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基于自监督的单细胞ATAC-seq数据智能聚类算法
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作者 宋宇航 李猛 刘姿邑 《自动化技术与应用》 2025年第12期120-124,188,共6页
单细胞水平的染色质可及性测序技术(scATAC-seq)在研究表观遗传景观中的细胞异质性方面显示出巨大的潜力。针对scATAC-seq数据高稀疏性和高维度的特点,提出了一种基于自监督的单细胞ATAC-seq数据智能聚类算法。首先,通过两个并行的编码... 单细胞水平的染色质可及性测序技术(scATAC-seq)在研究表观遗传景观中的细胞异质性方面显示出巨大的潜力。针对scATAC-seq数据高稀疏性和高维度的特点,提出了一种基于自监督的单细胞ATAC-seq数据智能聚类算法。首先,通过两个并行的编码器对原始数据进行特征选择和特征增强以获得低维且有效的嵌入表示。然后,利用聚类模块生成的伪标签和分类网络的分类结果构建分类损失,实现自监督学习。最后,使用谱聚类算法对嵌入表示进行聚类。对比实验结果表明,该算法在4个数据集和3个评价指标上优于大部分对比算法。参数敏感性实验和收敛性实验进一步验证了所提算法的鲁棒性和快速收敛的能力。 展开更多
关键词 聚类 自监督 scatac-seq 深度神经网络
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Signac.UIO:基于R-Shiny技术的单细胞ATAC-seq数据交互式分析平台构建与应用
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作者 罗玉燕 罗晓敏 +1 位作者 黄洁茹 徐斯文 《中国生物化学与分子生物学报》 北大核心 2025年第11期1579-1589,共11页
单细胞染色质可及性测序(Single-cell assay for transposase-accessible chromatin sequencing,scATAC-seq)是解析细胞异质性与基因调控网络的重要技术,在表观遗传研究中应用广泛。但其数据分析流程复杂和编程门槛高,阻碍了在非程序员... 单细胞染色质可及性测序(Single-cell assay for transposase-accessible chromatin sequencing,scATAC-seq)是解析细胞异质性与基因调控网络的重要技术,在表观遗传研究中应用广泛。但其数据分析流程复杂和编程门槛高,阻碍了在非程序员科研群体中的推广应用。为此,本文基于R语言的Shiny框架,整合Signac与Seurat等主流分析工具,开发了模块化、可视化的scATAC-seq数据分析平台--Signac.UIO。平台包含数据质控、细胞过滤、降维聚类、差异分析、细胞注释、通路富集、模体识别与转录因子足迹等10个功能模块,覆盖分析流程各关键环节。用户可通过图形界面完成操作,获得交互式可视化结果。平台已在PBMC公开数据集上验证其稳定性与实用性,现部署于服务器(https://xulabgdpu.org.cn/Signac.UIO),为单细胞表观组学研究提供了高效和易用的技术支撑。 展开更多
关键词 单细胞染色质可及性 R语言可视化平台 交互式分析平台 数据可视化 生物信息学工具
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单细胞染色质转座酶可及性高通量测序技术及其应用 被引量:1
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作者 赵若含 赵净颖 +3 位作者 柏毅承 张瑞芳 贾俊静 豆腾飞 《生物技术通报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期109-117,共9页
单细胞染色质转座酶可及性的高通量测序(single-cell assay for transposase-accessible chromatin with high-throughput sequencing,scATAC-seq)是利用转座酶研究单细胞染色质开放性的高通量测序技术,对于研究全基因组的表观遗传调控... 单细胞染色质转座酶可及性的高通量测序(single-cell assay for transposase-accessible chromatin with high-throughput sequencing,scATAC-seq)是利用转座酶研究单细胞染色质开放性的高通量测序技术,对于研究全基因组的表观遗传调控具有重要的意义。可从多个维度揭示有关染色质“组装”的重要信息,从而映射出细胞中的转录因子调控蛋白的结合区域和核小体定位等信息。目前,scATAC-seq技术已在生物和医学领域得到广泛应用,主要用于开放染色质图谱的绘制、细胞分化和发育、疾病致病机制以及肿瘤微环境的研究。本文阐述了scATAC-seq技术研究单细胞染色质开放区域的发展概况、数据分析和相关应用,期望对单细胞全基因组水平的染色质开放区域研究、顺式调控元件鉴定以及遗传调控网络的解析等提供借鉴,以期为今后更好的在生命科学研究中起到推动作用。 展开更多
关键词 scatac-seq 数据分析 应用
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基于单细胞ATAC测序数据的乳腺癌上皮细胞转录因子研究 被引量:1
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作者 张雅娜 牟苑菁 +2 位作者 李苇祥 赵俊焱 郭志云 《生命科学研究》 CAS 2024年第2期171-178,共8页
研究表明,乳腺肿瘤细胞染色质开放区域上的转录因子显著影响乳腺癌患者的临床表型和预后。然而,在单细胞层面,这些调控元件如何调控乳腺癌发生发展尚不明确。为此,本研究从GEO数据库中下载了45216个正常和肿瘤乳腺组织的单细胞染色质可... 研究表明,乳腺肿瘤细胞染色质开放区域上的转录因子显著影响乳腺癌患者的临床表型和预后。然而,在单细胞层面,这些调控元件如何调控乳腺癌发生发展尚不明确。为此,本研究从GEO数据库中下载了45216个正常和肿瘤乳腺组织的单细胞染色质可及性测序(single-cell ATAC sequencing,scATAC-seq)数据,并对其进行了分析。根据标记基因在细胞群的基因活性得分进行细胞类型注释后得到7种乳腺细胞类型。皮尔逊相关性分析表明,肿瘤和正常乳腺样本的上皮细胞存在明显的染色质可及性差异,且乳腺上皮细胞存在高度样本间异质性(PCC=-0.07),暗示其是乳腺肿瘤的主要恶性细胞类型。为了探究正常和恶性乳腺上皮细胞的差异可及性区域中转录因子结合基序的富集情况,在提取上皮细胞群后对4个上皮细胞亚型的特征开放区域进行了转录因子结合基序富集分析。结果表明,恶性乳腺上皮细胞有194个转录因子显著富集(P<0.001),它们可能涉及乳腺肿瘤发展和转移等调控过程。对上皮细胞亚型中富集程度较高的转录因子进行活性分数计算及转录组数据验证,结果进一步显示这些差异调控元件可能与乳腺细胞恶性发展相关。此外,对转录因子结合基序在不同乳腺癌亚型中的可及性差异进行了分析,发现SNAI2在三阴性乳腺癌样本中具有显著高的可及性,提示SNAI2在三阴性乳腺癌中具有潜在的特异性调控作用。 展开更多
关键词 乳腺癌 单细胞 单细胞染色质可及性测序(scatac-seq) 转录因子
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MultiKano:an automatic cell type annotation tool for single-cell multi-omics data based on Kolmogorov-Arnold network and data augmentation
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作者 Siyu Li Xinhao Zhuang +8 位作者 Songbo Jia Songming Tang LimingYan Heyang Hua Yuhang Jia Xuelin Zhang Yan Zhang Qingzhu Yang Shengquan Chen 《Protein & Cell》 2025年第5期374-380,共7页
Dear Editor,The breakthrough in single-cell omics sequencing technologies has provided an unprecedented level of detail,allowing biologists to explore the patterns of gene activity,and the dynamics of cellular functio... Dear Editor,The breakthrough in single-cell omics sequencing technologies has provided an unprecedented level of detail,allowing biologists to explore the patterns of gene activity,and the dynamics of cellular function at the resolution of individual cells.At the forefront of this revolution is single-cell RNA sequencing(scRNA-seq),which measures gene expression of individual cells to characterize transcriptional heterogeneity.Additionally,other single-cell assays,such as single-cell assay for transposase-accessible chromatin using sequencing(scATAC-seq),shed light on cellular heterogeneity at the epigenetic level,enhancing our understanding of transcriptional regulation.However,while single-omics sequencing techniques provide valuable insights,they may not capture the intricate relationships between biomolecules in single cells due to their restriction to only one type of omics data.To bridge this gap,recent advancements have led to the development of several joint profiling methods(Cao et al.,2018;Chen et al.,2019;Luecken et al.,2021;Ma et al.,2020),which enable the simultaneous measurement of gene expression and chromatin accessibility,offering a holistic view of the gene regulatory landscape in individual cells. 展开更多
关键词 measures gene expression single cell rna sequencing data augmentation scatac seq scRNA seq joint profiling gene regulatory landscape single cell omics
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Single-cell RNA-seq and chromatin accessibility profiling decipher the heterogeneity of mouseγδT cells 被引量:5
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作者 Zhenhua Li Quanli Yang +13 位作者 Xin Tang Yiming Chen Shanshan Wang Xiaojie Qi Yawen Zhang Zonghua Liu Jing Luo Hui Liu Yongbing Ba Lianxia Guo Baojian Wu Fang Huang Guangchao Cao Zhinan Yin 《Science Bulletin》 SCIE EI CSCD 2022年第4期408-426,M0004,共20页
The distinct characteristics ofγδT cells determine their vital roles in the formation of local immune responses and contribute to tissue homeostasis.However,the heterogeneity ofγδT cells across tissues remains unc... The distinct characteristics ofγδT cells determine their vital roles in the formation of local immune responses and contribute to tissue homeostasis.However,the heterogeneity ofγδT cells across tissues remains unclear.By combining transcriptional and chromatin analyses with a truly unbiased fashion,we constructed a single-cell transcriptome and chromatin accessibility landscape of mouseγδT cells in the lymph,spleen,and thymus.We also revealed the heterogeneity ofγδT1 andγδT17 cells across these tissues and inferred their potential regulatory mechanisms.In the thymus,we reconstructed the developmental trajectory and gained further insights into the signature genes from the mature stage,intermediate stage,and immature stage ofγδT cells on the basis of single-cell RNA sequencing and single-cell assay for transposase-accessible chromatin sequencing data.Notably,a novel Gzma^(+)γδT cell subset was identified with immature properties and only localized to the thymus.Finally,NR1 D1,a circadian transcription factor(TF),was validated as a key and negative regulator ofγδT17 cell differentiation by performing a combined analysis of TF motif enrichment,regulon enrichment,and Nr1 d1 knockout mice.In summary,our data represent a comprehensive mapping on the transcriptome and chromatin accessibility dynamics of mouseγδT cells,providing a valuable resource and reference for future studies onγδT cells. 展开更多
关键词 γδT cell scRNA-seq scatac-seq Innate immunity HETEROGENEITY
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