文摘为精准监测2022年长江流域罕见特大干旱中东洞庭湖的旱情发展,基于开源的哨兵一号(Sentinel-1)卫星影像数据建立了湖区水体可见范围快速提取模型。利用ESA SNAP批量开展流程化的影像预处理,并基于Sentinel-1水体指数算法(Sentinel-1 Dual-Polarized Water Index,SDWI)使用直方图双峰阈值分割提取水面范围,构建时间序列的湖区水面范围空间数据集用以动态评估旱情进展。结果表明:该方法可以准确提取湖区各期Sentinel-1影像中的水体范围,直观地反映湖区旱情程度。湖区从2022年7月初水体面积迅速减少,至8月底达到旱情高峰,此后至10月底湖区水体面积一直维系在较低水平,未再剧烈减少,干旱持续;10月初,湖区出现大范围、大规模的降水,旱情出现过短暂缓解。研究结果可以为区域性特定时间区间下的干旱动态监测提供参考。