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一种基于Seeds集和成对约束的主动半监督聚类算法 被引量:2
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作者 陈志雨 王慧君 +1 位作者 胡明 刘钢 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期664-672,共9页
针对半监督聚类算法中监督信息使用不充分,监督信息中信息含有量低的问题,提出一种结合主动学习的半监督聚类算法.首先结合使用数据的类别标记和成对约束信息,指导Kmeans聚类过程,设计出一种基于Seeds集和成对约束的半监督聚类算法SC-Km... 针对半监督聚类算法中监督信息使用不充分,监督信息中信息含有量低的问题,提出一种结合主动学习的半监督聚类算法.首先结合使用数据的类别标记和成对约束信息,指导Kmeans聚类过程,设计出一种基于Seeds集和成对约束的半监督聚类算法SC-Kmeans;其次将主动学习算法引入到SC-Kmeans中,以尽量小的代价选取信息含有量更高的监督信息,提高SC-Kmeans算法的聚类精度;最后在UCI标准数据集上进行仿真实验.实验结果表明,该算法取得了较好的聚类效果,有效提高了聚类准确率. 展开更多
关键词 半监督聚类 Kmeans算法 成对约束 seeds集 主动学习
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Steganography Using Reversible Texture Synthesis Based on Seeded Region Growing and LSB 被引量:2
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作者 Qili Zhou Yongbin Qiu +4 位作者 Li Li Jianfeng Lu Wenqiang Yuan Xiaoqing Feng Xiaoyang Mao 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2018年第4期151-163,共13页
Steganography technology has been widely used in data transmission with secret information.However,the existing steganography has the disadvantages of low hidden information capacity,poor visual effect of cover images... Steganography technology has been widely used in data transmission with secret information.However,the existing steganography has the disadvantages of low hidden information capacity,poor visual effect of cover images,and is hard to guarantee security.To solve these problems,steganography using reversible texture synthesis based on seeded region growing and LSB is proposed.Secret information is embedded in the process of synthesizing texture image from the existing natural texture.Firstly,we refine the visual effect.Abnormality of synthetic texture cannot be fully prevented if no approach of controlling visual effect is applied in the process of generating synthetic texture.We use seeded region growing algorithm to ensure texture’s similar local appearance.Secondly,the size and capacity of image can be decreased by introducing the information segmentation,because the capacity of the secret information is proportional to the size of the synthetic texture.Thirdly,enhanced security is also a contribution in this research,because our method does not need to transmit parameters for secret information extraction.LSB is used to embed these parameters in the synthetic texture. 展开更多
关键词 STEGANOGRAPHY texture synthesis LSB seeded region growing algorithm information segmentation
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Characterization of particulate products for aging of ethylbenzene secondary organic aerosol in the presence of ammonium sulfate seed aerosol 被引量:6
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作者 Mingqiang Huang Jiahui Zhang +6 位作者 Shunyou Cai Yingmin Liao Weixiong Zhao Changjin Hu Xuejun Gu Li Fang Weijun Zhang 《Journal of Environmental Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第9期219-229,共11页
Aging of secondary organic aerosol(SOA) particles formed from OH– initiated oxidation of ethylbenzene in the presence of high mass(100–300 μg/m^3) concentrations of(NH_4)_2SO_4seed aerosol was investigated in... Aging of secondary organic aerosol(SOA) particles formed from OH– initiated oxidation of ethylbenzene in the presence of high mass(100–300 μg/m^3) concentrations of(NH_4)_2SO_4seed aerosol was investigated in a home-made smog chamber in this study.The chemical composition of aged ethylbenzene SOA particles was measured using an aerosol laser time-of-flight mass spectrometer(ALTOFMS) coupled with a Fuzzy C-Means(FCM) clustering algorithm.Experimental results showed that nitrophenol,ethyl-nitrophenol,2,4-dinitrophenol,methyl glyoxylic acid,5-ethyl-6-oxo-2,4-hexadienoic acid,2-ethyl-2,4-hexadiendioic acid,2,3-dihydroxy-5-ethyl-6-oxo-4-hexenoic acid,1H-imidazole,hydrated N-glyoxal substituted1H-imidazole,hydrated glyoxal dimer substituted imidazole,1H-imidazole-2-carbaldehyde,N-glyoxal substituted hydrated 1H-imidazole-2-carbaldehyde and high-molecular-weight(HMW) components were the predominant products in the aged particles.Compared to the previous aromatic SOA aging studies,imidazole compounds,which can absorb solar radiation effectively,were newly detected in aged ethylbenzene SOA in the presence of high concentrations of(NH_4)_2SO_4seed aerosol.These findings provide new information for discussing aromatic SOA aging mechanisms. 展开更多
关键词 Ethylbenzene Secondary organic aerosol(NH_4)_2SO_4 seed aerosol Laser desorption/ionization Fuzzy clustering(FCM) algorithm Aging mechanism
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基于ITSA的太阳电池模型参数辨识
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作者 郭欣欣 江朝阳 +2 位作者 王众 王陈 夏天瑞 《太阳能学报》 北大核心 2025年第7期577-581,共5页
鉴于传统的太阳电池等效电路参数辨识方法存在结构复杂、辨识精度不高、鲁棒性不强等问题,提出一种基于改进树种算法(ITSA)的太阳电池等效电路参数辨识方法。引入随迭代次数自适应变化的搜索趋势,提升算法的局部最优收敛能力和全局搜索... 鉴于传统的太阳电池等效电路参数辨识方法存在结构复杂、辨识精度不高、鲁棒性不强等问题,提出一种基于改进树种算法(ITSA)的太阳电池等效电路参数辨识方法。引入随迭代次数自适应变化的搜索趋势,提升算法的局部最优收敛能力和全局搜索能力;用自适应步长因子替代算法随机步长因子,加快算法后期寻优迭代速度,缩短寻优时间。将改进的树种算法用于双二极管太阳电池等效电路模型参数辨识,与其他算法对比,该方法所得电流均方根误差最小,预测数据与测量数据拟合程度高,表明改进的树种算法能有效地对太阳电池等效电路参数进行辨识,具有较高的辨识精度和收敛性,便于工程应用。 展开更多
关键词 参数辨识 太阳电池 双二极管模型 改进树种算法 自适应步长因子
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基于Seeded-Kmeans和SVM的分类算法
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作者 陈婉茹 《西昌学院学报(自然科学版)》 2023年第3期40-43,共4页
支持向量机(support vector machines,SVM)在人像识别、文本分类等模式识别问题中有广泛的应用,可以有效地解决一些实际生活中的分类问题。针对半监督两分类问题,提出了基于Seeded-Kmeans和SVM的分类算法(SK-SVM)。用SeededKmeans算法... 支持向量机(support vector machines,SVM)在人像识别、文本分类等模式识别问题中有广泛的应用,可以有效地解决一些实际生活中的分类问题。针对半监督两分类问题,提出了基于Seeded-Kmeans和SVM的分类算法(SK-SVM)。用SeededKmeans算法对无标签点进行处理,使其获得初始标签,再选取有效的标签点加入已有带标签点中,构成新的带标签训练集,最后结合SVM进行分类。选取UCI中的8个数据集进行数值实验,基于Seeded-Kmeans和SVM的分类算法的有效性得到了验证。 展开更多
关键词 K-MEANS算法 seeded-kmeans 支持向量机(SVM) 半监督支持向量机(S3VM)
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双边滤波SEEDS彩色图像分割方法
6
作者 裴高阳 张荣国 +1 位作者 胡静 刘小君 《太原科技大学学报》 2017年第4期271-277,共7页
针对SEEDS彩色图像分割方法存在边界分割不精确的问题,给出了一种双边滤波SEEDS方法。首先利用双边滤波器对图像进行滤波处理,可以降低图像中纹理和噪声等信息对边界分割的影响,能够在保持边界信息的同时滤除噪声,从而使图像变得平滑。... 针对SEEDS彩色图像分割方法存在边界分割不精确的问题,给出了一种双边滤波SEEDS方法。首先利用双边滤波器对图像进行滤波处理,可以降低图像中纹理和噪声等信息对边界分割的影响,能够在保持边界信息的同时滤除噪声,从而使图像变得平滑。然后再进行超像素彩色图像分割,这样减少了图像误分割的现象,使边界信息分割的更加精确。仿真实验表明,双边滤波SEEDS方法在边界召回率和欠分割错误率方面都要优于SEEDS方法。 展开更多
关键词 seedS方法 超像素 图像分割 双边滤波 爬山算法 边界召回率
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考虑风险的人机协作异步并行拆卸序列规划方法
7
作者 张宽路 张秀芬 李国贤 《机电工程》 北大核心 2025年第7期1378-1388,共11页
在人机协作异步并行拆卸过程中,工作区域重叠会导致机器人或操作人员工作暂停或发生碰撞,造成人身伤害等潜在风险,为此,将避免工作区域冲突作为大型复杂产品人机协作异步并行拆卸的约束,提出了一种基于混合遗传树种优化算法(HG-TSOA)的... 在人机协作异步并行拆卸过程中,工作区域重叠会导致机器人或操作人员工作暂停或发生碰撞,造成人身伤害等潜在风险,为此,将避免工作区域冲突作为大型复杂产品人机协作异步并行拆卸的约束,提出了一种基于混合遗传树种优化算法(HG-TSOA)的人机协作异步并行拆卸序列规划方法。首先,构建了多约束拆卸混合图模型,用于描述产品零部件间的拆卸优先级、装配约束和不同拆卸操作者(人或机器人)之间工作区域的冲突约束;设计了两段式染色体编码方法,实现了多约束拆卸混合图到染色体的映射目的;然后,以拆卸时间最短和操作者空闲时间最少为目标构建了适应度函数,为避免早熟,在选择、交叉、变异等进化算子的基础上,设计了跃迁算子,利用随机扰动扩散机制帮助算法跳出局部最优,并引入了树种优化算法的边界检查机制,确保最优解的可行性;最后,以帕萨特B5发动机为研究对象,对HG-TSOA进行了应用研究,验证了算法的有效性。研究结果表明:操作者数量为3和5时,基于HG-TSOA的人机协作异步并行拆卸序列规划方法获得的最佳拆卸时间分别为2477 s和2410 s,比同步并行拆卸时间分别少了197 s和90 s,比遗传算法(GA)获得同步并行拆卸序列对应的拆卸时间少了284 s和114 s,且具有规避工作区域冲突风险、收敛速度快、搜索范围广等特点。 展开更多
关键词 多约束拆卸混合图模型 混合遗传树种优化算法 异步并行拆卸 混合遗传树种算法 人机协作 适应度函数
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基于LoRa通信的种子高压静电场发生器 被引量:1
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作者 王俊夫 刘晓平 +3 位作者 曲乐 孙翀也 王孝宇 郭文奎 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第1期138-143,共6页
高压静电场技术是一种新型的种子处理方法,在农业增产增收中发挥着重要作用。然而,已有的种子处理装置设计简单,无法保障操作人员的使用安全。针对这一问题,设计一种安全性更高、远程智能的种子高压静电场发生器。采用单片机作为控制中... 高压静电场技术是一种新型的种子处理方法,在农业增产增收中发挥着重要作用。然而,已有的种子处理装置设计简单,无法保障操作人员的使用安全。针对这一问题,设计一种安全性更高、远程智能的种子高压静电场发生器。采用单片机作为控制中枢,由键盘、计算机发送控制指令,在高压电路部分,设计高压激励级、输出驱动级和升压电路实现可调节的静电高压。针对高压静电场的放电现象,进行特殊的防护设计,提高操作安全性。针对高压静电场的电磁干扰,采用LoRa通信技术和一种新颖的New-ACP算法,实现安全稳定的远程控制。测试结果表明,装置运行稳定,实测温度低于标准温度,通信丢包率在10%以内,装置已在黑龙江省庆安县等地进行实地试验试用。 展开更多
关键词 高压静电场 种子处理 LoRa通信 远程控制 New-ACP算法
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基于PSO算法的玉米电控排种系统的设计与试验
9
作者 张宇 赵胜雪 +4 位作者 李衣菲 柳青 周轶楠 高帅南 邓炜航 《农机化研究》 北大核心 2025年第11期135-141,共7页
目前,玉米播种设备智能化水平相对较低,由于地轮和链条驱动排种器会出现地轮打滑、链条跳动,且已有的控制器控制策略精度较低,使得播种合格率降低。为此,设计了一款电控播种系统。该系统采用雷达测速仪采集机车前进速度,自动调节电机转... 目前,玉米播种设备智能化水平相对较低,由于地轮和链条驱动排种器会出现地轮打滑、链条跳动,且已有的控制器控制策略精度较低,使得播种合格率降低。为此,设计了一款电控播种系统。该系统采用雷达测速仪采集机车前进速度,自动调节电机转速;采用双闭环控制方法,利用PSO(粒子群算法)算法和模糊算法相结合的控制策略对PID参数进行整定优化,提高了系统精度和响应速度;同时,分别对传统PID控制系统和基于粒子群算法的模糊PID控制系统进行控制精度试验和田间试验,该系统的平均误差为0.622%,较传统方法降低了1.601%。田间试验表明:作业时,平均播种合格指数为93.99%,较传统PID控制方法高3.2%,证明了使用模糊PID控制较传统PID控制有着更良好的播种效果。 展开更多
关键词 播种机 电控排种系统 粒子群算法 模糊算法 控制策略 玉米
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考虑工人疲劳的电商订单分批拣货与排序优化
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作者 刘进平 臧美娜 +1 位作者 张燕 郑建风 《工业工程》 2025年第1期61-72,共12页
随着各大电商购物平台在订单履行时效性方面的竞争日益加剧,如何提高拣货效率已经成为电商仓库亟待解决的关键问题。以往研究认为分批有利于提高拣货效率,但没有考虑工人工作效率会因疲劳而下降的因素,导致订单分批与排序优化结果难以... 随着各大电商购物平台在订单履行时效性方面的竞争日益加剧,如何提高拣货效率已经成为电商仓库亟待解决的关键问题。以往研究认为分批有利于提高拣货效率,但没有考虑工人工作效率会因疲劳而下降的因素,导致订单分批与排序优化结果难以付诸实践。本文考虑人员的能量消耗,将工人的休息批次和订单分批与排序决策联合优化,以最小化订单总完成时间为目标,建立混合整数规划模型。设计两阶段法和基于控制思想的种子算法,并对算法有效性进行对比和验证。研究结果表明,基于控制思想的种子算法要优于两阶段法。当考虑工人疲劳因素安排工人进行休息时,既能增加员工满意度,又可以减少订单总完成时间。敏感度分析揭示了当拣选员与合并员的工作强度差距增大或缓冲区容量不确定时,基于控制思想的种子算法优化效果更好且具有稳定性。 展开更多
关键词 仓库拣货 订单分批 排序与调度 疲劳 种子算法
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面向矿井环境感知的智能矿用机器人系统研究
11
作者 周明闻 李孝宇 +3 位作者 毕海谨 张雪亮 王玉章 杨猛 《科技资讯》 2025年第16期37-39,共3页
矿井环境对矿用机器人的工作效率影响很大,快速、准确地获取巷道地面与内壁的位置可以提高智能矿用机器人的工作效率与安全性。基于此,设计了一种基于机器视觉的矿井环境监测系统。该系统采用图像识别、激光雷达测距等手段获取目标区域... 矿井环境对矿用机器人的工作效率影响很大,快速、准确地获取巷道地面与内壁的位置可以提高智能矿用机器人的工作效率与安全性。基于此,设计了一种基于机器视觉的矿井环境监测系统。该系统采用图像识别、激光雷达测距等手段获取目标区域信息,最终利用种子算法完成测试区域中巷道地面与内壁位置的反演计算。实验结果显示,不同算法的图像清晰度、边界位置识别度具有明显差异。采用的种子算法完成图像提取后的识别效果优于传统支持向量机算法,具有更好的应用前景。 展开更多
关键词 智能矿用机器人 环境参数 图像识别 种子算法
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基于评分机制的类贪心森林优化特征选择算法 被引量:1
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作者 王霞 张珊 +1 位作者 王勇 王卓然 《控制与决策》 北大核心 2025年第2期517-527,共11页
森林优化特征选择算法(FSFOA)具有良好的分类性能和维度缩减能力,但其初始化森林的质量参差不齐,局部播种和全局播种的随机性较大,且适应度评估代价较高导致计算效率较低.针对上述问题,提出一种基于评分机制的类贪心森林优化特征选择算... 森林优化特征选择算法(FSFOA)具有良好的分类性能和维度缩减能力,但其初始化森林的质量参差不齐,局部播种和全局播种的随机性较大,且适应度评估代价较高导致计算效率较低.针对上述问题,提出一种基于评分机制的类贪心森林优化特征选择算法(FSGLFOA-SM).首先,以每维决策变量的分类精度为其得分构建评分机制,提出类贪心初始化策略以生成较优质的初始化森林;其次,提出基于评分比较的类贪心局部播种策略,使评分相对较高的决策变量获得更大的局部播种概率;然后,在全局播种阶段提出类贪心遗传算子播种策略,对候选森林择优重建并进行遗传、类贪心交叉和变异操作,以保留评分较高的特征维度,有利于提高全局播种阶段的分类准确率;最后,为解决昂贵适应度评估带来的计算效率低下问题,建立历史数据库,在适应度评估前先进行库内查找,减少了重复解个体的计算量.实验结果表明,相比9个对比算法,FSGLFOA-SM在16个UCI数据集上的分类精度和维度缩减率更加优越. 展开更多
关键词 特征选择森林优化算法 评分机制 类贪心 初始化 播种策略 计算效率
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基于高斯混合优化的机载雷达点云单木分割研究
13
作者 张坤祥 夏永华 +5 位作者 侯云花 时盛春 鄢敏 沈长表 李雪 《应用激光》 北大核心 2025年第1期153-164,共12页
针对森林复杂空间导致的单木点云分割精度低的问题,以昆明市西山区海口林场的针叶林和落叶阔叶林两块样地作为研究对象,利用机载LiDAR点云数据,提出一种基于种子点优化的单木分割算法。该方法结合最远点采样和K近邻搜索方法探测单木的... 针对森林复杂空间导致的单木点云分割精度低的问题,以昆明市西山区海口林场的针叶林和落叶阔叶林两块样地作为研究对象,利用机载LiDAR点云数据,提出一种基于种子点优化的单木分割算法。该方法结合最远点采样和K近邻搜索方法探测单木的树顶点信息,使用K均值聚类实现种子点的优化选取,然后采用期望最大化算法寻求高斯混合模型的最优参数,提高高斯混合模型的拟合精度,最后,基于最优参数的高斯混合模型获取单木点云的分割结果。实验结果表明:研究提出的单木分割方法在两个实验样地的单木分割总精度O_(accu)分别为89.98%和90.43%,具有良好的单木分割效果,对林区树冠粘连和伪树冠顶点现象具有一定的辨别能力,实现了森林树木点云数据的精确分割。 展开更多
关键词 机载激光雷达 种子点 单木分割 K均值聚类 高斯混合模型
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基于ACO-A^(*)APF算法的莲蓬采摘末端执行器路径规划研究
14
作者 郑伟 杨东山 +1 位作者 范万鹏 马婕 《拖拉机与农用运输车》 2025年第3期102-107,共6页
为解决莲蓬采摘过程中障碍物众多,导致采摘路径长、采摘效率低、避障困难等问题,提出一种基于视觉感知信息的莲蓬采摘末端执行器路径规划方法。首先,构建基于YOLOv5s模型的成熟莲蓬目标与障碍物(幼蓬和荷花)的目标检测模型。基于荷塘实... 为解决莲蓬采摘过程中障碍物众多,导致采摘路径长、采摘效率低、避障困难等问题,提出一种基于视觉感知信息的莲蓬采摘末端执行器路径规划方法。首先,构建基于YOLOv5s模型的成熟莲蓬目标与障碍物(幼蓬和荷花)的目标检测模型。基于荷塘实景图像,获得成熟莲蓬与障碍物的类别和位置信息,构建荷塘环境的栅格地图模型。基于ACO(蚁群算法),A^(*)和APF(人工势场法),提出ACO-A^(*)APF算法构建多莲蓬采摘路径规划模型。其中,通过引入奖惩函数改进ACO的转移概率函数构建采摘点次序规划模型;采用A^(*)产生关键节点作为APF的虚拟目标点,并在引力势场函数中引入引力偏航系数,构建目标点之间的局部路径规划模型,有效解决了陷入局部陷阱的问题。仿真实验结果有效验证了基于ACO-A^(*)APF算法的采摘路径规划方法的有效性。为研发莲蓬智能采摘装备提供了有利依据。 展开更多
关键词 莲蓬采摘 视觉感知 YOLOv5算法 路径规划 ACO-A^(*)APF算法
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一种改进平面约束的道路路面点云滤波方法
15
作者 赵超聚 马召恒 刘梦雅 《工程勘察》 2025年第10期59-63,69,共6页
针对路况和路面类型复杂、道路路面点云难以滤波等问题,本文提出一种基于改进RANSAC平面拟合的路面滤波方法。首先,对点云数据进行格网化,通过近似平面约束法提取路面种子点,建立八邻域格网,在邻域范围内进行内点集筛选,经平面法向统计... 针对路况和路面类型复杂、道路路面点云难以滤波等问题,本文提出一种基于改进RANSAC平面拟合的路面滤波方法。首先,对点云数据进行格网化,通过近似平面约束法提取路面种子点,建立八邻域格网,在邻域范围内进行内点集筛选,经平面法向统计分析,对平面特征提取结果进行约束,可提高路面拟合的准确性;然后采用改进后的RANSAC平面拟合算法提取格网内路面的几何特征;最后通过滤除点重新判定、高程约束及聚类分析实现路面区域生长,精确获取路面点云。对高速公路、城市道路直道和弯道等路段类型进行实验分析,结果表明本文方法的路面点滤波精确率P、召回率R和整体精度OA均在97%以上,能够验证本文方法的准确性和可靠性。 展开更多
关键词 路面滤波 改进RANSAC平面拟合 路面种子点 平面法向量统计 区域生长
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基于机器视觉的蔬菜种子活力指数检测算法研究及系统实现 被引量:11
16
作者 李振 廖同庆 +2 位作者 冯青春 张东彦 王秀 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2015年第12期2218-2224,共7页
常规的种子活力检测存在主观性强、花费高、人工操作难等不足,无法满足当前自动化育种的发展需求。为了提高种子活力检测的自动化水平和质量,以辣椒种子图像为研究对象,利用创新的过黄特征法将种子图像灰度化,此方法可充分保留种子信息... 常规的种子活力检测存在主观性强、花费高、人工操作难等不足,无法满足当前自动化育种的发展需求。为了提高种子活力检测的自动化水平和质量,以辣椒种子图像为研究对象,利用创新的过黄特征法将种子图像灰度化,此方法可充分保留种子信息,通过阈值处理,可降低系统去除噪声所需的处理时间,为了标记每粒种子,采用漫水填充算法将种子填充为不同的灰度值;编程计算了种子发芽指数和种子平均根长,最终得出种子活力指数计算结果。通过不同种子图像的处理与试验,表明该算法在种子分离、活力指数计算方面具有一定优势,可适用于不同种子活力评估;对系统的评估精度进行试验测试,结果显示,自主开发的种子活力指数检测系统计算的种子活力指数准确率高达92%以上,可为蔬菜种子在线化生产提供参考。 展开更多
关键词 辣椒种子 算法 图像处理 活力评估 种子活力指数 准确率
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利用改进的三值主观逻辑模型检测网页作弊
17
作者 赵迅冕 苑康松 +2 位作者 刘桂冰 牛小飞 王泽贤 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第11期3157-3166,共10页
为了有效检测恶化搜索引擎排序结果的网页作弊技术,针对已有非信任传播算法只使用一个实数值来表示网页不可信度的问题,提出利用改进的三值主观逻辑模型检测网页作弊的Anti-OpinionRank算法。该算法使用网页出入邻居结点的质量和数量来... 为了有效检测恶化搜索引擎排序结果的网页作弊技术,针对已有非信任传播算法只使用一个实数值来表示网页不可信度的问题,提出利用改进的三值主观逻辑模型检测网页作弊的Anti-OpinionRank算法。该算法使用网页出入邻居结点的质量和数量来表示每个网页的观点,利用作弊观点矩阵表示网页之间的关系,通过非信任传播与组合操作迭代地计算所有网页的观点向量,以检测出更多的作弊网页。公开数据集WEBSPAM-UK2006上的实验结果表明,当种子数量为200时,在排名前2000的网站中,Anti-OpinionRank作弊网站的识别率比Anti-TrustRank高5.7%,比BadRank高11.5%。 展开更多
关键词 作弊种子 三值主观逻辑模型 非信任传播 传播算法 作弊观点矩阵 观点向量 网页作弊技术
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基于等价对的图像连通域标记算法 被引量:14
18
作者 左敏 曾广平 +1 位作者 涂序彦 古世东 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2011年第1期14-16,50,共4页
在研究已有的连通域标记方法的基础上,提出了一种基于等价对的连通域标记算法。算法通过一次扫描对灰度图二值图像的每个前景像素点进行标识并保存等价对表,在满足等价对替换条件时对已标识过的像素点进行等价对替换,解决了重复标记的问... 在研究已有的连通域标记方法的基础上,提出了一种基于等价对的连通域标记算法。算法通过一次扫描对灰度图二值图像的每个前景像素点进行标识并保存等价对表,在满足等价对替换条件时对已标识过的像素点进行等价对替换,解决了重复标记的问题,最终得到二值图像连通域的划分。本文的连通域标记算法可有效应用于活动目标检测中。 展开更多
关键词 连通域 等价对 迷宫算法 种子算法 像素标记
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利用近红外高光谱图像技术快速鉴别西瓜种子品种 被引量:75
19
作者 张初 刘飞 +2 位作者 孔汶汶 章海亮 何勇 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第20期270-277,共8页
为了研究采用近红外高光谱图像技术对西瓜种子品种快速无损鉴别的可行性,该文采用近红外高光谱图像技术,通过提取西瓜种子的光谱反射率,结合Savitzky-Golay(SG)平滑算法,经验模态分解算法(empirical mode decomposition,EMD)和小波分析(... 为了研究采用近红外高光谱图像技术对西瓜种子品种快速无损鉴别的可行性,该文采用近红外高光谱图像技术,通过提取西瓜种子的光谱反射率,结合Savitzky-Golay(SG)平滑算法,经验模态分解算法(empirical mode decomposition,EMD)和小波分析(wavelet transform,WT)对提取出的光谱数据进行去除噪声处理,采用连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)和遗传-偏最小二乘法(genetic algorithm-partial least squares,GA-PLS)进行特征波长选择。基于全波段光谱建立了偏最小二乘判别分析(partial least squares–discriminant analysis,PLS-DA),基于特征波长建立了反向传播神经网络(back-propagation neural network,BP NN)判别模型和极限学习机(extreme learning machine,ELM)判别模型。试验结果表明,基于特征波长的BPNN模型和ELM模型的结果优于基于全部波长的PLS-DA模型,基于SG预处理光谱提取的特征波长建立的ELM模型取得最优的判别效果,建模集和预测集的判别正确率均为100%。结果表明应用近红外高光谱成像技术对西瓜种子品种鉴别是可行的,为西瓜种子的品种快速鉴别提供了一种新方法。 展开更多
关键词 近红外光谱 遗传算法 图像处理 西瓜种子 连续投影算法 极限学习机
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自动编程器视觉定位算法研究 被引量:3
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作者 张超 段发阶 +2 位作者 董宇青 陈伟 王凯 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期382-385,共4页
通过圆形靶标完成了单目二维视觉测量的摄像机标定。提出通过种子自增长法实现目标芯片ROI提取。通过质心计算获得芯片在运动过程中由于机械摩擦等缘故产生的平移量同时通过霍夫变换提取直线,从而得到运动不准产生的角度旋转。为视觉反... 通过圆形靶标完成了单目二维视觉测量的摄像机标定。提出通过种子自增长法实现目标芯片ROI提取。通过质心计算获得芯片在运动过程中由于机械摩擦等缘故产生的平移量同时通过霍夫变换提取直线,从而得到运动不准产生的角度旋转。为视觉反馈控制提供了有效手段和自动编程器的实用提供了保证。 展开更多
关键词 视觉定位算法 种子自增长算法 霍夫变换 视觉反馈控制
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