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Experimental and Theoretical Study on the Self-Weight Penetration Velocity of Suction Anchor Foundations in Sand 被引量:1
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作者 SUN Kai MA Hui-huan WANG Fu-ming 《China Ocean Engineering》 SCIE EI CSCD 2023年第5期863-875,共13页
The application of the wellhead suction anchor in the second production test of natural gas hydrates(NGHs)in the South China Sea(SCS)was met with success.This design incorporates a central conductor guide pipe,which d... The application of the wellhead suction anchor in the second production test of natural gas hydrates(NGHs)in the South China Sea(SCS)was met with success.This design incorporates a central conductor guide pipe,which distinguishes it from traditional suction foundations.However,this addition resulted in a relatively high penetration resistance and a shallower penetration depth at the self-weight penetration stage.To mitigate this issue,the current study proposes an optimized design where the end of the suction foundation is sharpened.The installation characteristics of the traditional suction foundation and new suction foundation during self-weight penetration into sand are studied through laboratory tests and theoretical analysis.The flat and sharpened bottom shapes are considered in the traditional and new suction models.The effects of the initial penetration velocity on the initial penetration depth and soil plug and impact cavity characteristics are systematically studied.The results show that the self-weight penetration depth of the foundation with a sharpened bottom is 44.5%deeper than that of the foundation with a flat bottom.There are cavities around the foundation at the self-weight penetration stage,and the penetration depth is overestimated by 15%-30%.Finally,a model for predicting the penetration depth of the new suction foundation is proposed. 展开更多
关键词 suction foundation self-weight penetration penetration velocity soil plug sharpened bottom
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SIMILARITY SOLUTION OF SELF-WEIGHT CONSOLIDATION PROBLEM FOR SATURATED SOIL
2
作者 谢新宇 张继发 曾国熙 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI 2005年第9期1165-1171,共7页
A more general assumption than that in the classical one-dimensional large strain consolidation theory is adopted and the exact analytical solution of nonlinear finite strain self-weight consolidation based on this as... A more general assumption than that in the classical one-dimensional large strain consolidation theory is adopted and the exact analytical solution of nonlinear finite strain self-weight consolidation based on this assumption is obtained. By applying the same experimental data, the comparison of the solutions of linear and nonlinear finite strain theory, as well as the numerical calculating results based on finite element method is presented. The results of the comparison show that the analytical solution obtained here takes on better agreement with practical cases than that of linear one, and they also show that, compared with the solutions based on nonlinear theory, the settlement and the consolidation degree based on linear theory are smaller. 展开更多
关键词 self-weight consolidation Burgers equation large stlain Lie group transformation similarity solution
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Self-Weight Penetration Characteristics of the Suction Foundation with Different Diameters in Sand
3
作者 SUN Kai MA Hui-huan +4 位作者 GUO Cheng-chao LI Tao CAO Ding-feng XIE Peng WANG Fu-ming 《China Ocean Engineering》 SCIE EI CSCD 2022年第5期743-754,共12页
During the self-weight penetration process of the suction foundation on the dense sand seabed,due to the shallow penetration depth,the excess seepage seawater from the outside to the inside of the foundation may cause... During the self-weight penetration process of the suction foundation on the dense sand seabed,due to the shallow penetration depth,the excess seepage seawater from the outside to the inside of the foundation may cause the negative pressure penetration process failure.Increasing the self-weight penetration depth has become an important problem for the safe construction of the suction foundation.The new suction anchor foundation has been proposed,and the self-weight penetration characteristics of the traditional suction foundation and the new suction anchor foundation are studied and compared through laboratory experiments and analysis.For the above two foundation types,by considering five foundation diameters and two bottom shapes,20 models are tested with the same penetration energy.The effects of different foundation diameters on the penetration depth,the soil plug characteristics,and the surrounding sand layer are studied.The results show that the penetration depth of the new suction foundation is smaller than that of the traditional suction foundation.With the same penetration energy,the penetration depth of the suction foundation becomes shallower as the diameter increases.The smaller the diameter of the suction foundation,the more likely it is to be fully plugged,and the smaller the height of the soil plug will be.In the stage of self-weight penetration,the impact cavity appears around the foundation,which may affect the stability of the suction foundation. 展开更多
关键词 suction foundation foundation diameter self-weight penetration soil plugging SAND
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Multiple Kernel Clustering Based on Self-Weighted Local Kernel Alignment
4
作者 Chuanli Wang En Zhu +3 位作者 Xinwang Liu Jiaohua Qin Jianping Yin Kaikai Zhao 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2019年第7期409-421,共13页
Multiple kernel clustering based on local kernel alignment has achieved outstanding clustering performance by applying local kernel alignment on each sample.However,we observe that most of existing works usually assum... Multiple kernel clustering based on local kernel alignment has achieved outstanding clustering performance by applying local kernel alignment on each sample.However,we observe that most of existing works usually assume that each local kernel alignment has the equal contribution to clustering performance,while local kernel alignment on different sample actually has different contribution to clustering performance.Therefore this assumption could have a negative effective on clustering performance.To solve this issue,we design a multiple kernel clustering algorithm based on self-weighted local kernel alignment,which can learn a proper weight to clustering performance for each local kernel alignment.Specifically,we introduce a new optimization variable-weight-to denote the contribution of each local kernel alignment to clustering performance,and then,weight,kernel combination coefficients and cluster membership are alternately optimized under kernel alignment frame.In addition,we develop a three-step alternate iterative optimization algorithm to address the resultant optimization problem.Broad experiments on five benchmark data sets have been put into effect to evaluate the clustering performance of the proposed algorithm.The experimental results distinctly demonstrate that the proposed algorithm outperforms the typical multiple kernel clustering algorithms,which illustrates the effectiveness of the proposed algorithm. 展开更多
关键词 Multiple kernel clustering kernel alignment local kernel alignment self-weighted
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基于Self-Weight与t-SNE的滚动轴承故障诊断
5
作者 倪伟 蒋占四 《桂林电子科技大学学报》 2022年第6期463-467,共5页
针对滚动轴承故障信号非线性、故障特征种类繁多难以准确分类的问题,提出了一种Self-Weigh与t-SNE相结合的解决方法。先用WPT完成对原始故障信号的处理及特征的提取,然后采用Self-Weigh评估每个特征的敏感程度,获取最优特征;再对这些最... 针对滚动轴承故障信号非线性、故障特征种类繁多难以准确分类的问题,提出了一种Self-Weigh与t-SNE相结合的解决方法。先用WPT完成对原始故障信号的处理及特征的提取,然后采用Self-Weigh评估每个特征的敏感程度,获取最优特征;再对这些最优特征通过t-SNE进行降维可视化处理,获取低维敏感特征,并将其作为AP传播聚类的输入,从而实现故障类型100%正确识别。采用机械综合模拟实验平台的轴承数据加以验证,并与采用t-SNE、Self-Weigh+PCA方法进行对比,结果体现了所提方法的优势。 展开更多
关键词 自权重 t分布随机近邻嵌入 滚动轴承 故障诊断 特征提取
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结合性别信息的多任务语音情感识别
6
作者 姚佳 李冬冬 王喆 《计算机科学》 北大核心 2026年第1期180-186,共7页
现有的语音情感识别方法通常依赖深度学习模型提取声学特征,但大多仅关注通用特征的建模,未能充分挖掘数据中与情感密切相关的先验知识。为此,提出了一种端到端的多任务学习框架,利用自监督预训练模型WavLM提取包含丰富情感信息的语音特... 现有的语音情感识别方法通常依赖深度学习模型提取声学特征,但大多仅关注通用特征的建模,未能充分挖掘数据中与情感密切相关的先验知识。为此,提出了一种端到端的多任务学习框架,利用自监督预训练模型WavLM提取包含丰富情感信息的语音特征,并将性别识别作为辅助任务,以捕捉性别差异对情感识别的潜在影响。针对传统多任务学习框架中固定权重计算损失导致的学习不均衡问题,进一步提出了一种自适应温度系数的动态权重平均方法(Temperature-aware Dynamic Weight Averaging,TA-DWA)。该方法通过动态调整温度系数平衡不同任务的学习速度,并结合任务损失变化率实现更合理的权重分配。实验结果表明,在IEMOCAP和EMODB数据集上,所提方法显著提高了情感识别准确率,验证了性别识别作为辅助任务的有效性以及动态权重策略在多任务学习中的优势。 展开更多
关键词 语音情感识别 多任务学习 动态权重分配 自监督模型
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中小跨径桥梁应急抢修快速加固方法研究
7
作者 刘颜滔 苗建宝 雷浪 《黑龙江科学》 2026年第2期132-135,共4页
自然灾害后应急抢修成为桥梁研究的重点,为了提升应急抢修工程单梁应急处置能力,降低灾害造成的损失,针对传统加固方法时效性差问题提出一种预拱钢架结构架于梁底的中小跨径桥梁加固方法,采用弹塑性理论对结构进行分析,给出承载能力理... 自然灾害后应急抢修成为桥梁研究的重点,为了提升应急抢修工程单梁应急处置能力,降低灾害造成的损失,针对传统加固方法时效性差问题提出一种预拱钢架结构架于梁底的中小跨径桥梁加固方法,采用弹塑性理论对结构进行分析,给出承载能力理论计算公式,结合工程实例,采用MIDAS/CIVIL验证结构承载能力提升效率,采用FEA实体模型对理论计算公式进行验证,供同行参考。 展开更多
关键词 应急抢修 快速加固 不增加自重 有限元分析
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联合自注意力机制与权值共享的人体行为识别模型 被引量:1
8
作者 马仑 杨跃 +2 位作者 王迨贺 廖桂生 李幸 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第9期2409-2419,共11页
随着可穿戴设备的普及,基于可穿戴传感器的人体行为识别已被广泛关注。如何从原始传感器数据中提取较为有效的行为信息并组成相应特征向量,是该领域的核心问题。目前,卷积和循环神经网络已广泛用于多传感器数据的特征提取,然而这些网络... 随着可穿戴设备的普及,基于可穿戴传感器的人体行为识别已被广泛关注。如何从原始传感器数据中提取较为有效的行为信息并组成相应特征向量,是该领域的核心问题。目前,卷积和循环神经网络已广泛用于多传感器数据的特征提取,然而这些网络难以站在全局角度关注到人体行为沿时间维度具有的重要特征。为此,在考虑到布设于人体不同部位传感器存在的逻辑相关性后,提出了一个基于自注意力机制与权值共享的多分支人体行为识别模型(Multi-CNN-BiLSTM-self attention,Multi-CBSA)。该模型使用架构统一且权值一致的子网络提取人体不同部位行为数据的特征,从而简化模型结构并减少模型训练参数。同时,每个子网络利用一维卷积将原始行为数据转换为由高级特征组成的短序列,通过双向长短期记忆网络获取短序列的前后向时序特征,利用自注意力机制将提取到的行为特征进行动态权值分配,获取具有代表性的关键特征,每个子网络输出将在融合层进行特征融合。消融实验表明:在引入自注意力机制后,Multi-CBSA在收敛速度、验证集损失、以及单类行为识别准确率上都有提升。对比实验表明,Multi-CBSA可以在减少训练参数量的基础上将MHEALTH和PAMAP2数据集的识别准确率提高到99.3%和96.4%,相较于近年表现较好的模型,识别准确率最大可以提高4.2%和4.4%。 展开更多
关键词 人体行为识别 可穿戴传感器 特征提取 自注意力机制 权值共享
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Effect of alumina fibers on ceramic shell mold properties
9
作者 Bing-zheng Fan Ling Zhang +4 位作者 Lei Jin Xin-li Guo Lan-bo Ma Guo-yan Shui Xun Sun 《China Foundry》 2025年第6期646-653,共8页
Alumina fibers,with an aspect ratio ranging from 9 to 27,were utilized as the reinforcing materials for silica-sol ceramic shell molds,and the impact of different alumina fiber additions on the green bending strength,... Alumina fibers,with an aspect ratio ranging from 9 to 27,were utilized as the reinforcing materials for silica-sol ceramic shell molds,and the impact of different alumina fiber additions on the green bending strength,room-and high-temperature bending strength,and self-weight deformation of ceramic shell molds was investigated.The green bending strength of shell molds is the maximum at an alumina fiber addition amount of 0.2wt.%,reaching 6.20 MPa.Further increases in alumina fiber content do not significantly affect the green bending strength.As the alumina fiber addition amount increases from 0.2wt.% to 1.0wt.%,the bending strength and the resistance to self-weight deformation of the ceramic shell molds at high-temperatures show a pattern of first increase and then decrease.The shell molds after sintering exhibit the highest room-temperature strength of 17.33 MPa and the highest high-temperature strength(18.97 MPa at 1,100℃;17.78 MPa at 1,200℃;and 15.3 MPa at 1,300℃),and the smallest self-weight deformation of 0.022% at 1,000℃ when the alumina fiber addition is 0.6wt.%.The appropriate amount of fibers in the shell mold matrix consume the energy required for crack growth through mechanisms such as bridging and pulling-out,thereby improving the strength of shell molds.In summary,the comprehensive performance of the shell molds is the best when the fiber addition amount is 0.6wt.%. 展开更多
关键词 ceramic shell molds alumina fibers bending strength self-weight deformation
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基于Vision Transformer的车辆重识别模型优化
10
作者 张震 张亚斌 田鸿朋 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2025年第1期46-52,共7页
针对车辆重识别任务中样本类内差异性大和类间相似度高的问题,提出了一种Vision Transformer框架下的车辆重识别方法。设计一种关键区域选择模块,整合Transformer中注意力分数矩阵,加强车辆的具有辨别性区域的关注程度,减小局部区域过... 针对车辆重识别任务中样本类内差异性大和类间相似度高的问题,提出了一种Vision Transformer框架下的车辆重识别方法。设计一种关键区域选择模块,整合Transformer中注意力分数矩阵,加强车辆的具有辨别性区域的关注程度,减小局部区域过度集中的注意力权重;构建一种包含对比损失和中心损失的混合损失函数,对比损失函数的引入增强了模型捕捉和比较样本之间的差异的能力,中心损失使得同一类别的样本更加紧密地聚集在一起,增强类间样本的区分度。实验结果验证了其有效性。 展开更多
关键词 车辆重识别 自注意力机制 注意力权重 区域选择
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机械零部件制造过程中的偏差检测及控制
11
作者 杜少华 《科技创新与应用》 2025年第25期153-156,共4页
为有效管控机械零部件制造偏差,提升制造精度与质量,研究针对制造中常见的几何形状偏差、几何位置偏差和装配位置偏差,展开深入探讨。研究中运用逆向回溯算法,构建偏差传递网络模型,精准识别各类偏差的误差源;借助加权半局部中心性算法... 为有效管控机械零部件制造偏差,提升制造精度与质量,研究针对制造中常见的几何形状偏差、几何位置偏差和装配位置偏差,展开深入探讨。研究中运用逆向回溯算法,构建偏差传递网络模型,精准识别各类偏差的误差源;借助加权半局部中心性算法,综合节点强度、介数中心性等指标,确定偏差传递网络中的关键节点;利用自调节赋权方法,依据制造实际动态调整节点和路径权重,控制误差传递;引入实时在线监测与反馈系统,通过安装传感器采集数据,运用机器学习算法分析,实现动态偏差控制。结果表明,该系列方法可精准定位误差源,明确关键节点,合理调控误差传递路径,及时准确采集、分析数据并自动纠正偏差。综上所述,多种方法协同能切实提升机械零部件制造过程的偏差检测与控制水平,优化制造工艺,随着技术发展,未来将为机械制造业提供更有力的支撑。 展开更多
关键词 偏差检测 机械零部件制造 偏差控制 逆向回溯算法 自调节赋权
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自步学习指导下的半监督目标检测框架
12
作者 谢斌红 剌颖坤 +1 位作者 张英俊 张睿 《计算机应用》 北大核心 2025年第8期2546-2554,共9页
为了提高伪标签质量并解决半监督目标检测(SSOD)中的确认偏差问题,提出一种基于动态参数的自步学习(SPL)指导下的SSOD框架。在该框架中设计动态自步参数和连续权重变量,以优化SSOD的效果。具体地,动态自步参数根据模型在训练过程中的实... 为了提高伪标签质量并解决半监督目标检测(SSOD)中的确认偏差问题,提出一种基于动态参数的自步学习(SPL)指导下的SSOD框架。在该框架中设计动态自步参数和连续权重变量,以优化SSOD的效果。具体地,动态自步参数根据模型在训练过程中的实时表现评估样本的难易程度,而连续权重变量则通过比较样本损失与动态自步参数的关系精确评估每个样本在训练中的重要性和可靠性,并对样本中的每个物体都进行精细化权重设计。此外,该框架采用单一模型迭代训练,并引入一致性正则化策略评估模型预测的一致性。这种设计不仅能为模型提供更有针对性的权重信息,还可使模型通过权重信息的动态调整自适应地优化训练过程。在PASCAL VOC和MS-COCO数据集上的广泛对比实验结果不仅显示所提框架显著提升了模型的检测精度,还验证了所提框架良好的通用性和高效的收敛性能。特别在PASCAL VOC数据集上,所提框架相较于LabelMatch、Unbiased Teacher V2和MixTeacher在检测精度上分别提升了0.65、4.84和0.28个百分点。 展开更多
关键词 半监督目标检测 自步学习 一致性正则化 动态自步参数 连续权重变量
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基于激光SLAM的复杂场景智能机器人位置自标定研究
13
作者 李丽 《激光杂志》 北大核心 2025年第1期228-233,共6页
机器人技术发展快速,已经在各种复杂场景中广泛应用。然而,这些场景通常是动态变化的,存在光照不均、遮挡等影响,导致机器人的定位精度受到影响。因此,提出基于激光SLAM的复杂场景智能机器人位置自标定研究。利用覆盖栅格地图、后验概... 机器人技术发展快速,已经在各种复杂场景中广泛应用。然而,这些场景通常是动态变化的,存在光照不均、遮挡等影响,导致机器人的定位精度受到影响。因此,提出基于激光SLAM的复杂场景智能机器人位置自标定研究。利用覆盖栅格地图、后验概率构建机器人移动地图,为了保证机器人位置自标定结果精度,引入粒子滤波算法,通过重要性采样原理获取位置状态样本集,根据位置状态转移函数、传感器观测原理得出机器人位置状态先验概率,采用贝叶斯公式更新先验概率,得到后验概率,通过蒙特卡洛、狄拉克函数更新位置状态权重,使用重采样剔除位置状态权值退化部分,经多次迭代运算得出最优标定结果。实验结果表明,激光SLAM能够复杂场景实现智能机器人位置自标定,且定位误差小、收敛速度速度快。 展开更多
关键词 激光SLAM 智能机器人 位置自标定 概率分布 状态权重 后验概率
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咸阳黄土塬湿陷性黄土场地浸水试验研究 被引量:1
14
作者 黄跃廷 王崇华 +5 位作者 蒋小虎 汪慧 戚长军 张继文 胡海军 于清桦 《建筑结构》 北大核心 2025年第6期143-148,101,共7页
为深入研究关中地区湿陷性黄土地基的自重湿陷变形特性,依托陕西省咸阳市渭城区北杜镇某工程建设项目进行了现场试坑浸水试验。研究了试坑直径对自重湿陷变形实测值的影响以及整个浸水过程中不同深度地层的自重湿陷变形和地表沉降变形规... 为深入研究关中地区湿陷性黄土地基的自重湿陷变形特性,依托陕西省咸阳市渭城区北杜镇某工程建设项目进行了现场试坑浸水试验。研究了试坑直径对自重湿陷变形实测值的影响以及整个浸水过程中不同深度地层的自重湿陷变形和地表沉降变形规律,并将地表沉降与由一维湿陷系数所得自重湿陷变形进行了对比,获得了场地修正系数β0。结果表明,浸水试坑尺寸对自重湿陷变形的影响很大,较小尺寸试坑浸水后可能不产生自重湿陷变形。黄土场地在某一时刻会迅速发生自重湿陷变形,浸水期与停水期沉降速率随时间均表现出“稳定→增大→减小-增大→减小”的变化特征;试坑中心点沉降最大,向试坑边缘靠近过程中沉降逐渐减小,沉降整体形态呈“碗状”;试验区黄土的自重湿陷变形与深度成反比,自重湿陷层的下限深度为14m;试坑周边环状裂缝在发展过程中呈现出“快→慢→趋向闭合”的规律。计算所得场地修正系数β_(0)为0.26,与规范建议关中地区修正系数09差别较大。 展开更多
关键词 关中地区 黄土塬 湿陷性黄土 浸水试验 自重湿陷变形规律 修正系数
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煤、铁资源开发与南水入冀下百泉泉域岩溶地下水地球化学过程及水质评价 被引量:2
15
作者 董东林 张陇强 +1 位作者 张恩雨 傅培祺 《煤炭学报》 北大核心 2025年第1期623-644,共22页
南水入冀新水情下,百泉泉域地下水环境发生改变,岩溶地下水地球化学过程有待查明。综合利用数值模拟、机器学习(自组织聚类)和同位素(δD和δ^(18)O)等方法系统揭示了矿业活动与南水入冀下百泉泉域岩溶地下水地球化学过程,并基于熵变权... 南水入冀新水情下,百泉泉域地下水环境发生改变,岩溶地下水地球化学过程有待查明。综合利用数值模拟、机器学习(自组织聚类)和同位素(δD和δ^(18)O)等方法系统揭示了矿业活动与南水入冀下百泉泉域岩溶地下水地球化学过程,并基于熵变权水质指数(Entropy-weighted water quality index,EWQI)进行了水质分级评价。南水入冀后,百泉泉域岩溶地下水位整体抬升。时间上,呈现出既有年际动态变化又有年内季节变化特征。空间上,补给区表现为剧变型,而径流、排泄区呈缓变型。地下水降落漏斗主要分布在泉域东南部的煤、铁矿密集区。泉域岩溶地下水呈弱碱性,水化学类型以Ca-HCO_(3)型和Ca-SO_(4)型为主导。主要阴阳离子质量浓度遵循ρ(HCO_(3)^(-))>ρ(SO_(4)^(2-))>ρ(Cl^(-))和ρ(Ca^(2+))>ρ(Mg^(2+))>ρ(Na^(+))>ρ(K^(+))的顺序。各离子沿着径流路径呈现出逐渐增大的空间分布特征。岩溶地下水化学成分主要受岩石(方解石、白云石和石膏)风化溶解和反向阳离子交换作用主导。人为活动对泉域岩溶地下水系统中的SO_(4)^(2-)和NO_(3)^(-)质量浓度有一定程度影响。岩溶地下水来源于大气降水,并且在入渗前发生了二次蒸发作用,氘盈余值在径流过程中有所降低。水质评价结果表明,岩溶地下水质量整体优于第四系地下水,分别有50%的岩溶水和37.5%的第四系水样满足饮用目的。TDS、ρ(SO_(4)^(2-))和ρ(NO_(3)^(-))是影响泉域地下水水质的关键指标。引起泉域岩溶地下水系统水质恶化的潜在人类活动主要包括矿山排水、农业灌溉和城市污水排放。通过水质分级评价,提出了泉域地下水环境保护措施。研究结果将有助于为百泉泉域岩溶地下水资源的供水安全和地下水环境保护治理提供参考。 展开更多
关键词 百泉泉域 南水入冀 自组织映射神经网络 水文地球化学 熵变权水质指数
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浸水过程中黄土孔隙气压特性的现场浸水试验研究
16
作者 曲晨飞 杨庆义 +6 位作者 刘荣豪 程洋 纪成亮 李仁杰 张继超 姚志华 张登飞 《西北地质》 北大核心 2025年第2期146-158,共13页
在黄河流域的黄土高原,黄土灾害频发,其关键的地质基因在于对水极为敏感。其中黄土场地遇水后的湿陷变形的科学评价,是黄土灾害研究的主题之一。黄土场地湿陷性逐渐由“最大湿陷势”向“可能湿陷势”转变,迫切需要查明现场试坑浸水试验... 在黄河流域的黄土高原,黄土灾害频发,其关键的地质基因在于对水极为敏感。其中黄土场地遇水后的湿陷变形的科学评价,是黄土灾害研究的主题之一。黄土场地湿陷性逐渐由“最大湿陷势”向“可能湿陷势”转变,迫切需要查明现场试坑浸水试验过程中,黄土中水分入渗-气体迁移-湿陷变形的多场耦合过程。目前,有关现场浸水试验过程中真实测定孔隙气压演化规律鲜有报道。因此,笔者开展黄土高原大厚度自重湿陷性黄土场地现场浸水试坑试验,在典型剖面不同深度布置湿度传感器和孔隙压力传感器,直接测定浸水过程中水分运移和孔隙气体压力,揭示水分运移和气压形成规律。研究结果表明,试坑浸水-停水过程中,呈现出水分入渗的感知-增湿-饱和-减湿-稳定的5阶段变化规律;打设注水孔,明显地改变了试坑中的水分扩散路径,以注水孔的径向渗流——古土壤富水向上迁移的扩散路径为主;首次实现了在大厚度湿陷性黄土大型试坑浸水过程中土体孔隙气压力的原位测定,呈现波动特征,提出了浸水过程中孔隙气压的形成模式。成果为非饱和黄土中水-气运移过程提供实测证据,为进一步精细化预测大厚度黄土的增湿湿陷过程奠定基础。 展开更多
关键词 黄土灾害 大厚度自重湿陷性黄土 浸水试验 水分入渗 孔隙气压
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自加权多视图k-均值算法
17
作者 林合川 徐慧英 +2 位作者 朱信忠 黄晓 刘子洋 《计算机工程》 北大核心 2025年第8期141-150,共10页
随着信息技术的不断进步,人们能够运用越来越多样化和复杂的方式来更准确地描述事物,这导致了多视图数据的出现。对多视图数据聚类是数据挖掘、机器学习、模式识别等领域的基础和重要课题。在这个信息爆炸的时代,数据的维度越来越高,如... 随着信息技术的不断进步,人们能够运用越来越多样化和复杂的方式来更准确地描述事物,这导致了多视图数据的出现。对多视图数据聚类是数据挖掘、机器学习、模式识别等领域的基础和重要课题。在这个信息爆炸的时代,数据的维度越来越高,如何有效地对这类数据进行聚类仍然是一项巨大的挑战。针对目前多视图k-均值算法在处理高维数据时能力不足的问题,提出一种全新的多视图聚类框架——自加权多视图k-均值(SwMKM)算法。首先,通过采用最小绝对准则来引导鲁棒性,降低异常值对结果的影响;然后,采用迭代重加权最小二乘法(IRLS)来求解最小绝对残差,通过自适应地调整多个权重的分布,实现重加权的控制;最后,通过引入具有l_(2,1)范数惩罚项的投影矩阵,将原始数据集的高维特征空间转换为统计上不相关的低维的子空间,实现特征选择和噪声抑制。实验结果显示,SwMKM算法在Handwritten numerals、MSRCv1、Outdoor Scene等数据集上的表现明显优于其他多视图k-均值算法,证明了该算法聚类的优越性。 展开更多
关键词 无监督学习 K-均值 多视图聚类 l_(2 1)范数 自加权
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基于轻量化Transformer的人体关键点检测 被引量:1
18
作者 李智 高智勇 +1 位作者 刘李漫 刘海华 《计算机仿真》 2025年第1期543-549,554,共8页
Transformer的自注意力机制允许模型处理长距离的依赖关系,从而能够有效处理复杂的空间关系并提供全局上下文信息,这使得基于Transformer的人体关键点检测展现出巨大的潜力。虽然Transformer在性能上表现出色,但其计算需求也相对较高。... Transformer的自注意力机制允许模型处理长距离的依赖关系,从而能够有效处理复杂的空间关系并提供全局上下文信息,这使得基于Transformer的人体关键点检测展现出巨大的潜力。虽然Transformer在性能上表现出色,但其计算需求也相对较高。为此,模型的轻量化工作就尤为重要。文中实现了轻量化的Transformer进行人体关键点检测,在保持计算结果精度不变甚至有所提高的情况下,明显减少参数以及降低计算量。在COCO验证集上达到了75.1 AP的成绩。同时,相较于传统Transformer模型,其参数量降为1/2甚至1/3。 展开更多
关键词 深度学习 自注意力 轻量化 关键点检测
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基于改进PositionRank算法的高校教师自我评价关键词提取方法
19
作者 齐晓亮 陈海鹏 +1 位作者 石泽男 王守佳 《吉林大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第8期2753-2760,共8页
针对教师自我评价存在评价过程主观性较强、工作效率低下以及精准度不高等问题,本文提出了基于改进PositionRank算法的高校教师自我评价关键词提取方法。首先,对教师自我评价数据进行采集和清洗,去除冗余与异常数据以提高数据质量;其次... 针对教师自我评价存在评价过程主观性较强、工作效率低下以及精准度不高等问题,本文提出了基于改进PositionRank算法的高校教师自我评价关键词提取方法。首先,对教师自我评价数据进行采集和清洗,去除冗余与异常数据以提高数据质量;其次,采用基于图的关键词抽取算法生成高质量标签数据;最后,通过改进后的PositionRank算法自适应学习词组间的注意力权重,实现关键词的精准提取。实验结果表明:该方法能高效识别教师评价中的关键内容,显著提高关键词提取的准确性,同时具备较强的评价一致性,有助于揭示教师的核心优势与改进方向,为完善高校教师评价体系提供了有力的技术支撑。 展开更多
关键词 高校教师自我评价 关键词提取 自适应学习 注意力权重
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自重和风荷载对小麦茎秆倒伏力学特性的影响
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作者 吴永翔 赵铁军 +2 位作者 袁玉卿 杜文风 刘翼 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第12期337-344,共8页
小麦茎秆倒伏严重影响小麦的产量,开展小麦的抗倒伏能力研究,对小麦倒伏预测及高产抗倒伏小麦品种培育具有重要意义。为探究小麦茎秆在自重和风荷载作用下的抗倒伏能力,以晋农190为对象建立包含茎秆自重的变截面模型,采用矩阵传递法计... 小麦茎秆倒伏严重影响小麦的产量,开展小麦的抗倒伏能力研究,对小麦倒伏预测及高产抗倒伏小麦品种培育具有重要意义。为探究小麦茎秆在自重和风荷载作用下的抗倒伏能力,以晋农190为对象建立包含茎秆自重的变截面模型,采用矩阵传递法计算茎秆临界力,利用2R伪刚体模型法分析茎秆在风荷载作用下的应力变化规律,并通过ANSYS验证模型计算的精确度。结果表明,小麦茎秆质量对茎秆临界力、基部第1节间与第2节间最大应力影响比较显著。考虑茎秆质量时,茎秆临界力减小约29%,基部第1节间与第2节间最大应力增大39%~45%。对于晋农190,其茎秆最大应力出现在基部第1节间,茎秆各节间截面几何特征不同,导致节间最大应力由基部到穗端呈先减小后增大的趋势。 展开更多
关键词 小麦茎秆 倒伏 力学模型 自重 风荷载 临界力
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