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Experimental and Theoretical Study on the Self-Weight Penetration Velocity of Suction Anchor Foundations in Sand 被引量:1
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作者 SUN Kai MA Hui-huan WANG Fu-ming 《China Ocean Engineering》 SCIE EI CSCD 2023年第5期863-875,共13页
The application of the wellhead suction anchor in the second production test of natural gas hydrates(NGHs)in the South China Sea(SCS)was met with success.This design incorporates a central conductor guide pipe,which d... The application of the wellhead suction anchor in the second production test of natural gas hydrates(NGHs)in the South China Sea(SCS)was met with success.This design incorporates a central conductor guide pipe,which distinguishes it from traditional suction foundations.However,this addition resulted in a relatively high penetration resistance and a shallower penetration depth at the self-weight penetration stage.To mitigate this issue,the current study proposes an optimized design where the end of the suction foundation is sharpened.The installation characteristics of the traditional suction foundation and new suction foundation during self-weight penetration into sand are studied through laboratory tests and theoretical analysis.The flat and sharpened bottom shapes are considered in the traditional and new suction models.The effects of the initial penetration velocity on the initial penetration depth and soil plug and impact cavity characteristics are systematically studied.The results show that the self-weight penetration depth of the foundation with a sharpened bottom is 44.5%deeper than that of the foundation with a flat bottom.There are cavities around the foundation at the self-weight penetration stage,and the penetration depth is overestimated by 15%-30%.Finally,a model for predicting the penetration depth of the new suction foundation is proposed. 展开更多
关键词 suction foundation self-weight penetration penetration velocity soil plug sharpened bottom
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SIMILARITY SOLUTION OF SELF-WEIGHT CONSOLIDATION PROBLEM FOR SATURATED SOIL
2
作者 谢新宇 张继发 曾国熙 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI 2005年第9期1165-1171,共7页
A more general assumption than that in the classical one-dimensional large strain consolidation theory is adopted and the exact analytical solution of nonlinear finite strain self-weight consolidation based on this as... A more general assumption than that in the classical one-dimensional large strain consolidation theory is adopted and the exact analytical solution of nonlinear finite strain self-weight consolidation based on this assumption is obtained. By applying the same experimental data, the comparison of the solutions of linear and nonlinear finite strain theory, as well as the numerical calculating results based on finite element method is presented. The results of the comparison show that the analytical solution obtained here takes on better agreement with practical cases than that of linear one, and they also show that, compared with the solutions based on nonlinear theory, the settlement and the consolidation degree based on linear theory are smaller. 展开更多
关键词 self-weight consolidation Burgers equation large stlain Lie group transformation similarity solution
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Self-Weight Penetration Characteristics of the Suction Foundation with Different Diameters in Sand
3
作者 SUN Kai MA Hui-huan +4 位作者 GUO Cheng-chao LI Tao CAO Ding-feng XIE Peng WANG Fu-ming 《China Ocean Engineering》 SCIE EI CSCD 2022年第5期743-754,共12页
During the self-weight penetration process of the suction foundation on the dense sand seabed,due to the shallow penetration depth,the excess seepage seawater from the outside to the inside of the foundation may cause... During the self-weight penetration process of the suction foundation on the dense sand seabed,due to the shallow penetration depth,the excess seepage seawater from the outside to the inside of the foundation may cause the negative pressure penetration process failure.Increasing the self-weight penetration depth has become an important problem for the safe construction of the suction foundation.The new suction anchor foundation has been proposed,and the self-weight penetration characteristics of the traditional suction foundation and the new suction anchor foundation are studied and compared through laboratory experiments and analysis.For the above two foundation types,by considering five foundation diameters and two bottom shapes,20 models are tested with the same penetration energy.The effects of different foundation diameters on the penetration depth,the soil plug characteristics,and the surrounding sand layer are studied.The results show that the penetration depth of the new suction foundation is smaller than that of the traditional suction foundation.With the same penetration energy,the penetration depth of the suction foundation becomes shallower as the diameter increases.The smaller the diameter of the suction foundation,the more likely it is to be fully plugged,and the smaller the height of the soil plug will be.In the stage of self-weight penetration,the impact cavity appears around the foundation,which may affect the stability of the suction foundation. 展开更多
关键词 suction foundation foundation diameter self-weight penetration soil plugging SAND
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Multiple Kernel Clustering Based on Self-Weighted Local Kernel Alignment
4
作者 Chuanli Wang En Zhu +3 位作者 Xinwang Liu Jiaohua Qin Jianping Yin Kaikai Zhao 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2019年第7期409-421,共13页
Multiple kernel clustering based on local kernel alignment has achieved outstanding clustering performance by applying local kernel alignment on each sample.However,we observe that most of existing works usually assum... Multiple kernel clustering based on local kernel alignment has achieved outstanding clustering performance by applying local kernel alignment on each sample.However,we observe that most of existing works usually assume that each local kernel alignment has the equal contribution to clustering performance,while local kernel alignment on different sample actually has different contribution to clustering performance.Therefore this assumption could have a negative effective on clustering performance.To solve this issue,we design a multiple kernel clustering algorithm based on self-weighted local kernel alignment,which can learn a proper weight to clustering performance for each local kernel alignment.Specifically,we introduce a new optimization variable-weight-to denote the contribution of each local kernel alignment to clustering performance,and then,weight,kernel combination coefficients and cluster membership are alternately optimized under kernel alignment frame.In addition,we develop a three-step alternate iterative optimization algorithm to address the resultant optimization problem.Broad experiments on five benchmark data sets have been put into effect to evaluate the clustering performance of the proposed algorithm.The experimental results distinctly demonstrate that the proposed algorithm outperforms the typical multiple kernel clustering algorithms,which illustrates the effectiveness of the proposed algorithm. 展开更多
关键词 Multiple kernel clustering kernel alignment local kernel alignment self-weighted
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基于Self-Weight与t-SNE的滚动轴承故障诊断
5
作者 倪伟 蒋占四 《桂林电子科技大学学报》 2022年第6期463-467,共5页
针对滚动轴承故障信号非线性、故障特征种类繁多难以准确分类的问题,提出了一种Self-Weigh与t-SNE相结合的解决方法。先用WPT完成对原始故障信号的处理及特征的提取,然后采用Self-Weigh评估每个特征的敏感程度,获取最优特征;再对这些最... 针对滚动轴承故障信号非线性、故障特征种类繁多难以准确分类的问题,提出了一种Self-Weigh与t-SNE相结合的解决方法。先用WPT完成对原始故障信号的处理及特征的提取,然后采用Self-Weigh评估每个特征的敏感程度,获取最优特征;再对这些最优特征通过t-SNE进行降维可视化处理,获取低维敏感特征,并将其作为AP传播聚类的输入,从而实现故障类型100%正确识别。采用机械综合模拟实验平台的轴承数据加以验证,并与采用t-SNE、Self-Weigh+PCA方法进行对比,结果体现了所提方法的优势。 展开更多
关键词 自权重 t分布随机近邻嵌入 滚动轴承 故障诊断 特征提取
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Multi-material topology optimization under stress constraints of respective materials in multi-physics structures
6
作者 M.N.NGUYEN S.JUNG D.LEE 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 2026年第1期115-134,I0001-I0016,共36页
The stress minimization multi-material topology optimization(MMTO)approach has recently attracted significant attention because of its applications in aerospace and mechanical engineering.Nonetheless,the stress minimi... The stress minimization multi-material topology optimization(MMTO)approach has recently attracted significant attention because of its applications in aerospace and mechanical engineering.Nonetheless,the stress minimization MMTO approach may result in stress surpassing the material's tolerance limit,potentially culminating in failure.This research proposes a novel way for imposing stress constraints on each material to regulate their respective stress levels.The fundamental concept is that each material possesses its own interpolation function for the stress model.The maximum von Mises stress for each material can be established with the definition of an upper limit,ensuring that the materials will perform safely and effectively.This aids topological structures in resisting failure and augmenting strength.A multi-physics system including thermoelastic and self-weight loads is concurrently examined alongside stress limitations.The global stress constraint utilizes the p-norm function,and the adjoint method is used to derive sensitivity.This work employs a three-field strategy utilizing density filtering and Heaviside projection functions to mitigate the artificial stress in low density.The technique is assessed through two-dimensional(2D)and three-dimensional(3D)examples,illustrating the influence of stress limits on the compliance minimization under heat and self-weight loads.The optimized results indicate a substantial decrease in the stress levels accompanied by a minor gain in compliance,while maintaining the stress within the specified range for all materials. 展开更多
关键词 multi-material topology optimization(MMTO) self-weight load thermoelastic load stress constraint
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基于多源信息重构视图的不完备多视图自表示聚类
7
作者 陈梅 王洁 +1 位作者 郭爱霞 王欢 《控制与决策》 北大核心 2026年第3期765-776,共12页
针对现有不完备多视图聚类算法在恢复缺失数据时未保留原始结构,无法准确捕获多视图数据中局部结构和高阶信息等问题,提出基于多源信息重构视图的不完备多视图自表示聚类算法(MSRS).首先,利用多源信息重构反映原始数据结构特征的视图;然... 针对现有不完备多视图聚类算法在恢复缺失数据时未保留原始结构,无法准确捕获多视图数据中局部结构和高阶信息等问题,提出基于多源信息重构视图的不完备多视图自表示聚类算法(MSRS).首先,利用多源信息重构反映原始数据结构特征的视图;然后,基于重构的视图,采用一种结合稀疏约束与局部结构捕获的正则化方法,并引入加权张量Schat ten-p范数以动态控制不同奇异值的贡献,从而有效学习各视图的高质量自表示矩阵;最后,通过与9个先进的基线算法在3个真实和4个仿真不完备数据集上的实验结果表明,所提出算法在大多数情况下显著优于基线算法. 展开更多
关键词 多源信息重构 自表示学习 正则化约束 加权张量Schatten-p范数 不完备多视图聚类
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考虑吹填过程的疏浚淤泥大应变非线性自重固结
8
作者 刘长森 李传勋 《泥沙研究》 北大核心 2026年第1期23-29,共7页
疏浚淤泥往往需自重固结后才具备资源回收利用的条件,但目前疏浚淤泥自重固结理论大多忽略吹填过程的影响,致使疏浚淤泥的初始固结计算存在偏差。在Gibson大应变固结理论基础上,考虑疏浚淤泥厚度随吹填进程而增厚的过程影响,引入疏浚淤... 疏浚淤泥往往需自重固结后才具备资源回收利用的条件,但目前疏浚淤泥自重固结理论大多忽略吹填过程的影响,致使疏浚淤泥的初始固结计算存在偏差。在Gibson大应变固结理论基础上,考虑疏浚淤泥厚度随吹填进程而增厚的过程影响,引入疏浚淤泥的非线性压缩和渗透特性,建立考虑吹填过程影响的疏浚淤泥大应变非线性自重固结模型,并获得模型的数值解答。在此基础上,对比分析考虑吹填过程与忽略该过程对疏浚淤泥固结性状影响的异同,为实际工程中如何处理且优化疏浚淤泥堆场提供理论依据。 展开更多
关键词 疏浚淤泥 大应变 非线性 自重固结 固结速率 吹填速率
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疏浚泥浆自重沉降速率演化与沉降预测
9
作者 王恒 林修洪 +3 位作者 肖贵津 陈军浩 王刚 宋苗苗 《岩土力学》 北大核心 2026年第3期828-838,共11页
每年我国水力疏浚将产生大量高含水率泥浆,采用堆场处置通常需要数年时间才能达到自重沉降稳定。探究泥浆泥面自重沉降速率演化与初始含水率w_(0)、液限w_(L)和泥面初始高度H_(0)的内在联系,是准确计算泥浆自重沉降的关键难题。通过建... 每年我国水力疏浚将产生大量高含水率泥浆,采用堆场处置通常需要数年时间才能达到自重沉降稳定。探究泥浆泥面自重沉降速率演化与初始含水率w_(0)、液限w_(L)和泥面初始高度H_(0)的内在联系,是准确计算泥浆自重沉降的关键难题。通过建立室内量筒试验的泥浆泥面高度时程曲线数据库,提出泥面高度-时间的数学表达式,研究泥面沉降与沉降速率内在联系随泥浆初始状态和H0的演化规律。研究表明:泥面沉降速率整体呈先增大后减小的变化趋势。泥浆w_(0)/w_(L)越大,在阻碍沉降阶段的沉降速率越大,但在自重固结阶段的沉降速率反而减小,完成90%至95%泥面沉降所需要时间最多不超过最终时间的50%。同时,引入沉降完成度概念,建立不同沉降完成度下泥浆初始状态与沉降速率经验关系,提出泥面自重沉降计算方法,计算得到的泥面沉降预测值约为实测值的1.0~1.1倍。该方法能够在仅测定泥浆w_(0)和w_(L)的情况下,结合实时泥面沉降-时间曲线计算得到达到不同沉降完成度时对应的沉降速率,快速准确估算自重沉积稳定时泥面沉降量,为疏浚泥堆场优化设计提供定量化分析方法。 展开更多
关键词 疏浚泥 自重沉积 沉降速率 沉降量
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基于图注意力自编码器的自适应加权深度图聚类算法
10
作者 徐森 王作为 +4 位作者 郭乃瑄 卞学胜 徐秀芳 花小朋 周天 《控制与决策》 北大核心 2026年第1期213-220,共8页
现有深度图聚类方法因依赖静态初始图结构而存在显著局限性,此类结构通常不完整或存在偏差,且难以动态捕捉节点相似性变化.对此,提出基于图注意力自编码器的自适应加权深度图聚类算法(AWDGC).首先,通过可训练的广义马氏距离结合高斯核函... 现有深度图聚类方法因依赖静态初始图结构而存在显著局限性,此类结构通常不完整或存在偏差,且难以动态捕捉节点相似性变化.对此,提出基于图注意力自编码器的自适应加权深度图聚类算法(AWDGC).首先,通过可训练的广义马氏距离结合高斯核函数,自适应分配边权重以构建加权邻接矩阵;其次,设计图注意力自编码器,通过注意力机制融合多阶邻居信息以增强特征判别性;然后,提出基于节点相似性的动态结构优化策略,周期性更新邻接矩阵以捕捉相似性动态变化;最后,引入自监督聚类模块,通过KL散度优化聚类分布对齐,提升特征表示与聚类任务的协同性.在ACM、DBLP、CITESEER、TEXAS等6个公开数据集上的实验表明,AWDGC在聚类指标上均显著优于8个代表性基线方法. 展开更多
关键词 深度图聚类 自适应加权 图注意力网络 图自编码器 动态结构优化 自监督学习
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结合性别信息的多任务语音情感识别
11
作者 姚佳 李冬冬 王喆 《计算机科学》 北大核心 2026年第1期180-186,共7页
现有的语音情感识别方法通常依赖深度学习模型提取声学特征,但大多仅关注通用特征的建模,未能充分挖掘数据中与情感密切相关的先验知识。为此,提出了一种端到端的多任务学习框架,利用自监督预训练模型WavLM提取包含丰富情感信息的语音特... 现有的语音情感识别方法通常依赖深度学习模型提取声学特征,但大多仅关注通用特征的建模,未能充分挖掘数据中与情感密切相关的先验知识。为此,提出了一种端到端的多任务学习框架,利用自监督预训练模型WavLM提取包含丰富情感信息的语音特征,并将性别识别作为辅助任务,以捕捉性别差异对情感识别的潜在影响。针对传统多任务学习框架中固定权重计算损失导致的学习不均衡问题,进一步提出了一种自适应温度系数的动态权重平均方法(Temperature-aware Dynamic Weight Averaging,TA-DWA)。该方法通过动态调整温度系数平衡不同任务的学习速度,并结合任务损失变化率实现更合理的权重分配。实验结果表明,在IEMOCAP和EMODB数据集上,所提方法显著提高了情感识别准确率,验证了性别识别作为辅助任务的有效性以及动态权重策略在多任务学习中的优势。 展开更多
关键词 语音情感识别 多任务学习 动态权重分配 自监督模型
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基于信息-动机-行为技巧模型的自我管理干预在减重代谢手术患者中的应用效果
12
作者 史潇 於克伟 +1 位作者 朱桂林 吴德全 《中国健康教育》 北大核心 2026年第1期44-50,共7页
目的评价基于信息-动机-行为技巧模型的自我管理干预对减重代谢手术患者自我管理及生活质量等的作用效果。方法采用便利抽样法,选取2023年2—7月安徽医科大学第二附属医院减重外科手术患者作为研究对象,按照入院时间进行分组,其中2023年... 目的评价基于信息-动机-行为技巧模型的自我管理干预对减重代谢手术患者自我管理及生活质量等的作用效果。方法采用便利抽样法,选取2023年2—7月安徽医科大学第二附属医院减重外科手术患者作为研究对象,按照入院时间进行分组,其中2023年2—4月的住院患者为对照组,5—7月的住院患者为观察组,2组各45例。对照组给予常规护理,观察组在对照组基础上实施基于IMB模型的自我管理干预方案。采用t检验、χ^(2)检验及Mann-Whitney U检验比较2组干预前、干预后3个月的自我管理能力、自我效能、减重效果及生活质量变化。结果干预3个月后,观察组的自我管理总分为(163.89±4.88)分,高于对照组的(145.67±7.75)分;观察组的体重效能和运动自我效能得分分别为(62.57±6.23)分和(60.77±8.26)分,均优于对照组的(55.14±5.77)分和(53.14±7.72)分;观察组的体重、腰围、臀围、BMI值分别为(82.91±17.53)kg、(103.06±12.92)cm、(106.64±9.13)cm和(30.52±5.48)kg/m^(2),均低于对照组的(90.14±14.56)kg、(108.41±9.48)cm、(110.43±7.07)cm和(32.56±3.86)kg/m^(2);观察组的生活质量总分为624.02(571.37,706.88)分,高于对照组的556.83(478.50,647.17)分;以上差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论基于信息-动机-行为技巧模型的自我管理干预方案能够提高减重代谢术后患者的自我管理能力,增强自我效能和减重效果,改善生活质量。 展开更多
关键词 信息-动机-行为技巧模型 肥胖症 减重手术 自我管理 生活质量
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仓库地面开裂与沉降成因分析
13
作者 石立群 李登敏 +1 位作者 石立君 罗毅 《建筑技术开发》 2026年第3期90-92,共3页
现代物流仓储的高周转率运转模式和规模较大特性,对地面结构承载能力和长期服役性能提出了严峻挑战。在多重客观因素影响下,极易导致仓库地面频发开裂、沉降等病害。为剖析其成因,基于具体工程案例,通过现场调查、地勘资料、文献研究、... 现代物流仓储的高周转率运转模式和规模较大特性,对地面结构承载能力和长期服役性能提出了严峻挑战。在多重客观因素影响下,极易导致仓库地面频发开裂、沉降等病害。为剖析其成因,基于具体工程案例,通过现场调查、地勘资料、文献研究、结果分析,系统探究病害形成机制,重点归纳沉降关键诱因,旨在为类似工程问题诊断提供借鉴。 展开更多
关键词 回填土 压实度 地下水 自重固结 雨季施工
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中小跨径桥梁应急抢修快速加固方法研究
14
作者 刘颜滔 苗建宝 雷浪 《黑龙江科学》 2026年第2期132-135,共4页
自然灾害后应急抢修成为桥梁研究的重点,为了提升应急抢修工程单梁应急处置能力,降低灾害造成的损失,针对传统加固方法时效性差问题提出一种预拱钢架结构架于梁底的中小跨径桥梁加固方法,采用弹塑性理论对结构进行分析,给出承载能力理... 自然灾害后应急抢修成为桥梁研究的重点,为了提升应急抢修工程单梁应急处置能力,降低灾害造成的损失,针对传统加固方法时效性差问题提出一种预拱钢架结构架于梁底的中小跨径桥梁加固方法,采用弹塑性理论对结构进行分析,给出承载能力理论计算公式,结合工程实例,采用MIDAS/CIVIL验证结构承载能力提升效率,采用FEA实体模型对理论计算公式进行验证,供同行参考。 展开更多
关键词 应急抢修 快速加固 不增加自重 有限元分析
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太原地铁1号线黄土湿陷底界综合判定方法研究
15
作者 文罕 高树东 +1 位作者 左璐 宋丽 《铁道勘察》 2026年第1期50-57,98,共9页
针对黄土地区城市轨道交通前期勘察中“湿陷底界”判定不一、室内外数据难以闭合等问题,提出一套以统一统计域与可审计参数为核心的湿陷底界综合判定方法,用于实现室内-现场结果一致性与底界深度的定量识别。以太原地铁1号线沿线典型场... 针对黄土地区城市轨道交通前期勘察中“湿陷底界”判定不一、室内外数据难以闭合等问题,提出一套以统一统计域与可审计参数为核心的湿陷底界综合判定方法,用于实现室内-现场结果一致性与底界深度的定量识别。以太原地铁1号线沿线典型场地为研究对象。首先,统一“统计域-分层规则-计入阈值”,采用自重湿陷系数阈值δ_(zs)≥0.015,将室内分级压缩-浸水试验与现场试坑浸水试验进行统计对齐;在相同统计域内,以现场观测对室内分层累计自重湿陷量进行校核,并反演地区经验系数β_(0),形成“参数闭合”;继而将δ_(zs)与湿陷起始压力p_(s)的剖面与土性-地质界面信息耦合,识别“阈值带”并据此判定工程意义上的湿陷底界;最后以剖面一致性、区段对比与地层学证据对判定结果开展鲁棒性验证。研究表明,室内分层累计自重湿陷量为486 mm,现场折算为384.9 mm,反演得到β_(0)=0.79(处于经验合理区间0.5~1.2),实现室内-现场湿陷量的可审计闭合;δ_(zs)-p_(s)联合剖面识别16~18 m为结构性与抗力“阈值带”,据此判定湿陷底界深为18 m。 展开更多
关键词 地铁 湿陷底界 现场浸水试验 自重湿陷量 湿陷性黄土
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基于轴力差的深基坑混凝土内支撑变形研究
16
作者 梁殷切 白泉 +6 位作者 王建国 姚文卓 胡杨 张成龙 周阳 邱洪志 刘瑞 《四川建筑科学研究》 2026年第1期63-70,共8页
在深基坑工程中,混凝土内支撑的轴力差与变形关系对结构安全评估至关重要。本文提出了一种基于轴力差的内支撑变形理论模型,系统量化了立柱与排桩竖向位移对轴力差的影响,并讨论了自重修正,弥补了传统监测方法忽略整体结构协同变形的缺... 在深基坑工程中,混凝土内支撑的轴力差与变形关系对结构安全评估至关重要。本文提出了一种基于轴力差的内支撑变形理论模型,系统量化了立柱与排桩竖向位移对轴力差的影响,并讨论了自重修正,弥补了传统监测方法忽略整体结构协同变形的缺陷。成都市蒲江县某深基坑工程验证结果表明:钢筋计实测轴力差约为真实值的4倍;自重对轴力差的影响呈现空间非均匀性(L/4、3L/4处近乎为0,端点及跨中较为显著,L为内支撑长度);轴力差与开挖深度呈正相关,最大相对变形误差可达20%。模型的轴力差反演变形结果表明,理论值与实测值趋势一致(近监测点误差小于5%)。研究揭示了内支撑整体变形传递机制,为异常数据判断提供了一种新思路。 展开更多
关键词 轴力差 深基坑工程 混凝土内支撑 自重 内支撑变形
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基于图神经网络的多目标路由优化
17
作者 范一哲 葛洪武 娄阳 《计算机测量与控制》 2026年第2期219-226,共8页
随着通信网络规模的不断扩大和业务需求的多样化,传统基于规则的路由优化方法已难以满足复杂网络环境下的性能需求,针对此问题提出一种基于图神经网络的多目标路由优化方法,将网络拓扑抽象为图结构,通过节点和边的特征信息进行学习,实... 随着通信网络规模的不断扩大和业务需求的多样化,传统基于规则的路由优化方法已难以满足复杂网络环境下的性能需求,针对此问题提出一种基于图神经网络的多目标路由优化方法,将网络拓扑抽象为图结构,通过节点和边的特征信息进行学习,实现如时延、吞吐量和链路负载的多目标优化路由选择;针对传统方法中难以处理动态网络状态和非线性约束的问题,引入动态权重自适应机制以提升路由策略在不同网络状态下的自适应能力通过在仿真环境中构建不同规模网络拓扑;对比了GNN路由优化方法与Dijkstra算法、负载均衡算法和Q-learning算法的性能;实验结果表明,所提出方法在平均时延、吞吐量和负载均衡度方面均优于传统算法。 展开更多
关键词 图神经网络 多目标路由 动态权重 网络优化 网络自适应
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联合自注意力机制与权值共享的人体行为识别模型 被引量:1
18
作者 马仑 杨跃 +2 位作者 王迨贺 廖桂生 李幸 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第9期2409-2419,共11页
随着可穿戴设备的普及,基于可穿戴传感器的人体行为识别已被广泛关注。如何从原始传感器数据中提取较为有效的行为信息并组成相应特征向量,是该领域的核心问题。目前,卷积和循环神经网络已广泛用于多传感器数据的特征提取,然而这些网络... 随着可穿戴设备的普及,基于可穿戴传感器的人体行为识别已被广泛关注。如何从原始传感器数据中提取较为有效的行为信息并组成相应特征向量,是该领域的核心问题。目前,卷积和循环神经网络已广泛用于多传感器数据的特征提取,然而这些网络难以站在全局角度关注到人体行为沿时间维度具有的重要特征。为此,在考虑到布设于人体不同部位传感器存在的逻辑相关性后,提出了一个基于自注意力机制与权值共享的多分支人体行为识别模型(Multi-CNN-BiLSTM-self attention,Multi-CBSA)。该模型使用架构统一且权值一致的子网络提取人体不同部位行为数据的特征,从而简化模型结构并减少模型训练参数。同时,每个子网络利用一维卷积将原始行为数据转换为由高级特征组成的短序列,通过双向长短期记忆网络获取短序列的前后向时序特征,利用自注意力机制将提取到的行为特征进行动态权值分配,获取具有代表性的关键特征,每个子网络输出将在融合层进行特征融合。消融实验表明:在引入自注意力机制后,Multi-CBSA在收敛速度、验证集损失、以及单类行为识别准确率上都有提升。对比实验表明,Multi-CBSA可以在减少训练参数量的基础上将MHEALTH和PAMAP2数据集的识别准确率提高到99.3%和96.4%,相较于近年表现较好的模型,识别准确率最大可以提高4.2%和4.4%。 展开更多
关键词 人体行为识别 可穿戴传感器 特征提取 自注意力机制 权值共享
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机械零部件制造过程中的偏差检测及控制 被引量:1
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作者 杜少华 《科技创新与应用》 2025年第25期153-156,共4页
为有效管控机械零部件制造偏差,提升制造精度与质量,研究针对制造中常见的几何形状偏差、几何位置偏差和装配位置偏差,展开深入探讨。研究中运用逆向回溯算法,构建偏差传递网络模型,精准识别各类偏差的误差源;借助加权半局部中心性算法... 为有效管控机械零部件制造偏差,提升制造精度与质量,研究针对制造中常见的几何形状偏差、几何位置偏差和装配位置偏差,展开深入探讨。研究中运用逆向回溯算法,构建偏差传递网络模型,精准识别各类偏差的误差源;借助加权半局部中心性算法,综合节点强度、介数中心性等指标,确定偏差传递网络中的关键节点;利用自调节赋权方法,依据制造实际动态调整节点和路径权重,控制误差传递;引入实时在线监测与反馈系统,通过安装传感器采集数据,运用机器学习算法分析,实现动态偏差控制。结果表明,该系列方法可精准定位误差源,明确关键节点,合理调控误差传递路径,及时准确采集、分析数据并自动纠正偏差。综上所述,多种方法协同能切实提升机械零部件制造过程的偏差检测与控制水平,优化制造工艺,随着技术发展,未来将为机械制造业提供更有力的支撑。 展开更多
关键词 偏差检测 机械零部件制造 偏差控制 逆向回溯算法 自调节赋权
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Effect of alumina fibers on ceramic shell mold properties
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作者 Bing-zheng Fan Ling Zhang +4 位作者 Lei Jin Xin-li Guo Lan-bo Ma Guo-yan Shui Xun Sun 《China Foundry》 2025年第6期646-653,共8页
Alumina fibers,with an aspect ratio ranging from 9 to 27,were utilized as the reinforcing materials for silica-sol ceramic shell molds,and the impact of different alumina fiber additions on the green bending strength,... Alumina fibers,with an aspect ratio ranging from 9 to 27,were utilized as the reinforcing materials for silica-sol ceramic shell molds,and the impact of different alumina fiber additions on the green bending strength,room-and high-temperature bending strength,and self-weight deformation of ceramic shell molds was investigated.The green bending strength of shell molds is the maximum at an alumina fiber addition amount of 0.2wt.%,reaching 6.20 MPa.Further increases in alumina fiber content do not significantly affect the green bending strength.As the alumina fiber addition amount increases from 0.2wt.% to 1.0wt.%,the bending strength and the resistance to self-weight deformation of the ceramic shell molds at high-temperatures show a pattern of first increase and then decrease.The shell molds after sintering exhibit the highest room-temperature strength of 17.33 MPa and the highest high-temperature strength(18.97 MPa at 1,100℃;17.78 MPa at 1,200℃;and 15.3 MPa at 1,300℃),and the smallest self-weight deformation of 0.022% at 1,000℃ when the alumina fiber addition is 0.6wt.%.The appropriate amount of fibers in the shell mold matrix consume the energy required for crack growth through mechanisms such as bridging and pulling-out,thereby improving the strength of shell molds.In summary,the comprehensive performance of the shell molds is the best when the fiber addition amount is 0.6wt.%. 展开更多
关键词 ceramic shell molds alumina fibers bending strength self-weight deformation
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