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Nonlinear oscillations of sigmoid functionally graded material plates moving in longitudinal direction 被引量:1
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作者 Yanqing WANG J.W.ZU 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI CSCD 2017年第11期1533-1550,共18页
Geometrically nonlinear oscillations are investigated on sigmoid functionally graded material (S-FGM) plates with a longitudinal speed. The material properties of the plates obey a sigmoid distribution rule along th... Geometrically nonlinear oscillations are investigated on sigmoid functionally graded material (S-FGM) plates with a longitudinal speed. The material properties of the plates obey a sigmoid distribution rule along the thickness direction. Based on the D'Alembert's principle, a nonlinear equation of motion is derived for the moving S-FGM plates, where the von K^rm^n nonlinear plate theory is adopted. Utilizing the Galerkin method, the equation of motion is discretized and solved via the method of harmonic bal- ance. The approximate analytical solutions are validated through the adaptive step-size fourth-order Runge-Kutta method. Besides, the stability of the steady-state solutions is examined. The results reveal that the mode interaction behavior can happen between the first two modes of the moving S-FGM plates, leading to a complex nonlinear frequency response. It is further found that the power-law index, the longitudinal speed, the exci- tation amplitude, and the in-plane pretension force can significantly affect the nonlinear frequency-response characteristics of longitudinally traveling S-FGM plates. 展开更多
关键词 sigmoid functionally graded material (S-FGM) plate MOVING nonlinearoscillation method of harmonic balance frequency response
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Applications of An Eddy-Viscosity Eliminator Based on Sigmoid Functions in Reynolds-Averaged Navier-Stokes Simulations of Sloshing Flow 被引量:1
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作者 LI Jin-long YOU Yun-xiang CHEN Ke 《China Ocean Engineering》 SCIE EI CSCD 2020年第4期463-474,共12页
Reynolds-averaged Navier-Stokes(RANS)turbulence modeling can lead to the excessive turbulence level around the interface in two-phase flow,which causes the unphysical motion of the interface in sloshing simulation.In ... Reynolds-averaged Navier-Stokes(RANS)turbulence modeling can lead to the excessive turbulence level around the interface in two-phase flow,which causes the unphysical motion of the interface in sloshing simulation.In order to avoid the unphysical motion of the interface,a novel eddy-viscosity eliminator based on sigmoid functions is designed to reduce the excessive turbulence level,and the eddy-viscosity eliminator based on polynomials is extracted from the cavitation simulations.Surface elevations by combining the eddy-viscosity eliminators and classical two-equation closure models are compared with the experiments,the ones by using the adaptive asymptotic model(AAM)and the ones by using the modified two-equation closure models.The root-mean-squared error(RMSE)is introduced to quantify the accuracies of surface elevations and the forces.The relation between the turbulence level in the transition layer and RMSEs of surface elevations is studied.Besides,the parametric analysis of the eddy-viscosity eliminators is carried out.The studies suggest that(1)the excessive turbulence level in the transition layer around the interface has a significant influence on the accuracies of surface elevations and the forces;(2)the eddy-viscosity eliminators can effectively reduce the excessive turbulence level in the transition layer to avoid the unphysical motion of the interface;(3)the k-ωSST model combined with the eddy-viscosity eliminators is appropriate for predicting surface elevations and forces in RANS simulations of sloshing flow. 展开更多
关键词 SLOSHING excessive turbulence level eddy-viscosity eliminator sigmoid function the unphysical motion of the interface
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Improved parameter identification algorithm for ship model based on nonlinear innovation decorated by sigmoid function 被引量:5
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作者 Xianku Zhang Baigang Zhao Guoqing Zhang 《Transportation Safety and Environment》 EI 2021年第2期114-122,共9页
This paper investigates the problem of parameter identification for ship nonlinear Nomoto model with small test data,a nonlinear innovation-based identification algorithm is presented by embedding sigmoid function in ... This paper investigates the problem of parameter identification for ship nonlinear Nomoto model with small test data,a nonlinear innovation-based identification algorithm is presented by embedding sigmoid function in the stochastic gradient algorithm.To demonstrate the validity of the algorithm,an identification test is carried out on the ship‘SWAN’with only 26 sets of test data.Furthermore,the identification effects of the least squares algorithm,original stochastic gradient algorithm and the improved stochastic gradient algorithm based on nonlinear innovation are compared.Generally,the stochastic gradient algorithm is not suitable for the condition of small test data.The simulation results indicate that the improved stochastic gradient algorithm with sigmoid function greatly increases its accuracy of parameter identification and has 14.2%up compared with the least squares algorithm.Then the effectiveness of the algorithm is verified by another identification test on the ship‘Galaxy’,the accuracy of parameter identification can reach more than 95%which can be used in ship motion simulation and controller design.The proposed algorithm has advantages of the small test data,fast speed and high accuracy of identification,which can be extended to other parameter identification systems with less sample data. 展开更多
关键词 ship model parameter identification nonlinear innovation sigmoid function stochastic gradient
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Fuzzy adaptive learning control network with sigmoid membership function 被引量:1
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作者 邢杰 Xiao Deyun 《High Technology Letters》 EI CAS 2007年第3期225-229,共5页
To get simpler operation in modified fuzzy adaptive learning control network (FALCON) in some engineering application, sigmoid nonlinear function is employed as a substitute of traditional Gaussian membership functi... To get simpler operation in modified fuzzy adaptive learning control network (FALCON) in some engineering application, sigmoid nonlinear function is employed as a substitute of traditional Gaussian membership function. For making the modified FALCON learning more efficient and stable, a simulated annealing (SA) learning coefficient is introduced into learning algorithm. At first, the basic concepts and main advantages of FALCON were briefly reviewed. Subsequently, the topological structure and nodes operation were illustrated; the gradient-descent learning algorithm with SA learning coefficient was derived; and the distinctions between the archetype and the modification were analyzed. Eventually, the significance and worthiness of the modified FALCON were validated by its application to probability prediction of anode effect in aluminium electrolysis cells. 展开更多
关键词 fuzzy adaptive learning control network (FALCON) topological structure learning algorithm sigmoid function gaussian function simulated annealing (SA)
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Constructive Approximation by Superposition of Sigmoidal Functions 被引量:2
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作者 Danilo Costarelli Renato Spigler 《Analysis in Theory and Applications》 2013年第2期169-196,共28页
In this paper, a constructive theory is developed for approximating func- tions of one or more variables by superposition of sigmoidal functions. This is done in the uniform norm as well as in the L^p norm. Results fo... In this paper, a constructive theory is developed for approximating func- tions of one or more variables by superposition of sigmoidal functions. This is done in the uniform norm as well as in the L^p norm. Results for the simultaneous approx- imation, with the same order of accuracy, of a function and its derivatives (whenever these exist), are obtained. The relation with neural networks and radial basis func- tions approximations is discussed. Numerical examples are given for the purpose of illustration. 展开更多
关键词 sigmoidal functions multivariate approximation L^p approximation neural net-works radial basis functions.
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DEGREE OF APPROXIMATION BY SUPERPOSITIONS OF A SIGMOIDAL FUNCTION 被引量:16
6
作者 Chen Debao (University of Texas at Austin,USA) 《Analysis in Theory and Applications》 1993年第3期17-28,共12页
In this paper we study the degree of approximation by superpositions of a sigmoidal function.We mainly consider the univariate case.If f is a continuous function,we prove that for any bounded sigmoidal function σ,d_... In this paper we study the degree of approximation by superpositions of a sigmoidal function.We mainly consider the univariate case.If f is a continuous function,we prove that for any bounded sigmoidal function σ,d_(n,σ)(f)≤‖σ‖ω(f,1/(n+1)).For the Heaviside function H(x),we prove that d_(n,H)(f)≤ω(f,1/(2(n+1))). If f is a continuous funnction of bounded variation,we prove that d_(n,σ)(f)≤‖σ‖/(n+1)V(f)and d_(n,H)(f)≤ 1/(2(n+1))V(f).For he Heaviside function,the coefficient 1 and the approximation orders are the best possible.We compare these results with the classical Jackson and Bernstein theorems,and make some conjec- tures for further study. 展开更多
关键词 DEGREE OF APPROXIMATION BY SUPERPOSITIONS OF A sigmoidAL function
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基于Sigmoid函数归一化的多光谱指数特征在油茶林遥感识别和样本迁移研究中的应用
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作者 章海亮 王宇 +5 位作者 胡梅 张译之 张晶 詹白勺 刘雪梅 罗微 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第4期1159-1167,共9页
遥感影像分析中,多光谱指数特征的归一化处理对于提高分类精度和模型的泛化能力至关重要。采用Google Earth Engine(GEE)平台,以Sentinel-1 SAR雷达遥感影像和Sentinel-2 A光学遥感影像为数据源,通过计算纹理特征、地形特征、极化特征和... 遥感影像分析中,多光谱指数特征的归一化处理对于提高分类精度和模型的泛化能力至关重要。采用Google Earth Engine(GEE)平台,以Sentinel-1 SAR雷达遥感影像和Sentinel-2 A光学遥感影像为数据源,通过计算纹理特征、地形特征、极化特征和Sigmoid函数归一化前后的多光谱指数特征构建不同的分类场景,采用随机森林、梯度提升树、支持向量机和朴素贝叶斯4种机器学习分类器进行分类实验,分析对光谱指数特征进行归一化处理是否有利于油茶林识别。将构建的卷积神经网络(CNN)和结合Bi-LSTM模块的深度学习模型与机器学习分类器进行比较,分析不同模型对油茶林识别效果。以吉安市2021年五种土地类型样本点为基础,将适合油茶林识别的分类场景应用到不同年份(2019年、2020年、2022年、2023年)的样本迁移中,分析各年份油茶林面积增量与空间分布。结果表明,归一化后的光谱指数特征与随机森林相结合对油茶林识别精度最高,整体精度(OA)为99.02%,Kappa系数为0.9837,油茶林用户精度(UA)为95.31%,油茶林生产者精度(PA)为93.74%;研究中CNN系列的深度学习模型对油茶林识别精度略低于随机森林分类器,其中结合Bi-LSTM模块的深度学习模型的整体精度(OA)为98.69%,Kappa系数为0.9713油茶林用户精度(UA)为94.96%,油茶林生产者精度(PA)为93.17%;2021年吉安市油茶林种植面积达184.4881万亩,其中遂川县占27.67%,为面积最大县;油茶林种植分布由地势高向地势低递减,种植地点多位于家庭农户附近的山坡地和自留地,油茶林种植面积逐年增加。研究所提出的油茶林提取方法能够为实现油茶林动态监测与管理提供帮助,所提出的样本迁移方法能有效减少样本采集和标注成本。 展开更多
关键词 Sentinel影像 油茶 sigmoid函数 Google Earth Engine 样本迁移
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结合Sigmoid函数的自适应时延估计算法研究 被引量:1
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作者 李典航 王申营 +2 位作者 程骏 彭云锋 邹腾跃 《自动化仪表》 2025年第4期31-35,41,共6页
当面对具有混响和强噪声的复杂环境时,传统的广义二次互相关时延估计算法往往存在精度不足的问题。为此,提出了一种改进的自适应时延估计算法。该算法的核心思想是利用前置自适应滤波器对声源信号进行降噪处理并获取信噪比参数,将信噪... 当面对具有混响和强噪声的复杂环境时,传统的广义二次互相关时延估计算法往往存在精度不足的问题。为此,提出了一种改进的自适应时延估计算法。该算法的核心思想是利用前置自适应滤波器对声源信号进行降噪处理并获取信噪比参数,将信噪比参数与Sigmoid函数相结合并引入相位变换(PHAT)加权函数的加权因子中,使得时延估计算法具备根据噪声强度自适应调整加权的能力。以人声声源信号为例,利用Matlab进行不同信噪比环境下的性能仿真试验,并在五元十字麦克风阵列下完成声源定位的仿真。试验结果表明,在不同低信噪比下,改进算法的声源定位距离偏差比优于传统算法。因此,在复杂环境中,改进算法具有更高的定位精度和鲁棒性。该研究为复杂环境下的声源定位提供了新的解决方案,对于提升智能会议系统、远程监控系统、声源探测仪表等领域的声源定位精度具有重要意义。 展开更多
关键词 声源定位 自适应 时延估计 信噪比 sigmoid函数 加权因子 相位变换
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基于Sigmoid函数的pH敏感有机电化学晶体管Ⅰ-Ⅴ特性理论模型
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作者 王振兴 张帆 +5 位作者 季超 王彬 柴晓杰 冀健龙 张文栋 桑胜波 《太原理工大学学报》 北大核心 2025年第6期1208-1216,共9页
【目的】前期基于聚3,4-乙烯二氧噻吩/溴百里酚蓝氢离子敏感薄膜以及聚3,4-乙烯二氧噻吩/聚苯乙烯磺酸盐为半导体层构建了pH传感器,并提出了pH敏感有机电化学晶体管的电流-电压(Ⅰ-Ⅴ)特性的理论模型。然而该模型在描述有机电化学晶体... 【目的】前期基于聚3,4-乙烯二氧噻吩/溴百里酚蓝氢离子敏感薄膜以及聚3,4-乙烯二氧噻吩/聚苯乙烯磺酸盐为半导体层构建了pH传感器,并提出了pH敏感有机电化学晶体管的电流-电压(Ⅰ-Ⅴ)特性的理论模型。然而该模型在描述有机电化学晶体管跨导曲线时不够精确。为了提升模型准确性,使用Sigmoid函数对pH敏感有机电化学晶体管的Ⅰ-Ⅴ关系进行修正,理论分析对转移曲线、跨导曲线的拟合优度分别可高达0.999与0.984。【方法】分析Sigmoid函数泰勒级数特征后,在多项式中分别引入栅极电压与pH高阶项,修正了pH敏感有机电化学晶体管Ⅰ-Ⅴ特性的理论模型。【结果】该修正理论模型对跨导曲线实验结果的拟合优度提高了9.2%,最终以峰值跨导、峰值跨导对应栅压作为传感参数对修正理论模型的有效性、准确性进行了验证。【结论】研究结果为pH敏感有机电化学晶体管提供了普适的Ⅰ-Ⅴ特性关系,将为柔性可穿戴pH传感器设计与制造提供理论支撑。 展开更多
关键词 有机电化学晶体管 sigmoid函数 电流-电压特性方程
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基于四分位数和Sigmoid改进模型的风电数据清洗方法 被引量:2
10
作者 宫永立 王玉超 +2 位作者 刘志文 陆旭峰 骆可 《电力科学与工程》 2025年第3期55-62,共8页
风电机组实际运行工况复杂,导致所采集的风功率数据中存在大量异常点,不利于功率曲线准确拟合。为解决该问题,分析了风速-功率散点的分布特征、所有异常点产生原因及分布情况,并在此基础上应用了四分位法对稀疏异常点进行剔除。针对结... 风电机组实际运行工况复杂,导致所采集的风功率数据中存在大量异常点,不利于功率曲线准确拟合。为解决该问题,分析了风速-功率散点的分布特征、所有异常点产生原因及分布情况,并在此基础上应用了四分位法对稀疏异常点进行剔除。针对结果中仍存在的异常簇,充分运用Sigmoid函数与功率曲线的相似性,建立含有四参数的Sigmoid改进模型,将四分位法和Sigmoid模型充分结合,以完成风功率数据的进一步清洗。该方法首先应用四分位法将大部分异常数据剔除,使算法执行速度快、精度高;其次,基于Sigmoid改进模型剔除剩余异常点,尤其是存在限功率的点,使算法具有较好的普适性。在存在所有异常数据点情况的风功率数据上验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 风功率数据 四分位法 sigmoid改进模型 目标函数 高斯牛顿法 LM优化算法 数据清洗
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基于径向基函数与Sigmoid函数的改进粒子群算法
11
作者 黄洋 《科技创新与应用》 2025年第3期66-69,共4页
针对粒子群算法求解精度低和收敛速度慢等问题,提出一种基于径向基函数与Sigmoid函数的粒子群算法。通过引入径向基函数和Sigmoid函数,分别对惯性权重和位置更新公式进行改进,从而提高算法的全局搜索能力和搜索效率;最后利用6个基准测... 针对粒子群算法求解精度低和收敛速度慢等问题,提出一种基于径向基函数与Sigmoid函数的粒子群算法。通过引入径向基函数和Sigmoid函数,分别对惯性权重和位置更新公式进行改进,从而提高算法的全局搜索能力和搜索效率;最后利用6个基准测试函数对算法的性能进行实验验证和分析。实验结果表明,改进后的算法能够收敛到全局最优值,并且在收敛速度和求解精度上均有较大提高。 展开更多
关键词 径向基函数 惯性权重 sigmoid函数 粒子群算法 基准测试函数
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Evaluation of the Effect of Sigmoid-Shaped Interventricular Septum on Left Ventricular Systolic Function in Patients with Essential Hypertension by Two-Dimensional Speckle Tracking Echocardiography
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作者 Zhifan Zhang Wei Xu +2 位作者 Yudong Peng Hong Zhang Qi Zhang 《Yangtze Medicine》 2020年第1期62-69,共8页
Objective: To evaluate left ventricular regional and global systolic function by measuring left ventricular longitudinal strain (LS) in hypertensive patients with sigmoid-shaped interventricular septum (SIS) by two-di... Objective: To evaluate left ventricular regional and global systolic function by measuring left ventricular longitudinal strain (LS) in hypertensive patients with sigmoid-shaped interventricular septum (SIS) by two-dimensional speckle tracking (2D-STE);in order to explore whether the sigmoid-shaped interventricular septum affects the left ventricular systolic function in patients with hypertension. Methods: Routine echocardiographic parameters were measured in 30 hypertensive patients with SIS (SIS group) and 30 hypertensive patients without SIS (non-SIS group). The left ventricular segments and global LS were measured by 2D-STE, and the two sets of parameters were compared. Results: The value of the thickness of the basal segment of the interventricular septum (IVSBT), the thickness of the middle segment of the interventricular septum (IVSMT) and the ratio of the basal segment of the ventricular septum to the middle segment of the interventricular septum (IVSBT/IVSMT) in SIS group was higher than that in non-SIS group. However, the value of left ventricular outflow tract diameter (LVOTD) in SIS group was lower than that in non-SIS group. There was a significant difference between the two groups (all P Conclusion: SIS affects left ventricular regional systolic function of patients with hypertension. 2D-STE can early evaluate left ventricular longitudinal systolic function in hypertensive patients with SIS. 展开更多
关键词 sigmoid-Shaped INTERVENTRICULAR SEPTUM Hypertension Left Ventricular SYSTOLIC function Two-Dimensional Speckle Tracking ECHOCARDIOGRAPHY ECHOCARDIOGRAPHY
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基于Sigmoid函数拟合的亚像素边缘检测方法 被引量:26
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作者 张舞杰 李迪 叶峰 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期39-43,共5页
亚像素边缘检测技术是采用图像处理软件算法来提高检测精度的有效途径,文中对矩法、拟合法和插值法等常用的亚像素边缘检测算法的原理、优点和不足进行了分析,提出了Sigmoid函数拟合的亚像素边缘定位算法.该算法采用Sigmoid函数拟合边... 亚像素边缘检测技术是采用图像处理软件算法来提高检测精度的有效途径,文中对矩法、拟合法和插值法等常用的亚像素边缘检测算法的原理、优点和不足进行了分析,提出了Sigmoid函数拟合的亚像素边缘定位算法.该算法采用Sigmoid函数拟合边缘模型,利用图像边缘灰度信息对模型进行非线性最小二乘拟合,求得边缘的亚像素位置.理论分析和实验结果表明,基于Sigmoid函数拟合的亚像素边缘定位算法的定位精度为0.045像素,但检测的速度比灰度矩提高了一个数量级,比空间矩、Zern ike矩和插值法提高了两个数量级.此算法能较好地满足影像测量的稳定可靠、高精度及强实时性要求. 展开更多
关键词 亚像素 sigmoid函数 边缘检测 拟合 边缘定位
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水下机器人基于sigmoid函数的软变结构控制 被引量:19
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作者 刘云龙 高存臣 +1 位作者 任启峰 郭真真 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期90-95,共6页
针对水下机器人滑模变结构控制系统抖振问题,利用具有光滑性和饱和性的sigmoid函数,提出一种水下机器人软变结构控制策略。利用Lyapunov稳定性理论,讨论控制受限情形的水下机器人软变结构控制系统的稳定性,构造基于sigmoid函数的软变结... 针对水下机器人滑模变结构控制系统抖振问题,利用具有光滑性和饱和性的sigmoid函数,提出一种水下机器人软变结构控制策略。利用Lyapunov稳定性理论,讨论控制受限情形的水下机器人软变结构控制系统的稳定性,构造基于sigmoid函数的软变结构控制器,给出水下机器人软变结构控制的具体算法。将基于sigmoid函数的软变结构控制策略用于水下机器人仿真实验研究,实验结果验证了该方法的可行性和有效性。与线性控制、饱和线性控制和基于变饱和函数的软变结构控制3种控制方法进行对比仿真分析,分析结果表明,基于sigmoid函数设计的软变结构控制系统调节精确度高、响应速度快,有效地削弱了系统抖振,具有良好的动态性能。 展开更多
关键词 水下机器人 滑模控制 软变结构控制 sigmoid函数 抖振
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基于sigmoid函数激励需求响应模型的电动汽车有序充电控制策略 被引量:13
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作者 黄其新 王启明 +1 位作者 陆朱卫 王欣 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2017年第4期57-64,共8页
基于经济学理论提出电动汽车有序充电电价模型,给出考虑负荷波动和电动汽车车主支出最小为目标的多目标函数,利用蒙特卡罗方法模拟车主的充电行为,最后,采用粒子群算法求解多目标函数;该方法在电价激励机制的控制过程中,加入用户对电价... 基于经济学理论提出电动汽车有序充电电价模型,给出考虑负荷波动和电动汽车车主支出最小为目标的多目标函数,利用蒙特卡罗方法模拟车主的充电行为,最后,采用粒子群算法求解多目标函数;该方法在电价激励机制的控制过程中,加入用户对电价的响应环节,给出满足sigmoid函数的电价激励策略在不同激励陡度参数下对电动汽车充电的引导效果。以某地区为例进行有序充电场景仿真模拟,结果表明:在兼顾车主和充电站运营商利益前提下,电动汽车规模一定时,选择适合的激励陡度参数能改善负荷曲线,使电网负荷波动最小。 展开更多
关键词 电动汽车 有序充电 需求响应模型 sigmoid函数 蒙特卡罗模拟
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一种基于Sigmoid函数的改进协同过滤推荐算法 被引量:10
16
作者 方耀宁 郭云飞 +1 位作者 扈红超 兰巨龙 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第6期1688-1691,共4页
随着电子商务和社交网络的蓬勃发展,推荐系统逐渐成为数据挖掘领域的重要研究方向。推荐系统能够从海量信息中定位用户兴趣点,提供个性化服务。协同过滤算法能够有效分析用户偏好,提供合适的推荐服务。针对评分矩阵稀疏时传统协同过滤... 随着电子商务和社交网络的蓬勃发展,推荐系统逐渐成为数据挖掘领域的重要研究方向。推荐系统能够从海量信息中定位用户兴趣点,提供个性化服务。协同过滤算法能够有效分析用户偏好,提供合适的推荐服务。针对评分矩阵稀疏时传统协同过滤算法性能很差的问题,提出一种基于Sigmoid函数的改进推荐系统算法。利用Sigmoid函数对不同项目进行建模,得到项目的平均受欢迎程度;利用Sigmoid函数对不同用户进行建模,将评分映射为用户对项目的喜好程度;根据用户对项目喜好程度应该与项目平均受欢迎程度贴近的原则进行评分预测。在两组真实数据集合上的实验结果表明,该算法较好地解决了数据稀疏性问题,能够有效提高传统算法的预测准确性。 展开更多
关键词 推荐系统 协同过滤 稀疏性问题 sigmoid函数
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Sigmoid函数的分段非线性拟合法及其FPGA实现 被引量:14
17
作者 宋宇鲲 高晓航 +1 位作者 张多利 杜高明 《电子技术应用》 北大核心 2017年第8期49-51,共3页
使用分段非线性逼近算法计算超越函数,以神经网络中应用最为广泛的Sigmoid函数为例,结合函数自身对称的性质及其导数不均匀的特点提出合理的分段方法,给出分段方式同逼近多项式阶数对逼近结果精度的影响。完成算法在FPGA上的硬件实现,... 使用分段非线性逼近算法计算超越函数,以神经网络中应用最为广泛的Sigmoid函数为例,结合函数自身对称的性质及其导数不均匀的特点提出合理的分段方法,给出分段方式同逼近多项式阶数对逼近结果精度的影响。完成算法在FPGA上的硬件实现,给出一种使用三阶多项式处理Sigmoid函数的拟合结果及流水线架构,处理精度达到10-5数量级,最大频率达到127.327 MHz,满足了高速、高精度的处理要求。 展开更多
关键词 分段非线性逼近法 sigmoid函数 FPGA
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基于权值与结构确定法的单极Sigmoid神经网络分类器 被引量:6
18
作者 张雨浓 陈俊维 +2 位作者 刘锦荣 曲璐 黎卫兵 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第3期766-770,809,共6页
构造了以单极Sigmoid函数作为隐层神经元激励函数的神经网络分类器,网络中输入层到隐层的权值和隐层神经元的阈值均为随机生成。同时,结合利用伪逆思想一步计算出隐层和输出层神经元之间连接权值的权值直接确定(WDD)法,进一步提出了具... 构造了以单极Sigmoid函数作为隐层神经元激励函数的神经网络分类器,网络中输入层到隐层的权值和隐层神经元的阈值均为随机生成。同时,结合利用伪逆思想一步计算出隐层和输出层神经元之间连接权值的权值直接确定(WDD)法,进一步提出了具有边增边删和二次删除策略的网络结构自确定法,用来确定神经网络最优权值和结构。数值实验结果表明,该算法能够快速有效地确定单极Sigmoid激励函数神经网络分类器的最优网络结构;分类器的分类性能良好。 展开更多
关键词 单极sigmoid函数 神经网络分类器 权值直接确定法 数值实验
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利用Sigmoid函数表征超低渗透储层的非达西渗流特征 被引量:6
19
作者 梅俊伟 彭仕宓 +2 位作者 李雄炎 周金煜 于红岩 《西安石油大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第2期64-67,120-121,共4页
达西渗流产水率模型已难以准确描述超低渗透储层的产液性能,为了准确表征超低渗透储层的产液能力,必须基于非达西渗流特征建立高精度产水率模型.神经元非线性函数Sigmoid的突变性质能较好地描述非达西渗流特征,并可以通过改变系数来控... 达西渗流产水率模型已难以准确描述超低渗透储层的产液性能,为了准确表征超低渗透储层的产液能力,必须基于非达西渗流特征建立高精度产水率模型.神经元非线性函数Sigmoid的突变性质能较好地描述非达西渗流特征,并可以通过改变系数来控制其突变时间和幅度,因此,引入该函数来构建超低渗透储层的产水率模型.在超低渗透储层,压裂改造措施破坏了油藏状态下含水饱和度与产水率之间的关系;计算方法和实验分析所携带的误差造成计算含水饱和度与油藏状态下含水饱和度之间存在数值差异.分类弥补这一差异之后,利用Sigmoid函数建立的产水率模型计算97口井的产水率,与实际压裂试油的产液数据进行对比分析,相关系数为0.900 4,满足研究区实际勘探开发生产需求. 展开更多
关键词 超低渗透储层 非达西渗流 sigmoid函数 非线性特征 产水率
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基于时变Sigmoid函数的鲁棒PSO算法 被引量:6
20
作者 李军军 黄有方 +1 位作者 杨斌 吴华锋 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期1650-1654,共5页
在样本规模有限的情况下,为了提高算法的鲁棒优化性能,提出一种基于时变(随迭代次数变化)Sigmoid函数的鲁棒粒子群优化算法.采用拟蒙特卡罗积分方法近似估计有效目标函数,以时变Sigmoid函数为基础,设计各代各样本规模的选取概率.迭代前... 在样本规模有限的情况下,为了提高算法的鲁棒优化性能,提出一种基于时变(随迭代次数变化)Sigmoid函数的鲁棒粒子群优化算法.采用拟蒙特卡罗积分方法近似估计有效目标函数,以时变Sigmoid函数为基础,设计各代各样本规模的选取概率.迭代前期,样本规模期望值较小,加快了算法探索速度;迭代后期,样本规模期望值较大,提高了算法的开发精度.标准测试函数仿真结果显示,所提出方法具有较优的鲁棒优化性能. 展开更多
关键词 粒子群优化 鲁棒最优解 时变 sigmoid函数
原文传递
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