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基于通道动态优化与特征重用的多尺度DenseNet脑电情绪识别
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作者 李秋生 苏靖然 《北京联合大学学报》 2026年第1期41-48,共8页
针对现有脑电情绪识别模型浅层特征重用不足及通道关联建模静态化问题,提出一种改进的DenseNet模型。该模型通过引入压缩和激励(SE)模块动态调整前额叶-顶叶关键通道的权重,结合多尺度卷积核(1×1、3×3、5×5),增强δ/θ... 针对现有脑电情绪识别模型浅层特征重用不足及通道关联建模静态化问题,提出一种改进的DenseNet模型。该模型通过引入压缩和激励(SE)模块动态调整前额叶-顶叶关键通道的权重,结合多尺度卷积核(1×1、3×3、5×5),增强δ/θ频段的微分熵特征,提升浅层特征的利用率,并有效抑制噪声。在SEED数据集单被试实验中,该模型以96.73%的准确率显著优于基准模型(DBN:86.08%;DGCNN:90.40%),且在不同通道配置下均表现出鲁棒性。 展开更多
关键词 脑电信号 通道自适应 特征重用 压缩和激励(se)模块 动态权重
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建立Delphi与SQL Server 2000数据接口的方法 被引量:2
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作者 吉斌武 陈柏林 《桂林航天工业高等专科学校学报》 2005年第1期25-26,共2页
关键词 DELPHI server SQL 数据接口 数据库管理系统 Borland公司 INTERBAse 远程数据库服务器 DataBase 数据库应用程序 客户机/服务器 Paradox SyBase 1994年 DBAse se公司 工具 开发 访问 发布
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基于改进的DeepLabV3+网络的Sentinel-1影像水体提取
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作者 赵兴旺 赵妍 +1 位作者 刘超 刘春阳 《测绘通报》 北大核心 2025年第3期66-70,共5页
为了提高雷达影像提取水体的精度,本文以2023年Sentinel-1系列影像为数据源,在DeepLabV3+网络模型的基础上优化主干网络,并融合SE通道注意力机制,提出了一种改进的深度学习网络模型SEDeepLabV3+,针对改进的模型进行了消融试验,并以7月3... 为了提高雷达影像提取水体的精度,本文以2023年Sentinel-1系列影像为数据源,在DeepLabV3+网络模型的基础上优化主干网络,并融合SE通道注意力机制,提出了一种改进的深度学习网络模型SEDeepLabV3+,针对改进的模型进行了消融试验,并以7月31日北京市昌平区水体提取为例,对该模型进行了验证。试验结果表明,使用改进后的SEDeepLabV3+方法提取水体时,平均交并比与像素准确率能够达到88.55%和93.49%,与DeepLabV3+、HRNet、U-Net相比,平均交并比分别提高了2.26%、2.31%和5.08%,平均像素准确率分别提高了0.76%、0.80%和3.07%,改进后的SEDeepLabV3+不仅具有更轻量级的网络结构,而且能够有效地提高水体提取精度和效率。 展开更多
关键词 DeepLabV3+ 水体提取 se通道注意力机制 sentinel-1影像 语义分割
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基于改进YOLOv8-Seg模型的香菇子实体表型参数测量方法
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作者 张瑞青 刘攀 +3 位作者 陈文杰 郝建军 郑颖 张怡 《农业工程学报》 北大核心 2025年第23期143-151,共9页
针对生长发育期的香菇子实体缺少表型参数自动化测量手段的问题,该研究提出了一种基于改进YOLOv8-Seg模型的香菇子实体表型参数测量方法。通过在YOLOv8-Seg的快速池化层(spatial pyramid pooling fast,SPPF)后增添SE注意力机制模块,调... 针对生长发育期的香菇子实体缺少表型参数自动化测量手段的问题,该研究提出了一种基于改进YOLOv8-Seg模型的香菇子实体表型参数测量方法。通过在YOLOv8-Seg的快速池化层(spatial pyramid pooling fast,SPPF)后增添SE注意力机制模块,调整重要特征通道权重,增强模型对香菇子实体目标的识别准确率;在颈部网络中使用C2f-Faster模块替换C2f模块,用部分卷积(partial convolution)模块降低模型内存访问量,加快模型推理速度,构建了一种香菇子实体分割模型(YOLO-SF)。应用YOLO-SF模型对处于各生长阶段的香菇子实体菌柄、菌盖进行实例分割;利用OpenCV中的Cv2.minAreaRect函数获取菌柄菌盖分割区域的最小旋转外接矩形;基于提取的外接矩形像素点数目与游标卡尺测量值计算固定比例,应用线性拟合方法对测量参数校正,减小系统误差,实现香菇子实体四类表型参数(菌盖宽度、菌盖厚、菌柄直径、菌柄高)的测量。结果表明,YOLO-SF模型的精确率、召回率和平均精度均值分别达到99.5%、99.2%和80.7%,相较于YOLOv8-Seg模型分别提升了1.3、3.3和2.6个百分点;轻量化方面,浮点运算次数和参数量较YOLOv8-Seg模型分别降低了6.6%和12.1%,帧率提升4.7帧/s;与Mask R-CNN、YOLACT、YOLOv5-Seg、YOLOv8-Seg和YOLOv8-Swin Transformer等其他主流分割模型相比,YOLO-SF模型的mAP_(50-95)分别高出5.5、7.1、3.6、2.6和3.6个百分点。将香菇子实体表型参数拟合校正后测量的结果与固定比例测量结果进行对比,平均相对误差(mean relative error,MRE)小于2.7%,平均绝对误差(mean absolute error,MAE)小于0.5 mm。该方法可为香菇产量预测、栽培管理与育种提供理论基础和技术支持。 展开更多
关键词 香菇子实体 表型参数测量 改进YOLOv8-seg 实例分割 se注意力机制 参数拟合校正
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基于DenseNet和多域特征融合的表面肌电手势识别研究
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作者 金亚辉 刘鑫 +1 位作者 连大山 郭一娜 《传感器与微系统》 北大核心 2026年第1期30-34,共5页
基于表面肌电(sEMG)信号的手势识别在人机交互领域应用广泛,快速准确识别手势动作可以提供更好的用户体验。由于个体差异性导致在多任务中,整体识别准确率低。提出一种密集连接卷积网络(DenseNet)和多域特征融合的sEMG手势识别方法。首... 基于表面肌电(sEMG)信号的手势识别在人机交互领域应用广泛,快速准确识别手势动作可以提供更好的用户体验。由于个体差异性导致在多任务中,整体识别准确率低。提出一种密集连接卷积网络(DenseNet)和多域特征融合的sEMG手势识别方法。首先,从sEMG信号中提取时域和频域特征构成特征集,并与原始信号融合作为网络输入,增强网络输入数据的表达能力。其次,使用融合挤压—激励(SE)注意力和多尺度空洞卷积的DenseNet进行特征提取与分类识别。实验结果表明,在NinaPro DB2数据集中,手势识别整体准确率达到了88.06%,在整体和分类运动中识别性能都有所提升。 展开更多
关键词 表面肌电信号 手势识别 挤压—激励注意力 多尺度空洞卷积 密集连接卷积网络
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民权县土壤、蔬菜中Se含量特征分析
6
作者 徐永新 吴丽萍 +1 位作者 马俊峰 吴自晴 《绿色科技》 2025年第9期170-174,共5页
为探讨民权县不同功能区的土壤、蔬菜中Se含量特征,对民权县不同功能区土壤、蔬菜进行样品采集并分析Se含量。结果表明:研究区土壤平均Se含量为0.27μg/g,土壤样品富硒率为4.00%。不同功能区中,土壤平均含硒量最高的是经济作物区0.31μg... 为探讨民权县不同功能区的土壤、蔬菜中Se含量特征,对民权县不同功能区土壤、蔬菜进行样品采集并分析Se含量。结果表明:研究区土壤平均Se含量为0.27μg/g,土壤样品富硒率为4.00%。不同功能区中,土壤平均含硒量最高的是经济作物区0.31μg/g,最低的是工业区0.19μg/g,呈现出区域分布差异。蔬菜平均Se含量为0.27μg/g,高于富硒标准要求(Se≥0.01μg/g),蔬菜样品富硒率为100.00%。结合土壤和蔬菜Se含量,民权县平均富集系数为103.20%。综合民权县土壤、蔬菜、小麦样品Se含量,表明该地区具有良好的富硒农业开发利用前景。 展开更多
关键词 土壤se含量 蔬菜se含量 富硒特征 民权县
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基于Densenet模型的步态相位识别研究 被引量:2
7
作者 付明凯 王少红 马超 《电子测量技术》 北大核心 2025年第1期119-128,共10页
步态识别是下肢外骨骼机器人的关键技术,精准地步态识别对下肢外骨骼机器人的柔性控制具有重要作用。为解决不同个体以及同一个体步态特征(步速、步幅等)的随机性,本文提出了一种基于Densenet改进的SECBAM-Densenet网络模型的步态相位... 步态识别是下肢外骨骼机器人的关键技术,精准地步态识别对下肢外骨骼机器人的柔性控制具有重要作用。为解决不同个体以及同一个体步态特征(步速、步幅等)的随机性,本文提出了一种基于Densenet改进的SECBAM-Densenet网络模型的步态相位识别方法。首先,将两个惯性测量单元布置在胫骨前部和大腿前侧的股直肌,采集了200人次受试者前进、转弯、上楼梯、下楼梯4种步态任务的步态数据。然后,对数据进行滤波重采样预处理后作为所提模型的输入。最后,利用SECBAM-Densenet模型得到输出模型的分类结果。结果显示,改进后SECBAM-Densenet模型在同一个体中不同步态相位平均识别准确率达到了95.76%,相比其他模型有0.66%~21.22%的提升。在不同个体中,相位的识别准确率均高于94%。以上试验结果表明,本文提出的模型可以应用于步态相位识别领域,并为下肢外骨骼机器人的柔性控制提供了试验参考。 展开更多
关键词 步态相位 Densenet se-net注意力模块 空间通道注意力模块
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Sb_(2)Se_(3) as saturable absorber for Q-switching generation in an erbium-doped fiber laser
8
作者 LÜWenhao LIU Tianrun +2 位作者 XU Yan CUI Chenghao LIU Xiaojuan 《Optoelectronics Letters》 2025年第8期455-461,共7页
Based on the nonlinear saturable absorption properties(NSAPs)of a two-dimensional(2D)material of antimony selenide(Sb_(2)Se_(3)),a Q-switched erbium-doped fiber(EDF)laser is systematically demonstrated.The Sb_(2)Se_(3... Based on the nonlinear saturable absorption properties(NSAPs)of a two-dimensional(2D)material of antimony selenide(Sb_(2)Se_(3)),a Q-switched erbium-doped fiber(EDF)laser is systematically demonstrated.The Sb_(2)Se_(3)nano sheets are prepared by liquid-phase exfoliation(LPE)method.After the sandwich-structured Sb_(2)Se_(3)saturable absorber(SA)is fabricated,the NSAPs are characterized and the modulation depth,the saturation intensity and the unsaturated loss are determined to be 25.2%,2.02 MW/cm^(2),and 3.29%,respectively.When the as-prepared Sb_(2)Se_(3)-SA is integrated into the ring cavity,the laser operates at a stable Q-switching regime in the pump power range of 100—400 mW.The laser oscillates at the central wavelength of 1558.48 nm with a 3 dB bandwidth of 2.32 nm.Take the advantages of the Sb_(2)Se_(3)-SA,the pulse duration can be compressed from 40.49 kHz to 128.12 kHz.At the pump power of 400 mW,the Q-switching laser gives the narrowest pulse duration the highest average output power,the largest pulse energy,and the signal-to-noise ratio(SNR)of 0.93μs,2.16 mW,16.89 nJ,and 53 dB,respectively.Our new attempt on Sb_(2)Se_(3)-based Q-switched EDF laser,combining the existing mode-locking achievements,proves that Sb_(2)Se_(3)is a powerful candidate for pulse compression due to the characteristics of high modulation depth and high stability. 展开更多
关键词 antimony selenide sb se Two dimensional material nonlinear saturable absorption properties nsaps saturation intensity sb se Q switching Erbium doped fiber laser unsaturated loss
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Chitosan-Selenate Complex Improves Bioactive Profile and Antioxidant Response in Wheat Sprouts (Triticum aestivum L.)
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作者 Jazmín Montserrat Gaucin-Delgado Cristian Oswaldo Solis-López +4 位作者 Pablo Preciado-Rangel Bernardo Espinosa-Palomeque Francisco Gerardo Veliz-Deras Viridiana Contreras-Villarreal Ricardo Israel Ramírez-Gottfried 《Phyton-International Journal of Experimental Botany》 2025年第12期3961-3973,共13页
Selenium(Se)deficiency is a global health problem affecting more than 500 million people;crop biofortification is a sustainable strategy for its mitigation.This study investigated the effect of the application of sele... Selenium(Se)deficiency is a global health problem affecting more than 500 million people;crop biofortification is a sustainable strategy for its mitigation.This study investigated the effect of the application of selenate nanoparticles(SeO_(4)^(2−))and the combination of selenate(SeO_(4)^(2−))and chitosan(CS)(forming a SeO_(4)^(2−)-CS complex)on the antioxidant profile,growth,biomass,bioactive compounds,enzymes,and Se accumulation of wheat(Triticum spp.)sprouts.Fourteen treatments were applied using a factorial design combining seven concentrations and two formulations:SeO_(4)^(2−)and SeO_(4)^(2−)-CS.It was identified that chitosan increased Se uptake efficiency by 30%versus conventional selenate.The optimal dose for biomass was 0.15 mg L^(−1) of SeO_(4)^(2−)-CS(+40%vs.control),while 0.25 mg L^(−1) maximized bioactive compounds(phenolics(25%)and flavonoids(21%))as well as antioxidant capacity(26%)and enzymatic activity(SOD:37%;POD:41%).In addition,CS reduced Se phytotoxicity at doses≥1.50 mg L^(−1),evidencing its dual role as a delivery vehicle and cell protector.These findings demonstrate that the SeO_(4)^(2−)-CS hybrid system is a technologically viable and efficient alternative to traditional selenate for the production of biofortified sprouts.This strategy shows high potential for scaling up in the functional food industry and for application in agricultural regions with selenium-deficient soils. 展开更多
关键词 Antioxidant response BIOFORTIFICATION CHITOSAN growth and biomass se accumulation selenium-nanoparticles
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社区公园布局空间公平性评价研究——基于SE指数方法 被引量:1
10
作者 刘志强 郑薇 +1 位作者 洪亘伟 余慧 《南方建筑》 北大核心 2025年第2期1-9,共9页
城市更新背景下,社区公园布局空间公平性研究对构建高品质社区生活圈具有重要意义。通过构建SE指数评价苏州中心城区社区公园布局的空间公平性,并揭示各市辖区社区公园和居民的供需匹配状况、空间公平性差异。结果发现:1)SE指数是对使... 城市更新背景下,社区公园布局空间公平性研究对构建高品质社区生活圈具有重要意义。通过构建SE指数评价苏州中心城区社区公园布局的空间公平性,并揭示各市辖区社区公园和居民的供需匹配状况、空间公平性差异。结果发现:1)SE指数是对使用基尼系数公平性评价方法的补充和拓展,可弥补基尼系数无法体现空间性的不足,同时也是对社区公园布局空间公平性评价方法的优化和完善,能够判定社区公园布局是否存在不公平现象,并可对相同(近)基尼系数市辖区所对应的不同公平性状态进行原因解释。2)整体尺度看,苏州中心城区社区公园布局空间公平性较差,各市辖区空间公平性差异明显,呈现为姑苏区>工业园区>高新区>吴中区>相城区。局部尺度看,姑苏区和吴中区基尼系数相近,但姑苏区空间不公平状态呈现需求多而供给不足,吴中区则表现为供给充足而需求少。以期为社区公园布局空间公平性评价研究提供方法借鉴,为公园绿地布局优化和合理配置提供科学依据。 展开更多
关键词 社区公园 空间布局 空间公平性 se指数 苏州
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芝麻过敏原Ses i 2核酸适体的筛选与鉴定研究 被引量:1
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作者 李洋 于宁 +3 位作者 康文瀚 张九凯 杜欣军 陈颖 《核农学报》 CAS 北大核心 2025年第1期59-67,共9页
芝麻是八大类食物过敏原之一,快速准确识别芝麻过敏原对预防其过敏有重要意义。核酸适配体可以高效识别靶标过敏原,在过敏原检测中有良好的应用前景。为了获得芝麻主要过敏原Ses i 2的特异性核酸适体,本研究以Ses i 2为靶标,通过磁珠筛... 芝麻是八大类食物过敏原之一,快速准确识别芝麻过敏原对预防其过敏有重要意义。核酸适配体可以高效识别靶标过敏原,在过敏原检测中有良好的应用前景。为了获得芝麻主要过敏原Ses i 2的特异性核酸适体,本研究以Ses i 2为靶标,通过磁珠筛选法(磁珠-SELEX)开展10轮筛选,经由高通量测序获得6条候补序列(S1~S6),并进行家族性、同源性分析及二级结构预测。结果表明,6条候选核酸适体的重复率可达46.38%,其自由能在-9.02到-2.47 kcal·moL^(-1)之间,根据自由能能量稳定原则,S1和S5吉布斯自由能最低最稳定,分别为-6.70和-9.02 kcal·moL^(-1)。利用ELISA试验进行亲和力测试,结果表明核酸适体S1和S2的亲和能力较强,S1:KD=67.02 nmol·L^(-1),R2=0.925 8,S2:KD=97.65 nmol·L^(-1),R2=0.795 1。核酸适体S1与过敏原Ses i 2的结合力和其他过敏原蛋白相比有显著差异,可视为具有特异性。本研究最终获得一条兼具良好亲和力和特异性的核酸适体S1,为芝麻过敏原快速检测提供了技术支撑。 展开更多
关键词 芝麻过敏原 ses i 2 核酸适体 亲和力
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Structural and Phase Engineering in Two-Dimensional Polymorphic In_(2)Se_(3)
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作者 Ming Yang Guang Wang +4 位作者 Bo Li Yayun Yu Bowen Yao Zhihui Qin Jiayu Dai 《Chinese Physics Letters》 2025年第12期239-252,共14页
The two-dimensional van der Waals layered semiconductor In_(2)Se_(3) has emerged as a promising candidate for non-volatile ferroelectric memory,optoelectronic devices,and polymorphic phase engineering.Polymorphic In_(... The two-dimensional van der Waals layered semiconductor In_(2)Se_(3) has emerged as a promising candidate for non-volatile ferroelectric memory,optoelectronic devices,and polymorphic phase engineering.Polymorphic In_(2)Se_(3) typically stabilizes in three distinct phases:α-,β′-,and β^(*)-In_(2)Se_(3),each dominant within specific temperature ranges.Although the crystal structures and ferroelectric properties of these phases have been widely studied,the unambiguous assignment of their in-plane and out-of-plane ferroelectric behaviors,as well as the mechanisms governing their phase transitions,remains a subject of active debate.In this study,we investigate the evolution of atomic and electronic structures in molecular beam epitaxy-grown ultrathin In_(2)Se_(3) films through correlated microstructural and macroscopic physical property analysis.By employing scanning tunneling microscopy/spectroscopy,temperature-dependent Raman spectroscopy,and piezoresponse force microscopy,we demonstrate a reversible temperature-induced phase transition between the in-plane ferroelectric β^(*)and antiferroelectric β′phases.Furthermore,we confirm robust out-of-plane ferroelectric polarization in the as-grown films and achieve an electric-field-driven transition from the β^(*)to β′phase.Our findings not only advance the fundamental understanding of phase transitions and polarization evolution in two-dimensional semiconductors but also open new avenues for the design of tunable,non-volatile ferroelectric memory devices. 展开更多
关键词 polymorphic phase engineeringpolymorphic structural engineering optoelectronic devices two dimensional polymorphic ferroelectric properties se crystal structures phase engineering
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基于二次分解时频图和SE-DSMC-BSA的轻量化有载分接开关机械故障识别方法 被引量:1
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作者 李思奇 夏卯 +4 位作者 鲁思兆 毕贵红 黄一超 阮彦俊 李良创 《振动与冲击》 北大核心 2025年第11期268-279,308,共13页
有载分接开关(on-load tap-changer,OLTC)是有载调压变压器中唯一可动的部件,其频繁切换易导致机械故障。为了实现OLTC机械状态的在线监测,文中提出一种结合二次分解时频图、深度可分离多尺度卷积(depthwise separable multiscale convo... 有载分接开关(on-load tap-changer,OLTC)是有载调压变压器中唯一可动的部件,其频繁切换易导致机械故障。为了实现OLTC机械状态的在线监测,文中提出一种结合二次分解时频图、深度可分离多尺度卷积(depthwise separable multiscale convolution,DSMC)、挤压-激励(squeeze-excitation,SE)注意力机制和广播自注意力(broadcast self-attention,BSA)机制的轻量化OLTC故障识别方法。首先,建立OLTC故障模拟试验平台获取振动信号。在此基础上,引入二次分解和Hilbert变换,将两次分解的分量全部转换为时频图。然后,利用SE-DSMC对时频图进行多尺度的特征提取,并进行通道特征增强。最后,引入BSA对全局特征进行提取,以提升故障识别的准确率。与现有方法相比,该方法特别是在小样本情况下具有识别速度快、准确率高和轻量化等优势。 展开更多
关键词 有载分接开关(OLTC) 故障识别 二次分解 挤压-激励(se) 深度可分离多尺度卷积(DSMC) 广播自注意力(BSA) 轻量化
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基于预测农作物Se含量构建富硒土地质量评价体系——以湖南龙山县为例 被引量:2
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作者 张俊 戴亮亮 +7 位作者 巩浩 彭志刚 许青阳 胡向荣 贺灿 吴文彬 陈伟 曾剑 《中国地质》 北大核心 2025年第1期362-371,共10页
【研究目的】硒(Se)是人体必需的微量元素之一。富硒土地和富硒农产品的开发利用成为了乡村振兴的重要实践,但仅根据土壤Se含量难以准确地指导地方政府进行富硒土地资源开发。【研究方法】本文以湖南省龙山县西北部作为研究区,基于1∶50... 【研究目的】硒(Se)是人体必需的微量元素之一。富硒土地和富硒农产品的开发利用成为了乡村振兴的重要实践,但仅根据土壤Se含量难以准确地指导地方政府进行富硒土地资源开发。【研究方法】本文以湖南省龙山县西北部作为研究区,基于1∶50000土地质量地球化学调查数据和全国土地调查成果数据探讨了水稻Se生物富集系数的影响因素,并据此建立了水稻籽实Se含量多元线性回归预测模型,结合耕地地力和环境质量提出了富硒土地质量评价体系。【研究结果】(1)研究区土壤Se含量为0.19~0.84 mg/kg,平均值0.48 mg/kg,水稻籽实Se含量为0.02~0.23 mg/kg,平均值0.10 mg/kg,水稻籽实富硒率为83%。(2)水稻籽实Se生物富集系数与土壤Cd、S和TC呈极显著负相关关系,相关系数分别−0.617、−0.452和−0.574。(3)区划结果显示,研究区以无公害富硒中高产耕地为主,面积占比78%,无公害中高产耕地和无公害低产耕地面积相对较小,面积分别占13%和4%;安全利用富Se耕地和谨慎利用耕地面积分别占4%和1%。【结论】在科学预测农作物籽实Se元素含量的基础上,本文构建了一种基于农作物富Se水平、耕地地力和环境质量的地块尺度富Se土地质量评价体系,对地方政府进行富Se土地资源开发利用具有重要参考示范意义。 展开更多
关键词 se水稻 预测模型 富硒土地 区划方法 土壤地球化学调查工程 龙山县 湖南省
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PCB表面缺陷数据集与基于YOLOv5s-P6SE的检测
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作者 梁泰然 蒋诗新 +2 位作者 李泉洲 欧阳斌 吕盛坪 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第2期276-287,共12页
针对PCB生产中表面缺陷检测的需求,结合车间实际制定一个包含11种类别的缺陷分类标准,采集真实PCB表面缺陷图像,最终构建一个包含3239幅图像4672个缺陷目标的数据集Dataset_PCBSD。基于YOLOv5s改进得到一种新的PCB表面缺陷检测模型YOLOv... 针对PCB生产中表面缺陷检测的需求,结合车间实际制定一个包含11种类别的缺陷分类标准,采集真实PCB表面缺陷图像,最终构建一个包含3239幅图像4672个缺陷目标的数据集Dataset_PCBSD。基于YOLOv5s改进得到一种新的PCB表面缺陷检测模型YOLOv5s-P6SE。为提高检测精度,在YOLOv5s中增加用于检测特大目标的P6检测层,引入了SE注意力模块和柔性非极大抑制后处理。实验结果显示,相较于基准模型YOLOv5s,YOLOv5s-P6SE在均值平均精度上提升了5.5%。同时,YOLOv5s-P6SE在mAP和模型大小上均优于Faster R-CNN、SSD、PCB缺陷检测模型YOLOv4-MN3以及DETR模型RT-DETR-L,且在平衡mAP和模型大小方面优于YOLOv8s。 展开更多
关键词 印制电路板 表面缺陷检测 YOLOv5s-P6se se注意力模块 柔性非极大抑制
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基于SE注意力机制与互信息量的解纠缠跨语种语音转换
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作者 李燕萍 谭誌诚 +2 位作者 胡澄阳 杨露露 邵曦 《信号处理》 北大核心 2025年第1期183-192,共10页
在跨语种语音转换(Cross-Lingual Voice Conversion, CLVC)任务中,如何保留转换语音中的内容信息,同时有效地提高转换语音的相似度和自然度是目前的研究难题。传统的编码器-解码器模型应用于跨语种语音转换时,通常会对语音进行相互独立... 在跨语种语音转换(Cross-Lingual Voice Conversion, CLVC)任务中,如何保留转换语音中的内容信息,同时有效地提高转换语音的相似度和自然度是目前的研究难题。传统的编码器-解码器模型应用于跨语种语音转换时,通常会对语音进行相互独立的内容编码和说话人编码,导致得到的内容表征和说话人表征之间存在一定的信息泄露,从而使得转换语音的说话人个性相似度不够理想。为了解决上述存在的问题,本文提出一种基于SE注意力机制(Squeeze-and-Excitation Attention Mechanism, SE)与互信息量(Mutual Information, MI)的跨语种语音转换方法,实现有效的表征解纠缠,完成开集情形下高质量的跨语种语音转换。首先,在内容编码器中引入SE注意力机制以利用其对全局信息的提取能力,使得内容编码器可以提取包含全局上下文信息的内容表征;同时,在各个表征之间引入互信息量,并通过对其最小化来大幅减少各个表征之间存在的信息泄露问题,从而实现有效的表征解纠缠。在VCTK英文语料库和AISHELL-3中文语料库上的实验结果表明,本文提出的基于SE注意力机制与互信息量的跨语种语音转换模型(Squeeze-and-Excitation Attention Mechanism and Mutual Information, SEMI)具有更强的表征提取能力,相比于基准模型,其在客观评价中MCD值降低了10.89%,在主观评价中MOS值和ABX值分别提升了10.94%和12.06%,验证了SEMI模型在转换语音质量和说话人个性相似度方面都取得显著进展,实现了开集情形下高质量的跨语种语音转换。 展开更多
关键词 跨语种语音转换 se注意力机制 互信息量 全局上下文信息
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改进SE-ResNet50网络结构的冰雪路面检测方法
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作者 王宪彬 武婉婉 +2 位作者 包文龙 董晟 王云龙 《交通科技与经济》 2025年第3期61-67,共7页
针对复杂天气条件下冰雪路面识别准确率较低的问题,提出一种改进SE-ResNet50网络结构的冰雪路面检测方法。该方法的核心在于将SE通道注意力机制与ResNet50网络进行深度融合,为优化这一融合策略探索4种不同的迁移学习策略,包括调整模型... 针对复杂天气条件下冰雪路面识别准确率较低的问题,提出一种改进SE-ResNet50网络结构的冰雪路面检测方法。该方法的核心在于将SE通道注意力机制与ResNet50网络进行深度融合,为优化这一融合策略探索4种不同的迁移学习策略,包括调整模型最后全连接层、全阶段SE增强、仅在模型末尾阶段SE增强以及在每个残差块内部集成SE模块。经过训练与优化,确定SE-ResNet50的分类模型,该模型在路面状态分类任务中达到98.70%的高识别精确度。计算数据集上多种评估指标,利用混淆矩阵深入分析路面状态识别中易产生误判的类别。在数据集上进行训练和测试后,结果表明,SE-ResNet50模型取得了最佳的识别效果比第二名ResNet50的95.33%高出3.37个百分点,推理速度相较于AlexNet、VGG16和ResNet50分别提高了26.58%、32.97%、16.07%。 展开更多
关键词 交通运输 冰雪路面识别 ResNet50模型 残差神经网络 se模块 通道注意力
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基于深度学习SE-ResNet模型的皖江洪水调蓄区湿地类型遥感识别
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作者 于梦琴 季青 +4 位作者 张志明 王伟 林跃胜 姚有如 刘娜娜 《南京信息工程大学学报》 北大核心 2025年第6期893-904,共12页
由于湿地类别多样且结构复杂,湿地遥感分类识别极具挑战.为了快速、准确地遥感识别湿地类型,本文以皖江洪水调蓄区为研究区,基于Sentinel-2影像获取的光谱特征、植被和水体指数特征以及纹理特征构建样本集,引入深度学习压缩-激发与残差... 由于湿地类别多样且结构复杂,湿地遥感分类识别极具挑战.为了快速、准确地遥感识别湿地类型,本文以皖江洪水调蓄区为研究区,基于Sentinel-2影像获取的光谱特征、植被和水体指数特征以及纹理特征构建样本集,引入深度学习压缩-激发与残差网络(SE_ResNet)模型开展湿地类型遥感识别研究.结果显示,SE-ResNet模型湿地类型识别显著优于传统监督分类最大似然法和机器学习随机森林法,总体精度分别提高19.00个百分点和10.25个百分点,达到了94%,Kappa系数达到0.90.SE-ResNet模型可以精细识别出不同湿地类型,特别是河流湿地、洪泛平原湿地和淡水湖湿地,识别结果比全球30 m湿地数据产品(GWL_FCS30)和湖泊型流域自然-人文综合数据集(CODCLAB)更为精细和准确. 展开更多
关键词 湿地类型 sentinel-2 深度学习 se-ResNet 长江
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磷酸盐溶液浸提-原子荧光光谱法测定土壤中Se(Ⅳ)和Se(Ⅵ)的方法研究
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作者 李云木子 姚日鹏 《陕西地质》 2025年第2期108-114,共7页
本文基于磷酸盐溶液的独特优势(通过竞争吸附位点抑制硒价态转化、借助缓冲作用稳定体系pH),优化固液比等关键参数,建立了磷酸盐混合溶液浸提-原子荧光光谱差减法测定土壤中Se(Ⅳ)和Se(Ⅵ)态硒的方法。该方法相较于强酸消解(易破坏价态... 本文基于磷酸盐溶液的独特优势(通过竞争吸附位点抑制硒价态转化、借助缓冲作用稳定体系pH),优化固液比等关键参数,建立了磷酸盐混合溶液浸提-原子荧光光谱差减法测定土壤中Se(Ⅳ)和Se(Ⅵ)态硒的方法。该方法相较于强酸消解(易破坏价态平衡)、连续浸提法(操作繁琐、误差大)及原位价态分析(依赖大型仪器、成本高),可在温和条件下实现Se(Ⅳ)和Se(Ⅵ)的稳定提取,有效避免价态转化干扰。通过试验确定最佳浸提参数为:0.2 mol/L磷酸氢二钾与磷酸二氢钾混合溶液,固液比1:10,30℃下震荡120分钟。精密度实验显示,Se(Ⅳ)和Se(Ⅵ)的相对标准偏差分别为2.69%~12.9%和6.43%~9.28%,重复测定数据离散度低;加标回收实验显示Se(Ⅳ)回收率达90.0%~100.0%,Se(Ⅵ)回收率达92.5%~110%,准确度高。方法操作步骤简练,无需依托大型仪器设备,在保证检测质量的同时,显著降低检测成本,适用于土壤中Se(Ⅳ)和Se(Ⅵ)的常规高效检测。 展开更多
关键词 土壤 se(Ⅳ) se(Ⅵ) 磷酸盐溶液 原子荧光
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基于“IAD+SES”框架的家庭教育指导服务网络化供给模式探究
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作者 李静 刘桂茹 《宁波大学学报(教育科学版)》 2025年第5期88-98,共11页
我国家庭教育指导服务已形成多元主体协同的供给模式,但仍存在主体权责划分不清、区域供给不协调、服务内容同质化、监督评价机制缺乏等困境。基于“IAD+SES”框架的家庭教育指导服务网络化供给模式是一种基于主体间合作伙伴关系实现资... 我国家庭教育指导服务已形成多元主体协同的供给模式,但仍存在主体权责划分不清、区域供给不协调、服务内容同质化、监督评价机制缺乏等困境。基于“IAD+SES”框架的家庭教育指导服务网络化供给模式是一种基于主体间合作伙伴关系实现资源共享、区域联动的创新模式,能够动态分析家庭教育指导服务的供给过程,识别外部环境、行动舞台、结果产出等层次的关键要素,探究要素间的互动关系,动态调整供给网络策略,可以有效解决上述困境。基于“IAD+SES”框架,家庭教育指导服务各主体应加强子网络区域特色建设,保障监督评价动态多元化,创立家庭教育责任联盟,为家庭教育指导服务的高质量发展提供实践支持。 展开更多
关键词 家庭教育指导服务 家校社协同育人 IAD框架 seS框架
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