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绵羊骨骼标本制作的探索 被引量：5
1
作者 阿依木古丽 蔡勇 +5 位作者 王明亮 韦敏 赵富明 赖玲 姚龙 李先波 《西北民族大学学报（自然科学版）》 2008年第3期39-41,共3页
骨骼标本洁白美观,并可长期保存,是开展关于动物的科研和教学的必备资料之一.其制作程序一般为:动物的处死、去皮、剔肉、去骨髓、腐蚀、漂白等,再按照骨的自然状态、位置将之有序串连、安装而成.文章以绵羊为对象探讨动物骨骼标本制作... 骨骼标本洁白美观,并可长期保存,是开展关于动物的科研和教学的必备资料之一.其制作程序一般为:动物的处死、去皮、剔肉、去骨髓、腐蚀、漂白等,再按照骨的自然状态、位置将之有序串连、安装而成.文章以绵羊为对象探讨动物骨骼标本制作过程. 展开更多
关键词 绵羊 骨骼标本 制作
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羊整体骨骼标本制作工艺探讨 被引量：4
2
作者 李涛 寇俊峰 陈荣 《塔里木大学学报》 2015年第1期132-134,共3页
探索羊整体骨骼标本制作新工艺,为家畜解剖学的教学提供直观、形象、自然的整体骨骼标本。将羊全身骨骼经洗刷、脱脂、漂白等一系列方法处理后进行连接、整形和安装。羊全身骨骼标本结构完整、色泽自然。新方法制作的羊整体骨骼标本结... 探索羊整体骨骼标本制作新工艺,为家畜解剖学的教学提供直观、形象、自然的整体骨骼标本。将羊全身骨骼经洗刷、脱脂、漂白等一系列方法处理后进行连接、整形和安装。羊全身骨骼标本结构完整、色泽自然。新方法制作的羊整体骨骼标本结构完整,数目清晰、自然美观、立体感强、易于保存。可以激发学生的学习兴趣,完美地解析了形态学较强的理论知识,在本科教学过程中发挥了不可替代的作用。 展开更多
关键词 羊 骨骼标本 制作工艺
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基于生成对抗网络与ICNet的羊骨架图像实时语义分割 被引量：5
3
作者 赵世达 王树才 +2 位作者 白宇 郝广钊 涂本帅 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期329-339,380,共12页
研究了羊骨架图像生成技术与基于ICNet的羊骨架图像实时语义分割方法。通过DCGAN、SinGAN、BigGAN 3种生成对抗网络生成图像效果对比,优选BigGAN作为羊骨架图像生成网络,扩充了羊骨架图像数据量。在此基础上,将生成图像与原始图像建立... 研究了羊骨架图像生成技术与基于ICNet的羊骨架图像实时语义分割方法。通过DCGAN、SinGAN、BigGAN 3种生成对抗网络生成图像效果对比,优选BigGAN作为羊骨架图像生成网络,扩充了羊骨架图像数据量。在此基础上,将生成图像与原始图像建立组合数据集,引入迁移学习训练ICNet,并保存最优模型,获取该模型对羊骨架脊椎、肋部、颈部的分割精度、MIoU以及单幅图像平均处理时间,并以此作为羊骨架图像语义分割效果的评判标准。结果表明,最优模型对羊骨架3部位分割精度和MIoU分别为93.68%、96.37%、89.77%和85.85%、90.64%、75.77%,单幅图像平均处理时间为87 ms。通过模拟不同光照条件下羊骨架图像来判断ICNet的泛化能力,通过与常用的U Net、DeepLabV3、PSPNet、Fast SCNN 4种图像语义分割模型进行对比来验证ICNet综合分割能力,通过对比中分辨率下不同分支权重的网络分割精度来寻求最优权值。结果表明,ICNet与前3种模型的分割精度、MIoU相差不大,但处理时间分别缩短了72.98%、40.82%、88.86%;虽然Fast SCNN单幅图像处理时间较ICNet缩短了43.68%,但MIoU降低了4.5个百分点,且当中分辨率分支权重为0.42时,ICNet分割精度达到最高。研究表明本文方法具有较高的分割精度、良好的实时性和一定的泛化能力,综合分割能力较优。 展开更多
关键词 羊骨架 图像语义分割 生成对抗网络 ICNet
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