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基于Shape Context和尺度不变特征变换的多模图像自动配准方法
1
作者
王炳健
卢刚
+2 位作者
黄洋
李庆
秦翰林
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第12期3292-3296,共5页
提出了基于修正的尺度不变特征变换(SIFT)特征提取和Shape Context特征描述算子相结合的多模图像自动配准算法,该算法利用修正的SIFT算法提取多模图像中的特征点,然后采用Shape Context算子描述特征点,利用特征点周围区域边缘点的梯度...
提出了基于修正的尺度不变特征变换(SIFT)特征提取和Shape Context特征描述算子相结合的多模图像自动配准算法,该算法利用修正的SIFT算法提取多模图像中的特征点,然后采用Shape Context算子描述特征点,利用特征点周围区域边缘点的梯度方向形成特征向量。采用欧氏距离作为匹配标准对多模图像中特征点进行初始匹配,然后通过RANSAC算法消除误匹配的特征点对,并采用最小二乘法计算仿射变换参数,最后通过仿射变换和双线性插值实现图像配准。对红外图像和可见光图像的配准实验结果表明了本算法的有效性和稳定性。
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关键词
多模图像配准
尺度不变特征变换
shapecontext
特征描述算子
RANSAC算法
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职称材料
基于边界标记的形状上下文目标识别算法
被引量：
6
2
作者
刘砚菊
李云功
+1 位作者
宋建辉
于洋
《沈阳理工大学学报》
CAS
2018年第6期49-55,共7页
形状上下文不具有旋转不变性,所以不能很好地应用于旋转物体的识别,本文提出基于边界标记的形状上下文目标识别算法。该算法通过提取目标物体轮廓并对轮廓进行数学形态学处理,计算形状图的重心,以重心为参考点运用距离为弧长的函数的边...
形状上下文不具有旋转不变性,所以不能很好地应用于旋转物体的识别,本文提出基于边界标记的形状上下文目标识别算法。该算法通过提取目标物体轮廓并对轮廓进行数学形态学处理,计算形状图的重心,以重心为参考点运用距离为弧长的函数的边界标记方法,对轮廓边界进行标记并归一化处理,最后运用形状上下文对目标进行识别。实验表明,提出的算法克服了形状上下文没有旋转不变性的缺点,可以很好的用于平移、缩放和旋转物体的目标识别。
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关键词
轮廓
边界标记
重心
形状上下文
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职称材料
题名
基于Shape Context和尺度不变特征变换的多模图像自动配准方法
1
作者
王炳健
卢刚
黄洋
李庆
秦翰林
机构
西安电子科技大学技术物理学院
中国科学院微电子研究所
出处
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第12期3292-3296,共5页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金项目(72104699)
航空科学基金项目(20100181006)
+1 种基金
陕西省自然科学基础研究计划项目(2011JQ8012)
国家自然科学基金项目(60902080)
文摘
提出了基于修正的尺度不变特征变换(SIFT)特征提取和Shape Context特征描述算子相结合的多模图像自动配准算法,该算法利用修正的SIFT算法提取多模图像中的特征点,然后采用Shape Context算子描述特征点,利用特征点周围区域边缘点的梯度方向形成特征向量。采用欧氏距离作为匹配标准对多模图像中特征点进行初始匹配,然后通过RANSAC算法消除误匹配的特征点对,并采用最小二乘法计算仿射变换参数,最后通过仿射变换和双线性插值实现图像配准。对红外图像和可见光图像的配准实验结果表明了本算法的有效性和稳定性。
关键词
多模图像配准
尺度不变特征变换
shapecontext
特征描述算子
RANSAC算法
Keywords
multimodal image registration
scale-invariant feature transform
Shape Context feature descriptor
RANSAC algorithm
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于边界标记的形状上下文目标识别算法
被引量：
6
2
作者
刘砚菊
李云功
宋建辉
于洋
机构
沈阳理工大学自动化与电气工程学院
出处
《沈阳理工大学学报》
CAS
2018年第6期49-55,共7页
文摘
形状上下文不具有旋转不变性,所以不能很好地应用于旋转物体的识别,本文提出基于边界标记的形状上下文目标识别算法。该算法通过提取目标物体轮廓并对轮廓进行数学形态学处理,计算形状图的重心,以重心为参考点运用距离为弧长的函数的边界标记方法,对轮廓边界进行标记并归一化处理,最后运用形状上下文对目标进行识别。实验表明,提出的算法克服了形状上下文没有旋转不变性的缺点,可以很好的用于平移、缩放和旋转物体的目标识别。
关键词
轮廓
边界标记
重心
形状上下文
Keywords
contour
boundary mark
center of gravity
shapecontext
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Shape Context和尺度不变特征变换的多模图像自动配准方法
王炳健
卢刚
黄洋
李庆
秦翰林
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
0
在线阅读
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职称材料
2
基于边界标记的形状上下文目标识别算法
刘砚菊
李云功
宋建辉
于洋
《沈阳理工大学学报》
CAS
2018
6
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职称材料
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