近红外光谱结合siPLS法用于深度水解蛋白奶粉掺伪的快速检测

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作者 万恒兴 冯丽雄 余展旺 《山东化工》 CAS 2024年第11期150-153,157,共5页

目的:建立深度水解蛋白奶粉中掺伪普通蛋白粉的快速检测方法。方法:向深度水解蛋白奶粉掺伪一定比例的牛乳清蛋白粉和植物蛋白粉,共制备171个掺伪样品,并采集近红外光谱;对采集的样品光谱使用SPXY法按3∶1比例划分为校正集和预测集,应... 目的:建立深度水解蛋白奶粉中掺伪普通蛋白粉的快速检测方法。方法:向深度水解蛋白奶粉掺伪一定比例的牛乳清蛋白粉和植物蛋白粉,共制备171个掺伪样品,并采集近红外光谱;对采集的样品光谱使用SPXY法按3∶1比例划分为校正集和预测集,应用联合区间偏最小二乘法(siPLS)建立掺伪检测模型,并比较不同预处理方法下的建模效果。结果:SG一阶导预处理下建立的siPLS模型效果最好,其组合区间光谱范围为[1135~1239.5,1660~1764.5,2080~2184.5 nm],校正集相关系数R^(2)为0.9948,RMSECV值为0.0101,预测集相关系数R^(2)为0.9945,RMSEP值为0.0110,RPD值为13.5。结论:通过siPLS法筛选光谱区间建模,可提高模型的稳定性和预测精度,本方法操作简便,可用于深度水解蛋白奶粉中的掺伪蛋白粉的快速无损检测。 展开更多

关键词 近红外光谱 深度水解蛋白奶粉掺伪 联合区间偏最小二乘(sipls) 奶粉掺伪

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基于改进siPLS法建立5种含CaCO_3中药的拉曼光谱定量模型 被引量：13

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作者 陈龙 袁明洋 +3 位作者 明晶 刘义梅 黄必胜 陈科力 《中国中药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2015年第18期3608-3615,共8页

研究探索应用拉曼光谱技术对5种含Ca CO3中药进行快速含量测定。实验采集不同来源的鱼脑石、鹅管石、花蕊石、南寒水石、钟乳石及实验室自制的不同Ca CO3含量的药材配比品,共67批样品的拉曼光谱,以EDTA滴定法测定值为参照,在确定上述5... 研究探索应用拉曼光谱技术对5种含Ca CO3中药进行快速含量测定。实验采集不同来源的鱼脑石、鹅管石、花蕊石、南寒水石、钟乳石及实验室自制的不同Ca CO3含量的药材配比品,共67批样品的拉曼光谱,以EDTA滴定法测定值为参照,在确定上述5种中药拉曼特征谱段的基础上,采用一种改进的组合区间偏最小二乘法（si PLS）对特征谱段进行优化,确定建模谱段为1 2901 280,730-714,700-690,660-650,465-460,455-445,405-385 cm-1,建立Ca CO3定量分析模型,并对模型进行评价及验证。所建定量模型对Ca CO3质量分数在0.465 4-0.999 7,预测结果良好,模型预测值与参照值的平均相对偏差2.71%,平均回收率100.46%。结果表明：利用改进的si PLS优化所得特征谱段建立的Ca CO3拉曼光谱定量分析模型相对于初始谱段所建模型效果较好,该模型可用于对5种中药的Ca CO3含量的快速测定。 展开更多

关键词 拉曼光谱 CACO3 sipls 特征谱段优化 定量模型

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基于SiPLS特征提取和信息融合的汽油中乙醇含量的多光谱检测 被引量：3

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作者 周昆鹏 毕卫红 +3 位作者 邢云海 陈俊刚 周彤 付兴虎 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期429-434,共6页

采用紫外可见(ultraviolet/visible,UV-Vis)光谱技术和近红外(near-infrared,NIR)光谱技术及信息融合技术对乙醇汽油中乙醇含量进行了检测。首先采用组合区间偏最小二乘(synergy interval PLS,SiPLS)算法作为特征提取方法,分别建立了基... 采用紫外可见(ultraviolet/visible,UV-Vis)光谱技术和近红外(near-infrared,NIR)光谱技术及信息融合技术对乙醇汽油中乙醇含量进行了检测。首先采用组合区间偏最小二乘(synergy interval PLS,SiPLS)算法作为特征提取方法,分别建立了基于UV-Vis和NIR光谱的偏最小二乘(PLS)回归模型;再根据油品的实际情况,运用信息融合理论将UV-Vis和NIR光谱信息进行融合,建立了数据级融合(low level data fusion,LLDF)和特征级融合(mid-level data fusion,MLDF)模型,并与单谱源模型效果进行了比较,确定了最优模型为数据级融合后再进行矢量归一化的模型(LLDF-VN1);最后分别用高乙醇含量样品和市售汽油样品的光谱数据对该最优模型进行了通用性检验。结果表明:UV-Vis和NIR光谱数据单独建模均能很好的检测并提供较好的预测结果;而UV-Vis和NIR光谱数据直接融合在基于校正集的回归模型中效果最好,其校正集相关系数rc=0.999 9,校正集交叉验证均方差RMSECV=0.125 8,校正集整体评价偏差Bias_c=0.000 6;而采用数据级融合后再进行矢量归一化的模型(LLDF-VN1)的预测效果为最佳,其r_p=0.999 1,RMSEP=0.352 7,Bias_p=-0.073 8;自配溶液对最优模型(LLDF-VN1)的通用性验证中,r_p=0.999 7,RMSEP=0.329 1,Bias_p=0.102 2;市售汽油对最优模型(LLDF-VN1)的通用性验证中,r_p=0.990 1,RMSEP=0.892 7,Bias_p=0.675 1。实验结果说明通过将UV-Vis和NIR光谱信息进行数据级融合可以快速、准确的检测出乙醇汽油中乙醇的含量,并能实现乙醇浓度的宽范围检测,为进一步实现混合油品中物质的快速检测奠定了基础。 展开更多

关键词 紫外可见光谱 近红外光谱 sipls 乙醇汽油 信息融合

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siPLS-LASSO的近红外特征波长选择及其应用 被引量：6

4

作者 梅从立 陈瑶 +4 位作者 尹梁 江辉 陈旭 丁煜函 刘国海 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期436-440,共5页

近红外技术广泛应用于食品、药品等生产过程和产品质量检测,具有样品无需预处理、成本低、无破坏性、测定速度快等优点。但是,全光谱数据维数高、冗余信息多,直接应用于建模会导致模型复杂性高、稳定性差等问题。siPLS是最常见的光谱数... 近红外技术广泛应用于食品、药品等生产过程和产品质量检测,具有样品无需预处理、成本低、无破坏性、测定速度快等优点。但是,全光谱数据维数高、冗余信息多,直接应用于建模会导致模型复杂性高、稳定性差等问题。siPLS是最常见的光谱数据降维方法,但是难以处理光谱数据的共线性问题。LASSO是一种相对新的数据降维方法,但在小样本应用中具有不稳定性。针对siPLS和LASSO在近红外光谱数据应用中存在的问题,提出了基于siPLS-LASSO的近红外特征波长选择方法,并将其应用于秸秆饲料蛋白固态发酵过程pH值监测。该方法首先采用siPLS算法,实现对光谱波长最佳联合子区间的优选;然后,对优选联合子区间使用LASSO算法进行特征波长选择,在此基础上建立PLS校正模型。同时,将siPLS-LASSO方法与其他传统特征波长选择方法进行了对比。结果表明:建立在siPLS-LASSO方法优选33个特征波长基础上的PLS模型预测结果更好,其预测方差(RMSEP)和相关系数(Rp)分别为0.071 1和0.980 8;所提siPLSLASSO方法有效选取了特征波长,提高了模型预测性能。 展开更多

关键词 近红外光谱 波长优选 LASSO sipls 固态发酵过程

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基于iPLS和SiPLS算法的人体血清胆红素含量的可见-近红外光谱建模 被引量：9

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作者 郭慧娴 朱思祁 +4 位作者 黎远鹏 方涛 黄富荣 郑仕富 陈振强 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期1136-1144,共9页

为了建立血清胆红素（BR,bilirubin）样品总胆红素（TBIL）、直接胆红素（DBIL）和间接胆红素（IBIL）近红外（NIR）光谱分析最优模型,利用可见-NIR透射光谱技术与间隔偏最小二乘法（iPLS）及协合区间偏最小二乘法（SiPLS）算法相结合... 为了建立血清胆红素（BR,bilirubin）样品总胆红素（TBIL）、直接胆红素（DBIL）和间接胆红素（IBIL）近红外（NIR）光谱分析最优模型,利用可见-NIR透射光谱技术与间隔偏最小二乘法（iPLS）及协合区间偏最小二乘法（SiPLS）算法相结合对建模区域进行优选,实现血清光谱特征波段选择,建立光谱与血清BR成分之间的定量预测模型,以均方根误差（RMSE）作为模型评价标准。结果表明：SiPLS模型效果更佳,TBIL、DBIL和IBIL的最优建模波长范围分别为400～536nm、1 366～1 502nm和2 324～2 460nm,400～502nm、608～710nm和1 644～1 746nm,400～502nm和1 746～1 848nm;3种BR最优预测模型的RMSE分别为0.598 9、0.207 2和0.386 2μmol/L;波段优选对提高预测结果的准确性有重要的意义;采用SiPLS建立TBIL、DBIL和IBIL定量分析模型,不仅可以提高模型的预测精度,而且克服了iPLS单一区间建模的缺点,优选出的特征谱区还可为设计小型专用光谱分析仪器提供依据。 展开更多

关键词 可见-近红外(NIR)光谱 间隔偏最小二乘法(iPLS) 协合区间偏最小二乘法(sipls) 波段优选 血清胆红素(BR)

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近红外光谱结合特征变量筛选方法用于农药乳油中毒死蜱含量的测定 被引量：7

6

作者 吴瑞梅 王晓 +3 位作者 郭平 艾施荣 严霖元 刘木华 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第11期1359-1363,共5页

为提高毒死蜱农药乳油中有效成分近红外光谱定量分析模型的精度和稳定性。采用联合区间偏最小二乘法(siPLS)结合遗传算法(GA)筛选特征变量,由交互验证法确定最佳主成分因子数及筛选的变量数。结果表明,从全光谱区优选出81个变量,主成分... 为提高毒死蜱农药乳油中有效成分近红外光谱定量分析模型的精度和稳定性。采用联合区间偏最小二乘法(siPLS)结合遗传算法(GA)筛选特征变量,由交互验证法确定最佳主成分因子数及筛选的变量数。结果表明,从全光谱区优选出81个变量,主成分因子数为11时,能建立性能最优的模型,模型预测集的决定系数R_p^2为0.972,预测均方根误差(RMSEP)为0.353%。研究表明,利用siPLS结合GA方法优选特征变量,能大幅度地消除农药乳油光谱变量间的冗余信息和无关信息,降低模型的复杂度,提高农药有效成分预测模型的精度及稳定性。 展开更多

关键词 近红外光谱 联合区间偏最小二乘法(sipls) 遗传算法(GA) 农药制剂 毒死蜱

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基于高光谱图像和偏最小二乘的羊肉pH值特征波段筛选研究 被引量：6

7

作者 朱荣光 段宏伟 +3 位作者 姚雪东 邱园园 马本学 许程剑 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期2925-2929,共5页

波段筛选方法的选取以及随后的光谱特征波段的提取对高光谱模型效果的影响较大。为了快速准确检测羊肉的 pH 值,开展并讨论了利用两种特征波段筛选方法对羊肉 pH 值高光谱模型的影响研究。本研究采用二阶导数（2D）、多元散射校正（MSC... 波段筛选方法的选取以及随后的光谱特征波段的提取对高光谱模型效果的影响较大。为了快速准确检测羊肉的 pH 值,开展并讨论了利用两种特征波段筛选方法对羊肉 pH 值高光谱模型的影响研究。本研究采用二阶导数（2D）、多元散射校正（MSC）和中心化处理（mean-centering）相结合的方法对所提取纯肌肉部分的代表性光谱进行预处理,利用联合区间偏最小二乘（siPLS）和联合区间偏最小二乘结合遗传算法（si-PLS-GA）对全波段473-1000 nm范围光谱进行特征波段的提取,并分别建立相对应特征波段范围羊肉 pH的PLS预测模型,同时与全波段的PLS模型效果相比较。结果表明采用 siPLS-GA 提取的特征波长建立的PLS模型效果最优,其选取的特征波长点数为56,校正集相关系数（Rcal ）和均方根误差（RMSEC）分别为0.96和0.043,预测集相关系数（RP）和均方根误差（RMSEP）分别为0.96和0.048。siPLS-GA 方法既能够减少建模使用的光谱变量,又可以提高模型精度,因此利用高光谱图像技术结合 siPLS-GA 可以实现羊肉pH 的特征波段筛选和快速准确检测。 展开更多

关键词 高光谱图像 特征波段 联合区间偏最小二乘(sipls) 遗传算法(GA)

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傅立叶变换中红外光谱估测水稻叶片氮素含量的研究 被引量：6

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作者 林芬芳 陈祝炉 +1 位作者 邓劲松 王珂 《植物营养与肥料学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期750-755,共6页

通过不同氮素水平的水稻田间试验,在分析测定了水稻叶片叶绿素、氮素等农学参数后,采用傅立叶中红外光谱仪测定了水稻孕穗期叶片干样的透射光谱,利用协同偏最小二乘算法（siPLS）分析选取了傅立叶变换红外光谱估测水稻氮素含量的敏感波... 通过不同氮素水平的水稻田间试验,在分析测定了水稻叶片叶绿素、氮素等农学参数后,采用傅立叶中红外光谱仪测定了水稻孕穗期叶片干样的透射光谱,利用协同偏最小二乘算法（siPLS）分析选取了傅立叶变换红外光谱估测水稻氮素含量的敏感波段及其组合。结果表明,其最优主成分数是9个,最佳估测建模的波段组合分别为1350.891～586.57,1587.531～822.40和3709.413～943.72 cm^-1;建立的水稻氮素预测模型的精度较高,交互验证均方根误差（RMSECV）和预测均方根误差（RMSEP）分别为0.1538和0.1933,预测值与化学分析获得的叶片总氮浓度之间的交互相关系数和独立检验相关系数分别为0.9393和0.6649,高于中红外光谱指数NFS和NFSA的预测精度。说明利用傅立叶红外光谱作为水稻氮含量的诊断技术是可能的,值得进一步验证和完善。 展开更多

关键词 水稻 氮 傅立叶变换中红外光谱(FTIR) sipls

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拉曼光谱法快速测定紫石英中的氟化钙 被引量：2

9

作者 陈龙 明晶 +2 位作者 袁明洋 黄必胜 陈科力 《中成药》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1560-1564,共5页

目的建立拉曼光谱法快速测定紫石英Fluoritum中氟化钙(Ca F2)的含有量。方法采集54批样品的拉曼光谱,EDTA法测定氟化钙含有量,偏最小二乘(PLS)法建立定量模型,联合区间间隔偏最小二乘(si PLS)法进行优化。结果建模谱段为1 550~1 540、1 ... 目的建立拉曼光谱法快速测定紫石英Fluoritum中氟化钙(Ca F2)的含有量。方法采集54批样品的拉曼光谱,EDTA法测定氟化钙含有量,偏最小二乘(PLS)法建立定量模型,联合区间间隔偏最小二乘(si PLS)法进行优化。结果建模谱段为1 550~1 540、1 530~1 520、1 510~1 500、540~535、530~525、475~450、300~250 cm^(-1)。氟化钙含有量为77.76%~99.75%时,预测均方差(RMSEP)为0.029 9,R2为80.29%。模型平均相对偏差为2.66%,平均回收率为100.11%。结论该模型预测性较好,可快速、准确测定紫石英中氟化钙的含有量。 展开更多

关键词 紫石英 氟化钙 EDTA PLS sipls 拉曼光谱

暂未订购

基于ｓｉＰＬＳ法建立藤茶中二氢杨梅素近红外定量分析方法 被引量：6

10

作者 陈科力 姚琪 《中南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2018年第1期41-45,共5页

目的:建立藤茶中二氢杨梅素近红外定量模型,用于其快速定量分析.方法:采集45批藤茶样品的近红外光谱,以高效液相色谱法测定样品中二氢杨梅素的含量,并作为参照,以组合区间偏最小二乘法(si PLS法)对特征谱段进行优化,建立二氢杨梅素的定... 目的:建立藤茶中二氢杨梅素近红外定量模型,用于其快速定量分析.方法:采集45批藤茶样品的近红外光谱,以高效液相色谱法测定样品中二氢杨梅素的含量,并作为参照,以组合区间偏最小二乘法(si PLS法)对特征谱段进行优化,建立二氢杨梅素的定量模型并对模型进行评价.结果:光谱预处理选用矢量归一化法(VN),确定9000~8500 cm-1、8000~7000 cm-1、6000~5500 cm-1为建模谱段.内部交叉验证中,校正均方差(RMSECV)为2.38%,决定系数(R2)为92.16%;外部验证中,模型对训练集预测均方差(RMSEE)为0.993%,对验证集预测均方差(RMSEP)为2.87%,其决定系数为90.67%,相对预测偏差(RPD)为3.27.当样品中二氢杨梅素的含量范围为9.77%~46.13%时,平均预测回收率为97.57%.结论:所建模型预测能力好,可用于藤茶中二氢杨梅素的快速定量分析. 展开更多

关键词 近红外光谱法 藤茶 二氢杨梅素 sipls 高效液相色法 定量分析

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利用FT-NIR法构建酸奶能量值快速定量模型 被引量：3

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作者 王安林 赵岩 +4 位作者 叶祥桔 许娜 祝嫦巍 肖明松 李中燕 《长江大学学报（自然科学版）》 CAS 2017年第10期64-68,82,共6页

酸奶能量值往往远超出消费者预期,但在酸奶质量监控体系中却容易被忽视。现行的酸奶能量值检测方法需要对蛋白质、脂肪、碳水化合物等多种成分检测基础上获得,成本较高,因此开发一种"直接"可对酸奶能量值的快速高效检测具有... 酸奶能量值往往远超出消费者预期,但在酸奶质量监控体系中却容易被忽视。现行的酸奶能量值检测方法需要对蛋白质、脂肪、碳水化合物等多种成分检测基础上获得,成本较高,因此开发一种"直接"可对酸奶能量值的快速高效检测具有重要意义。采用傅里叶变换近红外(FT-NIR)光谱法对酸奶能量值进行分析,以期获得效果良好的定量模型。经过多种算法的综合比较和分析,该定量模型的光谱范围为(8069.1~7644.8)+(7359.4~7085.6)+(6526.3~6248.6)cm^(-1),预处理方式为消除常量偏移量,主成分数为7。以此模型进行校正集分析,其决定系数(R^2)为0.9818,交叉检验均方根误差(RMSECV)为8.92,残留预测偏差值(RPD)为7.4,偏移量值(Bias)为0.0309;进行预测集预测分析,其预测均方误差(RMSECV)为17.7,残留预测偏差值(RPD)为3.52,相关系数(corr.coeff.)为0.9651。可见该模型具有良好的定量预测效果。 展开更多

关键词 酸奶 能量值 傅里叶变换近红外(FT-NIR)光谱 间隔偏最小二乘法(sipls) 反向区间偏最小二乘法(biPLS)

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球磨机信号特征选择仿真实验平台

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作者 冯雪 赵立杰 张宇辰 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期638-642,共5页

球磨机是磨矿工业的关键设备,合理的球磨机负荷参数是其长期稳定运行的必要条件。球磨机筒体振动和振声信号蕴含了丰富的负荷信息,但是筒体振动和振声时域特征难以提取,频域的高维共线性导致磨机负荷模型复杂、泛化性差。通过SiPLS(syne... 球磨机是磨矿工业的关键设备,合理的球磨机负荷参数是其长期稳定运行的必要条件。球磨机筒体振动和振声信号蕴含了丰富的负荷信息,但是筒体振动和振声时域特征难以提取,频域的高维共线性导致磨机负荷模型复杂、泛化性差。通过SiPLS(synergy interval PLS)方法选择与磨机负荷参数密切相关的振动和振声频谱特征,建立磨机负荷模型参数预报模型。结合MATLAB丰富的函数资源和C#.net强大的可视化编程优势,开发实现了具有频谱特征选择、特征模型建立和负荷参数预报等功能的球磨机信号特征选择仿真实验平台。系统测试结果表明该系统能够有效选择与磨矿浓度、填充率和料球比相关的筒体振动和振声信号频谱特征,基于频谱特征的磨机负荷参数预报泛化性能提高。 展开更多

关键词 球磨机 sipls 特征提取 仿真实验平台

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近红外漫反射光谱结合CARS-PLS规模化奶牛场粪便总氮定量分析模型的建立 被引量：5

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作者 王鹏 赵润 +5 位作者 孟祥辉 付学周 辛悦 宁天阳 赵文雅 杨仁杰 《天津农学院学报》 CAS 2020年第1期82-86,共5页

将近红外漫反射光谱技术与CARS-PLS相结合,建立一种规模化奶牛场粪污治理过程中全环节粪便中总氮含量的快速检测方法。采集111个粪污治理全过程环节粪便样品的近红外漫反射光谱,利用间隔偏最小二乘法(iPLS)、联合偏最小二乘法(siPLS)和... 将近红外漫反射光谱技术与CARS-PLS相结合,建立一种规模化奶牛场粪污治理过程中全环节粪便中总氮含量的快速检测方法。采集111个粪污治理全过程环节粪便样品的近红外漫反射光谱,利用间隔偏最小二乘法(iPLS)、联合偏最小二乘法(siPLS)和竞争自适应重加权抽样法(CARS)进行建模变量选择。全波长建模的相关系数(R)为0.928,预测均方根误差(RMSEP)为0.1613%;iPLS变量选择后的相关系数为0.926,RMSEP为0.1514%;siPLS变量选择后的相关系数为0.928,RMSEP为0.1491%;CARS变量选择后的相关系数为0.981,RMSEP为0.0841%。上述结果表明:通过变量选择可以良好地提升模型的预测精度,而3种变量选择方法中通过CARS法进行建模变量的选择可以更大地降低预测误差,提高预测精度。该研究为开发现场便捷式近红外光谱仪器提供了理论基础。 展开更多

关键词 近红外漫反射光谱 奶牛粪便 总氮 偏最小二乘 iPLS sipls CARS

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近红外光谱技术结合联合区间间隔偏最小二乘法对南疆红枣糖度的测定 被引量：14

14

作者 彭海根 彭云发 +1 位作者 詹映 罗华平 《食品科技》 CAS 北大核心 2014年第6期276-280,共5页

为了使用近红外光谱技术对南疆红枣糖度精确的测定,研究分析70个新鲜南疆灰枣实验数据,结合多种光谱预处理方法,间隔偏最小二乘法(iPLS)和联合区间间隔偏最小二乘法(siPLS)优选红枣糖度的最佳波长区间,建立南疆红枣糖度近红外校正模型... 为了使用近红外光谱技术对南疆红枣糖度精确的测定,研究分析70个新鲜南疆灰枣实验数据,结合多种光谱预处理方法,间隔偏最小二乘法(iPLS)和联合区间间隔偏最小二乘法(siPLS)优选红枣糖度的最佳波长区间,建立南疆红枣糖度近红外校正模型。结果表明:通过联合区间间隔偏最小二乘法优选出糖度特征波长区间分别为4902～5203 cm-1、5203～5503 cm-1和6105～6406cm-1,并经过MSC和一阶导数预处理后所建立的偏最小二乘法(PLS)校正模型效果最佳,模型校正标准偏差(SEC)为0.842,预测标准偏差(SEP)为0.714,相关系数(R)为0.942。研究表明,所选用优化方法适合南疆灰枣糖度近红外校正模型的建立;近红外光谱技术能对南疆红枣糖度进行测定,且研究所用的方法可以推广到南疆其他红枣品种的近红外光谱分析中。 展开更多

关键词 近红外 南疆红枣 iPLS sipls 糖度

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MIV方法在苹果糖度近红外分析中的应用 被引量：8

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作者 陈鑫 刘飞 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2012年第7期812-816,共5页

针对苹果糖度近红外光谱数据的特点,分析了基于BP神经网络和偏最小二乘PLS的苹果糖度定量预测模型建立方法:,将平均影响值方法:(mean impact value)引入到近红外波长选取的过程中来,并与联合区间偏最小二乘法结合,达到波长优选的目的:... 针对苹果糖度近红外光谱数据的特点,分析了基于BP神经网络和偏最小二乘PLS的苹果糖度定量预测模型建立方法:,将平均影响值方法:(mean impact value)引入到近红外波长选取的过程中来,并与联合区间偏最小二乘法结合,达到波长优选的目的:。首先,利用联合区间偏最小二乘算法,筛选出与苹果的糖度相关度较大的光谱波长数据,再利用PLS-BP方法:建立预测模型。在此模型基础上,使用平均影响值方法:,对参与建模的每个波长数据进行评价,选取影响值最大的一系列波长点,重新建立模型。模型变量数为124,校正均方根误差(RMSEC)为0.1740,验证均方根误差(RMSEP)为0.4565。结果:表明,校正均方根误差,利用平均影响值与联合区间偏最小二乘方法:结合,对光谱数据进行波长的筛选,可以降低模型复杂度,同时提高模型预测精度。 展开更多

关键词 苹果近红外光谱 平均影响值(MIV) BP神经网络 联合区间偏最小二乘(sipls)

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应用抑制性消减杂交技术筛选的肾癌相关基因SIPL1对肾癌细胞生物学功能和耐药的影响

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作者 李春燕 姚安梅 +2 位作者 常小宁 郭亚焕 徐瑞 《中华肿瘤杂志》 CAS CSCD 北大核心 2013年第12期897-903,共7页

目的应用抑制性消减杂交技术（SSH）筛选人肾癌差异表达基因，并探讨其对。肾癌生物学功能和耐药的影响。方法从人肾透明细胞癌细胞株RLC-310和正常细胞株HK-2中提取mRNA，应用SSH技术获得肾癌细胞差异表达基因文库，筛选差异表达最明... 目的应用抑制性消减杂交技术（SSH）筛选人肾癌差异表达基因，并探讨其对。肾癌生物学功能和耐药的影响。方法从人肾透明细胞癌细胞株RLC-310和正常细胞株HK-2中提取mRNA，应用SSH技术获得肾癌细胞差异表达基因文库，筛选差异表达最明显的基因。以逆转录聚合酶链反应（RT．PCR）和Westernblot法验证差异表达基因的表达。构建干扰载体沉默人肾癌RLC-310和GRC-1细胞中差异表达基因SIPL1的表达，分别采用细胞计数法、四甲基偶氮唑蓝（MTT）法和裸鼠移植瘤实验检测RLC-310和GRC-1细胞的增殖能力，流式细胞仪检测细胞周期，MTT法检测对阿霉素的耐药性。结果构建了人肾癌细胞差异表达基因文库，筛选了12种差异表达基因，其中SIPL1基因的表达差异最为明显。RT—PCR和Western blot法验证SIPL1基因在人肾癌细胞系及肾透明细胞癌组织中高表达。SIPL1shRNA重组质粒稳定转染至RLC-310和GRC-1细胞后，可明显下调SIPL1蛋白的表达。与转染阴性对照组细胞比较，转染SIPL1shRNA组细胞的增殖能力均明显下降（P〈0．05），肿瘤形成能力明显减弱[转染SIPL1shRNA组和阴性对照组RLC-310细胞的裸鼠移植瘤重量分别为（0．22±0．07）g和（0．85±0．06）g，转染SIPL1shRNA组和阴性对照组GRC-1细胞的裸鼠移植瘤重量分别为（0．32±0．07）g和（1．21±0．11）g，均P〈0．05]，G0／G1期细胞的比例增加[转染SIPL1shRNA组和阴性对照组RLC-310细胞中Go／G，期细胞的比例分别为（71．13±4．58）％和（53．27±3．34）％，转染SIPL1shRNA组和阴性对照组GRC-1细胞中Go／G，期细胞的比例分别为（73．83±3．97）％和（59．33±3．03）％，均P〈0．05]，对阿霉素的敏感性提高（P〈0．05）。沉默SIPL1基因表达可以使AKT通路失活，同时细胞周期抑制蛋白p27^Kip1和p21^Cip1的表达增加。结论应用SSH技术成功筛选出肾癌差异表达基因SIPL1。SIPL1基因是一个肾癌促进基因，可能成为肾癌诊断和治疗的新靶点。 展开更多

关键词 肾肿瘤 抑制性消减杂交 SIPL1基因 细胞增殖 细胞周期 抗药性 肿瘤

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