题名 基于深度学习的异常流量检测方法
被引量：4
1
作者
赵瑞韬 宋金杰
机构
天津市公用技师学院 天津理工大学
出处
《微型电脑应用》
2024年第3期11-14,共4页
基金
国家技能人才培养工学一体化课程标准和课程设置方案项目(教材办函[2022]13号)。
文摘
基于机器学习的系统在网络安全应用最多的是基于精心设计的输入特征的浅层模型,这种方法的主要限制是手工设计的特征在不同场景和攻击类型下不能很好地被执行,而深度学习模型可以从原始的、未经处理的数据中学习特征表示,从而解决这一问题。基于此,探讨深度学习模型检测异常网络流量的能力,将来自监控字节流的原始测量作为所提出模型的输入,并评估不同的原始流量(数据包和数据流级)的特征表示。提出一种基于深度学习的模型,能够捕捉异常流量的基本统计数据,而不需要任何类型的手工设计的特征。在包含不同类型异常流量的公开流量跟踪上进行实验,结果证明该模型检测异常流量的准确性高,且优于传统的浅层模型。
关键词
深度学习 网络安全 原始数据包 异常流量
Keywords
deep learning network security raw packetabnormal traffic
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 计算机实验室网络流量统计系统设计
2
作者
于健 唐轩 雷霆 张旭 吕方
机构
天津大学计算机科学与技术学院 天津大学软件学院
出处
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2013年第4期92-95,共4页
文摘
以Microsoft Visual Studio为开发平台,以SQL Server为数据库,为高校计算机实验室设计基于原始套接字技术的网络流量统计系统。实现在监听时截获每台计算机访问网站的数据包,统计相关的流量信息,以对学生访问的网站信息进行管理,对学生上网活动提出适当的指导,保证公共机房的秩序和有效管理。
关键词
流量统计 原始套接字 数据包截获
Keywords
traffic statistics raw socket packet capture
分类号
TP319
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 不平衡数据下基于CNN的网络入侵检测
被引量：17
3
作者
冯英引 师智斌
机构
中北大学大数据学院
出处
《中北大学学报（自然科学版）》
CAS
2021年第4期318-324,共7页
文摘
深度学习的自学习能力可以实现入侵检测系统的不断更新及扩展,增强入侵检测系统的防范能力,但目前大部分基于深度学习的网络入侵检测研究都未考虑到数据集类别不平衡问题.针对此问题,提出了一种类别重组技术结合Focal Loss损失函数的处理方法,用于原始网络入侵流量分类.该方法把原始流量生成灰度图输入卷积神经网络CNN进行特征提取学习,类别重组技术保证了训练集中攻击类别间的相对均衡,而Focal Loss损失函数通过影响类别权重提高了CNN模型对复杂样本的关注.在三个CNN模型上进行了实验,macro-f1分别提高了9.41%,1.65%和4.39%,结果表明该方法能够有效处理网络入侵检测中的类别不平衡问题,且明显提高了少数类样本的识别精度.
关键词
网络入侵检测 类别不平衡 卷积神经网络 UNSW-NB15数据集 原始流量
Keywords
network intrusion detection class imbalance convolution neural network UNSW-NB15data set raw traffic
分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 基于AIS原始数据的天津港交通流模型
被引量：1
4
作者
李笑晨 唐皇 尹勇 王任大
机构
大连海事大学航海动态仿真和控制实验室
出处
《山东交通学院学报》
CAS
2015年第4期68-71,86,共5页
基金
国家863项目(2015AA016404)
文摘
基于OD(Origin and Destination)交通流模型理论,使用大连海事大学动态仿真和控制实验室自主开发的电子海图显示软件与数据库,采用设置断面,处理、分析AIS原始数据,统计船舶通过断面时位置的方法,分析天津港航道船舶交通流状况。利用数理统计知识,初步建立天津港交通流模型,揭示天津港航道船舶交通流的规律并生成模拟交通流。研究结果可以为VTS模拟器的研发以及天津港船舶交通流的管理提供科学依据。
关键词
天津港 OD交通流模型 AIS原始数据 船舶交通流
Keywords
Tianjin Port OD traffic flow model AIS raw data vessel traffic flow
分类号
U692
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
题名 道路混凝土耐磨性试验研究
被引量：13
5
作者
熊剑平 申爱琴 宋婷 何俊辉
机构
广西交通工程质量监督站 长安大学特殊地区公路工程教育部重点实验室 广西交通技师学院 广西交通投资集团
出处
《混凝土》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期134-138,共5页
基金
国家西部交通建设科技项目(200531881202)
文摘
为了提供道路混凝土耐磨性设计的依据,通过室内试验,分析了材料组成参数、原材料技术性质、交通荷载参数、振动时间等因素对耐磨性的影响。结果表明:同样是调整水灰比,在中低水泥用量范围内,降低用水量可以有效地提高混凝土的耐磨性,增大水泥用量的效果则不明显;耐磨性随砂浆体积分量的增长总体呈提高趋势,在低水灰比条件下较为明显;低粗细集料比会导致耐磨性有所下降;当含气量大于4%时,提高含气量会导致耐磨性显著劣化;低含泥量不会导致耐磨性劣化,但当含泥量从3%增至7%时,耐磨性显著降低;调整粗集料公称最大粒径(NMPS)不会导致耐磨性发生明显改变;交通荷载参数是影响混凝土磨耗速率的主要外部因素,磨耗量与磨耗作用次数之间呈线性相关性,与磨耗荷重之间表现为指数关系,重轴载会导致粗构造加速衰减;适当的振动时间有利于改善混凝土的耐磨性,此时表面砂浆层的含水量也较低。最后,基于不同的交通荷载等级,提出了道路混凝土耐磨性设计建议。
关键词
道路混凝土 耐磨性 试验研究 材料组成参数 集料技术性质 交通荷载参数 振动成型因素
Keywords
pavement cement concrete abrasion resistance experimental study material composition parameter raw materials technical na-ture traffic load parameters vibration time
分类号
TU528.01
[建筑科学—建筑技术科学]
