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基于最小二乘法的产品满意度预测模型
被引量:
10
1
作者
华尔天
李国富
+3 位作者
毛明杰
高建华
裴仁清
叶飞帆
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第20期1831-1834,共4页
在简要分析产品满意度对企业的重要性和国内外相关研究的基础上,通过引入最小二乘算法,建立了一种产品满意度预测模型。通过数据刷新,建立了动态的模型修正机制,以提高模型的预测精度,从而为企业确定何时应该改造其产品提供了重要依据。
关键词
产品满意度
预测模型
最小二乘
线性回归
渐消记忆递推
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职称材料
渐消记忆递推辨识实现的木材进锯自校正控制系统
2
作者
方一鸣
王洪瑞
+1 位作者
杨景明
焦晓红
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1994年第4期464-471,共8页
针对木材锯割过程中被控对象参数随木材直径、硬度等因素而变化的特点,本文提出了一种适于木材进据自动控制应用的辨识及自校正控制算法.该方法利用恒低速进锯阶段辨识估计获得对象参数初值.在此基础上,应用渐消记忆递推算法进行闭...
针对木材锯割过程中被控对象参数随木材直径、硬度等因素而变化的特点,本文提出了一种适于木材进据自动控制应用的辨识及自校正控制算法.该方法利用恒低速进锯阶段辨识估计获得对象参数初值.在此基础上,应用渐消记忆递推算法进行闭环自校正控制,以保证带锯交流电机负载电流在工艺条件允许的最大电流下工作,从而确保木材据割的质量和产量,提高经济效益.现场应用结果表明,该辨识及自校正控制算法准确、系统设计合理、工作可靠.
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关键词
木材加工
自校正控制
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职称材料
题名
基于最小二乘法的产品满意度预测模型
被引量:
10
1
作者
华尔天
李国富
毛明杰
高建华
裴仁清
叶飞帆
机构
上海大学
宁波大学
浙江工业大学
浙江理工大学
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第20期1831-1834,共4页
基金
浙江省自然科学基金资助项目(502156
M703100)
教育部科学技术研究重点项目(205066)
文摘
在简要分析产品满意度对企业的重要性和国内外相关研究的基础上,通过引入最小二乘算法,建立了一种产品满意度预测模型。通过数据刷新,建立了动态的模型修正机制,以提高模型的预测精度,从而为企业确定何时应该改造其产品提供了重要依据。
关键词
产品满意度
预测模型
最小二乘
线性回归
渐消记忆递推
Keywords
product customer satisfaction
predictive model
least square(LS)
linear regression
gradual
reducing
memory
recursion
分类号
F406.3 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
渐消记忆递推辨识实现的木材进锯自校正控制系统
2
作者
方一鸣
王洪瑞
杨景明
焦晓红
机构
燕山大学自动化系
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1994年第4期464-471,共8页
文摘
针对木材锯割过程中被控对象参数随木材直径、硬度等因素而变化的特点,本文提出了一种适于木材进据自动控制应用的辨识及自校正控制算法.该方法利用恒低速进锯阶段辨识估计获得对象参数初值.在此基础上,应用渐消记忆递推算法进行闭环自校正控制,以保证带锯交流电机负载电流在工艺条件允许的最大电流下工作,从而确保木材据割的质量和产量,提高经济效益.现场应用结果表明,该辨识及自校正控制算法准确、系统设计合理、工作可靠.
关键词
木材加工
自校正控制
在线辨识
Keywords
recursive algorithm with gradual reducing memory
Self-tuning control
feding wood control in gig saw system
loading current of the A. C motor driving gig saw
microcomputer realization
分类号
TS652 [轻工技术与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最小二乘法的产品满意度预测模型
华尔天
李国富
毛明杰
高建华
裴仁清
叶飞帆
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
10
在线阅读
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职称材料
2
渐消记忆递推辨识实现的木材进锯自校正控制系统
方一鸣
王洪瑞
杨景明
焦晓红
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1994
0
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职称材料
已选择
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参考文献
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