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挖掘Web日志中的分类关联规则
被引量:
1
1
作者
林文龙
刘业政
+1 位作者
姜元春
焦宁
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第31期123-125,共3页
用户分类是Web访问模式挖掘研究的一个重要任务。提出一种应用关联分类技术对Web用户进行分类的方法:首先通过对Web日志文件预处理得到训练事务数据集,然后从该事务集中挖掘分类关联规则,并利用所挖掘的规则集构建了一个分类器,从而实...
用户分类是Web访问模式挖掘研究的一个重要任务。提出一种应用关联分类技术对Web用户进行分类的方法:首先通过对Web日志文件预处理得到训练事务数据集,然后从该事务集中挖掘分类关联规则,并利用所挖掘的规则集构建了一个分类器,从而实现了根据用户访问历史对用户进行分类。
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关键词
WEB使用挖掘
用户分类
关联分类
会话事务模式树
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职称材料
题名
挖掘Web日志中的分类关联规则
被引量:
1
1
作者
林文龙
刘业政
姜元春
焦宁
机构
合肥工业大学电子商务研究所
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第31期123-125,共3页
基金
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.70672097)
文摘
用户分类是Web访问模式挖掘研究的一个重要任务。提出一种应用关联分类技术对Web用户进行分类的方法:首先通过对Web日志文件预处理得到训练事务数据集,然后从该事务集中挖掘分类关联规则,并利用所挖掘的规则集构建了一个分类器,从而实现了根据用户访问历史对用户进行分类。
关键词
WEB使用挖掘
用户分类
关联分类
会话事务模式树
Keywords
Web usage mining
users classification
associative classification
session pattern tree
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
挖掘Web日志中的分类关联规则
林文龙
刘业政
姜元春
焦宁
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007
1
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