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基于樽海鞘群算法的可见光通信功率分配研究
1
作者 张玲玲 张磊 范颖 《舰船电子工程》 2025年第11期86-91,共6页
为了解决可见光通信系统中的信道间干扰和功率分配问题,研究提出了一种基于智能算法的最优功率分配方案。该方案通过引入自适应机制,改进了樽海鞘群算法的全局搜索能力和收敛速度,并结合混沌序列初始化种群,增强了算法的鲁棒性和优化精... 为了解决可见光通信系统中的信道间干扰和功率分配问题,研究提出了一种基于智能算法的最优功率分配方案。该方案通过引入自适应机制,改进了樽海鞘群算法的全局搜索能力和收敛速度,并结合混沌序列初始化种群,增强了算法的鲁棒性和优化精度。研究通过构建可见光通信系统模型,利用自适应樽海鞘群算法进行功率分配优化。仿真结果表明,自适应樽海鞘群算法在可见光通信系统中具有显著的性能优势,能够有效降低系统误码率,提升频谱效率和用户公平性,为可见光通信系统的实际应用提供了有力的技术支持。 展开更多
关键词 可见光通信 樽海鞘群算法 功率分配 非正交多址接入 多输入多输出技术
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基于黄金正弦与重启机制的二进制樽海鞘算法 被引量：2
2
作者 孙中皋 韩雨晴 +1 位作者 邹存博 陈然 《辽宁师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第2期177-185,共9页
针对樽海鞘算法在解决优化问题时存在收敛速度慢,易陷入局部最优解等问题,提出一种基于黄金正弦与重启机制的二进制樽海鞘改进算法.利用佳点集策略进行种群初始化,提高种群多样性;使用黄金正弦算法对樽海鞘领导者位置进行二次更新,提升... 针对樽海鞘算法在解决优化问题时存在收敛速度慢,易陷入局部最优解等问题,提出一种基于黄金正弦与重启机制的二进制樽海鞘改进算法.利用佳点集策略进行种群初始化,提高种群多样性;使用黄金正弦算法对樽海鞘领导者位置进行二次更新,提升算法的收敛速度和精度;在追随者位置更新过程中引入重启机制,防止算法陷入局部最优.为验证改进算法的性能,选取8个经典基准函数进行仿真实验,通过标准差评估、Wilcoxon检验及收敛速度对比等方法进行对比分析,结果表明,与现有5种二进制群优化算法相比,改进算法的收敛速度和寻优精度均有明显提升. 展开更多
关键词 群优化算法 樽海鞘算法 黄金正弦 重启机制 佳点集
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基于CEEMD与改进的ELM旋转整流器故障诊断 被引量：3
3
作者 朱佩荣 刘勇智 +2 位作者 刘棕成 陈俊柏 聂恺 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1166-1175,共10页
针对目前应用于航空发电机旋转整流器故障诊断中的人工智能算法存在诊断速度慢、参数选取困难等问题,提出一种基于互补式集合经验模态分解(CEEMD)与樽海鞘优化的极限学习机(SSA-ELM)故障诊断方法。在有限元软件Maxwell与Simplorer中搭... 针对目前应用于航空发电机旋转整流器故障诊断中的人工智能算法存在诊断速度慢、参数选取困难等问题,提出一种基于互补式集合经验模态分解(CEEMD)与樽海鞘优化的极限学习机(SSA-ELM)故障诊断方法。在有限元软件Maxwell与Simplorer中搭建三级式电机模型,采集励磁电流信号,利用CEEMD将励磁电流信号分解为一系列模态分量,构建故障特征参量,再通过樽海鞘群算法(SSA)优化极限学习机的训练参数ω和b,并对故障进行诊断,最后通过实验平台验证所提方法。结果证明了三级式同步电机有限元模型的有效性,所提方法相校于现有方法,具有更高的故障诊断准确率与分类速度。 展开更多
关键词 互补式集合经验模态分解 极限学习机 旋转整流器 故障诊断 有限元 樽海鞘群算法
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基于改进蝴蝶搜索算法的六自由度机械臂路径规划 被引量：4
4
作者 秦鹏博 李长勇 贾万君 《机床与液压》 北大核心 2024年第17期7-13,共7页
针对目前机械臂路径规划的主流算法,如RRT算法、蝴蝶算法和人工势场法等在全局搜索时易遇到寻优精度低、收敛速度慢,在局部搜索时易陷入局部最优解等问题,提出一种改进蝴蝶搜索算法。针对基本蝴蝶算法在种群初始化时添加了Cubic映射,在... 针对目前机械臂路径规划的主流算法,如RRT算法、蝴蝶算法和人工势场法等在全局搜索时易遇到寻优精度低、收敛速度慢,在局部搜索时易陷入局部最优解等问题,提出一种改进蝴蝶搜索算法。针对基本蝴蝶算法在种群初始化时添加了Cubic映射,在进行全局和局部搜索时加入非线性惯性权重系数和融入樽海鞘群算法,在确定最优解后加入了柯西变异,以此来提高算法收敛速度和寻优精度等问题。通过MATLAB构建六自由度机械臂和三维空间障碍物的三维模型,并进行仿真实验。结果表明:改进后的蝴蝶算法增强了收敛速度和寻优精度。最后进行了真机实验,验证了改进后的蝴蝶算法能够快速实现机械臂的路径规划。 展开更多
关键词 六自由度机械臂 蝴蝶算法 樽海鞘群算法 Cubic映射 柯西变异 路径规划
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基于樽海鞘群优化网络模型的计量装置状态识别方法 被引量：3
5
作者 郑克刚 袁安荣 +3 位作者 雷乾 张天旭 吴世强 冯小兵 《智能计算机与应用》 2023年第11期215-219,共5页
为提升用电信息采集系统客户服务部门的数据分析能力,提升客户服务精益化管理水平,针对计量装置状态远程识别准确率低的问题,提出了一种基于樽海鞘群优化网络模型的计量装置状态识别方法。该模型首先利用小波分解对样本集曲线类特征数... 为提升用电信息采集系统客户服务部门的数据分析能力,提升客户服务精益化管理水平,针对计量装置状态远程识别准确率低的问题,提出了一种基于樽海鞘群优化网络模型的计量装置状态识别方法。该模型首先利用小波分解对样本集曲线类特征数据进行分解,并获取状态影响因子,然后利用LSTM长短期记忆网络进行计量装置状态分类,并计算损失函数后进行反馈调参,最后采用樽海鞘群算法优化LSTM网络的调参过程,待损失函数低于阈值后,固定参数输出模型。实验表明,樽海鞘群算法寻优调参可降低模型参数调参时间,并提高了分类算法的精准度。 展开更多
关键词 电能计量装置 小波分解 LSTM 樽海鞘群算法 状态识别
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