检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

期刊文献⁺

任意字段

题名或关键词

题名

关键词

文摘

作者

第一作者

机构

刊名

分类号

参考文献

作者简介

基金资助

栏目信息

共找到7篇文章

< 1 >

每页显示 20 50 100

已选择0条

导出题录引用分析

统计分析

显示方式：

文摘详细列表

相关度排序被引量排序时效性排序

基于计算机视觉的大米粒形识别方法被引量：19: 1; 作者万鹏孙瑜孙永海《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期489-492,共4页; 提出了利用计算机视觉系统代替人眼识别整粒大米和碎大米粒形的方法。设计了一套基于计算机视觉技术的大米粒形识别装置,采用灰度变换、阈值分割、平滑处理等图像处理方法获取大米的粒形图像,然后根据大米的粒形特点提取了米粒的面积、... 展开更多; 关键词食品机械计算机视觉大米粒形识别主成分分析 BP神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

用平板扫描仪及图像处理方法检测大米粒型被引量：5: 2; 作者陈鲤江刘铁根 +1 位作者王磊王双《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2006年第z4期402-407,共6页; 提出并用区域跨度定义了米粒粒长及粒宽,即定义米粒区域的最小跨度为米粒粒宽,与此跨度方向垂直的方向上的米粒区域跨度为米粒粒长。根据此定义,通过搜索米粒区域跨度的办法搜索米粒粒长及粒宽,再由米粒粒长及粒宽求出大米粒型。由于此... 展开更多; 关键词大米粒型检测米粒长宽比区域跨度搜索区域外切矩形图像处理; 原文传递

基于Zernike矩的米粒形状模糊分类被引量：6: 3; 作者管庶安周红刘光蓉《河南工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2005年第1期23-25,共3页; 根据米粒形状的特征,运用Zernike矩描述目标边缘的形状,采用模糊模式识别方法,实现按形状分类.为增强适应能力,对Zernike矩及模糊分类方法作了适当调整.对300颗同一品种的米粒进行实验,结果表明,本方法的检测结果与人工检测结果高度一致.; 关键词米粒形状分类模糊识别 ZERNIKE矩; 在线阅读下载PDF 职称材料

国内外糙米的品质研究被引量：1: 4; 作者谢宏王淑琴刘冶《粮食与饲料工业》 CAS 2004年第3期11-13,共3页; 以7个稻米生产国的代表性糙米品种为研究对象,对其糙米粒形、品质进行了分析测定。结果表明,日本仍为较先进的稻米生产国,其糙米在粒形、品质上拥有较大优势;国产粳糙与日本糙米相比,主要差距表现在容重较低,爆腰率较高。其它各国的糙... 展开更多; 关键词糙米粒形品质日本中国乌拉圭美国澳大利亚稻米; 在线阅读下载PDF 职称材料

杂交稻谷加工损失的物性因素分析: 5; 作者徐润琪刘建伟《西华大学学报（自然科学版）》 CAS 2003年第S1期142-144,149,共4页; 本文作者就国产杂交稻谷和常规稻谷的物性对加工损失的影响进行了探讨。在本研究的稻谷品种测试范围内 ,杂交稻谷加工损失大于常规稻谷的主要原因是 :一、杂交稻谷的粒型属于细长型 ,在砻谷、碾米加工过程中因挤压、剪切、弯矩的作用 ,... 展开更多; 关键词杂交稻谷加工损失粒型出糙率; 在线阅读下载PDF 职称材料

关于我国籼稻谷粒型分类的探讨被引量：1: 6; 作者王江蓉周剑宇 +2 位作者沈娜黄卫李滑滑《粮油食品科技》 2016年第5期70-72,共3页; 以南方六省籼稻谷样品为研究对象,探讨我国籼稻谷粒型的分类指标值及判定方法,从现有数据分析建议以粒长作为分类依据,粒长≥6. 0 mm 为长粒,粒长5 . 6-5.9 mm 为中粒,粒长〈5.6 mm 为短粒.; 关键词籼稻谷粒型分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

影响稻谷品质指标测定值的因素被引量：17: 7; 作者刘光亚《粮食储藏》 2005年第4期38-39,共2页; 本文介绍了影响稻谷品质指标值的有关因素,为稻谷品质指标测定结果的综合评价提供参考资料。; 关键词稻谷出糙率不完善粒整精米率垩白度胶稠度直链淀粉含量食味品质粒型稻谷品质; 在线阅读下载PDF 职称材料

已选择0条

导出题录引用分析

统计分析

上一页 1 下一页到第页

使用帮助返回顶部