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LES prediction of space-time correlations in turbulent shear flows 被引量:4
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作者 Li Guo Dong Li +1 位作者 Xing Zhang Guo-Wei He 《Acta Mechanica Sinica》 SCIE EI CAS CSCD 2012年第4期993-998,共6页
We compare the space-time correlations calculated from direct numerical simulation (DNS) and large-eddy simulation (LES) of turbulent channel flows. It is found from the comparisons that the LES with an eddy-visco... We compare the space-time correlations calculated from direct numerical simulation (DNS) and large-eddy simulation (LES) of turbulent channel flows. It is found from the comparisons that the LES with an eddy-viscosity subgrid scale (SGS) model over-predicts the space-time corre- lations than the DNS. The overpredictions are further quantified by the integral scales of directional correlations and convection velocities. A physical argument for the overpre- diction is provided that the eddy-viscosity SGS model alone does not includes the backscatter effects although it correctly represents the energy dissipations of SGS motions. This argument is confirmed by the recently developed elliptic model for space-time correlations in turbulent shear flows. It suggests that enstrophy is crucial to the LES prediction of spacetime correlations. The random forcing models and stochastic SGS models are proposed to overcome the overpredictions on space-time correlations. 展开更多
关键词 Large-eddy simulation Subgrid scale model space-time correlation Turbulent shear flows
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空间大型桁架结构模型试验与动力相似研究 被引量:1
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作者 李清歌 骆海涛 +2 位作者 何凤霞 李玉新 李延斌 《制造技术与机床》 北大核心 2025年第1期33-40,共8页
静力学和模态测试是空间桁架结构设计中的一个重要环节。由于空间桁架结构尺寸较大,进行全尺寸原型试验受到试验场地和设备等因素的限制。因此,空间大型桁架结构缩比模型试验不仅可以降低试验成本和风险,而且可以对空间桁架结构的静力... 静力学和模态测试是空间桁架结构设计中的一个重要环节。由于空间桁架结构尺寸较大,进行全尺寸原型试验受到试验场地和设备等因素的限制。因此,空间大型桁架结构缩比模型试验不仅可以降低试验成本和风险,而且可以对空间桁架结构的静力学和振动特性分析提供新的手段。以空间大型桁架结构为研究对象,基于相似理论,运用方程分析法和量纲分析法推导了空间桁架原型和1/3缩比模型之间的静力学相似关系和模态响应的相似关系。最后,对原型桁架和1/3缩比模型桁架进行静力学和模态仿真分析,并进行了模态试验,验证模态相似关系的正确性。结果表明,通过相似理论与模型试验预测大型结构体原型的静力学和振动特性的可行性。 展开更多
关键词 空间桁架 缩比模型试验 模态 相似关系 量纲分析法
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鄂尔多斯盆地神府区块深部煤层气井产量主控因素及合理压裂规模优化 被引量:4
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作者 孙立春 刘佳 +2 位作者 李娜 李新泽 文恒 《石油实验地质》 北大核心 2025年第1期43-53,共11页
鄂尔多斯盆地神府区块深层煤层气井产量差异大,主控因素认识不清。为进一步揭示神府区块深层煤层气井生产规律,查明气井产能关键影响因素,指导深层煤层气高效开发,基于神府区块基础地质资料、生产数据和前人研究成果,剖析了区内典型煤... 鄂尔多斯盆地神府区块深层煤层气井产量差异大,主控因素认识不清。为进一步揭示神府区块深层煤层气井生产规律,查明气井产能关键影响因素,指导深层煤层气高效开发,基于神府区块基础地质资料、生产数据和前人研究成果,剖析了区内典型煤层气井生产动态特征,从单井对比、整体规律上认识神府区块深层煤层气井产量主控因素,其中含气量和压裂规模对产量影响较大。利用皮尔逊多元相关系数回归技术对各产能影响因素进行了定量评价,确定深层煤层气压后产能的影响因素,按相关性排序依次为:含气量>压裂砂量>施工排量>压裂液量>构造深度>厚度。明确地质条件一定时,合理的压裂规模是深部煤层气井高效开发的关键。并综合不同专业形成了“地质气藏—压裂—经济评价”多专业一体化研究方法,以经济效益为目标,利用数值模拟方法进行深层煤层气井井距和压裂规模耦合优化研究,确定神府区块最优井距为300 m、最优簇间距20 m、最优裂缝半长120 m,为神府区块深层煤层气资源高效开发提供技术支撑。 展开更多
关键词 井距 压裂规模 产量主控因素 产量预测模型 深层煤层气 神府区块 鄂尔多斯盆地
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基于有限理性决策模型的大型建筑群体空间布局模式优化设计研究
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作者 刘畅 景泉 《世界建筑》 2025年第11期108-115,共8页
本研究探究“有限理性决策模型”在大型建筑群体空间布局优化设计中的正向影响与应用,以期在设计策划阶段通过“系统动态调节—负反馈调节”双循环设计逻辑获得满意解。同时,结合分期实施、可完成多轮布局优化的典型案例,借助量化分析方... 本研究探究“有限理性决策模型”在大型建筑群体空间布局优化设计中的正向影响与应用,以期在设计策划阶段通过“系统动态调节—负反馈调节”双循环设计逻辑获得满意解。同时,结合分期实施、可完成多轮布局优化的典型案例,借助量化分析方法,通过“本底分析—方案生成—成果模拟”的正循环及“成效评估—建议汇总—模式优化”的负循环,形成动态反馈的布局优化策略并完成应用示范。 展开更多
关键词 大型建筑群体空间 空间布局 有限理性决策模型 双循环设计逻辑 优化策略 应用示范
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基于一种半经验双基杂波散射系数模型的星载双基雷达杂波抑制性能分析
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作者 陆晴 邹子豪 +5 位作者 黄鹏辉 陈筠力 席沛丽 刘艳阳 万向成 张双喜 《雷达学报(中英文)》 北大核心 2025年第5期1215-1229,共15页
针对传统星载单基雷达系统弱小动目标检测工程实现代价大以及抗干扰能力差等问题,星载双基雷达系统利用收发分置特点,通过大方位双基角观测构型有效提高目标的雷达散射截面积,同时有效提升处于“静默”状态的接收机抗干扰能力。然而,相... 针对传统星载单基雷达系统弱小动目标检测工程实现代价大以及抗干扰能力差等问题,星载双基雷达系统利用收发分置特点,通过大方位双基角观测构型有效提高目标的雷达散射截面积,同时有效提升处于“静默”状态的接收机抗干扰能力。然而,相比于星载单基雷达系统,星载双基雷达系统的收发分置构型将导致背景杂波回波特性呈现明显的差异。针对传统经验杂波散射系数模型难以体现散射系数随方位双基角的变化趋势这一问题,该文提出一种基于双尺度模型的半经验双基杂波散射系数模型。所提模型基于电磁散射理论将经验单基后向散射系数模型转换成双基散射系数模型,并基于双尺度模型对散射系数进行修正。该文通过现有文献中的双基杂波散射系数实测结果对所提模型的准确性进行了验证。基于所提双基杂波散射系数模型,该文通过空-时自适应处理杂波抑制方法对不同方位双基角下星载双基雷达的杂波抑制性能进行了仿真分析。根据仿真结果可知,在HH极化下,当方位双基角在30°~130°时,杂波抑制性能相对较好,当方位双基角达到150°以上时,主瓣杂波能量显著增强,使得杂波抑制性能受到明显影响。 展开更多
关键词 星载双基雷达 杂波散射系数模型 双尺度模型 杂波抑制 空-时自适应处理
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基于大规模语言模型的行业级地下空间知识库构建 被引量:1
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作者 张梦霞 《地下空间与工程学报》 北大核心 2025年第1期16-22,共7页
地下空间专业知识库的智能构建将成为推动城市地下空间科学规划的重要基础。本文提出构建基于大规模语言模型的行业级地下空间知识库,以实现地下空间专业知识的智能管理和创新应用。通过文本数据采集、人工预标注和ChatGLM模型优化微调... 地下空间专业知识库的智能构建将成为推动城市地下空间科学规划的重要基础。本文提出构建基于大规模语言模型的行业级地下空间知识库,以实现地下空间专业知识的智能管理和创新应用。通过文本数据采集、人工预标注和ChatGLM模型优化微调,实现面向行业应用的知识库系统的构建。结果表明,构建行业知识库可以自定义地下空间语料,进行ChatGLM模型增强,实现更准确的专业问答。本研究为地下空间行业构建高质量的知识创新平台提供了参考,有助于提高地下空间规划设计的科学性和工作效率。 展开更多
关键词 地下空间 知识库 大规模语言模型
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一种基于SURF-ORB的改进图像配准算法 被引量:4
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作者 尚明姝 王克朝 高玉宝 《计量学报》 北大核心 2025年第3期323-328,共6页
提出一种基于SURF-ORB的改进图像配准算法。建立SURF图像金字塔,在其上检测ORB特征点,用256位二进制字符作为特征描述向量,用最近邻法匹配特征点。利用正确匹配点间的邻域平均灰度差、欧式距离、匹配点连线与x轴夹角应近似相等的性质,... 提出一种基于SURF-ORB的改进图像配准算法。建立SURF图像金字塔,在其上检测ORB特征点,用256位二进制字符作为特征描述向量,用最近邻法匹配特征点。利用正确匹配点间的邻域平均灰度差、欧式距离、匹配点连线与x轴夹角应近似相等的性质,筛选匹配点。改进了k-means算法,以密度大于阈值的点为类中心点,聚类,删除误差平方和大于阈值的类,将剩余特征点重新分入保留的类中。改进了RANSAC算法,将所有变换模型对应的内点合并为集合,将集合中与候选最优变换模型满足误差距离阈值的匹配点归入其内点。利用最小二乘法用其所有内点计算更精确变换模型。实验结果表明:该算法比SURF算法、ORB算法提取的特征点减少了约32%,匹配正确率提高了约16%,运算时间减少了约0.26%。 展开更多
关键词 机械视觉 图像配准 尺度空间 SURF算法 ORB算法 特征点分组 变换模型
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基于Diffusion-Mamba和尺度不变损失的渐进式图像生成方法
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作者 李豪 郝文宁 +1 位作者 邹世辰 谢晓宇 《电子学报》 北大核心 2025年第9期3384-3396,共13页
扩散模型在图像生成领域由于精度高而受到了广泛关注,其骨干网络经历了从U-Net到Transformer的演变.然而,由于Transformer的运算量与序列长度的平方成正比这一特性,导致扩散模型在处理高分辨率图像时存在计算复杂度高的问题.为了解决这... 扩散模型在图像生成领域由于精度高而受到了广泛关注,其骨干网络经历了从U-Net到Transformer的演变.然而,由于Transformer的运算量与序列长度的平方成正比这一特性,导致扩散模型在处理高分辨率图像时存在计算复杂度高的问题.为了解决这一问题,本文提出一种基于Diffusion-Mamba和尺度不变损失的渐进式图像生成方法.该方法利用多方向扫描机制和轻量级局部结构增强模块融合了Mamba的高效特性以及扩散模型的建模能力,并通过渐进式级联扩散过程实现了从低分辨率图像向高分辨率图像的高效转换.此外,设计基于对比学习的尺度不变损失函数,通过最大化同一目标在不同分辨率下的互信息,实现了跨尺度特征表示的对齐与增强.在ImageNet(FID=1.67)数据集上的实验结果表明:本文方法取得了综合精度的提高,充分验证了该方法的有效性和高效性. 展开更多
关键词 图像生成 扩散模型 状态空间模型 对比学习 尺度不变损失
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Multiple time-space scale atmosphere-ocean interactions and improvement of Zebiak-Cane model 被引量:1
9
作者 钱维宏 王绍武 《Science China Earth Sciences》 SCIE EI CAS 1997年第6期577-583,共7页
In a real climate system there are multiple time-space scale atmosphere-ocean interactions, ranging from the planetary scale and basin scale to local air-sea interactions. The Zebiak-Cane (ZC) model with one-level atm... In a real climate system there are multiple time-space scale atmosphere-ocean interactions, ranging from the planetary scale and basin scale to local air-sea interactions. The Zebiak-Cane (ZC) model with one-level atmosphere described only local air-sea interaction process. Thus the planetary scale Hadley cell and Walker cell anomalies should be introduced in the model. Including the planetary scale Hadley cell anomaly in the model improved the prediction skill. It showed that the improved model provided satisfactory prediction of the equatorial eastern Pacific SST anomaly with lead time of 9-10 months not only for 1970-1991 but also for 1992-1995. 展开更多
关键词 MULTIPLE time-space scale atmosphere-ocean interaction Zebiak-Cane model model IMPROVEMENT
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北京市创新型企业空间分布特征与选址因素分析
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作者 聂晶鑫 唐永伟 郑天铭 《地理科学进展》 北大核心 2025年第7期1377-1390,共14页
创新型企业选址研究有助于优化资源配置、推动城市经济高质量发展。论文采用2019—2021年的高新技术企业与科技型中小企业数据,分析了北京市创新型企业的空间分布特征,构建负二项回归模型、MGWR模型探讨了场所性因素与流动性因素的影响... 创新型企业选址研究有助于优化资源配置、推动城市经济高质量发展。论文采用2019—2021年的高新技术企业与科技型中小企业数据,分析了北京市创新型企业的空间分布特征,构建负二项回归模型、MGWR模型探讨了场所性因素与流动性因素的影响作用与尺度效应。研究表明:①创新型企业空间分布呈现不均衡、双环式与园区集聚的特征,其中科技型中小企业分布的极化与集聚程度均较高;②创新型企业选址的关键共性因素为产业基础与非正式网络,其余因素的作用强度因企业创新能力异质性而有所区别;③场所性因素多属于全局变量,流动性因素多属于局部变量,二者对两类企业选址作用的尺度效应与空间异质性存在差异;④不同类型创新型企业选址受地理集聚效应与网络集聚效应的耦合驱动。因此,应重视“场所+流动”的综合因素,根据创新型企业类型差异化施策。 展开更多
关键词 集聚分布 MGWR模型 影响因素 流动空间 尺度效应 北京
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TMamba:面向高效目标跟踪的视觉状态空间模型
11
作者 康奔 陈鑫 +1 位作者 赵洁 王栋 《中国图象图形学报》 北大核心 2025年第10期3199-3214,共16页
目的Transformer的出现显著提升了目标跟踪模型的精度和鲁棒性,但其二次计算复杂度使得这些模型计算量较大,难以在实际场景中应用。且基于Transformer的模型还会导致较高的显存消耗,限制了跟踪模型的序列级训练。为了解决这些问题,提出... 目的Transformer的出现显著提升了目标跟踪模型的精度和鲁棒性,但其二次计算复杂度使得这些模型计算量较大,难以在实际场景中应用。且基于Transformer的模型还会导致较高的显存消耗,限制了跟踪模型的序列级训练。为了解决这些问题,提出一种基于视觉状态空间的目标跟踪模型。方法基于视觉Mamba框架提出TMamba算法。与基于Transformer的目标跟踪模型相比,TMamba在实现优越性能的同时显著降低了计算量和显存占用,为跟踪模型的序列级训练提供了新的思路。TMamba的核心模块是特征融合模块,该模块将深层特征的语义信息与浅层特征的细节信息相结合,为预测头提供更精确的特征,从而提高预测的准确性。此外,本文还提出双图像扫描策略来弥补视觉状态空间模型与追踪领域之间的差距。双图像扫描策略联合扫描模板和搜索区域图像,使视觉状态空间模型更适配跟踪模型。结果基于所提出的特征融合模块以及双图像扫描策略开发了一系列基于状态空间模型的目标跟踪模型。而且在7个数据集上对所提出的模型进行了全面评测,结果显示,TMamba在降低计算量和参数量的同时,在各数据集上均取得显著性能。TMamba-B在LaSOT数据集上取得了66%的成功率,超越了大多数基于Transformer的模型,同时仅有50.7 M的参数量和14.2 G的计算量。结论提出的TMamba算法探索了使用状态空间模型进行目标跟踪的可能性。TMamba在多个数据集上以更少的参数量和计算量实现了与基于Transformer的目标跟踪模型相当的性能。TMamba的低参数量、低计算量以及低显存占用的特点,有望进一步促进目标跟踪模型的实际应用,并推动跟踪模型序列级训练的发展。 展开更多
关键词 单目标跟踪 状态空间模型(SSM) 多尺度特征融合 序列训练 高效存储模型
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基于双重时空掩码与双向Mamba状态空间的高速公路交通异常事件检测模型
12
作者 张鼎开 王一喆 +2 位作者 王鹏飞 彭晴 丁露 《交通运输工程学报》 北大核心 2025年第4期311-327,共17页
为了有效处理交通异常事件检测中的挑战,提出了一种基于双重时空掩码与双向Mamba状态空间建模(DSTBM)的交通异常事件检测模型;引入了基于异常事件时空范围和影响范围的掩码,学习异常事件对交通流在时间和空间上的动态影响,自适应遮掩事... 为了有效处理交通异常事件检测中的挑战,提出了一种基于双重时空掩码与双向Mamba状态空间建模(DSTBM)的交通异常事件检测模型;引入了基于异常事件时空范围和影响范围的掩码,学习异常事件对交通流在时间和空间上的动态影响,自适应遮掩事件发生时段和区域及其影响范围,帮助模型关注流量异常特征;设计了双向Mamba状态空间模型,结合多尺度特征提取与双向状态空间建模,进一步扩展状态空间建模的方向性,捕捉异常事件的短时动态特性和多尺度时空依赖关系,同时缩短检测延迟;构建了结合孤立森林算法与K-means聚类的异常评分方法,根据流量时空特征计算异常得分,区分一般与异常流量状态;将所提出的模型在3个真实数据集上进行评估。研究结果表明:DSTBM模型在SCJ和OKA数据集上均超越了对比试验中的基线模型,其中评估模型准确性的指标精确率、召回率和F1分数分别至少提高了15.32%、14.98%和15.61%,衡量模型响应速度的指标延迟率降低了19.79%;国内案例研究表明,DSTBM在复杂城市道路环境中依然具备有效的异常检测能力,在K=10%时召回率达0.607、总延迟为12.2 min,展示出其在国内高密度、复杂路网中的应用潜力和改进空间。所提出的DSTBM模型能够有效捕捉复杂时空依赖性,并缩短对交通异常事件的检测延迟。 展开更多
关键词 智能交通 交通异常事件检测模型 状态空间模型 时空双重掩码 多尺度特征提取 时间序列数据
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基于大规模时间序列的神经网络研究进展综述
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作者 王新格 胡中瑞 +3 位作者 孟文君 张俊强 武星辉 闫昱名 《智能感知工程》 2025年第3期14-26,共13页
基于大规模时间序列的神经网络能够精准捕获跨尺度的时空依赖特征,实现自适应的记忆衰减,从而高效完成异构传感数据流的实时融合、语义压缩与趋势预测,为边缘侧的快速决策提供算法支持。针对现代基础设施产生的超长、超宽及分布异构的... 基于大规模时间序列的神经网络能够精准捕获跨尺度的时空依赖特征,实现自适应的记忆衰减,从而高效完成异构传感数据流的实时融合、语义压缩与趋势预测,为边缘侧的快速决策提供算法支持。针对现代基础设施产生的超长、超宽及分布异构的时间序列数据,近期研究主要聚焦于以下三个前沿方向:高效注意力机制及频域增强型Transformer模型、状态空间模型及其结构化变体,以及基于局部分块的Transformer架构。相关研究成果已广泛应用于智能制造、智慧交通、可穿戴健康监测等典型智能感知场景。具体而言,首先,提出统一的评测框架,系统梳理数据类型、性能指标等关键要素;其次,回顾与分析基于大规模时间序列的神经网络演进历程,深入探讨各方法的理论基础;最后,从模型架构复杂性、记忆容量(Memory Capacity,MC)和推理吞吐等多个维度展开分析,为跨领域研究提供通用的方法论和工程参考,以辅助智能感知系统及其上层决策的算法选择与硬件实现。 展开更多
关键词 大规模时间序列 神经网络 状态空间模型 注意力机制 边缘推理
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面向图像复原的非因果选择性状态空间模型
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作者 肖杰 范子豪 +2 位作者 李东 傅雪阳 查正军 《中国图象图形学报》 北大核心 2025年第10期3173-3186,共14页
目的 图像复原是计算机视觉领域的经典研究问题。选择性状态空间模型(selective state space model,selective SSM)因其高效的序列建模能力,广泛应用于各类图像复原任务。另外,非局部图像块之间存在依赖关系,能够辅助提升复原性能。而传... 目的 图像复原是计算机视觉领域的经典研究问题。选择性状态空间模型(selective state space model,selective SSM)因其高效的序列建模能力,广泛应用于各类图像复原任务。另外,非局部图像块之间存在依赖关系,能够辅助提升复原性能。而传统SSM采用确定性的令牌(token)扫描方式,仅能提取令牌序列的单向依赖关系。此时,令牌间的关系建模因在序列中的先后顺序受到因果性制约,这与图像块之间的非因果相互关系形成冲突,限制了复原性能的进一步提升。针对此问题,提出一种面向图像复原的非因果选择性状态空间模型,旨在赋予SSM建模令牌之间非因果依赖关系的能力。方法 为解决SSM在因果性建模与图像内容非因果关系之间的矛盾,提出随机扫描策略,突破了传统扫描方式在因果性和空间限制上的局限,实现了令牌序列之间的非因果建模。具体而言,构建了随机重排和逆重排函数,实现了非固定次序下的令牌扫描,有效建模了不同令牌之间的非因果依赖关系。此外,针对图像退化干扰存在空间尺度变化和形态结构复杂的特点,融合多尺度先验构建了具有局部与全局信息互补性的非因果Mamba模型(non-causal Mamba,NCMamba),实现了对于各类图像复原任务的有效适配。结果 实验分别在图像去噪、去模糊和去阴影任务上进行,验证了所提非因果建模和局部—全局互补策略的有效性。与现有方法相比,所提模型在图像去阴影数据集SRD(shadow removal dataset)上的峰值信噪比提升0.86 dB。结论 面向图像复原任务,构建了非因果选择性状态空间模型,建模了令牌之间的非因果依赖关系,实现了局部与全局信息的有效互补,显著提升了复原性能。所提方法在主客观评价指标上均取得优异性能,为图像复原领域提供了新的解决方案。 展开更多
关键词 图像复原 选择性状态空间模型 非因果建模 多尺度建模 图像处理
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城市存量空间中大科学装置集群的空间布局及其模式研究
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作者 李苏蕊 习怡衡 《科技管理研究》 2025年第17期84-94,共11页
北京怀柔、上海张江、安徽合肥、广东东莞作为我国四大综合性国家科学中心,其大科学装置集群的发展较为成熟。将这4个地区的大科学装置集聚区作为研究对象,运用案例分析法,研究现有大科学装置集群与城市存量空间的协调关系以及集群内部... 北京怀柔、上海张江、安徽合肥、广东东莞作为我国四大综合性国家科学中心,其大科学装置集群的发展较为成熟。将这4个地区的大科学装置集聚区作为研究对象,运用案例分析法,研究现有大科学装置集群与城市存量空间的协调关系以及集群内部功能分区的协调程度。研究结果显示:怀柔和张江地区的大科学装置集群实现了存量与增量的协同发展,既充分利用了现有空间资源,又通过新增投资推动了集群的持续壮大。合肥地区则以增量发展为主导,通过大规模的土地征用和基础设施建设,迅速形成了规模化的大科学装置集群。而广东东莞地区则展现了高效整合存量空间的典范,实现了城市空间的再开发和价值提升。在空间模式方面,怀柔集群呈现出组团式发展特征,各个装置之间通过紧密的联系和互动,形成了一个有机整体;张江集群则呈现出圈层式的发展特点,以大科学装置为核心,向外辐射形成多个层次的创新生态圈;合肥和东莞地区受自然地理条件的限制,大科学装置呈现出链式发展的特点。各地应结合自身资源禀赋选择适宜的发展模式,避免同质化竞争。增量扩张地区需关注长期运营效率,存量优化地区可进一步探索空间复合利用价值。 展开更多
关键词 大科学装置集群 城市存量空间 空间布局模式 综合性国家科学中心
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融合空间异质性建模的城市半公共开放空间更新次序优化——以天津市中心城区为例
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作者 乌伦赛 李一菡 +1 位作者 王小斐 胡一可 《景观设计》 2025年第3期24-29,共6页
以天津市中心城区为研究区域,构建半公共开放空间的综合评价与更新优先级划分体系。通过融合多参优化两步移动搜索可达性模型与基于增强回归树分类改进的多尺度地理加权回归模型,实现对半公共开放空间分布特征、服务能力与社会环境因子... 以天津市中心城区为研究区域,构建半公共开放空间的综合评价与更新优先级划分体系。通过融合多参优化两步移动搜索可达性模型与基于增强回归树分类改进的多尺度地理加权回归模型,实现对半公共开放空间分布特征、服务能力与社会环境因子的多维分析。通过整合可达性综合指数、人口密度、基尼系数及活动人数等核心指标,识别影响半公共开放空间类型与分布的关键变量。基于熵权法构建指标权重体系,结合多尺度地理加权回归模型的局部拟合优势,确定中心城区内具有较高更新潜力的空间单元。结果表明,南开区、河北区、河西区部分街道因半公共开放空间数量不足、功能单一及社会资源配置失衡等,呈现出更新优先级更高的空间特征,线下抽样验证进一步印证了评价体系的有效性。研究成果可为城市存量更新背景下的微尺度空间资源配置与规划决策提供科学依据和技术支持。 展开更多
关键词 半公共开放空间 多尺度地理加权回归模型 城市更新优先级 增强回归树
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基于颜色流模型的全尺度民居室内虚拟空间定位算法
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作者 丁璐璐 《西昌学院学报(自然科学版)》 2025年第1期77-83,共7页
当前针对全尺度民居室内虚拟空间定位多采用梯度博弈算法,易受室内虚拟空间扫描数标准方差的影响,导致定位结果与实际值之间的偏移距离较大,定位精度较低的问题,提出基于颜色流模型的全尺度民居室内虚拟空间定位算法。依据室内虚拟空间... 当前针对全尺度民居室内虚拟空间定位多采用梯度博弈算法,易受室内虚拟空间扫描数标准方差的影响,导致定位结果与实际值之间的偏移距离较大,定位精度较低的问题,提出基于颜色流模型的全尺度民居室内虚拟空间定位算法。依据室内虚拟空间区域化与室内定位之间的关系,采用颜色流模型对室内图像特征进行编码,实现对室内虚拟空间的区域化处理;构造室内虚拟空间的分布函数,结合空间扫描数据的拟合量化值,对室内虚拟空间坐标进行转换;引入根据误差传播公式,计算室内虚拟空间扫描数的标准方差;通过在尺度空间内对室内虚拟空间的关键特征点进行映射,并结合关键点的信标序列最终求取室内虚拟空间的位置坐标,完成空间定位。实例应用结果显示,所提方法得到的空间定位偏移距离较小,定位精度较高。 展开更多
关键词 颜色流模型 全尺度民居 室内虚拟空间 空间定位
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基于多尺度空间PCNN模型的图像分割算法 被引量:3
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作者 杨娜 陈后金 +1 位作者 郝晓莉 李艳凤 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期27-30,共4页
运动车辆图像中车牌具有所占比例小、位置不固定和大小不一的特点,因此,对车辆图像分割时车牌区域容易产生过分割与欠分割问题.脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)被誉为"第三代神经网络"并广泛应用于图像... 运动车辆图像中车牌具有所占比例小、位置不固定和大小不一的特点,因此,对车辆图像分割时车牌区域容易产生过分割与欠分割问题.脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)被誉为"第三代神经网络"并广泛应用于图像分割.在利用PCNN模拟人类视觉的图像分割过程中,由于传统PCNN模型中的连接矩阵使用固定值表示,使得PCNN模型不能满足图像分割时尺度变化的需求.为了解决这个问题,本文提出了基于多尺度空间PCNN模型的车辆图像分割算法,将尺度空间引入PCNN模型,使PCNN模型具有了尺度特性,提高了系统自适应分割车牌图像的能力. 展开更多
关键词 图像分割 脉冲耦合神经网络模型 尺度空间 多尺度空间PCNN模型
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路面裂缝影像几何特征提取算法 被引量:17
19
作者 李清泉 刘向龙 《中国科技论文在线》 CAS 2007年第7期517-522,共6页
传统的基于人工视觉野外检测路面裂缝的方法愈来愈不能适应高速公路发展的要求,其耗人力、耗时、影响交通、危险、测量结果不一致性等缺点要求路面调查自动完成。本文提出一种基于数字影像的路面裂缝自动检测方法:首先对降质线阵扫描路... 传统的基于人工视觉野外检测路面裂缝的方法愈来愈不能适应高速公路发展的要求,其耗人力、耗时、影响交通、危险、测量结果不一致性等缺点要求路面调查自动完成。本文提出一种基于数字影像的路面裂缝自动检测方法:首先对降质线阵扫描路面影像进行增强处理.再基于多尺度空间模型进行影像分割,进而得到裂缝区域的边缘矢量及其几何特征,最终为路面裂缝分类提供有用的依据。实验结果表明,该方法能高效地检测出路面影像中的细小裂缝区域及其几何形态参数。 展开更多
关键词 路面裂缝 多尺度空间模型 裂缝检测 匀光校正
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地基激光辐照近地轨道小尺度空间碎片作用规律研究 被引量:9
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作者 方英武 赵尚弘 +4 位作者 杨丽薇 王轶 楚兴春 蒙文 林宝勤 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期7-12,共6页
通过研究脉冲激光与铝靶碎片的膨胀运动以及冲量耦合的相互作用,仿真分析了铝靶碎片在等离子体作用下的速度和压力时空分布规律以及冲量耦合系数与激光功率密度之间的定量关系;在此基础上,建立了基于地基的脉冲激光辐照近地轨道小尺度... 通过研究脉冲激光与铝靶碎片的膨胀运动以及冲量耦合的相互作用,仿真分析了铝靶碎片在等离子体作用下的速度和压力时空分布规律以及冲量耦合系数与激光功率密度之间的定量关系;在此基础上,建立了基于地基的脉冲激光辐照近地轨道小尺度空间碎片动力学变轨仿真模型,模拟研究了近地轨道小尺度空间碎片移除过程中轨道偏心率与近地点高度随激光脉冲数目变化的影响规律。结果表明:在最优冲量耦合系数作用下,当脉冲数目达到180次轨道偏心率为0.071时,基于此文的条件可实现近地轨道小尺度空间碎片的有效移除。预期成果可为高能激光移除近地空间碎片技术的应用提供技术指导。 展开更多
关键词 地基激光 近地轨道 小尺度空间碎片 变轨模型
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