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一种基于Attention-TCN-GRU的船舶轨迹预测模型 被引量：1
1
作者 郑元洲 黄海超 +3 位作者 钱龙 曹婧欣 侯文波 李鑫 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2025年第2期439-447,共9页
本文提出了一种串行Attention-TCN-GRU的轨迹预测模型.通过数据清洗和异常值处理等过程筛选出有效AIS数据,并采用三次样条插值算法补全船舶轨迹缺失值,有效提高数据的可用性.该模型将时间卷积神经网络(TCN)强大的时序数据特征提取能力... 本文提出了一种串行Attention-TCN-GRU的轨迹预测模型.通过数据清洗和异常值处理等过程筛选出有效AIS数据,并采用三次样条插值算法补全船舶轨迹缺失值,有效提高数据的可用性.该模型将时间卷积神经网络(TCN)强大的时序数据特征提取能力与门控循环网络(GRU)相结合,通过串行结构设计,有效提高了船舶航行信息的处理能力.同时针对内河船舶在桥区水域及大角度弯曲航道的航行特点,将注意力机制引入预测模型,实现了较高精确度的航迹数据特征提取和趋势预测.本文开展了基于AIS数据的多工况轨迹预测实验,结果表明:Attention-TCN-GRU对内河复杂水域船舶航迹预测精确度明显优于传统神经网络. 展开更多
关键词 船舶轨迹预测 AIS数据 时间卷积神经网络 注意力机制 Attention-TCN-GRU
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大数据驱动下舰船无线通信网异常状态辨别研究 被引量：1
2
作者 仇丹丹 段新华 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第16期185-189,共5页
为解决舰船无线通信网的“小样本-高噪声”问题,避免过拟合,研究大数据驱动下舰船无线通信网异常状态辨别方法。采集舰船无线通信网大数据,提取舰船无线通信网状态特征,通过大数据驱动的半监督学习算法为未知标签的无线通信网状态特征... 为解决舰船无线通信网的“小样本-高噪声”问题,避免过拟合,研究大数据驱动下舰船无线通信网异常状态辨别方法。采集舰船无线通信网大数据,提取舰船无线通信网状态特征,通过大数据驱动的半监督学习算法为未知标签的无线通信网状态特征样本生成高可信度的伪标签,以已知标签样本和带伪标签的未知样本为大数据驱动的最小二乘半监督支持向量机模型的输入,输出舰船无线通信网异常状态辨别结果。实验证明,该方法可有效采集舰船无线通信网大数据,并提取网络状态特征;该方法异常状态辨别残差的最高自相关系数约为0.2,即辨别结果与实际结果的差距小,异常状态辨别精度高。 展开更多
关键词 大数据驱动 舰船通信网 异常状态辨别 支持向量机
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数据与知识联合驱动的舰船目标细粒度分类
3
作者 郭嘉胜 刘俊 +5 位作者 何兰 姜盼 薛安克 谷雨 韩利 张杰 《光电工程》 北大核心 2025年第6期35-48,共14页
在当前舰船细粒度分类任务中,仅依赖单一图像数据的方法,只能通过提取目标的图像特征进行分类,难以捕捉舰船本体与其部件间的复杂关系,致使识别精度受限和泛化性差。提出一种数据与知识联合驱动的舰船细粒度分类方法—DKSCN,首先利用目... 在当前舰船细粒度分类任务中,仅依赖单一图像数据的方法,只能通过提取目标的图像特征进行分类,难以捕捉舰船本体与其部件间的复杂关系,致使识别精度受限和泛化性差。提出一种数据与知识联合驱动的舰船细粒度分类方法—DKSCN,首先利用目标检测网络对舰船主体及其关键部位进行检测,通过设计图卷积网络并结合专家知识建立高级语义知识图结构,来捕捉舰船主体与其关键部位间的关系,在分类的过程中融入领域知识来合理化驱动数据。在自建数据集上的对比实验结果表明,所提方法在改善单一数据驱动模型局限性的同时提高分类精度。 展开更多
关键词 舰船识别 图卷积神经网络 数据知识联合驱动 细粒度分类
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基于稀疏反演理论的船舶行为不确定分析方法
4
作者 胡甚平 陈炎 +1 位作者 朱清华 韩冰 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第9期1709-1718,共10页
针对船舶会遇过程中的避让行为差异性问题,本文提出一种基于稀疏反演理论的船舶行为不确定性分析方法。通过碰撞事故调查报告中船舶自动识别系统数据的情景反演,提出船舶会遇过程中包括避让动机、时机、方式、幅度和效果等行为表征;针... 针对船舶会遇过程中的避让行为差异性问题,本文提出一种基于稀疏反演理论的船舶行为不确定性分析方法。通过碰撞事故调查报告中船舶自动识别系统数据的情景反演,提出船舶会遇过程中包括避让动机、时机、方式、幅度和效果等行为表征;针对不同会遇局面的行为程度特点,构建神经网络辨识船舶避让行为,利用信息熵测量不同会遇阶段下行为的不确定性程度;结合多起碰撞事故调查报告的样本数据,揭示碰撞事故集下船舶避让行为的不确定性特征。结果表明:船舶具有不同局面不同避让责任的差异化避让行为特征,且随两船相互驶近下避让行为的方式、幅度和效果等不确定性逐渐增大。基于稀疏反演理论的数据分析方法可量化船舶避让行为的时空分异特性,为船舶会遇避让的决策方案提供智能化分析的思路。 展开更多
关键词 水上交通 碰撞事故 船舶避让行为 不确定性 稀疏反演理论 数据驱动 神经网络 信息熵
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基于MASTGCN的AIS信息船舶SO_(2)排放预测模型
5
作者 姚丹阳 岳明齐 +2 位作者 张珣 武芳 程诗茗 《交通信息与安全》 北大核心 2025年第2期65-73,共9页
船舶排放的二氧化硫(SO_(2))是导致大气污染和海洋酸化的主要因素之一,其时空分异性显著且不均,当前船舶污染物预测模型在时空依赖性建模方面存在局限性,难以有效捕捉船舶SO_(2)排放中的复杂时空关联特征。针对该问题,基于船舶自动识别... 船舶排放的二氧化硫(SO_(2))是导致大气污染和海洋酸化的主要因素之一,其时空分异性显著且不均,当前船舶污染物预测模型在时空依赖性建模方面存在局限性,难以有效捕捉船舶SO_(2)排放中的复杂时空关联特征。针对该问题,基于船舶自动识别系统(automatic identification system,AIS)数据及中国船舶基础信息数据,采用动力学方法结合排放因子量化船舶航行过程中的SO_(2)排放量,为后续预测提供了数据支持。在预测模型构建方面,研究了融合多头自注意力机制的时空图卷积网络(multi-head attention spatial-temporal graph convolutional network,MASTGCN)预测模型。该模型以时空图卷积网络(spatial-temporal graph convolutional network,STGCN)为基础架构,在空间和时间维度中引入多头自注意力机制,通过动态权重分配强化对不同区域间空间关联性以及不同时段间时间关联性的建模能力,实现对船舶SO_(2)排放的时空预测。实验结果表明,在注意力头数为5时,模型的平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、均方误差(mean squared error,MSE)、均方根误差(root mean squared error,RMSE)以及浮点运算数(floating point operations,FLOPs)分别为0.057 5、0.120 6、0.347 3、3 030 M,模型准确度和计算复杂度的综合性能优于其他头数配置及STGCN模型。相较于STGCN模型,MAE、MSE、RMSE和FLOPs指标分别提高了27.6%、6.0%和1.3%。研究结果表明,多头注意力机制可以通过动态权重分配有效捕获船舶SO_(2)排放的空间特征,5个注意力头的MASTGCN模型在预测精度上表现优秀,同时在计算复杂度方面保持相对合理。 展开更多
关键词 绿色航运 AIS数据 船舶SO_(2)排放预测 时空图卷积模型 多头注意力机制
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船舶远程驾控卫星-岸基集成网络技术研究现状及展望 被引量：1
6
作者 胡欣珏 李麒 +3 位作者 刘佳仑 周云龙 林楠 李诗杰 《中国舰船研究》 北大核心 2025年第1期15-24,共10页
旨在优化现有远程驾控船舶的通信架构,以应对不同环境(如港口、深海和极地区域)下的网络连通性挑战,解决覆盖范围、网络带宽及通信延迟需求无法完全满足的问题。首先,系统梳理岸基通信网络技术和卫星通信网络技术的适用性和技术特点,深... 旨在优化现有远程驾控船舶的通信架构,以应对不同环境(如港口、深海和极地区域)下的网络连通性挑战,解决覆盖范围、网络带宽及通信延迟需求无法完全满足的问题。首先,系统梳理岸基通信网络技术和卫星通信网络技术的适用性和技术特点,深入分析远程驾控船舶在不同水域环境下的无线通信需求。基于此,提出一种基于融合多种无线系统的卫星-岸基集成网络架构的设计思路,将卫星与岸基网络深度融合,以期构建智能化、稳定的船舶通信系统。通过揭示具备经济性与服务质量优势的卫星-岸基集成网络架构在复杂通航环境船舶远程驾控场景中的应用潜力,以及梳理相关关键技术及现存瓶颈问题,期望所提出的集成通信网络架构可为远程驾控船舶在多样化通航网络条件下的通信优化提供理论参考。 展开更多
关键词 船舶 通信网络 卫星-岸基集成网络 远程驾控通信 通信和数据链 网络接入管理 通信优化
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基于量子通信的舰船多链路数据传输网络安全保障
7
作者 张志霞 徐礼金 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第21期168-172,共5页
为解决舰船多链路网络链路切换时数据安全传输中断问题,研究基于量子通信的舰船多链路数据传输网络安全保障方法。利用量子通信技术建立安全架构,通过量子纠缠和贝尔态测量为每条链路生成量子化成对密钥,加密多链路数据,解决传输中断问... 为解决舰船多链路网络链路切换时数据安全传输中断问题,研究基于量子通信的舰船多链路数据传输网络安全保障方法。利用量子通信技术建立安全架构,通过量子纠缠和贝尔态测量为每条链路生成量子化成对密钥,加密多链路数据,解决传输中断问题。采用安全分组交换传输协议传输加密数据,用量子化成对密钥解密,实现安全保障。实验表明:该方法密钥敏感性优,数据加密效果好;不同攻击场景下,数据传输完整率高,最低为99.5%;不同数据维数下,最高量子信道衰减量仅0.8dB/km,未超设定阈值,安全保障效果优。 展开更多
关键词 量子通信 舰船数据 多链路传输 网络安全 分组交换传输
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深度学习算法的舰船用电数据挖掘研究
8
作者 王晓辉 高鹏翔 孙守强 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第9期170-174,共5页
为捕捉序列中相隔较远信息之间的联系,设计了基于门控循环单元深度学习算法的舰船用电数据挖掘方法。利用采集终端实时采集发电机组、甲板机械等设备的原始舰船用电数据;将原始用电数据转换为标准格式,根据舰船电力系统电能质量分析与... 为捕捉序列中相隔较远信息之间的联系,设计了基于门控循环单元深度学习算法的舰船用电数据挖掘方法。利用采集终端实时采集发电机组、甲板机械等设备的原始舰船用电数据;将原始用电数据转换为标准格式,根据舰船电力系统电能质量分析与故障诊断等需求,运用深度学习算法中的门控循环单元,在原始用电数据内捕捉序列中相隔较远信息之间的联系,挖掘舰船用电数据规律特征,为舰船用电管理优化提供决策支持。实验证明:该方法可有效实时采集原始舰船用电数据,并有效挖掘舰船用电数据规律特征;应用该方法后,可有效提升舰船电力系统负荷预测精度。 展开更多
关键词 深度学习算法 舰船用电数据 数据挖掘 长短期记忆网络
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船岸通信网络恶意攻击与异常检测模块设计
9
作者 李永杰 沈琼 +1 位作者 周锟 张瑞 《科技创新与应用》 2025年第16期39-43,共5页
随着船舶信息化、智能化水平的提高,船岸通信网络的安全性备受关注。针对船岸通信网络中频发的恶意攻击与异常行为,该文设计一种高效实用的恶意攻击与异常检测模块。该模块基于先进的机器学习和数据分析技术,通过对网络流量的实时监控... 随着船舶信息化、智能化水平的提高,船岸通信网络的安全性备受关注。针对船岸通信网络中频发的恶意攻击与异常行为,该文设计一种高效实用的恶意攻击与异常检测模块。该模块基于先进的机器学习和数据分析技术,通过对网络流量的实时监控与特征提取,实现对恶意攻击和异常行为的精准检测。应用案例结果表明,该模块可以及时发现并响应潜在的安全威胁,有效保障船岸通信网络的安全稳定运行。 展开更多
关键词 船岸通信 网络恶意攻击 异常检测 机器学习 数据分析技术
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面向物联网的船舶通信网络数据传输路径优化仿真 被引量：5
10
作者 李晓芳 谢光前 汤铭 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第11X期136-138,共3页
数据传输路径优化算法是当前船舶通信网络研究中的重要方向,为了解决当前数据传输路径优化算法存在时延大、数据传输功率低等不足,提出了面向物联网的船舶通信网络数据传输路径优化算法。首先针对数据传输时延大的问题,对全部物联网节... 数据传输路径优化算法是当前船舶通信网络研究中的重要方向,为了解决当前数据传输路径优化算法存在时延大、数据传输功率低等不足,提出了面向物联网的船舶通信网络数据传输路径优化算法。首先针对数据传输时延大的问题,对全部物联网节点进行分簇操作,减少数据传输重复信息,加数据传输速度,然后设计了根据最短距离建立船舶通信网络数据传输路径最化算法,最后采用进行仿真实验,以验证船舶通信网络数据传输性能。结果表明,本文方法缩短了船舶通信网络数据传输时延,加快了船舶通信网络数据传输速度,而且船舶通信网络数据传输成功率得到了明显改善。 展开更多
关键词 物联网 船舶通信网络 数据传输 路径优化算法
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基于云计算的船联网大规模数据存储研究 被引量：4
11
作者 李加彦 韩敏 《舰船科学技术》 北大核心 2016年第1X期121-123,共3页
当前物联网技术快速发展,在多个行业已得到成功应用。本文针对基于云计算的船联网中出现的大规模数据存储中出现的问题,如数据量非常大、结构化数据和非结构化数据存储的不同需求等,提出一种基于No SQL技术和关系数据库技术的存储系统... 当前物联网技术快速发展,在多个行业已得到成功应用。本文针对基于云计算的船联网中出现的大规模数据存储中出现的问题,如数据量非常大、结构化数据和非结构化数据存储的不同需求等,提出一种基于No SQL技术和关系数据库技术的存储系统。对存储系统的架构进行设计及相关测试,结果表明这种存储系统可以有效结合2种不同数据库技术的优点,有效实现大规模数据的存储。 展开更多
关键词 云计算 船联网 数据存储
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云计算环境下船舶移动网络大数据的有效存储方法研究 被引量：14
12
作者 薄文娟 申晨 《舰船科学技术》 北大核心 2017年第22期132-134,137,共4页
针对当前采用云计算下船舶移动网络大数据存储方法由于存储过程中,没有对数据进行处理分类,容易造成数据丢失,并且没有考虑存储过程中的能耗因素,导致存储过程中,能耗较多,占用的内存空间较大。为了保证船舶移动网络数据存储的完整性,... 针对当前采用云计算下船舶移动网络大数据存储方法由于存储过程中,没有对数据进行处理分类,容易造成数据丢失,并且没有考虑存储过程中的能耗因素,导致存储过程中,能耗较多,占用的内存空间较大。为了保证船舶移动网络数据存储的完整性,降低存储能耗,提出基于树型路由的船舶网络大数据存储方法,通过建立云计算环境下船舶移动网络覆盖区域的二维网格,确定每个节点在网格中的位置,计算节点的调度因子,在此基础上,利用树型路由的方法,分别计算节点是叶子节点和非叶子节点时的能量消耗,动态的规划存储节点,使节点能量均衡和所有节点的能耗之和最小,从而实现基于树型路由的云计算环境下船舶移动网络大数据的有效存储方法,实验结果表明,本文所提存储方法能够获得较好的能量均衡,总能耗较小,降低了存储数据查询花费的时间,保证了数据存储的完整性。 展开更多
关键词 云计算 船舶移动网络 大数据存储
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“大洋一号”科学考察船现场数据管理系统的研究与开发 被引量：4
13
作者 杨灿军 赵伟 《海洋工程》 CSCD 北大核心 2003年第4期110-114,共5页
为使"大洋一号"科学考察船的船载设备数据能够得到更好的管理与共享,建立了基于网络的现场数据管理系统。该系统采用瘦客户端的三层结构建模,采用Java语言编写。船载新老设备的数据都从串口传出,通过MOXA的串口服务器,可以使... 为使"大洋一号"科学考察船的船载设备数据能够得到更好的管理与共享,建立了基于网络的现场数据管理系统。该系统采用瘦客户端的三层结构建模,采用Java语言编写。船载新老设备的数据都从串口传出,通过MOXA的串口服务器,可以使船载设备连接上网络。三层结构中的事务处理服务器接收船载设备数据,对其处理、存储,并推送到客户端实现实时显示。"大洋一号"在进行科学考察时,还会获得一些非实时的分析数据。这类数据的管理,都通过网页上表单的形式实现填写和存储,并提供方便的查询功能。 展开更多
关键词 “大洋一号”科学考察船 现场数据管理系统 网络技术 JAVA 海洋勘测 系统开发
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舰载双冗余以太网系统数据监测技术及实现 被引量：7
14
作者 魏胜杰 秦克 谭显春 《中国舰船研究》 2010年第3期59-62,66,共5页
现代新型舰载作战系统普遍采用双冗余以太网技术,网络系统正常运行是发挥作战系统效能的基础,而网络数据监测采集则是维护网络正常运行的重要手段。结合舰载作战系统双冗余以太网环境,讨论在VxWorks下利用双Intel系列网卡完成数据监测... 现代新型舰载作战系统普遍采用双冗余以太网技术,网络系统正常运行是发挥作战系统效能的基础,而网络数据监测采集则是维护网络正常运行的重要手段。结合舰载作战系统双冗余以太网环境,讨论在VxWorks下利用双Intel系列网卡完成数据监测的方法,并以此实现了网络数据监测采集系统。经测试及实际应用表明,该系统具备良好的性能和可靠的特性。 展开更多
关键词 作战系统 双冗余以太网 网络数据监测 船舶
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船舶通信网络异常数据定位技术 被引量：5
15
作者 李君芳 吴雪毅 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第6X期148-150,共3页
普通船舶异常数据定位算法,存在数据位置定位不够准确、定位时间较长等弊端。为有效解决上述问题,设计基于通信网络异常分析的船舶数据定位算法。通过船舶异常信号的稀疏化处理、通信网络的恢复与重构,完成通信网络异常分析。通过船舶... 普通船舶异常数据定位算法,存在数据位置定位不够准确、定位时间较长等弊端。为有效解决上述问题,设计基于通信网络异常分析的船舶数据定位算法。通过船舶异常信号的稀疏化处理、通信网络的恢复与重构,完成通信网络异常分析。通过船舶数据关键字查询、GNP网络定位格局的搭建、定位最短路径选择,完成基于通信网络异常分析船舶数据定位算法的搭建。设计对比实验结果表明,新型算法与传统算法相比,可以快速、准确的定位数据所处位置。 展开更多
关键词 船舶通信 网络异常 数据定位 稀疏化 网络恢复 关键字 定位格局 最短路径
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云计算环境下船舶网络数据资源调度系统设计 被引量：2
16
作者 赵钢 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第18期163-165,共3页
在云计算环境下,目前船舶数据资源调度系统存在数据资源调度配准度较低的问题。针对这一问题设计云计算环境下船舶网络数据资源调度系统。首先设计系统的整体调度结构,其次设计船舶网络数据资源特征管理模块,通过资源管理器将数据分流分... 在云计算环境下,目前船舶数据资源调度系统存在数据资源调度配准度较低的问题。针对这一问题设计云计算环境下船舶网络数据资源调度系统。首先设计系统的整体调度结构,其次设计船舶网络数据资源特征管理模块,通过资源管理器将数据分流分类,增添船舶网络数据资源干扰滤波处理模块设计,实现数据资源干扰滤波处理,保证数据资源调配准确,最后设计船舶网络数据资源调度模块,完成数据资源调度以此实现系统设计。通过仿真实验,对船舶网络数据资源调度系统与传统数据资源调度系统配准度进行对比,证明设计系统具有优越性。 展开更多
关键词 云计算 船舶 网络数据 调度
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网络数据融合技术在MITS中的应用研究 被引量：5
17
作者 葛泉波 管冰蕾 +1 位作者 文成林 汤天浩 《中国航海》 CSCD 北大核心 2007年第4期37-43,49,共8页
探讨了基于传感器网络的数据融合技术在海事智能交通系统(MITS)中的应用问题,为该领域的进一步研究提供一些有价值的思路和见解。基于目前研究遇到的困境,提出将MITS抽象成一个无线传感器网络(WSN),从而可在WSN环境下引入数据融合技术... 探讨了基于传感器网络的数据融合技术在海事智能交通系统(MITS)中的应用问题,为该领域的进一步研究提供一些有价值的思路和见解。基于目前研究遇到的困境,提出将MITS抽象成一个无线传感器网络(WSN),从而可在WSN环境下引入数据融合技术来研究海事智能交通系统中的各种信息处理问题,如船舶的定位与导航以及避碰等;紧接着,总结了现有定位、导航、避碰和船舶安全管理技术研究的现状并分析了存在的主要问题;针对基于GPS的MITS存在的种种弊端,结合各国卫星定位导航系统的建设现状,提出利用MITS内其它元素的信息和多源信息融合技术来实现船舶的相对定位和导航这一新思路;最后,从网络数据融合技术角度出发,具体指出了MITS网络融合系统构建时所必须考虑的一些基本问题,并给出该融合系统的一般性框架。 展开更多
关键词 水路运输 海事智能交通 传感器网络 数据融合 船舶定位与导航 避碰
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反舰导弹协同攻击近岸目标数据链组网研究 被引量：9
18
作者 邓力 马登武 郭小威 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2013年第1期28-33,共6页
为实现攻击近岸目标过程中数据链网络高效运行,依据反舰导弹协同攻击的模型,构建了分级网络体系结构。由于建立分级网络的关键在于网络节点的分簇及其维护,为此,提出了一种基于节点地理位置信息的网络管理分簇算法;通过比较簇内节点被... 为实现攻击近岸目标过程中数据链网络高效运行,依据反舰导弹协同攻击的模型,构建了分级网络体系结构。由于建立分级网络的关键在于网络节点的分簇及其维护,为此,提出了一种基于节点地理位置信息的网络管理分簇算法;通过比较簇内节点被赋予的权值,选取分簇簇首;针对数据链网络拓扑经常变化的特点,设计了考虑作战实际的网络管理分簇维护方案。仿真实验表明,与其它分簇算法比较,该算法提高了数据链网络的稳定性和运行效率。 展开更多
关键词 反舰导弹 协同攻击 数据链 网络管理 分簇算法
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船舶无线传感网络节点数据的采集方法研究 被引量：5
19
作者 王明超 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第1X期144-146,共3页
通过对船舶无线传感网络节点数据,进行船舶无线传感组网设计,提高对船舶运行状态的分析和监测能力,提出一种基于量化融合跟踪和多线程总线调度的船舶无线传感网络节点数据的采集方法。进行船舶无线传感网络的路由拓扑结构设计,进行网络... 通过对船舶无线传感网络节点数据,进行船舶无线传感组网设计,提高对船舶运行状态的分析和监测能力,提出一种基于量化融合跟踪和多线程总线调度的船舶无线传感网络节点数据的采集方法。进行船舶无线传感网络的路由拓扑结构设计,进行网络节点的最优分布路由控制和定位。在传感器节点优化定位算法设计的基础上,进行数据采集系统的硬件设计,采用32位数据总线进行船舶无线传感数据的高速捕获和总线传输,在FIFO RAM缓冲区采用连续脉冲冲激方法进行数据激发,将采集的数据存储在SCSI数据硬盘和局部总线中,实现数据实时调度和分析。测试结果表明,该采集方法能有效实现船舶无线传感网络节点数据的多线程多通道采集,数据检测和输出的准确性和实时性较好。 展开更多
关键词 船舶 无线传感网络 数据采集 多线程 总线传输
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舰船用通信网络的异常数据监测技术研究 被引量：5
20
作者 戴立坤 《舰船科学技术》 北大核心 2017年第18期127-129,182,共4页
为了保障舰船用通信网络的数据传输的准确性,提高舰船网络的故障智能分析能力,需要进行异常数据监测,提出一种基于舰船用通信网络传输信号瞬时频率估计的异常数据监测技术。对采集的通信网络输出信号经过时频分解完成时域与频域之间的转... 为了保障舰船用通信网络的数据传输的准确性,提高舰船网络的故障智能分析能力,需要进行异常数据监测,提出一种基于舰船用通信网络传输信号瞬时频率估计的异常数据监测技术。对采集的通信网络输出信号经过时频分解完成时域与频域之间的转换,采用高阶累积量特征提取方法进行舰船用通信网络中的异常数据检测,对检测的异常数据进行干扰和冗余数据滤波处理,完成对舰船用通信网络输出信号的瞬时频率估计,分析瞬时频率的异常状态特征,实现异常数据监测。仿真结果表明,采用该方法进行舰船用通信网络的异常数据监测能提高数据挖掘的准确度,对异常数据检测的虚警较低,抗干扰能力较强。 展开更多
关键词 舰船 通信网络 异常数据 监测 数据挖掘
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