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基于Unit-Linking PCNN和图像熵的图像分割新方法 被引量：20
1
作者 聂仁灿 周冬明 赵东风 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期222-227,共6页
基于单位链接脉冲耦合神经网络(Unit-Linking PCNN)模型,在图像方差准则基础上将最大香农熵准则,最小交叉熵准则相结合,再组合图像分块策略与图像加权预处理策略,提出了不同准则和策略组合的8种图像分割方案。分析了各种准则和策略的优... 基于单位链接脉冲耦合神经网络(Unit-Linking PCNN)模型,在图像方差准则基础上将最大香农熵准则,最小交叉熵准则相结合,再组合图像分块策略与图像加权预处理策略,提出了不同准则和策略组合的8种图像分割方案。分析了各种准则和策略的优势和不足,比较了各种分割方案条件下的图像分割效果,部分方案的分割结果体现了图像的更多的细节。与已有文献结果比较,具有使用神经元模型参数少的特点,与PCNN模型相比,该模型参数对图像分割结果的影响较不敏感。计算机仿真结果表明,该方法具有较好的图像分割效果和实验仿真速度性能,具有较强适用性。 展开更多
关键词 图像分割 unit-Linking PCNN 最大香农熵 最小交叉熵 图像加权预处理
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用无需选取参数的Unit-linking PCNN进行自动图像分割 被引量：14
2
作者 顾晓东 张立明 余道衡 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2007年第6期54-59,共6页
脉冲耦合神经网络(PCNN—Pulse Coupled Neural Network)是一种有生物学依据的人工神经网络,它可有效地用于图像分割。基于PCNN的图像分割效果取决于PCNN中各参数的选择。然而,图像分割时,各种不同的图像对应的PCNN参数是不同的,而PCNN... 脉冲耦合神经网络(PCNN—Pulse Coupled Neural Network)是一种有生物学依据的人工神经网络,它可有效地用于图像分割。基于PCNN的图像分割效果取决于PCNN中各参数的选择。然而,图像分割时,各种不同的图像对应的PCNN参数是不同的,而PCNN参数的选择是困难的。本文提出了一种基于Unit-linking PCNN的图像分割新方法,解决了PCNN图像分割参数选择的难题。用本文提出的新方法可有效地自动分割各种图像,而无需考虑PCNN参数的选择,这对于PCNN的理论研究和实际应用有重要的意义。 展开更多
关键词 PCNN unit-linking PCNN 自动图像分割 PCNN参数
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Unit-Linking PCNN和图像熵的彩色图像分割与边缘检测 被引量：14
3
作者 谭颖芳 周冬明 +1 位作者 赵东风 聂仁灿 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第12期174-177,180,共5页
在RGB空间中,将最大香农熵准则和最小交叉熵准则两种评价准则与大概率合并和小概率合并两种合并策略相结合,提出基于Unit-Linking PCNN的四种彩色图像分割方案,并在各分量分割结果基础上利用Unit-Linking PCNN实施边缘检测,合并得到彩... 在RGB空间中,将最大香农熵准则和最小交叉熵准则两种评价准则与大概率合并和小概率合并两种合并策略相结合,提出基于Unit-Linking PCNN的四种彩色图像分割方案,并在各分量分割结果基础上利用Unit-Linking PCNN实施边缘检测,合并得到彩色图像的边缘检测结果。分析了各评价准则和合并策略的优劣,比较了各分割方案条件下的图像分割和边缘检测效果。与HSV空间中得到的相关结果进行分析比较,该文分割和边缘检测结果体现了图像的更多的细节,说明了在RGB空间中进行彩色图像分割和边缘检测的合理性。与相关文献结果相比,该方法的模型参数对图像分割结果的影响较不敏感。计算机仿真结果表明,该方法具有较好的彩色图像分割和边缘检测效果,具有较强适用性。 展开更多
关键词 脉冲耦合神经网络 unit-Linking PCNN 彩色图像分割 彩色图像边缘检测 图像熵
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Unit-Linking PCNN中的彩色图像边缘检测 被引量：2
4
作者 薛锦树 聂仁灿 +1 位作者 周冬明 赵东风 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第17期188-191,共4页
PCNN模型具有相似群神经元同步发放脉冲的特性,适合于图像分割。对彩色图像的亮度分量进行对数变换,使其更符合人眼的视觉特性;在PCNN进行彩色图像R、G、B三分量分割的过程中,利用遗传算法进行神经元关键参数的选择,利用偏态指标进行迭... PCNN模型具有相似群神经元同步发放脉冲的特性,适合于图像分割。对彩色图像的亮度分量进行对数变换,使其更符合人眼的视觉特性;在PCNN进行彩色图像R、G、B三分量分割的过程中,利用遗传算法进行神经元关键参数的选择,利用偏态指标进行迭代控制;在Unit-Linking PCNN模型中实现R、G、B三分量分割图的边缘检测,利用加权合并策略得到最终的边缘检测结果。仿真结果表明,该方法得到的结果体现了图像中更多的轮廓细节,具有很好的自适应性。 展开更多
关键词 unit—Linking脉冲耦合神经网络 RGB空间 彩色图像分割 彩色图像边缘检测
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基于调制-全局推理的弱监督语义分割算法研究 被引量：1
5
作者 刘洲峰 李冰芮 +3 位作者 杨瑞敏 李春雷 何媛 丁淑敏 《计算机工程》 北大核心 2025年第2期344-355,共12页
基于图像级标签的弱监督语义分割方法可利用少量带有图像级标签的注释对网络进行训练,从而减轻注释负担。然而,现有基于类激活映射的方法存在分割区域不完整的问题。为使最终分割预测结果包含更多前景目标,提出一种基于调制-全局推理的... 基于图像级标签的弱监督语义分割方法可利用少量带有图像级标签的注释对网络进行训练,从而减轻注释负担。然而,现有基于类激活映射的方法存在分割区域不完整的问题。为使最终分割预测结果包含更多前景目标,提出一种基于调制-全局推理的弱监督语义分割方法。在分类网络中,首先设计空间-通道激活调制模块以提取更完整的目标对象特征,从而避免类激活图过度关注显著性区域;其次提出全局推理单元模块,利用该模块捕获特征图中不相交区域和较远区域之间的全局关系以便选出包含更完整的目标对象,从而进一步增强非显著区域的特征;最后通过设计潜在目标挖掘模块以降低伪标签中的假阴性率,进而提取其中的丢失信息,从而有效缓解初始伪标签中目标区域不完整的问题。在分割网络中,将分类网络生成的初始预测和伪标签相结合,并通过非显著区域挖掘模块进一步生成掩蔽伪标签从而提升分割效果。实验结果表明,该方法在仅使用图像级标签的情况下,在Pascal VOC 2012验证集和测试集上的精度分别为69.5%和69.8%,在MS COCO 2014验证集上的精度为32.8%,同时可有效解决分割区域不完整的问题,优于已有方法。 展开更多
关键词 语义分割 弱监督 非显著区域 激活调制 全局推理单元
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斜坡单元的划分方法优化与适宜性评价指标 被引量：1
6
作者 吴家宝 陈红旗 向中林 《自然灾害学报》 北大核心 2025年第1期127-136,共10页
多尺度分割方法划分斜坡单元,存在分割尺度选择主观性强、试验耗时以及划分结果适宜评价指标单一等问题。以福建武平十方镇为研究区,固定分割尺度,试验确定出多尺度分割方法中最佳同质性参数的组合,利用同质性局部方差变化率曲线厘定可... 多尺度分割方法划分斜坡单元,存在分割尺度选择主观性强、试验耗时以及划分结果适宜评价指标单一等问题。以福建武平十方镇为研究区,固定分割尺度,试验确定出多尺度分割方法中最佳同质性参数的组合,利用同质性局部方差变化率曲线厘定可能的分割尺度,不同尺度结合同质性参数组合进行斜坡单元划分。从斜坡单元与历史滑坡几何联系、斜坡单元划分原理、斜坡单元现实应用三个方面,初步建立了评价斜坡单元划分结果是否适宜的3项指标:形状指数、坡向全局莫兰指数和地形起伏度。研究结果表明,对多尺度分割优化方法的优化降低了分割尺度选择的主观性并显著减少了处理时间,适宜单元评价指标确定出的斜坡单元更加切合实际地形地貌。 展开更多
关键词 滑坡 斜坡单元 划分 多尺度分割法 适宜单元评价指标
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紧密型卫生健康共同体下胸痛救治单元建设在急性ST段抬高型心肌梗死患者中的应用效果
7
作者 陈志铭 廖黎滔 +2 位作者 卓春苗 庞毅 黄婕婷 《中外医药研究》 2025年第20期46-48,共3页
目的:观察紧密型卫生健康共同体下胸痛救治单元建设在急性ST段抬高型心肌梗死患者中的应用效果。方法:选取2023年1月—2024年5月于暨南大学附属口腔医院(佛山市顺德区大良医院)接受急诊治疗的急性ST段抬高型心肌梗死患者70例为研究对象,... 目的:观察紧密型卫生健康共同体下胸痛救治单元建设在急性ST段抬高型心肌梗死患者中的应用效果。方法:选取2023年1月—2024年5月于暨南大学附属口腔医院(佛山市顺德区大良医院)接受急诊治疗的急性ST段抬高型心肌梗死患者70例为研究对象,将2023年1—8月由救护车接回医院后经绿色通道开始治疗的患者35例纳入对照组,将2023年9月—2024年5月接受紧密型卫生健康共同体下胸痛救治单元与医院完成区域协同救治的患者35例纳入研究组。比较两组首份心电图完成时间、双抗药物给药时间、急救时间、手术及溶栓时间、再住院率情况。结果:研究组首份心电图完成时间、双抗药物给药时间、急救时间、手术及溶栓时间短于对照组(P<0.05);研究组再住院率低于对照组(P=0.031)。结论:紧密型卫生健康共同体下胸痛救治单元建设在急性ST段抬高型心肌梗死患者中的应用效果显著,可缩短救治时间,降低再住院率。 展开更多
关键词 卫生健康共同体 胸痛救治单元 急性ST段抬高型心肌梗死 溶栓
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基于ResGRUU-Net网络的图像分割算法
8
作者 丁璇 《计算技术与自动化》 2025年第2期128-133,共6页
为提高密集图像分割训练效率,在深度残差网络、GRU、U-Net等网络模型基础上,设计了一种改进的ResGRUU-Net完成密集图像分割任务。首先,ResGRUU-Net中卷积块由两个或三个ResGRU块组成,可通过多条连通通路从原始信息中提取出不同的特征,... 为提高密集图像分割训练效率,在深度残差网络、GRU、U-Net等网络模型基础上,设计了一种改进的ResGRUU-Net完成密集图像分割任务。首先,ResGRUU-Net中卷积块由两个或三个ResGRU块组成,可通过多条连通通路从原始信息中提取出不同的特征,从而记忆和消化先前特征中包含的规律;其次为提高数据使用效率,采用随机切片和Mosaic切片方法对数据进行扩增;最后,分别在DRIVE、STARE和CHASE_DB1测试数据集上对训练模型进行评估。通过仿真分析,改进后的模型在测试数据集上的准确率分别提升了0.28%、0.17%和0.46%,表明改进后的模型相较于改进前的模型在精度和训练速度上有所提高。 展开更多
关键词 图像分割 深度学习 残差网络 门控循环单元 数据增强
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基于CSI主成分分割的人体动作识别方法
9
作者 饶壮 丁大钊 王依菁 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第6期49-57,共9页
传统的基于信道状态信息(CSI)进行人体动作识别的方法具有输入数据冗余、提取特征单一等问题。基于此,提出了一种基于CSI主成分的双层滑动窗口机制分割的人体动作识别方法。首先,对振幅进行去异常值、降噪,对相位进行线性校准、降噪;其... 传统的基于信道状态信息(CSI)进行人体动作识别的方法具有输入数据冗余、提取特征单一等问题。基于此,提出了一种基于CSI主成分的双层滑动窗口机制分割的人体动作识别方法。首先,对振幅进行去异常值、降噪,对相位进行线性校准、降噪;其次,利用基于主成分分析的双层滑动窗口机制对预处理后的CSI数据进行活动分割,去除与运动无关的信息,提升模型的训练效率;再次,通过卷积神经网络与双向循环门控单元对CSI数据的空间和时间两个维度进行分析,并融合多头注意力机制聚焦关键信息,实现对人体动作的高精度识别;最后,在WiAR和BAHAR两个公开数据集上进行实验验证,结果表明:所提方法可以有效地对多种环境下的多种人体活动进行识别,并减少50%的数据量,WiAR数据集准确率达96.53%,极大改善了输入数据冗余和提取特征单一问题,所提方法优于其他现有的识别方法。 展开更多
关键词 信道状态信息 活动分割 卷积神经网络 双向门控循环单元 多头注意力机制
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地铁盾构分岔式隧道数值模拟及应用 被引量：10
10
作者 黄欣 贾宝新 +2 位作者 李祁 聂颖 罗浩 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第7期943-946,共4页
为研究地铁盾构分岔隧道问题,采用FLAC3D三维模拟技术以原始隧道经过简化得到计算分析三维模型,分析了不同分岔角度下的应力、变形问题.研究结果表明:分岔隧道的应力、变形随分岔隧道夹角的增大而减小,应力叠加越来越小,当分叉角度较大... 为研究地铁盾构分岔隧道问题,采用FLAC3D三维模拟技术以原始隧道经过简化得到计算分析三维模型,分析了不同分岔角度下的应力、变形问题.研究结果表明:分岔隧道的应力、变形随分岔隧道夹角的增大而减小,应力叠加越来越小,当分叉角度较大时,应力集中峰值开始分岔变为两个峰值;通过与现场监测结果对比,现场监测值与数值模拟结果吻合. 展开更多
关键词 地铁盾构 分岔隧道 数值模拟 应力集中 三维模型 FLAC3D 应力监测 管片单元
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基于多元判别分析的文本分割模型 被引量：15
11
作者 朱靖波 叶娜 罗海涛 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期555-564,共10页
提出了一种独立于具体领域的文本线性分割统计模型,其中采用多元判别分析方法定义了4种全局评价函数,实现对文本分割模式的全局评价,寻找满足分割单元内距离最小化和分割单元间距离最大化条件的最好分割方式.该模型采用遗传算法来解决... 提出了一种独立于具体领域的文本线性分割统计模型,其中采用多元判别分析方法定义了4种全局评价函数,实现对文本分割模式的全局评价,寻找满足分割单元内距离最小化和分割单元间距离最大化条件的最好分割方式.该模型采用遗传算法来解决新模型的高计算复杂度问题.比较性实验结果显示,新模型比TextTiling和Dotplotting算法取得了更高的Pμ评价性能. 展开更多
关键词 文本分割 多元判别分析 分割单元内距离 分割单元间距离 分割单元长度 遗传算法
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无人驾驶中的场景实时语义分割方法 被引量：17
12
作者 秦飞巍 沈希乐 +4 位作者 彭勇 邵艳利 袁文强 计忠平 白静 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期1026-1037,共12页
无人驾驶的一个重要组成部分是汽车行驶环境感知,使人们对可在低功耗移动设备上实时运行的高精度语义分割方法产生了强烈的需求.然而,在分析影响语义分割网络精度和速度的因素时可以发现,空间信息和上下文特征很难兼顾,而使用2路网络分... 无人驾驶的一个重要组成部分是汽车行驶环境感知,使人们对可在低功耗移动设备上实时运行的高精度语义分割方法产生了强烈的需求.然而,在分析影响语义分割网络精度和速度的因素时可以发现,空间信息和上下文特征很难兼顾,而使用2路网络分别获取空间信息和上下文信息的方法,又会增加计算量及存储量.因此,提出从残差结构网络中划分出空间信息路径和上下文信息路径的想法,并基于此设计一个双路语义分割网络.该网络还含有用于融合2路多尺度特征的特征融合模块,以及用于优化上下文语义路径输出结果的注意力精炼模块.该网络基于PyTorch框架实现,使用NVIDIA1080Ti显卡进行实验,在道路场景数据集Cityscapes上,mIoU达到78.8%,运行速度达到27.5帧/s. 展开更多
关键词 无人驾驶 实时语义分割 残差单元 注意力机制
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食管癌IMRT计划设计降低子野数及MU数方法研究 被引量：10
13
作者 曹彦坤 迟子锋 +3 位作者 焦广青 刘丹 李润霄 韩春 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2011年第2期2460-2463,2470,共5页
目的:研究降低食管癌调强计划子野数及MU数的可行性方法。方法:(1)射野方向:IMRT计划由物理师按照经验非均匀共面布野。(2)优化强度级数:分别设计为12、10、8、6优化强度级数。(3)围绕PTV连续定义六个和PTV同心的空心环并限制每个环剂... 目的:研究降低食管癌调强计划子野数及MU数的可行性方法。方法:(1)射野方向:IMRT计划由物理师按照经验非均匀共面布野。(2)优化强度级数:分别设计为12、10、8、6优化强度级数。(3)围绕PTV连续定义六个和PTV同心的空心环并限制每个环剂量的计划(4)直接子野优化方法:使用DMPO模式设计,该模式允许预先设定最多子野数。结果:(1)选择的共面非均匀布野与均匀布野调强计划相比,肿瘤靶区的适形度、均匀性较好,总子野数和MU数无差异。(2)优化强度级数为12、10和8的计划质量基本相当,都满足食管癌临床要求,但优化强度级数为8的计划总子野数减少17%,MU数基本不变。(3)设定同心环并限制每个环剂量的计划,肿瘤受照剂量的适形度和正常组织受量均明显好于没有设定椭圆环的调强计划,同时该计划总子野数减少23%、总MU数减少9%。(4)与两步法调强计划相比,DMPO模式PTV的适形度更好,总子野数比原计划减少37%,总MU数减少16%。结论:通过优化强度级数选择、定义治疗靶区同心空心环、直接子野优化等方法,在不改变甚至提高原计划质量的前提下,可以减少食管癌IMRT计划总子野数和MU数。 展开更多
关键词 食管癌 调强放射治疗 子野数 跳数
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高分辨率遥感影像信息提取及块状基元特征提取 被引量：45
14
作者 明冬萍 骆剑承 +4 位作者 周成虎 汪闽 郑江 陈秋晓 沈占锋 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2005年第1期34-39,共6页
分析了基于目标基元的遥感信息提取技术相对于传统的基于像元的处理方式所具有的优势 ;结合人类视觉机制和计算机尺度空间理论 ,设计了基于特征基元的高分辨率遥感影像多尺度信息提取技术流程框架 ,即在大尺度下进行粗分割后进行块状基... 分析了基于目标基元的遥感信息提取技术相对于传统的基于像元的处理方式所具有的优势 ;结合人类视觉机制和计算机尺度空间理论 ,设计了基于特征基元的高分辨率遥感影像多尺度信息提取技术流程框架 ,即在大尺度下进行粗分割后进行块状基元提取的技术及实现过程 ;最后给出了相关实验结果 ,实验表明本文提出的基于基元的遥感信息提取便于与视觉知识和环境知识更好地结合 。 展开更多
关键词 基元 高分辨率遥感 基于特征 人类视觉 遥感信息 特征提取 尺度空间 影像信息 处理 实验
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基于子字单元的维吾尔语语音识别研究 被引量：5
15
作者 薛化建 董兴华 +2 位作者 周喜 吐尔洪.吾司曼 李晓 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第20期208-210,共3页
为提高维吾尔语语音识别的识别率,在分析维吾尔语特点的基础上,设计一种基于子字单元的维吾尔语语音识别总体结构,指出维吾尔语单词的发音模型,给出构建子字发音字典的方法,及其以子字单元为基础构建语言模型与声学模型的方法。在一个... 为提高维吾尔语语音识别的识别率,在分析维吾尔语特点的基础上,设计一种基于子字单元的维吾尔语语音识别总体结构,指出维吾尔语单词的发音模型,给出构建子字发音字典的方法,及其以子字单元为基础构建语言模型与声学模型的方法。在一个语音库上进行实验,采用一种非监督的词切分方法对维吾尔语单词进行词切分,生成子字。实验结果表明,基于子字单元的维吾尔语语音识别可以获得更好的识别结果。 展开更多
关键词 维吾尔语 词切分 子字单元 隐马尔科夫模型 连续语音识别
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一种引入帧间相关信息的HMM语音识别方法 被引量：2
16
作者 赵力 邹采荣 吴镇扬 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期327-331,共5页
该文提出了一种基于复数帧段输入HMM的语音识别方法,它采用相继的复数帧组成的特征参数向量作为语音识别HMM的输入,能有效地在语音识别HMM中引入帧间相关信息。为了进一步改善复数帧段输入HMM的输出概率分布函数,作者还提出了用MGDF和RB... 该文提出了一种基于复数帧段输入HMM的语音识别方法,它采用相继的复数帧组成的特征参数向量作为语音识别HMM的输入,能有效地在语音识别HMM中引入帧间相关信息。为了进一步改善复数帧段输入HMM的输出概率分布函数,作者还提出了用MGDF和RBF函数作为复数帧段输入HMM的输出概率分布函数的方法。通过对非特定人汉语孤立数字和连续数字语音识别试验,证实了该文提出的引入帧间相关信息方法的有效性。 展开更多
关键词 语音识别 隐马尔可夫模型 帧间相关信息 复数帧段输入
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基于判别式分类和重排序技术的藏文分词 被引量：9
17
作者 孙萌 华却才让 +3 位作者 才智杰 姜文斌 吕雅娟 刘群 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2014年第2期61-65,90,共6页
本文提出一种基于判别式模型的藏文分词方法,重点研究最小构词粒度和分词结果重排序对藏文分词效果的影响。在构词粒度方面,分别考察了以基本字丁、基本字丁-音节点、音节为最小构词粒度对分词效果的影响,实验结果表明选定音节为最小构... 本文提出一种基于判别式模型的藏文分词方法,重点研究最小构词粒度和分词结果重排序对藏文分词效果的影响。在构词粒度方面,分别考察了以基本字丁、基本字丁-音节点、音节为最小构词粒度对分词效果的影响,实验结果表明选定音节为最小构词粒度分词的F值最高,为91.21%;在分词结果重排序方面,提出一种基于词图的最短路径重排序策略,将判别式解码生成的切分结果压缩为加权有向图,图中节点表示音节间隔,而边所覆盖的音节作为候选切分并赋予不同权重,选择一条最短路径从而实现整句切分,最终分词结果的F值达到96.25%。 展开更多
关键词 判别式 藏文分词 构词粒度 重排序
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基于局部主题关键句抽取的自动文摘方法 被引量：5
18
作者 徐超 王萌 +1 位作者 何婷婷 张勇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第22期49-51,共3页
自动文摘是语言信息处理中的重要环节。该文提出一种基于局部主题关键句抽取的中文自动文摘方法。通过层次分割的方法对文档进行主题分割,从各个局部主题单元中抽取一定数量的句子作为文章的文摘句。通过事先对文档进行语义分析,有效地... 自动文摘是语言信息处理中的重要环节。该文提出一种基于局部主题关键句抽取的中文自动文摘方法。通过层次分割的方法对文档进行主题分割,从各个局部主题单元中抽取一定数量的句子作为文章的文摘句。通过事先对文档进行语义分析,有效地避免了数据冗余和容易忽略分布较小的主题等问题。实验结果表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 自动文摘 主题分割 局部主题单元
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一种改进的多叶准直器射野分割算法 被引量：2
19
作者 张鹏程 朱健 +1 位作者 李元金 舒华忠 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期875-879,共5页
针对多叶准直器射野分割中使用过多的子野个数和总机器跳数的问题,结合Engel算法和Luan算法的优点,提出了一种改进的多叶准直器射野分割算法.首先将射野强度矩阵按行分割,然后将每一行分割成若干个多叶准直器开口形状和机器跳数对,并将... 针对多叶准直器射野分割中使用过多的子野个数和总机器跳数的问题,结合Engel算法和Luan算法的优点,提出了一种改进的多叶准直器射野分割算法.首先将射野强度矩阵按行分割,然后将每一行分割成若干个多叶准直器开口形状和机器跳数对,并将这些准直器开口形状和机器跳数对整合成相应的子野.在整合子野时,每次选取的机器跳数为所有行中最大可选取的机器跳数,从而使得每次分割时尽可能多地减少射野强度矩阵的复杂度.实验结果表明:该算法在减少总子野个数和总机器跳数的同时,能够保证每行中准直器的开口最大;与Engel算法相比,该算法所需计算时间更短. 展开更多
关键词 射野分割 多叶准直器 机器跳数 子野个数
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面向小班对象的森林资源变化遥感监测方法——以福建省厦门市为例 被引量：14
20
作者 周小成 庄海东 +2 位作者 陈铭潮 徐庆红 陈芸芝 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第8期1710-1718,共9页
快速、客观、有效的森林资源变化监测技术是林业资源管理部门迫切需要解决的技术难题。本研究基于面向对象影像分析的思想,提出面向小班对象的森林资源变化遥感监测方法。首先,通过结合森林小班图层的大尺度影像分割,得到小班影像对象;... 快速、客观、有效的森林资源变化监测技术是林业资源管理部门迫切需要解决的技术难题。本研究基于面向对象影像分析的思想,提出面向小班对象的森林资源变化遥感监测方法。首先,通过结合森林小班图层的大尺度影像分割,得到小班影像对象;其次,在森林小班专题对象内部,进行小尺度分割,自动提取变化图斑边界,得到变化与未变化小班影像对象;最后,通过对每一林地专题内部变化小班的分类解译,直接获得森林资源的地类变化信息。该方法可以根据影像分辨率的高低和森林小班图的尺度,满足不同比例尺森林覆盖变化监测的精度要求。以福建省厦门市为例,选用2011年RapidEye卫星影像和2007年森林小班图层进行森林覆盖变化信息提取。结果表明,所提出的方法在确保精度的同时,时间效率提高1~2倍,满足林业部门对森林覆盖变化信息快速准确获取的要求。 展开更多
关键词 面向对象分类 遥感 多尺度分割 森林小班 变化检测 厦门市
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