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REPRESENTATION OF STATISTICAL PROPERTIES OF WAVE GROUPS FOR SEA PROCESSES WITH DOUBLE-PEAKED SPECTRA
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作者 林维琪 黄培基 《Chinese Journal of Oceanology and Limnology》 SCIE CAS CSCD 1994年第1期22-29,共8页
A method using group-induced second-order long waves(GSLW) to represent statistical properties of wave groups with double-peaked spectra is put forward in this paper on the basis of the GSLW theory. The GSLW is regard... A method using group-induced second-order long waves(GSLW) to represent statistical properties of wave groups with double-peaked spectra is put forward in this paper on the basis of the GSLW theory. The GSLW is regarded as a weighted linear superimposition of the second-order long Wave induced by the low peak frequency section and that induced by the high peak frequency section. There is a parabolic relationship between the GSLW and the wave envelope. Then the probability density function and the distribution function of the GSLW amplitude are derived. Thus the formulas for the average time duration and the mean length of runs can be derived. Good agreement between theoretical results and measured values was achieved. as verified with the measured double-peaked spectra in different regions. 展开更多
关键词 wave groups group induced second-ORDER long waves double-peaked SPECTRA average time DURATION mean length of RUNS
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轴向硬度梯度弹体侵蚀效应及弯曲失效研究
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作者 王卿硕 郭磊 +5 位作者 陈鹏翔 蔡泾来 郭庆顺 何源 王传婷 何勇 《兵工学报》 北大核心 2025年第12期384-393,共10页
高速侵彻时,弹体侵蚀会降低毁伤威力、引发结构失稳。为提升侵彻性能,将梯度材料引入弹体设计,开展侵蚀效应研究。基于Archard磨蚀理论,建立轴向硬度梯度弹体侵蚀模型,开展轴向梯度弹体侵彻混凝土试验,模型计算所得弹体的质量损失和侵... 高速侵彻时,弹体侵蚀会降低毁伤威力、引发结构失稳。为提升侵彻性能,将梯度材料引入弹体设计,开展侵蚀效应研究。基于Archard磨蚀理论,建立轴向硬度梯度弹体侵蚀模型,开展轴向梯度弹体侵彻混凝土试验,模型计算所得弹体的质量损失和侵彻深度与试验结果基本吻合。针对试验中梯度弹体弯曲失效现象,结合屈服函数进行分析,并提出连续梯度和界面避开危险截面两种梯度优化方案。研究结果表明:在相似速度下,梯度弹体较最优均质弹体侵彻深度提升13%,质量损失降低9.6%。梯度弹头部硬度高,能够有效降低二次波峰时刻的弹头侵蚀量,降低过载,从而提高侵彻深度;研究成果可为提高弹体侵彻威力提供研究思路与设计参考。 展开更多
关键词 轴向硬度梯度弹体 侵蚀 侵彻深度 屈服强度 二次波峰 弯曲失效
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一种改进的道路行车密度峰值模糊聚类算法
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作者 张正文 邓薇 +2 位作者 廖桂生 巩朋成 王兆彬 《雷达科学与技术》 北大核心 2022年第5期578-588,共11页
为解决城市道路中相邻车辆聚类精度低的问题,本文提出了一种改进的密度峰值模糊聚类算法。首先,该算法使用自适应椭圆距离代替欧式距离,并在决策图中引入指数函数曲线选择密度峰值点,以确定初始聚类中心和聚类数目;接着,将初始信息代入... 为解决城市道路中相邻车辆聚类精度低的问题,本文提出了一种改进的密度峰值模糊聚类算法。首先,该算法使用自适应椭圆距离代替欧式距离,并在决策图中引入指数函数曲线选择密度峰值点,以确定初始聚类中心和聚类数目;接着,将初始信息代入模糊C均值(FCM)聚类算法中,经迭代计算取得一次聚类结果;最后,根据雷达数据中同一辆车的数据点速度差值极小、不同车辆的速度差值相对较大这一特征,引入和速度相关的目标函数,并通过迭代计算取得最终的聚类结果,以对一次聚类结果进行修正。根据真实道路测量数据的实验证明,本文提出的聚类算法精度高、鲁棒性好,能正确聚类城市道路中相邻的车辆目标,具有更好的聚类效果。为道路中车辆的跟踪、交通状态预估等处理提供可靠、准确的目标信息,大大减少后续工程的计算量。 展开更多
关键词 毫米波雷达 密度峰值聚类 模糊聚类 二次模糊聚类 城市道路
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