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基于主题挖掘与情感分析的生鲜电商平台用户购后评论研究 被引量:3
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作者 王胜源 里清泉 《辽宁工程技术大学学报(社会科学版)》 2025年第2期130-137,共8页
用户购后评论是评估平台服务质量以及用户满意度的重要依据。以京东生鲜电商平台为例,运用Python软件获取客户评论作为研究数据,通过构建LDA主题模型识别消费者购后评论的6个核心主题,采用情感分析法判断各主题的情感倾向,筛选出消极评... 用户购后评论是评估平台服务质量以及用户满意度的重要依据。以京东生鲜电商平台为例,运用Python软件获取客户评论作为研究数据,通过构建LDA主题模型识别消费者购后评论的6个核心主题,采用情感分析法判断各主题的情感倾向,筛选出消极评论占比较大的主题并进行分析。研究表明:生鲜电商用户购后评论的核心主题为“性价比”“售后”“客服”“物流”“口感”“质量”,其中消极评论占比较大的主题为“性价比”“售后”“客服”,在此基础上从加强质量监督、优化价格策略、完善售后服务等方面提出改进建议。研究结论为生鲜电商平台提高服务质量、优化用户体验提供参考。 展开更多
关键词 生鲜电商 购后评论 主题挖掘 情感分析 用户体验
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基于LDA主题和SnowNLP情感分析的国家森林公园游客感知研究——以天柱山国家森林公园为例 被引量:1
2
作者 张洪 邢永闯 《徐州工程学院学报(社会科学版)》 2025年第1期66-72,共7页
研究选取安徽天柱山国家森林公园为案例,以携程旅行网的在线评论为研究对象,运用LDA主题模型对游客的在线评论进行主题提取,并使用SnowNLP文本分析库对评论进行情感分析,深入探究游客对天柱山国家森林公园的感知。研究结果显示,游客对... 研究选取安徽天柱山国家森林公园为案例,以携程旅行网的在线评论为研究对象,运用LDA主题模型对游客的在线评论进行主题提取,并使用SnowNLP文本分析库对评论进行情感分析,深入探究游客对天柱山国家森林公园的感知。研究结果显示,游客对天柱山国家森林公园的自然景观、交通设施、门票与服务以及与其他景区的对比表现出高度关注。游客对天柱山国家森林公园的整体情感趋于积极,积极情感主要来自公园优美的自然景观、深厚的文化底蕴、便捷的索道交通;而消极情感则主要涉及工作人员服务态度欠佳、景区管理工作不到位、小程序“语音导游”模块运行不稳定等问题。基于研究结果可提出以下建议:加强对自然景观的保护工作,确保森林资源的可持续利用;多方面协同发力,进一步提升服务质量和游客体验;加强宣传工作,提升游客对公园文化底蕴的关注。 展开更多
关键词 国家森林公园 游客感知 LDA主题 情感分析
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基于LinearSVC和LDA模型的电商产品评论情感分析
3
作者 程刚 吴亚熹 +3 位作者 杨岱松 吴发群 高承梅 游钦凉 《湖北理工学院学报》 2025年第3期52-57,共6页
为了快速精准地获取评论主题对消费者购物心理的影响,提升电商平台的体验度,文章基于京东平台电热水器消费者评论数据,利用数据预处理、词典匹配等技术实现了LinearSVC模型情感预测和LDA模型主题分类功能,并对训练结果进行了可视化操作... 为了快速精准地获取评论主题对消费者购物心理的影响,提升电商平台的体验度,文章基于京东平台电热水器消费者评论数据,利用数据预处理、词典匹配等技术实现了LinearSVC模型情感预测和LDA模型主题分类功能,并对训练结果进行了可视化操作。结果表明,LinearSVC模型情感预测准确率约为0.67,能够较好地解决用户评论信息繁琐和判断困难的问题。在此基础上对用户情感数据进行分析,可显著提升对用户购买决策的识别度,为电商平台和生产商在完善产品性能与定位消费模式等方面提供重要参考。 展开更多
关键词 商品评论 情感分析 主题模型 LDA模型 主题分类
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基于文本挖掘的生鲜电商物流服务质量评价研究
4
作者 周传华 陆张媛 《南阳理工学院学报》 2025年第2期22-26,共5页
针对在线评论文本反映物流服务质量的问题,利用Python选取京东生鲜商品在线评论为研究对象,基于爬虫、TF-IDF算法、SnowNLP情感分类以及LDA主题特征分析等方法,对京东生鲜物流相关在线评论数据进行情感分析和主题分析。研究结果显示:消... 针对在线评论文本反映物流服务质量的问题,利用Python选取京东生鲜商品在线评论为研究对象,基于爬虫、TF-IDF算法、SnowNLP情感分类以及LDA主题特征分析等方法,对京东生鲜物流相关在线评论数据进行情感分析和主题分析。研究结果显示:消费者对于京东生鲜物流所持态度以积极情绪为主,但是对客服、质量、快递、包装等影响因素却表达了较多的消极情绪,同时,物流的及时性和便利性、包装的保鲜性、冷链技术的有效性、对消费者的服务响应这5个维度是影响物流服务质量的主要因素。 展开更多
关键词 生鲜在线评论 物流服务质量 情感分析 LDA主题模型
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基于社交媒体的商业化无人驾驶主题与情感分析——以“萝卜快跑”为例
5
作者 贺寨平 宋思扬 《北方工业大学学报》 2025年第1期42-51,共10页
本研究通过分析新浪微博上关于“萝卜快跑”无人驾驶出租车的评论,探讨公众关注的话题与情感倾向。研究爬取了2024年7月10日至31日以来的相关评论,采用主题模型提取六个主要讨论主题,进行了情感分析和性别异致性分析。研究结果表明:公... 本研究通过分析新浪微博上关于“萝卜快跑”无人驾驶出租车的评论,探讨公众关注的话题与情感倾向。研究爬取了2024年7月10日至31日以来的相关评论,采用主题模型提取六个主要讨论主题,进行了情感分析和性别异致性分析。研究结果表明:公众对无人驾驶出租车的整体情感偏向负面,特别是在市场垄断主题方面,但也有部分用户表达了对技术进步的认可和未来发展的期待;此外,女性对AI时代以及技术提升出行安全性的积极情感显著高于男性。 展开更多
关键词 社交媒体 主题分析 情感分析 无人驾驶出租车
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基于机器学习的微博文本情感分析:以7·31北京暴雨事件为例
6
作者 邵必林 成璐 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 2025年第3期384-390,共7页
随着社交媒体的迅速发展,微博已成为公众表达情感和传播信息的重要平台。以2023年北京暴雨事件为案例,结合文本挖掘与情感分析技术,深入探讨公众在灾害事件中的情感反应及舆情动态。通过LDA主题模型,识别出公众关注的三大主题:气象预报... 随着社交媒体的迅速发展,微博已成为公众表达情感和传播信息的重要平台。以2023年北京暴雨事件为案例,结合文本挖掘与情感分析技术,深入探讨公众在灾害事件中的情感反应及舆情动态。通过LDA主题模型,识别出公众关注的三大主题:气象预报、紧急救援和交通影响。同时,利用SnowNLP库对微博评论文本进行情感分析,结果显示公众情感整体偏向积极,但仍存在部分负面情绪。通过对负面评论文本的深入分析,揭示了公众对安全、救援效率和信息透明度的高度关注。基于研究结果,提出构建精准化预警信息发布体系、实施基于舆情热度的分级救援方案、打造生活秩序韧性恢复网络、建立信息-情感双循环反馈机制等对策建议,对提升社会整体抗灾能力具有重要意义。 展开更多
关键词 微博 北京暴雨 LDA主题模型 情感分析 对策建议
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融合主题-情感的突发事件舆情演化分析
7
作者 徐小兵 宋英华 +1 位作者 彭佳康 刘为容 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 2025年第5期574-580,共7页
伴随网络科技的迅猛发展,网络平台已成为大众获取资讯与传递需求的关键途径。聚焦于突发事件网络舆情分析,选取“郑州特大暴雨”与“涿州暴雨”两个典型事件,借助LDA主题模型与情感分析手段探讨网络舆情监测方法,运用主题-情感融合框架... 伴随网络科技的迅猛发展,网络平台已成为大众获取资讯与传递需求的关键途径。聚焦于突发事件网络舆情分析,选取“郑州特大暴雨”与“涿州暴雨”两个典型事件,借助LDA主题模型与情感分析手段探讨网络舆情监测方法,运用主题-情感融合框架对用户微博文本进行分析,通过挖掘微博主题及其蕴含的情绪,及时洞察公众针对突发事件的情绪动态变化。研究结果显示,结合LDA主题模型与情感词典分析的方法在两个突发事件案例中展现出快速捕捉公众情绪变化的能力,有效揭示微博文本潜藏的主题结构,实现情感倾向的量化,为微博评论情感分析开辟新视角,对监督管理部门理解与响应公众情绪、优化决策流程具有重要意义。 展开更多
关键词 网络舆情 LDA主题分析 情感词典 微博 突发事件
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基于网络大数据分析的滇池高原湖泊景观感知
8
作者 黄琳云 李一姣 +3 位作者 宋钰红 李银汇 徐娅婷 张龙 《西部林业科学》 北大核心 2025年第5期110-118,共9页
城市湖泊作为最重要的蓝色空间,不仅具备调节气候改善环境的功能,其周边也是居民与游客活动、增加幸福感以及增进福祉的主要场所。滇池作为典型的高原湖泊其景观感知影响着昆明市滇池旅游的可持续发展。为揭示滇池湖泊景观的公众感知特... 城市湖泊作为最重要的蓝色空间,不仅具备调节气候改善环境的功能,其周边也是居民与游客活动、增加幸福感以及增进福祉的主要场所。滇池作为典型的高原湖泊其景观感知影响着昆明市滇池旅游的可持续发展。为揭示滇池湖泊景观的公众感知特征,并探讨影响游客满意度的关键因素,以昆明滇池为研究对象,采用网络大数据分析方法,通过采集小红书热门景点及携程网12104条评论数据,运用LDA主题模型与自然语言处理(NLP)情感分析方法,识别景观感知维度并量化情绪倾向,对使用者在现场所产生的感受和偏好进行研究。结果显示:自然景观及民俗文化是影响游客满意度的核心要素,游客普遍对这2个维度进行积极性评价。但是游客对于商业未能体现昆明本地特征、配套设施不足、服务管理等问题表达出一定的负面情绪。结果表明:使用者对于昆明市滇池湖泊景观感知特征是影响使用者满意度的关键因素。本研究的创新性在于研究视角及研究方法的综合应用,研究结果为今后高原湖泊景观优化与服务提升提供参考。 展开更多
关键词 网络大数据 滇池 湖泊景观感知 LDA主题模型 情感分析
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考虑心理距离的高校网络舆情情感分析研究
9
作者 智路平 赵雅欣 赵敬华 《上海理工大学学报》 北大核心 2025年第3期334-344,共11页
为探究高校网络舆情的情感演化规律,在传统情感分析方法基础上,融合心理距离因素,增强情感演化分析效果。利用潜在狄利克雷分布(LDA)主题模型进行主题识别,提出基于预训练模型ALBERT的融合注意力机制的双通道特征情感分析模型(DCMAM),... 为探究高校网络舆情的情感演化规律,在传统情感分析方法基础上,融合心理距离因素,增强情感演化分析效果。利用潜在狄利克雷分布(LDA)主题模型进行主题识别,提出基于预训练模型ALBERT的融合注意力机制的双通道特征情感分析模型(DCMAM),对评论文本进行情感分类。结合主题识别与情感分类,构建时间关联度、空间关联度和语义关联度3个评价指标,分别从时间距离、空间距离和认知距离3个维度对高校网络舆情情感演化进行分析。结果表明,多组情感分析模型对比实验中,DCMAM模型的准确率、召回率和F1值分别达到91.32%、91.55%和91.60%,能够较好地识别评论文本的情感倾向。心理距离评价指标显示网络用户在不同心理距离下的舆情关注度和情感演化存在差异。 展开更多
关键词 高校网络舆情 心理距离 LDA主题模型 主题识别 情感分析
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埃及主流媒体的中国国家形象塑造研究——基于语料库的情感分析与主题建模
10
作者 胡刚 曹若男 陈瀚 《情报探索》 2025年第7期46-54,共9页
[目的/意义]分析埃及主流媒体构建中国国家形象的方式及其动因,探讨情感倾向和主题分布,揭示形象特征及其对中埃关系和国际舆论的影响。[方法/过程]采用情感分析、主题建模及搭配分析技术,构建2014—2024年埃及主流媒体关于中国的语料库... [目的/意义]分析埃及主流媒体构建中国国家形象的方式及其动因,探讨情感倾向和主题分布,揭示形象特征及其对中埃关系和国际舆论的影响。[方法/过程]采用情感分析、主题建模及搭配分析技术,构建2014—2024年埃及主流媒体关于中国的语料库,利用Python和Ant Conc进行情感分类、主题建模及关键词分析。[结果/结论]埃及媒体对中国形象以积极为主,表现为经济合作伙伴、技术支持者和和平倡导者;少量消极情感集中于国际局势不确定性。中国被视为“投资者”“协调者”和“和平倡导者”等可信国际伙伴。 展开更多
关键词 国家形象建构 媒体话语 情感分析 主题建模
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国家公园建设的公众反响测度——基于B站《我们的国家公园》纪录片评论的主题和情感分析
11
作者 吴俣 李海英 +2 位作者 李扬 林巧 李飞 《国家公园(中英文)》 2025年第3期182-194,共13页
国家公园在全球生态保护体系中具有极其重要的价值和意义,了解公众对国家公园建设和生态保护的认知与态度对其未来建设和发展具有重要参考意义。随着社交媒体的迅猛发展,公众对生态保护话题的参与变得更加广泛,尤其是受众广、权威机构... 国家公园在全球生态保护体系中具有极其重要的价值和意义,了解公众对国家公园建设和生态保护的认知与态度对其未来建设和发展具有重要参考意义。随着社交媒体的迅猛发展,公众对生态保护话题的参与变得更加广泛,尤其是受众广、权威机构发布的经典纪录片的评论数据,能够反映公众对国家公园建设的态度与情感。基于国家林业和草原局(国家公园管理局)指导的纪录片《我们的国家公园》评论数据,采用TF-IDF关键词挖掘算法、BERTopic主题建模与大语言模型情感分析方法,探索公众对中国国家公园建设的认知、情感反应及生态保护态度。研究结果显示,生物多样性保护、国家公园体系建设以及人与自然和谐共生等话题成为公众关注的焦点。在公众情感方面,大部分评论展现了对生态保护措施、特定物种保护(如大熊猫、东北虎)以及自然景观的强烈支持。然而,部分负面评论也反映了公众对资源利用与环境保护力度之间的矛盾,尤其是对生态保护措施的质疑,如“垃圾堆积如山”等问题。部分评论关注国家公园娱乐设施的限制,反映了游客与环保团体在资源开发与生态保护之间的冲突。这些负面情感为政策制定提供了针对性的参考,尤其在平衡生态保护与经济发展的关系上。研究通过社交媒体评论数据的情感分析与话题提取,揭示了公众对国家公园建设的态度倾向,为未来国家公园的生态保护政策优化、公共传播策略的制定以及相关学术研究提供了新的视角与实证依据。 展开更多
关键词 国家公园 自然语言处理 大语言模型 生态保护 公众态度 情感分析 主题建模
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基于主题挖掘和情感分析的在线健康社区用户评论研究 被引量:1
12
作者 郭羽婷 姚宣合 《现代情报》 北大核心 2025年第8期135-145,共11页
[目的/意义]在线健康社区为用户提供线上健康服务,分析其用户评论的潜在信息,对于医疗服务质量的提高和健康社区信息建设的优化具有重要意义。[方法/过程]本文提出了一个在线健康社区用户评论分析模型。首先,通过隐含狄利克雷分布(Laten... [目的/意义]在线健康社区为用户提供线上健康服务,分析其用户评论的潜在信息,对于医疗服务质量的提高和健康社区信息建设的优化具有重要意义。[方法/过程]本文提出了一个在线健康社区用户评论分析模型。首先,通过隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)主题模型挖掘患者评论的主题;其次,使用分类模型对患者评论进行主题分类;最后,通过词频-逆文档频率(Term Frequency-Inverse Document Fre⁃quency,TF-IDF)方法以及情感倾向点互信息(Semantic Orientation Pointwise Mutual Information,SO-PMI)方法构建领域情感词典,计算各个主题的患者评论文本的情感得分,分析不同情感倾向的评论信息。[结果/结论]通过分析“好大夫在线”综合性三甲医院的用户评论数据,对其进行实证研究,根据实验结果的信息内容和规律,提出了改进医疗服务和信息建设的相关参考建议。 展开更多
关键词 健康社区 用户评论 主题挖掘 文本分类 情感分析
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基于LDA与snowNLP的学术造假事件主题挖掘与情感分析 被引量:1
13
作者 王智迪 《软件导刊》 2025年第3期92-98,共7页
针对“华中农业大学11名学生联名举报黄飞若教授学术造假”事件的B站视频评论展开主题挖掘和情感分析。数据采集部分利用Python爬虫Requests库从B站获取4405条评论数据,并对这些评论数据进行文本预处理,包括Jieba分词、去停用词、自定... 针对“华中农业大学11名学生联名举报黄飞若教授学术造假”事件的B站视频评论展开主题挖掘和情感分析。数据采集部分利用Python爬虫Requests库从B站获取4405条评论数据,并对这些评论数据进行文本预处理,包括Jieba分词、去停用词、自定义词典、TF-IDF文本向量化等工作。采用LDA主题模型对评论数据进行主题建模,通过困惑度和pyLDAvis可视化结果确定了最佳主题数量为15,并识别出热点主题。将主题挖掘结果划分为3个数据集,使用snowNLP库进行情感分析,将每条评论划分为积极、消极和中性情感类别。通过对情感标注后的评论数据进行统计分析,可视化展示不同情感类别的评论数量和情感倾向分布。研究结果显示,主题挖掘揭示了多个热点主题,涉及正义与努力、公众对学术造假的关注、理性与勇气等。而情感分析揭示了公众对于事件的评论呈现出积极、消极、中立等多样性情感倾向,其中多数评论对学生举报行为表示支持和赞扬,同时也存在对学术环境的担忧和愤怒等复杂情感。但是,研究也存在一定局限性,未来可进一步扩大研究范围,包括更多社交媒体平台的数据采集和分析,以获取更全面的公众意见和情感反馈。同时,可以结合定量和定性方法,深入探讨学术造假事件背后的深层原因和影响机制。 展开更多
关键词 学术造假 LDA snowNLP 主题挖掘 情感分析
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国家中小学智慧教育平台用户体验研究——基于“智慧中小学”APP评论语料的主题挖掘和情感分析 被引量:3
14
作者 汪存友 南慧丽 《现代教育技术》 2025年第3期77-85,共9页
国家中小学智慧教育平台是推进基础教育高质量发展的重要抓手,对于落实“双减”工作、实施国家教育数字化战略行动、建设教育强国具有重要意义。文章以2022年3月1日至2024年3月31日期间国内主流应用商店中“智慧中小学”APP的用户评论... 国家中小学智慧教育平台是推进基础教育高质量发展的重要抓手,对于落实“双减”工作、实施国家教育数字化战略行动、建设教育强国具有重要意义。文章以2022年3月1日至2024年3月31日期间国内主流应用商店中“智慧中小学”APP的用户评论语料为数据源,采用主题挖掘和情感分析技术,重点分析了国家中小学智慧教育平台的用户评论量趋势、关注话题和情感态度。研究发现,平台在推广应用过程中主要存在资源建设任重道远、功能性服务亟待提升、用户情绪比较消极等问题。基于此,文章从丰富平台资源、完善建设体系,优化软件交互、提高运维服务,加强培训宣传、增强用户粘性等方面提出建议,以期赋能国家中小学智慧教育平台的迭代升级和推广应用。 展开更多
关键词 国家中小学智慧教育平台 用户体验 主题挖掘 情感分析
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国际社交媒体上中国环境议题的传播图景——基于推特平台的话题与情感分析
15
作者 张楠 彭海龙 徐晨怡 《北京科技大学学报(社会科学版)》 2025年第4期98-108,共11页
中国环境议题在国际舆论场的呈现和建构,体现着话语权力的博弈并塑造着我国的国家形象。了解中国环境议题在国际社交媒体上的传播现状,对新时代讲好中国环境故事、塑造国家环境形象意义重大。基于推特平台上关于中国环境议题的讨论,文章... 中国环境议题在国际舆论场的呈现和建构,体现着话语权力的博弈并塑造着我国的国家形象。了解中国环境议题在国际社交媒体上的传播现状,对新时代讲好中国环境故事、塑造国家环境形象意义重大。基于推特平台上关于中国环境议题的讨论,文章对2013-2022年间112 922条推文进行了话题分析、情感分析和词共现分析,探究国际舆论所关注的中国环境的热门话题、情感倾向与传播图景。话题分析发现,国际舆论虽然主要关注气候变化、大气污染、能源问题和水污染等“低政治”维度议题,但这些议题常被置于具有冲突性的“政治化”框架中,反映了国际舆论场在话语建构中的他者偏见。情感分析显示,自2016年起,国际舆论对中国环境议题的积极情感倾向呈上升趋势。词共现分析表明,国际舆论场逐步形成了以中国、印度、巴西、俄罗斯为核心的金砖国家,与美国、德国、英国、澳大利亚、日本为主的G7国家的共现网络,反映着金砖国家与传统经济强国在国际舆论场的话语对峙,以及全球传播秩序的重构与变迁。 展开更多
关键词 环境议题 国际社交媒体 话题分析 情感分析 词共现分析
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基于微调大语言模型的互联网卷烟消费评价文本分类研究
16
作者 骆宇峰 黄斌 《中国烟草学报》 北大核心 2025年第5期146-154,共9页
本文旨在研究一种基于微调大语言模型的卷烟消费者评价文本分类方法,以实现对卷烟产品评论的精准分类。针对传统深度学习模型在处理互联网中文文本时面临的挑战,本文设计了一种能够同时兼顾情感分类、主题分类和自然语言推理的人工智能... 本文旨在研究一种基于微调大语言模型的卷烟消费者评价文本分类方法,以实现对卷烟产品评论的精准分类。针对传统深度学习模型在处理互联网中文文本时面临的挑战,本文设计了一种能够同时兼顾情感分类、主题分类和自然语言推理的人工智能模型。研究方法包括构建包含五类标签的数据集,并采用监督微调和强化微调对大语言模型进行训练。实验结果表明,该模型在测试集上Micro F1分数相比基础模型最大提升26.72%,有效地提高了对卷烟产品评论的分类准确率和灵活性。通过模型的运用可以帮助企业从互联网卷烟消费者评论中快速发现自身不足,提高产品改进效率、优化市场策略,在竞争激烈的市场中保持优势。 展开更多
关键词 烟草 文本分类 情感分析 主题分类 大语言模型 深度学习
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基于k-means与CNN_BiLSTM的电商舆情分析模型
17
作者 刘连玉 刁雅静 《江苏科技大学学报(自然科学版)》 2025年第3期59-65,共7页
为了克服舆情分析模型在电商平台存在的问题,以某舆情事件为研究对象,提出一种融合聚类模型和情感分析的k-means-Attention-CNN_BiLSTM模型框架.运用网络爬虫方法获取事件博文和评论数据,采用k均值聚类(k-means)实现热点话题检测与主题... 为了克服舆情分析模型在电商平台存在的问题,以某舆情事件为研究对象,提出一种融合聚类模型和情感分析的k-means-Attention-CNN_BiLSTM模型框架.运用网络爬虫方法获取事件博文和评论数据,采用k均值聚类(k-means)实现热点话题检测与主题热度计算.基于注意力(attention)机制和融合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)对文本评论进行情感分析.研究结果表明,融合模型框架预测的准确率相较于传统CNN、BiLSTM方法分别提高了3.76%和1.92%,能够准确反映电商舆情中的热点话题与情感演化趋势. 展开更多
关键词 K-MEANS聚类 主题热度 情感分析 电商舆情 注意力机制
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二级医院护理梯队培养与护理教育资源优化路径研究
18
作者 白芳 李苗 +6 位作者 李俊 曾德菲 朱美娟 张屏 王玉芸 廖欢 刘春平 《中国医院管理》 北大核心 2025年第6期77-80,共4页
目的 聚焦护理教育资源失衡和培训不足问题,探讨二级医院护理梯队培养与护理教育资源优化路径。方法结合海南省4家二级医院的护理人员问卷、访谈数据与平台日志,采用潜在狄利克雷分配主题建模、情感分析和社会网络分析等方法,识别教育... 目的 聚焦护理教育资源失衡和培训不足问题,探讨二级医院护理梯队培养与护理教育资源优化路径。方法结合海南省4家二级医院的护理人员问卷、访谈数据与平台日志,采用潜在狄利克雷分配主题建模、情感分析和社会网络分析等方法,识别教育资源与培训体系的核心问题并提出优化方案。结果 主题建模揭示教育资源不足和信息孤岛为共享平台建设的主要障碍;相似性分析结果表明:培训内容脱节和模式单一反馈一致性高;情感分析结果显示:50%的负面反馈集中于考核与激励机制不足;社会网络分析验证了多节点协作对资源流动优化的显著作用。结论 构建共享平台、差异化培训体系与本土师资建设是实现护理教育均质化的关键路径,为区域护理教育优化提供参考。 展开更多
关键词 二级医院 护理教育资源 主题建模 情感分析 社会网络分析
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基于微博的高校舆情监测与分析
19
作者 张倩 《现代信息科技》 2025年第20期75-78,共4页
在数字化时代,微博作为用户规模达5.98亿的重要社交媒体平台,已成为高校学生表达观点与情感的主要渠道之一。本研究旨在探讨如何利用微博平台开展高校舆情监测与分析,以期为高校管理者提供及时有效的信息支持与决策参考。研究通过构建... 在数字化时代,微博作为用户规模达5.98亿的重要社交媒体平台,已成为高校学生表达观点与情感的主要渠道之一。本研究旨在探讨如何利用微博平台开展高校舆情监测与分析,以期为高校管理者提供及时有效的信息支持与决策参考。研究通过构建微博舆情监测系统,经数据采集、清洗预处理、情感分析及主题建模等环节,揭示高校舆情的情感倾向与话题分布特征,为高校管理提供决策支持。结果表明,校园管理类议题易引发负面舆情,需建立“监测-预警-响应”动态机制,进而为高校数字化治理提供决策依据。 展开更多
关键词 高校舆情 微博监测 情感分析 主题模型 动态响应
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基于直觉模糊TOPSIS的大众点评网站评论分析
20
作者 高卓 《计算机与数字工程》 2025年第5期1222-1225,共4页
大众点评网站对商家进行0分~5分的评分,为消费者的消费决策提供参考,评分较为单一。以爬取的网站评论数据为基础,采用LDA主题模型分析消费者在消费过程中最关注的商家属性,再基于直觉模糊TOPSIS模型进行综合评分同时分析各个属性的优劣... 大众点评网站对商家进行0分~5分的评分,为消费者的消费决策提供参考,评分较为单一。以爬取的网站评论数据为基础,采用LDA主题模型分析消费者在消费过程中最关注的商家属性,再基于直觉模糊TOPSIS模型进行综合评分同时分析各个属性的优劣,为消费者提供较为全面客观的评价结果,为商家经营提供针对性建议,最后将模型的综合评价值与大众点评网站中商家评分进行比对,验证模型的有效性。 展开更多
关键词 直觉模糊 情感分析 LDA主题模型 TOPSIS
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