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道路场景下基于多尺度特征融合的语义分割网络
1
作者 徐晓苏 李东蒲 孟焱迪 《中国惯性技术学报》 北大核心 2026年第1期44-51,共8页
针对道路场景下高效图像语义分割的需求,提出一种基于Transformer的多尺度特征融合网络,旨在解决传统卷积神经网络难以有效捕捉图像的长程依赖关系及早期Transformer架构计算冗余且局部感知受限的问题。在编码阶段,采用基于MiT-B1的混合... 针对道路场景下高效图像语义分割的需求,提出一种基于Transformer的多尺度特征融合网络,旨在解决传统卷积神经网络难以有效捕捉图像的长程依赖关系及早期Transformer架构计算冗余且局部感知受限的问题。在编码阶段,采用基于MiT-B1的混合Transformer骨干网络,通过重叠图像块嵌入技术,保持特征的空间连续性,并结合高效自注意力机制降低计算开销。在解码阶段,设计了多尺度特征融合方案,利用通道空间注意力机制增强模型对关键目标的上下文捕捉能力;同时,提出一种轻量级改进残差卷积单元(RCU)提升多尺度特征的转换效率,有效弥补了跨层特征的语义差异。实验结果表明,在保持15.61 M轻量化参数规模的同时,所提算法在Cityscapes、ADE20K和COCO-Stuff数据集上的MIoU精度指标较基准模型分别提升了1.03%、1.36%和2.19%。此外,真实道路场景下的样机实验进一步证明,所提算法能够提供高精度的语义分割结果,满足自动驾驶系统的应用需求。 展开更多
关键词 语义分割 多尺度特征融合 残差卷积单元 混合Transformer编码器
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机载激光点云数据滤波下尾矿坝位移变形监测
2
作者 赵国强 《有色金属(矿山部分)》 2026年第1期49-55,共7页
尾矿坝作为矿业生产的核心设施,其稳定性对矿山安全及周边环境具有重要影响。受表面植被覆盖和复杂地形影响,机载激光点云数据在采集过程中常面临密度不均及多尺度噪声干扰的问题,导致传统方法在形变估计时出现偏差。因此,提出基于机载... 尾矿坝作为矿业生产的核心设施,其稳定性对矿山安全及周边环境具有重要影响。受表面植被覆盖和复杂地形影响,机载激光点云数据在采集过程中常面临密度不均及多尺度噪声干扰的问题,导致传统方法在形变估计时出现偏差。因此,提出基于机载激光点云数据滤波的尾矿坝位移变形监测方法,通过K邻近搜索算法建立空间索引以划分多尺度噪声,并引入空间距离权重与几何相似性权重的双重约束机制,结合双边滤波算法有效抑制噪声干扰。同时,采用对象分割技术将监测区域划分为3D网格单元,实现尾矿坝水平变形与垂直沉降的高精度监测。结果表明,该方法在水平变形和垂直沉降监测中的平均绝对误差显著减小,位移速率波动率低,最大误差仅0.4%,为尾矿坝全生命周期安全提供了毫米级感知能力。相较于传统DS-InSAR技术和时序分解模型,本研究方法在复杂植被覆盖和地形起伏区域表现出更高的监测精度和稳定性,尤其适用于尾矿坝长期安全预警及动态管理场景。 展开更多
关键词 尾矿坝位移变形 双边滤波算法 K邻近搜索算法 法向量夹角 三维单元分割
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基于Unit-Linking PCNN和图像熵的图像分割新方法 被引量：20
3
作者 聂仁灿 周冬明 赵东风 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期222-227,共6页
基于单位链接脉冲耦合神经网络(Unit-Linking PCNN)模型,在图像方差准则基础上将最大香农熵准则,最小交叉熵准则相结合,再组合图像分块策略与图像加权预处理策略,提出了不同准则和策略组合的8种图像分割方案。分析了各种准则和策略的优... 基于单位链接脉冲耦合神经网络(Unit-Linking PCNN)模型,在图像方差准则基础上将最大香农熵准则,最小交叉熵准则相结合,再组合图像分块策略与图像加权预处理策略,提出了不同准则和策略组合的8种图像分割方案。分析了各种准则和策略的优势和不足,比较了各种分割方案条件下的图像分割效果,部分方案的分割结果体现了图像的更多的细节。与已有文献结果比较,具有使用神经元模型参数少的特点,与PCNN模型相比,该模型参数对图像分割结果的影响较不敏感。计算机仿真结果表明,该方法具有较好的图像分割效果和实验仿真速度性能,具有较强适用性。 展开更多
关键词 图像分割 unit-Linking PCNN 最大香农熵 最小交叉熵 图像加权预处理
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用无需选取参数的Unit-linking PCNN进行自动图像分割 被引量：15
4
作者 顾晓东 张立明 余道衡 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2007年第6期54-59,共6页
脉冲耦合神经网络(PCNN—Pulse Coupled Neural Network)是一种有生物学依据的人工神经网络,它可有效地用于图像分割。基于PCNN的图像分割效果取决于PCNN中各参数的选择。然而,图像分割时,各种不同的图像对应的PCNN参数是不同的,而PCNN... 脉冲耦合神经网络(PCNN—Pulse Coupled Neural Network)是一种有生物学依据的人工神经网络,它可有效地用于图像分割。基于PCNN的图像分割效果取决于PCNN中各参数的选择。然而,图像分割时,各种不同的图像对应的PCNN参数是不同的,而PCNN参数的选择是困难的。本文提出了一种基于Unit-linking PCNN的图像分割新方法,解决了PCNN图像分割参数选择的难题。用本文提出的新方法可有效地自动分割各种图像,而无需考虑PCNN参数的选择,这对于PCNN的理论研究和实际应用有重要的意义。 展开更多
关键词 PCNN unit-linking PCNN 自动图像分割 PCNN参数
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乳腺癌改良根治术后调强放疗的精细化调整
5
作者 解小丽 翟小娟 +3 位作者 朱玉宏 韦又芳 方敏 张风华 《中国现代医学杂志》 2026年第4期19-25,共7页
目的探讨乳腺癌改良根治术后调强放疗计划系统(TPS)参数设置的影响。方法回顾性分析2022年8月—2023年5月在中山市小榄人民医院行左侧乳腺癌改良根治术后调强放疗的14例患者。在放疗TPS中,对同一患者放疗计划的3个参数即最小子野面积(M... 目的探讨乳腺癌改良根治术后调强放疗计划系统(TPS)参数设置的影响。方法回顾性分析2022年8月—2023年5月在中山市小榄人民医院行左侧乳腺癌改良根治术后调强放疗的14例患者。在放疗TPS中,对同一患者放疗计划的3个参数即最小子野面积(MSA)、最小机器跳数(MMU)和最大子野数(MNOS)先后设置不同数值,比较数值改变引起的剂量学参数[计划靶区的100%处方剂量覆盖体积(V100%)和110%处方剂量覆盖体积(V110%)、适形度指数(CI)、均匀性指数,危及器官中左肺接受5 Gy的肺体积、左肺接受20 Gy的肺体积(LV20)、左肺接受30 Gy的肺体积、左肺平均剂量,右肺接受5 Gy的肺体积(RV5)、右肺平均剂量,心脏接受30 Gy的组织体积、心脏平均剂量,脊髓最高值Cord]及执行参数计划执行时长的变化。结果与初始计划(MSA=4 cm^(2))相比,MSA≥9 cm^(2)时总机器跳数(OMU)降低(P<0.05);MSA≥16 cm^(2)时计划执行时长降低(P<0.05);MSA≥49 cm^(2)时ONOS降低(P<0.05);MSA≥64 cm^(2)时V100%降低(P<0.05)。与初始计划(MMU=5)相比,MMU≥12时ONOS降低(P<0.05);MMU≥15时V110%和RV5升高(P<0.05),计划执行时长降低(P<0.05);MMU≥20时LV20升高(P<0.05),V100%和OMU降低(P<0.05);MMU≥25时CI降低(P<0.05),Cord升高(P<0.05)。其他MNOS与初始计划(MNOS=56)的ONOS和计划执行时长比较,差异均有统计学意义(P<0.05);ONOS和计划执行时长的变化与MNOS的大小变化一致。结论在满足计划评估的前提下,乳腺癌改良根治术后调强放疗时适当调整TPS的参数值有利于提高执行效率。MSA最高可达49 cm^(2),MMU最高可达12,MNOS与执行时长密切相关,应谨慎设置。 展开更多
关键词 乳腺癌 最小子野面积 最小机器跳数 最大子野数
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Unit-Linking PCNN和图像熵的彩色图像分割与边缘检测 被引量：14
6
作者 谭颖芳 周冬明 +1 位作者 赵东风 聂仁灿 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第12期174-177,180,共5页
在RGB空间中,将最大香农熵准则和最小交叉熵准则两种评价准则与大概率合并和小概率合并两种合并策略相结合,提出基于Unit-Linking PCNN的四种彩色图像分割方案,并在各分量分割结果基础上利用Unit-Linking PCNN实施边缘检测,合并得到彩... 在RGB空间中,将最大香农熵准则和最小交叉熵准则两种评价准则与大概率合并和小概率合并两种合并策略相结合,提出基于Unit-Linking PCNN的四种彩色图像分割方案,并在各分量分割结果基础上利用Unit-Linking PCNN实施边缘检测,合并得到彩色图像的边缘检测结果。分析了各评价准则和合并策略的优劣,比较了各分割方案条件下的图像分割和边缘检测效果。与HSV空间中得到的相关结果进行分析比较,该文分割和边缘检测结果体现了图像的更多的细节,说明了在RGB空间中进行彩色图像分割和边缘检测的合理性。与相关文献结果相比,该方法的模型参数对图像分割结果的影响较不敏感。计算机仿真结果表明,该方法具有较好的彩色图像分割和边缘检测效果,具有较强适用性。 展开更多
关键词 脉冲耦合神经网络 unit-Linking PCNN 彩色图像分割 彩色图像边缘检测 图像熵
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Unit-Linking PCNN中的彩色图像边缘检测 被引量：2
7
作者 薛锦树 聂仁灿 +1 位作者 周冬明 赵东风 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第17期188-191,共4页
PCNN模型具有相似群神经元同步发放脉冲的特性,适合于图像分割。对彩色图像的亮度分量进行对数变换,使其更符合人眼的视觉特性;在PCNN进行彩色图像R、G、B三分量分割的过程中,利用遗传算法进行神经元关键参数的选择,利用偏态指标进行迭... PCNN模型具有相似群神经元同步发放脉冲的特性,适合于图像分割。对彩色图像的亮度分量进行对数变换,使其更符合人眼的视觉特性;在PCNN进行彩色图像R、G、B三分量分割的过程中,利用遗传算法进行神经元关键参数的选择,利用偏态指标进行迭代控制;在Unit-Linking PCNN模型中实现R、G、B三分量分割图的边缘检测,利用加权合并策略得到最终的边缘检测结果。仿真结果表明,该方法得到的结果体现了图像中更多的轮廓细节,具有很好的自适应性。 展开更多
关键词 unit—Linking脉冲耦合神经网络 RGB空间 彩色图像分割 彩色图像边缘检测
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电力系统短路电流计算及限流措施研究
8
作者 王卫平 苏伟 《电力系统装备》 2026年第2期54-56,共3页
电网规模扩大导致短路容量持续上升,部分变电站设备面临遮断能力不足的安全风险。文章以某220 kV枢纽变电站为研究对象,采用标幺值法对各电压等级母线的短路电流进行了计算,根据计算结果分析了短路电流的分布特征,探究了短路电流超标的... 电网规模扩大导致短路容量持续上升,部分变电站设备面临遮断能力不足的安全风险。文章以某220 kV枢纽变电站为研究对象,采用标幺值法对各电压等级母线的短路电流进行了计算,根据计算结果分析了短路电流的分布特征,探究了短路电流超标的影响,并提出了针对性的限流措施,旨在保障电力系统的安全稳定运行。 展开更多
关键词 短路电流计算 标幺值法 遮断容量 限流电抗器 母线分段运行
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基于调制-全局推理的弱监督语义分割算法研究 被引量：2
9
作者 刘洲峰 李冰芮 +3 位作者 杨瑞敏 李春雷 何媛 丁淑敏 《计算机工程》 北大核心 2025年第2期344-355,共12页
基于图像级标签的弱监督语义分割方法可利用少量带有图像级标签的注释对网络进行训练,从而减轻注释负担。然而,现有基于类激活映射的方法存在分割区域不完整的问题。为使最终分割预测结果包含更多前景目标,提出一种基于调制-全局推理的... 基于图像级标签的弱监督语义分割方法可利用少量带有图像级标签的注释对网络进行训练,从而减轻注释负担。然而,现有基于类激活映射的方法存在分割区域不完整的问题。为使最终分割预测结果包含更多前景目标,提出一种基于调制-全局推理的弱监督语义分割方法。在分类网络中,首先设计空间-通道激活调制模块以提取更完整的目标对象特征,从而避免类激活图过度关注显著性区域;其次提出全局推理单元模块,利用该模块捕获特征图中不相交区域和较远区域之间的全局关系以便选出包含更完整的目标对象,从而进一步增强非显著区域的特征;最后通过设计潜在目标挖掘模块以降低伪标签中的假阴性率,进而提取其中的丢失信息,从而有效缓解初始伪标签中目标区域不完整的问题。在分割网络中,将分类网络生成的初始预测和伪标签相结合,并通过非显著区域挖掘模块进一步生成掩蔽伪标签从而提升分割效果。实验结果表明,该方法在仅使用图像级标签的情况下,在Pascal VOC 2012验证集和测试集上的精度分别为69.5%和69.8%,在MS COCO 2014验证集上的精度为32.8%,同时可有效解决分割区域不完整的问题,优于已有方法。 展开更多
关键词 语义分割 弱监督 非显著区域 激活调制 全局推理单元
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斜坡单元的划分方法优化与适宜性评价指标 被引量：1
10
作者 吴家宝 陈红旗 向中林 《自然灾害学报》 北大核心 2025年第1期127-136,共10页
多尺度分割方法划分斜坡单元,存在分割尺度选择主观性强、试验耗时以及划分结果适宜评价指标单一等问题。以福建武平十方镇为研究区,固定分割尺度,试验确定出多尺度分割方法中最佳同质性参数的组合,利用同质性局部方差变化率曲线厘定可... 多尺度分割方法划分斜坡单元,存在分割尺度选择主观性强、试验耗时以及划分结果适宜评价指标单一等问题。以福建武平十方镇为研究区,固定分割尺度,试验确定出多尺度分割方法中最佳同质性参数的组合,利用同质性局部方差变化率曲线厘定可能的分割尺度,不同尺度结合同质性参数组合进行斜坡单元划分。从斜坡单元与历史滑坡几何联系、斜坡单元划分原理、斜坡单元现实应用三个方面,初步建立了评价斜坡单元划分结果是否适宜的3项指标:形状指数、坡向全局莫兰指数和地形起伏度。研究结果表明,对多尺度分割优化方法的优化降低了分割尺度选择的主观性并显著减少了处理时间,适宜单元评价指标确定出的斜坡单元更加切合实际地形地貌。 展开更多
关键词 滑坡 斜坡单元 划分 多尺度分割法 适宜单元评价指标
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基于多尺度斜坡单元划分与随机森林的滑坡易发性评价——以霍城县北部为例
11
作者 王杰 苏明磊 +1 位作者 陈川 李云鹏 《新疆地质》 2025年第4期818-826,共9页
斜坡单元是滑坡易发性评价的基本单元。传统划分方法效率低下,无法准确表征地形边界连续性与地貌相似性,相比之下,多尺度分割方法基于最小异质性准则,融合多源遥感数据与地形要素,能实现更高效的解决策略。本研究基于地形和地貌数据,构... 斜坡单元是滑坡易发性评价的基本单元。传统划分方法效率低下,无法准确表征地形边界连续性与地貌相似性,相比之下,多尺度分割方法基于最小异质性准则,融合多源遥感数据与地形要素,能实现更高效的解决策略。本研究基于地形和地貌数据,构建多尺度分割斜坡单元(MSS-SU),并与传统栅格单元(GU)进行对比。基于GIS平台,提取霍城县北部山区滑坡灾害诱发因子,通过Pearson相关性分析和多重共线性诊断,筛选出坡度、地形起伏度等11个因子。结合随机森林算法,构建基于GU和MSS-SU的滑坡易发性模型(GU-RF、MSS-SU-RF),并采用自然间断法,将结果划分为极高、高、中、低、极低易发区,绘制易发性分区图。通过ROC曲线检验模型精度,结果表明,MSS-SU-RF在高风险区定位和预测性能上优于GU-RF,展现了更高的应用价值。 展开更多
关键词 滑坡 多尺度分割 斜坡单元 随机森林 易发性评价
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紧密型卫生健康共同体下胸痛救治单元建设在急性ST段抬高型心肌梗死患者中的应用效果
12
作者 陈志铭 廖黎滔 +2 位作者 卓春苗 庞毅 黄婕婷 《中外医药研究》 2025年第20期46-48,共3页
目的:观察紧密型卫生健康共同体下胸痛救治单元建设在急性ST段抬高型心肌梗死患者中的应用效果。方法:选取2023年1月—2024年5月于暨南大学附属口腔医院(佛山市顺德区大良医院)接受急诊治疗的急性ST段抬高型心肌梗死患者70例为研究对象,... 目的:观察紧密型卫生健康共同体下胸痛救治单元建设在急性ST段抬高型心肌梗死患者中的应用效果。方法:选取2023年1月—2024年5月于暨南大学附属口腔医院(佛山市顺德区大良医院)接受急诊治疗的急性ST段抬高型心肌梗死患者70例为研究对象,将2023年1—8月由救护车接回医院后经绿色通道开始治疗的患者35例纳入对照组,将2023年9月—2024年5月接受紧密型卫生健康共同体下胸痛救治单元与医院完成区域协同救治的患者35例纳入研究组。比较两组首份心电图完成时间、双抗药物给药时间、急救时间、手术及溶栓时间、再住院率情况。结果:研究组首份心电图完成时间、双抗药物给药时间、急救时间、手术及溶栓时间短于对照组(P<0.05);研究组再住院率低于对照组(P=0.031)。结论:紧密型卫生健康共同体下胸痛救治单元建设在急性ST段抬高型心肌梗死患者中的应用效果显著,可缩短救治时间,降低再住院率。 展开更多
关键词 卫生健康共同体 胸痛救治单元 急性ST段抬高型心肌梗死 溶栓
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基于ResGRUU-Net网络的图像分割算法
13
作者 丁璇 《计算技术与自动化》 2025年第2期128-133,共6页
为提高密集图像分割训练效率,在深度残差网络、GRU、U-Net等网络模型基础上,设计了一种改进的ResGRUU-Net完成密集图像分割任务。首先,ResGRUU-Net中卷积块由两个或三个ResGRU块组成,可通过多条连通通路从原始信息中提取出不同的特征,... 为提高密集图像分割训练效率,在深度残差网络、GRU、U-Net等网络模型基础上,设计了一种改进的ResGRUU-Net完成密集图像分割任务。首先,ResGRUU-Net中卷积块由两个或三个ResGRU块组成,可通过多条连通通路从原始信息中提取出不同的特征,从而记忆和消化先前特征中包含的规律;其次为提高数据使用效率,采用随机切片和Mosaic切片方法对数据进行扩增;最后,分别在DRIVE、STARE和CHASE_DB1测试数据集上对训练模型进行评估。通过仿真分析,改进后的模型在测试数据集上的准确率分别提升了0.28%、0.17%和0.46%,表明改进后的模型相较于改进前的模型在精度和训练速度上有所提高。 展开更多
关键词 图像分割 深度学习 残差网络 门控循环单元 数据增强
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基于CSI主成分分割的人体动作识别方法
14
作者 饶壮 丁大钊 王依菁 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第6期49-57,共9页
传统的基于信道状态信息(CSI)进行人体动作识别的方法具有输入数据冗余、提取特征单一等问题。基于此,提出了一种基于CSI主成分的双层滑动窗口机制分割的人体动作识别方法。首先,对振幅进行去异常值、降噪,对相位进行线性校准、降噪;其... 传统的基于信道状态信息(CSI)进行人体动作识别的方法具有输入数据冗余、提取特征单一等问题。基于此,提出了一种基于CSI主成分的双层滑动窗口机制分割的人体动作识别方法。首先,对振幅进行去异常值、降噪,对相位进行线性校准、降噪;其次,利用基于主成分分析的双层滑动窗口机制对预处理后的CSI数据进行活动分割,去除与运动无关的信息,提升模型的训练效率;再次,通过卷积神经网络与双向循环门控单元对CSI数据的空间和时间两个维度进行分析,并融合多头注意力机制聚焦关键信息,实现对人体动作的高精度识别;最后,在WiAR和BAHAR两个公开数据集上进行实验验证,结果表明:所提方法可以有效地对多种环境下的多种人体活动进行识别,并减少50%的数据量,WiAR数据集准确率达96.53%,极大改善了输入数据冗余和提取特征单一问题,所提方法优于其他现有的识别方法。 展开更多
关键词 信道状态信息 活动分割 卷积神经网络 双向门控循环单元 多头注意力机制
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地铁盾构分岔式隧道数值模拟及应用 被引量：10
15
作者 黄欣 贾宝新 +2 位作者 李祁 聂颖 罗浩 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第7期943-946,共4页
为研究地铁盾构分岔隧道问题,采用FLAC3D三维模拟技术以原始隧道经过简化得到计算分析三维模型,分析了不同分岔角度下的应力、变形问题.研究结果表明:分岔隧道的应力、变形随分岔隧道夹角的增大而减小,应力叠加越来越小,当分叉角度较大... 为研究地铁盾构分岔隧道问题,采用FLAC3D三维模拟技术以原始隧道经过简化得到计算分析三维模型,分析了不同分岔角度下的应力、变形问题.研究结果表明:分岔隧道的应力、变形随分岔隧道夹角的增大而减小,应力叠加越来越小,当分叉角度较大时,应力集中峰值开始分岔变为两个峰值;通过与现场监测结果对比,现场监测值与数值模拟结果吻合. 展开更多
关键词 地铁盾构 分岔隧道 数值模拟 应力集中 三维模型 FLAC3D 应力监测 管片单元
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基于多元判别分析的文本分割模型 被引量：15
16
作者 朱靖波 叶娜 罗海涛 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期555-564,共10页
提出了一种独立于具体领域的文本线性分割统计模型,其中采用多元判别分析方法定义了4种全局评价函数,实现对文本分割模式的全局评价,寻找满足分割单元内距离最小化和分割单元间距离最大化条件的最好分割方式.该模型采用遗传算法来解决... 提出了一种独立于具体领域的文本线性分割统计模型,其中采用多元判别分析方法定义了4种全局评价函数,实现对文本分割模式的全局评价,寻找满足分割单元内距离最小化和分割单元间距离最大化条件的最好分割方式.该模型采用遗传算法来解决新模型的高计算复杂度问题.比较性实验结果显示,新模型比TextTiling和Dotplotting算法取得了更高的Pμ评价性能. 展开更多
关键词 文本分割 多元判别分析 分割单元内距离 分割单元间距离 分割单元长度 遗传算法
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无人驾驶中的场景实时语义分割方法 被引量：17
17
作者 秦飞巍 沈希乐 +4 位作者 彭勇 邵艳利 袁文强 计忠平 白静 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期1026-1037,共12页
无人驾驶的一个重要组成部分是汽车行驶环境感知,使人们对可在低功耗移动设备上实时运行的高精度语义分割方法产生了强烈的需求.然而,在分析影响语义分割网络精度和速度的因素时可以发现,空间信息和上下文特征很难兼顾,而使用2路网络分... 无人驾驶的一个重要组成部分是汽车行驶环境感知,使人们对可在低功耗移动设备上实时运行的高精度语义分割方法产生了强烈的需求.然而,在分析影响语义分割网络精度和速度的因素时可以发现,空间信息和上下文特征很难兼顾,而使用2路网络分别获取空间信息和上下文信息的方法,又会增加计算量及存储量.因此,提出从残差结构网络中划分出空间信息路径和上下文信息路径的想法,并基于此设计一个双路语义分割网络.该网络还含有用于融合2路多尺度特征的特征融合模块,以及用于优化上下文语义路径输出结果的注意力精炼模块.该网络基于PyTorch框架实现,使用NVIDIA1080Ti显卡进行实验,在道路场景数据集Cityscapes上,mIoU达到78.8%,运行速度达到27.5帧/s. 展开更多
关键词 无人驾驶 实时语义分割 残差单元 注意力机制
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食管癌IMRT计划设计降低子野数及MU数方法研究 被引量：10
18
作者 曹彦坤 迟子锋 +3 位作者 焦广青 刘丹 李润霄 韩春 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2011年第2期2460-2463,2470,共5页
目的:研究降低食管癌调强计划子野数及MU数的可行性方法。方法:(1)射野方向:IMRT计划由物理师按照经验非均匀共面布野。(2)优化强度级数:分别设计为12、10、8、6优化强度级数。(3)围绕PTV连续定义六个和PTV同心的空心环并限制每个环剂... 目的:研究降低食管癌调强计划子野数及MU数的可行性方法。方法:(1)射野方向:IMRT计划由物理师按照经验非均匀共面布野。(2)优化强度级数:分别设计为12、10、8、6优化强度级数。(3)围绕PTV连续定义六个和PTV同心的空心环并限制每个环剂量的计划(4)直接子野优化方法:使用DMPO模式设计,该模式允许预先设定最多子野数。结果:(1)选择的共面非均匀布野与均匀布野调强计划相比,肿瘤靶区的适形度、均匀性较好,总子野数和MU数无差异。(2)优化强度级数为12、10和8的计划质量基本相当,都满足食管癌临床要求,但优化强度级数为8的计划总子野数减少17%,MU数基本不变。(3)设定同心环并限制每个环剂量的计划,肿瘤受照剂量的适形度和正常组织受量均明显好于没有设定椭圆环的调强计划,同时该计划总子野数减少23%、总MU数减少9%。(4)与两步法调强计划相比,DMPO模式PTV的适形度更好,总子野数比原计划减少37%,总MU数减少16%。结论:通过优化强度级数选择、定义治疗靶区同心空心环、直接子野优化等方法,在不改变甚至提高原计划质量的前提下,可以减少食管癌IMRT计划总子野数和MU数。 展开更多
关键词 食管癌 调强放射治疗 子野数 跳数
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高分辨率遥感影像信息提取及块状基元特征提取 被引量：45
19
作者 明冬萍 骆剑承 +4 位作者 周成虎 汪闽 郑江 陈秋晓 沈占锋 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2005年第1期34-39,共6页
分析了基于目标基元的遥感信息提取技术相对于传统的基于像元的处理方式所具有的优势 ;结合人类视觉机制和计算机尺度空间理论 ,设计了基于特征基元的高分辨率遥感影像多尺度信息提取技术流程框架 ,即在大尺度下进行粗分割后进行块状基... 分析了基于目标基元的遥感信息提取技术相对于传统的基于像元的处理方式所具有的优势 ;结合人类视觉机制和计算机尺度空间理论 ,设计了基于特征基元的高分辨率遥感影像多尺度信息提取技术流程框架 ,即在大尺度下进行粗分割后进行块状基元提取的技术及实现过程 ;最后给出了相关实验结果 ,实验表明本文提出的基于基元的遥感信息提取便于与视觉知识和环境知识更好地结合 。 展开更多
关键词 基元 高分辨率遥感 基于特征 人类视觉 遥感信息 特征提取 尺度空间 影像信息 处理 实验
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基于子字单元的维吾尔语语音识别研究 被引量：5
20
作者 薛化建 董兴华 +2 位作者 周喜 吐尔洪.吾司曼 李晓 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第20期208-210,共3页
为提高维吾尔语语音识别的识别率,在分析维吾尔语特点的基础上,设计一种基于子字单元的维吾尔语语音识别总体结构,指出维吾尔语单词的发音模型,给出构建子字发音字典的方法,及其以子字单元为基础构建语言模型与声学模型的方法。在一个... 为提高维吾尔语语音识别的识别率,在分析维吾尔语特点的基础上,设计一种基于子字单元的维吾尔语语音识别总体结构,指出维吾尔语单词的发音模型,给出构建子字发音字典的方法,及其以子字单元为基础构建语言模型与声学模型的方法。在一个语音库上进行实验,采用一种非监督的词切分方法对维吾尔语单词进行词切分,生成子字。实验结果表明,基于子字单元的维吾尔语语音识别可以获得更好的识别结果。 展开更多
关键词 维吾尔语 词切分 子字单元 隐马尔科夫模型 连续语音识别
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