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基于EVMD和SODN的滚动轴承故障识别研究 被引量：3
1
作者 杨润贤 郭林炀 +3 位作者 周正平 常兆庆 李国伟 徐庆乐 《机电工程》 CAS 北大核心 2021年第10期1221-1229,共9页
在传统的滚动轴承故障识别方法中,存在对轴承振动信号的人工特征提取、选择困难的问题,提出了一种基于增强变分模态分解(EVMD)和自组织深层网络(SODN)的滚动轴承故障识别方法。首先,为了自动确定变分模态分解的模态数目,提出了一种功率... 在传统的滚动轴承故障识别方法中,存在对轴承振动信号的人工特征提取、选择困难的问题,提出了一种基于增强变分模态分解(EVMD)和自组织深层网络(SODN)的滚动轴承故障识别方法。首先,为了自动确定变分模态分解的模态数目,提出了一种功率谱的分割方法,从而提高了轴承振动信号的信噪比,并将滚动轴承的振动信号自适应分解为若干本征模态分量(IMFs);然后,根据综合评价指标,选择了较能反映轴承故障特征的IMFs分量,同时为了达到信号降噪的目的,对其进行了重构;最后,将自组织策略引入到深层自编码器中,进而构造了SODN,并将降噪后的轴承振动信号输入SODN,进行了自动特征学习与故障识别的对比实验,以验证该方法的可行性和有效性。研究结果表明:所提出的EVMD-SODN方法的轴承故障识别率达99.15%,标准差仅0.10,在故障识别率方面相比于其他组合模型具有较大优势。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障识别 变分模态分解 自组织深层网络 深层自编码器 本征模态分量
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反义蛋白激酶Cγ寡核苷酸对原代培养大鼠脑神经元蛋白激酶Cγ mRNA表达与皮质和海马神经元增殖及神经突起生长的影响
2
作者 万丽 罗爱林 田玉科 《中国组织工程研究与临床康复》 CAS CSCD 北大核心 2007年第24期4718-4721,共4页
目的:观察阳离子脂质体Lipofectamine介导的蛋白激酶CγAsODN对原代培养大鼠脑神经元蛋白激酶CγmRNA表达及生长的影响。方法:实验于2004-03/08在华中科技大学同济医学院附属同济医院完成。①实验分组:取新生50只SD乳鼠大脑皮质及海马... 目的:观察阳离子脂质体Lipofectamine介导的蛋白激酶CγAsODN对原代培养大鼠脑神经元蛋白激酶CγmRNA表达及生长的影响。方法:实验于2004-03/08在华中科技大学同济医学院附属同济医院完成。①实验分组:取新生50只SD乳鼠大脑皮质及海马神经元进行原代培养,分为正常对照组,空脂质体转染组,300nmol/L Lipofectamine-SODN转染组,100nmol/L Lipofectamine-AsODN转染组,300nmol/L Lipofectamine-AsODN转染组,每组10瓶。②实验方法:培养第4￣5天采用脂质体或脂质体包裹的不同浓度的AsODN或SODN蛋白激酶Cγ转染培养神经元。③实验评估:采用倒置显微镜对神经元的生长进行动态观察;免疫组化ABC法进行蛋白激酶Cγ阳性神经元的鉴定;MTT法检测神经元的增殖率;RT-PCR方法检测转染后神经元的蛋白激酶CγmRNA的表达变化。结果:①蛋白激酶Cγ阳性神经元呈胞浆内棕褐色染色,胞核不显色。②蛋白激酶CγAsODN转染早期呈现促进神经元突起生长,胞体分化的作用。随着反义浓度增加,相对生长指数值升高。而在转染晚期,ASODN蛋白激酶Cγ转染组凋亡率均明显增加。③AsODN蛋白激酶Cγ可降低神经元蛋白激酶CγmRNA的表达。结论:蛋白激酶CγAsODN可减少神经元蛋白激酶CγmRNA的表达,并刺激皮质及海马神经元的增殖及神经突起的生长,这可能与蛋白激酶Cγ对神经元的生长起负性调控作用有关。 展开更多
关键词 LIPOFECTAMINE 神经元 PKCΓ Asodn sodn 增殖
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智能ODN技术在FTTx网络中的应用分析 被引量：3
3
作者 马伟 梁忠诚 +1 位作者 范红 赵辑肖 《光通信技术》 北大核心 2017年第11期16-19,共4页
面对海量光纤管理维护难题,智能光分配网(Optical Distribution Network,ODN)开启全新管理模式,即通过增加电子标签赋予光纤网络智能特性。针对华为、中兴和烽火3家主流设备商相继推出的智能ODN技术在解决方案、功能特性、部署方案、研... 面对海量光纤管理维护难题,智能光分配网(Optical Distribution Network,ODN)开启全新管理模式,即通过增加电子标签赋予光纤网络智能特性。针对华为、中兴和烽火3家主流设备商相继推出的智能ODN技术在解决方案、功能特性、部署方案、研究现状等方面进行对比分析。商用测试部署证明,各家方案均能够实现光纤智能管理、故障定位及施工指导等功能。 展开更多
关键词 智能光分配网 iODN eODN sodn
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用IE-HPLC、PAGE分析合成的硫代寡核苷酸相关物质“n-1”、“n-2”和“n-3” 被引量：3
4
作者 李麒麟 周建 +1 位作者 王小行 高小平 《药物分析杂志》 CAS CSCD 北大核心 2002年第5期371-375,共5页
目的:分析合成的n=20-mer硫代寡核苷酸中相关物质“n-1”、“ n-2”和“ n-3”杂质失败序列。方法:离子交换高效液相色谱(IE-HPLC)法和聚丙烯酰胺凝胶电泳法(PAGE)。色谱柱为Gen-Pak^(TM)FAX离子交换柱(4.6 mm×100mm),流动相A为62.... 目的:分析合成的n=20-mer硫代寡核苷酸中相关物质“n-1”、“ n-2”和“ n-3”杂质失败序列。方法:离子交换高效液相色谱(IE-HPLC)法和聚丙烯酰胺凝胶电泳法(PAGE)。色谱柱为Gen-Pak^(TM)FAX离子交换柱(4.6 mm×100mm),流动相A为62.5mmol·L^(-1)三羟甲基氨基甲烷盐酸(Tris·Cl),pH 8.15,流动相B为62.5mmol·L^(-1) Tris·Cl,pH 8.15,2.5 mol·L^(-1) LiCl,流动相C为100％乙腈;梯度洗脱条件为B:30％→50％ 30 min,C:恒为20％;流速为0.75mL·min^(-1);检测波长为260nm。PAGE分析采用20％变性聚丙烯酰胺凝胶,恒定功率25W进行电泳。结果:IE-HPLC分离纯化出3种相关物质,通过PAGE印证了它们是由于合成偶联不完全而产生的n-1、n-2和n-3的杂质失败序列。结论:所用离子交换高效液相色谱法能将合成的硫代寡核苷酸中相关物质“n-1”、“n-2”和“n-3”杂质失败序列与全序列n一一分离出来,对硫代寡核苷酸的纯化和分析具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 硫代反义寡核苷酸 相关物质 离子交换 高效液相色谱法 聚丙烯酰胺凝胶电泳法 “n-1” “n-2” “n-3”
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