为解决网络拥塞问题,实现网络用户的服务区分,提出了一种基于IPv6网络的可区分用户优先级的主动队列管理算法,即优先级区分RED(Random Early Detection)算法。该算法在IPv6基本报头的流标签域中标记用户的优先级,并对不同优先级的数据...为解决网络拥塞问题,实现网络用户的服务区分,提出了一种基于IPv6网络的可区分用户优先级的主动队列管理算法,即优先级区分RED(Random Early Detection)算法。该算法在IPv6基本报头的流标签域中标记用户的优先级,并对不同优先级的数据包进行不同的丢包处理。通过OMNeT++3.2模拟仿真的实验结果表明,基于IPv6网络的优先级区分RED算法能区分用户的优先级,保证了有优先级用户的服务质量。展开更多
以紫甘蓝(Brassica oleracea var. capitata rubra)花青素为原料制备智能标签,探讨其在猪肉新鲜度监测中的应用效果。设置常温(25~30℃)和冷藏(4℃)2种储藏条件,通过测定猪肉的挥发性盐基氮(TVB-N)含量、pH、菌落数等新鲜度指标,并结合...以紫甘蓝(Brassica oleracea var. capitata rubra)花青素为原料制备智能标签,探讨其在猪肉新鲜度监测中的应用效果。设置常温(25~30℃)和冷藏(4℃)2种储藏条件,通过测定猪肉的挥发性盐基氮(TVB-N)含量、pH、菌落数等新鲜度指标,并结合感官评价与色差分析,系统探究花青素智能标签的颜色变化与猪肉新鲜度之间的相关性。结果表明,随着储藏时间的延长,猪肉中TVB-N含量和菌落数均呈上升趋势。TVB-N的积累和微生物的生长代谢会导致猪肉储藏环境pH发生变化。色差分析表明,色差与TVB-N含量的拟合度高(R2>0.900 00)。紫甘蓝花青素智能标签在不同储藏温度下均能有效监测猪肉的新鲜度变化。展开更多
文摘为解决网络拥塞问题,实现网络用户的服务区分,提出了一种基于IPv6网络的可区分用户优先级的主动队列管理算法,即优先级区分RED(Random Early Detection)算法。该算法在IPv6基本报头的流标签域中标记用户的优先级,并对不同优先级的数据包进行不同的丢包处理。通过OMNeT++3.2模拟仿真的实验结果表明,基于IPv6网络的优先级区分RED算法能区分用户的优先级,保证了有优先级用户的服务质量。