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基于regARIMA模型的月度负荷预测效果研究 被引量：18
1
作者 苏振宇 龙勇 赵丽艳 《中国电力》 CSCD 北大核心 2018年第5期166-171,共6页
为探究离群值对月度负荷预测效果的影响,建立计及离群值影响的季节性ARIMA月度负荷预测模型(reg ARIMA),选择1999—2017年北京、甘肃等5省(市)的实际月度负荷数据,对预测效果进行比较研究。结果表明,与普通ARIMA模型相比,考虑了离群值... 为探究离群值对月度负荷预测效果的影响,建立计及离群值影响的季节性ARIMA月度负荷预测模型(reg ARIMA),选择1999—2017年北京、甘肃等5省(市)的实际月度负荷数据,对预测效果进行比较研究。结果表明,与普通ARIMA模型相比,考虑了离群值影响的reg ARIMA模型的3年样本内平均预测误差得到明显改善;应用reg ARIMA模型进行提前12期的样本外预测,预测精度获得不同程度的提升。 展开更多
关键词 月度负荷 负荷预测 离群值 regarima模型
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医院住院人数序列的春节效应调整 被引量：4
2
作者 薛允莲 张晋昕 +2 位作者 刘贵浩 陈秋霞 凌秋英 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第5期473-476,共4页
目的本文以医院住院人数序列为例阐述春节效应调整的方法。方法根据每段效应期内落入某月份的天数占该段效应期总天数的比例确定春节效应回归因子,采用regARIMA模型进行春节效应的调整。结果调整后序列的年度均值近似,频域消除了年度周... 目的本文以医院住院人数序列为例阐述春节效应调整的方法。方法根据每段效应期内落入某月份的天数占该段效应期总天数的比例确定春节效应回归因子,采用regARIMA模型进行春节效应的调整。结果调整后序列的年度均值近似,频域消除了年度周期峰值且其他周期基本不变,调整后序列的预测效果明显优于调整前序列。结论采用regARIMA模型进行春节效应调整是必要的,其调整效果令人满意。 展开更多
关键词 住院数序列 春节效应 regarima模型
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基于X-13A-S的建设工程钢材价格分析模型的构建和应用
3
作者 水宝龙 王立晓 《建筑经济》 北大核心 2021年第3期106-110,共5页
通过X-13A-S季节调整方法建立钢材价格分析模型,对钢材价格未来价格走势进行预测,并分析钢材价格的季节性波动规律。结果表明,调整离群值的regARIMA模型预测精度更好,钢材价格呈现出一定的季节性波动规律。本研究可为相关从业人员选择... 通过X-13A-S季节调整方法建立钢材价格分析模型,对钢材价格未来价格走势进行预测,并分析钢材价格的季节性波动规律。结果表明,调整离群值的regARIMA模型预测精度更好,钢材价格呈现出一定的季节性波动规律。本研究可为相关从业人员选择合理的钢材价格计入综合单价提供一定的理论参考。 展开更多
关键词 综合单价 钢材价格 X-13A-S方法 离群值 regarima模型
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