的物体表面重建方法,因其在复杂场景重建中的出色表现受到人们广泛关注。旨在对符号距离函数的体渲染技术进行全面分析和总结,... 在计算机视觉和图形学领域,多视图物体表面重建是一个重要的研究方向。符号距离函数的体渲染技术是一种新兴的物体表面重建方法,因其在复杂场景重建中的出色表现受到人们广泛关注。旨在对符号距离函数的体渲染技术进行全面分析和总结,为未来研究人员提供参考。首先介绍了有向符号距离函数的基本原理及其在体渲染技术中的应用;随后,从提升表面重建质量、加快训练速度、稀疏视图重建、重光照和材料编辑、特定场景重建等方面整理分析了该领域的关键模型改进和技术进展;此外,还对比分析了不同模型在速度和性能方面的表现,并简要介绍了模型评估的主要指标和公开数据集;最后,对该领域的研究现状进行了总结,并对未来的研究前景进行了展望和探讨。 展开更多
关键词 符号距离函数 体渲染技术 物体表面重建
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基于B样条的(保边界的)高精度符号距离函数重建
11
作者 王昕 王旭辉 《大学数学》 2024年第1期1-7,共7页
针对隐式符号距离函数重建这一问题,提出一种高精度的符号距离函数重建方法.首先,基于快速行进法获得离散的符号距离场;其次,针对离散符号距离场进行B样条自适应拟合;最后,为了提高重建的边界拟合精度,在拟合的目标函数中考虑了边界误差... 针对隐式符号距离函数重建这一问题,提出一种高精度的符号距离函数重建方法.首先,基于快速行进法获得离散的符号距离场;其次,针对离散符号距离场进行B样条自适应拟合;最后,为了提高重建的边界拟合精度,在拟合的目标函数中考虑了边界误差,得到了在边界上具有较高精度的离散符号距离函数重建结果.实验结果表明,通过上述方法获得的隐式符号距离函数重建结果,在保证符号距离函数拟合良好的情况下其零水平集能很好的贴合原始边界. 展开更多
关键词 B样条 符号距离函数 隐式函数 快速行进法 水平集
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基于Mumford-Shah模型的快速水平集图像分割方法 被引量:125
12
作者 李俊 杨新 施鹏飞 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第11期1175-1183,共9页
该文对Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的水平集分割图像的算法做了两方面的改进:首先改进了C-V方法的偏微分方程,使得C-V方法可以快速计算出全局最优分割;其次,采用源点映射扫描方法来快速计算符号距离函数,克服了常规水平集方法... 该文对Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的水平集分割图像的算法做了两方面的改进:首先改进了C-V方法的偏微分方程,使得C-V方法可以快速计算出全局最优分割;其次,采用源点映射扫描方法来快速计算符号距离函数,克服了常规水平集方法中构造符号距离函数计算量大的缺点,并结合该文所提出的基于快速步进法生成符号表的方法,进一步提高了计算稳定性.两方面的改进提高了计算的速度和分割效果,试验统计结果显示,对于512×512的大幅图像,一般只需要10次左右的迭代就可以得到最优的分割效果.对合成图像、生物医学图像的分割结果表明了本文方法的稳健、快速. 展开更多
关键词 MUMFORD-SHAH模型 图像分割 水平集方法 符号距离函数 图像处理 计算机视觉
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水平集方法中符号距离函数快速重构 被引量:13
13
作者 肖昌炎 赵永明 +1 位作者 张素 陈亚珠 《信号处理》 CSCD 2003年第6期551-555,共5页
符号距离函数重构是水平集方法中必不可少、且相当费时的步骤。本文分类比较了符号距离函数的构造方法;对两类快速算法:基于程差方程的显式方法和基于偏微分方程的隐式方法,进行不同程度的改进;通过对比实验验证算法有效性,从实验结果... 符号距离函数重构是水平集方法中必不可少、且相当费时的步骤。本文分类比较了符号距离函数的构造方法;对两类快速算法:基于程差方程的显式方法和基于偏微分方程的隐式方法,进行不同程度的改进;通过对比实验验证算法有效性,从实验结果分析了各方法的优缺点。最后介绍两类方法在水平集方法图像分割中的具体应用。 展开更多
关键词 符号距离函数 函数重构 水平集方法 偏微分方程 图像分割
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改进的C-V水平集模型图像分割算法 被引量:17
14
作者 徐玲凌 肖进胜 +1 位作者 易本顺 娄利军 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第10期209-210,213,共3页
复杂的计算限制了基于Chan-Vese(C-V)水平集模型的图像分割方法的应用。为提高图像分割的速度,提出一种基于C-V水平集模型的改进水平集方法。在一般情况下,只需要几次简单迭代就能分割出物体的轮廓。实验表明,该方法简单高效,能够快速... 复杂的计算限制了基于Chan-Vese(C-V)水平集模型的图像分割方法的应用。为提高图像分割的速度,提出一种基于C-V水平集模型的改进水平集方法。在一般情况下,只需要几次简单迭代就能分割出物体的轮廓。实验表明,该方法简单高效,能够快速有效地实现图像轮廓分割。 展开更多
关键词 图像分割 Chan-Vese水平集模型 符号距离函数
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一种改进的无需水平集重新初始化的C-V主动轮廓模型(英文) 被引量:12
15
作者 闵莉 李小毛 唐延东 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期52-58,共7页
重新初始化是使水平集函数保持符号距离函数的必要步骤。虽然它保证了水平集函数的稳定收敛,但是它也降低了曲线演化的速度。本文主要在该方面针对Chan-Vese提出的水平集图像分割模型进行了改进,提出了无需重新初始化的C-V模型。该模型... 重新初始化是使水平集函数保持符号距离函数的必要步骤。虽然它保证了水平集函数的稳定收敛,但是它也降低了曲线演化的速度。本文主要在该方面针对Chan-Vese提出的水平集图像分割模型进行了改进,提出了无需重新初始化的C-V模型。该模型将水平集函数与距离函数的偏差作为能量函数引入C-V模型,以此来约束水平集函数成为距离函数,提高了C-V模型的演化速度。同时该模型能够用一般的分段常数函数来定义初始水平集函数,即水平集函数不必初始化为符号距离函数。这样,对于不规则形状的初始轮廓,节省了初始化过程所消耗的时间。实验结果表明,本文所提出的模型不仅提高了C-V模型的演化速度,而且实现了水平集函数初始化的灵活性。 展开更多
关键词 C—V模型 水平集 重新初始化 初始化 符号距离函数
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基于变分水平集的图像分割模型 被引量:9
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作者 唐利明 黄大荣 李可人 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2014年第5期704-712,共9页
基于传统的变分水平集方法的图像分割,水平集函数必须周期性地重新初始化使之保持为符号距离函数,这存在如何选择重新初始化的时间和方式的难题。Li模型通过在能量泛函中引入一个内部约束能量,去除了水平集函数在演化过程中需重新初始... 基于传统的变分水平集方法的图像分割,水平集函数必须周期性地重新初始化使之保持为符号距离函数,这存在如何选择重新初始化的时间和方式的难题。Li模型通过在能量泛函中引入一个内部约束能量,去除了水平集函数在演化过程中需重新初始化的难题。通过对Li模型的分析,提出了一个新的变分水平集的分割模型。该模型通过在能量泛函中加入一个较简单的内部约束能量,同样可以实现水平集演化过程中的无需重新初始化。并且通过对边缘停止函数的重新定义,引入了新的外部能量,使得本文模型对噪声图像的分割更具鲁棒性。实验表明无论是在收敛速度上,还是在对噪声图像的分割质量上,本文模型和Li模型相比都具有一定的优势。 展开更多
关键词 变分水平集 符号距离函数 图像分割 边缘停止函数 重新初始化
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水平集方法中符号距离函数的快速生成 被引量:3
17
作者 董吉文 杨海英 张冰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第34期180-182,共3页
准确快速地计算任意闭合曲线的符号距离函数,是提高水平集方法的效率和稳定性的至关重要的一步。改进了基于快速步进法标记任意闭合曲线内外部的方法,优化了基于源点映射扫描方法生成距离函数值的方法。实验证明方法准确有效,进一步提... 准确快速地计算任意闭合曲线的符号距离函数,是提高水平集方法的效率和稳定性的至关重要的一步。改进了基于快速步进法标记任意闭合曲线内外部的方法,优化了基于源点映射扫描方法生成距离函数值的方法。实验证明方法准确有效,进一步提高了水平集方法中符号距离函数的生成速度。 展开更多
关键词 水平集方法 符号距离函数 快速步进法 源点扫描法
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一种测地线活动轮廓模型的快速算法 被引量:2
18
作者 张博 苏永利 张书玲 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第6期1765-1767,共3页
为了完成测地线活动轮廓模型在图像分割中的平滑预处理和图像梯度的计算,给出水平集方法以实现中符号距离函数的构造。通过对Gaussian函数以及差分运算的讨论,提出了一种基于Sobel算子图像预处理方法,并利用同心圆扩散方法计算符号距离... 为了完成测地线活动轮廓模型在图像分割中的平滑预处理和图像梯度的计算,给出水平集方法以实现中符号距离函数的构造。通过对Gaussian函数以及差分运算的讨论,提出了一种基于Sobel算子图像预处理方法,并利用同心圆扩散方法计算符号距离。得出将图像平滑与梯度计算结合为Sobel算子的处理,一种计算符号距离函数的快速计算方法。通过实验比较,Sobel算子既可以完成平滑处理,又降低了差分计算梯度的时间复杂度,而同心圆扩散方法能够提高模型算法的执行效率。 展开更多
关键词 水平集 测地线活动轮廓 Gaussian函数 SOBEL算子 符号距离函数
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一种全局优化的水平集图像分割方法 被引量:6
19
作者 贾迪野 黄凤岗 文小芳 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2005年第1期25-30,共6页
该文对Chan-Vese提出的水平集图像分割算法进行了改进,提出了分段光滑的Mumford-Shah全局优化的水平集图像分割模型,并对偏微分方程进行了修正,以提高模型的图像分割能力。实验表明,该方法不但解决了C-V方法对于灰度值渐进图像无法正确... 该文对Chan-Vese提出的水平集图像分割算法进行了改进,提出了分段光滑的Mumford-Shah全局优化的水平集图像分割模型,并对偏微分方程进行了修正,以提高模型的图像分割能力。实验表明,该方法不但解决了C-V方法对于灰度值渐进图像无法正确分割的问题,同时可更精确地描述原图像,是一种高效、稳定的图像分割模型。另外,针对水平集方法中符号距离函数构造计算量大的问题,还提出一种全邻域源点扫描法,以便通过对图像平面网格点的扫描来实现距离函数的快速计算,这种方法不仅计算性能稳定,而且速度快、精度高。 展开更多
关键词 图像分割算法 水平集方法 全局优化 符号距离函数 计算性能 灰度值 模型 源点 偏微分方程 邻域
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对水平集方法鲁棒初始化的双向快速步进法 被引量:7
20
作者 李俊 杨新 施鹏飞 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2001年第z1期163-167,共5页
水平集方法解决应用于图像或运动分割的曲线或曲面演化问题,是一种稳定有效的数值计算工具。本文解决在初始化水平集方法时的两个问题:如何确定任意形状闭合曲线或曲面的内外部,如何高效地重新初始化水平集函数。论文首先对Sethian[4]... 水平集方法解决应用于图像或运动分割的曲线或曲面演化问题,是一种稳定有效的数值计算工具。本文解决在初始化水平集方法时的两个问题:如何确定任意形状闭合曲线或曲面的内外部,如何高效地重新初始化水平集函数。论文首先对Sethian[4]所提出的快速步进法进行了推广,得到双向快速步进法;据此,改进了生成符号距离函数的方法,以提高水平集方法中重新建立符号距离函数的效率;随后,基于快速步进法,提出一种确定任意形状闭合曲线或曲面内外部的简单快速的方法,用于构造水平集的符号距离函数;最后,对任意形状闭合曲线内外部区分、基于两种初始化算法的水平集方法对任意形状闭合曲线演化和图像分割的实验,证明了本文方法的简单、高效。 展开更多
关键词 曲线演化 水平集方法 符号距离函数 偏微分方程 图像分割
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