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INDUCED SUBGRAPH IN RANDOM REGULAR GRAPH
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作者 Lan XIAO Guiying YAN Yuwen WU Wei REN 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2008年第4期645-650,共6页
Let Gn,d be a random d-regular graph with n vertices, where d = o(n). Given a fixed graph H, YH denotes the number of induced copies of H in Gn d In this paper, the authors determine the threshold of the event "YH ... Let Gn,d be a random d-regular graph with n vertices, where d = o(n). Given a fixed graph H, YH denotes the number of induced copies of H in Gn d In this paper, the authors determine the threshold of the event "YH 〉 0", and also obtain the induced subgraph counts inside the threshold interval. 展开更多
关键词 Induced subgraph Poisson distribution random regular graph strictly balanced threshold.
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基于评分预测与图模型扩散的推荐方法
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作者 王柳 陈学斌 +2 位作者 高远 马凯光 赵桐 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第11期3284-3290,共7页
针对协同过滤算法存在数据稀疏性和局部推荐的问题,提出一种基于评分预测与图模型扩散的推荐方法SIRR。该推荐方法首先根据用户对物品的评分数量,设计算法动态切换机制预测用户对未评分物品的评分,从而解决数据稀疏性问题;其次,基于正... 针对协同过滤算法存在数据稀疏性和局部推荐的问题,提出一种基于评分预测与图模型扩散的推荐方法SIRR。该推荐方法首先根据用户对物品的评分数量,设计算法动态切换机制预测用户对未评分物品的评分,从而解决数据稀疏性问题;其次,基于正则化的余弦相似度提升了相似度计算的准确性和协同过滤算法的鲁棒性;最后,为解决局部推荐问题,通过图的加权随机游走扩展推荐范围,提高推荐的覆盖率。为平衡推荐的准确性和多样性,通过融合评分权重实现了优化。在两个不同类型的数据集上对正则化余弦相似度的有效性进行验证,在三个稀疏度不同的数据集上将所提方法与三种基线算法进行比较。仿真结果表明,SIRR与已有的推荐算法相比,在各指标上均表现出良好性能,为解决数据稀疏性和局部推荐问题提供了一种有效的解决方案。 展开更多
关键词 局部推荐 评分预测 正则化余弦相似度 图的加权随机游走 评分权重
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低轨卫星星座网络拓扑设计算法优化
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作者 甘宏 《兵器装备工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第S2期232-238,共7页
为了优化低轨卫星(low earth orbit,LEO)星座网络服务能力以及降低平均端到端时延,对动态星座网络下的拓扑设计问题进行研究,从网络拓扑设计的角度实现通信数据的跳数最小化。通过采用随机正则图(random regular graph,RRG)进行拓扑结... 为了优化低轨卫星(low earth orbit,LEO)星座网络服务能力以及降低平均端到端时延,对动态星座网络下的拓扑设计问题进行研究,从网络拓扑设计的角度实现通信数据的跳数最小化。通过采用随机正则图(random regular graph,RRG)进行拓扑结构设计,针对卫星网络拓扑连接复杂多样,计算开销大的问题,引入随机化的方式降低计算复杂度,为巨型卫星星座的规划和维护提供了高效方案,相对于传统的拓扑设计方式,随机正则图生成的拓扑结构平均路径长度更短。进一步优化了网络通信的效率,提高了数据传输速度。通过与其他测试基准的比较,证明了拓扑设计算法多个指标有效。 展开更多
关键词 计算机系统结构 网络拓扑设计 低轨卫星 随机正则图 星座网络优化
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Paleyfly:一种可扩展的高速互连网络拓扑结构 被引量:3
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作者 雷斐 董德尊 +2 位作者 庞征斌 廖湘科 杨明英 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1329-1340,共12页
高速互连网络是高性能计算系统的重要组成部分.随着网络规模需求的扩大,如何搭建更大规模的网络是高速互连网络拓扑结构设计的关键.因此,提出一种新型层次化的拓扑结构Paleyfly(PF),其结合了Paley图强正则的特性和Random Regular(RR)图... 高速互连网络是高性能计算系统的重要组成部分.随着网络规模需求的扩大,如何搭建更大规模的网络是高速互连网络拓扑结构设计的关键.因此,提出一种新型层次化的拓扑结构Paleyfly(PF),其结合了Paley图强正则的特性和Random Regular(RR)图支持任意规模大小的特点.相比其他新型高速互连网络拓扑结构,Paleyfly能够有效解决在路由芯片端口数受限的背景下,Dragonfly(DF)可扩展性受限、Fat tree(Ft)物理成本高、RR结构物理布局难、路由表规模大等问题.同时,根据强正则属性在路由策略上负载均衡的优势,提出了4种路由策略来解决网络的拥塞问题.最后,通过模拟器实验比较分析PF结构与其他拓扑结构及PF结构不同路由策略的性能,验证了PF结构在不同规模以及不同通信模式配置下网络延迟优于RR结构. 展开更多
关键词 拓扑结构 可扩展性 随机正则图 DRAGONFLY Paley图
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基于图谱理论和随机游走核的图像去噪 被引量:1
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作者 曾孝平 刘刈 刘国金 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第7期116-121,共6页
针对连续的偏微分方程的缺点,提出了一种基于图谱理论和核的图像去噪算法。根据图上正则化和核函数的理论生成图上带起始点的二阶随机游走核,采用NL-means结合对称有利k-NN图的构造方法构造权重函数,生成的核可在迭代次数较少的情况下... 针对连续的偏微分方程的缺点,提出了一种基于图谱理论和核的图像去噪算法。根据图上正则化和核函数的理论生成图上带起始点的二阶随机游走核,采用NL-means结合对称有利k-NN图的构造方法构造权重函数,生成的核可在迭代次数较少的情况下取得满意的去噪效果。推导证明,基于该随机游走核的去噪实际上等效于基于偏微分方程的去噪。 展开更多
关键词 图像处理 去噪 带起始点的随机游走核 图谱理论 图正则化
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随机正则图中的一类新控制集
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作者 彭茂 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期863-867,共5页
在随机正则图中,研究了图的最小[r,R]控制集的定界问题.基于随机策略,提出了求解图的最小[r,R]控制集的近似算法,跟踪算法执行过程中相关参数的期望值变化情况,列出相应的带初值条件的常微分方程,通过对方程解的估计衡量该算法的平均性... 在随机正则图中,研究了图的最小[r,R]控制集的定界问题.基于随机策略,提出了求解图的最小[r,R]控制集的近似算法,跟踪算法执行过程中相关参数的期望值变化情况,列出相应的带初值条件的常微分方程,通过对方程解的估计衡量该算法的平均性能.在此算法的分析基础上,给出了最小[r,R]控制集的一个上界. 展开更多
关键词 随机正则图 算法 连通控制集
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随机正则图k-彩虹指数的渐近结果
7
作者 蔡庆琼 杨璐 《数学进展》 CSCD 北大核心 2022年第6期989-995,共7页
设G是一个带有边染色的连通图,其中相邻边可以染相同颜色.G中的一棵树被称作彩虹树,如果该树中所有边都染不同颜色.给定整数k≥2,G的k-彩虹染色是一个边染色,满足对于G中的任意k元点集S,都存在一棵连接了S中所有顶点的彩虹树.G的k-彩虹... 设G是一个带有边染色的连通图,其中相邻边可以染相同颜色.G中的一棵树被称作彩虹树,如果该树中所有边都染不同颜色.给定整数k≥2,G的k-彩虹染色是一个边染色,满足对于G中的任意k元点集S,都存在一棵连接了S中所有顶点的彩虹树.G的k-彩虹指数rx(G)是G的k-彩虹染色所需的最少颜色数.本文主要研究了随机正则图的k-彩虹指数.我们利用边分裂引理和对某些随机图直径的估计证明了:对于固定整数k≥2和r≥2k+1,rx_(k)(G_(n,r))=O(logn)大概率成立,并且这个结果是渐近紧的. 展开更多
关键词 图染色 k-彩虹指数 随机正则图 直径
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Statistical mechanics of the directed 2-distance minimal dominating set problem
8
作者 Yusupjan Habibulla 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2020年第9期132-139,共8页
The directed L-distance minimal dominating set(MDS) problem has wide practical applications in the fields of computer science and communication networks. Here, we study this problem from the perspective of purely theo... The directed L-distance minimal dominating set(MDS) problem has wide practical applications in the fields of computer science and communication networks. Here, we study this problem from the perspective of purely theoretical interest. We only give results for an Erdós Rényi(ER)random graph and regular random(RR) graph, but this work can be extended to any type of network. We develop spin glass theory to study the directed 2-distance MDS problem. First, we find that the belief propagation(BP) algorithm does not converge when the inverse temperatureβ exceeds a threshold on either an ER random network or RR network. Second, the entropy density of replica symmetric theory has a transition point at a finite β on a regular random graph when the arc density exceeds 2 and on an ER random graph when the arc density exceeds3.3;there is no entropy transition point(or β = ■) in other circumstances. Third, the results of the replica symmetry(RS) theory are in agreement with those of BP algorithm while the results of the BP decimation algorithm are better than those of the greedy heuristic algorithm. 展开更多
关键词 directed 2-distance minimal dominating set belief propagation regular random graph ER random graph belief propagation decimation
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强正则图与完全图字典积的平均首达时间及其应用 被引量:1
9
作者 倪湘钧 徐慧 潘向峰 《安庆师范大学学报(自然科学版)》 2022年第2期66-70,共5页
随着有限图上随机游走理论的发展,作为衡量传输效率的关键参数平均首达时间成为了数学家们致力研究的重要课题。本文利用多项式方法研究图上的随机游走,推导出强正则图与完全图字典积对应的转移概率矩阵及其特征值的完整信息,进一步研... 随着有限图上随机游走理论的发展,作为衡量传输效率的关键参数平均首达时间成为了数学家们致力研究的重要课题。本文利用多项式方法研究图上的随机游走,推导出强正则图与完全图字典积对应的转移概率矩阵及其特征值的完整信息,进一步研究字典积图上任意两点间的平均首达时间及电阻距离的计算公式,得到了该字典积图的度积基尔霍夫指数、凯梅尼常数及该图的电阻直径。该代数方法得到的表达式大大简化了强正则图与完全图字典积上随机游走平均首达时间的计算。 展开更多
关键词 随机游走 平均首达时间 电阻距离 字典积 强正则图
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基于约束非负矩阵分解改进的高光谱解混方法
10
作者 吴治龙 郭宝峰 +3 位作者 尤靖云 黄飞庆 王奕炜 王庆林 《光电子.激光》 北大核心 2025年第6期588-596,共9页
为了进一步缩小非负矩阵分解(non-negative matrix factorization,NMF)的解空间,提出了一种基于保持高光谱图像的内在结构不变性约束和端元光谱分段平滑约束的NMF的高光谱解混算法。首先,采用一个投影方程来描述高光谱图像的内在结构。... 为了进一步缩小非负矩阵分解(non-negative matrix factorization,NMF)的解空间,提出了一种基于保持高光谱图像的内在结构不变性约束和端元光谱分段平滑约束的NMF的高光谱解混算法。首先,采用一个投影方程来描述高光谱图像的内在结构。然后引入图正则化,建立高光谱图像与丰度矩阵之间的联系,以保持高光谱图像内在结构的不变性。其次,采用马尔科夫随机场模型中的自适应势函数作为促进端元平滑的平滑函数。最后,采用L_(1/2)稀疏约束促进丰度矩阵的稀疏性。为了验证所提算法的性能,在两个真实数据集上进行了实验分析,证明了该方法的优越性。 展开更多
关键词 高光谱图像 非负矩阵分解(NMF) 稀疏性 图正则化 马尔科夫随机场 平滑性
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