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一种面向复杂天气的视觉和毫米波融合目标检测网络
1
作者
孙旭明
母东杰
+1 位作者
郭超
李志伟
《工业控制计算机》
2026年第3期109-110,共2页
提出了一种面向复杂天气条件的视觉与毫米波雷达信息融合目标检测网络。通过将毫米波雷达数据有效嵌入图像特征中,提升了检测精度。该网络基于YOLOv5骨干进行改进,充分利用毫米波雷达在恶劣天气下的稳定性和频繁测量特性,在相机失效的...
提出了一种面向复杂天气条件的视觉与毫米波雷达信息融合目标检测网络。通过将毫米波雷达数据有效嵌入图像特征中,提升了检测精度。该网络基于YOLOv5骨干进行改进,充分利用毫米波雷达在恶劣天气下的稳定性和频繁测量特性,在相机失效的情况下仍能提供可靠的目标检测支持,显著增强了模型在复杂环境中的鲁棒性。在nuScenes数据集上的评估结果表明,融合毫米波雷达信息后,模型在m AP和AP50指标上分别提高了2.3%和2.1%。实验结果验证了毫米波雷达信息融合在目标检测中的优势,推动了在复杂天气条件下目标检测性能的提升。
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关键词
传感器融合
目标检测
自动驾驶
神经网络
原始数据融合
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职称材料
复杂地质目标的2.5次三维地震勘探方法
被引量：
10
2
作者
赵贤正
张玮
+5 位作者
邓志文
白旭明
袁胜辉
唐传章
刘占族
李海东
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2014年第6期1039-1047,1,共9页
中国东部成熟油田区现有三维地震资料难以满足局部复杂目标精细勘探需求。为了提高针对富油凹陷局部复杂勘探目标的地震资料品质,充分发挥物探技术在油气勘探开发中的作用,本文提出2.5次三维地震勘探技术,综合考虑了在该类地区实施全方...
中国东部成熟油田区现有三维地震资料难以满足局部复杂目标精细勘探需求。为了提高针对富油凹陷局部复杂勘探目标的地震资料品质,充分发挥物探技术在油气勘探开发中的作用,本文提出2.5次三维地震勘探技术,综合考虑了在该类地区实施全方位高密度地震勘探所需设备及施工效率和费用等难题。该技术是在以往三维勘探的基础上,针对难以落实的潜在有利目标区,采取"拼接方位角、增大横纵比、加密采样点、互补炮检距"等四条技术措施进行目标采集和多期次地震数据融合处理,达到全方位高密度均匀采样的目的。在冀中探区推广应用该套技术,取得了令人满意的效果。
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关键词
2.5次三维地震勘探
时空域融合
原始数据驱动
数据规则化
精细勘探
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职称材料
基于NIR和GC-MS融合技术的浓香型白酒原酒等级鉴别
被引量：
6
3
作者
张维
张贵宇
+4 位作者
庹先国
付妮
李晓平
庞婷婷
刘科材
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第21期288-296,共9页
以蒸馏过程中不同等级的浓香型白酒原酒为研究对象,分别获取原酒的近红外光谱(nearinfrared spectroscopy,NIR)数据和气相色谱-质谱(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)数据。采用5点2次卷积平滑对NIR数据进行预处理后,利用...
以蒸馏过程中不同等级的浓香型白酒原酒为研究对象,分别获取原酒的近红外光谱(nearinfrared spectroscopy,NIR)数据和气相色谱-质谱(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)数据。采用5点2次卷积平滑对NIR数据进行预处理后,利用竞争性自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)筛选光谱特征波数;结合Spearman等级相关系数、最大信息系数和随机森林变量重要性筛选GC-MS中影响原酒等级划分的关键风味成分(key flavor components,KC)。然后利用极端梯度提升树分别建立基于NIR和GC-MS以及融合数据的原酒等级鉴别模型。结果表明,基于CARS选择的光谱特征变量建立的模型预测准确率为89.66%,基于特征选择后的KC建立的模型预测准确率为94.83%,基于CARS+KC融合数据建立的模型分类准确率达到了98.28%。研究表明,将GC-MS数据和NIR数据的有效特征信息进行数据融合,可以改善单一检测技术对不同等级原酒特征信息表征不全面的缺点,在单一数据源的基础上提高原酒等级鉴别的准确率和稳定性,实验结果为原酒的等级鉴别以及白酒其他的质量控制提供了新的思路和理论基础。
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关键词
浓香型白酒原酒
近红外光谱
气相色谱-质谱联用
数据融合
极端梯度提升树
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职称材料
题名
一种面向复杂天气的视觉和毫米波融合目标检测网络
1
作者
孙旭明
母东杰
郭超
李志伟
机构
中国电子进出口有限公司
北京化工大学信息科学与技术学院
出处
《工业控制计算机》
2026年第3期109-110,共2页
文摘
提出了一种面向复杂天气条件的视觉与毫米波雷达信息融合目标检测网络。通过将毫米波雷达数据有效嵌入图像特征中,提升了检测精度。该网络基于YOLOv5骨干进行改进,充分利用毫米波雷达在恶劣天气下的稳定性和频繁测量特性,在相机失效的情况下仍能提供可靠的目标检测支持,显著增强了模型在复杂环境中的鲁棒性。在nuScenes数据集上的评估结果表明,融合毫米波雷达信息后,模型在m AP和AP50指标上分别提高了2.3%和2.1%。实验结果验证了毫米波雷达信息融合在目标检测中的优势,推动了在复杂天气条件下目标检测性能的提升。
关键词
传感器融合
目标检测
自动驾驶
神经网络
原始数据融合
Keywords
sensor
fusion
object detection
autonomous driving
neural networks
raw data fusion
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
复杂地质目标的2.5次三维地震勘探方法
被引量：
10
2
作者
赵贤正
张玮
邓志文
白旭明
袁胜辉
唐传章
刘占族
李海东
机构
中国石油华北油田分公司
中国石油东方地球物理公司
出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2014年第6期1039-1047,1,共9页
文摘
中国东部成熟油田区现有三维地震资料难以满足局部复杂目标精细勘探需求。为了提高针对富油凹陷局部复杂勘探目标的地震资料品质,充分发挥物探技术在油气勘探开发中的作用,本文提出2.5次三维地震勘探技术,综合考虑了在该类地区实施全方位高密度地震勘探所需设备及施工效率和费用等难题。该技术是在以往三维勘探的基础上,针对难以落实的潜在有利目标区,采取"拼接方位角、增大横纵比、加密采样点、互补炮检距"等四条技术措施进行目标采集和多期次地震数据融合处理,达到全方位高密度均匀采样的目的。在冀中探区推广应用该套技术,取得了令人满意的效果。
关键词
2.5次三维地震勘探
时空域融合
原始数据驱动
数据规则化
精细勘探
Keywords
2.5 times'3D seismic survey,time-space
fusion
,
raw
data
driven,
data
regularization,fine seismic survey
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
基于NIR和GC-MS融合技术的浓香型白酒原酒等级鉴别
被引量：
6
3
作者
张维
张贵宇
庹先国
付妮
李晓平
庞婷婷
刘科材
机构
四川轻化工大学自动化与信息工程学院
四川轻化工大学人工智能四川省重点实验室
四川轻化工大学工程实践中心
出处
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第21期288-296,共9页
基金
泸州老窖研究生创新基金项目(LJCX-2022-8)
酿酒生物技术及应用四川省重点实验室开放课题(NJ2022-06)
+3 种基金
五粮液产学研合作项目(CXY2022ZR007)
中国轻工业酿酒生物技术及智能制造重点实验室项目(2023-01)
四川轻化工大学《横向科研项目结余经费出资科技成果转化专项》项目(HXJY01)
四川轻化工大学2023年度“652”科研创新团队资助项目(SUSE652B005)。
文摘
以蒸馏过程中不同等级的浓香型白酒原酒为研究对象,分别获取原酒的近红外光谱(nearinfrared spectroscopy,NIR)数据和气相色谱-质谱(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)数据。采用5点2次卷积平滑对NIR数据进行预处理后,利用竞争性自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)筛选光谱特征波数;结合Spearman等级相关系数、最大信息系数和随机森林变量重要性筛选GC-MS中影响原酒等级划分的关键风味成分(key flavor components,KC)。然后利用极端梯度提升树分别建立基于NIR和GC-MS以及融合数据的原酒等级鉴别模型。结果表明,基于CARS选择的光谱特征变量建立的模型预测准确率为89.66%,基于特征选择后的KC建立的模型预测准确率为94.83%,基于CARS+KC融合数据建立的模型分类准确率达到了98.28%。研究表明,将GC-MS数据和NIR数据的有效特征信息进行数据融合,可以改善单一检测技术对不同等级原酒特征信息表征不全面的缺点,在单一数据源的基础上提高原酒等级鉴别的准确率和稳定性,实验结果为原酒的等级鉴别以及白酒其他的质量控制提供了新的思路和理论基础。
关键词
浓香型白酒原酒
近红外光谱
气相色谱-质谱联用
数据融合
极端梯度提升树
Keywords
raw
Nongxiangxin Baijiu
near infrared spectroscopy
gas chromatography-mass spectrometry
data
fusion
extreme gradient boosting tree
分类号
TS262.3 [轻工技术与工程—发酵工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种面向复杂天气的视觉和毫米波融合目标检测网络
孙旭明
母东杰
郭超
李志伟
《工业控制计算机》
2026
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
复杂地质目标的2.5次三维地震勘探方法
赵贤正
张玮
邓志文
白旭明
袁胜辉
唐传章
刘占族
李海东
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2014
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于NIR和GC-MS融合技术的浓香型白酒原酒等级鉴别
张维
张贵宇
庹先国
付妮
李晓平
庞婷婷
刘科材
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
6
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职称材料
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