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题名语义信息论视角下的知识库表征极限与压缩原理
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作者
韩雨欣
牛凯
孙亚萍
刘洋
马楠
崔曙光
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机构
北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室
鹏城实验室宽带通信研究部
北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室
香港中文大学(深圳)未来智联网络研究院
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出处
《移动通信》
2025年第7期31-35,60,共6页
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基金
国家自然科学基金“语义信息的表征与传输理论”(62293481)
国家自然科学基金“面向未来无线通信的高性能极化编码理论与方法”(62471054)
+2 种基金
国家自然科学基金“语义知识库驱动的零样本多层级语义编码与特征传输研究”(62301471)
国家自然科学基金“语义知识库构建方法与智能演进机理”(62293482)
移动信息网络国家科技重大专项(2024ZD1300700)。
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文摘
从语义信息论的角度出发,探讨语义知识库的压缩原理与表征极限。考虑用语义率失真函数对语义知识库的压缩性能与表达能力进行量化建模,并基于语义信息论中的同义映射关系,考虑收发端语义知识库完全匹配和不匹配的场景。进一步引入了语义失真函数以及语义知识库匹配度,量化分析语义知识库一致性的影响。在CUB数据集上的仿真结果表明,随着语义知识库规模的增加,语义通信系统的压缩效率显著提升。同时,提升收发端语义知识库的匹配度对于实现高效语义通信至关重要,从而验证了所提出理论框架与算法模型的有效性。
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关键词
语义率失真函数
语义知识库
语义信息论
压缩极限
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Keywords
s]emantic rate-distortion function
semantic knowledge base
semantic information theory
compression limits
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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