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Ultrahigh spatiotemporal resolution beam signal reconstruction with bunch phase compensation
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作者 You-Ming Deng Yong-Bin Leng +2 位作者 Xing-Yi Xu Jian Chen Yi-Mei Zhou 《Nuclear Science and Techniques》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第5期99-108,共10页
Various electromagnetic signals are excited by the beam in the acceleration and beam-diagnostic elements of a particle accelerator.It is important to obtain time-domain waveforms of these signals with high temporal re... Various electromagnetic signals are excited by the beam in the acceleration and beam-diagnostic elements of a particle accelerator.It is important to obtain time-domain waveforms of these signals with high temporal resolution for research,such as the study of beam–cavity interactions and bunch-by-bunch parameter measurements.Therefore,a signal reconstruction algorithm with ultrahigh spatiotemporal resolution and bunch phase compensation based on equivalent sampling is proposed in this paper.Compared with traditional equivalent sampling,the use of phase compensation and setting the bunch signal zero-crossing point as the time reference can construct a more accurate reconstructed signal.The basic principles of the method,simulation,and experimental comparison are also introduced.Based on the beam test platform of the Shanghai Synchrotron Radiation Facility(SSRF)and the method of experimental verification,the factors that affect the reconstructed signal quality are analyzed and discussed,including the depth of the sampled data,quantization noise of analog-to-digital converter,beam transverse oscillation,and longitudinal oscillation.The results of the beam experiments show that under the user operation conditions of the SSRF,a beam excitation signal with an amplitude uncertainty of 2%can be reconstructed. 展开更多
关键词 Turn-by-turn bunch phase compensation technique Equivalent sampling signal reconstruction algorithm Ultrahigh spatiotemporal resolution SSRF
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基于全局状态预测与公平经验重放的交通信号控制算法 被引量:1
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作者 缪孜珺 罗飞 +1 位作者 丁炜超 董文波 《计算机应用》 北大核心 2025年第1期337-344,共8页
为了应对交通拥堵而设计的高效交通信号控制算法能提升现有交通网络下的车辆通行效率。尽管深度强化学习算法在单路口交通信号控制问题上已展现出卓越的性能,然而这些算法在多路口环境下的应用仍然面临着重大的挑战——多智能体强化学习... 为了应对交通拥堵而设计的高效交通信号控制算法能提升现有交通网络下的车辆通行效率。尽管深度强化学习算法在单路口交通信号控制问题上已展现出卓越的性能,然而这些算法在多路口环境下的应用仍然面临着重大的挑战——多智能体强化学习(MARL)算法产生的时间和空间的部分可观测性引发的非平稳性问题会导致这些算法无法稳定的收敛。因此,提出一种基于全局状态预测与公平经验重放的多路口交通信号控制算法IS-DQN。一方面,基于不同车道的车流历史信息预测多路口的全局状态,从而扩展IS-DQN的状态空间,以避免算法产生空间部分可观测性而带来非平稳性问题;另一方面,为应对传统经验重放策略的时间部分可观测性,采用蓄水池抽样算法来保证经验重放池的公正性,进而避免其中的非平稳性问题。在复杂的多路口环境下应用IS-DQN算法进行3种不同的交通压力仿真实验的结果表明:在不同交通流情况下,尤其是在中低交通流量下,相较于独立的深度强化学习算法,ISDQN算法能得到更短的车辆平均行驶时间,并表现出了更优的收敛性能与收敛稳定性。 展开更多
关键词 深度强化学习 交通信号控制 时序预测 蓄水池抽样算法 长短期记忆
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基于Seasonal Hybrid ESD算法的电力变压器噪声检测方法研究
3
作者 罗浪 赵泽予 +2 位作者 武晓蕊 杨丰帆 荣仪 《自动化技术与应用》 2025年第2期105-109,共5页
为提高在实际仅有少量样本情形下的变压器时序数据异常检测正确率,提出一种基于混合季节性极端偏差检验算法(Seasonal Hybrid ESD,S-H-ESD)的电力变压器噪声信号分析方法。首先通过STL将原始时序数据分解为长趋势、周期和残差分量,再采... 为提高在实际仅有少量样本情形下的变压器时序数据异常检测正确率,提出一种基于混合季节性极端偏差检验算法(Seasonal Hybrid ESD,S-H-ESD)的电力变压器噪声信号分析方法。首先通过STL将原始时序数据分解为长趋势、周期和残差分量,再采用S-H-ESD检验残差分量中的异常,将偏离中位数超出阈值的数据点作为变压器噪声信号的异常点,实现原始噪声信号数据中的异常点定位,最后通过对某500 kV变电站主变实测样本集数据,将所提方法与Prophet方法进行对比试验,结果表明:所提方法在小样本数据下异常点检测正确率高达到99.67%,为电力变压器运行状态噪声检测应用提供了小样本场景下的有效方法。 展开更多
关键词 电力变压器 噪声信号 S-H-ESD算法 异常点检测 小样本分析
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融合RSSI和改进蜣螂优化的加强DV-Hop定位算法
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作者 周培豫 《无线电工程》 2025年第7期1508-1514,共7页
针对基于非测距的距离矢量跳(Distance Vector-Hop,DV-Hop)定位算法的定位性能较为劣势的问题,提出一种利用接收信号强度指示(Received Signal Strength Indicator,RSSI)优化节点间最小跳数、改进的蜣螂优化(Dung Beetle Optimization,D... 针对基于非测距的距离矢量跳(Distance Vector-Hop,DV-Hop)定位算法的定位性能较为劣势的问题,提出一种利用接收信号强度指示(Received Signal Strength Indicator,RSSI)优化节点间最小跳数、改进的蜣螂优化(Dung Beetle Optimization,DBO)算法优化未知节点坐标的改进算法。通过RSSI对数损耗模型细分节点间的最小跳数值,采用平均每跳距离误差加权方法优化平均跳距,加入哈默斯利(Hammersley)序列采样和螺旋更新策略等增强蜣螂的全局寻优能力,优化求解出未知节点位置。仿真实验表明,在同等的仿真环境中,改进的算法相较于基本DV-Hop算法以及文中对比算法,具有更高的定位精度。 展开更多
关键词 无线传感网络 非测距的距离矢量跳 接收信号强度 蜣螂优化算法 Hammersley序列采样
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基于ARO和TWSVM的高压断路器故障诊断方法
5
作者 赵岩 徐天 王梓毅 《黑龙江科技大学学报》 2025年第2期329-336,共8页
为了提高孪生支持向量机对高压断路器故障状态的诊断性能,提出一种采用人工兔算法改进孪生支持向量机参数的方法。采用小波包改进阈值法对高压断路器的振动信号去噪,通过集合经验模态分解提取若干阶本征模态函数分量,选取前7阶可表征振... 为了提高孪生支持向量机对高压断路器故障状态的诊断性能,提出一种采用人工兔算法改进孪生支持向量机参数的方法。采用小波包改进阈值法对高压断路器的振动信号去噪,通过集合经验模态分解提取若干阶本征模态函数分量,选取前7阶可表征振动信号主要信息的本征模态函数分量,计算其样本熵作为输入诊断模型的特征量,利用人工兔算法优化孪生支持向量机的核函数参数和惩罚参数,诊断高压断路器的故障状态。结果表明,文中提出的故障诊断模型准确率达到97.5%,相比于孪生支持向量机和灰狼优化孪生支持向量机等模型,训练时间最短,取得了较好的诊断效果。 展开更多
关键词 高压断路器 故障诊断 振动信号 样本熵 人工兔算法 孪生支持向量机
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暖通空调小流量风机机械振动信号自适应采集研究
6
作者 董宇毅 《自动化与仪表》 2024年第2期40-44,共5页
当暖通空调小流量风机运行时,频繁产生的脉冲噪声增加了信号采集的复杂性并引入了干扰,使得采集到的振动信号含有大量不必要的噪声成分,降低了采集精度和准确性。为此,提出暖通空调小流量风机机械振动信号自适应采集方法。使用经验模态... 当暖通空调小流量风机运行时,频繁产生的脉冲噪声增加了信号采集的复杂性并引入了干扰,使得采集到的振动信号含有大量不必要的噪声成分,降低了采集精度和准确性。为此,提出暖通空调小流量风机机械振动信号自适应采集方法。使用经验模态分解方法对振动信号进行处理,获得信号在时域和频域上的特征信息。根据振动信号的频率特征,设计自适应变采样算法在不同的时间段内动态地调整采样率,采集风机振动信号。使用数学形态滤波器调整信号的形状,去除脉冲干扰以提高采集信号的精度,并进一步优化信号的质量。实验结果表明,所提方法的振动信号自适应采集精度高,且采集时间短。 展开更多
关键词 暖通空调小流量风机 振动信号 自适应采样算法 经验模态分解 数学形态滤波器
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基于改进压缩采样匹配追踪算法的机械振动信号恢复 被引量:2
7
作者 李一飞 王桂宝 +3 位作者 李伟 王磊 杨坤 王楠 《机床与液压》 北大核心 2024年第2期204-208,共5页
为了解决压缩感知重构算法对于机械振动信号的残缺数据恢复不佳的问题,提出一种改进压缩采样匹配追踪算法,对缺失信号进行修复重构。对比几种同类的贪婪重构算法恢复缺失信号的效果。通过仿真数据和实测数据验证算法对信号的恢复效果。... 为了解决压缩感知重构算法对于机械振动信号的残缺数据恢复不佳的问题,提出一种改进压缩采样匹配追踪算法,对缺失信号进行修复重构。对比几种同类的贪婪重构算法恢复缺失信号的效果。通过仿真数据和实测数据验证算法对信号的恢复效果。结果表明:改进方法能够很好地实现对缺损信号的修复,且重构概率远远高于其他重构算法,比较压缩采样匹配追踪算法与其改进算法发现:在稀疏度为50时,改进算法的重构概率可以达到100%,而未改进的压缩采样匹配追踪算法重构概率为0,说明改进算法的重构效果优于原算法,重构出来的信号可以准确地表现原始信号的全部信息。 展开更多
关键词 振动信号修复 压缩感知 重构效果 改进压缩采样匹配追踪算法
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流形学习在机械故障诊断中的应用研究 被引量:7
8
作者 王冠伟 张春霞 +1 位作者 庄健 于德弘 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2012年第4期593-599,共7页
本文针对信号采集系统的特性对流形学习方法性能的影响尚不明确这一问题,采用理论分析和模拟实验的方法,研究了信号采样系统的非线性、零点漂移等特性对流形学习算法性能的影响.结果表明,当信号采样系统的特性保持相对稳定时,流形学习... 本文针对信号采集系统的特性对流形学习方法性能的影响尚不明确这一问题,采用理论分析和模拟实验的方法,研究了信号采样系统的非线性、零点漂移等特性对流形学习算法性能的影响.结果表明,当信号采样系统的特性保持相对稳定时,流形学习方法可以在一定程度上容忍系统存在的非线性和零点漂移效应.为了使流形学习算法达到较好的效果,在数据的搜集和预处理过程中,应使得数据容易重构到一个高维空间中且它们之间的相似性易于度量.从而,本文的研究结果为流形学习方法在机械故障诊断中的应用提供了一定的理论基础. 展开更多
关键词 故障诊断 流形学习 ISOMAP算法 信号采样系统
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基于蒙特卡罗的核脉冲信号模拟 被引量:7
9
作者 王红印 周建斌 +3 位作者 周伟 王雪 卢圣才 李建 《中国测试》 CAS 北大核心 2013年第3期121-124,共4页
介绍一种基于蒙特卡罗的核脉冲信号模拟方法,阐述蒙特卡罗方法中实现直接抽样和替换抽样的关键技术要点,并基于VC++开发环境实现负指数信号、正弦信号及含有噪声的核脉冲信号的软件模拟。从仿真结果来看,运用蒙特卡罗方法模拟的核脉冲... 介绍一种基于蒙特卡罗的核脉冲信号模拟方法,阐述蒙特卡罗方法中实现直接抽样和替换抽样的关键技术要点,并基于VC++开发环境实现负指数信号、正弦信号及含有噪声的核脉冲信号的软件模拟。从仿真结果来看,运用蒙特卡罗方法模拟的核脉冲信号能真实地描绘放射现场的辐射情况,满足模拟随机的核脉冲信号的要求。 展开更多
关键词 核脉冲信号 蒙特卡罗模拟 抽样算法 计算机仿真
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基于手机加速度传感器的高精低采样计步算法设计 被引量:10
10
作者 梁久祯 朱向军 陈璟 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期738-744,共7页
针对传统的计步算法在计步准确度和算法复杂度上难以达到良好平衡的问题,提出了一种双算法计步模型:辅助计步算法采用信号幅值分析的方法,避免了传统的幅值检测或过零检测过程带来的误差问题;主体计步算法借助于阈值校正因子,在保证较... 针对传统的计步算法在计步准确度和算法复杂度上难以达到良好平衡的问题,提出了一种双算法计步模型:辅助计步算法采用信号幅值分析的方法,避免了传统的幅值检测或过零检测过程带来的误差问题;主体计步算法借助于阈值校正因子,在保证较高计步精度的同时,降低了算法的复杂度。计步模型的运算过程与手机摆放位置无关,并且能够很好地适应不同用户的步态习惯。实验结果表明,即使在低频率(10Hz)采样时,其平均计步准确度也可以达到90%以上。 展开更多
关键词 计步算法 加速度传感器 信号幅值分析 低采样
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免疫算法:一种新的多组分重叠色谱信号的解析方法 被引量:6
11
作者 邵学广 刘智超 蔡文生 《色谱》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期648-654,共7页
色谱及其联用技术的快速发展使其成为复杂样品分析的重要手段,但在复杂样品分析中仍难以避免多组分色谱信号的重叠。化学计量学利用数学方法对复杂重叠信号进行解析,为复杂样品的色谱分析提供了新的手段。本文对免疫算法研究的近期进展... 色谱及其联用技术的快速发展使其成为复杂样品分析的重要手段,但在复杂样品分析中仍难以避免多组分色谱信号的重叠。化学计量学利用数学方法对复杂重叠信号进行解析,为复杂样品的色谱分析提供了新的手段。本文对免疫算法研究的近期进展进行了总结,并以具体的实例介绍了其在多组分重叠色谱信号解析方面的应用。 展开更多
关键词 重叠色谱信号 免疫算法 化学计量学 独立成分分析 复杂样品
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周期域分析中的信号周期算法 被引量:6
12
作者 陈隆道 王小海 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期410-412,共3页
本文在提出一种非同步取样数据同步化处理的新设想之后 ,重点讨论了同步化中首先需要的信号周期的求解方法。并根据非同步取样的特点 ,对其进行了深入的分析。结果表明这种周期算法对各种仿真波形都具有较高的计算精度 。
关键词 非同步取样 同步化 信号周期算法 周期域分析
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一种减少频谱泄漏的自适应算法 被引量:11
13
作者 张作美 魏学业 《数据采集与处理》 CSCD 2000年第4期435-437,共3页
提出了一种既能提高周期信号的测试精度 ,又不增加计算量的自适应算法 ,其核心是当周期信号周期的整数倍等于采样周期与采样点数的乘积时 ,运用该算法得出的离散序列就是直接对信号采样后得到的离散序列 ;不等于时 ,自适应算法将自动调... 提出了一种既能提高周期信号的测试精度 ,又不增加计算量的自适应算法 ,其核心是当周期信号周期的整数倍等于采样周期与采样点数的乘积时 ,运用该算法得出的离散序列就是直接对信号采样后得到的离散序列 ;不等于时 ,自适应算法将自动调整采样得到的离散序列 ,使其最大限度地逼近理想离散序列 ,从而减少频谱泄漏。 展开更多
关键词 自适应算法 频谱泄漏 周期信号 铁路信号
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一种高效的DCT域图像下采样方法 被引量:8
14
作者 杜耀刚 蔡安妮 孙景鳌 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2005年第4期511-515,共5页
在许多多媒体应用中,人们往往希望压缩的视频数据可以在DCT域上进行降低空间分辨率的处理。常见的Dugad方法是从每一个8×8的DCT块中截取4×4的低频分量,但该方法容易产生错误漂移及块效应,其主要原因是没有很好地保持图像的高... 在许多多媒体应用中,人们往往希望压缩的视频数据可以在DCT域上进行降低空间分辨率的处理。常见的Dugad方法是从每一个8×8的DCT块中截取4×4的低频分量,但该方法容易产生错误漂移及块效应,其主要原因是没有很好地保持图像的高频分量。为此提出了一种称之为准卷积下采样方法的DCT域图像下采样方法:从8×8块DCT系数推算出16×16宏块的DCT系数,然后截取8×8的低频分量。并通过分析DCT系数矩阵的稀疏特性给出了快速算法。该下采样方法适用于任何基于DCT压缩的视频转码方案。实验结果表明,该方法重构图像的峰值信噪比比Dugad方法平均高0.3dB,并且在图像细节处,视觉效果较好。 展开更多
关键词 采样方法 DCT域 DCT系数 高效 低频分量 多媒体应用 空间分辨率 DCT压缩 峰值信噪比 8×8 视频数据 高频分量 快速算法 系数矩阵 视频转码 图像细节 视觉效果 块效应 截取 稀疏
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基于分段插值同步化算法的谐波测量 被引量:9
15
作者 吴超凡 陈隆道 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期1-6,共6页
传统的基于FFT的电力谐波测量方法由于频谱泄漏问题,在测量基频偏移信号或者频率不断波动的非稳态周期信号时存在着较大的误差。现采用一种时域插值的方法对非同步采样序列进行重新定位,依据序列的二次差商大小对信号进行分段并分别采... 传统的基于FFT的电力谐波测量方法由于频谱泄漏问题,在测量基频偏移信号或者频率不断波动的非稳态周期信号时存在着较大的误差。现采用一种时域插值的方法对非同步采样序列进行重新定位,依据序列的二次差商大小对信号进行分段并分别采用线性插值和Hermite插值两种算法进行二次同步化。在基频偏移固定和基频不断波动的两种情况下进行仿真计算。结果表明,分段插值同步算法能够适用于上述两种情况的谐波测量,在兼顾计算效率的同时,满足了GBT 17626.7-2008国标规定的精度要求,是一种具有实用性的方法。 展开更多
关键词 非同步取样 同步化算法 分段插值算法 时变信号 频谱泄漏
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非均匀块稀疏信号的压缩采样与盲重构算法 被引量:6
16
作者 田鹏武 康荣宗 于宏毅 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期445-450,共6页
该文对非均匀块稀疏信号的压缩采样速率下限进行了分析,并对测量矩阵的约束等距常数衰减特性进行了理论证明。在此基础上,提出了一种块稀疏阶数和块分布未知情况下的非均匀块稀疏信号盲重构算法,按照逐次递减的块长度,对非均匀块稀疏信... 该文对非均匀块稀疏信号的压缩采样速率下限进行了分析,并对测量矩阵的约束等距常数衰减特性进行了理论证明。在此基础上,提出了一种块稀疏阶数和块分布未知情况下的非均匀块稀疏信号盲重构算法,按照逐次递减的块长度,对非均匀块稀疏信号进行多次均匀切割,利用正交匹配追踪算法逐次剔除均匀块中的零值位置,从而精确估计信号中非零块位置,实现信号的准确重构。理论分析了算法的性能,仿真实验进一步验证了算法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 信号处理 压缩采样 块稀疏 约束等距常数 盲重构算法
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采样频率对频率测量算法的影响 被引量:6
17
作者 陈戈 江勇 梅飞 《机械设计与制造》 北大核心 2010年第9期6-7,共2页
从算法角度探讨了正弦信号频率测量的方法。研究了含噪声情况下,各种正弦波频率算法、采样频率设置和测量精度的关系。总结了应用频率测量算法的原则,为工程实际中仅利用A/D转换和计算机实现低成本正弦波频率测量提供了一种思路。
关键词 软件算法 正弦信号频率测量 采样频率
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基于FPGA的连续采样的高速PCI采集卡设计 被引量:11
18
作者 林良有 张伟 《计算机测量与控制》 CSCD 2007年第6期813-815,共3页
从自主研发的角度,提出了可实现连续采样的高速PCI采集卡的设计方法,其中关键的技术是FPGA的开发;该设计方法对采集卡的原理设计、FPGA的开发以及连续采样的实现进行了研究;板卡利用AD602芯片实现了程控放大;采用了PCI9054接口芯片,与P... 从自主研发的角度,提出了可实现连续采样的高速PCI采集卡的设计方法,其中关键的技术是FPGA的开发;该设计方法对采集卡的原理设计、FPGA的开发以及连续采样的实现进行了研究;板卡利用AD602芯片实现了程控放大;采用了PCI9054接口芯片,与PC机的PCI总线进行通讯;根据采集卡的功能要求,FPGA选择ALTERA公司的EP2C20F256C7;为保证连续采样的实现,FPGA实现了数字信号抽取算法以及双SRAM的交替存取结构;该采集卡具有宽频带、多通道、增益可调、DMA传输、可连续采样等特点,目前已成功的用于水轮机空化噪声的采集。 展开更多
关键词 采集卡 连续采样 FPGA PCI 数字信号抽取算法
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一种基于变分模态分解和样本熵的MEMS陀螺去噪方法 被引量:12
19
作者 刘洋 李杰 +2 位作者 张德彪 冯凯强 鲁正隆 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2021年第6期90-94,共5页
针对MEMS陀螺信号,提出了一种基于变分模态分解(VMD)和样本熵(SE)的随机噪声抑制方法。首先采用VMD算法自适应地将原始信号分解为固有模态函数(IMF)的集合,然后针对不同的固有模态序列建立基于样本熵理论的信号组分筛选标准,从而将其划... 针对MEMS陀螺信号,提出了一种基于变分模态分解(VMD)和样本熵(SE)的随机噪声抑制方法。首先采用VMD算法自适应地将原始信号分解为固有模态函数(IMF)的集合,然后针对不同的固有模态序列建立基于样本熵理论的信号组分筛选标准,从而将其划分为低频有效信息IMFs、信息和噪声混合IMFs和高频噪声IMFs。舍弃高频噪声IMFs,并利用软区间阈值降噪方法实现对混合分量的进一步处理,最后通过重构得到最终的信号。对一组真实的MEMS陀螺静态漂移输出数据进行实验分析,比较结果表明该算法的去噪性能优于同为模态分解的EMD去噪方法。 展开更多
关键词 MEMS陀螺仪 去噪算法 变分模态分解 信号重构 区间阈值降噪 样本熵
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实施一维Mallat算法的几个问题 被引量:6
20
作者 徐铭陶 秦树人 +1 位作者 陈志奎 杨昌棋 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1997年第1期7-13,共7页
详细地研究了m阶尺度函数,特别是D(N)m,n(t)和信号的采样,零阶保持逼近。导出了信号初始近谱的计算方法。
关键词 MALLAT算法 尺度函数 零阶保持逼近 初始逼近谱
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