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面向范畴类型数据的sIB算法 被引量:5
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作者 叶阳东 何锡点 贾利民 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期2165-2172,共8页
本文针对sIB算法仅适用于共现数据的问题,提出了一种能够自动进行范畴类型数据分析的sIB算法:CD-sIB.该算法根据范畴类型数据的离散化表示、不同属性值有限的特征,进行数据的属性的拓展和二元化处理,基于属性值的出现进行X,Y的联合分布... 本文针对sIB算法仅适用于共现数据的问题,提出了一种能够自动进行范畴类型数据分析的sIB算法:CD-sIB.该算法根据范畴类型数据的离散化表示、不同属性值有限的特征,进行数据的属性的拓展和二元化处理,基于属性值的出现进行X,Y的联合分布的计算,使得sIB算法可有效应用于范畴类型数据的分析.实验结果表明:CD-sIB算法相对于现有的面向范畴类型数据聚类模式分析的算法GAClust和K-modes具有明显的优势;CD-sIB算法在进行数据属性概化程度高、类数据分布相对平衡的范畴类型数据的分析中,在效率和精确度方面均很突出. 展开更多
关键词 IB理论 sib算法 范畴类型数据 概化 聚类
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WCDMA系统SIB块解码算法分析与优化
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作者 陈勇 赫慧婷 《电子测试》 2011年第1期31-35,共5页
在初始小区搜索过程中,系统终端需要通过解码MIB和SIB获得进行小区驻留、随机接入等物理层过程的必要参数,因此如何在有效性和可靠性同时兼顾的情况下进行SIB块解码就显得很重要。本文首先介绍了WCDMA下行广播信道的结构,然后在对SIB块... 在初始小区搜索过程中,系统终端需要通过解码MIB和SIB获得进行小区驻留、随机接入等物理层过程的必要参数,因此如何在有效性和可靠性同时兼顾的情况下进行SIB块解码就显得很重要。本文首先介绍了WCDMA下行广播信道的结构,然后在对SIB块解码调度算法设计之前,分析了某一种SIB模块的设计,并在其设计的基础上结合实际情况提出了能够降低芯片功耗且硬件资源利用率相对较高的"非持续性SIB块解码调度算法",并对该调度算法进行功能验证和硬件资源利用率的分析。 展开更多
关键词 WCDMA sibDecoding 非持续性调度算法
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SURF算法及其对运动目标的检测跟踪效果 被引量:13
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作者 仝如强 黄玉清 田瑞娟 《西南科技大学学报》 CAS 2011年第3期63-67,共5页
视频图像的特征点提取和描述是智能交通系统中运动目标跟踪的一项关键技术。由于场景的复杂性、环境的变化以及目标运动的影响,Harris角点检测算法和尺度不变特征变换(SIFT)算法的精度和稳定性都不够,而加速鲁棒特性(SURF)算法具有很强... 视频图像的特征点提取和描述是智能交通系统中运动目标跟踪的一项关键技术。由于场景的复杂性、环境的变化以及目标运动的影响,Harris角点检测算法和尺度不变特征变换(SIFT)算法的精度和稳定性都不够,而加速鲁棒特性(SURF)算法具有很强的鲁棒性,运算速度比Harris角点检测算法和SIFT算法有明显提高。应用SURF算法对视频图像进行特征点提取和匹配,并结合聚类分析和卡尔曼滤波对匹配的目标进行跟踪。实验表明,SURF算法对亮度变化具有很强的鲁棒性,并且速度比较快。 展开更多
关键词 目标跟踪 特征点 Harris角点检测算 尺度不变特征变换(SIFT)算法 加速鲁棒性(SURF)算法
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遗传顺序IB算法 被引量:1
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作者 袁华强 叶阳东 刘东 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期1804-1809,共6页
本文提出一种遗传顺序IB算法,该算法以基本顺序IB算法的多次运行结果作为初始种群,并基于集成操作算子将初始种群组合为一个解;然后算法分别计算解中每个元素的不确定性统计量,对解中元素进行选择和变异,最后经过若干代变异后得到优化的... 本文提出一种遗传顺序IB算法,该算法以基本顺序IB算法的多次运行结果作为初始种群,并基于集成操作算子将初始种群组合为一个解;然后算法分别计算解中每个元素的不确定性统计量,对解中元素进行选择和变异,最后经过若干代变异后得到优化的解.在数据集上的实验结果表明,相对于顺序IB算法,遗传顺序IB算法具有运行效率高、解更优化的特点. 展开更多
关键词 IB理论 sib算法 遗传变异 互信息
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非共现数据的二元化加权转化算法
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作者 姬波 叶阳东 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期584-591,共8页
面向范畴数据的序列化信息瓶颈算法(CD-sIB)假设数据各个属性特征对二元化转化的贡献均匀,从而影响转化效果.文中提出二元化加权转化方法来反映非共现数据的特征.该方法通过突出非共现数据的代表性属性,从抑制非代表性(冗余)属性,从而... 面向范畴数据的序列化信息瓶颈算法(CD-sIB)假设数据各个属性特征对二元化转化的贡献均匀,从而影响转化效果.文中提出二元化加权转化方法来反映非共现数据的特征.该方法通过突出非共现数据的代表性属性,从抑制非代表性(冗余)属性,从而获取最佳共现表示.文中提出随机分布数据的适用性和计算方法的无监督性两个非共现加权原则,并基于加权粒度概念构造二元化加权转化算法.实验结果表明,文中算法的聚类精度优于其它算法. 展开更多
关键词 非共现数据 特征权重 信息瓶颈 面向范畴数据的序列化信息瓶颈(CD—sib)算法 二元化转化
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一种处理混合患病兄弟对IBD数据连锁分析的方法
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作者 崔文泉 许晋 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期254-260,共7页
患病兄弟对(affected sib-pair,ASP)设计是连锁分析中的重要方法,得到了广泛的研究和应用.然而,实际问题中患病兄弟对中常常会混杂部分半兄弟对,而且由于个人隐私等原因,兄弟对关系的信息往往缺失,我们称这种数据为混合患病兄弟对(mixed... 患病兄弟对(affected sib-pair,ASP)设计是连锁分析中的重要方法,得到了广泛的研究和应用.然而,实际问题中患病兄弟对中常常会混杂部分半兄弟对,而且由于个人隐私等原因,兄弟对关系的信息往往缺失,我们称这种数据为混合患病兄弟对(mixed affected sib-pair,MASP).对混合患病兄弟对的IBD(identical by descent)数据给出了一种进行连锁分析的方法,构造了可识别的统计模型,证明了用于进行连锁分析的似然比检验统计量的渐近零分布服从自由度为3的卡方分布,同时给出了求解参数估计的EM算法.统计模拟表明,该方法在小样本情形下具有良好表现. 展开更多
关键词 连锁分析 可识别性 混合患病兄弟对 似然比检验 EM算法
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一种基于共现特征的顺序IB算法
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作者 王兆庆 任永利 叶阳东 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2009年第3期126-129,共4页
针对sIB算法互信息与精确度的相关性不稳定问题,提出一种优化算法CF-sIB。CF-sIB算法用IB失真度量方法来度量文本的特征项和类别的共现关系,进而提取sIB共现特征解并对其进行优化,从而得到精确度更高的聚类结果。实验表明,CF-sIB可以有... 针对sIB算法互信息与精确度的相关性不稳定问题,提出一种优化算法CF-sIB。CF-sIB算法用IB失真度量方法来度量文本的特征项和类别的共现关系,进而提取sIB共现特征解并对其进行优化,从而得到精确度更高的聚类结果。实验表明,CF-sIB可以有效提高sIB算法的精确度,并且可以使算法的互信息与精确度的相关性保持稳定。 展开更多
关键词 互信息 失真度量函数 IB理论 共现关系 sib算法 CF—sib算法
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