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Levy变异ABC算法优化二阶Volterra核的鲁棒人脸识别
被引量:
1
1
作者
王建玺
王刘涛
李小红
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第2期619-622,626,共5页
针对人脸识别中由于人脸表情、姿态、尺度、光照和其他环境参数变化而影响识别性能的问题,提出了一种随机优化算法。首先,将原始图像划分成特定空间子块,并使用二阶Volterra核寻找非线性函数映射;然后,使用人工蜂群算法获取最优Volterra...
针对人脸识别中由于人脸表情、姿态、尺度、光照和其他环境参数变化而影响识别性能的问题,提出了一种随机优化算法。首先,将原始图像划分成特定空间子块,并使用二阶Volterra核寻找非线性函数映射;然后,使用人工蜂群算法获取最优Volterra核,从而在特征空间内最大化类间距离并最小化类内距离;最后,利用投票策略和最近邻分类器完成人脸的分类。在两个通用人脸数据集Yale A和扩展Yale B上对该算法进行了评估,并将其与其他统计学习算法和几种最新提出的方法进行了比较。实验结果表明了Levy变异人工蜂群算法优化Volterra核的有效性,识别效果明显优于许多现有算法。
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关键词
二阶Volterra核
鲁棒人脸识别
Levy变异
人工蜂群算法
最近邻分类器
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题名
Levy变异ABC算法优化二阶Volterra核的鲁棒人脸识别
被引量:
1
1
作者
王建玺
王刘涛
李小红
机构
平顶山学院
武汉大学
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第2期619-622,626,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(40971219)
河南省科技厅科技发展计划项目(134300510037)
文摘
针对人脸识别中由于人脸表情、姿态、尺度、光照和其他环境参数变化而影响识别性能的问题,提出了一种随机优化算法。首先,将原始图像划分成特定空间子块,并使用二阶Volterra核寻找非线性函数映射;然后,使用人工蜂群算法获取最优Volterra核,从而在特征空间内最大化类间距离并最小化类内距离;最后,利用投票策略和最近邻分类器完成人脸的分类。在两个通用人脸数据集Yale A和扩展Yale B上对该算法进行了评估,并将其与其他统计学习算法和几种最新提出的方法进行了比较。实验结果表明了Levy变异人工蜂群算法优化Volterra核的有效性,识别效果明显优于许多现有算法。
关键词
二阶Volterra核
鲁棒人脸识别
Levy变异
人工蜂群算法
最近邻分类器
Keywords
second order voherra kernel
robust face recognition
Levy mutation
artificial bee colony algorithm
nearest neighbor classifier
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Levy变异ABC算法优化二阶Volterra核的鲁棒人脸识别
王建玺
王刘涛
李小红
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015
1
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