期刊导航
期刊开放获取
vip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
7
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于量子衍生布谷鸟的脊波过程神经网络及TOC预测
被引量：
5
1
作者
刘志刚
许少华
+1 位作者
李盼池
肖佃师
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2017年第6期1115-1120,共6页
为提高总有机碳含量(TOC)的预测精度,针对测井曲线的时变、奇异性特征,选用脊波函数作为过程神经元的激励函数,提出一种连续脊波过程神经元网络.模型训练方面首先给出基于正交基展开的梯度下降法;其次为提高模型训练收敛能力,提出一种沿...
为提高总有机碳含量(TOC)的预测精度,针对测井曲线的时变、奇异性特征,选用脊波函数作为过程神经元的激励函数,提出一种连续脊波过程神经元网络.模型训练方面首先给出基于正交基展开的梯度下降法;其次为提高模型训练收敛能力,提出一种沿Bloch球面纬线实施莱维飞行的量子衍生布谷鸟算法,并用于模型参数优化;最后将训练好的脊波过程神经网络应用于泥页岩TOC预测,通过相关性选取对TOC响应敏感的测井曲线作为模型特征输入.实验对比结果表明,该方法的预测精度较高,较其他过程神经网络提高7个百分点.
展开更多
关键词
脊波函数
过程神经网络
量子布谷鸟
网络训练
TOC预测
原文传递
一种自适应脊波网络模型
被引量：
9
2
作者
杨淑媛
焦李成
王敏
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第6期890-894,共5页
将脊波理论和神经网络相结合,采用具有方向信息的脊波函数作为隐层神经元的激励函数,提出一种自适应脊波网络模型.由于脊波表征高维信息的稳定性和逼近线型奇异性的稀疏性,脊波网络能够以更小的网络规模逼近广泛的多变量函数类型.相对...
将脊波理论和神经网络相结合,采用具有方向信息的脊波函数作为隐层神经元的激励函数,提出一种自适应脊波网络模型.由于脊波表征高维信息的稳定性和逼近线型奇异性的稀疏性,脊波网络能够以更小的网络规模逼近广泛的多变量函数类型.相对固定的脊波变换它具有更灵活的结构、快速并行的处理速度以及强容错性和鲁棒性.仿真结果也证明了其有效性.
展开更多
关键词
函数逼近
神经网络
脊波网络
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于小波变换和脊波变换的自适应图像去噪算法
被引量：
8
3
作者
李根强
黄永东
蒋肖
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第8期3192-3194,共3页
为了克服单纯小波变换或脊波变换的不足,提出了基于小波变换和脊波变换的自适应去噪算法。实验结果表明,在处理点奇异性和线奇异性的图像时,该方法比单纯小波变换或脊波变换的阈值去噪算法更具优越性,在实际应用中更为有效。
关键词
脊波变换
小波变换
RADON变换
阈值函数
图像去噪
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于Curvelet变换的软硬阈值折衷图像去噪
被引量：
13
4
作者
吴芳平
狄红卫
《光学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第5期688-690,共3页
与小波变换相比,Curvelet变换更好地表达图像的边缘和细节,因此更适合多尺度图像去噪。针对软阈值和硬阈值去噪方法存在的不足,提出了基于Curvelet变换域的软硬阈值折衷去噪法,并采用不同的阈值自适应地对不同的Curvelet子带进行阈值化...
与小波变换相比,Curvelet变换更好地表达图像的边缘和细节,因此更适合多尺度图像去噪。针对软阈值和硬阈值去噪方法存在的不足,提出了基于Curvelet变换域的软硬阈值折衷去噪法,并采用不同的阈值自适应地对不同的Curvelet子带进行阈值化。实验结果表明该方法对图像中的边缘、弱的直线和曲线特征有更好的恢复。去噪后图像PSNR值更高,视觉效果更好。
展开更多
关键词
ridgelet
变换
CURVELET变换
图像去噪
软硬阈值折衷函数
原文传递
基于脊波变换的手指静脉图像增强研究(英文)
被引量：
7
5
作者
李洪兵
余成波
+1 位作者
张冬梅
周召敏
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2011年第2期224-230,共7页
针对人体手指静脉图像的结构和特点,提出一种基于脊波变换的图像增强算法。该算法对手指静脉图像小波域各高频子带系数进行脊波变换,利用非线性新脊域系数确定法对脊域系数进行处理,然后对各高频子带进行脊波逆变换和小波图像重构。该...
针对人体手指静脉图像的结构和特点,提出一种基于脊波变换的图像增强算法。该算法对手指静脉图像小波域各高频子带系数进行脊波变换,利用非线性新脊域系数确定法对脊域系数进行处理,然后对各高频子带进行脊波逆变换和小波图像重构。该算法对手指静脉二维曲线奇异处理、边缘增强等具有较好的效果,克服了小波变换在高维曲线奇异和方向选择上的不足。通过与传统的二维离散小波变换边缘增强法和自适应调整系数的脊波变换方法作比较,实验结果表明本算法具有更好的手指静脉图像效果。
展开更多
关键词
脊波变换
小波变换
图像增强
手指静脉
阈值函数
在线阅读
下载PDF
职称材料
有限脊波域受约束的全变差能量泛函
6
作者
卢成武
宋宜美
宋国乡
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第4期669-672,共4页
为了减小有限脊波变换在图像处理应用中所出现的"卷绕"伪直线,将此伪直线视为一种振荡,首先对降质图像进行非线性有限脊波变换阈值,然后引入全变差正则化方法来抑制这一振荡,并约束所保留系数与待恢复图像的变换系数相等,以...
为了减小有限脊波变换在图像处理应用中所出现的"卷绕"伪直线,将此伪直线视为一种振荡,首先对降质图像进行非线性有限脊波变换阈值,然后引入全变差正则化方法来抑制这一振荡,并约束所保留系数与待恢复图像的变换系数相等,以此确定可行域,进而建立了一种带脊波域约束的极小化全变差能量泛函模型,借助投影梯度算法对其进行求解.实验结果表明该方法对噪声具有较强的鲁棒性,在去噪和保留边缘的同时,使"卷绕"伪直线得到有效的抑制.
展开更多
关键词
有限脊波变换j全变差
能量泛函
非线性阈值
在线阅读
下载PDF
职称材料
一种基于改进脊波变换的激光图像滤波算法
被引量：
2
7
作者
徐盛
《电视技术》
北大核心
2013年第15期15-17,共3页
针对激光图像中的斑点噪声,提出了一种基于改进脊波变换的滤波算法。该算法首先对含有噪声的激光图像进行二维连续脊波变换,获得高频和低频分解系数;然后根据高频系数中噪声分布特征设计出一种能够根据脊波分解层数的变化而自适应调整...
针对激光图像中的斑点噪声,提出了一种基于改进脊波变换的滤波算法。该算法首先对含有噪声的激光图像进行二维连续脊波变换,获得高频和低频分解系数;然后根据高频系数中噪声分布特征设计出一种能够根据脊波分解层数的变化而自适应调整的阈值函数模型;提出一种修正硬阈值函数对于低频脊波分解系数进行处理;最后进行系数重构。采用自适应维纳滤波对重构图像出现的"卷绕"现象进行处理。仿真结果表明,该滤波算法对于激光图像中的斑点噪声的抑制效果优于经典中值滤波(MF)、自适应中值滤波(AMF),对于激光图像处理具有一定的参考价值。
展开更多
关键词
激光图像
斑点噪声
脊波变换
阈值函数模型
峰值信噪比
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于量子衍生布谷鸟的脊波过程神经网络及TOC预测
被引量：
5
1
作者
刘志刚
许少华
李盼池
肖佃师
机构
东北石油大学计算机与信息技术学院
山东科技大学信息科学与工程学院
中国石油大学(华东)非常规油气与新能源研究院
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2017年第6期1115-1120,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61170132
41330313)
黑龙江省自然科学基金项目(F2015021)
文摘
为提高总有机碳含量(TOC)的预测精度,针对测井曲线的时变、奇异性特征,选用脊波函数作为过程神经元的激励函数,提出一种连续脊波过程神经元网络.模型训练方面首先给出基于正交基展开的梯度下降法;其次为提高模型训练收敛能力,提出一种沿Bloch球面纬线实施莱维飞行的量子衍生布谷鸟算法,并用于模型参数优化;最后将训练好的脊波过程神经网络应用于泥页岩TOC预测,通过相关性选取对TOC响应敏感的测井曲线作为模型特征输入.实验对比结果表明,该方法的预测精度较高,较其他过程神经网络提高7个百分点.
关键词
脊波函数
过程神经网络
量子布谷鸟
网络训练
TOC预测
Keywords
ridgelet function
process neural network
quantum cuckoo search
network training
TOC prediction
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
一种自适应脊波网络模型
被引量：
9
2
作者
杨淑媛
焦李成
王敏
机构
西安电子科技大学智能信息处理研究所
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第6期890-894,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60133010)
文摘
将脊波理论和神经网络相结合,采用具有方向信息的脊波函数作为隐层神经元的激励函数,提出一种自适应脊波网络模型.由于脊波表征高维信息的稳定性和逼近线型奇异性的稀疏性,脊波网络能够以更小的网络规模逼近广泛的多变量函数类型.相对固定的脊波变换它具有更灵活的结构、快速并行的处理速度以及强容错性和鲁棒性.仿真结果也证明了其有效性.
关键词
函数逼近
神经网络
脊波网络
Keywords
function
approximation
neural network
ridgelet
neural network
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于小波变换和脊波变换的自适应图像去噪算法
被引量：
8
3
作者
李根强
黄永东
蒋肖
机构
北方民族大学信息与计算科学学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第8期3192-3194,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(10961001
61102008)
文摘
为了克服单纯小波变换或脊波变换的不足,提出了基于小波变换和脊波变换的自适应去噪算法。实验结果表明,在处理点奇异性和线奇异性的图像时,该方法比单纯小波变换或脊波变换的阈值去噪算法更具优越性,在实际应用中更为有效。
关键词
脊波变换
小波变换
RADON变换
阈值函数
图像去噪
Keywords
ridgelet
transform
wavelet transform
Radon transform
threshold
function
image denoising
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于Curvelet变换的软硬阈值折衷图像去噪
被引量：
13
4
作者
吴芳平
狄红卫
机构
暨南大学光电工程研究所
出处
《光学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第5期688-690,共3页
基金
广东省自然科学基金资助(04010465)
文摘
与小波变换相比,Curvelet变换更好地表达图像的边缘和细节,因此更适合多尺度图像去噪。针对软阈值和硬阈值去噪方法存在的不足,提出了基于Curvelet变换域的软硬阈值折衷去噪法,并采用不同的阈值自适应地对不同的Curvelet子带进行阈值化。实验结果表明该方法对图像中的边缘、弱的直线和曲线特征有更好的恢复。去噪后图像PSNR值更高,视觉效果更好。
关键词
ridgelet
变换
CURVELET变换
图像去噪
软硬阈值折衷函数
Keywords
ridgelet
transform
Curvelet transform
image denoising
eclectic
function
of soft and hard thresholding
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
基于脊波变换的手指静脉图像增强研究(英文)
被引量：
7
5
作者
李洪兵
余成波
张冬梅
周召敏
机构
重庆理工大学远程测试与控制技术研究所
重庆三峡学院
出处
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2011年第2期224-230,共7页
基金
The International Science&Technology Cooperation Program of China(2010DFA1160)
文摘
针对人体手指静脉图像的结构和特点,提出一种基于脊波变换的图像增强算法。该算法对手指静脉图像小波域各高频子带系数进行脊波变换,利用非线性新脊域系数确定法对脊域系数进行处理,然后对各高频子带进行脊波逆变换和小波图像重构。该算法对手指静脉二维曲线奇异处理、边缘增强等具有较好的效果,克服了小波变换在高维曲线奇异和方向选择上的不足。通过与传统的二维离散小波变换边缘增强法和自适应调整系数的脊波变换方法作比较,实验结果表明本算法具有更好的手指静脉图像效果。
关键词
脊波变换
小波变换
图像增强
手指静脉
阈值函数
Keywords
ridgelet
transformation
wavelet transformation
image enhancement
finger vein
threshold
function
.
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
有限脊波域受约束的全变差能量泛函
6
作者
卢成武
宋宜美
宋国乡
机构
西安电子科技大学理学院
重庆文理学院数学与计算机科学系
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第4期669-672,共4页
基金
国家自然科学基金资助(60473119)
重庆文理学院重点科研基金资助(Z2006SJ33)
文摘
为了减小有限脊波变换在图像处理应用中所出现的"卷绕"伪直线,将此伪直线视为一种振荡,首先对降质图像进行非线性有限脊波变换阈值,然后引入全变差正则化方法来抑制这一振荡,并约束所保留系数与待恢复图像的变换系数相等,以此确定可行域,进而建立了一种带脊波域约束的极小化全变差能量泛函模型,借助投影梯度算法对其进行求解.实验结果表明该方法对噪声具有较强的鲁棒性,在去噪和保留边缘的同时,使"卷绕"伪直线得到有效的抑制.
关键词
有限脊波变换j全变差
能量泛函
非线性阈值
Keywords
finite
ridgelet
transform
total variation
energy
function
al
nonlinear thresholding
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一种基于改进脊波变换的激光图像滤波算法
被引量：
2
7
作者
徐盛
机构
贵州师范大学数学与计算机科学学院
出处
《电视技术》
北大核心
2013年第15期15-17,共3页
文摘
针对激光图像中的斑点噪声,提出了一种基于改进脊波变换的滤波算法。该算法首先对含有噪声的激光图像进行二维连续脊波变换,获得高频和低频分解系数;然后根据高频系数中噪声分布特征设计出一种能够根据脊波分解层数的变化而自适应调整的阈值函数模型;提出一种修正硬阈值函数对于低频脊波分解系数进行处理;最后进行系数重构。采用自适应维纳滤波对重构图像出现的"卷绕"现象进行处理。仿真结果表明,该滤波算法对于激光图像中的斑点噪声的抑制效果优于经典中值滤波(MF)、自适应中值滤波(AMF),对于激光图像处理具有一定的参考价值。
关键词
激光图像
斑点噪声
脊波变换
阈值函数模型
峰值信噪比
Keywords
laser image
salt ＆ pepper noise
ridgelet
transform
threshold
function
model
PSNR
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于量子衍生布谷鸟的脊波过程神经网络及TOC预测
刘志刚
许少华
李盼池
肖佃师
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2017
5
原文传递
2
一种自适应脊波网络模型
杨淑媛
焦李成
王敏
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于小波变换和脊波变换的自适应图像去噪算法
李根强
黄永东
蒋肖
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于Curvelet变换的软硬阈值折衷图像去噪
吴芳平
狄红卫
《光学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2007
13
原文传递
5
基于脊波变换的手指静脉图像增强研究(英文)
李洪兵
余成波
张冬梅
周召敏
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2011
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
6
有限脊波域受约束的全变差能量泛函
卢成武
宋宜美
宋国乡
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
7
一种基于改进脊波变换的激光图像滤波算法
徐盛
《电视技术》
北大核心
2013
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
