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拟得分驱动条件异方差自回归极差模型及其实证研究
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作者 沈根祥 周泽峰 《中国管理科学》 北大核心 2025年第5期34-44,共11页
条件自回归极差(CARR)模型是基于极差的波动模型,在实际中有广泛应用。本文从得分驱动时变参数模型的角度分析CARR模型的缺陷,发现基于极差条件分布设定的得分驱动更新项对分布误设不具有稳健性,同时忽略了当期样本信息。此外,CARR模型... 条件自回归极差(CARR)模型是基于极差的波动模型,在实际中有广泛应用。本文从得分驱动时变参数模型的角度分析CARR模型的缺陷,发现基于极差条件分布设定的得分驱动更新项对分布误设不具有稳健性,同时忽略了当期样本信息。此外,CARR模型中波动的条件方差为常数,不能刻画波动自身的条件异方差特性(即所谓的“波动的波动”现象)。因此本文对CARR模型进行改进和拓展,用拟得分驱动(Quasi Score-Driven)方法改进更新项,将极差当期信息引入波动模型,同时在模型中考虑“波动的波动”效应,提出拟得分驱动条件异方差自回归极差(QSD-CHARR)模型。对得分函数曲线和信息反应曲线的分析表明,QSD-CHARR模型的波动更新机制更为合理和稳健。蒙特卡洛模拟显示,与CARR模型相比,QSD-CHARR模型拟合能力显著提高。基于上证综指和标普500指数的实证分析表明,QSD-CHARR模型在波动拟合、预测上对CARR模型的改进具有统计显著性。 展开更多
关键词 价格极差 CARR模型 拟得分驱动 波动的波动 QSD-CHARR
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知识驱动的疑似黑臭水体遥感识别方法研究
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作者 李启亮 卢辉雄 +5 位作者 孙永彬 汪冰 张恩 薛庆 韩少飞 牛海威 《生态环境学报》 北大核心 2025年第3期451-460,共10页
面积较小、位置隐蔽或突发性的黑臭水体难以通过波段比值法和深度学习技术进行有效地识别。针对这一问题,提出了一种基于高分遥感影像的、以知识为驱动的综合遥感识别方法。该方法从空间分布模式、污染源和遥感特征3个方面对黑臭水体逐... 面积较小、位置隐蔽或突发性的黑臭水体难以通过波段比值法和深度学习技术进行有效地识别。针对这一问题,提出了一种基于高分遥感影像的、以知识为驱动的综合遥感识别方法。该方法从空间分布模式、污染源和遥感特征3个方面对黑臭水体逐步进行识别与黑臭判定,按照生活污水类、生活垃圾类、养殖粪污类和工业污水类4个类别开展分类综合研究,给出了每一类适用的遥感识别方法。以沧州市为研究区,开展疑似黑臭水体遥感识别。研究结果表明:1)基于知识驱动的疑似黑臭水体识别方法有效,通过分布位置、形成原因和影像特征3个方面在研究区识别出137处黑臭水体;2)经过精度验证,黑臭水体查准率为65.8%,查全率为97.1%,准确率为64.6%,F1 Score为0.78,错分率为34.2%,漏分率为1.9%,表明该方法能够有效全面地识别黑臭水体;3)作业耗时分析,发现该方法能够在较短的时间内获得大范围地区的黑臭水体分布位置。因此,该技术可为政府部门提供迅速的稳定的黑臭水体排查服务,为生态环境改善提供技术支持。 展开更多
关键词 黑臭水体 知识驱动 高分遥感 分类识别
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基于新型数据驱动教学方法的设计
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作者 吴国俊 吴加福 +1 位作者 李玲 张启宁 《软件》 2025年第4期10-12,共3页
随着个性化学习需求的增加,传统教学方法已无法满足学生的多样化需求。数据驱动的教学方法通过分析学生学习数据,能够精准识别其学习状态与需求,提供个性化的学习支持。本文提出了一种基于数据分析的教学方法,涵盖数据采集与处理、学习... 随着个性化学习需求的增加,传统教学方法已无法满足学生的多样化需求。数据驱动的教学方法通过分析学生学习数据,能够精准识别其学习状态与需求,提供个性化的学习支持。本文提出了一种基于数据分析的教学方法,涵盖数据采集与处理、学习分析与个性化教学设计、人工智能优化等环节。通过采集学生的学习数据,利用Z-score标准化解决数据尺度差异问题,并采用聚类分析、决策树等算法分析学生行为,进而提供个性化的教学方案。 展开更多
关键词 个性化学习 数据驱动教学 学习分析 Z-score标准化 聚类分析
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得分驱动时变DCC模型及其应用 被引量:1
4
作者 周泽峰 沈根祥 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第3期63-68,共6页
收益率协方差矩阵在投资组合和风险计量中有重要应用。文章先用得分驱动方法推导出DCC模型的等价形式,以此表明DCC模型的观测驱动特性;然后再次采用得分驱动方法将DCC模型的参数时变化,得出加速DCC(aDCC)模型。随机模拟及实证研究显示,... 收益率协方差矩阵在投资组合和风险计量中有重要应用。文章先用得分驱动方法推导出DCC模型的等价形式,以此表明DCC模型的观测驱动特性;然后再次采用得分驱动方法将DCC模型的参数时变化,得出加速DCC(aDCC)模型。随机模拟及实证研究显示,加速DCC模型不仅具有更好的波动拟合效果,而且基于其构建的最小方差组合还能实现更小的组合方差及夏普比率。 展开更多
关键词 得分驱动 DCC模型 投资组合
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ECOD算法在飞机不稳定进近检测中的应用
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作者 卢晓光 许忠睿 +1 位作者 张喆 文贵宏 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1872-1878,共7页
在飞机进近和着陆阶段,一旦发生不稳定进近就可能导致航空事故发生,因此终端空域内不稳定进近检测是航空器运行监控领域的热点研究问题。针对终端区的不稳定进近检测,利用OpenSky提供的开源航空器监视数据提出了基于数据驱动的检测方法... 在飞机进近和着陆阶段,一旦发生不稳定进近就可能导致航空事故发生,因此终端空域内不稳定进近检测是航空器运行监控领域的热点研究问题。针对终端区的不稳定进近检测,利用OpenSky提供的开源航空器监视数据提出了基于数据驱动的检测方法。从能量管理的角度入手,构建基于无监督异常检测(Empirical-Cumulative-Distribution-based Outlier Detection,ECOD)算法的不稳定进近检测模型,并结合主成分分析(Principal Components Analysis,PCA),获取了飞机能量状态的异常评分进而实现检测。复飞事件检测的验证分析结果表明检测模型在准确率与效率方面具有优势,模型可实现实时部署与在线更新。 展开更多
关键词 安全工程 飞行安全 不稳定进近 数据驱动 无监督异常检测(ECOD) 异常评分
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任务驱动教学法应用于高校篮球选项课的实践研究——以新疆农业大学为例
6
作者 关克 石韬 杨耀荣 《当代体育科技》 2024年第13期38-42,共5页
通过问卷调查法、对照实验法验证任务驱动教学法应用于高校篮球选项课的效果。通过对比分析对照组和实验组的专项成绩、身体素质成绩和主观态度评价,得出结论:在大学篮球选项课中应用任务驱动教学法对学生篮球技术水平的提高更有帮助(男... 通过问卷调查法、对照实验法验证任务驱动教学法应用于高校篮球选项课的效果。通过对比分析对照组和实验组的专项成绩、身体素质成绩和主观态度评价,得出结论:在大学篮球选项课中应用任务驱动教学法对学生篮球技术水平的提高更有帮助(男生P<0.01,女生P<0.05,总体P<0.01),还可以增强学生自信心,提高学习热情(男生P<0.01,女生P<0.01,总体P<0.01),但对学生身体素质的提高作用不大(男生P>0.05,女生P>0.05,总体P>0.05)。对三方面数据进行相关性分析得出,专项成绩与身体素质成绩、主观态度评价均呈现显著性相关(P<0.01,P<0.01),身体素质成绩与主观态度评价无明显相关性(P>0.05),根据对数据的分析得出,其局限性主要表现在教师对篮球选项课的设计与管理存在困难,以及学生的学习获得感存在一定的差异性两个方面。因此,提出直面短板,取长补短,优化教学设计;乘时代东风,扬长避短,提高学生篮球兴趣的建议。 展开更多
关键词 任务驱动教学法 专项成绩 身体素质 主观态度
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得分驱动乘性成分已实现CARR模型及其实证研究 被引量:4
7
作者 吴鑫育 谢海滨 马超群 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第8期214-225,共12页
本文对条件自回归极差(CARR)模型进行扩展,引入基于高频数据的已实现测度,设定条件极差具有乘性成分结构:将条件极差乘性分解为长期(趋势)成分和短期(暂时)成分,并采用得分驱动方法设定这两个成分的动态性,构建了得分驱动乘性成分已实现... 本文对条件自回归极差(CARR)模型进行扩展,引入基于高频数据的已实现测度,设定条件极差具有乘性成分结构:将条件极差乘性分解为长期(趋势)成分和短期(暂时)成分,并采用得分驱动方法设定这两个成分的动态性,构建了得分驱动乘性成分已实现CARR(SD-MCRCARR)模型。基于上证综合指数和深证成分指数高频数据的实证研究表明,SD-MCRCARR模型相比其他基准模型(包括SD-CARR模型、SD-RCARR模型和SD-MCCARR模型)具有更好的数据拟合效果。利用稳健的损失函数及模型置信集(MCS)检验作为判断准则,实证比较了SD-MCRCARR模型与其他基准模型对波动率的预测能力。实证结果表明:SD-MCRCARR模型相比其他基准模型具有更好的波动率预测能力,而且SD-MCRCARR模型优越的波动率预测能力具有关于不同预测窗口和预测期的稳健性。 展开更多
关键词 价格极差 已实现测度 CARR模型 得分驱动模型 乘性成分结构
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已实现波动GAS-HEAVY模型及其实证研究 被引量:13
8
作者 沈根祥 邹欣悦 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第1期1-10,共10页
引入日内高频数据计算的已实现波动,能够提高波动模型预测能力。本文将日收益和已实现波动联合建模,提出一种新的波动模型。选取尺度调整t分布和F分布作为日收益和已实现波动的分布,更为充分和灵活地捕捉厚尾性,采用得分驱动方法设定波... 引入日内高频数据计算的已实现波动,能够提高波动模型预测能力。本文将日收益和已实现波动联合建模,提出一种新的波动模型。选取尺度调整t分布和F分布作为日收益和已实现波动的分布,更为充分和灵活地捕捉厚尾性,采用得分驱动方法设定波动模型更新项,得出广义自回归得分(GAS)波动模型,提高对实际模型的逼近效率。本文对模型遍历性和平稳性进行证明,并与同类模型进行比较。蒙特卡罗模拟实验显示,在数据生成过程误设的情况下本文提出的GAS-HEAVY模型比同类模型具有更好的数据拟合效果。基于沪综指、深成指和沪深300指数2013.1至2017.4日内1分钟高频数据实证分析表明,不同损失函数的SPA检验下GAS-HEAVY模型的波动预测能力显著强于其它同类模型。本文给出的GAS-HEAVY模型为有关理论研究和市场应用提供了新的波动计量工具。 展开更多
关键词 已实现波动 厚尾分布 得分驱动
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读者信用积分制在公共图书馆纸质图书PDA中的应用研究 被引量:4
9
作者 胥文娟 黄丽霞 《图书馆研究》 2017年第6期58-61,共4页
对读者的引导以及文献质量的把控是公共图书馆纸质图书PDA成功实施的关键。对读者信用积分制及其在公共图书馆纸质图书PDA实践中的应用优势进行了分析,并提出将读者信用积分制引入PDA项目的实现措施:构建科学翔实的积分指标体系、设置... 对读者的引导以及文献质量的把控是公共图书馆纸质图书PDA成功实施的关键。对读者信用积分制及其在公共图书馆纸质图书PDA实践中的应用优势进行了分析,并提出将读者信用积分制引入PDA项目的实现措施:构建科学翔实的积分指标体系、设置多样化的奖惩办法、实现系统自动化管理、扩大宣传推广力度,以期能为我国公共图书馆PDA模式的推进和发展提供有益参考。 展开更多
关键词 读者信用积分制 PDA 纸质图书 公共图书馆
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材料成型及控制工程专业生产实习的探索 被引量:1
10
作者 许建文 顾永华 朱来发 《科教文汇》 2020年第25期89-91,94,共4页
该文结合材料成型及控制工程专业的特点,在生产实习过程中,以提升学生的工程素质和实践动手能力为目标,采用严格的实习方式,运用项目驱动式实习方法,发展选取多渠道的实习模式和量化的评分标准,采用可持续的校企合作机制,以发挥学生的... 该文结合材料成型及控制工程专业的特点,在生产实习过程中,以提升学生的工程素质和实践动手能力为目标,采用严格的实习方式,运用项目驱动式实习方法,发展选取多渠道的实习模式和量化的评分标准,采用可持续的校企合作机制,以发挥学生的主观能动性,启发学生创造性地思考,逐步提高学生运用理论知识解决实际生产问题的能力,培养学生的团队协作意识,拓宽学生的视野,确保实习长期稳定地运行,实现实践教学质量的提升。 展开更多
关键词 生产实习 工程素质 实践动手能力 项目驱动式 评分标准
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一种不使用逻辑判断语句的数值数据分段方法
11
作者 孙文毅 张跃旭 《辽宁省交通高等专科学校学报》 2008年第4期47-48,共2页
介绍了一种采用表驱动法实现学生成绩分段统计的方法。
关键词 表驱动法 分数段 DELPHI
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双碳驱动供给侧改革下煤炭集团财务风险研究 被引量:6
12
作者 王宁 毕铁映 《煤炭经济研究》 2022年第2期58-65,共8页
在“双碳”目标作用下,煤炭行业供给侧改革进一步深化,在资金需求量大、融资压力大的双重压力之下,如何更好利用集团公司内部资本市场缓解融资压力,降低财务风险是亟待解决的难题。基于2013—2020年Wind数据库煤炭上市公司的样本数据,... 在“双碳”目标作用下,煤炭行业供给侧改革进一步深化,在资金需求量大、融资压力大的双重压力之下,如何更好利用集团公司内部资本市场缓解融资压力,降低财务风险是亟待解决的难题。基于2013—2020年Wind数据库煤炭上市公司的样本数据,定量测度供给侧结构性改革对于企业财务风险影响。研究方法:以2015年煤炭供给侧结构性改革为准自然实验,构建双重差分模型判别供给侧结构性改革对企业财务风险的影响。研究发现:供给侧结构性改革实现了在去产能、降杠杆等多维目标下,显著增加企业财务风险,2016—2020年政策影响效果呈现倒U型,即改革初期显著增加财务风险,后期对财务风险影响逐渐减弱。进一步研究发现,在存在融资约束情况下利用子公司持有现金可以发挥降低财务风险效应。具体而言,国有企业更能充分利用子公司持有现金降低财务风险;而民营企业的研究结果并不显著,可能存在资金滥用情况。研究创新:定量分析了供给侧结构性改革对企业财务风险影响,测度了政策效果的时间趋势;利用合并报表及母公司报表分析现金分布对财务风险影响,为双碳背景下供给侧改革提供财务实现路径。 展开更多
关键词 煤炭集团 双碳驱动 Z-SCORE 双重差分法 子公司现金持有 融资约束
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案例为基础的模拟任务驱动教学法在皮肤科临床教学中的应用 被引量:14
13
作者 张明海 《实用皮肤病学杂志》 2019年第6期366-367,370,共3页
目的探讨以案例为基础的模拟任务驱动教学法在皮肤科临床教学运用的效果。方法选择2018—2019年至安徽医科大学附属巢湖医院规培的全科医学专业研究生作为研究对象,共84名,随机分为实验组和对照组。实验组即案例为基础的任务驱动带教组... 目的探讨以案例为基础的模拟任务驱动教学法在皮肤科临床教学运用的效果。方法选择2018—2019年至安徽医科大学附属巢湖医院规培的全科医学专业研究生作为研究对象,共84名,随机分为实验组和对照组。实验组即案例为基础的任务驱动带教组,每天需完成4份不同病种门诊病例或1份住院病例书写为驱动任务,并且带教老师根据书写病例发现的知识点对学生提问;对照组采用传统灌输式带教方法。结果实验组学生的理论和技能考试提升成绩均优于对照组(P均<0.01);实验组学生对带教老师的责任心、带教方式、自我评价等得分均明显高于对照组(P均<0.01),且对带教内容评价得分也明显高于对照组(P<0.05)。结论以案例为基础的模拟任务驱动教学法能让学生理论和技能全面提高,还能提高学生对老师和对自己的满意度,值得临床教学借鉴或推广。 展开更多
关键词 皮肤科 教学方法 案例 任务驱动 成绩
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基于偏最小二乘得分重构的质量相关故障检测 被引量:7
14
作者 孔祥玉 李强 +1 位作者 安秋生 解建 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期2321-2332,共12页
偏最小二乘(PLS)作为一种典型的多元统计分析方法被广泛用于多变量统计过程监测,通常要求数据满足高斯–马尔科夫定理.当数据存在多模态或过程变量非线性相关时,基于PLS方法的故障检测性能将受到影响.为此,本文提出一种基于PLS得分重构... 偏最小二乘(PLS)作为一种典型的多元统计分析方法被广泛用于多变量统计过程监测,通常要求数据满足高斯–马尔科夫定理.当数据存在多模态或过程变量非线性相关时,基于PLS方法的故障检测性能将受到影响.为此,本文提出一种基于PLS得分重构的故障检测方法(SR–PLS).首先,利用PLS将输入空间分解为质量相关空间与质量无关空间;其次,利用类k邻近规则(kNN)对当前得分向量进行重构,得到重构得分向量;最后利用重构得分构造统计量,由核密度估计(KDE)得到控制限,进行故障检测.本方法降低了变量间的非线性与数据多模态对过程故障检测的影响,提高了故障检测率.将所提方法应用于两个数值仿真例子与田纳西伊士曼过程(TEP),并与PLS,KPLS,LNS–PLS进行对比分析,证明该算法的优越性与有效性. 展开更多
关键词 数据驱动 故障检测 偏最小二乘 得分重构 田纳西伊士曼过程
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创新驱动战略视阈下我国区域创新能力比较研究 被引量:1
15
作者 朱丽丽 胡静波 《淮南师范学院学报》 2018年第4期27-32,共6页
与我国经济社会的其他矛盾一样,我国的创新驱动能力也存在着不平衡不充分。文章为定量度量这种不平衡不充分,构建了一个度量区域创新能力的三级指标体系,对2012-2016年各个省区直辖市五年的相关数据进行了描述性统计和打分排序,并展示... 与我国经济社会的其他矛盾一样,我国的创新驱动能力也存在着不平衡不充分。文章为定量度量这种不平衡不充分,构建了一个度量区域创新能力的三级指标体系,对2012-2016年各个省区直辖市五年的相关数据进行了描述性统计和打分排序,并展示了五年来各地区得分排序的变动情况。发现:各个省区直辖市的创新能力得分差别较大,创新能力与经济发展程度存在较为明显的关联;创新能力得分排名变化较大,部分省份应当加强创新能力对经济增长的带动,等结论和启示。 展开更多
关键词 创新驱动战略 区域创新能力 打分排序
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新时代区域协调发展战略的效果评价研究——基于中部崛起战略下的实证研究 被引量:9
16
作者 胡海洋 姚晨 胡淑婷 《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2019年第4期154-160,共7页
区域协调发展战略是建设现代化经济体系的重要一环,是我国指导区域经济和社会发展的基本战略之一,在当前经济社会不平衡、不充分发展的背景下,以中部崛起战略为切入口,对其为代表的区域协调发展战略实施效果进行客观评价对我国区域经济... 区域协调发展战略是建设现代化经济体系的重要一环,是我国指导区域经济和社会发展的基本战略之一,在当前经济社会不平衡、不充分发展的背景下,以中部崛起战略为切入口,对其为代表的区域协调发展战略实施效果进行客观评价对我国区域经济政策的完善有着重要的借鉴意义。本文利用倾向得分匹配双重差分法对1999~2017年中国293个地级市的面板数据进行了实证分析后发现,中部崛起并未有效推动中部地区人均GDP和居民人均可支配收入的提高,对缩小区域经济差距作用不显著。在投资驱动经济增长的观念指引下,固定资产投资、政府支出大幅度提高,挤压了经济结构转型的空间,政策效应没有有效发挥。 展开更多
关键词 协调发展 中部崛起 经济增长 倾向得分匹配 双重差分 投资驱动
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政府扶持与新型产业发展--以新能源为例 被引量:334
17
作者 周亚虹 蒲余路 +1 位作者 陈诗一 方芳 《经济研究》 CSSCI 北大核心 2015年第6期147-161,共15页
政府对产业的干预在我国经济发展的各个阶段都能见其踪影。当前转型经济时期,政府仍将引导部分产业的发展。新型产业作为经济新常态下最重要的创新驱动来源,还关系到社会对绿色环保需求,受到政府的大力扶持。本文的关注点在于,政府采用... 政府对产业的干预在我国经济发展的各个阶段都能见其踪影。当前转型经济时期,政府仍将引导部分产业的发展。新型产业作为经济新常态下最重要的创新驱动来源,还关系到社会对绿色环保需求,受到政府的大力扶持。本文的关注点在于,政府采用传统的补贴供给端的扶持政策,能否起到引导新能源等新型产业自主创新和健康发展的作用。从已有文献来看,关于政府扶持的讨论以传统行业为主,而对需求市场尚不成熟、科技含量要求较高的新型产业政策的机制缺乏相应的研究。本文试图在这方面进行探讨,理论部分通过构建基于新型产业特征的企业行为反应模型,将促进生产和补贴需求的两类政策纳入评价范畴,分别讨论了这两方面政府政策的作用;实证部分采用上市公司样本来检验理论结果。本文主要发现:(1)产业起步阶段,政府补助能带来新型产业盈利优势;(2)产业扩张后,政府扶持难以有效鼓励企业进行更多的研发投入,后果是同质化产能过剩。因此,激励原始创新和转向需求培育可能是未来新型产业政策调整的方向。 展开更多
关键词 创新驱动 市场培育 新能源 倾向得分匹配
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基于得分驱动模型的广东和湖北两省碳排放权交易市场波动特征研究 被引量:2
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作者 姚鼎 帅安琪 杨爱军 《数学的实践与认识》 2022年第12期267-274,共8页
现有关于碳排放权价格波动特征方面的研究多采用GARCH族模型,但是常见GARCH模型中方差是关于过去收益率平方的线性模型,这使得方差对于极端数值往往响应过度且这样效应存续时间较长.针对这一问题,Harvey和Harvey&Sucarrat提出了得... 现有关于碳排放权价格波动特征方面的研究多采用GARCH族模型,但是常见GARCH模型中方差是关于过去收益率平方的线性模型,这使得方差对于极端数值往往响应过度且这样效应存续时间较长.针对这一问题,Harvey和Harvey&Sucarrat提出了得分驱动的模型构建思路.采用得分驱动的模型构建思路,利用Beta-skew t-EGARCH模型对广东和湖北两省碳排放权交易市场波动进行研究.使用单组分、双组分Beta-skew t-EGARCH模型和常用EGARCH模型对两组碳排放权收益率序列进行拟合,极大似然估计值和BIC值均表明单组分Beta-skew t-EGARCH模型的拟合效果更好. 展开更多
关键词 碳排放权 波动特征 得分驱动模型 Beta-skew t-EGARCH模型
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