近年来随着高空间分辨率遥感的发展,影像的空间细节描述能力得到提高,像元之间的空间相关性得到增强,使传统的遥感影像光谱分类方法面临着巨大的挑战。基于此背景,提出了高分辨率遥感影像分类的SSMC(spatial and spectralm ixed c lassi...近年来随着高空间分辨率遥感的发展,影像的空间细节描述能力得到提高,像元之间的空间相关性得到增强,使传统的遥感影像光谱分类方法面临着巨大的挑战。基于此背景,提出了高分辨率遥感影像分类的SSMC(spatial and spectralm ixed c lassifier)方法,旨在同时采用光谱和空间特征进行遥感影像分类。本文是基于SSMC方法的一个具体的实验,通过多尺度的空间金字塔构造每个像元的空间参数,整合影像的光谱信号和空间信息进行高分辨率遥感影像分类。实验结果证明,SSMC方法对于提高高分辨率遥感影像的分类精度具有积极的意义。展开更多
文摘近年来随着高空间分辨率遥感的发展,影像的空间细节描述能力得到提高,像元之间的空间相关性得到增强,使传统的遥感影像光谱分类方法面临着巨大的挑战。基于此背景,提出了高分辨率遥感影像分类的SSMC(spatial and spectralm ixed c lassifier)方法,旨在同时采用光谱和空间特征进行遥感影像分类。本文是基于SSMC方法的一个具体的实验,通过多尺度的空间金字塔构造每个像元的空间参数,整合影像的光谱信号和空间信息进行高分辨率遥感影像分类。实验结果证明,SSMC方法对于提高高分辨率遥感影像的分类精度具有积极的意义。
