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A Shape Graph Logic and A Shape System 被引量:4
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作者 李兆鹏 张昱 陈意云 《Journal of Computer Science & Technology》 SCIE EI CSCD 2013年第6期1063-1084,共22页
Analysis and verification of pointer programs are still difficult problems so far. This paper uses a shape graph logic and a shape system to solve these problems in two stages. First, shape graphs at every program poi... Analysis and verification of pointer programs are still difficult problems so far. This paper uses a shape graph logic and a shape system to solve these problems in two stages. First, shape graphs at every program point are constructed using an analysis tool. Then, they are used to support the verification of other properties (e.g., orderedness). Our prototype supports automatic verification of programs manipulating complex data structures such as splay trees, treaps, AVL trees and AA trees, etc. The proposed shape graph logic, as an extension to Hoare logic, uses shape graphs directly as assertions. It can be used in the analysis and verification of programs manipulating mutable data structures. The benefit using shape graphs as assertions is that it is convenient for acquiring the relations between pointers in the verification stage. The proposed shape system requires programmers to provide lightweight shape declarations in recursive structure type declarations. It can help rule out programs that construct shapes deviating from what programmers expect (reflected in shape declarations) in the analysis stage. As a benefit, programmers need not provide specifications (e.g., pre-/post-conditions, loop invariants) about pointers. Moreover, we present a method doing verification in the second stage using traditional Hoare logic rules directly by eliminating aliasing with the aid of shape graphs. Thus, verification conditions could be discharged by general theorem provers. 展开更多
关键词 shape graph logic program verification shape analysis automated theorem proving loop invariant inference
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面向城市道路场景的车载LiDAR点云语义分割U形图卷积网络方法
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作者 万杰 谢忠 +1 位作者 徐永洋 陶留锋 《测绘学报》 北大核心 2025年第7期1280-1293,共14页
车载LiDAR点云语义分割旨在提取道路及其路侧多类地物目标的三维信息,对城市道路场景的目标对象化与三维建模至关重要。针对当前深度学习网络在处理车载LiDAR点云时,由于架构限制以及难以有效提取和利用多尺度信息而导致小尺寸目标、数... 车载LiDAR点云语义分割旨在提取道路及其路侧多类地物目标的三维信息,对城市道路场景的目标对象化与三维建模至关重要。针对当前深度学习网络在处理车载LiDAR点云时,由于架构限制以及难以有效提取和利用多尺度信息而导致小尺寸目标、数据缺失和被遮挡目标分割不准确等问题,本文提出了一种基于U形图卷积网络(U-GCN)的点云语义分割方法。首先,设计了一个动态图卷积算子,利用可学习的点核自适应地提取点云局部几何特征,并通过级联的动态图卷积算子来构建局部特征聚合模块和扩大感受野,以捕获目标结构和上下文信息。然后,结合U形编码器-解码器网络架构,通过跳跃连接的方式融合深层和浅层点特征来获取多尺度细节信息,以增强目标特征表达。最后,引入深度监督损失函数,引导网络利用各层输出的预测信息进行多尺度的监督训练,进一步提升网络的稳健性和整体性能。在Toronto-3D和WHU-MLS数据集上试验表明,本文方法在可视化分析和定量评价方面均优于当前主流网络,能够有效改善因目标尺度变化、遮挡、数据缺失造成的分割精度低的问题。 展开更多
关键词 车载LiDAR点云 语义分割 U形图卷积网络 多尺度特征融合 深度监督
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PPFG:基于查询图划分的并行子图匹配算法
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作者 张萍 范晓宣 +2 位作者 曹华伟 梁彦 安学军 《高技术通讯》 北大核心 2025年第7期675-686,共12页
随着查询复杂度的提升,现有子图匹配算法面临过滤候选集筛选力度不足等问题,严重制约匹配效率。据此,本文提出了基于查询图划分的并行子图匹配算法(parallel partition filtergather,PPFG)。首先,提出基于贪心策略的星形划分方法,把查... 随着查询复杂度的提升,现有子图匹配算法面临过滤候选集筛选力度不足等问题,严重制约匹配效率。据此,本文提出了基于查询图划分的并行子图匹配算法(parallel partition filtergather,PPFG)。首先,提出基于贪心策略的星形划分方法,把查询图划分为若干精简子图并提前实施剪枝处理;其次,提出基于权值和邻居相交的过滤方法,将查询图和数据图的邻居节点信息作为权重来筛选候选集以缩小验证规模;最后,提出基于负载均衡的并行合并方法,依据不同划分子图在同一个节点取值相同和查询图与数据图的点位双射关系将划分结果合并。实验结果表明,在XeonE5-2683v3服务器上该算法相比过滤-验证算法(label and degree filtering,LDF)在测试数据集上缩小10%~50%候选集,最优加速比达到1.2倍,平均查找时间随着查找数目的增加明显下降,相比核心-森林-叶子分层框架(core-forest-leaf,CFL)算法最优可达18%以上的速率提升。 展开更多
关键词 图划分 星形结构 权值过滤 邻居相交 候选集
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自适应形状约束Graph cuts算法在腹部CT图像分割中的应用 被引量:4
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作者 谢勤岚 潘先攀 《中南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2019年第1期119-125,共7页
针对CT图像对比度低,组织边缘模糊,器官轮廓不规则等特点造成组织器官难以分割的问题,提出了一种自适应形状约束的Graph cuts算法.首先使用基于多图谱配准的分割方法分割原始图像,将得到的初始分割结果作为形状先验加入到Graph cuts算... 针对CT图像对比度低,组织边缘模糊,器官轮廓不规则等特点造成组织器官难以分割的问题,提出了一种自适应形状约束的Graph cuts算法.首先使用基于多图谱配准的分割方法分割原始图像,将得到的初始分割结果作为形状先验加入到Graph cuts算法的能量函数中,同时根据配准分割过程得到的目标概率图自适应选择形状约束项系数,最后通过最大流最小割算法分割出CT图像中的肝脏、肾脏和脾脏.实验结果表明,该方法能够较好地分割出肝脏等组织器官,有效减轻传统图割算法分割图像时造成的过分割和欠分割现象. 展开更多
关键词 图像分割 图像配准 形状先验 符号距离函数
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毛虫形图中第一类和第二类Zagreb指数的研究与应用
5
作者 钱儒亮 田志伟 钟珍妮 《科学技术创新》 2025年第2期221-224,共4页
本研究聚焦于探索毛虫形图中第一类和第二类Zagreb指数的基本性质。这些指数在化学、社会网络和生物网络等领域具有广泛应用,与图的能量、光谱半径等密切相关,为理解复杂网络提供新视角。毛虫形图作为特殊树状图,在化学图论中常用于模... 本研究聚焦于探索毛虫形图中第一类和第二类Zagreb指数的基本性质。这些指数在化学、社会网络和生物网络等领域具有广泛应用,与图的能量、光谱半径等密切相关,为理解复杂网络提供新视角。毛虫形图作为特殊树状图,在化学图论中常用于模拟有机分子结构。通过计算和证明指数的极值存在性和唯一性,本研究拓展了这些指数在毛虫形图中的应用,有助于深入理解指数的性质和为相关问题的解决提供启示。这一研究成果对未来的图论研究和指数应用具有积极意义,推动着该领域的进一步发展。 展开更多
关键词 毛虫形图 第一类Zagreb指数 第二类Zagreb指数
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融合知识嵌入评分的强化学习多跳问答模型
6
作者 赵小康 李书琴 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第9期2450-2456,共7页
为降低基于强化学习的知识图谱多跳问答模型中智能体搜索的盲目性,缓解模型训练中的稀疏奖励和延迟奖励,构建一种融合知识嵌入评分机制的强化学习多跳问答模型。创新地采用评分模块约束智能体的搜索方向,并构造一个集成该评分模块的奖... 为降低基于强化学习的知识图谱多跳问答模型中智能体搜索的盲目性,缓解模型训练中的稀疏奖励和延迟奖励,构建一种融合知识嵌入评分机制的强化学习多跳问答模型。创新地采用评分模块约束智能体的搜索方向,并构造一个集成该评分模块的奖励塑造策略,缓解稀疏奖励和延迟奖励。通过在PathQuestion和PathQuestion-Large数据集上与其它几种模型进行对比实验,展现了优于其它基准模型的准确性。通过消融实验,验证了评分模块和奖励塑造策略的有效性。通过收敛时长的验证实验,验证了评分模块在降低智能体搜索盲目性的有效性。 展开更多
关键词 知识图谱 知识问答 强化学习 知识图谱嵌入 奖励塑造 弱监督 多跳问答
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高速列车标书技术指标自动抽取对齐方法
7
作者 任坤华 张雨婷 王淑营 《制造业自动化》 2025年第8期160-169,共10页
标书是高速列车配置设计的核心依据,现有的技术指标抽取主要依赖人工操作,存在效率低、易遗漏等问题。尽管近年来文档实体及关系抽取技术取得了显著进展,但由于不同业主对技术指标的描述存在差异,且列车模块间存在复杂的结构及接口约束... 标书是高速列车配置设计的核心依据,现有的技术指标抽取主要依赖人工操作,存在效率低、易遗漏等问题。尽管近年来文档实体及关系抽取技术取得了显著进展,但由于不同业主对技术指标的描述存在差异,且列车模块间存在复杂的结构及接口约束,导致技术指标的自动抽取仍难以达到预期。为此,提出了一种融合知识图谱和大语言模型的标书技术指标自动抽取方法。首先,建立谱系配置设计本体模型,定义了本体结构及关联约束;其次,设计了自动抽取技术框架,通过预训练大语言模型实现标书技术指标的自动抽取,通过谱系元结构树和名称字典对抽取结果进行预对齐,构建出产品技术指标数据图,通过形状约束定义语言对产品模块、模块间结构及参数值约束进行了定义,构建出形状约束图对抽取结果进行检查并提供修正依据;最后,开发了自动抽取工具软件,并以某高速列车标书为例,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 模块化配置设计 知识图谱 实体关系抽取 预训练大语言模型 图形状约束
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基于多视图增强图卷积网络的点云分类方法
8
作者 韩丽 杨万文 《辽宁师范大学学报(自然科学版)》 2025年第2期256-263,共8页
为了提升点云分类任务的性能,针对传统图卷积神经网络在局部特征提取和全局信息融合方面的局限性,提出了一种结合增强视图和全局注意力机制的新型图卷积神经网络架构.该方法采用关系评分机制对局部点云进行增强以丰富几何和结构信息,通... 为了提升点云分类任务的性能,针对传统图卷积神经网络在局部特征提取和全局信息融合方面的局限性,提出了一种结合增强视图和全局注意力机制的新型图卷积神经网络架构.该方法采用关系评分机制对局部点云进行增强以丰富几何和结构信息,通过引入残差连接有效缓解深层网络训练中的梯度消失和梯度爆炸问题,并利用全局注意力机制动态调整不同点之间的特征关系以优化特征融合过程.研究结果表明,该方法在ModelNet40标准数据集上的分类准确率显著优于传统图卷积网络方法,实验评估验证了增强视图和全局注意力机制的有效性,同时证实了这种改进型架构在复杂点云数据的特征表达和分类任务中具有优越性能. 展开更多
关键词 3D形状分类 点云数据 图卷积网络 关系评分模块 全局注意力机制 残差连接
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风电设备情境知识图谱构建技术研究
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作者 石致远 孔志伟 +1 位作者 陈俊臻 王淑营 《中国机械工程》 北大核心 2025年第6期1206-1213,共8页
传统知识图谱构建方法未考虑知识的情境约束,难以有效表征风电等复杂机电设备海量知识间复杂的关联关系,限制了知识图谱在实际生产过程中的应用。提出了一种面向风电设备的情境知识图谱构建方法。首先抽取风电设备情境知识、模块元知识... 传统知识图谱构建方法未考虑知识的情境约束,难以有效表征风电等复杂机电设备海量知识间复杂的关联关系,限制了知识图谱在实际生产过程中的应用。提出了一种面向风电设备的情境知识图谱构建方法。首先抽取风电设备情境知识、模块元知识及项目定制产生的模块实例知识,结合形状约束语言(SHACL)构建了包含情境路径和属性值约束的本体模型,精准表征和抽取各类知识;然后提出了基于本体解析的情境知识子图可视化算法,通过解析本体中的情境知识类,为每类情境构建数据观测窗口,实现面向场景的知识子图多维可视化交互。实际应用结果表明,该方法能有效融合模块元知识与项目模块实例知识,满足风电设备知识的精准表征和多样化的应用场景需求。 展开更多
关键词 风电设备 情境知识图谱 情境语义约束 可视化交互引擎 形状约束语言
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Shape control of spacecraft formation using a virtual spring-damper mesh 被引量:4
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作者 Chen Qifeng Meng Yunhe Xing Jianjun 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第6期1730-1739,共10页
This paper derives a distance-based formation control method to maintain the desired formation shape for spacecraft in a gravitational potential field. The method is an analogy of a virtual spring-damper mesh. Spacecr... This paper derives a distance-based formation control method to maintain the desired formation shape for spacecraft in a gravitational potential field. The method is an analogy of a virtual spring-damper mesh. Spacecraft are connected virtually by spring-damper pairs. Convergence analysis is performed using the energy method. Approximate expressions for the distance errors and control accelerations at steady state are derived by using algebraic graph representations and results of graph rigidity. Analytical results indicate that if the underlying graph of the mesh is rigid, the convergence to a static shape is assured, and higher formation control precision can be achieved by increasing the elastic coefficient without increasing the control accelerations. A numerical example of spacecraft formation in low Earth orbit confirms the theoretical analysis and shows that the desired formation shape can be well achieved using the presented method, whereas the orientation of the formation can be kept pointing to the center of the Earth by the gravity gradient. The method is decentralized, and uses only relative measurement information. Constructing a distributed virtual structure in space can be the general application area. The proposed method can serve as an active shape control law for the spacecraft formations using propellantless internal forces. 展开更多
关键词 Formation shape control graph rigidity Internal forces PD control Spacecraft formation flying Spacecraft guidance and control Spring-damper mesh
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基于分级知识嵌入与强化学习的时序知识图谱推理方法
11
作者 黄勇萍 李春青 李熙春 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第13期235-244,共10页
针对时序知识图谱推理方法中未能充分捕捉语义依赖、时间演变信息以及缺乏可解释性等问题,提出一种基于分级知识嵌入与强化学习的时序知识图谱推理方法,命名为THKERL。THKERL包含两个关键组件:分级知识嵌入模型(HKEM)以及强化学习推理模... 针对时序知识图谱推理方法中未能充分捕捉语义依赖、时间演变信息以及缺乏可解释性等问题,提出一种基于分级知识嵌入与强化学习的时序知识图谱推理方法,命名为THKERL。THKERL包含两个关键组件:分级知识嵌入模型(HKEM)以及强化学习推理模型(RLRM)。HKEM通过两个级别知识嵌入以获得更准确的知识图谱特征表示:子图级别旨在建模每个知识图中并发事实之间的语义依赖关系,而全局图级别主要用于捕捉实体随时间演变的动态特征信息。在此基础上,RLRM使用强化学习,引入加权动作评分机制设计策略网络,充分考虑查询问题与推理路径关系进行奖励塑形,以实现更可靠的知识推理。为验证THKERL方法的有效性,在ICEWS14等数据集上进行实验,并将实验结果与TiTer等主流时序知识图谱推理方法进行对比分析。实验结果表明,THKERL在实体预测任务上的Hits@k平均提升超过5.9个百分点,MRR平均提升超过6.8个百分点。 展开更多
关键词 时序知识图谱 分级知识嵌入 知识推理 强化学习 奖励塑形
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结合形状约束的Graph Cut行人分割 被引量:1
12
作者 胡江华 王文中 +1 位作者 罗斌 汤进 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第3期837-840,共4页
传统的Graph Cut算法没有对目标的形状予以限制,很难得到语义化的分割结果,即无法保证分割出来的是"行人"。针对该问题提出一种结合形状和底层特征的Graph Cut算法。对于行人分割,用大量真实行人轮廓来表达"行人"... 传统的Graph Cut算法没有对目标的形状予以限制,很难得到语义化的分割结果,即无法保证分割出来的是"行人"。针对该问题提出一种结合形状和底层特征的Graph Cut算法。对于行人分割,用大量真实行人轮廓来表达"行人"的先验形状,对Graph Cut分割算法予以约束,同时构建一个行人模板的层次树以减少匹配时间;并且提出一种区分性的外观模型来替换原来的外观模型。实验结果证明,该算法的分割结果明显优于传统Graph Cut算法的分割结果,所得到的轮廓与真实的行人轮廓比较吻合。 展开更多
关键词 行人分割 graph Cut算法 层次聚类 Chamfer距离 形状约束
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On the Spectral Characterization of <i>H</i>-Shape Trees
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作者 Shengbiao Hu 《Advances in Linear Algebra & Matrix Theory》 2014年第2期79-86,共8页
A graph G is said to be determined by its spectrum if any graph having the same spectrum as G is isomorphic to G. An H-shape is a tree with exactly two of its vertices having maximal degree 3. In this paper, a formula... A graph G is said to be determined by its spectrum if any graph having the same spectrum as G is isomorphic to G. An H-shape is a tree with exactly two of its vertices having maximal degree 3. In this paper, a formula of counting the number of closed 6-walks is given on a graph, and some necessary conditions of a graph Γ cospectral to an H-shape are given. 展开更多
关键词 SPECTRA of graphS Cospectral graphS SPECTRA RADIUS H-shape Trees Determined by Its SPECTRUM
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融合全局和局部特征的建筑物形状智能分类方法 被引量:2
14
作者 张付兵 孙群 +2 位作者 马京振 孙士杰 温伯威 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期1842-1852,共11页
深度学习方法支持下的建筑物形状认知成为地图制图等领域研究的热点,利用深度学习的特征挖掘能力,可以提取形状的嵌入表示,支撑制图综合、空间查询等应用场景。本文以建筑物数据为例,构建了一种融合全局特征和图节点特征的建筑物形状分... 深度学习方法支持下的建筑物形状认知成为地图制图等领域研究的热点,利用深度学习的特征挖掘能力,可以提取形状的嵌入表示,支撑制图综合、空间查询等应用场景。本文以建筑物数据为例,构建了一种融合全局特征和图节点特征的建筑物形状分类的图谱卷积神经网络模型。首先,在建筑物加权图基础上分别以建筑物4个宏观形状特征、边界顶点的多阶局部和区域结构特征生成形状的融合描述;然后,利用图谱卷积神经网络提取多层次形状信息,通过融合不同层的图表示结果生成特征编码用于形状分类。试验结果表明,相较对比方法,本文方法能够更有效地区分不同建筑物的形状类别,且生成的特征编码具有良好的形状区分度。 展开更多
关键词 形状认知 图卷积神经网络 建筑物形状分类 特征融合 图分类
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图注意力神经网络支持下的建筑物形状识别 被引量:1
15
作者 张自强 刘涛 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2024年第9期125-133,共9页
针对传统建筑物形状识别方法无法顾及空间认知、不适用于复杂建筑物形状的问题,引入图注意力神经网络识别建筑物形状,采用开源的建筑物形状数据集,使用坐标法、序列法、图方法和特征法等四种方法编码建筑物矢量数据,并对比不同深度学习... 针对传统建筑物形状识别方法无法顾及空间认知、不适用于复杂建筑物形状的问题,引入图注意力神经网络识别建筑物形状,采用开源的建筑物形状数据集,使用坐标法、序列法、图方法和特征法等四种方法编码建筑物矢量数据,并对比不同深度学习模型分类建筑物形状的效果。实验表明,在编码方式上,坐标法和序列法精度较差,且分类效果与深度学习模型有一定关系;图方法能很好地分类建筑物形状,特征法能取得比图方法更好的分类效果。在模型上,卷积神经网络和循环神经网络模型分类效果较为均衡,对建筑物特征依赖性不强,而图卷积神经网络模型和图注意力神经网络模型只有和建筑物特征相结合才能取得较好结果,注意力机制的使用能够提高形状分类精度。 展开更多
关键词 建筑物 形状分析 深度学习 注意力机制 图注意力神经网络
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面向视网膜血管精细分割的多层级图卷积特征融合神经编解码网络
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作者 崔少国 张乐迁 文浩 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期404-413,共10页
眼底视网膜血管分割可以帮助医生对眼科疾病以及心脑血管疾病进行辅助诊断。然而,由于血管拓扑结构复杂,边界不清晰,分割难度增大。针对这些问题,在U型结构的基础上提出了一种基于图卷积特征融合网络。该网络使用图卷积模块对编码器特... 眼底视网膜血管分割可以帮助医生对眼科疾病以及心脑血管疾病进行辅助诊断。然而,由于血管拓扑结构复杂,边界不清晰,分割难度增大。针对这些问题,在U型结构的基础上提出了一种基于图卷积特征融合网络。该网络使用图卷积模块对编码器特征中像素之间的全局上下文信息进行建模,弥补普通卷积缺少全局建模的能力;然后使用多尺度特征融合模块对编码器特征与解码器特征进行融合,减少特征层中噪声信息对分割结果的影响;最后使用多层次特征融合模块将解码器每一层特征融合输出,减少下采样过程中空间信息的缺失以及对深层特征的复用。在公开数据集DRIVE、CHASEDB1以及STARE上进行验证,F1值和AUC值均优于其他两个模型。 展开更多
关键词 医学图像分割 视网膜血管 U型结构 图卷积 特征融合
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矩形脉冲涡流传感器的三维磁场量与缺陷定量评估 被引量:20
17
作者 何赟泽 罗飞路 +2 位作者 胡祥超 刘波 高军哲 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期347-351,共5页
脉冲涡流是一种有效的电磁无损检测技术。基于脉冲涡流检测原理设计了脉冲涡流检测系统,并对矩形脉冲涡流传感器的三维磁场量进行了研究。分别在传感器的不同走向下,使用三维检测传感器获得了三维磁场量的Bx、By与Bz曲线。在传感器的不... 脉冲涡流是一种有效的电磁无损检测技术。基于脉冲涡流检测原理设计了脉冲涡流检测系统,并对矩形脉冲涡流传感器的三维磁场量进行了研究。分别在传感器的不同走向下,使用三维检测传感器获得了三维磁场量的Bx、By与Bz曲线。在传感器的不同走向下,提出使用三维蝶形图对缺陷进行检测识别。对三维信号进行特征分析后,分别在不同走向下,通过Bz曲线评估缺陷的深度。通过By与Bz曲线的特征可以测量缺陷的长度。为进一步实现飞机机身缺陷的成像检测提供了有价值的参考。 展开更多
关键词 脉冲涡流 矩形传感器 三维磁场测量 三维蝶形图 定量评估
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图与图学 被引量:14
18
作者 何援军 童秉枢 +2 位作者 丁宇明 蔡鸿明 张强 《图学学报》 CSCD 北大核心 2013年第4期1-9,共9页
图与文字、数字一样,在人类的社会进步、经济建设和科技发展过程中起着不可替代的作用。但图与图学的定义与地位从历史和当前角度来看,仍是一个没有深刻和系统阐明的问题。现在的工程图学、计算机图形学、计算机图像学等各有自己的学科... 图与文字、数字一样,在人类的社会进步、经济建设和科技发展过程中起着不可替代的作用。但图与图学的定义与地位从历史和当前角度来看,仍是一个没有深刻和系统阐明的问题。现在的工程图学、计算机图形学、计算机图像学等各有自己的学科定义、定位以及各自独立的发展道路,但由于没有与图和图学相关联,致使这些学科呈现出某种分散性和局限性。从形(几何)的角度揭示图的本质,给出了形与图的科学表述。提出"大图学"概念,整合分散在其他学科中的与图相关的科学与技术。重新认识与定位图学的地位和作用,给出它的定位与定义,构建了图学学科的整体框架和三级学科分类体系。认为文学、数学、图学三者构成了科学与工程发展的基础,昭示了图学的基础性和重要性。 展开更多
关键词 图学 几何 图学学科框架 图学学科分类
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脉冲交变磁场测量技术缺陷识别与定量评估 被引量:13
19
作者 胡祥超 罗飞路 +1 位作者 何赟泽 唐莺 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期17-22,共6页
传统的交变磁场测量(Alternating current field measurement,ACFM)技术具有缺陷定量准确、无需接触等优点,但是不能检测深层缺陷;脉冲涡流检测技术(Pulsed eddy current testing,PECT)具有较好的深层缺陷检测能力,但由于采用瞬态响应... 传统的交变磁场测量(Alternating current field measurement,ACFM)技术具有缺陷定量准确、无需接触等优点,但是不能检测深层缺陷;脉冲涡流检测技术(Pulsed eddy current testing,PECT)具有较好的深层缺陷检测能力,但由于采用瞬态响应信号分析方法,容易受到提离效应干扰,工程实际应用较为困难,并且定量能力弱于ACFM技术。结合ACFM和PECT的优势,提出了脉冲交变磁场测量技术(Pulsed alternating current field measurement,PACFM)。该技术采用脉冲周期信号作为激励信号源,基于瞬态脉冲响应信号,采用三维场量测量和瞬态信号分析相结合的方法实现缺陷识别与定量评估。对瞬态响应信号中能够表征磁场变化规律的特征量进行提取,通过研究发现PACFM不仅具有与ACFM等同的表面缺陷检测能力,而且具有优异的深层缺陷识别与定量评估能力,抗干扰能力强,具有较高的应用价值和前景。 展开更多
关键词 脉冲交变磁场测量 深层缺陷定量评估 立体蝶形图 缺陷识别
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一个程序验证器的设计和实现 被引量:10
20
作者 张志天 李兆鹏 +1 位作者 陈意云 刘刚 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期1044-1054,共11页
形式验证是提高软件可信程度的重要方法,基于逻辑推理对程序性质进行严格的自动证明是当前的研究热点,但尚无可供工业界使用的产品,其根源在于自动定理证明方面的困难.介绍在通过程序分析建立起各程序点的形状图的基础上,如何利用形状... 形式验证是提高软件可信程度的重要方法,基于逻辑推理对程序性质进行严格的自动证明是当前的研究热点,但尚无可供工业界使用的产品,其根源在于自动定理证明方面的困难.介绍在通过程序分析建立起各程序点的形状图的基础上,如何利用形状图提供的信息来支持程序验证的方法.提出一种利用形状图信息来消除访问路径别名,使得指针程序中非指针部分的性质仍然可以用Hoare逻辑来进行验证的方法,并证明了该方法的可靠性.还提出一种在不使用自定义谓词的情况下,易变数据结构上数据性质的描述和验证方法.另外,介绍所设计并实现的基于上述方法的PointerC语言的程序验证器的原型.它不仅能自动验证操作易变数据结构程序的性质,也能自动验证使用一维数组的程序的性质. 展开更多
关键词 程序验证 HOARE逻辑 形状图逻辑 程序分析 分离逻辑
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