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基于单目视觉和改进YOLOv8-pose模型的篮筐位姿估计方法
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作者 陈琳 徐震 +3 位作者 张春燕 吉晓升 成松松 黄嘉俊 《华南农业大学学报》 北大核心 2026年第1期106-117,共12页
【目的】当前设施大棚蔬菜采收装筐后的搬运作业仍以人工为主,存在效率低下、劳动强度大等问题,严重制约了农业生产的规模化与智能化发展。开发具备篮筐自主抓取功能的新型农业机器人,是破解该瓶颈、提升农业生产效率的关键技术路径。其... 【目的】当前设施大棚蔬菜采收装筐后的搬运作业仍以人工为主,存在效率低下、劳动强度大等问题,严重制约了农业生产的规模化与智能化发展。开发具备篮筐自主抓取功能的新型农业机器人,是破解该瓶颈、提升农业生产效率的关键技术路径。其中,基于计算机视觉技术实现对篮筐的精准位姿估计,是保障机器人抓取动作稳定可靠的核心前提与技术基础。然而,现有位姿估计方法的准确性与实时性难以满足复杂大棚环境下的实际作业需求,亟待进一步深入研究与优化。【方法】以YOLOv8-pose为基准模型,通过检测篮筐特征点并融合PnP算法估计篮筐位姿。首先,利用单目相机采集各种复杂背景下的篮筐RGB图像并制作成数据集。其次,在YOLOv8-pose模型基础上引入Biformer模块、GAM注意力机制和Focaler_GIoU损失函数,提升模型在复杂背景和遮挡情况下的关键点检测性能。最后,基于篮筐尺寸参数与检测到的关键点二维坐标,利用PnP算法求解篮筐在三维空间中的位姿参数。【结果】试验结果显示,关键点平均精度均值、准确率分别提升3.73、4.31个百分点,定位平均精准度提高了5.20像素,与手动标识的关键点之间的均方根误差为4.45像素。通过分析相机与篮筐距离对位姿估计精度的影响可知,在相机距离篮筐1.7~1.9 m时,位姿估计算法表现出较高的定位精度,表明相机与篮筐的相对距离对位姿估计精度具有重要影响。【结论】本研究提出的方法可为设施大棚场景下的篮筐位姿估计提供低成本、高精度的解决方案,为农业机器人抓取篮筐提供技术支撑。 展开更多
关键词 视觉识别 关键点检测 位姿估计 YOLOv8 农业机器人
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基于改进YOLOv8-Pose的番茄整枝关键点检测算法
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作者 游浩涛 赵东杰 《自动化与仪表》 2026年第1期92-96,共5页
为解决番茄整枝机器人作业时,对番茄整枝关键点在与叶片、主茎颜色相近的环境中识别精度低的问题,提出了一种改进的YOLOv8-Pose番茄整枝机器人操作关键点检测算法。通过对YOLOv8-Pose进行优化,引入CSPHet结构替换原有的C2f结构,从而提... 为解决番茄整枝机器人作业时,对番茄整枝关键点在与叶片、主茎颜色相近的环境中识别精度低的问题,提出了一种改进的YOLOv8-Pose番茄整枝机器人操作关键点检测算法。通过对YOLOv8-Pose进行优化,引入CSPHet结构替换原有的C2f结构,从而提升模型的泛化能力,同时在颈部网络中融合ODConv2d动态卷积模块,并在检测头部采用Pose_SA模块,确保在提升识别精度的同时,有效降低模型参数量。试验结果表明,相比于原始模型,改进后的模型准确率P、召回率R和平均精度均值mAP50分别提升了3.2%、3.6%和1.6%,模型参数量Params和总浮点运算量FLOPs分别下降了0.62和2.8。改进后的模型可为番茄整枝机器人提供关键视觉技术支持,用于有效识别侧枝的切割或折断操作点。 展开更多
关键词 YOLOv8-pose 整枝机器人 关键点检测 番茄整枝
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基于YOLOv11-FoundationPose定位及力反馈控制的轴孔装配方法
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作者 王兆国 庞海泉 《制造技术与机床》 北大核心 2025年第12期22-29,共8页
工业机器人在轴孔自动装配过程中,定位不准确会导致轴孔接触力过大、卡阻以及装配精度低等问题,严重影响装配效果。提出基于YOLOv11-FoundationPose定位及力反馈控制的轴孔装配方法,采用YOLOv11算法实时分割生成孔零件掩膜,然后对孔零... 工业机器人在轴孔自动装配过程中,定位不准确会导致轴孔接触力过大、卡阻以及装配精度低等问题,严重影响装配效果。提出基于YOLOv11-FoundationPose定位及力反馈控制的轴孔装配方法,采用YOLOv11算法实时分割生成孔零件掩膜,然后对孔零件的掩膜区域使用FoundationPose算法估计孔零件位姿,再基于Canny边缘检测和霍夫圆变换算法对孔零件上孔的几何中心进行定位,为轴孔装配机器人提供精确的目标孔位;基于力反馈控制的螺旋搜孔策略进一步减小孔定位的残余误差,同时,在装配过程中引入导纳控制,实时调整轴零件的位姿,从而实现柔顺插孔。对倾斜0°、15°和30°三种孔零件的轴孔装配试验结果表明,在轴孔间隙0.2 mm工况下,三种倾斜孔零件轴孔装配的成功率分别达到100%、98%和92%,验证了该方法在非结构化环境位姿不确定场景下定位的高鲁棒性与可靠性。 展开更多
关键词 工业机器人 轴孔装配 机器视觉 导纳控制 位姿估计
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基于合成数据与改进CycleGAN的物体位姿估计
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作者 江镇洪 姚锡凡 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2026年第1期1-6,共6页
针对机器人自动化抓取任务中物体位姿估计数据标注成本高昂的问题,提出了一种基于合成数据与改进CycleGAN的物体位姿估计与抓取方法。通过Blender生成合成数据集,并利用改进的CycleGAN模型将合成图像风格迁移至真实图像风格,同时保留物... 针对机器人自动化抓取任务中物体位姿估计数据标注成本高昂的问题,提出了一种基于合成数据与改进CycleGAN的物体位姿估计与抓取方法。通过Blender生成合成数据集,并利用改进的CycleGAN模型将合成图像风格迁移至真实图像风格,同时保留物体姿态信息。所改进的CycleGAN采用基于U-Net与CBAM的生成器结构,并引入感知损失和内容一致性损失,增强风格迁移效果。实验结果表明,改进的CycleGAN模型在风格迁移质量上优于基准模型,有效提升了基于合成数据训练的位姿估计模型在真实数据下的性能表现,平均位姿估计准确率达到88.1%,与使用真实数据训练的模型相比仅存在3.8%的差距。实际抓取实验的成功率达到了94%,验证了该方法在工业场景中的可行性和实用性。 展开更多
关键词 合成数据 循环一致性对抗网络 图像风格迁移 物体位姿估计 机器人抓取
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Robot Vision System for Coordinate Measurement of Feature Points on Large Scale Automobile Part 被引量:1
5
作者 Pongsak Joompolpong Pradit Mittrapiyanuruk Pakorn Keawtrakulpong 《Journal of Electronic Science and Technology》 CAS CSCD 2016年第1期80-86,共7页
In this paper,we present a robot vision based system for coordinate measurement of feature points on large scale automobile parts.Our system consists of an industrial 6-DOF robot mounted with a CCD camera and a PC.The... In this paper,we present a robot vision based system for coordinate measurement of feature points on large scale automobile parts.Our system consists of an industrial 6-DOF robot mounted with a CCD camera and a PC.The system controls the robot into the area of feature points.The images of measuring feature points are acquired by the camera mounted on the robot.3D positions of the feature points are obtained from a model based pose estimation that applies to the images.The measured positions of all feature points are then transformed to the reference coordinate of feature points whose positions are obtained from the coordinate measuring machine(CMM).Finally,the point-to-point distances between the measured feature points and the reference feature points are calculated and reported.The results show that the root mean square error(RMSE) of measure values obtained by our system is less than 0.5 mm.Our system is adequate for automobile assembly and can perform faster than conventional methods. 展开更多
关键词 3D pose estimation coordinate measurement coordinate measuring robot robot vision vision 3D coordinate measurement
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MOTOR METHOD OF ROBOT END EFFECTOR PATH GENERATION
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作者 查选芳 金万敏 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 1992年第1期116-123,共8页
According to the theory that rotation transformation from the basecoordinate to an arbitrary one can be described by a single equivalent rotation about agiven rotational axis,it is proposed that the orientation of rob... According to the theory that rotation transformation from the basecoordinate to an arbitrary one can be described by a single equivalent rotation about agiven rotational axis,it is proposed that the orientation of robot can be described by usingthe vector of equivalent angular displacement.And the concept of pose motor and itsPlücker linear coordinate are established and used to describe the position and orientationof robot.Based on the fact that there is a one-to-one correspondence between the ori-ented straight lines in three-dimensional dual space,the interpolation plannings corre-sponding to the pose motors are developed in dual space.A new algorithm of robot CPmotion trajectory planning is presented.The correctness of the theory and derivation isconformed by an example. 展开更多
关键词 robotS interpolation/pose MOTOR Plücker linear COORDINATE
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基于移动机器人场景规划的动态位姿测量精度评估技术 被引量:1
7
作者 李宁宁 胡丙华 陈海洋 《应用光学》 北大核心 2025年第5期1063-1072,共10页
目前,在动态视觉测量任务执行过程中,主要采用理论分析与静态验证的方法进行视觉测量数据的精度评估,该方法难以克服动态视觉测量任务执行过程中,误差因素对测量结果的影响。因此,设计构建了影像动态位姿测量精度评估系统。基于视觉测... 目前,在动态视觉测量任务执行过程中,主要采用理论分析与静态验证的方法进行视觉测量数据的精度评估,该方法难以克服动态视觉测量任务执行过程中,误差因素对测量结果的影响。因此,设计构建了影像动态位姿测量精度评估系统。基于视觉测量原理和典型目标运动规律,全面分析误差影响因子,规划设计多种试验验证场景。基于移动机器人运动可控、实时动态位姿可获取以及高精度重复定位/定姿的特性,完成目标运动的地面仿真。将移动机器人生成的基准数据与视觉测量获取的位姿数据进行对比,实现误差溯源与定量分析,为具体任务实施方案的优化设计、可行性论证与精度分析评估提供有效技术支撑。 展开更多
关键词 移动机器人 动态位姿 精度评估 动态测试
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Traveling property of wheel-type pipeline robot with different configurations
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作者 唐德威 李庆凯 +1 位作者 姜生元 邓宗全 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2012年第1期58-63,共6页
In order to improve the travelling ability of the wheel-type pipeline robot in elbow section of pipeline, the model of drive ratios is proposed aiming at the pipeline robots with different configurations. Through the ... In order to improve the travelling ability of the wheel-type pipeline robot in elbow section of pipeline, the model of drive ratios is proposed aiming at the pipeline robots with different configurations. Through the movement analysis of the robot with different configurations in elbow section, the pose model of the robot is established, and the coordinates of the wheel centers and the contact points can be got through the calculation of the pose model. Based on the pose model established, the corresponding drive ratios are obtained combining with the relations of the velocities of wheel centers and rotative velocities of wheels under the movement condition with no interference. The virtual simulations and prototype experiments are carried out, and the drive ratios accuracy of the model when the robot moved in elbow without interference is validated. 展开更多
关键词 pipeline robot movement in elbow pose model ratios of driving speed experiment validation
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面向杂乱场景的机械臂抓取位姿预测方法 被引量:2
9
作者 李轩青 陈燕 《机电工程》 北大核心 2025年第6期1185-1192,共8页
针对复杂场景下机器人抓取智能化程度及抓取精度不足等问题,提出了一种新颖的机器人抓取位姿预测方法,即实时抓取网络(RGN)。首先,引入KPConv作为骨干网络,将其用于超点与密集点的特征提取,提出了一种新颖的几何特征计算方法,并利用交... 针对复杂场景下机器人抓取智能化程度及抓取精度不足等问题,提出了一种新颖的机器人抓取位姿预测方法,即实时抓取网络(RGN)。首先,引入KPConv作为骨干网络,将其用于超点与密集点的特征提取,提出了一种新颖的几何特征计算方法,并利用交叉注意力机制实现了多源特征的融合目的;然后,提出了区域关联特征提取模块,借助于几何特征信息进行了区域划分,通过多层感知机进一步完成了抓取位姿的预测,利用抓取系统运动链将夹爪位姿映射到了机械臂关节角特征上,控制机械臂完成了抓取;最后,引入了多样性损失函数,并将其与基线模型进行了对比,利用GraspNet-1Billion数据集和Cornell数据集开展了复杂场景下机械臂抓取性能的测试实验。研究结果表明:采用RGN方法可使抓取预测精度得到大幅提升,最大提升幅度达78.2%;将传统手工特征与深度学习相融合,对机械臂抓取位姿预测精度的提升起到了关键作用,这一规律可为构建良好的机械臂抓取模型提供具体参考方向。 展开更多
关键词 机器人抓取 抓取位姿估计 实时抓取网络 点云 深度学习 特征提取模块 交叉注意力模块
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腹腔镜医用手术机器人关键计量特性分析 被引量:1
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作者 付志勇 郑子伟 +4 位作者 曾昕 李杰 万正军 祝天宇 李海 《计量与测试技术》 2025年第9期142-145,149,共5页
为实现腹腔镜医用手术机器人的量值溯源,保障临床手术安全,本文基于机器人的结构特性与临床需求,对其关键计量特性进行分析,并提出多参数协同校准方法。校准项目涵盖机械臂位姿准确度、主从控制延迟及光学关键参数,通过激光跟踪仪、高... 为实现腹腔镜医用手术机器人的量值溯源,保障临床手术安全,本文基于机器人的结构特性与临床需求,对其关键计量特性进行分析,并提出多参数协同校准方法。校准项目涵盖机械臂位姿准确度、主从控制延迟及光学关键参数,通过激光跟踪仪、高频拍照系统、内窥镜集成校准装置等设备构建校准系统,为机器人临床应用提供周期性计量保障。 展开更多
关键词 腹腔镜手术机器人 校准方法 位姿准确性 主从延迟 光学参数
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Static Stiffness Analysis of a New Type 6-DOF Micro-manipulation Robot
11
作者 叶鑫 张之敬 +2 位作者 姚灿 杨波 李媛 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS 2007年第2期145-150,共6页
A 6-DOF micro-manipulation robot based on a 3-PPTTRS mechanism is proposed in this paper.Its static stiffness is an important index to evaluate load capacity and positioning accuracy.However,it is insufficient to cons... A 6-DOF micro-manipulation robot based on a 3-PPTTRS mechanism is proposed in this paper.Its static stiffness is an important index to evaluate load capacity and positioning accuracy.However,it is insufficient to consider the static stiffness only when the robot is in its initial pose.The stiffness in different positions and poses in its work space must be analyzed also.Thus a method to analyze the relationship between static stiffness and poses in the whole work space is presented.A static stiffness model is proposed first,and the relationship between structural parameters and static stiffness in different poses is discussed.The static stiffness analysis provides foundation for structural parameter design. 展开更多
关键词 机械设计 操纵性能 刚度分析 位置
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面向狭窄环境的机器人室内导航系统 被引量:1
12
作者 董敏 谭皓禹 毕盛 《计算机科学》 北大核心 2025年第9期320-329,共10页
在机器人领域中,安全地通过狭窄环境是机器人自主可靠地执行导航任务的关键之一。对于多种误差源导致的机器人无法安全通过狭窄环境的问题,提出了面向狭窄环境的机器人室内导航系统。该系统在导航过程中根据地图中障碍物与全局路径的几... 在机器人领域中,安全地通过狭窄环境是机器人自主可靠地执行导航任务的关键之一。对于多种误差源导致的机器人无法安全通过狭窄环境的问题,提出了面向狭窄环境的机器人室内导航系统。该系统在导航过程中根据地图中障碍物与全局路径的几何关系标记狭窄环境,并生成合适通行位姿对;机器人出入被标记的狭窄环境时自动切换导航策略,以自适应环境;在狭窄环境导航策略中,全局成本地图膨胀化,以规划更安全的全局路径,机器人根据合适通行位姿分段规划全局路径,目的为提前调整位姿以减少在狭窄环境中的转向需求,并通过将最优控制问题转换为最小二乘问题的思想优化MPC路径跟踪方法,用于代替局部轨迹规划方法计算轨迹,防止局部轨迹碰撞误判导致导航失败。仿真及真实环境实验结果表明,该系统能够有效提升机器人面对狭窄环境时的通过率,使机器人更加安全稳定地执行导航任务。 展开更多
关键词 导航系统 狭窄环境 自适应 合适通行位姿 路径跟踪
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摄影测量系统在自动制孔机器人末端执行器位姿调整中的应用
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作者 王巍 徐磊 +1 位作者 牛孝霞 陈雅君 《机械工程师》 2025年第4期1-5,12,共6页
在飞机生产制造过程中,需要对机器人末端执行器位姿进行精确测量,这是开展机器人状态检测与智能控制的重要环节。文中利用摄影测量系统的非接触、精度高、空间大尺寸等优势,对自动制孔机器人末端执行器位姿进行实时监测,可以很好地解决... 在飞机生产制造过程中,需要对机器人末端执行器位姿进行精确测量,这是开展机器人状态检测与智能控制的重要环节。文中利用摄影测量系统的非接触、精度高、空间大尺寸等优势,对自动制孔机器人末端执行器位姿进行实时监测,可以很好地解决其位姿高精度实时动态测量问题。经实验证明,该方法可以满足自动制孔机器人末端执行器定位精度要求,可以很好地解决这一问题,为实现机器人进一步智能化奠定重要基础。 展开更多
关键词 自动制孔机器人 摄影测量系统 位姿测量 定位精度 数字化测量
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基于激光测距传感器的机械臂末端位姿误差校正方法
14
作者 韩金利 尚卓 《传感技术学报》 北大核心 2025年第3期511-517,共7页
机械臂位姿校正由于误差考虑不充分,导致误差校正效果差,机械臂稳定性低,因此,提出基于激光测距传感器的机械臂末端位姿误差校正方法。该方法基于激光测距传感器原理,通过最小二乘算法,确定机械臂末端位姿误差,包括位置误差和姿态误差,... 机械臂位姿校正由于误差考虑不充分,导致误差校正效果差,机械臂稳定性低,因此,提出基于激光测距传感器的机械臂末端位姿误差校正方法。该方法基于激光测距传感器原理,通过最小二乘算法,确定机械臂末端位姿误差,包括位置误差和姿态误差,根据得到的误差,采用适应度改进的遗传算法,结合非线性传递特性分析机械臂的末端位姿,获得误差补偿,构建机械臂末端位姿的误差校正方法,实现机械臂末端位姿误差校正。经过实验证明,所提方法校正后的最高误差仅为0.13 cm,响应时间低于1.25 s,复杂度为0.30,并且振动区间较小,仅为[-0.03,0.02]m,说明该方法较为简洁,可以快速实现机械臂误差校正,降低了算法复杂度的同时,提高了机械臂的稳定性强。 展开更多
关键词 激光测距传感器 机械臂末端位姿 误差校正 最小二乘算法 遗传算法 非线性传递特性
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基于RGB相机的无标志物TMS机器人辅助定位方法
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作者 程强 赵帅 +3 位作者 郝小龙 刘杰 许静静 李世俊 《北京工业大学学报》 北大核心 2025年第8期908-917,共10页
经颅磁刺激(transcranial magnetic stimulation, TMS)是一种神经调制方法,临床中凭借医生经验手动确定TMS线圈摆放位姿,导致线圈摆放位置和姿态不准确且重复定位精度差。针对上述问题,提出一种TMS线圈机器人辅助定位系统,使用RGB相机... 经颅磁刺激(transcranial magnetic stimulation, TMS)是一种神经调制方法,临床中凭借医生经验手动确定TMS线圈摆放位姿,导致线圈摆放位置和姿态不准确且重复定位精度差。针对上述问题,提出一种TMS线圈机器人辅助定位系统,使用RGB相机替代导航系统中双目红外相机,采用一种基于神经网络的无标志物TMS线圈机器人辅助定位方法。搭建神经网络实现相机空间线圈姿态到操作臂空间关节角度的映射,并通过仿真数据训练验证了该神经网络架构适用于TMS线圈位姿摆放问题。随后,通过实验验证了该方法的可行性,同时表明训练的神经网络针对TMS线圈定位任务具有良好的泛化能力。最后,在笛卡儿空间的位姿验证结果显示TMS线圈三维位置平均误差为2.16 mm,总体姿态误差为0.055 rad,使用RGB相机的TMS线圈机器人辅助定位系统在精度上达到了与其他使用双目红外相机的科研或商用系统相同的水平,满足TMS临床治疗要求,具备临床应用的可行性。 展开更多
关键词 经颅磁刺激(transcranial magnetic stimulation TMS) 机器人辅助TMS系统 RGB相机 神经网络 位姿估计 手眼标定
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3-PTT并联机器人的误差分析与补偿 被引量:1
16
作者 陈明方 梁鸿键 +1 位作者 魏松坡 何朝银 《工程科学与技术》 北大核心 2025年第4期290-302,共13页
对并联机器人进行标定是提高位姿精度的有效措施。但传统标定方法存在误差参数多、误差累积及超静定方程组不易获得最优解等问题。为此,本文以3-PTT并联机器人为研究对象,首先,通过正运动学方程建立包含21个误差项的误差模型,细分18种... 对并联机器人进行标定是提高位姿精度的有效措施。但传统标定方法存在误差参数多、误差累积及超静定方程组不易获得最优解等问题。为此,本文以3-PTT并联机器人为研究对象,首先,通过正运动学方程建立包含21个误差项的误差模型,细分18种情况并向其中添加误差值,系统地分析铰链点安装坐标误差及连杆长度误差对动平台位置精度的影响关系。误差分析结果表明,连杆长度和静平台铰链点z坐标误差对末端精度影响显著,3个自由度方向上的误差均已超过1 mm。同时,为克服传统方法中的不足,本文提出一种逆运动学误差补偿算法。该算法利用机器人的逆运动学模型将机构误差转化为关节输入误差,减少了传统算法中的误差参数,大幅降低了优化方程的求解难度,提高了补偿效率。随后,采用改进粒子群算法对误差修正目标函数寻优,以此获得滑块补偿量,将其与理想滑块输入量叠加作为滑块修正量驱动机器人完成误差补偿。仿真结果表明,补偿后动平台位置误差均无限趋于0;实验结果显示:动平台在x、y、z轴自由度方向的误差最大值分别由10.89、12.42、2.12 mm降至0.97、1.14、0.72 mm,距离误差最大值由15.35 mm降至1.36 mm,补偿效果明显;误差均值分别由5.86、8.02、1.12 mm降至0.45、0.46、0.33 mm,距离误差均值降至0.82 mm,运行精度提高92.1%。 展开更多
关键词 并联机器人 误差分析 误差补偿 改进粒子群算法 位姿精度
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多姿态爬杆机器人的设计及仿真研究
17
作者 吴亚兰 《山西师范大学学报(自然科学版)》 2025年第3期52-56,共5页
在对国内外爬杆机器人研究的基础上,设计了一种能沿杆件直行,又能绕杆件旋转的多姿态爬杆机器人.该机器人由支撑模块、爬行模块和导向换向模块等组成,并能在一定范围内适应不同直径的导杆.根据机器人各种部件的工作原理及特点,计算出直... 在对国内外爬杆机器人研究的基础上,设计了一种能沿杆件直行,又能绕杆件旋转的多姿态爬杆机器人.该机器人由支撑模块、爬行模块和导向换向模块等组成,并能在一定范围内适应不同直径的导杆.根据机器人各种部件的工作原理及特点,计算出直行驱动、旋转驱动和换向部分零件的力学扭矩,选配合理的驱动电机,并在Solidwoks软件中对重要零件进行了三维建模仿真,进行了不同运动形式的展示.该机器人可应用于管道、电线杆、路灯杆等杆状物进行的清洗、喷涂、检修等工作. 展开更多
关键词 多姿态 爬杆 机器人:仿真
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基于视觉定位与虚拟现实技术的机器人遥操作研究 被引量:2
18
作者 林子骜 肖聚亮 +3 位作者 赵炜 刘海涛 龙晖午 牛一凡 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS 北大核心 2025年第1期36-46,共11页
机器人遥操作,即人类操作者通过远程控制设备操纵机器人完成任务,实现了机器人的执行能力和人类操作者在非结构化环境中的决策能力的融合,已被广泛应用于各种工作要求复杂且对人类有潜在危险的领域.高效遥操作的关键因素之一在于能否为... 机器人遥操作,即人类操作者通过远程控制设备操纵机器人完成任务,实现了机器人的执行能力和人类操作者在非结构化环境中的决策能力的融合,已被广泛应用于各种工作要求复杂且对人类有潜在危险的领域.高效遥操作的关键因素之一在于能否为操作者提供良好的临场感,临场感取决于操作者对远程环境的身临其境的感知(视觉、触觉等感官反馈)以及对远程机器人精准、直观的控制.本文提出了一种基于视觉定位与虚拟现实技术的机器人遥操作方法,重建并传输远程场景的静态点云模型,利用Gen6D位姿估计算法根据RGB数据自动检测远程场景中的物体,然后将检测到的物体位姿信息传输到Unity虚拟现实场景中,定位虚拟物体,从而取代物体的点云模型.充分发挥虚拟现实的固有优势,沉浸式可视化重建后的远程场景,利用Unity物理引擎驱动虚拟物体,提高操作者的临场感.其次,提出一种人机解耦的信息物理(cyber-physical)映射模型,将操作者与远程机器人的控制回路解耦,消除了时延对遥操作的影响.最后,提出一种基于虚拟现实空间的自适应位置增量映射算法,根据虚拟机器人末端抓手与目标物体的距离改变位姿映射的比例,提高了遥操作的灵活性,并赋予虚拟现实遥操作避障的功能,保障了虚拟现实遥操作的安全性. 展开更多
关键词 机器人 遥操作 虚拟现实 场景重建 位姿映射
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基于RANSAC位姿优化的异构机器人协同SLAM方法
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作者 赖际舟 史宇星 +2 位作者 李炯 陈语萱 吕品 《陆军工程大学学报》 2025年第5期11-20,共10页
针对卫星拒止环境下异构机器人协同同步定位与地图构建(simultaneous localization and mapping,SLAM)面临的位姿定位对准数据误差、通信受限及位姿估计误差累积问题,提出了一种异构机器人多阶段协同SLAM系统架构。设计了Scan Context... 针对卫星拒止环境下异构机器人协同同步定位与地图构建(simultaneous localization and mapping,SLAM)面临的位姿定位对准数据误差、通信受限及位姿估计误差累积问题,提出了一种异构机器人多阶段协同SLAM系统架构。设计了Scan Context粗对准与广义迭代最近点(generalized iterative closest point,GICP)算法精配准的两阶段重定位机制,提升了异构平台初始位姿估计准确度;构建了基于高速内网穿透技术的轻量通信框架,通过点云体素滤波与关键点提取压缩数据量,保障低带宽环境实时传输;引入随机采样一致性(random sample consensus,RANSAC)算法优化多载体位姿变换,剔除离群估计以提升全局一致性;通过坐标变换实现多源点云融合。在地下停车场、地下管廊开展了异构机器人协同导航试验,成功构建完整点云地图,重定位耗时均小于1.58 s,RANSAC优化耗时均小于3.2 ms,拼图耗时均小于1.8 ms,验证了系统在复杂地下环境的实时性与鲁棒性;多载体协同SLAM结合RANSAC优化构图的结果表明,协同构图精度较单体构图优化程度高于45%,且引入RANSAC优化进一步提升了15%以上的重定位准确性,提升了构图结果的精确度。该方法可为多异构机器人协同感知与导航技术提供参考。 展开更多
关键词 协同同步定位与地图构建 位姿优化 异构机器人 卫星拒止环境 机间通信
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一种基于机器视觉的轴孔装配控制方法 被引量:1
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作者 许翰卿 胡欢 +2 位作者 李天剑 王文胜 黄民 《机床与液压》 北大核心 2025年第9期23-30,共8页
目前自动化轴孔装配中通常采用工业机器人“示教-再现”模式,工作路径和位姿预先设定,若工件位置稍有偏移,可能导致作业失败。针对这一问题,研发一种基于机器视觉的轴孔装配系统。为了确保装配过程的稳定性、可靠性和高精度控制,基于高... 目前自动化轴孔装配中通常采用工业机器人“示教-再现”模式,工作路径和位姿预先设定,若工件位置稍有偏移,可能导致作业失败。针对这一问题,研发一种基于机器视觉的轴孔装配系统。为了确保装配过程的稳定性、可靠性和高精度控制,基于高度模块化的ROS机器人操作系统搭建机器人装配系统;采用MoveIt!模块实现机械臂的路径规划和碰撞检测等运动控制,选用RRT算法来进行机械臂的正逆运动学求解。而视觉检测部分采用两阶段检测策略,研发了快速高效的目标识别和边缘检测算法,通过最小二乘法拟合零件轮廓边缘,从而实现目标检测和识别,最后通过PNP算法实现对工件的三维位姿进行测量,从而达到20帧内完成视觉检测的目的。通过提高手眼标定以及视觉检测精度,使得轴孔装配效率有效提高,平均装配时间小于7 s,实验过程装配成功率达到95%。 展开更多
关键词 工业机器人 自动装配 位姿检测 视觉引导
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