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基于真实情境的“观察池塘水中微小生物”实验教学设计
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作者 曹菁 徐敏娜 《生物学教学》 北大核心 2025年第4期51-53,共3页
以嘉定区本地乡土资源——南翔水生态公园为依托,组织学生实地采集水样,带回实验室进行深入观察与分析,引导学生通过科学方法探究“池塘水中除了肉眼可见的生物之外,是否也存在肉眼看不到的微小生物”。实验活动从“分区观察,培养严谨... 以嘉定区本地乡土资源——南翔水生态公园为依托,组织学生实地采集水样,带回实验室进行深入观察与分析,引导学生通过科学方法探究“池塘水中除了肉眼可见的生物之外,是否也存在肉眼看不到的微小生物”。实验活动从“分区观察,培养严谨细致的实验态度”“数字化加持,将观察结果可视化”“图鉴资料辅助,认识池塘生物的多样性”和“水样采集与处理,提高实验观察效果”几个方面进行了设计。以提升学生的科学素养,培养学生勇于探索未知、敢于挑战的精神。 展开更多
关键词 真实情境 微小生物 池塘水 初中生物学
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基于Cortex-M4内核的RT-Thread上下文切换机制剖析
2
作者 徐丽华 王宜怀 奚圣鑫 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第1期213-216,302,共5页
RT-Thread是源码公开的国产嵌入式实时操作系统。基于Cortex-M4内核,对RT-Thread通过底层PendSV中断进行上下文切换的过程进行了剖析,从指令级别对上下文切换的实现机制进行了研究,为深入理解内核调度机制的实现提供了参考,也为RT-Threa... RT-Thread是源码公开的国产嵌入式实时操作系统。基于Cortex-M4内核,对RT-Thread通过底层PendSV中断进行上下文切换的过程进行了剖析,从指令级别对上下文切换的实现机制进行了研究,为深入理解内核调度机制的实现提供了参考,也为RT-Thread的应用与推广提供了技术基础。 展开更多
关键词 嵌入式实时操作系统 RT-THREAD 任务调度 上下文切换
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基于改进RT-DETR的原油库指针式仪表检测方法
3
作者 张岩 张林军 +3 位作者 汪靖哲 李新月 张永雪 魏子心 《吉林大学学报(信息科学版)》 2025年第6期1352-1362,共11页
针对在原油库较为复杂的环境下,受不同的外界干扰因素的影响和现有硬件设备资源有限的限制,导致仪表定位检测时模型的精度低、计算复杂度高,难以推广应用的问题,提出了一种以RT-DETR(Real-Time Detection Transformer)为基础网络的原油... 针对在原油库较为复杂的环境下,受不同的外界干扰因素的影响和现有硬件设备资源有限的限制,导致仪表定位检测时模型的精度低、计算复杂度高,难以推广应用的问题,提出了一种以RT-DETR(Real-Time Detection Transformer)为基础网络的原油库指针式仪表定位方法。首先,引入FasterNet网络对仪表输入图像的部分通道进行特征提取,模型的参数量和计算复杂度明显减小;其次,引入HiLo注意力模块,通过两条路径分别对指针与刻度细节区域和表盘平滑区域进行特征选择,增强了模型对仪表关键特征的提取能力;最后,为了增强多尺度特征融合的能力,充分利用仪表的特征信息,引入基于上下文信息特征融合模块(CGFM:Context-Guide Fusion Module),进一步提升模型的鲁棒性。实验结果表明,仪表的检测精度达到了97.6%,模型的参数量为10.91 MByte,相较于YOLO(You Only Look Once)目标检测模型,具有很大的优势。 展开更多
关键词 指针式仪表 实时目标检测模型 快速神经网络 高低频注意力机制 基于上下文信息的特征融合模块
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基于真实主线情境的初中生物学概念建构
4
作者 廖涌权 《生物学教学》 北大核心 2025年第5期19-22,共4页
以“传染病及其预防”为例,探讨在生物学教学中基于真实主线情境建构概念的方法。提出了基于对概念的解构和在教学目标的统领下创设真实主线情境,并设置对应的教学任务和活动,帮助学生在解决现实问题的过程中建立结构化和系统化的概念体... 以“传染病及其预防”为例,探讨在生物学教学中基于真实主线情境建构概念的方法。提出了基于对概念的解构和在教学目标的统领下创设真实主线情境,并设置对应的教学任务和活动,帮助学生在解决现实问题的过程中建立结构化和系统化的概念体系,以促进其核心素养的发展。 展开更多
关键词 概念建构 真实主线情境 核心素养 传染病
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基于真实情境的项目式学习在高中生物学教学中的建构
5
作者 魏成湘 《生物学教学》 北大核心 2025年第4期22-25,共4页
详细阐述了基于真实情境的项目式学习的构建路径,并以“人类遗传病”一节为例,通过整合教学内容,选择先天小睑裂综合征患者家庭这一真实情境,依据课标要求确定项目式学习主题和学习目标,设计项目式学习任务和活动,再通过设计项目式学习... 详细阐述了基于真实情境的项目式学习的构建路径,并以“人类遗传病”一节为例,通过整合教学内容,选择先天小睑裂综合征患者家庭这一真实情境,依据课标要求确定项目式学习主题和学习目标,设计项目式学习任务和活动,再通过设计项目式学习评价方案,从而进一步促进教和学的改进。 展开更多
关键词 项目式学习 真实情境 建构 人类遗传病
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基于大疆无人机的Context Capture三维实景建模探讨 被引量:20
6
作者 张福友 《广东水利水电》 2017年第8期88-91,103,共5页
提出一种利用大疆消费级无人机采集影像,结合Context Capture建立三维实景模型的方案。探讨该方案在外业采集和内业处理时要注意的一些关键技术。通过实际工程项目验证了方案的可行性,为以后类似的工程项目提供借鉴和参考。
关键词 大疆无人机 context CAPTURE 倾斜摄影测量 三维实景模型
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改进YOLOv10的架空输电线路多缺陷检测方法 被引量:1
7
作者 李坤祥 刘大明 《电子测量技术》 北大核心 2025年第9期156-167,共12页
针对输电线路缺陷检测任务中目标尺度多样、背景复杂、目标遮挡,以及现有目标检测算法难以在实时检测的前提下保证检测精度而出现漏检、误检的问题,提出改进YOLOv10的输电线路无人机巡检缺陷检测算法TLDDet。首先设计融合部分卷积和上... 针对输电线路缺陷检测任务中目标尺度多样、背景复杂、目标遮挡,以及现有目标检测算法难以在实时检测的前提下保证检测精度而出现漏检、误检的问题,提出改进YOLOv10的输电线路无人机巡检缺陷检测算法TLDDet。首先设计融合部分卷积和上下文锚点注意力的高效特征融合模块(FC2FA),在降低模型参数量的同时提升模型的特征集成能力。然后使用基于多头自注意力机制的尺度内特征交互模块AIFI增强对小目标的检测效果,该模块通过加强特征图中高级语义信息的表达从而提高模型检测的准确率。最后设计遮挡感知注意网络检测头SEAM-Head,减少由于遮挡问题导致的特征丢失的问题。实验结果表明,所提出的TLDDet较原始模型YOLOv10s参数量减少33%,计算量减少30%,对输电线路多种缺陷的Precision、Recall和mAP50分别提高4.3%、2.4%和3.7%,检测速度达到143 FPS,且与其他实时检测算法的对比中具有更好的检测性能。 展开更多
关键词 输电线路缺陷检测 YOLOv10 实时检测 特征融合 上下文锚点注意力 尺度内特征交互 遮挡感知注意网络
原文传递
核心素养导向的高三化学微项目式教学探索——以“揭秘泡菜中的‘谣盐’”微项目复习为例
8
作者 孙璐 陈敏 《云南化工》 2025年第9期160-164,共5页
微项目学习因其知识统整效能,在高三复习中具有一定的应用价值。以氮及其化合物复习为例,以“揭秘泡菜中的‘谣盐’”为主题开展高三微项目复习,在项目的设计与实施中,落实学情为基,明晰教学起点;课标为纲,锚定素养航向;情境为引,建构... 微项目学习因其知识统整效能,在高三复习中具有一定的应用价值。以氮及其化合物复习为例,以“揭秘泡菜中的‘谣盐’”为主题开展高三微项目复习,在项目的设计与实施中,落实学情为基,明晰教学起点;课标为纲,锚定素养航向;情境为引,建构认知阶梯;评价为鉴,洞见实效之真,以期在主动学习中发展学生的学科核心素养,并为素养导向的高三化学元素及其化合物复习设计提供参考。 展开更多
关键词 微项目学习 高中化学 真实情境 元素化合物 核心素养
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面向复杂交通环境的多源融合实时语义场景补全算法
9
作者 林伟烜 叶仕通 《计算机测量与控制》 2025年第7期263-271,279,共10页
面向自动驾驶与智慧交通需求,实时且精准地重建车辆周围的三维语义场景对保障交通安全与优化出行效率具有重要意义;针对复杂交通环境中存在多源异质数据以及遮挡严重、光照多变等难题,文章提出一种多源融合实时语义场景补全算法;通过跨... 面向自动驾驶与智慧交通需求,实时且精准地重建车辆周围的三维语义场景对保障交通安全与优化出行效率具有重要意义;针对复杂交通环境中存在多源异质数据以及遮挡严重、光照多变等难题,文章提出一种多源融合实时语义场景补全算法;通过跨模态自注意力策略融合摄像机、激光雷达和毫米波雷达信息,实现对遮挡区域的精确感知与语义推断;利用时空上下文建模在序列数据中捕捉目标动态变化,显著提升场景一致性与补全完整度;实验结果表明,与采用四维稀疏卷积的主流基线方法相比,所提算法在遮挡处理与推理速度上均取得显著优势。 展开更多
关键词 多源融合 语义场景补全 时空上下文 实时感知 自动驾驶
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空间信息引导的双分支实时语义分割算法
10
作者 侯志强 戴楠 +3 位作者 程敏捷 李富成 马素刚 范九伦 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第1期19-29,共11页
针对实时语义分割模型大量缩减参数造成特征空间信息损失,以及特征缺少上下文信息导致分割类别预测不准确的问题,提出一种基于空间信息引导的双分支实时语义分割算法。该算法采用双分支结构分别获取特征的空间信息和语义信息,为更好地... 针对实时语义分割模型大量缩减参数造成特征空间信息损失,以及特征缺少上下文信息导致分割类别预测不准确的问题,提出一种基于空间信息引导的双分支实时语义分割算法。该算法采用双分支结构分别获取特征的空间信息和语义信息,为更好地保留空间信息,设计了一种空间引导模块(SGM),同时捕获特征的局部信息和周围上下文信息,并通过通道加权给予重要信息更高的权重,有效弥补了图像高分辨率特征在降采样过程中的信息损失;为进一步强化特征的上下文信息表征能力,设计了池化特征增强模块(PFEM),采用不同尺寸的池化核捕获多尺度特征信息,并采用条状池化核对特征之间的长距离依赖关系进行建模,更好地确定分割区域的类别。在Cityscapes和CamVid数据集上对所提算法进行验证,平均交并比分别达到77.4%和74.0%,检测速度分别达到49.1帧/s和124.5帧/s,在保证实时分割的情况下有效提升了精度,获得了良好的语义分割性能。 展开更多
关键词 图像处理 实时语义分割 卷积神经网络 空洞卷积 上下文信息
原文传递
石油企业网络防火墙威胁情报实时拦截仿真
11
作者 孙晶 熊强强 《计算机仿真》 2025年第4期536-540,共5页
由于石油企业网络环境的动态性,且攻击手段不断演变,使得样本数据不足,在面对复杂多变的网络攻击时,难以准确识别并实时拦截所有潜在威胁,进而增加了企业网络被渗透的风险。为了有效解决上述问题,提出一种石油企业网络防火墙威胁情报实... 由于石油企业网络环境的动态性,且攻击手段不断演变,使得样本数据不足,在面对复杂多变的网络攻击时,难以准确识别并实时拦截所有潜在威胁,进而增加了企业网络被渗透的风险。为了有效解决上述问题,提出一种石油企业网络防火墙威胁情报实时拦截方法。采用生成对抗网络,扩充归一化后的威胁情报样本。引入树突细胞算法,根据树突细胞切换状态,计算扩充后威胁情报样本的成熟度抗原值,适应石油企业网络动态变化环境,并将其输入至对支持向量机中,利用两个超平面,将威胁情报样本数据点拦截在外,从而提高威胁情报的拦截精度。测试结果表明,所提方法不仅可以实现对威胁情报的精准检测与拦截,同时还保证了较高的拦截精度和召回率。 展开更多
关键词 威胁情报实时拦截 树突细胞算法 上下文成熟度抗原值 对支持向量机 惩罚因子
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Lexical Processing in Context Interpretation
12
作者 LI Xiao (Foreign Languages College,Guangxi Normal University, Guilin 541004, China) 《广西师范大学学报(哲学社会科学版)》 2002年第S2期46-49,共4页
Elaborate explanations of word definitions and word distinctions are the usual practice in reading class in China. This paper proposes a 3P method in vocabulary learning and teaching which includes vocabulary preview,... Elaborate explanations of word definitions and word distinctions are the usual practice in reading class in China. This paper proposes a 3P method in vocabulary learning and teaching which includes vocabulary preview, vocabulary processing, and vocabulary practice, aiming for a better knowledge of vocabulary and a better comprehension of the text. 展开更多
关键词 lexical processing interactive reading context real world communication
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基于DJI Phantom 4 Pro和Context Capture的煤矸石山实景三维建模 被引量:4
13
作者 张津裕 蔡俊林 +2 位作者 李成文 王鑫 王卫恒 《煤炭技术》 CAS 2020年第8期94-97,共4页
针对阳泉市南庄矿神峪沟煤矸石山综合治理项目,利用消费级DJI Phantom 4 Pro无人机获取倾斜影像,通过实景建模软件Context Capture进行数据处理,最终生成神峪沟煤矸石山实景3D模型。结果表明:基于DJI Phantom 4 Pro和Context Capture的... 针对阳泉市南庄矿神峪沟煤矸石山综合治理项目,利用消费级DJI Phantom 4 Pro无人机获取倾斜影像,通过实景建模软件Context Capture进行数据处理,最终生成神峪沟煤矸石山实景3D模型。结果表明:基于DJI Phantom 4 Pro和Context Capture的三维建模,较传统地形测绘成本大大降低,极大地减少了人工投入;模型效果逼真,要素全面,具有一定的测量精度(地物点的平面精度达到了1∶500地形图的要求),可以满足煤矸石山绿化调查及其利用规划的要求。 展开更多
关键词 实景三维建模 DJI Phantom 4 Pro 倾斜摄影技术 context Capture 煤矸石山
原文传递
学科大概念引领下的真实情境结构化教学实践
14
作者 毕虹 谢恒星 《应用化学》 CSCD 北大核心 2024年第12期1804-1812,共9页
学科大概念具有高度的抽象性和概括性,以大概念为引领,结合结构化教学方式能够帮助学生建立完整的知识结构体系,促进知识的迁移与应用。本文以高职高专无机化学教材中的氧化还原反应单元教学为例,以“化学源自生活,结构决定性质”的大... 学科大概念具有高度的抽象性和概括性,以大概念为引领,结合结构化教学方式能够帮助学生建立完整的知识结构体系,促进知识的迁移与应用。本文以高职高专无机化学教材中的氧化还原反应单元教学为例,以“化学源自生活,结构决定性质”的大概念为引领,在对课标、学情和教材等要素分析的基础上,进行真实情境结构化教学设计,通过章节内容抽取大概念,确定教学目标,设计教学活动,分析教学效果并反思教学过程,引导学生在解决真实问题的过程中,逐步实现知识结构化,达到对核心概念的深入理解。 展开更多
关键词 大概念 结构化 真实情境 教学要素
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基于Context Capture和Inpho软件的真正射影像生产研究 被引量:1
15
作者 王建 《科学技术创新》 2021年第36期87-89,共3页
针对传统方法生产数字真正射影像效率低、质量差、精度低的问题,本文采用倾斜摄影空三加密成果xml文件,利用C语言开发了空三转换软件,将xml文件中的影像外方位元素和相机参数进行提取,并导出对应的畸变改正影像,然后将其引入inpho软件... 针对传统方法生产数字真正射影像效率低、质量差、精度低的问题,本文采用倾斜摄影空三加密成果xml文件,利用C语言开发了空三转换软件,将xml文件中的影像外方位元素和相机参数进行提取,并导出对应的畸变改正影像,然后将其引入inpho软件进行数字真正射影像的生产。通过实际项目数据对比可知,本文的方法生产的数字真正射影像成果质量好、精度高,且较传统方法效率高,为数字真正射影像生产提供了有效的方案。 展开更多
关键词 context Capture软件 inpho软件 空三转换 真正射影像
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STEAM教育理念下数学拓展课教学设计研究 被引量:10
16
作者 赵千惠 张维忠 《浙江师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第2期234-240,共7页
为了达成培育真实情境问题解决能力的目标,围绕以跨学科为核心特征的STEAM教育,寻求数学拓展课的优化路径.从确定以真实情境问题解决能力为目标、设计体现多维化特征的教学内容、实施彰显数学化脉络的教学活动、设定关注学习过程的评价... 为了达成培育真实情境问题解决能力的目标,围绕以跨学科为核心特征的STEAM教育,寻求数学拓展课的优化路径.从确定以真实情境问题解决能力为目标、设计体现多维化特征的教学内容、实施彰显数学化脉络的教学活动、设定关注学习过程的评价侧重点4个维度切入,剖析STEAM教育理念对数学拓展课教学的指导价值,提炼教学基本理念,并构建了STEAM教育理念下的数学拓展课教学基本流程.最后归纳总结出教学设计与实施过程中应注意的关键点:防止过度数学生活化,妥善处理情境虚实;关注协作创新过程,培育工程设计思维;合理融入人文艺术,凸显数学学科本质. 展开更多
关键词 STEAM教育理念 数学拓展课 教学设计 问题解决能力 真实情境
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面向无人驾驶场景的实时语义分割算法研究
17
作者 文凯 韦胜男 杨一鹏 《计算机仿真》 2024年第1期144-148,414,共6页
针对现有无人驾驶场景中分割精度与运行速度之间难以取得平衡的问题,提出一种新型的实时语义分割算法。首先,利用残差结构(Residual)构建出高效特征提取单元(EFEU)以更好地感知空间和语义信息;其次,采用了一种双边结构,其中空间分支结... 针对现有无人驾驶场景中分割精度与运行速度之间难以取得平衡的问题,提出一种新型的实时语义分割算法。首先,利用残差结构(Residual)构建出高效特征提取单元(EFEU)以更好地感知空间和语义信息;其次,采用了一种双边结构,其中空间分支结合池化操作保留浅层空间信息,上下文分支用来提供大的感受野,捕获深层上下文信息,两条分支在网络的不同阶段合并,以加强不同层次之间的信息传播。最后结合深度可分离卷积和通道重排操作构建上下文融合模块,将不同层次之间的信息进行融合,进一步提高模型的分割效果。在常用的数据集上进行实验,实验结果证明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 实时语义分割 高效特征提取 双边结构 上下文融合
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真实情境的本质、类型及其实践追求 被引量:3
18
作者 熊艺欣 《当代教育科学》 北大核心 2024年第9期22-30,共9页
真实情境是基于活态化学习观与学习历程,持续为学生发展提供关联现实世界的认知材料与实践场域的概念。真实情境围绕学习历程建构,并以素养生成为目标,分为认知型情境、参与型情境、反思型情境,能够提供生动可感的学习材料、指向现实世... 真实情境是基于活态化学习观与学习历程,持续为学生发展提供关联现实世界的认知材料与实践场域的概念。真实情境围绕学习历程建构,并以素养生成为目标,分为认知型情境、参与型情境、反思型情境,能够提供生动可感的学习材料、指向现实世界的交互活动、导向自我理解的反思活动,以促进学生的认知发展、实践参与及自我建构。基于真实情境的学习应关注知识多维意义的表达,引导学生积极参与实践活动,助推其在理解现实、参与现实、反思现实中实现全面发展。 展开更多
关键词 真实情境 学习历程 学习与情境 学习活动
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变而通之以尽利:大概念教学驱动下的学校教研制度变革
19
作者 李凯 郑智超 《基础教育》 CSSCI 北大核心 2024年第3期52-60,71,共10页
大概念教学为学校教研制度转型提供了重要契机与内生动力。把握这种机遇推动学校教研制度变革,能够实现大概念教学与学校教研制度的互联互通,进而高质量地落实立德树人根本任务,培育学生核心素养。目标统一、内容协同、主体交叉,为新教... 大概念教学为学校教研制度转型提供了重要契机与内生动力。把握这种机遇推动学校教研制度变革,能够实现大概念教学与学校教研制度的互联互通,进而高质量地落实立德树人根本任务,培育学生核心素养。目标统一、内容协同、主体交叉,为新教研和新教学的和合共生提供了合理性的基础。大概念教学所倡导的专家思维、教学评一致性、真实性情境是驱动教研制度变革的重要动因。引领教师促进学生的深度学习与意义创造、支持教师实现学生真实问题解决的学习样态、促进教师理解学生学习结果的新内涵是新教研变革的重要指向。从变革路径来看,新教研要注重从研究以“教”为主到以“学”为主的理念转变、从单学科到跨学科的机制变革,从基于经验的教学改进到基于证据的教研方法创新的转换。 展开更多
关键词 大概念教学 深度学习 真实情境 教研制度 变革路径
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基于双分支交互的实时语义分割算法 被引量:1
20
作者 杨迪 陈春雨 《应用科技》 CAS 2024年第2期48-55,共8页
针对双分支实时语义分割算法存在双分支交互差、多尺度上下文信息提取不完善等问题,提出了基于双分支交互的实时语义分割网络(dual-branch interactive multi-scale fusion network for real-time semantic segmentation,DIMFNet)。算... 针对双分支实时语义分割算法存在双分支交互差、多尺度上下文信息提取不完善等问题,提出了基于双分支交互的实时语义分割网络(dual-branch interactive multi-scale fusion network for real-time semantic segmentation,DIMFNet)。算法以引导聚合双边语义分割网络(bilateral network with guided aggregation for real-time semantic segmentation,BiseNetV2)的双分支结构为基准进行改进,空间分支提取空间细节特征,上下文分支提取深层上下文特征。结合注意力思想提出注意力引导高级语义融合模块(attention guide high-level semantics fusion module,AGHSM)实现双分支的交互融合,以获得更好的空间特征表示;对金字塔池化模块进行改进,提出采用多层聚合金字塔池化模块(multi-layer aggregation pyramid pooling module,MAPPM)提取多尺度上下文特征,以获得更好的上下文特征表示。算法在Cityscapes数据集上进行消融实验并与现有实时语义分割网络进行对比,验证了各模块的有效性,以124.5 f/s达到了77.9%的平均交并比(mean intersection over union,MIoU);在CamVid数据集上以211.1 f/s达到了75.1%的MIoU。相比现有的实时语义分割网络,本文算法更好地权衡了分割的精度和速度。 展开更多
关键词 实时语义分割 空间分支 上下文分支 特征融合 注意力机制 多尺度特征提取 池化金字塔 深度监督
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