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融合DeepSeek-R1和RAG技术的先秦文化元典智能问答研究 被引量：1
1
作者 张强 高颖 +2 位作者 任豆豆 韩牧哲 包平 《现代情报》 北大核心 2026年第1期173-186,共14页
[目的/意义]先秦文化元典是中华文明的源头文献,对其进行知识组织与智能应用,可以为建设中华民族现代文明提供历史依据和价值判断,增强国家文化软实力。本研究旨在基于检索增强生成(RAG)技术的先秦文化元典智能问答系统,推动相关知识的... [目的/意义]先秦文化元典是中华文明的源头文献,对其进行知识组织与智能应用,可以为建设中华民族现代文明提供历史依据和价值判断,增强国家文化软实力。本研究旨在基于检索增强生成(RAG)技术的先秦文化元典智能问答系统,推动相关知识的智能化应用与传承。[方法/过程]以中华书局出版的《春秋》三传为研究对象,构建先秦文化元典本体模型,采用DeepSeek-R1进行知识抽取并构建知识图谱。基于LangChain框架,运用GraphRAG、NaiveRAG、LightRAG、HybridRAG这4种RAG方法对大语言模型进行检索增强,并从定量和混合两方面评估问答能力。[结果/结论]研究结果显示,DeepSeek-R1抽取效果良好,生成的三元组能有效覆盖关键知识且质量较高。在智能问答评估中,不同RAG方法各有优劣。GraphRAG在各类问题和评估维度上表现较佳,尤其在考证溯源型、应用实践型等问题上表现突出;NaiveRAG在事实知识型问题上表现较好。综合定量与混合评估来看,根据实际应用场景选择合适的RAG技术至关重要。 展开更多
关键词 先秦文化元典 大语言模型 DeepSeek 检索增强生成 智能问答
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考虑并行移动的PBS系统取货时间最优改进
2
作者 马云峰 杨习杰 +1 位作者 余玉刚 任亮 《中国管理科学》 北大核心 2026年第1期212-220,共9页
基于拼图的存储系统(puzzle-based storage system,PBS系统),是一种新兴的密集存储系统,系统内每个存储单元模块或者是空的或者存有货物,每个货物可以移动到相邻的空货位中。在单步移动假设下,现有的精确算法和启发式算法已经实现了取... 基于拼图的存储系统(puzzle-based storage system,PBS系统),是一种新兴的密集存储系统,系统内每个存储单元模块或者是空的或者存有货物,每个货物可以移动到相邻的空货位中。在单步移动假设下,现有的精确算法和启发式算法已经实现了取货过程中的移动步数最小,但却未能有效优化取货时间这一影响系统吞吐量的关键指标。针对多空位PBS系统单任务取货问题,在现有算法解的基础上,设计了基于并行移动的最优算法,即保持移动成本不变的前提下减少取货过程的时间消耗。在不同系统布局下通过大量算例进行了数值实验,结果发现:并行移动在取货时间上平均优化10%以上,随着系统规模的增大,优化的比例逐渐增加,但其边际值是递减的;非目标货物的移动次数和空位实际使用数量是影响并行移动的主要因素;算法在中小规模问题中表现出良好的计算性能。 展开更多
关键词 自动化仓库 PBS系统 取货时间 并行移动 最优算法
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面向重点客户科技查新多场景延伸服务重要性研究
3
作者 刘序 赵梓辰 +2 位作者 时霁 马鑫 姜天笑 《科技创新与生产力》 2026年第2期48-51,共4页
从经济角度、技术角度、管理角度等多个层面,对科技查新等级评定进行研究,重点阐述了科技查新等级评定对研究立项的重要性。提出了面向重点客户开展科技查新多场景延伸服务的具体路径,旨在提升图书馆科技查新服务质量,更好地满足用户需... 从经济角度、技术角度、管理角度等多个层面,对科技查新等级评定进行研究,重点阐述了科技查新等级评定对研究立项的重要性。提出了面向重点客户开展科技查新多场景延伸服务的具体路径,旨在提升图书馆科技查新服务质量,更好地满足用户需求,助力国家科技创新发展。 展开更多
关键词 科技查新 重点客户 多场景延伸服务 科技查新等级评定
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基于检索增强生成和智能体的建筑材料碳排放单位换算问答模型
4
作者 阎俏 焦飞 +2 位作者 严毅 杜向华 刘鹏程 《山东大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第1期97-104,共8页
为解决建筑材料生产及运输阶段碳排放计算时建筑材料计量单位与碳排放因子单位不匹配的问题,提出一种基于检索增强生成(retrieval-augmented generation,RAG)和智能体(Agent)的建筑材料碳排放单位换算问答模型。通过解析典型材料换算步... 为解决建筑材料生产及运输阶段碳排放计算时建筑材料计量单位与碳排放因子单位不匹配的问题,提出一种基于检索增强生成(retrieval-augmented generation,RAG)和智能体(Agent)的建筑材料碳排放单位换算问答模型。通过解析典型材料换算步骤构建本地知识库,设计RAG模块,为换算提供步骤参考;开发可调用计算工具的Agent,执行换算过程中的数学运算;设计提示词模板并接入大语言模型,实现基于本地知识库的文本问答。试验结果表明,所提模型能够准确回答建材的单位换算问题,支持Web端与本地控制台交互,实现单位换算结果及推理步骤的可视化。 展开更多
关键词 建筑材料碳排放 单位换算 检索增强生成 智能体 问答模型
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图文跨模态检索双重过滤与动态补全的注意力区域优化方法研究
5
作者 孟凡奇 田凯迪 田研 《现代信息科技》 2026年第1期41-46,共6页
当前图文跨模态检索存在两个主要瓶颈:传统注意力机制往往包含大量冗余区域,引入无关语义噪声;过度筛选又会导致有效区域不足,造成关键视觉信息丢失。这两种情况均会显著降低模型的匹配精度与鲁棒性。针对该问题,提出一种双重优化策略:... 当前图文跨模态检索存在两个主要瓶颈:传统注意力机制往往包含大量冗余区域,引入无关语义噪声;过度筛选又会导致有效区域不足,造成关键视觉信息丢失。这两种情况均会显著降低模型的匹配精度与鲁棒性。针对该问题,提出一种双重优化策略:首先通过双重过滤机制自适应保留高响应区域,有效抑制冗余噪声;同时创新性引入Top-K动态补全方法,在检测到特征不足时自动补充关键语义区域。实验验证表明,该方法在保持特征选择精度的同时,有效避免关键信息丢失,显著提升了模型在复杂场景下的跨模态匹配性能。 展开更多
关键词 跨模态检索 图文检索 特征对齐 阈值过滤 注意力优化
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LightRAG框架下AI答疑系统的设计与实现
6
作者 罗小娟 程奕豪 《实验室研究与探索》 北大核心 2026年第1期8-14,共7页
针对传统教育答疑效率低下以及现有大模型易产生幻觉的问题,构建了一种基于检索增强生成(RAG)技术的智能答疑系统,旨在提升知识检索准确性与答疑响应效率。该系统采用LightRAG框架,融合知识图谱与向量数据库构建高效检索模块,并通过增... 针对传统教育答疑效率低下以及现有大模型易产生幻觉的问题,构建了一种基于检索增强生成(RAG)技术的智能答疑系统,旨在提升知识检索准确性与答疑响应效率。该系统采用LightRAG框架,融合知识图谱与向量数据库构建高效检索模块,并通过增量更新机制保障知识的时效性。以“电路原理”课程为应用案例,优化了知识库构建流程,完成了嵌入模型筛选与提示词模板改进;引入基于RoBERTa架构的重排序模型,对检索结果进行语义层面的精准排序;基于Gradio搭建可视化交互平台,支持多模式查询与知识库信息的可视化展示。实验验证表明,该系统能够有效降低大模型的幻觉发生率,且具备响应迅速、答案准确、快速适配知识更新迭代的优势:与现有基于GraphRAG的系统相比,其答疑响应时间平均缩短6%,显著提升了学习效率。此外,系统创新性融合了多源检索与语义重排序技术,大幅提高了教育问答的可靠性、具备良好的推广应用价值。 展开更多
关键词 AI答疑系统 LightRAG框架 检索增强生成 教育人工智能
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映射关系下无线光网络多模态数据跨域快速检索方法
7
作者 李丽丽 陈久玲 刘相娟 《激光杂志》 北大核心 2026年第2期153-158,共6页
为了有效提升针对无线光网络多模态数据的检索性能,本研究提出基于映射关系的跨域快速检索方法。对无线光网络多模态数据的特征展开选择,保留有效的特征信息,通过支持向量机(SVM)建立数据分类模型,并结合谱聚类算法对多模态样本展开聚类... 为了有效提升针对无线光网络多模态数据的检索性能,本研究提出基于映射关系的跨域快速检索方法。对无线光网络多模态数据的特征展开选择,保留有效的特征信息,通过支持向量机(SVM)建立数据分类模型,并结合谱聚类算法对多模态样本展开聚类,解决数据间的模态异质性和高维稀疏性问题,由此组成新的数据集输入到分类模型中,获取最终的分类结果,通过对数据进行跨域标准化表示,建立共享数据空间。基于光网络动态权值共享机制,实现数据联合特征映射,引入相似性度量算法精确评估多模态数据间的相似程度,增加数据检索的时效性。结果表明,所提方法在无线光网络多模态数据跨域快速检索方面具有显著优势。 展开更多
关键词 映射关系 无线光网络 多模态数据 跨域快速检索
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设施园艺辅助生产的知识增强大语言模型PengKGPT研究
8
作者 孙先鹏 项颖峰 +2 位作者 付颖 张晨阳 吴伟骏 《农业机械学报》 北大核心 2026年第3期270-283,共14页
中国设施园艺产业的高速发展,使得对智能知识服务需求激增。然而,当前碎片化、关联性低的设施园艺知识体系和低精度、低效率的知识服务手段在指导生产中存在较大的缺陷。此外,从业者对于问题的描述不够全面,进一步增加了设施园艺问题的... 中国设施园艺产业的高速发展,使得对智能知识服务需求激增。然而,当前碎片化、关联性低的设施园艺知识体系和低精度、低效率的知识服务手段在指导生产中存在较大的缺陷。此外,从业者对于问题的描述不够全面,进一步增加了设施园艺问题的解决难度。本文结合知识图谱(Knowledge graph,KG)和大语言模型(Large language model,LLM)的优势,提出了多源设施园艺知识增强的问答模型,用于分析解决设施园艺生产中的问题。首先,构建了一个包含60余种设施园艺常见种植品类,近150万字的设施园艺知识数据集,通过语义分割获得26349个文本块存储于向量数据库,并提取数据集中与生产技术相关的文本知识构建了KG。同时,提出了一个基于KG实体匹配的语义信息增强模型,挖掘了KG实体之间的潜在关联,通过实体匹配的方式,增强用户输入的语义信息。其次,本文设计了一种具有KG和向量数据库双重引导提示的检索增强生成方法,将KG和相关文本信息共同输入提示模板增强LLM的问题分析能力。此外,为了增强其在设施园艺领域的适应性,在相关问答语料上使用低阶适应(Low-rank adaptation,LoRA)微调了LLM。基于此,开发了一个多源知识增强的LLM(命名为PengKGPT),用于对设施园艺生产中的问题进行推理和响应。它使用与生产相关的自然文本描述作为输入,并将多源知识作为额外的语料库。最后,案例研究表明,PengKGPT的得分率和准确率分别达到91.2%和82.10%,较基座模型提高36.6个百分点和32.53个百分点,增强了LLM对垂直领域问题的分析能力;与ERNIE 4.0 Turbo和GPT-4o经典商业模型相比,得分率分别提高10.2、14个百分点,准确率分别提高10.04、12.69个百分点,说明PengKGPT在解决设施园艺生产中的问题方面表现出更高的专业性和可靠性。结果表明,该模型可为设施园艺生产提供辅助作用。 展开更多
关键词 设施园艺 大语言模型 知识图谱 异构网络 检索增强生成
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NCompass镍钛合金取石网篮在输尿管硬镜钬激光碎石术治疗>1 cm输尿管上段结石中的“一篮两用”
9
作者 陈星 矫阳田 +4 位作者 何宇辉 邓益森 张明晓 谭一伟 王建峰 《现代泌尿外科杂志》 2026年第1期17-20,32,共5页
目的分析NCompass镍钛合金取石网篮在输尿管硬镜钬激光碎石术中的应用效果,评估其在减少结石上移、提高结石清除率和获得率方面的作用。方法回顾性分析2018年1月—2023年12月于中日友好医院实施输尿管硬镜钬激光碎石术的>1 cm输尿管... 目的分析NCompass镍钛合金取石网篮在输尿管硬镜钬激光碎石术中的应用效果,评估其在减少结石上移、提高结石清除率和获得率方面的作用。方法回顾性分析2018年1月—2023年12月于中日友好医院实施输尿管硬镜钬激光碎石术的>1 cm输尿管上段结石患者的资料。其中96例术中联合NCompass镍钛合金取石网篮为NCompass组,68例术中未使用者为未使用网篮组,比较两组患者的手术时间、结石上移率、术中输尿管软镜使用率、结石清除率及获得率等指标。结果NCompass组较未使用网篮组患者的手术时间[(29.2±8.4)min vs.(30.9±7.2)min,P=0.170]及结石上移率(15.6%vs.27.9%,P=0.055)比较差异均无统计学意义。而NCompass组较未使用网篮组,术中因结石上移至肾盂使用输尿管软镜再次碎石取石的患者占比显著降低(24.0%vs.47.1%,P=0.002),术后2 d(80.2%vs.45.6%,P<0.001)和1个月(93.8%vs.83.8%,P=0.040)的结石清除率以及术后2 d(100%vs.44.1%,P<0.001)和1个月(100%vs.58.8%,P<0.001)的结石获得率均更高。结论NCompass镍钛合金取石网篮在输尿管硬镜钬激光碎石术中具有“一篮两用”的作用,既能有效拦截结石,又能取出结石碎块,显著提高了结石清除率和获得率,减少了结石上移和输尿管软镜的使用。 展开更多
关键词 输尿管硬镜碎石 输尿管上段结石 NCompass镍钛合金取石网篮 结石清除 结石上移 输尿管软镜
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AI影响下中药九年制医药文献检索课的新范式
10
作者 宋珅 王悦 +4 位作者 袁少勋 张毅楠 季德 李林 刘健 《高教学刊》 2026年第5期5-9,14,共6页
医药文献检索课是中药本科教学中的重要基础课程,对培养中药九年制学生的信息素养至关重要。随着人工智能(AI)技术的迅猛发展及其在权威医药数据库中的广泛应用,传统医药文献检索课程面临着全新的挑战与机遇。该文通过系统梳理医药文献... 医药文献检索课是中药本科教学中的重要基础课程,对培养中药九年制学生的信息素养至关重要。随着人工智能(AI)技术的迅猛发展及其在权威医药数据库中的广泛应用,传统医药文献检索课程面临着全新的挑战与机遇。该文通过系统梳理医药文献检索领域常用的人工智能工具,立足于中药学九年制的人才培养目标,结合当下本科生的特点,围绕医药文献检索的智能化转型,对该课程的教学目标、教学内容与方法展开改革探索,旨在全面提升学生的信息素养与科研创新能力,同时也为目标在于培养高素质创新性人才的中药长学制的课程建设提供参考。 展开更多
关键词 医药文献检索课 中药九年制 人工智能 信息素养 课程改革
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基于双重注意力机制的传统服饰图像检索
11
作者 王明远 张优贤 《毛纺科技》 北大核心 2026年第2期110-116,共7页
针对传统服饰图像检索过程中特征描述符构建粗糙、特征编码冗余度高、图像特征提取不充分的问题,提出一种基于双重注意力机制的传统服饰图像检索方法。该方法利用差分成像方法重构传统服饰图像,将重构后图像输入多尺度通道注意力机制中... 针对传统服饰图像检索过程中特征描述符构建粗糙、特征编码冗余度高、图像特征提取不充分的问题,提出一种基于双重注意力机制的传统服饰图像检索方法。该方法利用差分成像方法重构传统服饰图像,将重构后图像输入多尺度通道注意力机制中,获取传统服饰图像多尺度特征;将该特征输入自注意力机制自主学习,获取包含空间和位置信息的特征图;经由2个全连接层组成的哈希网络对特征图编码,计算特征图编码之间的汉明距离;设定三元组量化约束,降低该距离的计算误差,获取前N个结果作为传统服饰图像检索结果。测试结果显示:该方法重构后图像的色彩饱满且不失真,并且信息系数均在0.929以上,弗雷谢特感知距离均低于0.016,能够依据设定的损失函数进行训练并输出检索结果。 展开更多
关键词 注意力机制 传统服饰 图像检索 特征图编码 汉明距离 三元组量化约束
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AI学术搜索工具可用性对比研究
12
作者 翟中会 《图书馆研究与工作》 2026年第2期73-77,共5页
随着人工智能技术的发展,集成了检索增强生成的AI附加组件在学术搜索领域日益普及。文章对PrimoResearch Assistant、Web of Science Research Assistant和Scopus AI三款工具开展了详细的对比研究,从检索与生成机制、预过滤和查询解析... 随着人工智能技术的发展,集成了检索增强生成的AI附加组件在学术搜索领域日益普及。文章对PrimoResearch Assistant、Web of Science Research Assistant和Scopus AI三款工具开展了详细的对比研究,从检索与生成机制、预过滤和查询解析、结果输出及用户体验、定价条款、可解释性和可重复性等多个维度进行分析,并通过布尔检索策略生成方式、检索增强生成答案等测试评估其性能表现,旨在为学术研究人员和图书馆员提供参考依据,帮助其选择最适合的工具以提高学术搜索效率。 展开更多
关键词 AI学术搜索 检索增强生成 对比研究
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基于检索增强生成的化工领域大模型智能问答
13
作者 宋凯 陈泽华 +3 位作者 娄娟 陈建 董宇轩 魏啸然 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 北大核心 2026年第2期212-220,共9页
化工设备设计需要严格依照标准规范.然而标准规范数量多、内容上相互引用,设计人员面对非常规的设计要求或设计问题时很难准确、全面地查找到所有涉及的标准规范条目.利用检索增强生成(RAG)技术结合大语言模型(LLM)可以对设计要求或设... 化工设备设计需要严格依照标准规范.然而标准规范数量多、内容上相互引用,设计人员面对非常规的设计要求或设计问题时很难准确、全面地查找到所有涉及的标准规范条目.利用检索增强生成(RAG)技术结合大语言模型(LLM)可以对设计要求或设计问题进行准确回答的同时分析并提供相应标准规范内容,从而避免遗漏相关的标准规范.然而,由于化工设备设计领域知识库中具有大量公式、图表等复杂数据,如何构建相应的结构化RAG数据库实现LLM在化工设备设计领域的智能问答尚不明确.针对上述问题,本文提出了一种垂直领域的复杂数据智能问答系统构建一体化框架,该框架结合提示工程方法与多个视觉语言模型以实现RAG数据库的构建,采用语义检索与重排序技术,并选取嵌入模型与大语言模型分别作为检索器与生成器,以实现基于RAG的智能问答.基于该框架,本文构建了化工设备设计领域的智能问答系统,并使用Qwen2.5-72b和Qwen2.5-7b模型在以GB/T 150—2011规范为主的压力容器设计问答数据集上进行实验.结果表明,本文所提出的框架在复杂数据提取的准确性上优于现有技术,并通过RAG技术显著提升了问答系统的性能.相比于未结合RAG的技术,Qwen2.5-72b和Qwen2.5-7b模型的准确率分别提高了19.3%和17.7%.此外还对生成器接受的文档块数量对问答系统准确性的影响与设备设计领域数据的泛化性能进行了研究. 展开更多
关键词 大语言模型 检索增强生成 化工设备设计 智能问答 复杂数据信息提取
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基于激光雷达的飞机尾涡反演方法改进研究
14
作者 魏志强 杨宪康 《激光与红外》 北大核心 2026年第2期211-219,共9页
针对激光雷达径向分辨率偏大、致使尾涡反演精度偏低的问题。通过三次插值和三次样条插值在激光雷达距离门之间按照密度1、2、4、8 m对尾涡径向风场进行插值,并使用梯度法反演涡核位置;然后对梯度法进行改进,在各个距离门的梯度绝对值... 针对激光雷达径向分辨率偏大、致使尾涡反演精度偏低的问题。通过三次插值和三次样条插值在激光雷达距离门之间按照密度1、2、4、8 m对尾涡径向风场进行插值,并使用梯度法反演涡核位置;然后对梯度法进行改进,在各个距离门的梯度绝对值最大值之间使用三次插值和三次样条插值按照密度1、2、4、8 m进行插值。最后提出了基于三次样条插值的分辨率提升方法,通过改进梯度法提高了涡核识别准确度。研究表明,三次样条插值较三次插值对尾涡数据吻合程度更高;在算例中,三次插值涡核位置最高修正率为20%~35%,三次样条插值涡核位置最高修正率为39%~71%;比较尾涡径向风场插值算法和改进梯度法识别涡核的效率,改进梯度法较尾涡径向风场插值算法所用时间提高了82%。 展开更多
关键词 尾涡参数反演 涡核位置估算 激光雷达 飞机尾流 尾涡流场仿真
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从人工语言到用户提示词:论情报检索语言的形态演变
15
作者 胡玉宁 《情报杂志》 北大核心 2026年第3期167-174,F0003,共9页
用户提示词是与生成式信息检索伴生的一种自然语言形态,其语言学本质是用户的意图表达,应将其纳入情报检索语言的发展谱系,以进一步拓展情报语言学的理论外延,为公众提示素养培育提供借鉴。本文采用结构功能分析法考察情报检索语言从人... 用户提示词是与生成式信息检索伴生的一种自然语言形态,其语言学本质是用户的意图表达,应将其纳入情报检索语言的发展谱系,以进一步拓展情报语言学的理论外延,为公众提示素养培育提供借鉴。本文采用结构功能分析法考察情报检索语言从人工语言到用户提示词的形态演变。编制主体呈现从专家系统到大众参与的泛化,编制对象呈现从结构化的概念标识到个性化的符号组合的扩容,结构功能实现从名词主导的术语集到动词驱动的指令集的转换。知识组织的技术思想贯穿整个情报检索语言的发展历程,向“用户端下沉”是其发展的内生动力,生成式信息检索范式正驱动情报检索语言从知识组织到意图表达的功能演进,蕴含着从语言工具属性到社会属性的价值跃迁。 展开更多
关键词 情报语言学 生成式人工智能 生成式信息检索 人工语言 用户提示词 知识组织 意图表达
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空地协同多源遥感矿区乔木地上生物量监测方法
16
作者 廉旭刚 王镭学 +4 位作者 高盼 袁佳辉 陈禹成 蔡音飞 胡海峰 《绿色矿山》 2026年第1期90-102,共13页
矿区生态恢复是矿产资源可持续开发的重要保障,植被生物量是评定生态恢复状态的关键指标。传统生物量估算依赖于实地调查数据,存在时间成本高、劳动强度大的局限性,因此采用无人机搭载多光谱、激光雷达,结合手持式激光雷达扫描技术,获... 矿区生态恢复是矿产资源可持续开发的重要保障,植被生物量是评定生态恢复状态的关键指标。传统生物量估算依赖于实地调查数据,存在时间成本高、劳动强度大的局限性,因此采用无人机搭载多光谱、激光雷达,结合手持式激光雷达扫描技术,获取山西省晋中市寿阳县平舒煤矿常绿乔木与落叶乔木的相关参数。通过皮尔逊相关性筛选模型变量,在单木尺度上运用多元线性逐步回归、随机森林方法,完成常绿乔木以及落叶乔木的地上生物量模型构建。研究表明:基于随机森林所构建的乔木地上生物量模型精度最高,其中常绿乔木地上生物量估测模型R^(2)=0.78,RMSE=11.043 kg/株,落叶乔木地上生物量估测模型R^(2)=0.74,RMSE=33.29 kg/株。利用最大似然算法(Maximum Likelihood Classification,MLC)对特征组合的多光谱影像进行树种识别,结果显示引入近红外波段、红边波段、归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI),可有效提高树种识别精度。最后,利用随机森林算法所构建的单木地上生物量模型,配合分水岭分割算法获取树冠面积,进而求取单木生物量密度,并按地类逐像素实现研究区地上生物量反演。该研究可为矿区地上生物量监测与分析提供参考,为矿区生态修复、环境保护效果的定量评价提供数据支撑。 展开更多
关键词 空地协同遥感 生态恢复 随机森林 树种识别 生物量反演
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基于多源异构数据的综合性诊疗平台建设与应用
17
作者 孙晓玮 冷金昌 +1 位作者 彭坤 刘敏超 《中国医学物理学杂志》 2026年第1期110-115,共6页
为解决医院临床中多源异构数据管理与应用问题,本研究建立了一个基于多源异构数据的综合性诊疗平台。采用分布式ETL(Extract-Transform-Load)数据采集技术与贴源层数据存储技术,将临床诊疗数据转化为易提取、宜分享的研究数据库。同时,... 为解决医院临床中多源异构数据管理与应用问题,本研究建立了一个基于多源异构数据的综合性诊疗平台。采用分布式ETL(Extract-Transform-Load)数据采集技术与贴源层数据存储技术,将临床诊疗数据转化为易提取、宜分享的研究数据库。同时,通过利用人工智能检索技术与多种数据分析方法,实现对医学数据的实时查询与统计分析。该平台构建了从临床业务的原始医疗数据到科研和管理可分析的高质量数据之间的通道,为医学科研、临床决策和医疗管理提供更全面、准确的信息支持。 展开更多
关键词 多源异构数据 综合性诊疗平台 分布式ETL数据采集 人工智能检索
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基于DSSM-BiLSTM-NCF的风-光多能系统辅助决策平台研究
18
作者 刘平 张皓珣 +1 位作者 余振 张鹏宇 《自动化应用》 2026年第3期154-158,共5页
传统的风-光多能系统缺少统一的安全管理辅助决策平台,使知识检索与推荐困难。为提高风-光多能系统的安全管理水平,提出一种风-光多能系统的智能查询与辅助决策平台。首先,简要介绍了风电、光伏的出力特性,分析了风电、光伏出力的相关... 传统的风-光多能系统缺少统一的安全管理辅助决策平台,使知识检索与推荐困难。为提高风-光多能系统的安全管理水平,提出一种风-光多能系统的智能查询与辅助决策平台。首先,简要介绍了风电、光伏的出力特性,分析了风电、光伏出力的相关性。然后,基于自然语言处理技术,提出一种风-光多能系统的智能查询与辅助决策平台,包括深层语义相似度模型(DSSM)、双向长短期记忆网络模型(BiLSTM)、神经协同滤波算法(NCF)。最后,开展案例研究,验证了智能查询与辅助决策平台的可行性。辅助决策平台可以为用户提供相关问题的知识检索与推荐,包括缺陷原因、处理方法、风险分析、运行准备等,有助于提高风-光多能系统的安全管理水平。 展开更多
关键词 风-光多能系统 安全管理 辅助决策平台 知识检索 自然语言处理
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基于生成式人工智能的端到端跨领域专家推荐系统构建
19
作者 李伟超 司晨 刘思琦 《信息与管理研究》 2026年第1期30-37,共8页
在生成式人工智能深度赋能科研的背景下,本文立足于智能化匹配机制的视角,旨在推动产学研协同创新与产业应用能力的提升。本文基于大语言模型与检索增强生成技术框架,以多维度用户与专家画像建模和语义对齐方法为基础,引入异构数据处理... 在生成式人工智能深度赋能科研的背景下,本文立足于智能化匹配机制的视角,旨在推动产学研协同创新与产业应用能力的提升。本文基于大语言模型与检索增强生成技术框架,以多维度用户与专家画像建模和语义对齐方法为基础,引入异构数据处理机制、多维度排序算法与可解释性推荐框架,构建端到端专家推荐系统。该系统在提升匹配精准度、结果可解释性和系统适应性方面取得显著突破,为提高企业与学术界之间的协作效率提供了理论基础与实践支撑。 展开更多
关键词 生成式人工智能 跨领域专家推荐 检索增强生成 专家画像建模
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双深度四向穿梭车仓储系统复合作业任务分配研究
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作者 武照云 何学武 +3 位作者 申发生 李丽 张业豪 张中伟 《包装工程》 北大核心 2026年第1期132-142,共11页
目的提高双深度四向穿梭车仓储系统出入库作业效率,降低设备的空载率。方法针对多设备的加减速特性、并行作业的特性,以及出库作业中可能触发倒箱作业的概率性场景,以最小化出入库任务分配方案的总完工时间为优化目标,剖析多个四向穿梭... 目的提高双深度四向穿梭车仓储系统出入库作业效率,降低设备的空载率。方法针对多设备的加减速特性、并行作业的特性,以及出库作业中可能触发倒箱作业的概率性场景,以最小化出入库任务分配方案的总完工时间为优化目标,剖析多个四向穿梭车和多个提升机的复合作业流程,构建相应的数学模型,并提出一种多策略改进哈里斯鹰优化算法来求解该模型,利用离散事件仿真来记录各穿梭车作业总完工时间,通过Python进行过程仿真分析,来获取最优任务分配方案和最短总完工时间。结果选取3种不同规模的任务算例,将文中所提的多策略改进哈里斯鹰优化算法,与标准哈里斯鹰优化算法、遗传算法、粒子群算法的求解表现进行对比。结果表明,在不同规模任务案例中改进算法的求解质量均最优。结论文中提出的复合作业任务分配方法能够有效提升双深度四向穿梭车仓储系统的作业效率。 展开更多
关键词 双深度四向穿梭车仓储系统 复合作业 任务分配 离散事件仿真 哈里斯鹰优化算法
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