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Collaboration Optimization of Flight Schedule in Beijing⁃Tianjin⁃Hebei Airport Group 被引量:4
1
作者 GENG Xi HU Minghua 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI CSCD 2020年第6期928-935,共8页
The coordinated and integrated development of regional airport group system has been identified as an important research topic in the field of air traffic management in China.However,due to the clear limitation on air... The coordinated and integrated development of regional airport group system has been identified as an important research topic in the field of air traffic management in China.However,due to the clear limitation on airspace resources and severe traffic congestion,it is necessary to further study the problem of flight schedule coordination optimization for airport clusters.We take the Beijing-Tianjin-Hebei airport Group as an example and construct an optimization model of flight schedule with the minimum adjustment and delay.The design of the implementation algorithm is proposed.As demonstrated by the simulation results,the flight delay in the Beijing-Tianjin-Hebei multi-airport system is noticeably reduced by applying both the optimization model and the algorithm proposed in this paper. 展开更多
关键词 air transport flight schedule airport group system optimization algorithm
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Strategy of changing cracking furnace feedstock based on improved group search optimization
2
作者 年笑宇 王振雷 钱锋 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第1期181-191,共11页
The scheduling process of cracking furnace feedstock is important in an ethylene plant. In this paper it is described as a constraint optimization problem. The constraints consist of the cycle of operation, maximum tu... The scheduling process of cracking furnace feedstock is important in an ethylene plant. In this paper it is described as a constraint optimization problem. The constraints consist of the cycle of operation, maximum tube metal temperature, process time of each feedstock, and flow rate. A modified group search optimizer is proposed to deal with the optimization problem. Double fitness values are defined for every group. First, the factor of penalty function should be changed adaptively by the ratio of feasible and general solutions. Second, the "excellent" infeasible solution should be retained to guide the search. Some benchmark functions are used to evaluate the new algorithm. Finally, the proposed algorithm is used to optimize the scheduling process of cracking furnace feedstock. And the optimizing result is obtained. 展开更多
关键词 Cracking furnace scheduling of feedstock group search optimizer Adaptive penalty function Double fitness values
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综合考虑走廊口航班流离港特征的机场群航班时刻优化
3
作者 王莉莉 王晓 +2 位作者 侯鉴虓 赵明宇 秦艺聪 《科学技术与工程》 北大核心 2026年第4期1720-1727,共8页
优化机场群航班时刻是提升机场群整体运行效率的重要手段。为减少航班延误并有效发挥走廊口对航班流量调控的关键作用,考虑走廊口自身特征及所经航班流特征确定走廊口的优先级,以总时刻调整成本最小为目标,构建一个考虑走廊口自身特征... 优化机场群航班时刻是提升机场群整体运行效率的重要手段。为减少航班延误并有效发挥走廊口对航班流量调控的关键作用,考虑走廊口自身特征及所经航班流特征确定走廊口的优先级,以总时刻调整成本最小为目标,构建一个考虑走廊口自身特征和走廊口航班流特征的机场群航班时刻优化模型。该模型旨在战略阶段通过调整航班离场时刻的方式优化机场群现有时刻表。在模型的求解阶段采用改进的遗传算法对模型进行求解,并以京津冀机场群为实例进行仿真分析。结果表明:走廊口的调度调整显著受其自身特征影响。考虑航班流特征的航班时刻调整量虽然比未考虑时增加了2.43%,但整体调整成本却减少了6.91%。同时,高峰时段的航班量显著降低,有效缓解了走廊口流量超出容量限制所导致的航班延误问题。 展开更多
关键词 航空运输 机场群调度 航班时刻优化 走廊口特征 航班延误 智能交通
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基于灰狼粒子群的电动汽车充电群控调度方法
4
作者 周睿 牛荣义 周斌 《计算机仿真》 2026年第2期268-271,448,共5页
当多辆电动汽车同时无序充电时,会给电网增添额外的负担,导致原本单峰的等效负荷曲线转变为多峰形态。负荷的异常波动不仅影响了电网的稳定性,还降低了充电设施的利用效率。为了有效提升充电效率并优化用户体验,提出基于灰狼粒子群的电... 当多辆电动汽车同时无序充电时,会给电网增添额外的负担,导致原本单峰的等效负荷曲线转变为多峰形态。负荷的异常波动不仅影响了电网的稳定性,还降低了充电设施的利用效率。为了有效提升充电效率并优化用户体验,提出基于灰狼粒子群的电动汽车充电群控调度方法。以充放电费用和等效负荷方差作为优化目标,构建电动汽车充电群控调度目标函数,以此将电网的经济性需求和稳定性转化为具体的数学表达式。设定充放电功率约束、充放电决策过程约束和电动汽车车载电池损耗性约束限制电动汽车的充电行为,避免无序充电导致的负荷波动。将电动汽车充电群控调度目标函数作为灰狼粒子群方法的适应度函数,评估候选解的质量,通过不断调整粒子的速度和位置来迭代优化解集合,直至确定最优电动汽车充电群控调度方案。仿真结果表明,所提方法仅需迭代34次即可收敛,收敛速度快。应用所提方法提升了电动汽车充电群控系统的充电设施利用率,降低了等效负荷方差,提高了电动汽车车主的充电满意度。 展开更多
关键词 灰狼粒子群 电动汽车 充电群控 最优调度 充电满意度
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基于MOSGA的配电网可再生能源优化调度策略研究
5
作者 陈智祺 饶弘宇 +2 位作者 夏天 陈胜 沈力 《信息技术》 2026年第1期109-117,共9页
可再生新能源(RES)出力的间歇性和不确定性,增加了配电网系统最优潮流计算的复杂性。文中对此展开研究,首先,建立总成本、实际功率损耗和碳排放的RES多目标最优潮流模型,并采用威布尔和正态概率分布函数描述风速和太阳辐照度的不确定性... 可再生新能源(RES)出力的间歇性和不确定性,增加了配电网系统最优潮流计算的复杂性。文中对此展开研究,首先,建立总成本、实际功率损耗和碳排放的RES多目标最优潮流模型,并采用威布尔和正态概率分布函数描述风速和太阳辐照度的不确定性。其次,采用多目标搜索组算法(MOSGA)对上述多目标模型进行求解,MOSGA结合了拥挤距离策略、快速非支配排序和存档选择机制,能够快速获取并保存最佳的非支配解。最后,以IEEE30节点为例进行验证,结果表明MOSGA能够得到分布良好的帕累托前沿,证明了所提模型及多目标算法在RES优化调度领域的优越性。 展开更多
关键词 可再生能源 多目标搜索组算法 最优潮流 优化调度 配电网
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PLC在电梯群控系统中的优化调度策略分析
6
作者 肖振华 《科技资讯》 2026年第5期36-38,共3页
针对电梯群控系统在动态客流场景下的调度优化问题,提出了基于可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller,PLC)的多目标协同控制策略。通过构建有限状态机模型实现电梯运行状态精准控制,设计融合等待时间与能耗指标的优化函数,并... 针对电梯群控系统在动态客流场景下的调度优化问题,提出了基于可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller,PLC)的多目标协同控制策略。通过构建有限状态机模型实现电梯运行状态精准控制,设计融合等待时间与能耗指标的优化函数,并引入动态反馈调节机制,实现权重自适应调整。研究验证了所提策略在提升运输效率、降低能耗与改善负载均衡方面的有效性,为智能楼宇垂直交通系统优化提供了新思路。 展开更多
关键词 可编程逻辑控制器 电梯群控系统 优化调度 动态反馈 能耗控制
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跨流域湖泊群洪水资源利用优化调度研究——以南水北调东线工程为例
7
作者 刘振 《广东水利电力职业技术学院学报》 2026年第1期1-5,25,共6页
洪水资源利用对缓解缺水地区用水压力、提升水资源利用效率具有重要价值。聚焦跨流域调水工程中湖泊群的洪水资源利用,采用“湖泊群汛限水位分期运用”的洪水资源利用模式,以“系统洪水调用量最大化、泵站总抽水量最小化”为目标,构建... 洪水资源利用对缓解缺水地区用水压力、提升水资源利用效率具有重要价值。聚焦跨流域调水工程中湖泊群的洪水资源利用,采用“湖泊群汛限水位分期运用”的洪水资源利用模式,以“系统洪水调用量最大化、泵站总抽水量最小化”为目标,构建调水工程湖泊群洪水资源优化调度模型。将该模型应用于南水北调东线一期北延应急调水工程的结果表明:后期汛限水位抬高,使洪水资源蓄滞量增加8.35亿m^(3);不同来水组合下,优化调度方案的平均洪水调用量达4.186亿m^(3),较常规调度增加1.092亿m^(3),系统总抽水量减少43.728亿m^(3)。研究成果可为相关调度方案的制定提供科学参考。 展开更多
关键词 洪水资源利用 汛限水位 湖泊群优化调度
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基于免疫克隆算法的低洼地区防洪除涝泵站运行优化
8
作者 俞丹丹 王甲 《中国水能及电气化》 2026年第4期16-22,共7页
在低洼地区的城乡防洪排涝中,传统方法因仅以最大化排水量为目标函数,导致调控效率较低。因此,提出基于免疫克隆算法的低洼地区防洪除涝泵站运行优化方法。将闸泵群视为免疫细胞群体,通过克隆、变异等算子动态规划调度顺序,构建双目标... 在低洼地区的城乡防洪排涝中,传统方法因仅以最大化排水量为目标函数,导致调控效率较低。因此,提出基于免疫克隆算法的低洼地区防洪除涝泵站运行优化方法。将闸泵群视为免疫细胞群体,通过克隆、变异等算子动态规划调度顺序,构建双目标优化模型,在保障防洪安全的前提下,最大化排水量并最小化设备启闭频次。模拟结果表明,该方法最大下泄流量达1 250 m^(3)/s,优于其他文献方法;在红色预警暴雨下,12 h水位较调度前大幅降低11.20 m, 24 h水位未超警戒,调控效率显著。该方法展现了强大的全局与局部优化能力,为低洼地区防洪排涝提供了新的理论支持和实践指导。 展开更多
关键词 免疫克隆 低洼地区 城乡防洪排涝 闸泵群调度优化 下泄流量
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Collaborative Optimization Scheduling Model for Clean Energy in Microgrid Clusters
9
作者 Xu Chen Guixue Cheng 《国际计算机前沿大会会议论文集》 2024年第1期188-198,共11页
In response to the limitedworking capacity and poor energy interaction efficiency of microgrids,it is now common to use multiple microgrids to form microgrid clusters to enhance the reliability of power supply between... In response to the limitedworking capacity and poor energy interaction efficiency of microgrids,it is now common to use multiple microgrids to form microgrid clusters to enhance the reliability of power supply between each other and further improve the penetration rate of distributed power sources.This article focuses on the energy development method of microgrid groups and the problem of scheduling optimization of integrated energy system is discussed for hot and cold electricity within the microgrid group.Firstly,the basic composition ideas of the electric heating interconnection system,electrical interconnection system,and cold and hot electrical interconnection system within the microgrid group were designed layer by layer,and the functional characteristics of the energy equipment within the microgrid group were clarified.Then,in response to the impact of wind and solar uncertainty on system operation,the goal cascading method and robust stochastic optimization method are used to gradually construct a coupled scheduling model for electric heating,a multi-objective scheduling model for electrical interconnection,and a coordinated scheduling optimization model for cold and hot electrical interconnection.Finally,the effectiveness and applicability of the proposed model were verified through case analysis of the relevant models mentioned above,and key factors were selected for sensitivity analysis,providing reliable methodological support for optimizing the operation of an integrated energy system. 展开更多
关键词 Microelectric network group Energy optimization Energy scheduling Target cascading method Robust stochastic optimization
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基于改进PSO算法的水库群防洪优化调度
10
作者 黄显峰 王浩天 +1 位作者 高玉琴 谭毅苗 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2025年第10期203-212,共10页
【目的】水库群防洪优化调度在暴雨洪涝灾情中发挥着重要作用,但现有研究在改进PSO算法中缺乏迭代过程中对粒子与最优解距离的约束与调节以及综合考虑优化调度期间下游防洪对象与水库自身安全。【方法】为更好地解决水库群防洪优化调度... 【目的】水库群防洪优化调度在暴雨洪涝灾情中发挥着重要作用,但现有研究在改进PSO算法中缺乏迭代过程中对粒子与最优解距离的约束与调节以及综合考虑优化调度期间下游防洪对象与水库自身安全。【方法】为更好地解决水库群防洪优化调度问题,建立以最大削峰和最高水位最小为目标函数的优化调度模型,以山东费县祊河流域的龙王口、上冶、许家崖和石岚四个水库为研究对象,利用三角函数和贝塔分布对PSO算法的惯性权重和学习因子进行动态调整优化迭代过程,同时引入中心极值定理对迭代过程进行实时约束与调控,对PSO算法进行改进,以百年一遇和千年一遇设计洪水的入库流量作为输入条件,结合防洪调度约束和洪水演进对山东费县水库群优化调度模型进行评估。【结果】结果显示:库容越大,削峰效果越明显,在百年一遇的输入条件下,许家崖水库最大下泄流量相比于常规调度减少了559.62 m^(3)/s,相比于标准PSO优化调度减少了279.81 m^(3)/s,削峰率为10.4%,库容相比于常规调度降低了6.4%,相比于标准PSO优化调度降低了5.3%,在千年一遇的输入条件下,许家崖水库最大下泄流量比常规调度减少了701.79 m^(3)/s,相比于PSO优化调度减少了350.90 m^(3)/s,削峰率为12.1%,库容相比于常规调度降低了9.2%,相比于PSO优化调度降低了4.8%。【结论】结果表明:该优化调度模型在实现最大削峰和最低水位控制方面表现出显著效果。所提出的算法在寻优过程中的精度和稳定性得到了有效保障,显示出良好的优化性能和较强的实际应用价值。 展开更多
关键词 水库群 削峰准则 改进PSO算法 优化调度 影响因素
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水环境治理项目群工期-鲁棒性多目标优化研究
11
作者 薛松 方洁 陈旭 《环境工程》 2025年第12期63-72,共10页
当前,我国水生态系统面临严峻挑战,水环境治理任务紧迫。通过实施多目标优化调度策略,对水环境治理项目群进行高效管理,对于推动水环境治理进程具有重要意义。综合考虑资源约束和多个子项目间的紧前关系约束,构建茅洲河水环境治理项目... 当前,我国水生态系统面临严峻挑战,水环境治理任务紧迫。通过实施多目标优化调度策略,对水环境治理项目群进行高效管理,对于推动水环境治理进程具有重要意义。综合考虑资源约束和多个子项目间的紧前关系约束,构建茅洲河水环境治理项目群工期-鲁棒性多目标优化模型,结合多种群NSGA-Ⅲ算法,进行双层编码并求解。在指定参数计算下获得项目群工期-鲁棒性优化调度前沿解集,发现项目鲁棒性较高时,工期也相对较长,整体上来看,Pareto解集在目标空间呈非线性递增分布,验证了模型的合理性和NSGA-Ⅲ算法解决水环境治理项目群调度问题的有效性。该研究为其他城市开展流域水环境治理提供参考,有助于提高同类水环境治理项目群的综合管理能力和决策水平。 展开更多
关键词 水环境治理 项目群调度 多目标优化 鲁棒性 NSGA-Ⅲ算法
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面向空中战斗管理的协同任务进程管理方法 被引量:1
12
作者 宋祺 左家亮 +3 位作者 吴傲 杨任农 王瑛 李乐言 《航空学报》 北大核心 2025年第15期211-239,共29页
针对大规模空中作战易出现“枪炮一响,计划泡汤”的难题,提出了一种协同任务进程管理方法。首先,引入管理学WBS工作分解结构,将作战整体任务分解为编队行为;其次,围绕计划制定,提出了一种带时间线的双代号群体网络的进程计划表征模型,... 针对大规模空中作战易出现“枪炮一响,计划泡汤”的难题,提出了一种协同任务进程管理方法。首先,引入管理学WBS工作分解结构,将作战整体任务分解为编队行为;其次,围绕计划制定,提出了一种带时间线的双代号群体网络的进程计划表征模型,给出了计划的机器求解算法和人工计划的冲突检测与消解算法;在此基础上,瞄准任务结果与执行过程,建立多目标优化模型,使用NSGA-Ⅱ算法求解帕累托最优计划;然后,基于闭环反馈思想建立了计划实时控制系统,运用带约束的自适应差分进化算法求解控制策略;最后,利用“墨子”推演系统的公开作战想定进行实验验证,共设置无扰动、有扰动无控制、有扰动有控制、扰动超出最大控制范围4个实验。实验结果表明,提出的任务进程管理方法,能够生成无冲突、满足约束的任务进程计划,并且能在最大抗扰动范围内对任务进程进行精确控制,确保任务的顺利完成。 展开更多
关键词 空中战斗管理 协同任务进程管理 双代号群体网络 多目标优化 自适应差分进化算法 抗扰动控制
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城市复杂供水网络系统优化决策研究 被引量:1
13
作者 申思齐 刘招 +4 位作者 徐佳琦 胡莉娜 管子隆 程翰森 岳甲寅 《水力发电学报》 北大核心 2025年第10期85-98,共14页
针对预报调度在城市复杂供水网络系统优化决策中的应用问题,本文提出了基于水雨情预报信息进行优化决策的城市复杂供水网络系统概念。综合考虑了各水库自身安全、下游防洪安全、水厂受水能力、供水管道最大允许过流能力和城市供水保证... 针对预报调度在城市复杂供水网络系统优化决策中的应用问题,本文提出了基于水雨情预报信息进行优化决策的城市复杂供水网络系统概念。综合考虑了各水库自身安全、下游防洪安全、水厂受水能力、供水管道最大允许过流能力和城市供水保证率等实际情况,以水库群的安全度最高和经济效益最高为目标函数,建立了城市复杂供水网络系统优化决策模型,并应用于宁波市供水网络系统。结果表明:模型能在洪水来临前,根据水情预报信息,调整供水网络系统调度策略并协调各库任务,使宁波市城市供水网络系统运行安全度保持较高水平、模拟期供水保证率达100%、洪水期间水资源利用率达41.3%,达到预期效果。本文研究成果可为城市复杂供水网络系统优化决策提供技术支持和理论参考。 展开更多
关键词 优化调度 水情预报 供水网络 水库群 优化决策
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考虑柔性负荷和碳交易机制的微电网运行优化 被引量:1
14
作者 刘立衡 王金平 华山 《热能动力工程》 北大核心 2025年第5期121-130,共10页
针对某微电网运行模型,结合柔性负荷和碳交易机制,建立了考虑运行成本、排放成本、柔性负荷成本和碳交易机制成本的多目标函数。通过不同目标的组合方式,设计了微电网运行的4种方案,仿真优化时采用多种群策略对传统引力搜索算法进行了... 针对某微电网运行模型,结合柔性负荷和碳交易机制,建立了考虑运行成本、排放成本、柔性负荷成本和碳交易机制成本的多目标函数。通过不同目标的组合方式,设计了微电网运行的4种方案,仿真优化时采用多种群策略对传统引力搜索算法进行了改进。数值仿真结果表明:多种群引力搜索算法的优化结果明显优于遗传算法、粒子群算法和狼群算法等经典方法,经济成本降低约6.5%;对4种方案的优化结果的比较也说明,在微电网系统中引入柔性负荷和碳交易机制的方案4,比未引入的方案降低微电网运行的经济成本约2.7%。 展开更多
关键词 微电网 调度优化 柔性负荷 碳交易 多种群引力搜素算法
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基于模型预测控制的河湖库群优化调度
15
作者 白玙 陈磊 +2 位作者 邵知宇 马海元 柴宏祥 《中国给水排水》 北大核心 2025年第15期156-162,共7页
实时优化调度在基于河网和湖库群的城市排水系统安全管理中具有至关重要的作用,但现有研究忽略了动态变化环境下河网和湖库群优化调度对整个系统河道泛洪风险的影响。为此,采用模型预测控制与雨洪管理模型(SWMM)耦合的策略,构建了一个... 实时优化调度在基于河网和湖库群的城市排水系统安全管理中具有至关重要的作用,但现有研究忽略了动态变化环境下河网和湖库群优化调度对整个系统河道泛洪风险的影响。为此,采用模型预测控制与雨洪管理模型(SWMM)耦合的策略,构建了一个旨在最小化河道总泛洪量的河网和湖库群实时优化调度方法。以重庆市某片区为例,对比了4种城市开发水平场景下的河道泛洪风险,涵盖5种不同重现期降雨场景。结果表明,上游建设湖库和优化调度均是减轻河道泛洪风险的重要手段。相比上游未建设湖库的场景1和场景2,上游建设湖库的场景3和场景4的河道总泛洪量显著降低,场景3相比场景1降低了73.48%~100%、场景4相比场景2降低了65.70%~100%。上游建设湖库后,优化调度可进一步降低河道总泛洪量,场景3相比场景1降低了18.64%~100%、场景4相比场景2降低了18.45%~100%。 展开更多
关键词 河湖库群 优化调度 模型预测控制 雨洪管理模型(SWMM) 遗传算法
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小开河灌区水库群引调水优化模型研究
16
作者 张许峰 高占义 +3 位作者 杨芸 樊煜 郑欣荣 周客 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第9期135-140,156,共7页
为提升小开河灌区引调水管理水平,减少引调水过程的渗漏损失,以灌区干渠渗漏水损失最小兼顾全年引调水频次少为目标,构建灌区水库群引调水优化模型。采用遗传算法对模型求解,得到灌区全年内水库群引调水过程优化方案。以小开河灌区2022-... 为提升小开河灌区引调水管理水平,减少引调水过程的渗漏损失,以灌区干渠渗漏水损失最小兼顾全年引调水频次少为目标,构建灌区水库群引调水优化模型。采用遗传算法对模型求解,得到灌区全年内水库群引调水过程优化方案。以小开河灌区2022-2023调度年的水库群引调水过程为实例分析,结果表明,采用灌区水库群引调水优化模型制定的引调水方案,单次引调水过程最多可减少渗漏损失81.26万m^(3),损失率降低4.25%,全年可减少渗漏损失313.84万m^(3),损失率降低2.35%,全年引调水次数可减少3次,有效减少渗漏损失并便于灌区引调水管理。该研究构建的灌区水库群引调水优化模型可为灌区制定引调水计划提供科学支撑,指导灌区科学合理配水与集中统一调度。 展开更多
关键词 灌区 渗漏损失 水库群引调水 优化调度 优化模型
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PLC电梯群控系统调度算法改进与仿真研究 被引量:3
17
作者 石英琦 《仪器仪表用户》 2025年第7期34-35,38,共3页
随着高层建筑的不断增多,电梯群控系统的调度效率与资源配置合理性成为亟待优化的重要问题。传统调度算法在高负荷场景下存在响应延迟、调度冲突及能耗不均等缺陷。本文基于PLC控制平台,针对现有电梯群控系统的结构特征与控制逻辑,提出... 随着高层建筑的不断增多,电梯群控系统的调度效率与资源配置合理性成为亟待优化的重要问题。传统调度算法在高负荷场景下存在响应延迟、调度冲突及能耗不均等缺陷。本文基于PLC控制平台,针对现有电梯群控系统的结构特征与控制逻辑,提出一种融合多参数优先级判定的改进型调度算法。该算法综合考虑乘客等待时间、电梯当前运行方向、任务分布等因素,实现动态优化调度决策,以期为提升电梯群控系统智能化水平与PLC控制系统集成应用能力提供参考。 展开更多
关键词 PLC控制 电梯群控系统 调度算法优化
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基于虚拟电厂调控的分布式新能源与小水电群互补发电研究
18
作者 王鹏 刘斌 +3 位作者 李院霞 陈建东 武帅 张浩 《水力发电》 2025年第5期82-90,97,共10页
鉴于小水电在能源系统中的重要性和潜力,针对小水电的出力特性和调度优化进行研究,以电费收益最大、新能源消纳率最大、负荷峰谷差最小为目标函数,考虑峰谷分时电价、水电及新能源的相关约束条件,构建了小水电-风-光联合系统多目标优化... 鉴于小水电在能源系统中的重要性和潜力,针对小水电的出力特性和调度优化进行研究,以电费收益最大、新能源消纳率最大、负荷峰谷差最小为目标函数,考虑峰谷分时电价、水电及新能源的相关约束条件,构建了小水电-风-光联合系统多目标优化模型。以青海电网为例,考虑各能源地理位置以及新能源条件,设置不同虚拟电厂聚合方案,并设置3种运行策略,评估极高新能源比例下联合系统调控能力。结果表明,通过虚拟电厂聚合调控后,联合发电系统在各典型日的电费收益、新能源消纳率和负荷峰谷差均得到提升改善。研究方法可为小水电群与分布式新能源互补发电的短时长精细化调控提供一种新方法。 展开更多
关键词 小水电群 分布式新能源 互补发电 调度优化 虚拟电厂 聚合方案 青海电网
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基于电梯调度算法的应急物资调度策略优化
19
作者 孟千濠 刘年平 +1 位作者 程莉 王建鑫 《安全》 2025年第12期1-9,共9页
为提升应急物资调度的时效性与合理性,基于电梯调度与应急车辆调度的同构性,构建多目标优化模型(MOS),并创新提出基于需求点位置等间距(MOSⅠ)和基于等候时间等间隔(MOSⅡ)的改进调度策略。以绵阳市龙门山断裂带区域为例,针对长距离调... 为提升应急物资调度的时效性与合理性,基于电梯调度与应急车辆调度的同构性,构建多目标优化模型(MOS),并创新提出基于需求点位置等间距(MOSⅠ)和基于等候时间等间隔(MOSⅡ)的改进调度策略。以绵阳市龙门山断裂带区域为例,针对长距离调度与需求点聚集2类典型场景开展仿真实验。结果显示:MOSⅡ策略综合性能最优,在长距离调度场景下使平均运输时间较传统就近调度(TS)减少19.64%,长等候率降低1.80%;在需求点聚集场景下平均运输时间降低18.32%,长等候率降低2.60%,且能有效避免车辆局部聚集与频繁往返问题。研究结论证实,跨域迁移的电梯调度策略通过“预分配-动态调整”机制可显著提升应急物流系统动态响应能力,为应急物资调度提供创新思路与实践指导。 展开更多
关键词 应急物资 调度策略 群控策略 多目标优化
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基于蚁群优化算法的电镀试验台分组式调度方法研究
20
作者 汪守斌 王超 《电镀与精饰》 北大核心 2025年第6期9-15,57,共8页
电镀试验台分组式调度涉及多个试验台同时进行不同的电镀任务,每个任务有其特定的加工要求和顺序。然而,在实际操作中,由于任务分配不合理和加工顺序未优化,导致试验台之间的资源冲突、等待时间增加。为提高电镀试验台的工作效率,研究... 电镀试验台分组式调度涉及多个试验台同时进行不同的电镀任务,每个任务有其特定的加工要求和顺序。然而,在实际操作中,由于任务分配不合理和加工顺序未优化,导致试验台之间的资源冲突、等待时间增加。为提高电镀试验台的工作效率,研究基于蚁群优化算法的电镀试验台分组式调度方法。通过基于图论的电镀试验任务分组模型,将电镀试验任务进行合理分组。利用基于蚁群优化算法的分组式调度模型,设计一个旨在实现电镀试验任务加工耗时最短化的目标函数。通过运用蚁群优化算法,求解出满足该目标函数条件的最优分组式电镀任务与仪器的加工顺序,从而实现对电镀试验台的高效分组式调度。实验结果显示:蚁群优化算法使用下,电镀试验台的仪器设备资源使用率与负载均衡度优于对比方法,能够有效优化电镀试验台资源分配效果。 展开更多
关键词 蚁群优化算法 电镀任务 试验台 分组式调度 图论方法 深度优先搜索算法
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