黄河主要产沙区典型支流径流泥沙预测深度学习方法探究

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作者 李睿 吴丹 刘启兴 《人民黄河》 北大核心 2026年第2期136-141,共6页

传统水文模型的建立依赖对真实水文现象的模拟与概化假设,存在参数不确定、难以动态刻画下垫面变化等固有缺陷。利用基于大数据的深度学习技术,基于黄河水沙数据海量、多样、长期序列、动态关联的时空属性,深入研究径流泥沙预测深度学... 传统水文模型的建立依赖对真实水文现象的模拟与概化假设,存在参数不确定、难以动态刻画下垫面变化等固有缺陷。利用基于大数据的深度学习技术,基于黄河水沙数据海量、多样、长期序列、动态关联的时空属性,深入研究径流泥沙预测深度学习建模理论与方法。选取黄河主要产沙区典型支流窟野河和无定河,收集水文、植被等多源数据并进行特征提取,利用Mann-Kendall检验法确定水沙要素变化突变时间,利用复回归直线分析模型量化驱动力,基于深度置信网络(DBN)模型、长短期记忆网络(LSTM)模型、极端梯度提升(XGBoost)模型构建针对黄河主要产沙区典型支流径流泥沙智能预测模型。结果表明:2个支流年径流量、年输沙量在突变年份之后呈减小趋势,非降雨因素对年输沙量的贡献值为负值,即起到减沙作用;LSTM模型和DBN模型能基本反映洪水涨落过程,LSTM模型模拟流量峰值的表现略好于DBN模型;XGBoost模型在白家川站、温家川站测试集的平均相对百分比误差分别为44.0%、13.4%。 展开更多

关键词 径流泥沙 预测 深度学习 MANN-KENDALL检验 无定河 窟野河

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基于TCN-Attention-LSTM的大沽河流域场次洪水预测模型

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作者 翟明慧 桑国庆 +2 位作者 吴先敏 刘薇 刘阳 《水电能源科学》 北大核心 2026年第2期22-27,共6页

为提升深度学习模型在径流模拟中的预测性能,构建了融合时域卷积网络(TCN)、注意力机制(Attention)、长短期记忆网络(LSTM)的耦合模型,探究了耦合模型在不同预见期下的径流模拟和预测能力,并与其他深度学习模型进行了对比分析。在大沽... 为提升深度学习模型在径流模拟中的预测性能,构建了融合时域卷积网络(TCN)、注意力机制(Attention)、长短期记忆网络(LSTM)的耦合模型,探究了耦合模型在不同预见期下的径流模拟和预测能力,并与其他深度学习模型进行了对比分析。在大沽河流域的应用结果表明,相同预见期条件下,TCN-Attention-LSTM模型表现出了较好的径流模拟效果,模拟精度优于其他对比模型,在预见期为1~6 h时纳什效率系数N_(NSE)均在0.80以上;随着预见期增加,TCN-Attention-LSTM耦合模型在预见期为4~6 h时优势更显著,当预见期为6 h时,TCN-Attention-LSTM模型的纳什效率系数N_(NSE)仍达到0.82,模型预报性能明显优于其他模型,预报精度呈现缓慢下降趋势,具有更好的鲁棒性。研究结果可为流域洪水预报提供新思路。 展开更多

关键词 径流模拟及预测 深度学习模型 时间卷积神经网络 LSTM模型 注意力机制

原文传递

基于LSTM的漓江阳朔水文站日径流量预测研究

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作者 许景璇 李勇军 +1 位作者 罗运辉 粟忠 《广西水利水电》 2026年第1期56-60,共5页

为探究长短期记忆网络(LSTM)在漓江流域径流预报中的应用效果,本文选取漓江阳朔水文站为研究对象,收集漓江流域2002—2022年逐日雨量、径流量资料,构建基于LSTM的日径流量单输出回归预测模型,并利用实测数据对模型预测结果进行对比分析... 为探究长短期记忆网络(LSTM)在漓江流域径流预报中的应用效果,本文选取漓江阳朔水文站为研究对象,收集漓江流域2002—2022年逐日雨量、径流量资料,构建基于LSTM的日径流量单输出回归预测模型,并利用实测数据对模型预测结果进行对比分析。研究结果表明,LSTM模型在一定程度上能有效预测日径流量,模型训练集和测试集的评估指标R^(2)都在0.8以上,尤其在低流量时径流过程线基本准确,但对于高洪水时的大径流量预测精度尚需提高。未来可将模型参数和数据集进行进一步的改进与完善,可以为漓江流域径流预测提供参考。 展开更多

关键词 长短期记忆网络 深度学习 径流预测 漓江流域 阳朔水文站

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基于深度学习的黄河下游水流阻力计算研究

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作者 杨润祎 张红武 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2026年第1期249-262,共14页

【目的】冲积河流阻力的准确计算在治河防洪工程中具有重要意义。传统阻力计算公式与现有机器学习方法仍存在诸多不足。为提升阻力模型的性能与泛化能力,建立一套基于深度学习的阻力计算方法,【方法】选择弗劳德数、体积含沙量、宽深比... 【目的】冲积河流阻力的准确计算在治河防洪工程中具有重要意义。传统阻力计算公式与现有机器学习方法仍存在诸多不足。为提升阻力模型的性能与泛化能力,建立一套基于深度学习的阻力计算方法,【方法】选择弗劳德数、体积含沙量、宽深比、径深比、年径流量和年输沙量等水文特征作为模型输入,构建一种基于深度森林的水流阻力计算模型。利用黄河下游水文站的实测数据进行模型训练与测试,并从时空泛化能力、迁移学习表现等方面综合评估模型。【结果】模型在测试集上的纳什效率(NSE)为0.785,平均绝对误差(MAE)为0.002,均方根误差(RMSE)为0.003,平均绝对百分比误差(MAPE)为14.618%。加入时空平均特征泛化模型后,模型的NSE从0.6814提升至0.7427,MAE从0.0023降至0.0021,RMSE从0.0032降至0.0028,MAPE从14.978%降至13.689%。在将模型迁移至全新的水沙条件下时,NSE最大降幅达65.35%,MAE、RMSE和MAPE的最大升幅分别为100%、150%和123.98%。【结论】深度森林模型相比于传统的阻力公式和机器学习模型,在冲积河流一般条件下的阻力计算方面,能展现出更为优越的预测精度。通过引入大尺度时空平均特征,模型在不同水文站与水文时期的计算精度有效提升,泛化能力明显增强。然而,在应对特殊水沙情势时,模型仍存在性能波动,有时计算精度还超不过具有物理背景的糙率公式,亟需结合物理机制以增强其迁移学习能力,且在解决复杂环境下的黄河动床阻力计算问题时,应该注重同良好的传统公式相互印证这一环节。 展开更多

关键词 黄河下游 水流阻力 深度森林 迁移学习 弗劳德数 径流 输沙量 机器学习模型

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基于深度学习的冰川融水径流浊度低成本视觉监测研究

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作者 郑一力 李金峰 +4 位作者 朱学岩 路子建 王洁 李明月 张强弓 《冰川冻土》 2025年第5期1129-1138,共10页

冰川融水径流的浊度是反映冰川物质输出的重要指标,准确获取浊度数据对于研究冰川消融对下游环境的影响具有重要意义。传统的冰川融水径流浊度获取方法主要依靠涉水观测,存在成本高、效率低且难以连续监测的局限性。因此,本研究在青藏... 冰川融水径流的浊度是反映冰川物质输出的重要指标,准确获取浊度数据对于研究冰川消融对下游环境的影响具有重要意义。传统的冰川融水径流浊度获取方法主要依靠涉水观测,存在成本高、效率低且难以连续监测的局限性。因此,本研究在青藏高原中南部廓琼岗日1号冰川开展实验,提出了一种基于低成本野外相机和深度学习方法的冰川融水径流浊度视觉监测方案。以1号冰川融水径流的图像和浊度数据为基础,搭建了基于MobileNetV1的冰川融水径流浊度预测模型。结果表明,廓琼岗日1号冰川融水径流水体颜色与浊度之间存在显著相关性,且日内浊度变化相对剧烈。所提出的冰川融水径流浊度预测模型可实现对冰川融水径流浊度的预测,在0~5000 NTU(Nephelometric Turbidity Unit,NTU)的浊度区间,浊度预测值的平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)为183.93 NTU,决定系数R^(2)为0.45。在0~200 NTU的浊度区间,浊度预测值的平均绝对误差为9.14 NTU,相较于ShuffleNet、GhostNet、DenseNet121、InceptionV3、ResNet50,分别降低19.16 NTU、15.97 NTU、3.21 NTU、5.14 NTU和2.81 NTU,决定系数R^(2)为0.93,分别提升0.3、0.26、0.09、0.05和0.04。本研究为高频连续低成本监测高原地区冰川融水径流浊度变化提供了新思路。 展开更多

关键词 冰川融水径流 浊度 深度学习 视觉监测

原文传递

不同秸秆还田方式下红壤坡地径流垂向分层输出特征 被引量：1

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作者 褚添硕 陈晓安 +1 位作者 杜勇强 王策 《中国水土保持科学》 北大核心 2025年第2期26-34,共9页

秸秆还田能够有效减少南方红壤丘陵地区水土流失。为进一步揭示秸秆还田对土壤水分运动及径流垂向分层输出的影响机理,通过人工模拟降雨试验,以裸坡(CK)为对照,开展不同还田量下粉碎覆盖还田(CV)、粉碎翻耕还田(RT)和覆盖-粉碎翻耕还田(... 秸秆还田能够有效减少南方红壤丘陵地区水土流失。为进一步揭示秸秆还田对土壤水分运动及径流垂向分层输出的影响机理,通过人工模拟降雨试验,以裸坡(CK)为对照,开展不同还田量下粉碎覆盖还田(CV)、粉碎翻耕还田(RT)和覆盖-粉碎翻耕还田(CR)3种还田方式对红壤坡地壤中流和深层渗透产流特征影响的研究。结果表明:1)秸秆还田显著改变径流输出途径,由地表径流转变为壤中流和深层渗透,产流总量分别达到CK的2.33~9.31倍和1.02~3.06倍。CV方式下,壤中流产流总量随还田量增大迅速增大。CR方式下,深层渗透总量与还田量呈显著正相关(R^(2)=0.9563)。RT方式下径流量与还田量关系不显著。2)不同还田方式的径流过程线特征各异,RT方式表现为单峰型,而CR与CV方式在达到峰值后趋于稳定。RT与CR方式分别有效减少壤中流和深层渗透的初始产流时间,CR与CV方式则延长径流峰值形成时间,而CR方式则显著增大径流峰值。秸秆覆盖在短期内提高地表糙度并减弱雨水冲击,而秸秆翻耕会增加土壤孔隙度并降低土壤容重,使CR方式在较低还田量下便可显著改变径流比例与输出过程,水土保持效果最佳。 展开更多

关键词 秸秆还田方式 壤中流 深层渗透 径流过程 红壤

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考虑水文机理的深度学习径流预测模型及其可解释性 被引量：1

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作者 姚泰伦 肖培伟 +3 位作者 陆宝宏 熊子云 王淼 王冰冰 《水力发电》 2025年第3期12-21,56,共11页

为提升深度学习模型的日径流预测精度,增强模型的可信度,可引入水文模型的物理过程作为深度学习模型的输入。考虑新安江模型不同模块的输出数据作为额外特征输入,分别应用于GRU、GRU-Seq2seq-Attention两种深度学习模型中,研究不同输入... 为提升深度学习模型的日径流预测精度,增强模型的可信度,可引入水文模型的物理过程作为深度学习模型的输入。考虑新安江模型不同模块的输出数据作为额外特征输入,分别应用于GRU、GRU-Seq2seq-Attention两种深度学习模型中,研究不同输入特征和不同模型结构对径流预测结果的影响;采用积分梯度法对深度学习模型进行可解释性分析。结果表明:将不同输入特征引入深度学习模型中,显著提升了模型径流预测的精度,其中考虑模拟产流的GRU-Seq2seq-Attention模型预测精度最优;全局与局部可解释性分析揭示了不同模型在不同流量场景下捕捉关键特征的偏好,为模型的后续优化和改进提供了重要指导。 展开更多

关键词 径流预测 Seq2seq模型 深度学习模型 耦合模型 可解释性

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基于Reg-Crossformer模型的日径流量预测

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作者 王琨瑜 刘向阳 《水资源与水工程学报》 北大核心 2025年第1期40-46,53,共8页

以渭河流域为研究背景,选取咸阳水文站1961—2015年的逐日径流量数据,通过引入Crossformer模型,利用两阶段注意力机制,专注于多维时间序列数据,更好地捕捉不同维度之间的关联。提出了结合多源协变量因素的Reg-Crossformer模型,预测渭河... 以渭河流域为研究背景,选取咸阳水文站1961—2015年的逐日径流量数据,通过引入Crossformer模型,利用两阶段注意力机制,专注于多维时间序列数据,更好地捕捉不同维度之间的关联。提出了结合多源协变量因素的Reg-Crossformer模型,预测渭河流域日径流量,进一步增强该模型对复杂水文条件适应的能力。结果表明:Reg-Crossformer模型相比原Crossformer模型,其相关系数(R)和纳什效率系数(NSE)分别提高了7.46%和21.63%,均方根误差(RMSE)降低了15.25%;在不同模型对比试验中,Reg-Crossformer模型在各项评价指标上均优于传统机器学习模型(SVM)及深度学习模型(LSTM和Informer),表现出更优的模拟效果和稳定性。Reg-Crossformer模型为准确预测渭河流域径流量提供了一种新的方法,对未来流域水资源管理及深度学习模型在水文模拟领域应用方面具有参考价值。 展开更多

关键词 日径流时间序列预测 深度学习 Reg-Crossformer 渭河流域

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引入质量守恒的LSTM模型在径流模拟中的应用及其可解释性分析

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作者 蒋燕 牛杰帆 +2 位作者 张珂 马御棠 陈凯 《水资源保护》 北大核心 2025年第6期149-157,共9页

为评估引入质量守恒的长短时记忆网络(MC-LSTM)模型在径流模拟中的应用效果,以云南梨园流域和乌弄龙流域为例,采用MC-LSTM模型在不同预见期进行径流模拟,将其与标准长短时记忆网络(LSTM)模型和支持向量回归(SVR)模型进行对比,并基于SHA... 为评估引入质量守恒的长短时记忆网络(MC-LSTM)模型在径流模拟中的应用效果,以云南梨园流域和乌弄龙流域为例,采用MC-LSTM模型在不同预见期进行径流模拟,将其与标准长短时记忆网络(LSTM)模型和支持向量回归(SVR)模型进行对比,并基于SHAP方法探讨气象特征对MC-LSTM模型径流预测的贡献,分析模型的可解释性。结果表明:在无历史径流观测数据输入的情况下,MC-LSTM模型与LSTM模型模拟精度优于SVR模型,MC-LSTM模型在汛期性能略优于LSTM模型;纳入历史实测径流后,3种模型在短预见期模拟中均表现出较高精度,随着预见期的延长,MC-LSTM模型精度缓慢下降,但模型整体稳定,在中长预见期径流模拟过程中,MC-LSTM模型相较LSTM模型和SVR模型表现良好;梨园流域和乌弄龙流域径流预测的主要影响因素分别为气温和降水,主导气象因子的差异反映了不同流域的产流过程特征差异,MC-LSTM模型的可解释性分析有助于进一步明晰流域产流机制。 展开更多

关键词 径流预测 LSTM模型 深度学习模型 质量守恒 梨园流域 乌弄龙流域

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基于长短期记忆网络的连江流域径流模拟

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作者 陈鑫池 徐嘉远 +1 位作者 黄东 李亚泽 《广东水利水电》 2025年第2期1-5,31,共6页

气候变化下的径流模拟为防洪减灾与水利工程建设提供科学依据。为预测暴雨洪水频发流域径流过程,该文构建了基于长短期记忆网络(LSTM)的径流模拟模型,优选模型输入、结构与参数并对2011—2020年连江流域径流过程进行模拟预测。结果表明:... 气候变化下的径流模拟为防洪减灾与水利工程建设提供科学依据。为预测暴雨洪水频发流域径流过程,该文构建了基于长短期记忆网络(LSTM)的径流模拟模型,优选模型输入、结构与参数并对2011—2020年连江流域径流过程进行模拟预测。结果表明:LSTM模型对连江流域的径流模拟预测精度较高,NSE与R~2在测试期分别达到0.88与0.90;LSTM模型在汛期能够较好地模拟小洪峰与预测主洪峰,可适用于山溪性河流等径流变率较大的径流模拟;LSTM模型泛化性强,可在较低过拟合程度下实现对未来径流的稳定预测。研究成果旨在提升山溪性河流径流模拟预测精度,提升流域水旱灾害防控能力。 展开更多

关键词 径流模拟 LSTM 深度学习模型 连江流域 山溪性河流

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基于STFS-Urban的秀水河流域洪涝过程模拟

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作者 赵宇 梁益银 +2 位作者 鹿鹏程 黄欣 张书亮 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2025年第10期31-45,共15页

【目的】自然流域通常具有复杂的干支流体系,短历时强降雨作用下,产汇流过程加剧,河道流量激增,水位上涨,易发生严重的洪涝灾害。为提高流域洪涝模拟的时效性与准确性,【方法】基于洪涝时空模拟模型STFS-Urban,进行集成模式下的时空交... 【目的】自然流域通常具有复杂的干支流体系,短历时强降雨作用下,产汇流过程加剧,河道流量激增,水位上涨,易发生严重的洪涝灾害。为提高流域洪涝模拟的时效性与准确性,【方法】基于洪涝时空模拟模型STFS-Urban,进行集成模式下的时空交互机制分析与特征参数表达,进一步构建标准数据集,结合改进的Transformer深度学习算法,实现流域洪涝物理模型和深度学习模型的耦合集成。以沈阳市秀水河流域作为研究区域,基于“2022-07-06”“2022-07-28”两场典型暴雨监测数据,开展洪涝过程情景模拟,将模拟结果与公主屯水文站实测数据进行验证分析。【结果】结果显示,预测水位与实测水位差值均小于0.5 m,误差在1.5%以内;预测峰现时间与实测时间误差均小于1.85 h,所构建的流域洪涝集成模型预测淹没范围、洪水演进趋势与实际情况相符,模拟时效较物理模型提升约31~34倍。【结论】结果表明,所建立的STFS-Urban流域洪涝集成模型,能够较好地模拟洪水演进过程,在保证精度的同时有效提升了计算效率,能够为流域洪涝灾害的防治和对策制定提供科学依据。 展开更多

关键词 STFS-Urban模型 流域洪涝模拟 深度学习 Transformer 秀水河 降雨 径流 洪水演进

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基于BiLSTM深度学习模型的径流预测方法

12

作者 叶然·道肯 《水利科技与经济》 2025年第3期93-99,共7页

为了深入研究河流径流的变化规律,进一步提升径流预测的精准度,利用双向信息流的BiLSTM神经网络算法,构建具有高效收敛和求解精度的径流预测模型。同时,利用该模型模拟新疆南疆地区某河流年径流量数据,并进行训练和优化,以实现对未来径... 为了深入研究河流径流的变化规律,进一步提升径流预测的精准度,利用双向信息流的BiLSTM神经网络算法,构建具有高效收敛和求解精度的径流预测模型。同时,利用该模型模拟新疆南疆地区某河流年径流量数据,并进行训练和优化,以实现对未来径流变化的精准预测。模型的检验与评估结果表明,该深度学习模型具有优秀的适应性和预测精度,拟合效果显著。跟BP模型相比,BiLSTM预测模型的平均绝对误差(MAE)最高能降至(1.2×10^(-3))×10^(4)m^(3),均方根误差(RMSE)能降至0.459×10^(4)m^(3),决定系数(R^(2))最高能上升0.013,越接近于1。通过模型评价指标分析认为,BiLSTM模型预测结果更为可靠,可为新疆南疆地区该河流的径流预测提供可靠且有效的方法参考。 展开更多

关键词 BiLSTM 深度学习 径流预测 数据预处理

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基于变分贝叶斯卷积单控记忆网络的径流概率预报研究

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作者 张振东 戴会超 +1 位作者 张清 余意 《水文》 北大核心 2025年第5期20-28,35,共10页

可靠高精度的径流长预见期概率预报可为水库调度和决策提供信息。围绕仅采用历史降雨、蒸发和径流数据完成长预见期预报、提高径流预报精度、量化预报不确定性等开展研究。采用最大平移相关系数法分析上游站点流量演进到下游站点的传播... 可靠高精度的径流长预见期概率预报可为水库调度和决策提供信息。围绕仅采用历史降雨、蒸发和径流数据完成长预见期预报、提高径流预报精度、量化预报不确定性等开展研究。采用最大平移相关系数法分析上游站点流量演进到下游站点的传播时间;然后将上游、下游、支流历史流量以及区间历史降雨与蒸发变量构建为三维张量形式;提出基于卷积单控记忆神经网络(ConvSCM)的确定性预报模型,并结合变分贝叶斯推理框架构建径流概率预报模型BConvSCM。将提出的模型应用于长江流域中下游径流预报。结果表明:(1)在缺少降雨预报数据时,概念水文预报模型仅能完成1个时段预见期的预报,而BConvSCM模型可完成径流的长预见期预报;(2)BConvSCM模型的均值预报结果确定性系数比传统概念水文模型平均提高约2.86%,比现有深度学习模型平均提高0.68%,且获取了合适的径流预报概率密度函数。研究成果可为径流长预见期概率预报提供参考。 展开更多

关键词 径流预报 概率预报 长预见期 深度学习

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圆梁山隧道毛坝向斜深埋大型充填溶洞及其形成机制分析 被引量：21

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作者 蒋良文 易勇进 贾中明 《铁道工程学报》 EI 北大核心 2007年第4期53-60,共8页

研究目的:圆梁山隧道施工开挖揭示,毛坝碳酸盐岩向斜核部和东翼在隧道洞身附近发育3个罕见的大型深埋充填溶洞,其中2#溶洞多次发生涌砂突水灾害,3#溶洞还发生过粘性土爆喷型突出灾害;通过对3个溶洞发育充填的基本特征及灾害特征的综合... 研究目的:圆梁山隧道施工开挖揭示,毛坝碳酸盐岩向斜核部和东翼在隧道洞身附近发育3个罕见的大型深埋充填溶洞,其中2#溶洞多次发生涌砂突水灾害,3#溶洞还发生过粘性土爆喷型突出灾害;通过对3个溶洞发育充填的基本特征及灾害特征的综合分析研究,阐明3个溶洞的形成机制,为整治设计提供地质依据。研究方法:采用地表与隧道洞内超前物探、洞内超前水平与斜向钻探、充填物测试和理论分析等方法。研究结果:通过综合勘探和理论分析,查明了3个溶洞各自发育充填的基本特征及灾害特征,初步阐明了溶洞的形成机制,目前3个溶洞已完成整治。研究结论:初步综合分析认为,毛坝向斜、特别是核部与东翼的层间滑脱和纵向张裂隙被NW^NWW向横张断裂所交切,为岩溶水的深循环提供了较通畅的原始空间与通道,岩溶水在此通道中形成倒虹吸循环,长期溶蚀及溶蚀裂隙流转化为管道流,强烈冲刷与顶板坍塌导致核部与东翼的层间滑脱和纵张裂隙部位发展为大型溶洞,后因深部径流条件改变而被逐渐充填,发育形成现今这种罕见的深埋大型充填溶洞。 展开更多

关键词 倒虹吸循环 深部径流 深埋充填溶洞 毛坝向斜 圆梁山隧道

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圆梁山隧道毛坝向斜段深部承压岩溶水系统浅析 被引量：12

15

作者 蒋良文 张立新 +3 位作者 王科 黄润秋 XU Ze-min 徐则民 《成都理工学院学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期126-129,共4页

通过地表调研、深孔勘探与抽水试验以及氢氧同位素测试 ,揭示向斜核部存在深部岩溶承压水系统 ,局部地带以绕轴与断层带局部承压径流的形式沟通向斜东西翼的水力联系 ,深部承压岩溶水系统在整个向斜水循环中所起的作用是很有限的。隧道... 通过地表调研、深孔勘探与抽水试验以及氢氧同位素测试 ,揭示向斜核部存在深部岩溶承压水系统 ,局部地带以绕轴与断层带局部承压径流的形式沟通向斜东西翼的水力联系 ,深部承压岩溶水系统在整个向斜水循环中所起的作用是很有限的。隧道施工时 ,应做好防水措施。 展开更多

关键词 承压岩溶水系统 径流模式 深部水循环 抽水试验 氧同位素 氢同位素 圆梁山隧道

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天山北坡山地森林与河川径流关系的探讨 被引量：6

16

作者 高新和 潘存德 李建贵 《新疆农业大学学报》 CAS 2000年第1期25-29,共5页

分析研究了天山北坡山地森林与河川径流关系问题 ,结果表明 :天山北坡山地系统的降水、冰川、森林植被等流域因素在不同空间集水区内的不同组合 ,是决定山地森林与河川径流关系的关键所在 ;天山北坡山地森林与河川径流关系表现出在林率... 分析研究了天山北坡山地森林与河川径流关系问题 ,结果表明 :天山北坡山地系统的降水、冰川、森林植被等流域因素在不同空间集水区内的不同组合 ,是决定山地森林与河川径流关系的关键所在 ;天山北坡山地森林与河川径流关系表现出在林率低于 10 %的流域 ,森林具有增加河川年径流量的效应 ;而在林率高于 10 %的流域 ,森林具有减少河川年径流量的效应 ;森林的调蓄功能是以森林分布的规模和森林质量为基础 ,在具有一定森林规模的河流集水区 。 展开更多

关键词 天山北坡 山地森林 河川径流 森林水文学

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天然电场选频法在武山铜矿断层导水性评价中的应用 被引量：2

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作者 杨荣丰 应成明 +2 位作者 陈七五 徐卓荣 邓翼 《地质灾害与环境保护》 2013年第4期87-94,共8页

为了解断层对深部采矿的影响,利用天然电场选频法对北矿区断层进行勘探。结果表明,顺层断层是良好的地下水径流通道,特别是五通组与黄龙组以及黄龙组与栖霞组间的不整合面,发育顺层断层和岩溶,是地表水和浅部地下水向深部采矿区流动的... 为了解断层对深部采矿的影响,利用天然电场选频法对北矿区断层进行勘探。结果表明,顺层断层是良好的地下水径流通道,特别是五通组与黄龙组以及黄龙组与栖霞组间的不整合面,发育顺层断层和岩溶,是地表水和浅部地下水向深部采矿区流动的地下径流通道;倾向断层连通不同含水层、顺层断层和不整合面,将地下径流通道连通成网。断层对深部采矿安全影响较大。 展开更多

关键词 武山铜矿 断层 天然电场选频法 地下径流通道 深部采矿

原文传递

柳林泉域岩溶地下水区域演化规律及控制因素 被引量：28

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作者 黄奇波 覃小群 +2 位作者 刘朋雨 程瑞瑞 李腾芳 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期2132-2142,共11页

柳林泉是山西省著名的十大岩溶大泉之一,丰富的岩溶地下水资源对吕梁地区经济社会发展具有支撑作用,开展岩溶地下水化学演化规律及控制因素研究对于流域水资源可持续利用意义重大.本研究对补给区、径流区、排泄区、深埋区的29个岩溶地... 柳林泉是山西省著名的十大岩溶大泉之一,丰富的岩溶地下水资源对吕梁地区经济社会发展具有支撑作用,开展岩溶地下水化学演化规律及控制因素研究对于流域水资源可持续利用意义重大.本研究对补给区、径流区、排泄区、深埋区的29个岩溶地下水主要离子组分进行测试分析.结果表明,水温、Na^+、Ca^(2+)、Mg^(2+)、Cl^-、HCO_3^-、SO_4^(2-)质量浓度从补给区、到径流区、到排泄区、再到深埋区,随着径流途径增加不断升高. K^+、Na^+、Cl^-主要来源于盐岩的溶解;而Ca^(2+)、Mg^(2+)、HCO_3^-、SO_4^(2-)主要来源于方解石、白云石和石膏的溶解.受控于盐岩、石膏的不断溶解,Na^+、C^l-和SO_4^(2-)质量浓度增加幅度大,最大值分别为最小值的50、80和32倍;受去白云化作用的影响,Ca^(2+)、HCO3-质量浓度变化不大,最大值仅为最小值的2～3倍.在补给区、径流区,Na^+、Cl^-质量浓度较低,Ca^(2+)和Mg^(2+)、HCO_3^-为主要阴阳子,但在排泄区和深埋区,Cl^-、Na^+明显超过了HCO_3^-、Ca^(2+)和Mg^(2+),成为最主要的阴阳离子;水化学类型由HCO_3-Ca·Mg型转化为HCO_3·SO_4-Ca·Mg型和HCO_3·SO_4-Ca·Na·Mg型,最终演变为Cl·HCO_3-Na·Ca、Cl·HCO_3-Na型和Cl-Na·Ca型. 展开更多

关键词 岩溶地下水 水化学特征 去白云化作用 柳林泉 补给区 径流区 排泄区 深埋区

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基于深度学习的流域洪水预报模型研究 被引量：10

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作者 徐刚 胡婷婷 王琛倪 《水文》 CSCD 北大核心 2023年第3期82-87,92,共7页

随着水文信息系统的普及,水文数据的采集越来越方便。传统上依靠各类水文模型及参数率定以刻画水文数据和预报成果间的复杂关联,如何实现水文数据驱动的水文自动预报是当前面临的问题。近年来,人工智能技术蓬勃发展,深度学习技术开始应... 随着水文信息系统的普及,水文数据的采集越来越方便。传统上依靠各类水文模型及参数率定以刻画水文数据和预报成果间的复杂关联,如何实现水文数据驱动的水文自动预报是当前面临的问题。近年来,人工智能技术蓬勃发展,深度学习技术开始应用于水文学领域,试图解决这一问题。本文以沮漳河西支峡口至远安区间流域为研究对象,结合分布式水文模型的原理及深度学习理论方法,基于流域多维度数据对流域产汇流特性进行提取,利用特征网络进行流域径流预报,构建基于卷积神经网络(CNN,Convolutional Neural Networks)的流域降雨径流预报模型。研究将模型模拟结果与前期影响雨量模型(API,Antecedent Precipitation Index)结果进行对比分析,结果表明,基于卷积神经网络的流域降雨径流预报模型模拟精度为90%,模型可靠,能满足大部分的降雨洪水预报,为流域降雨径流预报提供一种新的方法。 展开更多

关键词 人工智能 降雨径流预报 深度学习 卷积神经网络 参数率定

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皖北矿区深层地下水径流规律的地球化学反演 被引量：6

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作者 孙林华 桂和荣 陈松 《中国煤炭地质》 2009年第1期35-38,51,共5页

利用NetpathXL2.14对皖北矿区典型煤矿(朔里矿、张庄矿、杨庄矿和刘二矿)太灰水的地球化学特征进行了模拟,并结合与区域构造有关的地貌特征和水文地质条件对该区深层地下水径流规律、控制因素、地下水子系统划分及煤矿开采过程对深层地... 利用NetpathXL2.14对皖北矿区典型煤矿(朔里矿、张庄矿、杨庄矿和刘二矿)太灰水的地球化学特征进行了模拟,并结合与区域构造有关的地貌特征和水文地质条件对该区深层地下水径流规律、控制因素、地下水子系统划分及煤矿开采过程对深层地下水的影响进行了讨论。模拟结果表明:皖北矿区太灰水径流受不同的地下水子系统控制,其中朔里矿—张庄矿—杨庄矿与刘二矿处于不同的水文地质单元,朔里矿—张庄矿—杨庄矿太灰水径流主要与区内北高南低的地形有关自北东向南西流动的;朔里矿—张庄矿段太灰水的补给和排泄可能受到了矿井人工排泄的影响,但太灰水主体径流方向并未明显改变;对张庄矿—杨庄矿段而言,需要着重考虑区内太灰水的补给和排泄情况,以防止相关突水事故的发生。 展开更多

关键词 深层地下水 径流规律 地球化学反演 皖北矿区

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