基于改进集成学习的矿山机电设备故障状态识别研究 被引量：1

1

作者 陈晓辉 《机械管理开发》 2025年第6期70-72,共3页

由于现行方法在矿山机电设备故障状态识别中应用效果不佳,不仅置信度比较低,而且识别与实际交并比也比较低,无法达到预期的识别效果,为此提出基于改进集成学习的矿山机电设备故障状态识别研究。采用正态分布的方法对缺失值填补,采用箱... 由于现行方法在矿山机电设备故障状态识别中应用效果不佳,不仅置信度比较低,而且识别与实际交并比也比较低,无法达到预期的识别效果,为此提出基于改进集成学习的矿山机电设备故障状态识别研究。采用正态分布的方法对缺失值填补,采用箱形图法识别并剔除原始设备故障数据中异常值,采用主成分分析法对设备故障状态特征降维处理,利用改进集成学习算法识别输入样本所属的设备故障状态,实现基于改进集成学习的矿山机电设备故障状态识别。经实验证明,设计方法置信度在90%以上,识别与实际交并比在0.9以上,在矿山机电设备故障状态识别领域具有良好的应用前景。 展开更多

关键词 改进集成学习 机电设备 故障状态 主成分分析法 箱形图法

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基于教与学同构化“化工设备机械基础”课程创新与实践方法研究

2

作者 武亮 《聚酯工业》 2025年第6期220-222,共3页

新时代,随着高等教育的快速发展,高校教育的重要目标是培养具备创新精神以及实践能力的高素质应用型人才。“化工设备机械基础”作为一门化工专业的核心课程,肩负着为学生在化工设备设计与应用方面奠定坚实基础的重要使命。本文对基于... 新时代,随着高等教育的快速发展,高校教育的重要目标是培养具备创新精神以及实践能力的高素质应用型人才。“化工设备机械基础”作为一门化工专业的核心课程,肩负着为学生在化工设备设计与应用方面奠定坚实基础的重要使命。本文对基于教与学同构化“化工设备机械基础”课程的创新与实践方法进行探讨,希望为提高该课程教学质量、培养高素质化工专业人才提供参考。 展开更多

关键词 教与学同构化 化工设备机械基础 课程创新 实践方法

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微观视角下的高端装备制造业智能化升级路径分析

3

作者 李佳蓥 石娟 《天津理工大学学报》 2025年第5期1-10,共10页

在创新资源有限的情况下,高端装备制造业如何加快智能化升级是亟待解决的关键问题。该研究以天津市96家高端装备制造企业为例,借助机器学习的方法研究企业升级的路径,以降低专家分析的主观性。通过国家标准、办法构建了关于高端装备制... 在创新资源有限的情况下,高端装备制造业如何加快智能化升级是亟待解决的关键问题。该研究以天津市96家高端装备制造企业为例,借助机器学习的方法研究企业升级的路径,以降低专家分析的主观性。通过国家标准、办法构建了关于高端装备制造企业升级现状的30个三级指标和9个二级指标,使用因子分析法得到5个关键因子:产业价值链成熟度、资产转化能力、网络基础建设能力、科研人员整体文化程度、新产品活跃度。然后通过熵值法为评价指标体系赋予权重并得到高端装备制造企业关键因子得分,最后投入K-Means聚类模型中进行分析,根据结果将高端装备制造企业分为引领示范型、加快推进型、培育发展型3类,并根据类型的不同给出3条升级路径。因子分析、熵值法以及K-Means聚类结合改进了传统的分析方法,突破了人工分析的局限,可以客观且直观地处理量级更大的数据,为高端装备制造企业智能化升级现状分析和预测提供新思路。 展开更多

关键词 高端装备制造企业 智能化升级路径 因子分析 熵值法 机器学习

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基于多模态深度学习的新能源设备运维决策研究

4

作者 赵菁磊 李耀曦 +2 位作者 武雪洁 刘明月 尹浩霖 《河南科技》 2025年第12期20-23,共4页

【目的】新能源设备长期处于复杂环境中运行,在多种因素作用下容易发生继发性毁坏,导致新能源设备运维决策质量下降。为此,提出了基于多模态深度学习的新能源设备运维决策方法。【方法】通过多模态融合技术,将文本、图像、语言等不同模... 【目的】新能源设备长期处于复杂环境中运行,在多种因素作用下容易发生继发性毁坏,导致新能源设备运维决策质量下降。为此,提出了基于多模态深度学习的新能源设备运维决策方法。【方法】通过多模态融合技术,将文本、图像、语言等不同模态的运维数据进行有机整合,形成一致的参考框架与尺度范围。搭建基于多模态深度学习的新能源设备运维决策模型,将融合后的运维数据输入该模型中,通过实时分析新能源设备的运行状态,从而预测设备潜在的故障风险,并生成新能源设备运维派遣决策,以决定是否需要派遣运维人员进行维修与维护。【结果】实例分析结果表明,该方法能准确预测出新能源设备故障,且生成的新能源设备运维决策效果较佳。【结论】该方法具有实际应用价值,可为设备运维决策提供一定的数据支撑。 展开更多

关键词 多模态 深度学习 新能源 设备运维 决策方法

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键合用封装设备健康状态评估

5

作者 许红祥 杨帆 +1 位作者 尤玉山 邝小乐 《雷达与对抗》 2025年第2期50-57,共8页

为有效保障键合用封装设备可靠稳定运行,避免故障排查不及时、健康状态难以评估等问题,研究一种键合用封装设备健康状态评估方法。通过提取健康状态特征指标构建层次健康状态评价模型,采用深度学习模型和灰色聚类模型对不同类型指标数... 为有效保障键合用封装设备可靠稳定运行,避免故障排查不及时、健康状态难以评估等问题,研究一种键合用封装设备健康状态评估方法。通过提取健康状态特征指标构建层次健康状态评价模型,采用深度学习模型和灰色聚类模型对不同类型指标数据进行处理,利用熵权法确定各指标所占权重,通过灰类加权自下而上对设备的健康状态和健康度进行综合评价,并以实际键合用封装设备为评估对象进行评估分析,分析结果验证了所提方法的合理性、有效性和准确性。 展开更多

关键词 键合用封装设备 健康状态 深度学习 灰色聚类 熵权法

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基于强化学习算法的静止同步补偿电压控制器 被引量：25

6

作者 郭红霞 吴捷 +1 位作者 刘永强 王春茹 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第19期9-13,共5页

将强化学习算法应用于静止同步补偿(STATCOM)电压控制器,克服了常规 STATCOM 电压控制器对系统数学模型的依赖性,同时根据来自系统的强化学习信号,采用自适应启发评价算法更新其参数。在控制器中采用局部可测信息量,以确保其可实现性。... 将强化学习算法应用于静止同步补偿(STATCOM)电压控制器,克服了常规 STATCOM 电压控制器对系统数学模型的依赖性,同时根据来自系统的强化学习信号,采用自适应启发评价算法更新其参数。在控制器中采用局部可测信息量,以确保其可实现性。仿真实验结果表明,基于强化学习算法的 STATCOM 电压控制器可以在紧急情况下对系统电压进行调节,从而在一定程度上确保了系统的安全稳定运行。 展开更多

关键词 强化学习算法 同步补偿 系统 自适应 仿真实验 电压控制器 STATCOM 安全稳定运行

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同步发电机迭代学习励磁控制器的仿真研究 被引量：9

7

作者 徐敏 林辉 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第12期81-84,共4页

基于迭代学习控制理论提出了一种非线性迭代学习控制律,并将其应用于同步发电机的励磁控制,采用Matlab中的Simulink工具箱对单机?无穷大系统及两机系统进行了仿真研究,结果表明了该控制方法的有效性和通用性,且具有很强的维持机端电压... 基于迭代学习控制理论提出了一种非线性迭代学习控制律,并将其应用于同步发电机的励磁控制,采用Matlab中的Simulink工具箱对单机?无穷大系统及两机系统进行了仿真研究,结果表明了该控制方法的有效性和通用性,且具有很强的维持机端电压的能力,与常规PID控制器和线性迭代学习控制律相比其收敛速度明显加快,有利于提高电力系统稳定性。 展开更多

关键词 同步发电机 仿真研究 励磁控制器 SIMULINK工具箱 迭代学习控制理论 单机-无穷大系统 电力系统稳定性 Matlab PID控制器 控制方法 机端电压 收敛速度 控制律 非线性 通用性

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基于数据挖掘的电力装备企业多价值链协同数据预处理方法研究及应用 被引量：7

8

作者 牛东晓 斯琴卓娅 +2 位作者 王董禹 许晓敏 张焕粉 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第11期321-331,共11页

在电力装备制造企业的数字化转型中,需要对数据空间中多价值链协同的高维数据进行挖掘与分析,本文针对电力装备制造业进销存大数据的预处理问题展开了研究。首先,给出了变点法和局部异常因子算法(local outlier factor method,LOF)组合... 在电力装备制造企业的数字化转型中,需要对数据空间中多价值链协同的高维数据进行挖掘与分析,本文针对电力装备制造业进销存大数据的预处理问题展开了研究。首先,给出了变点法和局部异常因子算法(local outlier factor method,LOF)组合的数据异常值检验校正预处理方法;其次,提出了基于LASSO(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)算法的栈式稀疏自编码器(stack sparse auto-encoder,SSAE)数据降噪降维组合机器学习处理方法(SSAE-LASSO),对特征进行压缩降维提取,去除严重干扰数据回归分析的噪声信息,并过滤影响度低的冗余数据,从而实现数据的降噪降维处理。最后,将本文提出的方法应用于不同的算法进行检验,通过对两种预处理的数据对比发现,本文提出的方法有效提高了电力产品销售量智能预测的精度。 展开更多

关键词 电力装备企业 多价值链协同 数据挖掘预处理方法 机器学习

原文传递

《物流技术装备》课程教学改革探析 被引量：6

9

作者 鲁力群 谭德荣 《物流技术》 北大核心 2013年第4期278-279,282,共3页

针对《物流技术装备》课程内容分散、专业性强、实践教学资源不足的情况,提出了将视频教学、虚拟仿真平台教学、目标驱动教学等方法结合起来的教学模式,在课程教学过程中注重对学生学习策略的培养及引导,采用过程评价方法对学生课程成... 针对《物流技术装备》课程内容分散、专业性强、实践教学资源不足的情况,提出了将视频教学、虚拟仿真平台教学、目标驱动教学等方法结合起来的教学模式,在课程教学过程中注重对学生学习策略的培养及引导,采用过程评价方法对学生课程成绩进行综合评定。本课程的教学改革经过实际教学实践,取得了良好的效果。 展开更多

关键词 《物流技术装备》课程 教学方法 学习策略 过程评价

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一种改进的任务驱动教学法用于通信设备类课程 被引量：2

10

作者 梅进杰 蔡益朝 +1 位作者 程伟 朱淑梅 《空天预警研究学报》 CSCD 2023年第1期67-70,共4页

为提高学员自主学习能力、批判性思维能力、复杂问题解决能力,基于建构主义和深度学习理论,提出在通信设备类课程教学中运用“任务设计→情境创设→任务分析→自主学习→协作批判学习→知识构建→任务完成→任务讲评→效果反思→全程评... 为提高学员自主学习能力、批判性思维能力、复杂问题解决能力,基于建构主义和深度学习理论,提出在通信设备类课程教学中运用“任务设计→情境创设→任务分析→自主学习→协作批判学习→知识构建→任务完成→任务讲评→效果反思→全程评价”的改进任务驱动教学法.教学实践表明,学员总评成绩优秀率提高了8.3%,情报畅通率提升了25%,信息联通时间减少了50%;该任务驱动教学法是有效的. 展开更多

关键词 通信设备类课程 建构主义理论 深度学习 任务驱动教学法

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英国网络远程教育启示录 被引量：7

11

作者 问清泓 《成人教育》 北大核心 2021年第3期18-25,共8页

英国网络远程教育比较成熟与发达,其基本特色是有专门从事网络远程教育的独立大学——开放大学;同时,英国有关网络远程教育之理论研究也同样繁荣与发达。英国网络远程教育非常注重教与学之方法创新,实践教学方法多种多样,"沉浸式... 英国网络远程教育比较成熟与发达,其基本特色是有专门从事网络远程教育的独立大学——开放大学;同时,英国有关网络远程教育之理论研究也同样繁荣与发达。英国网络远程教育非常注重教与学之方法创新,实践教学方法多种多样,"沉浸式学习法""大数据探究法""远程实验室研究学习法""翻转课堂教学法""自带设备学习法"等等都具有启示意义。英国网络远程教育以学生为中心,为学生提供了强大的服务支持。英国网络远程教育的另一特色是注重校企合作,其成功的校企合作模式为网络远程教育提供了成功范式。 展开更多

关键词 网络远程教育 沉浸式学习法 大数据探究法 远程实验室研究学习法 翻转课堂教学法 自带设备学习法

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基于SALR优化NM算法的轴承故障信号智能诊断 被引量：3

12

作者 刘萌萌 李红波 李峰 《机械设计与研究》 CSCD 北大核心 2023年第1期92-95,101,共5页

考虑到采用深度学习方法进行机械设备故障诊断时无法准确识别所有故障类型的缺陷,综合运用Nesterov动量法(Nesterov LSDA,NM)和独立自适应学习率算法(Self-individual adaptive learning rate,SALR),设计了一种SALR-NM优化算法,从而实... 考虑到采用深度学习方法进行机械设备故障诊断时无法准确识别所有故障类型的缺陷,综合运用Nesterov动量法(Nesterov LSDA,NM)和独立自适应学习率算法(Self-individual adaptive learning rate,SALR),设计了一种SALR-NM优化算法,从而实现高维度与复杂数据在深度学习过程中获得更快速率并提升学习结果准确性。研究结果表明:以RVM进行处理时,各载荷工况呈现较低精度,随着载荷增大后,信号精度也逐渐降低。各载荷工况下形成的振动信号都可以通过SALR-NM准确识别故障特征,测试10次得到的准确率都是100%。各载荷状态下形成的振动信号,以SALR-NM与PCA处理时达到了100%的最高精度,Adam则达到了最小精度,只有68.82%。本研究通过Nesterov动量法构建得到具备自适应功能的深度信念网络SALR-NM,能够直接获取频域信号的深层数据特征,从而高效诊断滚动轴承故障。 展开更多

关键词 机械装备 故障诊断 Nesterov动量法 独立自适应学习率 深度信念网络

原文传递

基于机器学习的激光通信设备状态分类和识别方法 被引量：1

13

作者 吴玲红 王葵 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第11期145-150,共6页

物联网中,激光通信设备的状态识别对于数据传输与调度的准确性至关重要。当前,设备状态主要依赖DCS设备中的控制器和传感器,通过设定单一阈值来判断。但随着设备复杂性的增加,这种方法的准确性受到影响。为此,研究了一种基于机器学习的... 物联网中,激光通信设备的状态识别对于数据传输与调度的准确性至关重要。当前,设备状态主要依赖DCS设备中的控制器和传感器,通过设定单一阈值来判断。但随着设备复杂性的增加,这种方法的准确性受到影响。为此,研究了一种基于机器学习的激光通信设备状态分类与识别方法。采用时间序列滑动窗口模式,划分激光通信设备状态特征向量;以具有告警作用的特征属性,定义激光通信设备异常状态等级;基于机器学习融合告警特征,构建激光通信设备状态识别模型。实验结果表明:以不同类型的激光通信设备作为测试对象,分别在不同场景中设置其故障状态,所研究方法可以实现各个场景内测试设备的状态识别,具有应用价值。 展开更多

关键词 机器学习 激光通信设备 分类方法 识别方法 设备状态

原文传递

职业院校项目教学法探讨 被引量：53

14

作者 龚洪浪 丁争柱 《科技信息》 2007年第14期170-170,123,共2页

项目教学法是师生通过共同实施一个完整的项目工作而进行的教学活动,是职业教育教学方法的发展趋势,学习的重点在学习过程而非学习结果,以项目为导向,分为,让学生掌握专业能力、方法能力和社会能力。项目教学法实现了三个根本性地转变,... 项目教学法是师生通过共同实施一个完整的项目工作而进行的教学活动,是职业教育教学方法的发展趋势,学习的重点在学习过程而非学习结果,以项目为导向,分为,让学生掌握专业能力、方法能力和社会能力。项目教学法实现了三个根本性地转变,以学生为中心,以项目为中心,实际经验为中心。要求提高质量,加大对专业课“双师型”教师的培训,因才施教,加大设备投入。 展开更多

关键词 项目教学法 学习过程 三个转变 五个阶段 师资设备

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一种基于机器学习识别医疗设备异常运行状态方法的建立 被引量：5

15

作者 李建均 《医疗装备》 2024年第4期27-30,共4页

由于传统识别医疗设备异常运行状态方法是通过手工预定义的关键字与设备响应数据的字段相匹配完成设备异常识别,易导致医疗设备识别结果不精确。基于此,本研究提出基于机器学习的医疗设备异常运行状态识别方法。基于机器学习的医疗设备... 由于传统识别医疗设备异常运行状态方法是通过手工预定义的关键字与设备响应数据的字段相匹配完成设备异常识别,易导致医疗设备识别结果不精确。基于此,本研究提出基于机器学习的医疗设备异常运行状态识别方法。基于机器学习的医疗设备异常运行状态识别方法通过传感器采集医疗设备的电压、电流、工作温度等异常特征数据,对多特征数据进行叠加融合,引入GRU网络构建机器学习识别模型,输入数据训练模型完成医疗设备异常运行状态识别。实验结果表明,基于机器学习的医疗设备异常运行状态识别方法可识别医疗设备不同类型的异常运行状态,误报率为4.43%,识别异常运行状态时间较短,准确度更高。 展开更多

关键词 机器学习 医疗设备 异常运行状态 识别方法

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机械工艺装备实训课“项目教学法”的研究与实践 被引量：1

16

作者 方坤礼 蒋晓英 《装备制造技术》 2010年第4期181-183,共3页

在机械加工工艺装备实训中实施"项目教学法"教育模式,采用与工学结合紧密的各种工艺装备实训项目进行教学实训,提高了学生的实践动手能力,增强了学生的就业竞争力。

关键词 工艺装备 实训 项目教学

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应用Seminar教学法提高学生的能动性——以蒸馏教学为例 被引量：1

17

作者 仝艳 李晓飞 《中国教育技术装备》 2020年第2期84-86,共3页

蒸馏是中药制药工程原理与设备课程的主要章节之一,包含很多概念、公式和设备,内容比较枯燥。应用Seminar教学法,不仅活跃了课堂氛围,提高了学生的能动性,也培养了学生自主学习的能力。

关键词 SEMINAR教学法 中药制药工程原理与设备 蒸馏 自主学习 精馏实验

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“复盘”在腔镜设备器械培训中的运用——以广东省中医院为例

18

作者 单葵顺 冯晓君 《清远职业技术学院学报》 2020年第5期54-57,共4页

[目的]探讨“复盘”在腔镜设备器械培训中效果。[方法]在腔镜组对新进入手术室的新组员,分别随机先后采用“复盘”和传统两种学习方式进行培训。[结果]新组员表示采用“复盘”学习方式的对腔镜设备、器械的掌握明显优于传统学习方式,学... [目的]探讨“复盘”在腔镜设备器械培训中效果。[方法]在腔镜组对新进入手术室的新组员,分别随机先后采用“复盘”和传统两种学习方式进行培训。[结果]新组员表示采用“复盘”学习方式的对腔镜设备、器械的掌握明显优于传统学习方式,学习方法也更简单、易接受。[结论]“复盘”学习方式在腔镜设备器械培训中,效果是显著的。 展开更多

关键词 复盘 腔镜设备器械 培训方法

暂未订购

基于知识图谱技术的电力设备缺陷记录检索方法 被引量：109

19

作者 刘梓权 王慧芳 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2018年第14期158-164,共7页

电网生产管理系统中存在大量电力设备缺陷记录,其准确检索对于缺陷管理有着重要的指导作用。基于知识图谱技术,探索了电力设备缺陷记录检索方法。首先提出了利用现有电力设备缺陷记录语料构建电力设备缺陷知识图谱的方法;然后基于所构... 电网生产管理系统中存在大量电力设备缺陷记录,其准确检索对于缺陷管理有着重要的指导作用。基于知识图谱技术,探索了电力设备缺陷记录检索方法。首先提出了利用现有电力设备缺陷记录语料构建电力设备缺陷知识图谱的方法;然后基于所构建的知识图谱,提出了利用图搜索进行电力设备缺陷检索的方法;最后通过算例对比了上述缺陷记录检索方法和传统机器学习语义分析方法的检索效果。算例表明,基于知识图谱的电力设备缺陷记录检索方法能提升缺陷记录检索的效果。 展开更多

关键词 电力设备 缺陷记录 知识图谱 检索方法 机器学习

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基于深度学习的集成化装备故障诊断方法综述 被引量：4

20

作者 邢砾文 姚文凯 黄莹 《计算机测量与控制》 2020年第8期1-8,共8页

集成化装备的结构和功能日益复杂,传统的故障诊断方法难以进行准确的特征提取,而深度学习具有强大的学习能力,能够有效挖掘特征,适合于集成化装备的故障诊断;为此,首先按照应用领域的不同,分别描述了国内外基于深度学习的故障诊断最新... 集成化装备的结构和功能日益复杂,传统的故障诊断方法难以进行准确的特征提取,而深度学习具有强大的学习能力,能够有效挖掘特征,适合于集成化装备的故障诊断;为此,首先按照应用领域的不同,分别描述了国内外基于深度学习的故障诊断最新研究进展;其次,简要介绍了3种典型的深度学习故障诊断方法(深度置信网络、堆栈自编码机和卷积神经网络),整理出已经取得的成果和存在的问题并做出总结;而后将基于深度学习实现故障诊断面临的挑战总结为6种类型,并根据前文总结出的研究成果提出了研究思路;最后结合实际应用情况,提出了4种发展方向。 展开更多

关键词 深度学习 集成化装备 故障诊断 方法综述

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