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Deceleration of a continuous-wave (CW) molecular beam with a single quasi-CW semi-Gaussian laser beam 被引量:2
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作者 尹亚玲 夏勇 印建平 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2008年第10期3672-3677,共6页
We propose a promising scheme to decelerate a CW molecular beam by using a red-detuned quasi-cw semi-Gaussian laser beam (SGB). We study the dynamical process of the deceleration for a CW deuterated ammonia (ND3) ... We propose a promising scheme to decelerate a CW molecular beam by using a red-detuned quasi-cw semi-Gaussian laser beam (SGB). We study the dynamical process of the deceleration for a CW deuterated ammonia (ND3) molecular beam by Monte-Carlo simulation method. Our study shows that we can obtain a ND3 molecular beam with a relative average kinetic energy loss of about 10% and a relative output molecular number of more than 90% by using a single quasi-cw SGB with a power of 1.5kW and a maximum optical well depth of 7.33mK. 展开更多
关键词 optical Stark deceleration semi-gaussian beam
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Diffracted field distribution from a knife-edge truncated semi-Gaussian beam as an atomic (molecular) mirror 被引量:1
2
作者 郑萍 高伟建 印建平 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2006年第1期116-125,共10页
We investigate the diffraction characteristics of an incident Gaussian beam cut by a straight edge bounding a semi-infinite opaque plane using Kirchhoff scalar wave theory in the Fresnel limit, and propose a new and s... We investigate the diffraction characteristics of an incident Gaussian beam cut by a straight edge bounding a semi-infinite opaque plane using Kirchhoff scalar wave theory in the Fresnel limit, and propose a new and simple mirror scheme to reflect atoms by using the intensity gradient induced by a blue-detuned semi-Gaussian laser beam. The optical potential of the diffracted light of the knife-cut semi-Gaussian beam for 85 Rb atom and its spontaneous emission probability are calculated and compared with the performance of the evanescent-wave mirror. Our study shows that the optical potential of the diffracted light of the semi-Gaussian beam is far higher than that of the evanescent light wave, and the maximum normal velocity of the incident atoms can be far greater than that of the evanescent light wave under the same parameters, so the blue-detuned semioGaussian beam, as a novel atomic mirror, can be used to efficiently reflect cold atoms with a normal velocity of greater than 1 m/s. However, the intensity gradient (force) of the diffracted light of the semi-Gaussian-beam is much smaller than that of the evanescent light wave, so its spontaneous emission probability is greater than that from the evanescent-wave when the normal velocity of incident atoms is greater. 展开更多
关键词 semi-gaussian beam reflection of atomic beam atomic mirror
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DESIGN OF LDPC-CODED BICM USING A SEMI-GAUSSIAN APPROXIMATION
3
作者 Huang Jie Zhang Fan Zhu Jinkang 《Journal of Electronics(China)》 2007年第2期174-180,共7页
This paper investigates analysis and design of Low-Density Parity-Check (LDPC) coded Bit Interleaved Coded Modulation (BICM) over Additive White Gaussian Noise (AWGN) channel. It focuses on Gray-labeled 8-ary Ph... This paper investigates analysis and design of Low-Density Parity-Check (LDPC) coded Bit Interleaved Coded Modulation (BICM) over Additive White Gaussian Noise (AWGN) channel. It focuses on Gray-labeled 8-ary Phase-Shift-Keying (8PSK) modulation and employs a Maximum A Posteriori (MAP) symbol-to-bit metric calculator at the receiver. An equivalent model of a BICM communication channel with ideal interleaving is presented. The probability distribution function of log-likelihood ratio messages from the MAP receiver can be approximated by a mixture of symmetric Gaussian densities. As a result semi-Gaussian approximation can be used to analyze the decoder. Extrinsic information transfer charts are employed to describe the convergence behavior of LDPC decoder. The design of irregular LDPC codes reduces to a linear programming problem on two-dimensional variable edge-degree distribution. This method allows irregular code design in a wider range of rates without any limit on the maximum node degree and can be used to design irregular codes having rates varying from 0.5275 to 0.9099. The designed convergence thresholds are only a few tenths, even a few hundredths of a decibel from the capacity limits. It is shown by Monte Carlo simulations that, when the block length is 30,000, these codes operate about 0.62-0.75 dB from the capacity limit at a bit error rate of 10s. 展开更多
关键词 Irregular Low-Density Parity-Check (EXIT) charts semi-gaussian assumption (LDPC) codes EXtrinsic Information Transfer
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一种基于半监督高斯混合聚类的雷达信号侦察结果正确性评估方法
4
作者 李悦 甘荣兵 《电子信息对抗技术》 2025年第2期32-41,共10页
随着电子对抗的发展,各种新型电子对抗设备的应用使电子对抗中的电磁环境愈发复杂,也对电子侦察设备形成正确侦察结果的能力提出了更高要求。电子侦察能够获取敌方雷达辐射源的参数和位置等信息,是进一步实施电子干扰等对抗手段的基础... 随着电子对抗的发展,各种新型电子对抗设备的应用使电子对抗中的电磁环境愈发复杂,也对电子侦察设备形成正确侦察结果的能力提出了更高要求。电子侦察能够获取敌方雷达辐射源的参数和位置等信息,是进一步实施电子干扰等对抗手段的基础。现有电子侦察效能评估方法难以评估非合作雷达侦察结果的正确性,为实现对非合作雷达侦察结果正确性的评估,进一步提升电子侦察效果评估能力,提出一种基于先验知识和应用半监督高斯混合模型(Semi-Supervised Gaussian Mixture Model,Semi-GMM)的侦察结果正确性评估方法。该方法假设能够通过一组高维高斯分布拟合来自不同种类被侦察雷达的雷达信号,并以雷达信号数据在各个高斯分布上的最大后验概率作为该雷达信号数据的评估结果。仿真结果表明,相较于侦察设备形成的雷达数据本身的侦察结果和基于最大综合相似度的评估方法所形成的评估结果,所提出方法形成的评估结果在真实来源上的准确率分别提升了23.70%和10.16%。 展开更多
关键词 半监督学习 高斯混合模型 电子侦察 效能评估
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基于双置信度融合机制的半监督信号调制识别方法
5
作者 刘文学 苗昫宸 +3 位作者 杨超三 宋留斌 李金海 邱昕 《通信学报》 北大核心 2025年第9期229-240,共12页
针对复杂信道环境下调制识别对标注数据高度依赖的问题,提出一种基于双置信度融合机制的半监督信号调制识别方法。该方法采用基于自训练半监督学习的多通道卷积长短期深度神经网络(MCLDNN)框架,利用高阶累积量、瞬时参数与小波系数构建... 针对复杂信道环境下调制识别对标注数据高度依赖的问题,提出一种基于双置信度融合机制的半监督信号调制识别方法。该方法采用基于自训练半监督学习的多通道卷积长短期深度神经网络(MCLDNN)框架,利用高阶累积量、瞬时参数与小波系数构建特征向量,通过高斯混合模型(GMM)聚类并评估聚类置信度,动态融合基于自训练的半监督学习模型置信度形成双置信度机制。在公开数据集RML2016.10b上的实验表明,该方法在0~18dB信噪比下对7种数字调制信号的平均识别准确率达97.78%,较传统半监督方法提升4.88%,接近全监督性能;模型收敛速度提升约20%,有效解决了传统基于自训练的半监督学习中模型认知闭环导致的过拟合问题,为低标注成本场景下的调制识别提供了高效解决方案。 展开更多
关键词 调制识别 半监督学习 高斯混合模型 置信度融合
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基于高光谱结合半监督回归的肴肉硫代巴比妥酸反应物的测定 被引量:1
6
作者 赵丽娜 沈烨 +5 位作者 商显文 陈智扬 石吉勇 李志华 黄晓玮 郑开逸 《分析测试学报》 北大核心 2025年第4期708-713,共6页
该文以肴肉的硫代巴比妥酸反应物(TBARS)为新鲜度指标,通过高光谱结合半监督学习进行预测。在数据集中,高光谱数据为X,TBARS含量数据为y值。同时,将整个样本集合分为校正集、验证集、独立测试集。其中,校正集用于建立模型,以预测验证集... 该文以肴肉的硫代巴比妥酸反应物(TBARS)为新鲜度指标,通过高光谱结合半监督学习进行预测。在数据集中,高光谱数据为X,TBARS含量数据为y值。同时,将整个样本集合分为校正集、验证集、独立测试集。其中,校正集用于建立模型,以预测验证集和独立测试集。在校正集中,既有X,又有y的样本称为有标样本;而仅有X,没有y的样本称为无标样本。验证集和独立测试集中的每一个样本均为有标样本。验证集仅用于调节校正集建立模型的参数,不参与建模。独立测试集则不参与建模也不参与调节参数,仅用于测试模型最终的结果。文中校正集样本数为233,其中有标样本48个,无标样本185个;验证集和独立测试集样本数均为12。在建模过程中,先用校正集中的有标样本建立X和y的模型;然后用此模型预测无标样本,预估其y值。此时,校正集中所有样本均为有标样本。最后,基于校正集中的所有样本建模,构建模型用于预测。所构建的两种模型的参数存在差异,均通过验证集进行优化。结果显示:支持向量机回归(SVR)的建模效果较好,同时,SVR算法结合半监督学习可以获得较高的预测精度。在无标样本的选择中,相比基于全部无标样本的方法,基于距离法选择的无标样本可以获得更低的预测误差。 展开更多
关键词 肴肉 硫代巴比妥酸反应物(TBARS) 半监督回归 高光谱 支持向量机回归(SVR) 高斯过程回归(GPR)
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半均匀LWE问题的紧致归约
7
作者 王洋 王明强 《软件学报》 北大核心 2025年第10期4405-4416,共12页
在部分实用化的格密码协议设计和应用中,需要用到公开矩阵服从特定分布的、非均匀的LWE问题的困难性来证明相应密码体制的安全性.近期,有研究工作给出了半均匀LWE问题的具体定义,并采用类似证明熵LWE问题困难性的归约路线证明了欧氏格/... 在部分实用化的格密码协议设计和应用中,需要用到公开矩阵服从特定分布的、非均匀的LWE问题的困难性来证明相应密码体制的安全性.近期,有研究工作给出了半均匀LWE问题的具体定义,并采用类似证明熵LWE问题困难性的归约路线证明了欧氏格/理想格/模格上半均匀LWE问题的困难性.但是,已知的归约方法(在维数和误差分布的高斯参数等方面)会引入较大的归约损失,同时需要引入额外的、非标准的困难性假设来证明环上的半均匀LWE问题的困难性.利用Hint-LWE问题困难性的归约技巧,给出了半均匀LWE问题困难性更紧致的归约.采用的归约方法几乎不受代数结构的影响,可以统一地应用到欧氏格/理想格/模格上定义的半均匀LWE问题.可以基于标准的LWE假设证明对应欧氏格/理想格/模格上的半均匀LWE问题的困难性而无需引入任何额外的非标准困难性假设.归约结果保持相应LWE问题的维数不变,且归约过程中对应LWE问题的误差高斯参数的归约损失较小. 展开更多
关键词 基于格的密码学 格中困难问题的归约 半均匀LWE问题 Hint-LWE问题 离散高斯分布
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基于半监督学习的煤层钻孔预抽瓦斯状态评价方法
8
作者 晏立 文虎 +1 位作者 王振平 金永飞 《工矿自动化》 北大核心 2025年第3期113-121,共9页
目前单一钻孔抽采状态评价方法通常依赖于瓦斯抽采浓度,而忽视了煤层瓦斯赋存的多样性。监督学习模型依赖于样本的特征标记,在样本量较大时,人工标注的成本较高;无监督学习模型缺乏样本标记,无法实现定性评价。针对上述问题,提出一种基... 目前单一钻孔抽采状态评价方法通常依赖于瓦斯抽采浓度,而忽视了煤层瓦斯赋存的多样性。监督学习模型依赖于样本的特征标记,在样本量较大时,人工标注的成本较高;无监督学习模型缺乏样本标记,无法实现定性评价。针对上述问题,提出一种基于半监督学习的煤层钻孔预抽瓦斯状态评价方法。构建了包含甲烷浓度、抽采负压、环境温度等8项指标的多维度评价体系,采用层次分析法(AHP)与模糊评价法(FEM)结合的权重赋值方法,建立抽采效果等级划分标准。在此基础上,提出基于高斯混合模型(GMM)与K-Means算法的半监督学习模型(SSGMM/SSK-Means),通过融合少量人工标注样本与大量未标注数据,实现单一钻孔抽采状态的动态分类。SSGMM聚集度更好,SSK-Means效率更高,形成“精度-效率”的互补关系。在陕西黄陵二号煤矿215工作面的应用结果表明:SSGMM和SSK-Means的最大聚集度(MVCR)和修正Rand指数(ARI)分别达82.64%和85.83%,显著优于传统聚类方法;通过动态反馈机制优化后,原等级为“差”的钻孔抽采效率提升5.26%~5.80%,补差率达100%。 展开更多
关键词 煤层瓦斯 抽采效果评价 半监督学习 层次分析法 模糊评价法 高斯混合模型 K-MEANS算法
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基于半监督学习的强杂波中红外弱点目标检测研究
9
作者 汪守斌 张秋菊 王超 《激光杂志》 北大核心 2025年第6期119-123,共5页
由于红外成像特性,背景杂波(如云层遮挡、光照变化、烟雾等)的强度往往远大于被检测的红外弱点目标信号,导致目标信号相对微弱。为了提高目标的可见性,确保检测准确性,提出了基于半监督学习的强杂波中红外弱点目标检测方法。将原始图像... 由于红外成像特性,背景杂波(如云层遮挡、光照变化、烟雾等)的强度往往远大于被检测的红外弱点目标信号,导致目标信号相对微弱。为了提高目标的可见性,确保检测准确性,提出了基于半监督学习的强杂波中红外弱点目标检测方法。将原始图像分割成多个稳定子模块,通过最小二乘准则得到稳定子模块的向量最优解,过滤原始图像的背景强杂波。基于二维高斯分布得到中红外弱点目标的分布模型,通过半监督学习模型弱点目标分布特征,利用无标记的中红外弱点目标特征分布,实现目标检测。通过实验结果可知,所提方法能够很好地抑制杂波干扰,准确识别在强杂波环境下的弱点目标。 展开更多
关键词 半监督学习 杂波抑制 红外目标检测 二维高斯分布
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类不均衡的半监督高斯过程分类算法 被引量:18
10
作者 夏战国 夏士雄 +1 位作者 蔡世玉 万玲 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期42-51,共10页
针对传统的监督学习方法难以解决真实数据集标记信息少、训练样本集中存在类不均衡的问题,提出了类不均衡的半监督高斯过程分类算法。算法引入自训练的半监督学习思想,结合高斯过程分类算法计算后验概率,向未标记数据中注入类标记以获... 针对传统的监督学习方法难以解决真实数据集标记信息少、训练样本集中存在类不均衡的问题,提出了类不均衡的半监督高斯过程分类算法。算法引入自训练的半监督学习思想,结合高斯过程分类算法计算后验概率,向未标记数据中注入类标记以获得更多准确可信的标记数据,使得训练样本的类分布相对平衡,分类器自适应优化以获得较好的分类效果。实验结果表明,在类不均衡的训练样本及标记信息过少的情况下,该算法通过自训练分类器获得了有效标记,使分类精度得到了有效提高,为解决类不均衡数据分类提供了一个新的思路。 展开更多
关键词 类不均衡 半监督 高斯过程分类 自训练
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基于半监督高斯混合模型与梯度提升树的砂岩储层相控孔隙度预测 被引量:15
11
作者 魏国华 韩宏伟 +2 位作者 刘浩杰 李明轩 袁三一 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期46-55,共10页
孔隙度是一种描述储层物性特征的重要参数。考虑砂岩与泥岩的孔隙度存在明显差异,提出了一种基于半监督高斯混合模型与梯度提升树的相控孔隙度预测方法,以实现砂岩储层孔隙度的精细描述。首先利用少量具岩相标签的测井数据确定高斯混合... 孔隙度是一种描述储层物性特征的重要参数。考虑砂岩与泥岩的孔隙度存在明显差异,提出了一种基于半监督高斯混合模型与梯度提升树的相控孔隙度预测方法,以实现砂岩储层孔隙度的精细描述。首先利用少量具岩相标签的测井数据确定高斯混合模型的初始聚类中心及对应的岩相类别;其次利用大量无标签测井数据优化高斯混合模型,实现砂岩与泥岩的准确划分;再次基于地质认识将泥岩孔隙度解释为固定的极小值,从而后续只开展砂岩孔隙度预测;然后将测井曲线拟合方法导出的孔隙度先验信息和测井敏感属性作为梯度提升树算法的多元输入信息,通过学习统计性岩石物理关系建立砂岩孔隙度的计算模型;最终根据岩相结果将砂岩段与泥岩段的孔隙度进行组合得到相控孔隙度。D油田的18口井数据测试结果表明:半监督高斯混合模型的岩相分类效果优于K均值、支持向量机、随机森林等机器学习算法,2口盲井的岩相分类准确率达到94.5%;所构建方法对2口盲井预测的相控孔隙度结果与真实孔隙度具有较高的一致性,平均相关系数达0.805。 展开更多
关键词 相控孔隙度预测 岩相划分 半监督高斯混合模型 梯度提升树 机器学习
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基于最大相关熵准则的鲁棒半监督学习算法 被引量:8
12
作者 杨南海 黄明明 +1 位作者 赫然 王秀坤 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期279-288,共10页
分析了噪声对半监督学习Gaussian-Laplacian正则化(Gaussian-Laplacian regularized,简称GLR)框架的影响,针对最小二乘准则对噪声敏感的特点,结合信息论的最大相关熵准则(maximum correntropy criterion,简称MCC),提出了一种基于最大相... 分析了噪声对半监督学习Gaussian-Laplacian正则化(Gaussian-Laplacian regularized,简称GLR)框架的影响,针对最小二乘准则对噪声敏感的特点,结合信息论的最大相关熵准则(maximum correntropy criterion,简称MCC),提出了一种基于最大相关熵准则的鲁棒半监督学习算法(简称GLR-MCC),并证明了算法的收敛性.半二次优化技术被用来求解相关熵目标函数.在每次迭代中,复杂的信息论优化问题被简化为标准的半监督学习问题.典型机器学习数据集上的仿真实验结果表明,在标签噪声和遮挡噪声的情况下,该算法能够有效地提高半监督学习算法性能. 展开更多
关键词 半监督学习 Gaussian-Laplacian正则化 相关熵 鲁棒 半二次优化
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高计数率下的四路反堆积放大电路 被引量:1
13
作者 董成富 苏弘 +3 位作者 千奕 李小刚 马晓莉 吴鸣 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期214-217,共4页
介绍一种在高计数率情况下的反堆积放大器,它允许通过的平均计数为105/s。该放大器为了适应高计数率的要求,设计了基线调节功能和反堆积功能,给出了堆积标志,以便后继电路的处理。该电路在一个单宽NIM插件中有完全相同的四路电路工作,... 介绍一种在高计数率情况下的反堆积放大器,它允许通过的平均计数为105/s。该放大器为了适应高计数率的要求,设计了基线调节功能和反堆积功能,给出了堆积标志,以便后继电路的处理。该电路在一个单宽NIM插件中有完全相同的四路电路工作,结构紧凑,体积小,工作性能稳定。 展开更多
关键词 放大器 准高斯 成形 反堆积 基线调节
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基于小波能谱熵-隐半马尔可夫模型的故障识别方法及应用 被引量:6
14
作者 谭晓栋 邱静 +2 位作者 刘冠军 曾庆虎 苗强 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2009年第10期1340-1343,1348,共5页
有效的特征提取方法和分类算法能显著的提高故障识别的精度。小波能谱熵突出了振动信号中短暂的异常信号,能有效的表征早期故障特征;隐半马尔可夫模型通过加入高斯概率分布函数来描述各个状态的驻留时间,能合理的表征振动信号的暂态特征... 有效的特征提取方法和分类算法能显著的提高故障识别的精度。小波能谱熵突出了振动信号中短暂的异常信号,能有效的表征早期故障特征;隐半马尔可夫模型通过加入高斯概率分布函数来描述各个状态的驻留时间,能合理的表征振动信号的暂态特征,适合于机械系统的故障识别问题;本文将小波能谱熵和HSMM相结合,提出了基于小波能谱熵的HSMM故障识别方法。以小波能谱熵作为特征向量,通过训练得到各个状态的HSMM模型并建立分类器,从而实现对未知状态的识别。以齿轮为对象,对齿轮常见的故障状态进行了识别试验。 展开更多
关键词 故障识别 小波能谱熵 隐半马尔可夫模型 高斯概率分布函数 驻留时间
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基于分层高斯混合模型的半监督学习算法 被引量:24
15
作者 孙广玲 唐降龙 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期156-161,共6页
提出了一种基于分层高斯混合模型的半监督学习算法 半监督学习算法的学习样本包括已标记类别样本和未标记类别学习样本 如用高斯混合模型拟合每个类别已标记学习样本的概率分布 ,进而用高斯数为类别数的分层高斯混合模型拟合全部 (已... 提出了一种基于分层高斯混合模型的半监督学习算法 半监督学习算法的学习样本包括已标记类别样本和未标记类别学习样本 如用高斯混合模型拟合每个类别已标记学习样本的概率分布 ,进而用高斯数为类别数的分层高斯混合模型拟合全部 (已标记和未标记 )学习样本的分布 ,则形成为一个基于分层的高斯混合模型的半监督学习问题 基于EM算法 ,首先利用每个类别已标记样本学习高斯混合模型 ,然后以该模型参数和已标记样本的频率分布作为分层高斯混合模型参数的初值 ,给出了基于分层高斯混合模型的半监督学习算法 以银行票据印刷体数字识别做实验 ,实验结果表明 。 展开更多
关键词 半监督学习 高斯混合模型 分层高斯混合模型 EM算法
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基于半高斯梯度算子的尺度自适应纹理滤波 被引量:8
16
作者 刘春晓 邵欢 +1 位作者 陈艳杰 周杨钢 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期878-885,共8页
为了解决现有纹理平滑方法不能在抑制纹理的同时保持细窄结构的问题,提出一种基于半高斯梯度算子的尺度自适应纹理滤波算法.首先提出一种具有结构保持和纹理抑制效果的半高斯梯度算子,其幅值能够较好地区分结构和纹理,方向能够较好地反... 为了解决现有纹理平滑方法不能在抑制纹理的同时保持细窄结构的问题,提出一种基于半高斯梯度算子的尺度自适应纹理滤波算法.首先提出一种具有结构保持和纹理抑制效果的半高斯梯度算子,其幅值能够较好地区分结构和纹理,方向能够较好地反映结构法向;然后基于半高斯梯度的幅值为每个像素估计最优的滤波尺度,并借助高斯滤波得到一幅大部分纹理得到抑制的引导图像;最后在双边滤波的基础上引入基于半高斯梯度方向的滤波方向核,提出一种基于引导图像的三边纹理滤波算法,能够有效地避免图像平滑结果中存在的结构附近毛刺残留现象.大量实验结果证明,该算法可以在抑制纹理的同时保持结构的完整性,尤其是在保持细窄结构以及结构周围的整洁等方面超越了已有的方法. 展开更多
关键词 纹理平滑 半高斯梯度算子 尺度自适应 三边滤波
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空间约束半监督高斯过程下的高光谱图像分类 被引量:2
17
作者 姚伏天 钱沄涛 李吉明 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期1295-1300,共6页
针对高光谱遥感图像分类中带标记训练样本较少、导致分类正确率偏低的问题,提出用于高光谱图像分类的空间约束半监督高斯过程方法.由于高光谱图像的特征空间满足流形分布假设,大量未标记样本可以使数据空间变得更加稠密,从而有助于更加... 针对高光谱遥感图像分类中带标记训练样本较少、导致分类正确率偏低的问题,提出用于高光谱图像分类的空间约束半监督高斯过程方法.由于高光谱图像的特征空间满足流形分布假设,大量未标记样本可以使数据空间变得更加稠密,从而有助于更加准确地刻画局部空间特性,提高分类的精度和普适性.通过对高斯过程模型中的核函数施加空间近邻约束,建立未标记样本与带标记样本之间的空间联系.该半监督高斯过程分类器不仅可以提升高光谱遥感图像的分类性能,而且构造简单,实现方便.实验结果表明,在仅有少量带标记的训练样本情况下,半监督高斯过程分类方法对高光谱图像有较高的分类精度和稳定性. 展开更多
关键词 半监督学习 高斯过程 高光谱图像 分类
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基于半监督聚类的煤泥浮选泡沫图像分类方法 被引量:10
18
作者 曹文艳 王然风 +2 位作者 樊民强 付翔 王宇龙 《工矿自动化》 北大核心 2019年第7期38-42,65,共6页
针对选煤厂煤泥浮选过程加药量依靠人工干预存在主观性、滞后性和粗放性的问题,提出了一种基于半监督聚类的煤泥浮选泡沫图像分类方法。首先,采集已知加药比例与未知加药比例下的煤泥浮选泡沫图像样本,并对泡沫图像进行预处理,提取泡沫... 针对选煤厂煤泥浮选过程加药量依靠人工干预存在主观性、滞后性和粗放性的问题,提出了一种基于半监督聚类的煤泥浮选泡沫图像分类方法。首先,采集已知加药比例与未知加药比例下的煤泥浮选泡沫图像样本,并对泡沫图像进行预处理,提取泡沫的气泡个数、气泡面积、气泡周长等形态特征;然后,对已知加药比例下泡沫图像形态特征样本进行标志,对未知加药比例下泡沫图像形态特征样本不做标志,并将已标志泡沫图像形态特征样本与未标志泡沫图像形态特征样本进行混合;最后,利用基于高斯混合模型的半监督聚类方法对混合样本进行聚类后得到各类簇,将各类簇内已标志泡沫图像形态特征样本的信息映射到未标志泡沫图像形态特征样本。应用结果表明,该方法可为煤泥浮选生产过程加药量调整提供指导,降低了药剂消耗量,提高了选煤厂浮选自动化水平和经济效益。 展开更多
关键词 选煤厂 煤泥浮选 浮选泡沫 加药量 图像特征提取 半监督聚类 高斯混合模型
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高功率Yb:YAG微片激光器热效应研究 被引量:5
19
作者 李隆 董武威 +2 位作者 史彭 甘安生 许启明 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期8-12,共5页
为了研究抽运光在Yb:YAG晶体内产生的非均匀性温升以及引起的热效应问题,以半解析热分析理论为基础,结合超高斯光束端面抽运、背向冷却Yb:YAG微片工作特点分析,采用热传导方程一种新的求解方法,得出了Yb:YAG微片内部温度场、热形变场、... 为了研究抽运光在Yb:YAG晶体内产生的非均匀性温升以及引起的热效应问题,以半解析热分析理论为基础,结合超高斯光束端面抽运、背向冷却Yb:YAG微片工作特点分析,采用热传导方程一种新的求解方法,得出了Yb:YAG微片内部温度场、热形变场、附加光程差的半解析计算表达式。并定量分析了超高斯光束不同阶次、不同光斑尺寸抽运时对于Yb:YAG微片温度场、热形变场的影响。结果表明,若使用50W、光斑半径300μm的5阶超高斯光束端面抽运掺镱离子原子数分数为0.08的Yb:YAG微片,抽运面上可获得52.18℃最高温升量,产生0.1195μm最大热形变,引起0.2152μm的附加光程差。该研究结果对于微片激光器热不敏谐振腔最优化设计具有理论指导作用。 展开更多
关键词 激光器 微片激光器 YB:YAG晶体 热效应 超高斯光束 半解析分析
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基于GIS和GS^+的耕地土壤阳离子交换量的序贯高斯模拟 被引量:12
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作者 杨奇勇 杨劲松 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第18期3759-3766,共8页
【目的】研究山东省禹城市盐渍土改良区耕地土壤阳离子交换量(CEC)的空间变异特征,可以为盐渍土改良及其土壤肥力管理提供理论依据。【方法】在GIS技术支持下,利用地统计学中的OrdinaryKriging(OK法)插值和序贯高斯模拟方法(SGSV模拟和S... 【目的】研究山东省禹城市盐渍土改良区耕地土壤阳离子交换量(CEC)的空间变异特征,可以为盐渍土改良及其土壤肥力管理提供理论依据。【方法】在GIS技术支持下,利用地统计学中的OrdinaryKriging(OK法)插值和序贯高斯模拟方法(SGSV模拟和SGSA模拟)探讨了禹城市耕地土壤CEC的空间变异特征,并将SGSV、SGSA、OK法与实测数据从统计参数、空间结构特征、空间分布趋势等方面进行了对比分析。【结果】(1)SGSV具有与实测数据相同的空间自相关结构,对预测点的模拟值具有不确定性;(2)OK、SGSA改变了土壤CEC数据的空间结构,具有"平滑"效应,SGSA在消除平滑影响方面优于OK插值;(3)研究区域土壤CEC含量高的地区主要分布在研究区域中偏北部和东部,土壤CEC含量低的区域主要分布在北部、西北和南部。【结论】SGSA模拟获取了研究区域土壤CEC空间分布,该结果对研究区域土壤盐碱障碍消减、土壤培肥具有重要的意义。 展开更多
关键词 GIS 土壤CEC 半方差函数 克里格 序贯高斯模拟
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