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基于强化学习的知识图谱产品推荐方法
1
作者 王快 张骞 易元刚 《计算机测量与控制》 2025年第8期266-273,282,共9页
考虑产品环境感知状态选择对后续行为的影响,提出基于强化学习的知识图谱推荐方法;该方法构建一个强化学习知识推荐框架,结合短期奖励与长期增量评价提出双重奖励驱动机制,用于改进演员-评论家网络的全局推理能力;利用增强损失约束作为... 考虑产品环境感知状态选择对后续行为的影响,提出基于强化学习的知识图谱推荐方法;该方法构建一个强化学习知识推荐框架,结合短期奖励与长期增量评价提出双重奖励驱动机制,用于改进演员-评论家网络的全局推理能力;利用增强损失约束作为信号监督策略梯度更新,形成自监督路径推理策略;通过实验证明:作为改进实体知识推荐实例,所提方法相比基准学习方法具有较高的推荐精度和平均奖励,能够引导策略寻找推荐路径并提供有效解释,为知识推理提供了决策支持。 展开更多
关键词 强化学习 知识图谱 双重奖励驱动 自监督推理 增强损失约束
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促进或激活:创新驱动报酬对员工创造力的影响机制 被引量：1
2
作者 盛龙飞 王一江 《中国劳动》 2021年第6期48-63,共16页
奖酬与创造力的关系一直是相关研究领域的经典话题。创新驱动型报酬作为一种鼓励个体持续对创新过程进行投入的报酬形式逐渐走入学者们的视野。本文以薪酬激活理论和自我决定理论为依据,分析创新驱动报酬在自主动机与员工创造力关系之... 奖酬与创造力的关系一直是相关研究领域的经典话题。创新驱动型报酬作为一种鼓励个体持续对创新过程进行投入的报酬形式逐渐走入学者们的视野。本文以薪酬激活理论和自我决定理论为依据,分析创新驱动报酬在自主动机与员工创造力关系之间的调节作用,以及自主动机在创新驱动报酬与员工创造力之间的中介作用。本研究以高新技术企业研发部门员工为研究对象,采集了333份有效样本进行实证检验。研究结果表明,创新驱动报酬促进了自主动机进而提升员工创造力;创新驱动报酬增强了员工自主动机对创造力的正向影响。研究结论丰富了奖酬与创造力关系的讨论,凸显了创新驱动报酬在激发员工创造力方面的价值,为组织不断创新奖励形式和丰富薪酬设计提供了参考建议。 展开更多
关键词 薪酬激活 自主动机 创新驱动报酬 员工创造力
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浅谈学习动机与奖励机制在偏理论型专业课程中的重要作用——以《信号分析与处理》课程为例 被引量：2
3
作者 王瑜 左敏 +1 位作者 胡洋 肖洪兵 《教育教学论坛》 2018年第25期173-174,共2页
大学教育是人生新的学习起点,相对高中以前的基础教育而言,大学教育更注重学生的学习兴趣,更关心学生的未来职业选择。本文针对大学教育中偏理论型课程讲授过程困难,课程内容枯燥、晦涩、不易理解等特点,以《信号分析与处理》课程为例,... 大学教育是人生新的学习起点,相对高中以前的基础教育而言,大学教育更注重学生的学习兴趣,更关心学生的未来职业选择。本文针对大学教育中偏理论型课程讲授过程困难,课程内容枯燥、晦涩、不易理解等特点,以《信号分析与处理》课程为例,浅谈学习动机和奖励机制在偏理论型专业课程讲授中的积极作用和几点思考。 展开更多
关键词 学习动机 奖励机制 教学方法 任务驱动
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超密集网络中基于多基站博弈均衡的分布式无线资源管理算法 被引量：1
4
作者 王腾 侯丽丽 《计算机系统应用》 2024年第4期271-278,共8页
移动边缘计算和超密集网络技术在扩大移动设备计算能力和增加网络容量方面有明显的优势.然而,在两者融合的场景下,如何有效降低基站之间的同信道干扰,减少任务传输的时延和能耗是一个重要研究课题.本文设计了一个基于多基站博弈均衡的... 移动边缘计算和超密集网络技术在扩大移动设备计算能力和增加网络容量方面有明显的优势.然而,在两者融合的场景下,如何有效降低基站之间的同信道干扰,减少任务传输的时延和能耗是一个重要研究课题.本文设计了一个基于多基站博弈均衡的分布式无线资源管理算法.将小基站之间的无线资源管理问题转化为博弈问题,提出一种基于奖励驱动的策略选择算法.基站通过迭代不断更新其策略的选择概率,最终优化子信道分配和发射功率的调控.仿真结果表明,我们的算法在提高信道利用率和降低任务处理的时延和能耗方面具有优势. 展开更多
关键词 超密集网络 子信道分配 发射功率调控 博弈论 奖励驱动
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实施创新驱动发展战略的宏观思考
5
作者 杨孟著 《边疆经济与文化》 2017年第9期7-10,共4页
实施创新驱动发展战略,是适应我国经济"新常态"和跨越"中等收入陷阱",应对国家创新能力竞争挑战的重大制度安排。创新驱动发展的动力来自厚植创新文化土壤、完善报酬激励机制和培育有效率的"经济组织"。... 实施创新驱动发展战略,是适应我国经济"新常态"和跨越"中等收入陷阱",应对国家创新能力竞争挑战的重大制度安排。创新驱动发展的动力来自厚植创新文化土壤、完善报酬激励机制和培育有效率的"经济组织"。创新驱动发展的引力来源于营造良好的创新环境、大力培育企业家精神和让企业真正成为创新的主体。对"互联网+"和"大数据"创新驱动发展的实践图景和面向知识社会的创新生态演化形式进行了前瞻性预判。 展开更多
关键词 创新驱动 报酬激励 “经济组织” “互联网+” “大数据”
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奖励影响注意选择的认知加工机制 被引量：19
6
作者 范玲霞 齐森青 +2 位作者 郭仁露 黄博 杨东 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第10期1573-1584,共12页
奖励不仅能够塑造行为,也能影响个体的内部心理过程。在注意选择过程中,与奖励联结的刺激能够吸引注意资源。当目标刺激与奖励联结时,能够易化注意选择过程;当分心刺激与奖励联结时,能够阻碍注意选择过程。可见,奖励从不同角度对注意选... 奖励不仅能够塑造行为,也能影响个体的内部心理过程。在注意选择过程中,与奖励联结的刺激能够吸引注意资源。当目标刺激与奖励联结时,能够易化注意选择过程;当分心刺激与奖励联结时,能够阻碍注意选择过程。可见,奖励从不同角度对注意选择产生影响。奖励对注意选择的影响可能有其特有的认知机制,并且奖励对注意的捕获效应受到许多因素的调节,如奖励预测、工作记忆容量、人格特质及刺激的新异性。未来的研究应该尝试将奖励影响注意选择的研究成果应用于不良注意偏向临床干预的实践领域。 展开更多
关键词 奖励 注意选择 注意捕获 奖励驱动
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基于深度强化学习的电网前瞻调度智能决策架构及关键技术初探 被引量：31
7
作者 王珂 姚建国 +3 位作者 余佩遥 杨胜春 钟海旺 严嘉豪 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第15期5430-5438,共9页
随着新型电力系统建设的快速推进,电网运行方式不确定性增加,调度对象类型/数量指数级增长,当前基于物理模型的电网调度计划存在优化决策计算速度慢、耗时长以及应对多重不确定场景适应性不够等问题,特别是日内阶段仍经常依赖调度员人... 随着新型电力系统建设的快速推进,电网运行方式不确定性增加,调度对象类型/数量指数级增长,当前基于物理模型的电网调度计划存在优化决策计算速度慢、耗时长以及应对多重不确定场景适应性不够等问题,特别是日内阶段仍经常依赖调度员人工调控。为此,该文结合电网前瞻调度的时序滚动优化、多元对象决策、调度多目标构建等实际特点,提出基于深度强化学习的电网前瞻调度智能决策功能架构,分析离线训练模块、在线决策模块和效果评估模块3部分的具体实现;并在适用于电网前瞻调度的深度强化学习算法、学习样本效率提升、调度多目标奖励函数设计、拓扑改变情形下的迁移学习和前瞻调度效果评估等关键技术方面进行了初步探索,基于IEEE30节点算例验证了所提算法和技术的有效性。最后,探讨了电网前瞻调度智能决策需进一步研究的问题。 展开更多
关键词 数据驱动 深度强化学习 电网 前瞻调度 奖励函数 迁移学习
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数据越多越好吗——对数据要素报酬性质的跨学科分析 被引量：99
8
作者 王超贤 张伟东 颜蒙 《中国工业经济》 CSSCI 北大核心 2022年第7期44-64,共21页
流行的观点认为数据是新的高级生产要素,具有强大的规模经济、范围经济和数据网络效应,是报酬递增的。但这既不完全符合产业事实,也不完全符合经济规律,是一个亟需辩论也正在辩论的命题。本文以经济学分析为主线,辅以管理学、信息系统... 流行的观点认为数据是新的高级生产要素,具有强大的规模经济、范围经济和数据网络效应,是报酬递增的。但这既不完全符合产业事实,也不完全符合经济规律,是一个亟需辩论也正在辩论的命题。本文以经济学分析为主线,辅以管理学、信息系统和数据工程科学等多学科的理论和证据,对数据要素报酬性质的基本原理、影响机制、情境证据等进行跨学科分析。研究发现,数据要素报酬性质是状态依赖的,在不同领域、不同技术和不同制度条件下,数据的报酬性质是不同的,既可能递增,也可能递减,还可能不变,需具体情境具体分析。为此,本文回到要素报酬性质决定的根源处,归纳了数据价值创造全过程中影响数据要素报酬性质的五类因素:数据质量、数据参与生产的规模报酬、数据的外部经济、数据驱动的学习效应、数据生产力和产品价值的质量阶梯,并在理论上推导了它们影响数据要素报酬性质的机制,得出了五个待检验的实证命题。在此基础上,本文构建了一个分析具体情境中数据要素报酬性质的综合框架,结合实证证据,确定了当前代表性情境中的数据要素报酬性质。本文提出的综合框架和结论对于未来研究数据如何影响企业战略、产业组织、竞争监管与经济均衡等问题具有基础支撑和重要启示作用。 展开更多
关键词 数据要素 要素报酬 报酬递增 数据学习效应 数据网络效应
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