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客观知识体系中语义关系的分析分类研究 被引量:8
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作者 裘江南 张彬 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2012年第3期259-267,共9页
语义关系能够准确地描述概念间的内在联系,是客观知识体系结构的重要组成部分,而对它的研究一直停留在隐性认知阶段。随着本体、语义Web和叙词表的语义化改造的深入研究和语义关系的不断丰富,需要对现有经典语义关系建立分类体系。... 语义关系能够准确地描述概念间的内在联系,是客观知识体系结构的重要组成部分,而对它的研究一直停留在隐性认知阶段。随着本体、语义Web和叙词表的语义化改造的深入研究和语义关系的不断丰富,需要对现有经典语义关系建立分类体系。本文首先定义了语义关系的概念,系统分析了语义关系的属性和性质,并依据前人的研究和语义关系自身的含义,通过定性分析建立了客观知识体系的经典语义关系的分类体系,最后与基于层次聚类所建立的关系分类树进行对比分析,验证了本文所建立的分类体系的合理性。这为语义关系识别、归类、组合研究奠定了基础。 展开更多
关键词 语义关系 分类 层次聚类算法
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基于蚁群聚类的历史灾害分级方法 被引量:5
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作者 贾志娟 胡明生 刘思 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第4期1030-1032,1049,共4页
针对历史灾害记录的描述性、简约性问题,提出一种基于蚁群聚类的历史灾害分级方法。利用灰色关联分析方法对灾害数据进行归一化处理后,再通过蚁群自动聚类的结果来划分历史灾害的等级,以避免人为的主观任意性干扰。通过与其他分级方法... 针对历史灾害记录的描述性、简约性问题,提出一种基于蚁群聚类的历史灾害分级方法。利用灰色关联分析方法对灾害数据进行归一化处理后,再通过蚁群自动聚类的结果来划分历史灾害的等级,以避免人为的主观任意性干扰。通过与其他分级方法的性能对比,实验结果证明该方法具有较高的精确性和实用性。 展开更多
关键词 历史灾害 分级 聚类 蚁群算法 灰色关联分析
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基于事件项语义图聚类的多文档摘要方法 被引量:6
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作者 刘茂福 李文捷 姬东鸿 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2010年第5期77-84,共8页
基于事件的抽取式摘要方法一般首先抽取那些描述重要事件的句子,然后把它们重组并生成摘要。该文将事件定义为事件项以及与其关联的命名实体,并聚焦从外部语义资源获取的事件项语义关系。首先基于事件项语义关系创建事件项语义关系图并... 基于事件的抽取式摘要方法一般首先抽取那些描述重要事件的句子,然后把它们重组并生成摘要。该文将事件定义为事件项以及与其关联的命名实体,并聚焦从外部语义资源获取的事件项语义关系。首先基于事件项语义关系创建事件项语义关系图并使用改进的DBSCAN算法对事件项进行聚类,接着为每类选择一个代表事件项或者选择一类事件项来表示文档集的主题,最后从文档抽取那些包含代表项并且最重要的句子生成摘要。该文的实验结果证明在多文档自动摘要中考虑事件项语义关系是必要的和可行的。 展开更多
关键词 基于事件的摘要 事件语义关系图 DBSCAN聚类算法
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OPHCLUS:基于序关系保持的层次聚类算法 被引量:1
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作者 雷小锋 庄伟 +2 位作者 程宇 丁世飞 谢昆青 《山东大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2010年第5期48-55,共8页
引入序关系保持的思想,即层次聚类的簇间距离度量应该能够最大限度地维护样本点间的原始距离排序关系。定义了样本点对序关系的概念和序关系损失度量,证明了序关系损失度量可用做聚类的目标准则函数和聚类结果质量的评价标准。利用序关... 引入序关系保持的思想,即层次聚类的簇间距离度量应该能够最大限度地维护样本点间的原始距离排序关系。定义了样本点对序关系的概念和序关系损失度量,证明了序关系损失度量可用做聚类的目标准则函数和聚类结果质量的评价标准。利用序关系损失的概念扩展出两种簇间距离度量,实现了基于序关系保持的层次聚类算法(order-preserving based hierarchical clustering algorithm,OPHCLUS)。实验仿真证明了OPHCLUS对聚类质量提升的有效性。 展开更多
关键词 层次聚类算法 序关系保持 簇间修正距离 簇间0-1加权距离
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关系学习中贝叶斯分类算法的比较研究 被引量:6
5
作者 王晶 张春英 《河北理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2011年第1期91-94,共4页
数据分类是数据挖掘的主要内容之一,通过分析训练数据样本,产生关于类别的精确描述。贝叶斯分类是数据挖掘领域中一种常用的有效分类方法。在关系学习中,贝叶斯分类算法有很多种,对这些算法进行总结、比较,指出其优点与不足,对提高分类... 数据分类是数据挖掘的主要内容之一,通过分析训练数据样本,产生关于类别的精确描述。贝叶斯分类是数据挖掘领域中一种常用的有效分类方法。在关系学习中,贝叶斯分类算法有很多种,对这些算法进行总结、比较,指出其优点与不足,对提高分类效率有很大帮助。本文对已有的关系学习中贝叶斯分类算法作了详细的比较,并进行归纳总结。在单关系学习中重点介绍了几种基于粗糙集的贝叶斯分类器和加权贝叶斯分类算法,并分析了各种方法的模型、权值确定方法、优缺点及进一步工作方向。在多关系学习中主要比较了几种基于语义关系图的贝叶斯分类算法,重点介绍了MI-MRNBC模型。最后对本文工作进行了总结与展望,提出进一步工作方向是研究基于粗糙集的多关系贝叶斯分类算法。 展开更多
关键词 关系学习 贝叶斯分类算法 单关系 多关系 语义关系图
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用成组技术分解调度问题
6
作者 黄必清 刘文煌 《计算机集成制造系统-CIMS》 EI CSCD 1997年第4期24-27,共4页
本文首先给出一个复杂调度问题的例子,说明应用成组技术求解调度问题的可能性和重要性。在深入讨论求解成组问题流行的矩阵方法基础上,提出任务分层集群算法和子任务串并关系标识算法。前者可以逐层分解调度问题,后者则能标识子任务... 本文首先给出一个复杂调度问题的例子,说明应用成组技术求解调度问题的可能性和重要性。在深入讨论求解成组问题流行的矩阵方法基础上,提出任务分层集群算法和子任务串并关系标识算法。前者可以逐层分解调度问题,后者则能标识子任务之间的相互关系。最后以实例验证这两种算法的有效性. 展开更多
关键词 成组技术 调度问题 优化问题
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基于相似性混合模型的蛋白质交互识别 被引量:2
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作者 王宇伟 牛耘 魏欧 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期25-30,35,共7页
现有采用机器学习方法的蛋白质交互关系识别系统仅以单句为依据,并且存在标注数据缺乏导致训练集规模小的问题。为此,基于相似性混合模型提出一种新的蛋白质交互识别方法。采用基本的关系相似性(RS)模型做初始判断,利用大规模文本计算... 现有采用机器学习方法的蛋白质交互关系识别系统仅以单句为依据,并且存在标注数据缺乏导致训练集规模小的问题。为此,基于相似性混合模型提出一种新的蛋白质交互识别方法。采用基本的关系相似性(RS)模型做初始判断,利用大规模文本计算单词特征间的相似性,在基本RS模型的基础上通过特征聚类方式引入单词相似性模型,从而建立一个混合模型。实验结果表明,该方法能够取得较高且较均衡的精确度和召回率,而单词相似性的引入又进一步提高了F值,并且其直接利用已有的交互信息,可避免额外的人工标注。 展开更多
关键词 蛋白质交互 关系相似性 单词相似性 K近邻分类 层次聚类
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基于相似样本的风速组合预测 被引量:2
8
作者 谭沛然 马春燕 +2 位作者 陈燕 李凌昊 南晓强 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2016年第6期752-757,共6页
风速预测是减小大规模风力发电对电网造成不利影响的有效手段,但是风速的非线性与非平稳性特点将给预测带来极大挑战。笔者采用一种基于灰色关联度的层次聚类算法HCGRDA和带高斯扰动的模拟退火果蝇算法GDSAFOA优化SVM的短期风速组合预... 风速预测是减小大规模风力发电对电网造成不利影响的有效手段,但是风速的非线性与非平稳性特点将给预测带来极大挑战。笔者采用一种基于灰色关联度的层次聚类算法HCGRDA和带高斯扰动的模拟退火果蝇算法GDSAFOA优化SVM的短期风速组合预测方法。该方法利用HCGRDA获得相似的样本空间,采用集合经验模态分解EEMD算法分解风速时间序列,利用经混沌相空间重构的SVM与NARX网络进行线性组合预测。以山西某风电场实测数据为例进行建模,结果表明本文所采用方法合理、有效。 展开更多
关键词 层次聚类 模拟退火果蝇算法 高斯扰动 灰色关联度 组合预测
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基于GRC-MCC的k-类SVM分类算法 被引量:2
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作者 谭馨 邓光明 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第22期10-14,共5页
针对传统的k-类支持向量机(SVM)算法对数据进行多分类时存在的特征变量间信息重叠、模型复杂法(度M高CC、)分对类同精类度别低中这的一特系征列变问量题进,文行章赋提权出,用使得用到灰的色综关合联变聚量类(建GR立C k)-对类特SV征M变... 针对传统的k-类支持向量机(SVM)算法对数据进行多分类时存在的特征变量间信息重叠、模型复杂法(度M高CC、)分对类同精类度别低中这的一特系征列变问量题进,文行章赋提权出,用使得用到灰的色综关合联变聚量类(建GR立C k)-对类特SV征M变模量型进,行给分出类了,一并种用改复进相的关k系-数类SVM多分类算法。实证分析表明,该算法的分类效果优于传统算法。 展开更多
关键词 k-类SVM算法 灰色关联聚类 复相关系数法 多分类
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战场通信网络仿真系统可信性评估
10
作者 谭震 单洪 郭志亮 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第18期68-72,共5页
针对战场通信网络仿真系统没有合适的可信性评估指标体系和评估方法的问题,综合其在协议模型、网络环境和仿真性能方面的特点建立层次化指标体系。针对逻辑类指标和数值类指标的不同特点,提出使用分类综合可信性评估算法评估整个指标体... 针对战场通信网络仿真系统没有合适的可信性评估指标体系和评估方法的问题,综合其在协议模型、网络环境和仿真性能方面的特点建立层次化指标体系。针对逻辑类指标和数值类指标的不同特点,提出使用分类综合可信性评估算法评估整个指标体系的可信性。实例评估表明,建立的层次化指标体系和分类综合可信性评估算法的针对性和可操作性较强,较好地结合了专家经验与客观测量数值。 展开更多
关键词 战场通信网络 层次化指标体系 集制统计迭代法 模糊综合评判 灰度关联聚类 分类综合可信性评估算法
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基于词聚类CNN和Bi-LSTM的汉语复句关系识别方法 被引量:1
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作者 孙凯丽 李源 +2 位作者 邓沌华 李妙 李洋 《计算机与数字工程》 2021年第8期1588-1593,共6页
复句关系识别是对分句间语义关系的甄别,是复句语义分析的关键。由于非充盈态汉语复句存在隐式关系的特点,给语义关系识别造成了困难。因此,为了深度挖掘复句中隐含的语义信息实现正确的关系分类,该文提出了一种基于词聚类的CNN与Bi-LST... 复句关系识别是对分句间语义关系的甄别,是复句语义分析的关键。由于非充盈态汉语复句存在隐式关系的特点,给语义关系识别造成了困难。因此,为了深度挖掘复句中隐含的语义信息实现正确的关系分类,该文提出了一种基于词聚类的CNN与Bi-LSTM相结合的网络结构BCCNN。其中,通过使用词聚类算法对单词向量建模提取单词间的语义相似特征,并在此基础上使用CNN对复句进行深度建模以获得复句的局部特征。另外,该文将CNN中的池化层替换为Bi-LSTM网络层,在减少池化操作所带来语义信息丢失的同时又得到了全局的长距离语义依赖特征。与其他基于汉语复句语料库(CCCS)和清华汉语树库(TCT)的实验结果对比,论文的方法达到了较好的识别效果,其准确率分别达到了92.4%和90.7%。 展开更多
关键词 复句关系识别 非充盈态复句 词聚类算法 卷积神经网络(CNN) 双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)
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Study on Mandatory Access Control in a Secure Database Management System
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作者 ZHU Hong, FENG Yu cai School of Computer Science and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China 《Journal of Shanghai University(English Edition)》 CAS 2001年第4期299-307,共9页
This paper proposes a security policy model for mandatory access control in class B1 database management system whose level of labeling is tuple. The relation hierarchical data model is extended to multilevel relatio... This paper proposes a security policy model for mandatory access control in class B1 database management system whose level of labeling is tuple. The relation hierarchical data model is extended to multilevel relation hierarchical data model. Based on the multilevel relation hierarchical data model, the concept of upper lower layer relational integrity is presented after we analyze and eliminate the covert channels caused by the database integrity. Two SQL statements are extended to process polyinstantiation in the multilevel secure environment. The system is based on the multilevel relation hierarchical data model and is capable of integratively storing and manipulating multilevel complicated objects ( e.g., multilevel spatial data) and multilevel conventional data ( e.g., integer, real number and character string). 展开更多
关键词 multilevel relation hierarchical data model covert channels mandatory access control POLYINSTANTIATION hierarchical classification non hierarchical category security level multilevel relation hierarchical instance integrity cluster
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土壤分类的模糊集成算法与应用 被引量:4
13
作者 宋明娟 张娜 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2011年第23期122-126,共5页
土壤是一个多性状的连续体,其分类的首选方法是模糊聚类分析.但是模糊聚类分析中现有的基于模糊等价关系的动态聚类法和模糊c-均值法各有利弊,采用其中一种方法聚类肯定存在不足.为此集成两种聚类方法的优点,避其缺点,提出了用基于模糊... 土壤是一个多性状的连续体,其分类的首选方法是模糊聚类分析.但是模糊聚类分析中现有的基于模糊等价关系的动态聚类法和模糊c-均值法各有利弊,采用其中一种方法聚类肯定存在不足.为此集成两种聚类方法的优点,避其缺点,提出了用基于模糊等价关系的动态聚类方法和方差分析方法确定聚类数目和初始聚类中心,再用模糊c-均值法决定最终分类结果的集成算法,并将其应用到松花江流域土壤分类中,得到了较为切合实际的分类结果. 展开更多
关键词 土壤分类 基于等价关系的模糊聚类 模糊C-均值聚类 方差分析 模糊聚 类的集成算法
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