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基于Hadoop框架的高校美术绘画资源存储与检索系统设计与实现
被引量:
2
1
作者
钟景华
刘章前
《自动化技术与应用》
2020年第7期154-156,共3页
当前,大数据可靠性研究已经成为各行业值得关注的问题之一。本文提出一个Hadoop框架来对高校美术绘画资源(RDF三元组)进行存储及检索管理,描述了在HDFS(Hadoop Distribute File System)中存储RDF数据的模式,同时还提供了专门的SPARQL检...
当前,大数据可靠性研究已经成为各行业值得关注的问题之一。本文提出一个Hadoop框架来对高校美术绘画资源(RDF三元组)进行存储及检索管理,描述了在HDFS(Hadoop Distribute File System)中存储RDF数据的模式,同时还提供了专门的SPARQL检索算法对RDF文件进行查询。本文利用Hadoop的MapReduce框架来实际解决查询问题,结果表明,可以在Hadoop集群中存储大量语义Web数据,这些集群主要由廉价的商品级硬件构建,并且仍然可以足够快地响应查询需求。并证明该框架是一个可扩展的框架,能够有效地处理大量的RDF数据。
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关键词
大数据
HADOOP
绘画资源
RDF文件
语义Web数据
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职称材料
基于语义标注的中医药数据加工平台
被引量:
1
2
作者
陈彦君
李可大
《自动化技术与应用》
2020年第9期37-40,56,共5页
随着现代数据处理越来越依赖于信息技术,类似的方法可用于分析中医药数据中的大量信息。本文利用语义标注和语义本题等工具,将中医药相关的数据进行整合,建立一个中医药数据加工平台。该平台分别对使用者的权限与使用用途作出了判定,并...
随着现代数据处理越来越依赖于信息技术,类似的方法可用于分析中医药数据中的大量信息。本文利用语义标注和语义本题等工具,将中医药相关的数据进行整合,建立一个中医药数据加工平台。该平台分别对使用者的权限与使用用途作出了判定,并且对其中的中医药数据进行了加工,便于提高对中医药的正确使用,使其具有一定的经济价值。
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关键词
语义标注
语义网
中医药数据
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职称材料
题名
基于Hadoop框架的高校美术绘画资源存储与检索系统设计与实现
被引量:
2
1
作者
钟景华
刘章前
机构
咸阳师范学院美术学院
出处
《自动化技术与应用》
2020年第7期154-156,共3页
基金
咸阳师范学院2018年“青年骨干教师”培养项目(编号XSYGG201813)
咸阳师范学院2016年大学生创新创业训练项目获批省级课题:3D街头地画(编号2480)。
文摘
当前,大数据可靠性研究已经成为各行业值得关注的问题之一。本文提出一个Hadoop框架来对高校美术绘画资源(RDF三元组)进行存储及检索管理,描述了在HDFS(Hadoop Distribute File System)中存储RDF数据的模式,同时还提供了专门的SPARQL检索算法对RDF文件进行查询。本文利用Hadoop的MapReduce框架来实际解决查询问题,结果表明,可以在Hadoop集群中存储大量语义Web数据,这些集群主要由廉价的商品级硬件构建,并且仍然可以足够快地响应查询需求。并证明该框架是一个可扩展的框架,能够有效地处理大量的RDF数据。
关键词
大数据
HADOOP
绘画资源
RDF文件
语义Web数据
Keywords
Big
data
Hadoop
painting resources
RDF files
semanticweb data
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于语义标注的中医药数据加工平台
被引量:
1
2
作者
陈彦君
李可大
机构
辽宁中医药大学
出处
《自动化技术与应用》
2020年第9期37-40,56,共5页
基金
国家重点研发计划“国家质量基础的共性技术研究与应用”“优势特色领域重要国际标准研究”项目子课题“中医药领域国际标准研究”(编号2016YFF0202802)。
文摘
随着现代数据处理越来越依赖于信息技术,类似的方法可用于分析中医药数据中的大量信息。本文利用语义标注和语义本题等工具,将中医药相关的数据进行整合,建立一个中医药数据加工平台。该平台分别对使用者的权限与使用用途作出了判定,并且对其中的中医药数据进行了加工,便于提高对中医药的正确使用,使其具有一定的经济价值。
关键词
语义标注
语义网
中医药数据
Keywords
semantic annotation
semanticweb
TCM
data
分类号
TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Hadoop框架的高校美术绘画资源存储与检索系统设计与实现
钟景华
刘章前
《自动化技术与应用》
2020
2
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职称材料
2
基于语义标注的中医药数据加工平台
陈彦君
李可大
《自动化技术与应用》
2020
1
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职称材料
已选择
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参考文献
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