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基于鲁棒差分卡尔曼滤波的锂电池SoC估算设计
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作者 张志 白书华 +3 位作者 何柏青 张文展 黄金亮 邬磊 《信息技术》 2026年第2期12-18,共7页
锂电池管理系统(BMS)被要求能在电池模型存在不确定性和测量噪声的情况下精确地进行电池SoC估算。为此,文中提出一种基于鲁棒中心差分卡尔曼滤波(CDKF)算法和开路电压(OCV)监测的变电站锂电池SoC估算方法,其可以在模型存在不确定性和测... 锂电池管理系统(BMS)被要求能在电池模型存在不确定性和测量噪声的情况下精确地进行电池SoC估算。为此,文中提出一种基于鲁棒中心差分卡尔曼滤波(CDKF)算法和开路电压(OCV)监测的变电站锂电池SoC估算方法,其可以在模型存在不确定性和测量噪声的情况下精准估算锂电池SoC。首先推导存在不确定性和测量噪声的电池动态模型,然后对所提出的鲁棒CDKF控制器进行设计。实验结果表明,所提出的鲁棒方案可以在模型存在不确定性和测量噪声的情况下,实现对锂电池SoC的精确估算,同时比传统CDKF算法具有更高的电池电压估算精度。 展开更多
关键词 SoC估算 鲁棒cdkf算法 OCV监测 电池电压 估算精度
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