期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
花生红色种皮性状遗传特性及QTL定位研究
1
作者 刘华 齐飞艳 +10 位作者 秦利 孙子淇 王娟 郑玉珍 莫自强 徐静 张忠信 董文召 代小冬 郑峥 张新友 《植物遗传资源学报》 北大核心 2026年第1期152-161,共10页
花生是重要的经济和油料作物,花生红色种皮的花青素含量较高,具有抗氧化和抗炎活性,选育红色种皮的花生新品种具有更高的经济价值和更广阔的市场前景。本研究通过2个红色种皮品种珍珠红1号(ZZH1)、湛红2号(ZH2)和1个粉红色种皮品种豫花1... 花生是重要的经济和油料作物,花生红色种皮的花青素含量较高,具有抗氧化和抗炎活性,选育红色种皮的花生新品种具有更高的经济价值和更广阔的市场前景。本研究通过2个红色种皮品种珍珠红1号(ZZH1)、湛红2号(ZH2)和1个粉红色种皮品种豫花15号(YH15)构建的3个遗传分离群体对红色种皮性状的遗传特性进行研究。YH15×ZZH1的F_(1)种皮为红色,ZH2×YH15的F_(1)种皮为粉红色,ZH2×ZZH1的F_(1)种皮为红色,说明ZZH1的红色种皮为显性性状,而ZH2的红色种皮为隐性性状。YH15×ZZH1和ZH2×YH15的F_(2)种皮颜色分离比经卡方检测分别符合1对显性基因调控的假设和1对隐性基因调控的假设,而ZH2×ZZH1的F_(2)种皮颜色分离比经卡方检测符合2对基因调控的假设,即红色种皮性状可分显性性状和隐性性状,其各受1对基因调控。选取YH15×ZZH1群体中红色不分离家系和粉红色不分离家系构建混池进行BSA-seq分析,将调控显性红色种皮性状的1个主效QTL定位在3号染色体上的一个0.898 Mb的区间,LOD值为113.18~139.16,遗传贡献率为95.2%~97.6%。基于前人报道的2个与红色种皮连锁的重新设计的标记和本研究中开发的1个标记在3个遗传群体中验证其连锁性,发现标记Tif2.A03.126107404与显性红色种皮性状完全连锁,标记Tif1.A03.125867405与显性红色种皮性状高度连锁,而标记Tif1.A12.117190528与隐性红色种皮性状完全连锁,这些标记为红色种皮性状分子标记辅助选择提供技术支撑。 展开更多
关键词 花生 红色种皮 遗传特性 BSA-seq QTL定位
原文传递
红色和黑色花生籽仁黄酮含量近红外模型的构建 被引量:1
2
作者 李鑫瑜 侯名语 +3 位作者 崔顺立 刘盈茹 李秀坤 刘立峰 《中国农业科学》 北大核心 2025年第7期1284-1295,共12页
【目的】黄酮含量是花生籽仁的重要品质指标之一,近红外光谱分析技术是快速检测花生籽仁黄酮含量的有效方法,然而,种皮颜色差异会影响检测结果的准确性。针对红色、黑色花生分别构建近红外预测模型,为特色花生籽仁黄酮含量的高效快速检... 【目的】黄酮含量是花生籽仁的重要品质指标之一,近红外光谱分析技术是快速检测花生籽仁黄酮含量的有效方法,然而,种皮颜色差异会影响检测结果的准确性。针对红色、黑色花生分别构建近红外预测模型,为特色花生籽仁黄酮含量的高效快速检测提供保障。【方法】选用232份不同种皮颜色花生种质为材料,其中,红色花生108份、黑色花生124份。以芦丁为标准品(RT:rutin),使用氯化铝显色法测定其总黄酮含量。使用瑞典波通DA7250近红外分析仪(DA7250 Diode Array Analyzer)进行光谱采集,扫描光谱范围为950—1 650 nm。基于全波段的偏最小二乘法(PLS),使用建模软件The Unscrambler X10.4建模,通过不同的导数和散射等光谱预处理方法进行单一处理和复合处理,建立不同定标模型。比较不同模型的相关系数和误差,选择最佳处理方法构建红色、黑色花生籽仁黄酮含量预测模型。以四粒红和冀农黑3号为亲本衍生的重组自交系群体为材料,进行外部交叉验证。【结果】红色花生籽仁黄酮含量为60.33—122.49mg RT/100 g,平均值为94.34 mg RT/100 g。黑色花生籽仁黄酮含量为64.98—121.55 mg RT/100 g,平均值为95.59 mg RT/100 g。红色花生预测模型最佳光谱预处理方法为“Derivative Savitzky-Golay+SNV+Detrend”,校正相关系数(Rc)为0.9022,交叉验证均方根误差(root mean square error of cross validation,RMSECV)为1.9101,预测相关系数(Rp)为0.9021,预测均方根误差(root mean square error of prediction,RMSEP)为1.9606 mg RT/100 g。外部验证相关系数R^(2)为0.923,预测模型偏差范围为-4.86—8.47 mg/100 g。黑色花生预测模型最佳光谱预处理方法为“Derivative Savitzky-Golay+SNV+Deresolve”,Rc为0.9521,RMSECV为1.6978,Rp为0.915,RMSEP为2.292 mg RT/100 g,外部验证相关性系数R^(2)为0.907,预测模型偏差范围为-4.56—2.87 mg/100 g。用非相应颜色模型进行交叉验证,相关系数为0.0015—0.0975。【结论】花生种皮颜色严重影响花生籽仁黄酮含量的近红外检测精准度,构建的红色、黑色花生黄酮近红外预测模型适用于相应种皮颜色花生的黄酮含量检测。 展开更多
关键词 红色花生 黑色花生 黄酮含量 种皮颜色 近红外模型
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部