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基于Reactor模型的列车车载安全计算机网络通信系统优化研究 被引量：2
1
作者 魏洋 彭宇飞 蒋文燕 《铁道通信信号》 2024年第8期1-8,共8页
为满足列车网络数据传输的高实时性要求,探讨从车载安全计算机网络通信系统软件层面对数据传输的实时性进行优化。基于Reactor模型,利用操作系统的I/O多路复用机制,将车载安全计算机网络通信系统中的I/O事件、定时事件、信号事件的调用... 为满足列车网络数据传输的高实时性要求,探讨从车载安全计算机网络通信系统软件层面对数据传输的实时性进行优化。基于Reactor模型,利用操作系统的I/O多路复用机制,将车载安全计算机网络通信系统中的I/O事件、定时事件、信号事件的调用接口进行融合统一,简化应用层调用的复杂度;使用带有优先级的事件队列存储已激活事件,根据已激活事件的优先级动态调整线程池中工作线程的优先级,利用强实时操作系统的任务优先级抢占调度策略保证高优先级事件被优先执行;设计一种线程池水位动态扩容机制,保证高优先级事件始终被优先处理,避免出现事件优先级反转;设计一种线程池水位动态减少机制,高效管理线程池容量,避免出现线程池容量偏大浪费系统资源,或线程池容量偏小导致增加重复创建线程开销。 展开更多
关键词 reactor模型 车载安全计算机 网络通信系统 I/O多路复用 线程池 事件优先级 时间敏感网络
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磁饱和式可控电抗器非线性动态电磁网络模型研究
2
作者 王田戈 田铭兴 +1 位作者 尹路 田文君 《电工技术学报》 北大核心 2025年第12期4004-4016,共13页
针对电力设备状态动态实时变化的物理实体,构建高效数学模型,是实现电力系统系统级仿真和大型电磁设备一体化分析设计的重要环节。该文以磁饱和式可控电抗器(MSCR)为分析对象,提出一种兼顾计算准确度和计算速度的电磁参数计算新方法—... 针对电力设备状态动态实时变化的物理实体,构建高效数学模型,是实现电力系统系统级仿真和大型电磁设备一体化分析设计的重要环节。该文以磁饱和式可控电抗器(MSCR)为分析对象,提出一种兼顾计算准确度和计算速度的电磁参数计算新方法——非线性动态电磁网络模型。首先,基于网络图论和区域离散化思想,考虑铁心非线性与磁阀漏磁,建立MSCR二维磁网络模型。其次,根据MSCR的电磁耦合关系,采用受控源的方式建立其电磁耦合等效电路,并生成MSCR非线性动态电磁网络模型。基于此,对MSCR不同磁饱和度下的绕组电流与铁心磁通进行计算。最后,将计算结果与三维有限元模型和实验测量结果比较,验证该模型的有效性。结果显示,与三维有限元模型相比,MSCR的非线性动态电磁网络模型的计算速度为其50~240倍,存储空间仅为其1/10000~1/7000,在满足计算精度的要求下有效地提高了计算效率,在可控电抗器的初期设计以及电力系统的系统级仿真方面具有独特的优势。 展开更多
关键词 磁饱和式可控电抗器 电磁网络模型 电磁参数计算 有限元法
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基于Seq2Seq模型的瞬态反应堆热工参数预测方法研究
3
作者 陈镜宇 刘喜洋 +2 位作者 杨腾伟 赵鹏程 刘紫静 《核技术》 北大核心 2025年第7期232-240,共9页
反应堆不同工况堆芯瞬态热工水力参数准确性直接影响反应堆安全性,快速、准确预测关键热工参数变化趋势有助于提高反应堆安全性。本文提出一种长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)与卷积神经网络(Convolutional Neural Net... 反应堆不同工况堆芯瞬态热工水力参数准确性直接影响反应堆安全性,快速、准确预测关键热工参数变化趋势有助于提高反应堆安全性。本文提出一种长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)与卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)耦合的Seq2Seq(Sequence to Sequence)神经网络模型,运用小波分解法对热工参数数据预处理,通过子通道程序SUBCHANFLOW生成中国实验快堆(China Experimental Fast Reactor,CEFR)数据样本,使用秩和比法(Rank-sum Ratio,RSR)对结果进行综合评价得出一种最优的预测方案。最后通过基于时间序列的K交叉折叠验证法、自助法对该方案进行泛化能力分析。研究结果表明:耦合CNN-LSTM的Seq2Seq神经网络模型预测性能最优,其具有较高的精度,更强的拟合能力,最大平均相对误差为0.552%。本文构建的模型方法能够快速提取时间序列特征,泛化能力强,对于预测反应堆关键热工参数具有一定参考意义。 展开更多
关键词 Seq2Seq神经网络模型 参数预测 SUBCHANFLOW 中国实验快堆
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基于图神经网络的铅铋快堆上腔室三维热分层现象非线性降阶分析
4
作者 曾付林 赵鹏程 +2 位作者 李玲莉 刘紫静 李卫 《核动力工程》 北大核心 2025年第3期86-94,共9页
铅铋快堆上腔室的热分层现象对堆内构件的结构安全性和系统余热排出能力具有重要影响,需重点分析。本文首先基于计算流体动力学(CFD)程序FLUENT得到铅铋快堆上腔室热分层现象的高精度全阶快照,然后利用图神经网络(GNN)构建的图自编码器(... 铅铋快堆上腔室的热分层现象对堆内构件的结构安全性和系统余热排出能力具有重要影响,需重点分析。本文首先基于计算流体动力学(CFD)程序FLUENT得到铅铋快堆上腔室热分层现象的高精度全阶快照,然后利用图神经网络(GNN)构建的图自编码器(GAE)对快照进行非线性降阶,并将非线性降阶后的重构结果与本征正交分解(POD)的线性降阶结果进行对比分析,最后通过结合多层感知机对热分层快照开展在线状态识别与预测分析。结果表明,由于GNN具有高度的非线性,使其在大规模CFD数据的非线性降阶方面具备独特优势,其1阶模态重构精度与POD的30~50阶基函数的重构精度相当;在在线阶段,以472 ms的时长即可完成对热分层快照的特征识别和预测,且预测精度与直接重构精度相近。相关研究成果可为铅铋快堆热分层现象演化机理分析及后果预测提供新的分析方法支撑。 展开更多
关键词 铅铋快堆 热分层 非线性降阶 图神经网络(GNN) 本征正交分解(POD)
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A Lumping Kinetic Model for Catalytic Reforming
5
作者 Cheng Guoxiang, Tan Hanshen, Hong Enshan (Fushun Research Institute of Petroleum and Petrochemicals,Fushun 113001) Chen Zhi, Weng Huixin (East China University of Science and Technology,Shanghai 200237) 《石油学报（石油加工）》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第S1期154-158,共5页
ＡＬｕｍｐｉｎｇＫｉｎｅｔｉｃＭｏｄｅｌｆｏｒＣａｔａｌｙｔｉｃＲｅｆｏｒｍｉｎｇＣｈｅｎｇＧｕｏｘｉａｎｇ，ＴａｎＨａｎｓｈｅｎ，ＨｏｎｇＥｎｓｈａｎ（ＦｕｓｈｕｎＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＰｅｔｒｏｌ... ＡＬｕｍｐｉｎｇＫｉｎｅｔｉｃＭｏｄｅｌｆｏｒＣａｔａｌｙｔｉｃＲｅｆｏｒｍｉｎｇＣｈｅｎｇＧｕｏｘｉａｎｇ，ＴａｎＨａｎｓｈｅｎ，ＨｏｎｇＥｎｓｈａｎ（ＦｕｓｈｕｎＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＰｅｔｒｏｌｅｕｍａｎｄＰｅｔｒｏｃｈｅｍｉｃ... 展开更多
关键词 KINETIC model CATALYTIC REFORMING reaction network LUMPING model reactor model
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基于BP神经网络的高通量铅铋反应堆中子通量最大化设计方法研究 被引量：2
6
作者 王彤 刘紫静 +1 位作者 赵鹏程 肖英杰 《核技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期156-168,共13页
优化设计高通量铅铋反应堆对于缓解快中子研究堆辐照资源稀缺难题、支撑先进核能系统的发展具有重要意义。本文以提升堆芯中子通量水平为目标,针对高通量铅铋反应堆复杂的多维非线性约束优化问题,依托反应堆蒙特卡罗程序RMC和子通道程序... 优化设计高通量铅铋反应堆对于缓解快中子研究堆辐照资源稀缺难题、支撑先进核能系统的发展具有重要意义。本文以提升堆芯中子通量水平为目标,针对高通量铅铋反应堆复杂的多维非线性约束优化问题,依托反应堆蒙特卡罗程序RMC和子通道程序Subchanflow,构建了基于BP神经网络(Back Propagation Neural Network)算法的预测模型,并结合Sobol指数法开展堆芯设计参数的敏感性分析,提出了基于BP神经网络动态代理模型(Dynamic Surrogate Model,DSM)更新迭代的设计优化方法,开发了高通量铅铋反应堆设计优化平台。以多功能超高通量堆为例开展堆芯栅径比、燃料芯块直径、活性区高度、径向反射层厚度的多堆芯参数协同优化验证,结果表明:该优化方法对堆芯中子通量密度与有效增殖因数keff的预测精度误差在0.1%之内,在4组堆芯设计变量单独作用和共同作用下对于最大中子通量的影响程度都按照反射层厚度<栅径比<活性区高度<燃料芯块直径的递增顺序排列,优化后的中子通量密度相比原始设计方案提高了15.41%,表明开发的高通量铅铋反应堆设计优化平台有效可靠。 展开更多
关键词 铅铋反应堆 高通量堆 BP神经网络 动态代理模型 优化方法 中子通量密度
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煤粉燃烧过程颗粒物群平衡–反应器网络耦合模型研究
7
作者 王可轩 黄骞 +2 位作者 马鹏 杨远平 李水清 《工程热物理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期3899-3905,共7页
煤粉燃烧过程的颗粒物生成机理复杂,且受流场影响显著,因此发展流场耦合的颗粒物生成模型对碳中和约束下火电机组灵活运行的颗粒物控制十分重要。本文提出了一种将描述颗粒物生成的群平衡模型框架与反应器网络模型耦合的建模方法,可在... 煤粉燃烧过程的颗粒物生成机理复杂,且受流场影响显著,因此发展流场耦合的颗粒物生成模型对碳中和约束下火电机组灵活运行的颗粒物控制十分重要。本文提出了一种将描述颗粒物生成的群平衡模型框架与反应器网络模型耦合的建模方法,可在适宜的计算量下刻画流场特性对颗粒演化动力学的影响。针对用于研究煤粉燃烧颗粒物演化的多元扩散平焰燃烧器,本文建立了一维级联的多反应器网络模型,表明可通过模型参数的调节准确复现流场关键温度分布特性。进而验证了群平衡–反应器网络耦合模型对煤粉燃烧过程的细颗粒物粒径分布特性具有良好的预测能力。 展开更多
关键词 煤粉燃烧 颗粒物 群平衡模型 反应器网络模型 平焰燃烧器
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一种简化的高温热管启动模型 被引量：1
8
作者 王政 苟军利 +1 位作者 徐世浩 单建强 《原子能科学技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期84-92,共9页
热管堆具有体积小、结构紧凑、功率密度高和固有安全性好等优点,被认为是深空和深海任务中最有前途的候选之一。为了研究其启动特性,建立兼顾计算精度及求解效率的热管启动模型至关重要。本文在充分考虑吸液芯区工质的熔化及气液界面处... 热管堆具有体积小、结构紧凑、功率密度高和固有安全性好等优点,被认为是深空和深海任务中最有前途的候选之一。为了研究其启动特性,建立兼顾计算精度及求解效率的热管启动模型至关重要。本文在充分考虑吸液芯区工质的熔化及气液界面处的蒸发和冷凝现象的基础上,建立了基于二维导热的热管壁和吸液芯区热阻网络模型。对于蒸汽区,基于尘气模型(DGM),研究分析了两种不同模拟方式的求解精度和计算效率。通过对不同碱金属热管实验的模拟,验证了模型的准确性。结果表明,模型能较好地模拟高温热管的启动特性,简化的等效热阻模型具有更高的计算效率,其更适合于热管堆系统的启动特性模拟。 展开更多
关键词 热管堆 启动特性 高温热管 等效热阻模型
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基于GWO-BP的双连续搅拌反应釜系统预测控制
9
作者 付国城 史洪岩 潘多涛 《沈阳化工大学学报》 2024年第6期593-600,共8页
针对双CSTR提出一种非线性模型预测控制算法.首先,采用灰狼算法优化BP神经网络中的关键模型参数,将提出的最优BP神经网络模型作为NMPC中的预测模型;然后,将灰狼算法用于求解NMPC中的滚动优化问题,得到最优的控制输入.仿真结果表明:该算... 针对双CSTR提出一种非线性模型预测控制算法.首先,采用灰狼算法优化BP神经网络中的关键模型参数,将提出的最优BP神经网络模型作为NMPC中的预测模型;然后,将灰狼算法用于求解NMPC中的滚动优化问题,得到最优的控制输入.仿真结果表明:该算法在多输入多输出系统控制中输出超调更小、更加稳定,对期望输出具有良好的跟踪效果,实现了对双CSTR系统出口温度的有效控制. 展开更多
关键词 双连续搅拌反应釜 BP神经网络 灰狼算法 模型预测控制
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燃油分级多点喷射低污染燃烧室的化学反应网络模型分析 被引量：10
10
作者 刘富强 杨金虎 +3 位作者 刘存喜 穆勇 徐纲 朱俊强 《工程热物理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期537-541,共5页
本文采用基于详细化学反应机理的化学反应网络模型分析了航空发动机燃油径向分级多点喷射低污染燃烧室的NO_x排放特性。该分级燃烧室不同于传统燃烧室,头部由值班区和主燃区两个不同的燃烧区域,根据CFD得到的流场特性和当量比的分布特... 本文采用基于详细化学反应机理的化学反应网络模型分析了航空发动机燃油径向分级多点喷射低污染燃烧室的NO_x排放特性。该分级燃烧室不同于传统燃烧室,头部由值班区和主燃区两个不同的燃烧区域,根据CFD得到的流场特性和当量比的分布特性对燃烧室进行分区构建化学反应器网络模型,研究了值班级当量比以及值班级和主燃级两级供油比例对排放的影响。同时,还分析了空气进口温度对NO_x排放的影响。得到了较为合理的变化趋势,为低污染燃烧室的初步设计提供了有益的指导。 展开更多
关键词 化学反应器网络模型 燃油分级 多点喷射 NO_X排放 当量比
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流化床-气流床耦合反应器中煤气化特性 被引量：10
11
作者 陈晓辉 贾亚龙 +2 位作者 冯杰 房倚天 李文英 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期3484-3491,共8页
利用化工动力学软件CHEMKIN建立了流化床-气流床耦合反应器等效网络模型,在300mm反应器中的煤气化实验结果基础上,充分考虑耦合反应器不同区域物料间两相流动、传质传热,对耦合反应器各部分流体力学特征以及耦合反应器中不同区域的化... 利用化工动力学软件CHEMKIN建立了流化床-气流床耦合反应器等效网络模型,在300mm反应器中的煤气化实验结果基础上,充分考虑耦合反应器不同区域物料间两相流动、传质传热,对耦合反应器各部分流体力学特征以及耦合反应器中不同区域的化学反应进行了分析。利用模型对飞灰的碳转化率、耦合反应器的碳转化率、耦合反应器内温分布及物料停留时间进行计算,结果表明,流化床耦合气流床反应器后,气流床可将出口飞灰碳转化64.1%,实现了耦合反应器对飞灰的再气化;耦合反应器煤气化系统的碳转化率由单独流化床的84.9%提高到92.2%。 展开更多
关键词 煤气化 耦合反应器 反应器网络模型 碳转化率
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水煤浆气化炉异常工况动态模拟研究 被引量：4
12
作者 张强 孙峰 +3 位作者 代正华 许建良 刘海峰 于广锁 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期856-862,共7页
水煤浆气化炉在操作参数大幅变化的异常工况下运行时,气化炉温度大幅波动,合成气中可能含有氧气,不利于工厂安全稳定运行。基于气化炉流场分布,在Unisim Hysys软件中建立了水煤浆气化炉的反应器网络模型,以此为基础开发了气化炉的动态模... 水煤浆气化炉在操作参数大幅变化的异常工况下运行时,气化炉温度大幅波动,合成气中可能含有氧气,不利于工厂安全稳定运行。基于气化炉流场分布,在Unisim Hysys软件中建立了水煤浆气化炉的反应器网络模型,以此为基础开发了气化炉的动态模型,研究了煤浆流量和煤浆浓度大幅降低两种异常工况下,气化炉出口合成气温度和组成的动态响应过程。研究结果表明:当煤浆流量降低30%(wt)以上时,气化炉温度超过2000℃,同时合成气中氧气含量不断升高;当煤浆浓度降低到35%(wt)时,合成气中氧气含量达到0.2%(v)左右。实际生产过程中应尽量避免煤浆流量和煤浆浓度的大幅变化。 展开更多
关键词 水煤浆气化炉 异常工况 反应器网络模型 动态模拟
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基于现场数据的SCR脱硝反应器建模 被引量：16
13
作者 翟永杰 张志超 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2014年第10期141-144,186,共5页
为了克服对SCR脱硝反应器进行机理建模的困难,基于现场数据,采用神经网络方法进行了脱硝反应器的建模方法研究。首先分析了脱硝反应器工艺流程和反应机理,确定出影响反应器出口NOx浓度的主要因素,然后建立了脱硝反应器的神经网络模型并... 为了克服对SCR脱硝反应器进行机理建模的困难,基于现场数据,采用神经网络方法进行了脱硝反应器的建模方法研究。首先分析了脱硝反应器工艺流程和反应机理,确定出影响反应器出口NOx浓度的主要因素,然后建立了脱硝反应器的神经网络模型并利用经过数据预处理的现场实测数据进行训练和测试。结果表明:所建立的模型精度高,适应性强,受脱硝反应器内部结构的影响小,能够反映出反应器出口NOx浓度的实际变化情况。 展开更多
关键词 脱硝反应器 神经网络 建模 浓度
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基于贝叶斯网络的电抗器健康诊断 被引量：6
14
作者 赵文清 王强 牛东晓 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期40-43,共4页
针对电抗器的特高压绝缘、局部过热、振动和噪声这3个问题,采用5级健康状态诊断法,并充分考虑电抗器预防性试验数据及其变化量。首先建立评估电抗器健康状态的分层模型,通过该模型评估电抗器的历史、当前状态,然后通过无偏GM(1,1)模型... 针对电抗器的特高压绝缘、局部过热、振动和噪声这3个问题,采用5级健康状态诊断法,并充分考虑电抗器预防性试验数据及其变化量。首先建立评估电抗器健康状态的分层模型,通过该模型评估电抗器的历史、当前状态,然后通过无偏GM(1,1)模型预测电抗器的未来状态,并确定分层模型中电抗器各个参数的阈值和分值,最终建立基于贝叶斯网络的电抗器健康诊断模型。实例验证了所提模型的正确性和可行性。 展开更多
关键词 电抗器 贝叶斯网络 模型 无偏GM(1 1) 健康诊断
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低排放燃烧室化学反应器网络模型的参数化 被引量：4
15
作者 刘闯 李鹏飞 +2 位作者 刘勇 朱冬清 金仁瀚 《航空发动机》 2016年第2期11-16,共6页
为了掌握低排放燃烧室的污染物排放情况,对其化学反应网络器(CRN)模型的参数化进行研究。对爬升工况下燃烧室CFD数值模拟结果进行分析,划分燃烧室的结构,得到燃烧室的CRN模型。再利用自编程软件对燃烧室的结构参数和进口参数进行参数化... 为了掌握低排放燃烧室的污染物排放情况,对其化学反应网络器(CRN)模型的参数化进行研究。对爬升工况下燃烧室CFD数值模拟结果进行分析,划分燃烧室的结构,得到燃烧室的CRN模型。再利用自编程软件对燃烧室的结构参数和进口参数进行参数化定义,并把参数化的CRN模型在不同工况下的模拟结果与试验结果分别比较。结果表明:在慢车工况下二者相差不大,在爬升工况下二者差异也在允许误差范围之内。验证了该模型可行性较好,该参数化CRN模型可用于预测低排放燃烧室的污染物排放量和出口温度。 展开更多
关键词 化学反应器网络模型 低排放燃烧室 CFD数值模拟 参数化 污染物排放 航空发动机
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给水管网生物膜反应器及分子生物学研究方法进展 被引量：8
16
作者 林文芳 余志晟 +1 位作者 陈曦 张洪勋 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期71-78,共8页
饮用水在经管道输送到用户的过程中,微生物附着到管网内壁生长形成生物膜。生物膜的存在会引起一系列水质问题如病原菌的生长、色度和浊度的变化、管道的腐蚀等,对人类饮用水安全构成威胁。而且生物膜对消毒剂有顽强的抗性,一旦形成就... 饮用水在经管道输送到用户的过程中,微生物附着到管网内壁生长形成生物膜。生物膜的存在会引起一系列水质问题如病原菌的生长、色度和浊度的变化、管道的腐蚀等,对人类饮用水安全构成威胁。而且生物膜对消毒剂有顽强的抗性,一旦形成就难以控制。所以生物膜一直是给水管网研究的热点和难点。但是给水管网中生物膜的实际采样研究比较困难,而且实际取样无法连续监测生物膜形成的动态变化过程,因此用反应器实验模拟研究生物膜显得尤为重要。另外,随着技术的进步,研究给水管网生物膜不仅仅局限于传统的培养方法,还出现了一些新手段如现代分子生物学技术和显微镜图像分析技术,以便更加科学、合理地了解给水管网生物膜,从而保障城市供水的安全。文章重点介绍几种常见的用于研究给水管网生物膜的反应器及生物膜的研究方法,并对其原理及优缺点作了简要的讨论。 展开更多
关键词 给水管网 生物膜 模拟反应器 研究方法
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天然气非催化部分氧化转化炉模拟 被引量：8
17
作者 徐月亭 代正华 +3 位作者 李超 刘海峰 周志杰 王辅臣 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1249-1254,共6页
O2/CH4比、操作压力和气化炉长度等因素对天然气非催化部分氧化转化炉的运行至关重要。研究建立了基于反应动力学的反应器网络模型和平衡模型。考察了O2/CH4摩尔比、压力与停留时间对合成气出口温度和组成的影响。结果表明,反应器网络... O2/CH4比、操作压力和气化炉长度等因素对天然气非催化部分氧化转化炉的运行至关重要。研究建立了基于反应动力学的反应器网络模型和平衡模型。考察了O2/CH4摩尔比、压力与停留时间对合成气出口温度和组成的影响。结果表明,反应器网络模型的预测结果与工业运行数据吻合较好。随着O2/CH4摩尔比增大、压力的上升或停留时间的变长,两种模型模拟结果的差异逐渐变小。反应器网络模型模拟结果表明,O2/CH4摩尔比上升,合成气温度逐渐升高,出口甲烷含量逐渐降低,H2/CO摩尔比逐渐下降。在停留时间较短时,压力的上升会促进甲烷的转化,而在停留时间较长时,较高的压力会抑制甲烷的转化。 展开更多
关键词 天然气 非催化部分氧化 平衡模型 反应器网络 反应机理
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反应器网络综合三分布参数通用模型 被引量：10
18
作者 花开玲 李有润 +1 位作者 胡山鹰 沈静珠 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期184-189,共6页
提出了一种应用于反应器网络综合的三分布参数通用模型 .3个分布参数分别是侧线进料、侧线循环和侧线采出参数 ,这些参数能影响反应器网络内部的浓度和停留时间分布 ,所以由它们构成的通用模型具有简捷有效的特点 .基于此模型可将反应... 提出了一种应用于反应器网络综合的三分布参数通用模型 .3个分布参数分别是侧线进料、侧线循环和侧线采出参数 ,这些参数能影响反应器网络内部的浓度和停留时间分布 ,所以由它们构成的通用模型具有简捷有效的特点 .基于此模型可将反应器网络集成转化成一个优化问题 ,通过有限元正交配置将原来含有微分方程的优化模型转化为非线性优化问题 ,优化计算后得到最优分布参数 .从案例研究可以看出 ,侧线进料、循环和采出策略能较全面地反映在不同动力学和优化目标函数下的最优反应器网络特征 。 展开更多
关键词 反应器网络综合 三分布参数通用模型 优化方法 反应器网络集成 非线性优化
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基于神经网络的SBBR系统建模方法 被引量：1
19
作者 卿晓霞 梁汉超 +1 位作者 周健 余建平 《工业水处理》 CAS CSCD 北大核心 2012年第7期29-32,共4页
针对序批式生物膜系统难以构建水质模型的问题,采用神经网络技术进行建模方法研究。根据拉伊达准则剔除异常数据,并用训练样本调整网络连接权值,用检验样本实时动态监控训练过程,用LM算法构建了一个7-12-3结构的BP神经网络模型。将模型... 针对序批式生物膜系统难以构建水质模型的问题,采用神经网络技术进行建模方法研究。根据拉伊达准则剔除异常数据,并用训练样本调整网络连接权值,用检验样本实时动态监控训练过程,用LM算法构建了一个7-12-3结构的BP神经网络模型。将模型输出结果与实测数据进行比较,其相关系数分别为RCOD=0.857,RNH4+-N=0.918,RPO43--P=0.942,能够满足污水处理过程建模的要求。 展开更多
关键词 序批式生物膜反应器 神经网络 建模
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应用ANFIS预测蠕虫反应器的污泥减量速率并优化其运行条件 被引量：2
20
作者 田禹 张帅 +1 位作者 陈琳 张赛 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期464-472,共9页
利用水生蠕虫的捕食作用可以有效地实现污泥减量.为了研究环境条件波动对蠕虫捕食污泥减量效率的影响,应用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和人工神经网络(ANN)模型分别预测蠕虫反应器的污泥减量速率.结果表明,溶解氧浓度(DO)、温度(T)... 利用水生蠕虫的捕食作用可以有效地实现污泥减量.为了研究环境条件波动对蠕虫捕食污泥减量效率的影响,应用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和人工神经网络(ANN)模型分别预测蠕虫反应器的污泥减量速率.结果表明,溶解氧浓度(DO)、温度(T)、蠕虫密度和污泥负荷是蠕虫捕食过程的主要影响因素,通过性能比较得出ANFIS模型预测值与实验测定值间具有更好的一致性,其相关系数(r)为0.82,绝对平均误差百分比(MAPE)为71.5%,均方根误差(RMSE)为16.7.根据ANFIS模型的预测结果,得出蠕虫反应器的最适运行条件为:DO1.8～3.1mg·L-1,温度18.4～21.7℃,蠕虫密度低于1.7g·cm-2(以湿重计),污泥负荷563～734mg·g-1(以TSS计),在此操作条件下获得的污泥减量速率均高于100mg·g-·1d-1. 展开更多
关键词 ANFIS ANN 蠕虫反应器 污泥减量 模型
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