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锂电池二阶RC等效电路参数辨识方法研究
1
作者 郭来功 王保德 《邵阳学院学报(自然科学版)》 2025年第1期11-18,共8页
为降低锂电池电路模型中参数辨识的复杂度,提出一种基于二阶RC等效电路模型的参数辨识方法。通过脉冲充放电实验获取不同荷电状态下的电池充放电数据,使用以最小二乘法为原理的1stOpt数据拟合软件建立二阶RC等效电路为基础的拟合函数,... 为降低锂电池电路模型中参数辨识的复杂度,提出一种基于二阶RC等效电路模型的参数辨识方法。通过脉冲充放电实验获取不同荷电状态下的电池充放电数据,使用以最小二乘法为原理的1stOpt数据拟合软件建立二阶RC等效电路为基础的拟合函数,将拟合结果代入优化的辨识公式中进行参数辨识,并通过Simulink仿真模型验证辨识的准确性。结果显示,仿真端电压与实际电压的最大误差率不超过2%,表明该方法在保证高计算精度的同时,有效降低了参数辨识的复杂度,在锂电池参数辨识应用中具有可行性。 展开更多
关键词 锂电池 二阶rc等效电路模型 参数辨识 SIMULINK
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基于加权多新息改进Sage-Husa AEKF的锂离子电池SOC估计研究
2
作者 宋维华 刘冉冉 金晓娜 《太阳能学报》 北大核心 2026年第1期797-806,共10页
针对扩展卡尔曼滤波(EKF)在锂离子电池荷电状态(SOC)估计中的精确性问题,以二阶RC等效电路模型为基础,采用多新息最小二乘算法(MIRLS)实现锂离子电池模型参数的在线辨识,在此基础上提出加权多新息改进Sage-Husa自适应扩展卡尔曼滤波(WMI... 针对扩展卡尔曼滤波(EKF)在锂离子电池荷电状态(SOC)估计中的精确性问题,以二阶RC等效电路模型为基础,采用多新息最小二乘算法(MIRLS)实现锂离子电池模型参数的在线辨识,在此基础上提出加权多新息改进Sage-Husa自适应扩展卡尔曼滤波(WMISAEKF)算法,解决噪声协方差更新致使滤波发散的问题并提出一种新的权重计算方法,充分利用历史新息,合理分配新息权重,可实现SOC的准确估计。仿真实例对提出的改进SOC估计算法进行性能验证,结果表明改进算法在更新过程中收敛性强、鲁棒性好,在关键误差指标上取得突破性进展,相比于EKF算法,平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)分别降低了89.01%和79.06%,充分证实了所构建方法在电池状态估计精度上的显著提升,可为延长电池的使用寿命提供新的实践支撑。 展开更多
关键词 锂离子电池 荷电状态 扩展卡尔曼滤波 加权多新息 二阶rc模型 参数辨识
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基于SRCKF的电动汽车锂离子电池荷电状态估计 被引量：6
3
作者 肖仁鑫 李斌 +1 位作者 黄志强 贾现广 《电源技术》 CAS 北大核心 2021年第11期1443-1447,共5页
精确的电池荷电状态(state of charge,SOC)估计对提高新能源汽车电池管理系统的性能、电池使用安全性以及整车能量管理策略的准确性具有至关重要的作用。综合考虑电池模型精度和复杂度,建立了锂离子电池二阶RC等效电路模型,运用自适应... 精确的电池荷电状态(state of charge,SOC)估计对提高新能源汽车电池管理系统的性能、电池使用安全性以及整车能量管理策略的准确性具有至关重要的作用。综合考虑电池模型精度和复杂度,建立了锂离子电池二阶RC等效电路模型,运用自适应遗忘因子递推最小二乘法(adaptive forgetting factor-recursive least square,AFF-RLS)在线辨识模型参数。在此基础上,采用平方根容积卡尔曼滤波(square root cubature Kalman filter,SRCKF)估算电池SOC,使用动态应力测试工况(dynamic stress test,DST)对模型参数和SOC进行验证。研究结果表明,与无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)估算相比,SRCKF估算误差小、鲁棒性好。 展开更多
关键词 锂离子电池 荷电状态估计 二阶rc等效电路模型 自适应遗忘因子递推最小二乘法 平方根容积卡尔曼滤波
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基于二阶RC 模型的锂电池建模仿真研究 被引量：3
4
作者 孙立珍 赵乐乐 邓志强 《信息与电脑》 2020年第21期44-46,共3页
建模仿真是对锂电池进行研究的重要手段,选择并建立合适的模型有助于电池的设计、改进和应用。本文基于二阶RC模型进行锂电池建模仿真,利用1stOpt对电池放电试验数据进行拟合以辨识模型参数,通过脉冲放电和恒流放电两种工况验证参数辨... 建模仿真是对锂电池进行研究的重要手段,选择并建立合适的模型有助于电池的设计、改进和应用。本文基于二阶RC模型进行锂电池建模仿真,利用1stOpt对电池放电试验数据进行拟合以辨识模型参数,通过脉冲放电和恒流放电两种工况验证参数辨识的有效性和模型的准确性。仿真结果表明,端电压的仿真值与测量值之间的误差基本上小于1%,参数辨识有效,模型精度较高。 展开更多
关键词 二阶rc模型 MATLAB 1stOpt
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基于二阶RC等效电路和SR-DUKF算法的锂电池SOC估算研究 被引量：6
5
作者 贾先屹 王顺利 +1 位作者 曹文 乔家璐 《电源学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期236-242,共7页
锂离子电池的荷电状态是电池管理系统BMS(battery management system)运维的重要参数,对其准确估算关系到锂离子电池的实时监测和安全控制。传统无迹卡尔曼滤波UKF(unscented Kalman filter)算法在估算锂电池SOC时有使协方差矩阵负定的... 锂离子电池的荷电状态是电池管理系统BMS(battery management system)运维的重要参数,对其准确估算关系到锂离子电池的实时监测和安全控制。传统无迹卡尔曼滤波UKF(unscented Kalman filter)算法在估算锂电池SOC时有使协方差矩阵负定的风险,存在估计精度不高的问题。为解决该算法的不足,以三元锂电池为研究对象,建立二阶RC等效电路模型对电池的工作特性进行表征,在传统的UKF算法基础上提出一种双UT变换的平方根无迹卡尔曼滤波SR-DUKF(square-root double unscented Kalman filter)算法,并结合多种工况对改进后的算法进行验证。实验结果表明,改进后的SR-DUKF算法通过二阶RC等效电路能够较好地对锂离子电池SOC进行估算,在HPPC、BBDST工况下的平均误差分别为0.59%、0.52%,2种工况下的收敛时间分别为60 s和110 s,验证了改进后SR-DUKF算法具有更高的估算精度、更好的收敛性及更优的鲁棒性。 展开更多
关键词 锂离子电池 二阶rc模型 荷电状态 平方根双无迹卡尔曼滤波 电池管理系统
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基于IAFFRLS-AUKF的锂电池参数辨识与SOC估计
6
作者 甄琪珏 张乔 王丰毅 《农业装备与车辆工程》 2026年第1期93-100,130,共9页
针对锂离子电池SOC估计中因模型精度不足导致误差较大的问题,以锂离子电池的二阶RC等效电路模型为基础,提出一种改进型自适应遗忘因子递推最小二乘法(Improved Adaptive Forgetting Factor Recursive Least Squares,IAFFRLS)用于模型参... 针对锂离子电池SOC估计中因模型精度不足导致误差较大的问题,以锂离子电池的二阶RC等效电路模型为基础,提出一种改进型自适应遗忘因子递推最小二乘法(Improved Adaptive Forgetting Factor Recursive Least Squares,IAFFRLS)用于模型参数在线辨识,并结合自适应无迹卡尔曼滤波(Adaptive Unscented Kalman Filter,AUKF)实现SOC的协同估计。在DST和WLTP循环工况下,将所提IAFFRLS-AUKF算法与FFRLS-AUKF、AFFRLS-AUKF算法进行对比仿真。结果表明,IAFFRLS-AUKF算法估计的SOC与真实值最为接近,其均方根误差在DST工况下为0.615 29%,在WLTP工况下为0.129 83%;相较于2种对比算法,该算法在DST工况下精度分别提升22.67%和38.22%,在WLTP工况下分别提升63.64%和86.83%。结果验证了所提联合算法具有更高的估计精度与鲁棒性。 展开更多
关键词 二阶rc电路模型 改进的自适应遗忘因子的递推最小二乘法 在线参数辨识 联合估计
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车用动力电池二阶RC建模及参数辨识 被引量：25
7
作者 罗勇 赵小帅 +3 位作者 祁朋伟 刘增玥 邓涛 李沛然 《储能科学与技术》 CAS CSCD 2019年第4期738-744,共7页
建立精确的动力电池模型是电池管理系统(batterymanagementsystem,BMS)开发过程中的重要环节,电池系统具有较强的非线性特性,其模型参数随多种因素的变化而变化。在电池模型参数辨识过程中,考虑的可变因素越多,辨识结果越准确,但模型的... 建立精确的动力电池模型是电池管理系统(batterymanagementsystem,BMS)开发过程中的重要环节,电池系统具有较强的非线性特性,其模型参数随多种因素的变化而变化。在电池模型参数辨识过程中,考虑的可变因素越多,辨识结果越准确,但模型的运行速度将降低,影响其实际应用。在各种可变因素中,电池荷电状态(stateofcharge,SOC)对电池模型参数的影响最为显著,对不同SOC下电池模型参数进行辨识并应用于电池模型,将在提高模型精度的同时保持较好的实时性。本文以动力锂电池为对象,采用二阶RC等效电路模型,通过试验得到电池组在不同SOC下的回弹电压数据,采用最小二乘拟合法辨识不同SOC状态下的模型参数。在此基础上搭建模型参数随SOC变化的实时仿真模型,并对模型进行仿真和试验验证,结果表明模型具有较高的精度和实时性。 展开更多
关键词 新能源汽车 电池管理系统 参数辨识 二阶rc模型
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具有温度自适应性的二阶RC参数辨识模型 被引量：3
8
作者 王向标 张庭芳 +1 位作者 曹铭 王会杰 《电源技术》 CAS 北大核心 2022年第6期661-664,共4页
电池模型的建立以及模型参数辨识共同决定着模型的精度,建立精准的电池模型是电池管理系统开发过程中的重要环节。参数辨识的效率、精度以及模型的自适应性可以很大程度上决定模型的质量。为了提高参数辨识的效率以及提高辨识模型的温... 电池模型的建立以及模型参数辨识共同决定着模型的精度,建立精准的电池模型是电池管理系统开发过程中的重要环节。参数辨识的效率、精度以及模型的自适应性可以很大程度上决定模型的质量。为了提高参数辨识的效率以及提高辨识模型的温度适应性,提出了一种具有温度适应性的自动化参数辨识模型,通过Matlab循环程序对10、25以及40℃时的混合功率脉冲特性(HPPC)工况进行参数辨识,使用Simulink模型中的查表模块对30℃辨识参数进行预测,并通过30℃时的新标欧洲循环测试(NEDC)工况来验证模型预测准确度。实验表明,所提出的参数辨识模型不仅能够高效准确进行参数辨识,而且适用于全天候工况下的参数辨识。 展开更多
关键词 MATLAB程序 参数辨识 二阶rc模型 温度自适应性
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基于二阶 RC 模型的锂电池充放电特性分析 被引量：21
9
作者 尚彦赟 宋红为 +2 位作者 杨照光 吴阳 卢广旗 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期87-94,共8页
为保证锂离子电池的安全健康使用,需要对锂离子的荷电状态进行实时估计,但由于电池内部复杂的电化学特性,且在辨识过程中辨识结果受温度、荷电状态和充放电倍率等非线性因素影响较大,实现准确的状态估计较为困难。文中首先基于二阶RC等... 为保证锂离子电池的安全健康使用,需要对锂离子的荷电状态进行实时估计,但由于电池内部复杂的电化学特性,且在辨识过程中辨识结果受温度、荷电状态和充放电倍率等非线性因素影响较大,实现准确的状态估计较为困难。文中首先基于二阶RC等效电路研究倍率充放电对锂电池的影响,另外为保证所建电池模型兼具较高精度和较好的实时性,根据最小二乘法对混合脉冲功率特性测试实验数据完成不同荷电状态下的数据拟合、参数辨识等工作,并依据扩展卡尔曼滤波完成对电池荷电状态的状态估计,并验证扩展卡尔曼滤波具备可实施性;最后搭建Simulink锂电池仿真模型并输出对比响应电压波形。实验结果表明该实验方法的有效性,输出电压与实验所得的电压变化趋势基本一致,为锂离子电池的管理系统提供了一定的参考依据。 展开更多
关键词 锂离子电池 倍率充放电 二阶rc模型 荷电状态估计 扩展卡尔曼滤波
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关于二阶RC锂电池模型的仿真研究 被引量：5
10
作者 杨曦 李昕 《电子质量》 2022年第10期158-162,共5页
随着科技的飞快发展,能源的缺少和环境污染问题日益严重。电动汽车作为新能源产业的代表,其核心部件锂电池的荷电状态(SOC)估计是电池管理的一个难点。该文以锂电池为研究对象,基于多方面因素,首先用二阶RC模型作为研究对象。在每个等... 随着科技的飞快发展,能源的缺少和环境污染问题日益严重。电动汽车作为新能源产业的代表,其核心部件锂电池的荷电状态(SOC)估计是电池管理的一个难点。该文以锂电池为研究对象,基于多方面因素,首先用二阶RC模型作为研究对象。在每个等分点处进行一次脉冲放电实验,其次在室温下展开HPPC实验并进行电池参数辨识。然后基于MATLAB/Simulink仿真平台,将SOC为0.8时的附近工作点作为电流激励代入辨识的二阶RC等效电路模型中,最后将实测和仿真的端电压进行对比。实验结果表明:模型能够较好地拟合不同区间的实测与仿真端电压之间的关系,拟合电压曲线平均误差为0.0032 V,有着良好的精度。 展开更多
关键词 锂电池 HPPC 二阶rc模型 MATLAB
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锂电池PNGV模型与二阶RC模型分析与比较 被引量：5
11
作者 程燕兵 韩如成 《太原科技大学学报》 2019年第6期430-436,共7页
归纳总结了现有的锂电池模型,提出了二阶RC模型,并与传统的PNGV模型做了对比,分别搭建了PNGV和二阶RC的等效电路模型,并进行了各自的参数辨识,以及MATLAB仿真验证。通过比较得出锂电池二阶RC模型具有更好的动态特性,为锂电池组的成组技... 归纳总结了现有的锂电池模型,提出了二阶RC模型,并与传统的PNGV模型做了对比,分别搭建了PNGV和二阶RC的等效电路模型,并进行了各自的参数辨识,以及MATLAB仿真验证。通过比较得出锂电池二阶RC模型具有更好的动态特性,为锂电池组的成组技术和SOC估计等的研究提供了理论基础。 展开更多
关键词 锂电池 PNGV模型 二阶rc模型 MATLAB仿真
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基于二阶RC模型电池交流内阻特性分析
12
作者 王群 刘增辉 +2 位作者 王嘉骥 王滢 徐静 《承德石油高等专科学校学报》 CAS 2022年第3期52-57,共6页
依据二阶RC电池等效电路模型以及对其进行参数辨识,建立二阶RC模型阻抗与电池交流内阻的关系模型。对不同类型电池进行实验验证发现:电池交流内阻随不同SOC(State of Charge,SOC)区间变化与当前状态二阶RC模型阻抗值有一定的关系,通过... 依据二阶RC电池等效电路模型以及对其进行参数辨识,建立二阶RC模型阻抗与电池交流内阻的关系模型。对不同类型电池进行实验验证发现:电池交流内阻随不同SOC(State of Charge,SOC)区间变化与当前状态二阶RC模型阻抗值有一定的关系,通过对调整因子K的调节,得到表征交流内阻与RC模型阻抗之间关系的补偿函数且其符合指数分布规律,通过数据拟合补偿函数R-square值高于93%。 展开更多
关键词 二阶rc模型 交流内阻 原理分析
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基于二阶RC锂电池模型的自适应卡尔曼SOC估算 被引量：1
13
作者 项博良 余粟 《软件导刊》 2019年第7期65-68,共4页
为了更加精确地估算锂电池荷电状态,建立能够反映电池动态工作特性的二阶RC等效模型。在模型参数辨识的基础上,先用数学分析、电路模型构建相关状态方程与观测方程,再结合扩展卡尔曼滤波算法,针对状态噪声与观测噪声的不确定干扰,提出... 为了更加精确地估算锂电池荷电状态,建立能够反映电池动态工作特性的二阶RC等效模型。在模型参数辨识的基础上,先用数学分析、电路模型构建相关状态方程与观测方程,再结合扩展卡尔曼滤波算法,针对状态噪声与观测噪声的不确定干扰,提出一种自适应调整方案。通过锂电池放电实验,结合MATLAB仿真分析,验证了自适应调整后的卡尔曼滤波算法可更精确地预估锂电池荷电状态,与扩展卡尔曼滤波算法相比,该算法降低了约2.31%的误差。 展开更多
关键词 二阶rc模型 扩展卡尔曼滤波 自适应调整 电池荷电状态
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面向eVTOL/eSTOL的分布式动力能源系统高精度建模与仿真 被引量：3
14
作者 孙三亚 邵壮 +2 位作者 周洲 王科雷 宗嘉 《航空学报》 北大核心 2025年第15期82-102,共21页
围绕电动垂直起降飞行器(eVTOL)/电动短距起降飞行器(eSTOL)等分布式电推进飞行器功率负载变化剧烈、复杂输电系统损耗大等带来的动力能源系统难以准确评估的问题,提出一种适用于无人机全飞行过程的高精度动力能源系统建模评估方法。建... 围绕电动垂直起降飞行器(eVTOL)/电动短距起降飞行器(eSTOL)等分布式电推进飞行器功率负载变化剧烈、复杂输电系统损耗大等带来的动力能源系统难以准确评估的问题,提出一种适用于无人机全飞行过程的高精度动力能源系统建模评估方法。建立了基于二阶RC(由电阻R、电容C并联构成的电路单元)电路模型的能源系统模型,结合电池放电实验数据通过粒子群算法辨识获取模型关键参数,构建了包括螺旋桨、电机、电调、输电线缆的推进系统模型;基于隐函数方程组搭建了适用于全过程高精度模型的无人机动力能源系统工作状态计算框架,与实验数据进行对比验证;针对某项目的分布式电推进无人机开展动力能源系统仿真评估,完成了输电线缆布局优化设计。结果显示,能源系统的电压预测误差、系统状态计算框架误差均小于2%,模型可准确反映全飞行过程各部件工作状态变化,优化后的输电线缆布局电压损失减少了17.2%,平均功率损失减少了16.36%,验证了本方法的准确性、有效性。 展开更多
关键词 分布式电推进 动力能源系统建模 二阶rc模型 工作状态计算框架 输电线缆布局优化
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基于滑动窗口机制的贝叶斯优化算法在锂电池模型等效参数辨识中的应用
15
作者 谢家烨 陈耀忠 《现代信息科技》 2025年第23期126-133,共8页
为提升锂电池二阶RC等效电路模型的参数辨识精度,解决传统方法在复杂工况下易受干扰、精度与效率难以兼顾的问题,文章提出一种基于改进贝叶斯优化算法的参数辨识方法。以二阶RC模型为基础,通过混合脉冲功率特性(HPPC)工况测试生成荷电状... 为提升锂电池二阶RC等效电路模型的参数辨识精度,解决传统方法在复杂工况下易受干扰、精度与效率难以兼顾的问题,文章提出一种基于改进贝叶斯优化算法的参数辨识方法。以二阶RC模型为基础,通过混合脉冲功率特性(HPPC)工况测试生成荷电状态(SOC)从100%至10%的电池特性数据;算法核心融合滑动窗口机制、混合采样策略及自适应退出机制,结合贝叶斯优化框架实现参数辨识,并与多种算法展开对比。实验结果表明,改进贝叶斯优化算法较传统贝叶斯优化算法改进效果显著:在HPPC工况下,电压均方根误差降低约60%,电压最大误差整体降低超70%,且电流突变尖峰时刻误差振荡幅度显著更小;收敛效率提升约60%,有效提升传统贝叶斯优化算法的计算精度与效率,为锂电池状态估计与高效管理提供可靠模型基础。 展开更多
关键词 锂电池 参数辨识 二阶rc模型 贝叶斯优化算法 HPPC工况
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基于改进猫群算法的动力锂电池模型参数辨识 被引量：2
16
作者 王雪娇 莫愁 +3 位作者 陶理科 陈文豪 史海涛 高养侠 《桂林电子科技大学学报》 2025年第3期285-291,共7页
为最大限度延长锂电池寿命、保证电池安全性,提高电池模型参数辨识的精确度非常重要。在传统二阶RC等效电路模型的基础上,探讨了猫群算法的改进策略,并将其应用于锂电池的模型参数辨识。首先得到等效电路模型的时域响应表达式,在猫群算... 为最大限度延长锂电池寿命、保证电池安全性,提高电池模型参数辨识的精确度非常重要。在传统二阶RC等效电路模型的基础上,探讨了猫群算法的改进策略,并将其应用于锂电池的模型参数辨识。首先得到等效电路模型的时域响应表达式,在猫群算法的基础上引入Logistic混沌映射增强初始猫群多样性,利用Lévy飞行扩大搜索范围,并采取自适应惯性权重来提高全局搜索能力;然后进行电池脉冲充放电实验,获取OCV-SOC曲线的拟合系数,并结合以上数据,利用改进后的猫群算法进行参数辨识;最后利用MATLAB/Simulink搭建电池等效电路模型对参数辨识结果进行仿真,并对辨识得到的模型参数进行敏感度分析。实验结果表明,改进猫群算法仿真得到的电压相较于粒子群算法,最大绝对误差降低了25.9%,均方根误差降低了40.4%。改进猫群算法可有效提高参数辨识的准确度和电池模型精确度,具有很好的实用性。 展开更多
关键词 锂电池 改进猫群算法 参数辨识 二阶rc等效电路模型
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人工心脏泵用锂电池关键健康因子估计
17
作者 沈喆 陈海丰 +2 位作者 王媛惠 屈增 喻航 《电子测量技术》 北大核心 2025年第4期139-148,共10页
当前锂电池的健康状态估计技术主要聚焦于新能源汽车动力电池等非生命支持设备,推广于人工心脏泵用锂电池时,显著的工况差异和难以表征复杂电化学反应特性的简单模型限制了SOH估计的准确性与可靠性。为此,针对人工心脏泵用锂电池高阶模... 当前锂电池的健康状态估计技术主要聚焦于新能源汽车动力电池等非生命支持设备,推广于人工心脏泵用锂电池时,显著的工况差异和难以表征复杂电化学反应特性的简单模型限制了SOH估计的准确性与可靠性。为此,针对人工心脏泵用锂电池高阶模型计算复杂度与SOH准确性评估的固有矛盾,提出一种自优化的关键健康因子估计方法建立锂电池模型。首先,针对锂电池电化学系统电流电势非线性使得阻抗测不准而难以建立模型的问题,设计暂稳态的电化学阻抗谱法并利用自研EIS测试装置获取多温度多SOC多频率下的多维阻抗信息。然后,分析阻抗信息与电池健康状态之间的线性关系,建立最小化阻抗目标函数并利用改进的粒子群优化算法求解优化问题。最后,硬件在环仿真实验模拟人工心脏泵用锂电池脉动模式下的不同工况并验证了所提方法的可行性和有效性。实验结果表明,所提算法在不同荷电状态和不同温度下关键健康因子估计误差小于2%;与标准PSO算法相比,所提算法的估计精度提升了1.88%,满足人工心脏泵用锂电池高精度的模型建立要求和SOH估计。 展开更多
关键词 人工心脏泵用锂电池 健康状态 二阶rc等效电路模型 电化学阻抗谱法 粒子群优化算法 关键健康因子
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锂电池等效电路模型参数在线辨识方法对比研究
18
作者 吴文进 郭海婷 +2 位作者 吴晶 周雅琴 史宛倩 《安庆师范大学学报(自然科学版)》 2025年第1期53-59,共7页
在大量退役动力电池的梯次再利用过程中,相关测试装置需要对退役锂电池的特性参数进行在线精准辨识。文章首先建立了锂电池二阶RC等效电路模型,并针对常规递推最小二乘(recursive least square, RLS)算法的局限性,设计了遗忘因子递推最... 在大量退役动力电池的梯次再利用过程中,相关测试装置需要对退役锂电池的特性参数进行在线精准辨识。文章首先建立了锂电池二阶RC等效电路模型,并针对常规递推最小二乘(recursive least square, RLS)算法的局限性,设计了遗忘因子递推最小二乘(forgetting factor recursive least square, FFRLS)算法和自适应遗忘因子递推最小二乘(adaptive forgetting factor recursive least square, AFFRLS)算法两种锂电池参数在线辨识算法。其次,在MATLAB软件中构建了仿真模型,并通过动态应力测试(dynamic stress testing, DST)和模型仿真实验,对所设计的两种参数在线辨识方法进行对比分析。结果表明,在DST工况下FFRLS算法的参数辨识结果存在波动,其准确性和适应性较差,而AFFRLS算法的参数辨识结果稳定且准确性高,适合应用于退役动力电池梯次利用工程。 展开更多
关键词 锂电池 二阶rc等效电路模型 遗忘因子 递推最小二乘法 动态应力测试
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新能源锂电池在线参数估计方法
19
作者 方凤媛 籍艳 《青岛科技大学学报(自然科学版)》 2025年第6期118-125,共8页
精准辨识锂电池参数对荷电状态(state of charge,SOC)估计意义重大,SOC作为电池管理系统(battery management system,BMS)中最核心的技术之一,对电池系统的安全高效利用至关重要。本文基于锂电池的二阶RC等效电路模型,使用多新息随机梯... 精准辨识锂电池参数对荷电状态(state of charge,SOC)估计意义重大,SOC作为电池管理系统(battery management system,BMS)中最核心的技术之一,对电池系统的安全高效利用至关重要。本文基于锂电池的二阶RC等效电路模型,使用多新息随机梯度(multi innovation stochastic gradient,MISG)算法对锂电池参数进行了辨识,即将当前时刻的单个新息扩展为包含当前和过去时刻数据的多个新息来辨识参数,其目的是增加输入输出信息量,提高锂电池参数的精确度。同时,在不同实验仿真下,根据MISG算法和随机梯度算法(stochastic gradient,SG)得出的预测端电压值和实际端电压值的进一步对比,说明MISG算法可以增强参数的可靠性。并且,MISG算法估计的端电压平均绝对误差(mean absolute error,MAE)最大在2%左右,均方根误差(root mean square error,RMSE)最大在4%左右,相比于SG算法有更好地适应性和准确性,可以更好地改善参数估计精度。 展开更多
关键词 锂电池 二阶rc等效电路模型 多新息随机梯度 参数辨识
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基于SOC-OCV优化曲线与EKF的锂离子电池荷电状态全局估计 被引量：22
20
作者 来鑫 李云飞 +3 位作者 郑岳久 王晶晶 孙涛 周龙 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期19-26,共8页
SOC-OCV曲线是锂离子电池状态估计的基础。针对传统HPPC测试法在非测试点不能描述电池非线性特性和小电流恒流放电法得到的OCV曲线精度不足等问题,提出一种基于粒子群优化算法的OCV曲线优化方法。该方法将小电流恒流放电得到的OCV曲线... SOC-OCV曲线是锂离子电池状态估计的基础。针对传统HPPC测试法在非测试点不能描述电池非线性特性和小电流恒流放电法得到的OCV曲线精度不足等问题,提出一种基于粒子群优化算法的OCV曲线优化方法。该方法将小电流恒流放电得到的OCV曲线进行平移,以平移曲线在测试点与HPPC测试得到的OCV值之间的误差和最小为优化目标,对OCV曲线进行优化。然后,以优化OCV曲线为基础对2阶RC模型的模型参数进行辨识和模型端电压估计。结果表明:与HPPC法相比,基于优化OCV曲线的模型精度具有更高的全局精度,在低SOC区域的模型精度提高了一倍。最后,基于优化的OCV曲线和辨识的模型参数,设计扩展卡尔曼滤波算法对SOC进行全SOC区域估计。试验结果表明,基于优化OCV曲线和扩展卡尔曼滤波算法的SOC估计误差在全SOC区域上都能保持在2%以内。 展开更多
关键词 锂离子电池 2阶rc模型 SOC-OCV曲线优化 SOC估计 扩展卡尔曼滤波
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