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基于SHHO-SVR算法的锂电池剩余使用寿命预测
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作者 冯雅馨 金辉 +2 位作者 葛红娟 王天宇 颜柏城 《测控技术》 2026年第1期31-36,51,共7页
锂离子电池因性能优越而被应用于各类航空器中,准确预测其剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RUL)至关重要。支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)常用于RUL预测,但其性能受参数设置影响显著,通常需要引入优化算法进行参数寻... 锂离子电池因性能优越而被应用于各类航空器中,准确预测其剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RUL)至关重要。支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)常用于RUL预测,但其性能受参数设置影响显著,通常需要引入优化算法进行参数寻优。当前常用于参数优化的哈里斯鹰优化(Harris Hawks Optimization,HHO)算法存在易陷入局部最优的问题。为此,通过引入Skew Tent混沌映射、融合麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)并结合多精英引导与贪婪策略,提出麻雀哈里斯鹰优化(Sparrow Harris Hawks Optimization,SHHO)算法。在19个标准测试函数和NASA锂电池数据集上的实验表明,SHHO算法具有更优的收敛精度,能有效避开局部最优,基于SHHO-SVR算法的锂电池RUL预测模型的预测精度更高,均方根误差平均降低超过50%,对寿命终止点的预测更准确。 展开更多
关键词 锂离子电池 剩余使用寿命预测 哈里斯鹰优化算法 支持向量回归 麻雀搜索算法
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基于PSO-SVR模型和分级变量选择的思茅松地上生物量估测研究
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作者 于志博 陈大鹏 罗洪斌 《西南林业大学学报(自然科学)》 北大核心 2026年第1期141-148,共8页
基于哨兵2(Sentinel–2A)遥感数据,利用粒子群优化算法(PSO)优化支持向量回归(SVR)模型的惩罚参数(C)和核函数参数(γ),提高AGB反演精度。在变量选择过程中,采用分级变量选择方法,按照皮尔逊相关系数的绝对值排序,并构建不同变量组合的... 基于哨兵2(Sentinel–2A)遥感数据,利用粒子群优化算法(PSO)优化支持向量回归(SVR)模型的惩罚参数(C)和核函数参数(γ),提高AGB反演精度。在变量选择过程中,采用分级变量选择方法,按照皮尔逊相关系数的绝对值排序,并构建不同变量组合的SVR和PSO–SVR模型,探讨特征选择对模型性能的影响。结果表明:通过五折交叉验证评估模型的泛化能力后,选择前10%分级变量的PSO–SVR模型表现最佳,其R^(2)为0.989,RMSE为4.623 t/hm^(2),显著优于传统SVR模型(R^(2)=0.813,RMSE=18.697 t/hm^(2))。随着变量数量增加,模型精度下降,所有变量参与建模时,PSO–SVR的R^(2)降至0.311,RMSE增至35.831 t/hm^(2),表明冗余变量的引入会削弱模型的预测能力。综上所述,PSO优化SVR参数的有效性得到了验证,合理的变量筛选与优化算法结合可显著提高AGB估测精度。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 支持向量回归 地上生物量 思茅松 机器学习
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Patients with hepatocellular carcinoma achieving a complete response to sorafenib:Three case reports and review of literature
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作者 Hana Lučev Gordan Adžić +1 位作者 Stjepko Pleština Juraj Prejac 《World Journal of Gastrointestinal Oncology》 2026年第1期233-241,共9页
BACKGROUND Sorafenib has been the conventional treatment for advanced hepatocellular carcinoma(HCC)since 2008.While radiological complete responses are extremely rare,improved supportive care and multidisciplinary app... BACKGROUND Sorafenib has been the conventional treatment for advanced hepatocellular carcinoma(HCC)since 2008.While radiological complete responses are extremely rare,improved supportive care and multidisciplinary approaches in clinical practice may explain the recent increase in case reports and retrospective series documenting such responses.CASE SUMMARY This case series describes 3 patients with advanced HCC who achieved durable complete responses using first-line sorafenib therapy,even in the presence of portal vein thrombosis or extrahepatic spread,and highlights the potential for sustained remission in selected patients.Dermatologic toxicity and non-viral etiology may correlate with favorable outcomes;however,reliable predictive biomarkers for sorafenib response are lacking.CONCLUSION Future research into the etiology and molecular differences in HCC is necessary to develop more personalized therapy options. 展开更多
关键词 Hepatocellular carcinoma SORAFENIB Complete response Tyrosine kinase inhibitor Case report
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WPSO-SVR模型在梯级水电站日入库径流量预测中的改进
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作者 乔乔 《水利技术监督》 2026年第3期329-332,共4页
针对梯级水电站日入库径流量预测精度不足的问题,提出1种改进的加权粒子群优化支持向量回归(WPSO-SVR)预测模型,解决传统SVR模型在参数选择和特征加权方面存在的局限性,通过引入动态惯性权重机制和自适应变异算子,增强粒子群优化算法全... 针对梯级水电站日入库径流量预测精度不足的问题,提出1种改进的加权粒子群优化支持向量回归(WPSO-SVR)预测模型,解决传统SVR模型在参数选择和特征加权方面存在的局限性,通过引入动态惯性权重机制和自适应变异算子,增强粒子群优化算法全局搜索能力;同时构建多时间尺度特征加权体系,优化模型输入结构。以辽宁地区梯级水电站群为研究对象,采用1990—2024年水文数据进行验证。结果表明:改进后的WPSO-SVR模型相比传统SVR模型,纳什效率系数(NSE)平均提高12.6%,均方根误差(RMSE)降低23.4%,特别在汛期极端径流预测中表现出更强稳定性。该模型为梯级水电站优化调度提供可靠技术支撑。 展开更多
关键词 梯级水电站 入库径流预测 加权粒子群优化(WPSO) 支持向量回归(svr)
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基于PSO-SVR算法的水泥窑SCR催化剂磨损率预测
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作者 印心如 李明月 吴越 《价值工程》 2026年第1期10-12,共3页
为精准预测水泥窑SCR催化剂磨损率,提出PSO-SVR预测方法,即借助粒子群算法优化支持向量回归机的参数。算法对比结果显示,PSO-SVR模型预测效果优于SVR模型。PSO-SVR模型结果误差更小、预测精度更高,能有效预测水泥窑烟气SCR脱硝催化剂磨... 为精准预测水泥窑SCR催化剂磨损率,提出PSO-SVR预测方法,即借助粒子群算法优化支持向量回归机的参数。算法对比结果显示,PSO-SVR模型预测效果优于SVR模型。PSO-SVR模型结果误差更小、预测精度更高,能有效预测水泥窑烟气SCR脱硝催化剂磨损特性。 展开更多
关键词 水泥窑SCR PSO-svr算法 磨损率
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Optimal Allocation of Multiple Energy Storage Capacity in Industrial Park Considering Demand Response and Laddered Carbon Trading
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作者 Jingshuai Pang Songcen Wang +5 位作者 Hongyin Chen Xiaoqiang Jia YiGuo Ling Cheng Xinhe Zhang Jianfeng Li 《Energy Engineering》 2026年第1期136-152,共17页
To achieve the goals of sustainable development of the energy system and the construction of a lowcarbon society,this study proposes a multi-energy storage collaborative optimization strategy for industrial park that ... To achieve the goals of sustainable development of the energy system and the construction of a lowcarbon society,this study proposes a multi-energy storage collaborative optimization strategy for industrial park that integrates the laddered carbon trading mechanism with demand response.Firstly,a dual dimensional DR model is constructed based on the characteristics of load elasticity.The alternativeDRenables flexible substitution of energy loads through complementary conversion of electricity/heat/cold multi-energy sources,while the price DR relies on timeof-use electricity price signals to guide load spatiotemporal migration;Secondly,the LCT mechanism is introduced to achieve optimal carbon emission costs through a tiered carbon quota allocation mechanism.On this basis,an optimization decision model is established with the core objective of maximizing the annual net profit of the park.The objective function takes into account energy sales revenue,generator unit costs,and investment and operation costs of multiple types of energy storage facilities.Themodel constraint system covers three key dimensions:dynamic operation constraints of power generation units,including unit output limits,ramping capability,and minimum start-stop time;the physical boundary of an electric/hot/cold multi-energy storage system involves energy storage capacity and charge/discharge efficiency;The multi-energy network coupling balance equation ensures that the energy conversion and transmission process satisfies the law of conservation of energy.Using CPLEX mathematical programming solver for simulation verification,construct an energy storage capacity configuration decision process that includes LCT-DR synergistic effect.The research results show that compared with the traditional single energy storage configuration mode,this strategy effectively enhances the economic feasibility and engineering practicality of industrial park operation by coordinating demand side resource scheduling and finely controlling carbon costs,while maintaining stable system operation.Its methodological framework provides a technical path that combines theoretical rigor and practical operability for the low-carbon transformation of regional integrated energy systems. 展开更多
关键词 Demand response laddered carbon trading combined cooling heating and power supply capacity configuration
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Metal(loid)accumulation and foliar physiological responses in Oryza sativa L.induced by PM1 exposure from various emission sources
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作者 Meixuan Fang Yue Yang +4 位作者 Baofeng Zhang Yingluo Chen Jingdong Mao Liping Lou Qi Lin 《Journal of Environmental Sciences》 2026年第1期585-595,共11页
Foliar uptake of airborne metal(loid)s plays a crucial role in metal(loid)accumulation in plant organs and is influ-enced by the size and emission sources of aerosols.Given the high enrichment of toxic metal(loid)s in... Foliar uptake of airborne metal(loid)s plays a crucial role in metal(loid)accumulation in plant organs and is influ-enced by the size and emission sources of aerosols.Given the high enrichment of toxic metal(loid)s in submicron-scale particulates(PM1),this study established a PM1 exposure system to examine airborne metal(loid)accu-mulation and foliar physiological responses in Oryza sativa L.The results showed that the concentrations of Cu,Zn,As,Pb,and Cd in the leaves and grains were influenced not only by the airborne metal(loid)levels but also by the specific nature of the PM1 particles.The quantitative model for PM1-associated Pb entry into leaf tissue indicated that foliar Pb accumulation was primarily driven by particle adhesion,followed by hydrophilic pene-tration and trans-stomatal liquid film migration,accounting for 87%–89%of the total accumulation.The strong hygroscopicity and high Pb activity of PM1 emitted from waste incineration(WI)increased the Pb absorption coefficient via the hydrophilic and liquid film migration pathway.In contrast,the high hydrophobicity of PM1 from coal burning(CB)led to greater retention of Pb on leaf surfaces.Both foliar reactive oxygen metabolism and photosynthesis indices were sensitive to air pollution.Foliar metal(loid)accumulation and airborne PM1 concentration accounted for the variance in physiological responses in rice leaves.Our results also indicated that Pb was the key element in PM1 emissions from both coal burning(CB)and waste incineration(WI)responsible for significant physiological changes in rice leaves. 展开更多
关键词 Metal(loid) PM1 exposure Coal burning Waste incineration Physiological response Particle nature
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Lactylation modification of prostate apoptosis response protein-4(PAR-4)p otential driving immune tolerance of hepatocellular carcinoma cells
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作者 Xue-Qin Wu Meng-Sen Li 《Cancer Advances》 2026年第1期1-4,共4页
Post-translational modifications(PTMs)regulate the occurrence and development of cancer,and lactylation modification is a new form of PTMs.Recent studies have found that lactic acid modification can regulate the immun... Post-translational modifications(PTMs)regulate the occurrence and development of cancer,and lactylation modification is a new form of PTMs.Recent studies have found that lactic acid modification can regulate the immune tolerance of cancer cells.The classical theory holds that prostate apoptosis response-4(PAR-4)is a tumor suppressor protein.However,our recent research has found that PAR-4 has a biological function of promoting cancer in hepatocellular carcinoma(HCC),and our analysis shows that PAR-4 can be modified of lactic acid.These research evidences suggest that PAR-4 lactylation modification may drive immune tolerance in HCC.Therefore,inhibiting PAR-4 lactylation modification is very likely to increase the sensitivity of HCC to immunotherapy. 展开更多
关键词 hepatocellular carcinoma lactylation promoting cancer prostate apoptosis response protein lactic acid modification immune tolerance lactylation modification regulate immune tolerance
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Study on response of AlphaGUARD PQ2000 radon monitor to^(220)Rn and its long‑lived progeny in diffusion mode
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作者 Ke‑Xin Wang Zheng‑Zhong He +6 位作者 Ya‑Song Xiao Jia‑Lu Feng Yan‑Bing Lin Wen‑Jie Xu Li‑Dan Lv Yu‑Qi Xing Hui‑Min Yuan 《Nuclear Science and Techniques》 2026年第1期152-163,共12页
Owing to the inherent limitation of the internal pulse ionization chamber within the AlphaGUARD PQ2000 radon monitor,that is,its inability to discriminate the energy levels of α particles,the ingress of^(220)Rn from ... Owing to the inherent limitation of the internal pulse ionization chamber within the AlphaGUARD PQ2000 radon monitor,that is,its inability to discriminate the energy levels of α particles,the ingress of^(220)Rn from the surrounding environment,along with its decay progeny,poses a substantive challenge in accurately determining the^(222)Rn concentration in the measurement outcomes.Among these,the protracted influence primarily stems from the two enduring decay progenies,namely^(212)Pb with a half-life of 10.64 h and^(212)Bi with a half-life of 60.54 min.This study explored the influence of^(220)Rn progeny on the measurement results of an AlphaGUARD PQ2000 radon monitor by developing a theoretical calculation model.The response coefficient related to the residual^(220)Rn progeny within the AlphaGUARD PQ2000 radon monitor was experimentally validated.In addition,this study investigated the effects of temperature and wind speed on the sensitivity of the instrument to^(220)Rn gas.The research findings revealed commendable agreement between the experimentally measured response coefficients of the residual^(220)Rn progeny and the corresponding values derived from the theoretical model.Notably,both the response coefficients of the AlphaGUARD PQ2000 radon monitor to^(220)Rn gas and its internal residual^(220)Rn progeny increased with elevated temperatures and increased wind speeds,providing a reference for correcting the impact of^(220)Rn and its progeny on the measurement results of^(222)Rn concentration obtained using the AlphaGUARD PQ2000 radon monitor. 展开更多
关键词 ^(220)Rn progeny 222Rn AlphaGUARD PQ2000 Long-term decay response coefficient ^(220)Rn gas Temperature effects Wind speed effects
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基于MIDBO-SVR的网络安全态势评估方法 被引量:3
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作者 陈秋琼 徐华志 +1 位作者 熊伟男 刘卫丽 《现代电子技术》 北大核心 2025年第5期101-106,共6页
针对当前网络安全态势评估模型收敛速度慢、准确度不高的问题,提出一种多策略融合改进的蜣螂优化(MIDBO)支持向量回归机(SVR)的网络安全态势评估方法。利用混沌精英反向学习策略初始化蜣螂种群,提升种群多样性和质量;采用自适应权重的... 针对当前网络安全态势评估模型收敛速度慢、准确度不高的问题,提出一种多策略融合改进的蜣螂优化(MIDBO)支持向量回归机(SVR)的网络安全态势评估方法。利用混沌精英反向学习策略初始化蜣螂种群,提升种群多样性和质量;采用自适应权重的黄金正弦策略对滚球蜣螂位置进行更新,以平衡局部挖掘能力和全局搜索能力;引入Lévy飞行策略改进偷窃蜣螂位置更新公式,提高算法跳出局部最优能力;借鉴鲸鱼优化位置更新方法改进繁殖、觅食行为,提高算法的收敛速度和寻优精度。通过MIDBO优化SVR,获得最佳核函数参数和惩罚因子,构建MIDBO-SVR网络安全态势评估模型。实验结果表明,MIDBO-SVR评估模型与APSO-SVR、DBO-SVR和SVR评估模型相比,具有更高的分类准确率和运行效率,综合性能最优。 展开更多
关键词 网络安全 态势评估 多策略 DBO 支持向量回归机 自适应权重
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BERTopic-SVR多源数据下健康食品包装新兴技术识别与预测
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作者 朱文霜 陈贺捷 梁树立 《包装工程》 北大核心 2025年第23期96-105,共10页
目的提升健康食品包装技术前瞻研判的精度和深度,厘清该领域创新演进路径。方法融合论文、专利与社交媒体多数据源,以双向编码器表示的主题建模(Bidirectional encoder representations from transformers for topic modeling,BERTopic... 目的提升健康食品包装技术前瞻研判的精度和深度,厘清该领域创新演进路径。方法融合论文、专利与社交媒体多数据源,以双向编码器表示的主题建模(Bidirectional encoder representations from transformers for topic modeling,BERTopic)挖掘技术主题,通过设计“影响力、增长性、连贯性、创新性、不确定性/模糊性”5项指标体系筛选前沿主题,再结合社交媒体情感计算检验社会接受度,最后利用支持向量回归(Support vector regression,SVR)预测新兴技术未来发展趋势。结果生物基可降解材料、植物源抗菌涂层、RFID营养追踪、多光谱新鲜度传感和微胶囊营养靶向递送等5项技术被识别为新兴技术方向,表现出高成长性与市场渗透潜力。结论研究基于多源数据融合,提出将市场需求纳入技术识别研究,并预测新兴技术发展,为健康食品包装领域研发布局与战略决策提供了新的研究视角。 展开更多
关键词 健康食品包装 BERTopic模型 多源异构数据融合 svr 新兴技术
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基于PSO-SVR算法的钢板-混凝土组合连梁承载力预测 被引量:2
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作者 田建勃 闫靖帅 +2 位作者 王晓磊 赵勇 史庆轩 《振动与冲击》 北大核心 2025年第7期155-162,共8页
为准确预测钢板-混凝土组合(steel plate-RC composite,PRC)连梁承载力,本文分别通过支持向量机回归算法(support vector regression,SVR)、极端梯度提升算法(XGBoost)和粒子群优化的支持向量机回归(particle swarm optimization-suppor... 为准确预测钢板-混凝土组合(steel plate-RC composite,PRC)连梁承载力,本文分别通过支持向量机回归算法(support vector regression,SVR)、极端梯度提升算法(XGBoost)和粒子群优化的支持向量机回归(particle swarm optimization-support vector regression,PSO-SVR)算法进行了PRC连梁试验数据的回归训练,此外,通过使用Sobol敏感性分析方法分析了数据特征参数对PRC连梁承载力的影响。结果表明,基于SVR、极端梯度提升算法(extreme gradient boosting,XGBoost)和PSO-SVR的预测模型平均绝对百分比误差分别为5.48%、7.65%和4.80%,其中,基于PSO-SVR算法的承载力预测模型具有最高的预测精度,模型的鲁棒性和泛化能力更强。此外,特征参数钢板率(ρ_(p))、截面高度(h)和连梁跨高比(l_(n)/h)对PRC连梁承载力影响最大,三者全局影响指数总和超过0.75,其中,钢板率(ρ_(p))是对PRC连梁承载力影响最大的单一因素,一阶敏感性指数和全局敏感性指数分别为0.3423和0.3620,以期为PRC连梁在实际工程中的设计及应用提供参考。 展开更多
关键词 钢板-混凝土组合连梁 机器学习 粒子群优化的支持向量机回归(PSO-svr)算法 承载力 敏感性分析
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基于PSO-SVR模型的长三角城市群碳达峰情景模拟研究
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作者 吴冠岑 章聪颖 +1 位作者 廖金星 牛星 《生态经济》 北大核心 2025年第7期41-48,共8页
论文基于2006—2019年长三角城市群数据,使用PSO-SVR模型并结合情景分析法对基准情景、产业优化情景、土地集约利用情景和碳减排强化情景等8种情景下长三角城市群的碳排放进行预测。结果表明:(1)PSO-SVR模型能够有效提升模型的预测精度... 论文基于2006—2019年长三角城市群数据,使用PSO-SVR模型并结合情景分析法对基准情景、产业优化情景、土地集约利用情景和碳减排强化情景等8种情景下长三角城市群的碳排放进行预测。结果表明:(1)PSO-SVR模型能够有效提升模型的预测精度。(2)长三角城市群在预测期内的碳排放呈现明显的倒“U”型趋势;(3)基准情景下长三角城市群将在2033年达峰,碳减排强化情景将在2031年实现碳达峰,其他情景均在2032年实现碳达峰。研究为长三角城市群在兼顾社会经济稳定发展前提下早日实现“双碳”目标提供了参考。 展开更多
关键词 碳达峰 PSO-svr模型 情景模拟 长三角城市群
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基于GA-SVR-MODIS的季节性冻土区入湖地下水排泄区识别
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作者 苏小四 杜思楠 +3 位作者 梁海婷 郑昭贤 杨敬爽 李阳 《安全与环境工程》 北大核心 2025年第3期266-280,共15页
湖泊富营养化是目前公众和政府关注的热点问题之一。热红外遥感技术被广泛应用于识别入湖地下水排泄区,但传统热红外遥感方法并未考虑冻结湖泊表面覆盖的积雪和冰层对反演湖水表面温度的影响,限制了其识别入湖地下水排泄区的精度和适用... 湖泊富营养化是目前公众和政府关注的热点问题之一。热红外遥感技术被广泛应用于识别入湖地下水排泄区,但传统热红外遥感方法并未考虑冻结湖泊表面覆盖的积雪和冰层对反演湖水表面温度的影响,限制了其识别入湖地下水排泄区的精度和适用性。基于遗传算法-支持向量回归(genetic algorithm-support vector regression,GA-SVR)模型和中分辨率成像光谱仪(moderate resolution imaging spectoradiometer,MODIS)遥感数据开展了对东北季节性冻土平原区典型湖泊查干湖湖水表面温度的反演与预测研究,识别了不同时期入湖地下水的排泄区。结果表明:GA-SVR模型可将冰封期热红外遥感法反演湖水表面温度的R^(2)由0.69提高到0.95,其识别的入湖地下水排泄区与湖泊中高^(222)Rn浓度的分布区域一致。研究结果可为有效识别查干湖营养物质主要来源和查干湖水环境安全管控提供科技支撑。 展开更多
关键词 季节性冻土区湖泊 湖水表面温度 MODIS GA-svr模型 地下水排泄
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基于SVR-LSTM的人体上肢运动遮挡轨迹补偿方法
15
作者 彭金柱 刘涵菲 卞英楠 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2025年第1期1-7,共7页
在人机协作过程中,由于光照条件等环境因素和机器人设备摆放等遮挡原因,导致使用基于视觉的运动捕捉设备对人体运动进行捕捉时时间序列的轨迹数据有缺失,进而导致意图识别不准确,增加了机器人运动的不确定性。因此,提出了一种基于支持... 在人机协作过程中,由于光照条件等环境因素和机器人设备摆放等遮挡原因,导致使用基于视觉的运动捕捉设备对人体运动进行捕捉时时间序列的轨迹数据有缺失,进而导致意图识别不准确,增加了机器人运动的不确定性。因此,提出了一种基于支持向量回归(support vector regression,SVR)和长短期记忆(long short-term memory,LSTM)的人体上肢运动时间序列轨迹缺失补偿方法。采用网格搜索法对SVR模型中的参数进行优化来完善历史样本数据集,结合长短期记忆网络对短、长时间序列轨迹缺失的预测补全更精确的优势,将SVR模型补全的历史样本数据集输入LSTM模型训练,进一步降低补偿误差。实验结果表明,在三维空间350 mm的运动尺度范围内,轨迹缺失程度为10%时,SVR-LSTM模型补偿轨迹的平均误差是0.14 mm;轨迹缺失程度为30%时,SVR-LSTM模型补偿轨迹的平均误差是0.47 mm。 展开更多
关键词 遮挡轨迹 时间序列 意图识别 轨迹补偿 svr-LSTM模型
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基于多源信息融合的DOA-SVR孔隙度预测模型
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作者 张禾 林锦花 +1 位作者 梁海波 杨毅 《计算机仿真》 2025年第7期435-439,共5页
孔隙度是储层的主要物理参数之一,准确预测孔隙度对于精细储层描述至关重要。目前孔隙度预测模型大都数据来源单一,预测误差较大,对于复杂油田的预测仍然很困难。由于测井参数、多组分气测参数、钻井参数和孔隙度之间存在复杂的非线性... 孔隙度是储层的主要物理参数之一,准确预测孔隙度对于精细储层描述至关重要。目前孔隙度预测模型大都数据来源单一,预测误差较大,对于复杂油田的预测仍然很困难。由于测井参数、多组分气测参数、钻井参数和孔隙度之间存在复杂的非线性映射关系,基于多源信息融合研究了一种基于野狗优化算法(DOA)和支持向量回归(SVR)的孔隙度预测模型。首先进行参数优选,建立SVR孔隙度预测模型,其次在模型中使用DOA优化SVR惩罚函数和核函数参数选择盲目的缺点,提高模型的精确性和训练效率。最后利用DOA-SVR、SVR、BP和LSTM预测模型对南海某油田的孔隙度进行了预测对比。结果表明,DOA-SVR模型具有较高的预测精度,准确率为96.9%。 展开更多
关键词 多源信息融合 孔隙度预测 野狗优化算法 支持向量回归
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基于PSO—SVR算法的土壤含水率预测模型构建 被引量:1
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作者 高宁 张安琪 +3 位作者 梅鹤波 杨兴华 刘淮玉 孟志军 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第5期227-234,共8页
为探究一种高检测精度且适用于低测量频率电容式土壤含水率传感器的检测模型,以土壤为研究对象,配置160份含水率为6.39%~31.43%的土壤样本,使用数字电桥采集土壤样本在测量频率为1~100 kHz的电容数据,建立预测土壤含水率的多元线性回归(... 为探究一种高检测精度且适用于低测量频率电容式土壤含水率传感器的检测模型,以土壤为研究对象,配置160份含水率为6.39%~31.43%的土壤样本,使用数字电桥采集土壤样本在测量频率为1~100 kHz的电容数据,建立预测土壤含水率的多元线性回归(MLR)、岭回归(RR)、支持向量回归(SVR)、决策树回归(CART)和BP神经网络(BPNN)算法模型,对比分析模型的预测性能。结果表明,基于SVR算法构建的土壤含水率检测模型预测性能较佳。通过引入麻雀搜索(SSA)、粒子群优化算法(PSO)和鲸鱼优化算法(WOA)算法分别对SVR算法模型优化后的性能分析,采用PSO—SVR算法建立的检测模型性能最佳,其预测集的决定系数R 2、均方根误差RMSE和相对百分比偏差RPD分别为0.947、0.012和4.363。利用该模型对35份含水率在8.07%~26.43%的土壤样本进行预测,含水率预测值与实测值的回归系数R 2为0.953,RMSE为0.009,绝对误差范围为-1.92%~1.68%。由此证明,基于PSO—SVR算法构建土壤含水率预测模型具有较高的准确性和较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 土壤 含水率 预测模型 电容 测量频率 PSO—svr
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基于GWO-SVR模型的水合物试采套管动态可靠性评估 被引量:1
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作者 王康 吕玮 +2 位作者 畅元江 张全胜 陈国明 《石油机械》 北大核心 2025年第3期132-140,共9页
水合物分解相变导致套管边界条件和载荷具有较强的时间相关性,采用数值模拟的方法获得大量套管动态力学响应数据极为困难,无法开展水合物试采井套管的动态可靠性评估。为此,基于灰狼优化支持向量机算法(GWO-SVR)建立水合物试采过程中的... 水合物分解相变导致套管边界条件和载荷具有较强的时间相关性,采用数值模拟的方法获得大量套管动态力学响应数据极为困难,无法开展水合物试采井套管的动态可靠性评估。为此,基于灰狼优化支持向量机算法(GWO-SVR)建立水合物试采过程中的套管动态响应预测模型,提出基于代理模型的套管时变可靠性评估方法,揭示时变不确定条件下的套管可靠性降级演化规律。研究结果表明:基于GWO-SVR算法的水合物试采井套管动态响应预测模型具有较高的预测精度;受水合物分解引起地层沉降的影响,套管强度可靠性不断降低,水合物试采60 d时套管强度可靠性降为99.41%。研究成果可为水合物试采井的安全性和稳定性评估提供理论依据。 展开更多
关键词 水合物试采 套管 动态可靠性 GWO-svr
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基于YOLOv11和SVR的猪只背部姿态与体尺估测
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作者 李梓芃 徐迪红 +6 位作者 黎煊 李良华 孙华 黄江东 王起繁 梅书棋 彭先文 《华中农业大学学报》 北大核心 2025年第5期142-151,共10页
针对人工接触式体尺测量导致的种猪应激反应、较大误差及低效问题,设计一种非接触式猪只图像数据采集平台,并提出一种基于YOLOv11与支持向量回归(support vector regression,SVR)算法的猪只背部姿态检测与体尺估测方法。该方法利用YOLO... 针对人工接触式体尺测量导致的种猪应激反应、较大误差及低效问题,设计一种非接触式猪只图像数据采集平台,并提出一种基于YOLOv11与支持向量回归(support vector regression,SVR)算法的猪只背部姿态检测与体尺估测方法。该方法利用YOLOv11模型进行猪只姿态目标检测,并通过SVR算法处理目标检测结果中的猪只体尺像素信息,进而估算猪只的体尺。结果显示,YOLOv11模型的召回率和平均精确率分别达到94.6%和96.0%,展示了良好的检测鲁棒性;通过SVR算法得到的体长、胸宽、臀宽的估测值与实测值的平均绝对百分比误差分别为2.78%、2.55%和2.88%,说明该算法在体尺测量上的效果较好。以上结果表明,基于YOLOv11与支持向量回归(SVR)算法的猪只背部姿态检测与体尺估测方法具有轻量化、高精确率的特点,可有效减少人为误差和猪只应激反应。 展开更多
关键词 种猪 YOLOv11 svr 姿态检测 体尺估测
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一种ICEEMDAN-CNN-SVR滑坡位移组合预测模型 被引量:1
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作者 石化波 王刚 曾怀恩 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2025年第1期37-43,共7页
滑坡位移预测是滑坡早期预警系统的重要组成部分,针对位移分解程度与特征选取深入程度不够导致滑坡位移预测精度不高的问题,提出一种ICEEMDAN-CNN-SVR滑坡位移组合预测模型:为了解决位移分解程度不够的问题,该模型首先运用ICEEMDAN分解... 滑坡位移预测是滑坡早期预警系统的重要组成部分,针对位移分解程度与特征选取深入程度不够导致滑坡位移预测精度不高的问题,提出一种ICEEMDAN-CNN-SVR滑坡位移组合预测模型:为了解决位移分解程度不够的问题,该模型首先运用ICEEMDAN分解模型对滑坡位移曲线进行分解,将平滑性较好且具有递增趋势的IMF曲线作为趋势项位移,将其他具有波动趋势的IMF曲线总和重构为周期项位移;为了解决特征选取深入程度不够的问题,针对不同位移特性进行了特征变量选取,通过二维平铺与CNN特征提取得到特征变量更深层次的信息,将提取到的特征信息输入SVR预测模型中实现对趋势项位移与周期项位移的精准预测.以典型堆积层滑坡———八字门滑坡为例,选取ZG110与ZG111监测点2007年1月—2012年9月典型变形阶段水平位移数据进行研究,结果表明:ZG110与ZG111监测点预测评价指标R2,ERMSE,EMAE分别为0.9951、0.9989、5.7489、2.7532,4.5091、1.8529,预测效果良好;将模型预测结果与EEMDCNN-SVR预测模型及CNN-SVR预测模型结果作对比,相较其他预测模型,新模型的预测精度有所提升. 展开更多
关键词 八字门滑坡 ICEEMDAN分解 特征提取 CNN-svr模型 对比分析
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